CN115545618B - 一种用于航运的货物船舶匹配方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供的一种用于航运的货物船舶匹配方法及装置，其方法包括：获取待运输货盘表中每一个待运输货盘的货盘信息、待运输货盘表中每一个待运输货盘所对应的港序表以及所有空闲船舶的船舶信息；在船舶信息的装货量允许范围内，根据每一个待运输货盘的货盘信息、每一个港序表的港口信息以及每一个空闲船舶的船舶信息，得到预设条件最优的货盘‑船舶匹配集合。本发明通过获取待运输货盘的货盘信息、待运输货盘表中每一个待运输货盘所对应的港序表以及所有空闲船舶的船舶信息，之后基于这三者数据自动生成收益最高的货盘‑船舶匹配关系，相较于人工计算来说，能够准确地实现船舶和货物的匹配。

Description

一种用于航运的货物船舶匹配方法及装置
技术领域
本发明涉及航运技术领域，特别涉及一种用于航运的货物船舶匹配方法及装置。
背景技术
航海运输因为具有运价低、运量大、航程远等特点，所以比较适合大宗商品的运输。在实际的航运过程中，当用户需要进行大宗商品的运输时，商家会通过人工经验分配船舶来运输这一货物，人工分配存在准确性低下以及错误率高等问题。
发明内容
为了解决现有技术的上述问题，本发明提供一种用于航运的货物船舶匹配方法及装置，以准确地实现船舶和货物的匹配。
为了达到上述目的，本发明采用的技术方案为：
第一方面，本发明提供一种用于航运的货物船舶匹配方法，包括：
获取待运输货盘表中每一个待运输货盘的货盘信息、所述待运输货盘表中每一个待运输货盘所对应的港序表以及所有空闲船舶的船舶信息；
在所述船舶信息的装货量允许范围内，根据每一个所述待运输货盘的货盘信息、每一个港序表的港口信息以及每一个空闲船舶的船舶信息，得到预设条件最优的货盘-船舶匹配集合。
本发明的有益效果在于：通过获取待运输货盘的货盘信息、待运输货盘表中每一个待运输货盘所对应的港序表以及所有空闲船舶的船舶信息，之后基于这三者数据自动生成收益最高的货盘-船舶匹配关系，相较于人工计算来说，能够准确地实现船舶和货物的匹配。
可选地，所述得到预设条件最优的货盘-船舶匹配集合包括：
所述空闲船舶中的第一船舶在测算所述待运输货盘的第一货盘时，基于所述第一货盘所对应的港序表以及所述第一船舶的船舶信息得到所述第一船舶完成所述第一货盘所需要的航次天数，所述航次天数包括航行天数和在港天数，所述航行天数包括重载天数和空放天数，所述在港天数包括装卸天数和自由时间，所述装卸天数包括装货天数和卸货天数；
判断所述第一船舶为程租还是期租，若为程租，则此次航次总收入＝运费率/MT*货量*(1-揽货佣金率)，若为期租，则此次航次总收入＝租金/天*航次天数*(1-租船回佣率)，其中，MT为吨；
获取重油单价和轻油单价，将所述第一船舶在重载、空放和装卸时的重油日耗量乘于对应的天数之后进行累计得到重油总耗量，将所述重油总耗量乘于所述重油单价得到重油费用，将所述第一船舶在航行和在港时的轻油日耗量乘于对应的天数之后进行累计得到轻油总耗量，将所述轻油总耗量乘于所述轻油单价得到轻油费用，将所述重油费用、所述轻油费用以及航行过程的使费总支出进行累计得到航次费用；
根据所述航次总收入和所述航次费用得到所述第一船舶完成所述第一货盘的收益；
按照所述第一船舶完成所述第一货盘的收益计算过程得到每一个所述空闲船舶完成每一个所述待运输货盘的收益，以测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合。
根据上述描述可知，在进行航运测算时，对于航次天数细分为重载天数、空放天数、装卸天数和自由时间，对于航次总收入根据程租和期租进行分开细算，最后依据在航次天数的分类和对应的邮费进行计算得到航次费用，从而使得本方案能在适应不同类型的船舶测算的同时也能得到更为准确的货盘-船舶匹配关系。
可选地，所述收益包括预算航次毛利或预算航次总净收入或预算每天净收入，所述预算航次毛利为所述航次总收入和所述航次费用之间的差，所述预算航次总净收入为所述预算航次毛利与预设固定成本之间的差，所述预算每天净收入为所述预算航次总净收入除于所述航次天数所得到的数值。
可选地，所述使费总支出包括装港使费、卸港使费、补给港使费、运河/水道费/低硫油费用以及预设的其他费用。
可选地，所述重载天数为所述第一船舶从所述第一货盘的起点到终点之间的航海距离除于重载航速所得到的天数；
所述空放天数为所述第一船舶从所在港到起点和/或终点到所述所在港之间的航海距离除于空载航速所得到的天数；
所述装卸天数为所述第一货盘的货量分别除于装货效率和卸货效率之后进行累计得到的天数；
所述自由时间为预设数值。
可选地，若所述待运输货盘只有一个货盘，则测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合即测算出唯一一个的所述待运输货盘中收益最高的一条船舶；
若所述空闲船舶只有一条船舶，则测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合即测算出唯一一条的所述空闲船舶中收益最高的一个货盘。
根据上述描述可知，当只有一个货盘时，就是将这个货盘放到所有可分配的船舶进行测算，然后将其中收益最高的船舶作为这个货盘的匹配船舶，同理，当只有一个船舶时，就是把所有的货盘放到这一个的船舶进行测算，然后将其中收益最高的货盘为这个船舶的匹配货盘。
可选地，当所述待运输货盘和所述空闲船舶均为多个，则所述测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合包括：
基于多个所述待运输货盘G1、G2……Gn以及多个所述空闲船舶S1、S2……Sm进行排列组合生成多组货盘-船舶匹配集合，若所述空闲船舶的数量大于所述待运输货盘的数量，则每一组所述货盘-船舶匹配集合中均包括所有所述待运输货盘与其中一艘船舶的货盘-船舶匹配关系，否则每一组所述货盘-船舶匹配集合中均包括所有所述空闲船舶与其中一个货盘的货盘-船舶匹配关系；
测算出每一个货盘-船舶匹配关系的收益，将其代入到每一组货盘-船舶匹配集合中，将每一组货盘-船舶匹配集合中收益小于或等于0的货盘-船舶匹配关系进行滤除，从滤除后的货盘-船舶匹配集合中选出收益综合最高的一组货盘-船舶匹配集合。
根据上述描述可知，对于货盘和船舶均有多个的应用场景下，在货盘都需要运输的前提下，就需要判断船舶是否够用，如果够，则货盘-船舶匹配集合中就能包括每一个货盘所匹配的船舶，而如果不够，则只能优先输送收益比较高的货盘。而在进行货盘-船舶匹配集合的收益汇总时，若某一货盘-船舶匹配关系所产生的收益为负则不进行运输即可，因此，从货盘-船舶匹配集合中收益小于或等于0的货盘-船舶匹配关系进行滤除能够更好的反应出整个集合的收益程度，保证最终测算结果的准确性。
可选地，所述生成多组货盘-船舶匹配集合时包括：
在每一组货盘-船舶匹配集合中，判断是否存在单一的第二货盘的货量大于其匹配的第二船舶的最大装货量，若是，则将所述第二货盘的货量与所述第二船舶的最大装货量之间的差值作为待合并货量，判断同一组货盘-船舶匹配集合是否存在所匹配的第三货盘的起点与终点相同且剩余容量大于所述待合并货量的第三船舶，若是，则将所述第二货盘的待合并货量添加至所述第三船舶中；
若存在剩余容量足够大于所述待合并货量但所匹配的第四货盘与第二货盘的起点与终点中至少有一个不同的第四船舶，则在所述货盘-船舶匹配集合中保留所述第四船舶只承载所述第四货盘的初始方案，并添加所述第四船舶承载所述第四货盘和所述第二货盘的待合并货量的可选方案，所述初始方案和所述可选方案在收益测算过程中根据两个方案的收益高低只保留其中一个；
若存在多个第四船舶，则根据所述第四船舶的所在港以及两个货盘的起点和终点这五者之间的航行距离长短进行排序，按照排序从高到低选出至少一个新增可选方案；
若不存在任一船舶的剩余容量能够容纳所述待合并货量，则在最小分配容量内寻找多个船舶的合并承载得到一备选方案以及调用新的船舶进行承载作为另一备选方案，两个备选方案和每个船舶只承载匹配货盘的初始方案在收益测算过程中根据收益高低只保留其中一个。
根据上述描述可知，在进行船舶运载货盘过程中，每一条船舶都有其最大装货量，而在超过最大装货量时需要将该货盘的待合并货量由其他船舶进行协同运输，此时优先考虑已经有分配货盘但未装满的船舶来进行运输，且优先考虑起点与终点来进行匹配，能够减少新船舶或者不顺路所产生的更多费用，保证测算结果的准确性；同时，还保留了合并待合并货量的前后两套方案进入测算，能够避免在承载更多货物时反而收益降低的情况，使得所选出的货盘-船舶匹配集合能保证航运收益最大化。
可选地，在所述货盘-船舶匹配关系，若所述待运输货盘的货量大于所述空闲船舶的最大装货量，则以所述空闲船舶的最大装货量作为所述待运输货盘的货量。
第二方面，本发明提供一种用于航运的货物船舶匹配装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的一种用于航运的货物船舶匹配方法。
其中，第二方面所提供的一种用于航运的货物船舶匹配装置所对应的技术效果参照第一方面所提供的一种用于航运的货物船舶匹配方法的相关描述。
附图说明
图1为本发明实施例的一种用于航运的货物船舶匹配方法的主要流程示意图；
图2为本发明实施例涉及的货盘和港序表的部分界面示意图；
图3为本发明实施例涉及的一种货盘-船舶匹配关系的部分界面示意图；
图4为本发明实施例涉及的另外一种货盘-船舶匹配关系的部分界面示意图；
图5为本发明实施例的一种用于航运的货物船舶匹配装置的结构示意图。
【附图标记说明】
1：一种用于航运的货物船舶匹配装置；
2：处理器；
3：存储器。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更清楚、透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本申请上述一种用于航运的货物船舶匹配方法能够适用于对待运输货盘和空闲船舶进行分配的应用场景，比如某一海运公司有货物需要海上运输时，需要租借船舶的应用场景，或者是某一船东手上有空闲船舶时，需要进行货物运输时的应用场景，以下通过具体实施方式进行说明：
实施例一
请参照图1至图4，一种用于航运的货物船舶匹配方法，本实施例是基于船东需要派船去进行货物运输的应用场景，包括步骤：
S1、获取待运输货盘表中每一个待运输货盘的货盘信息、待运输货盘表中每一个待运输货盘所对应的港序表以及所有空闲船舶的船舶信息；
如图2所示，在待运输货盘表中有一个待运输货盘，其货盘号为0909，揽货佣金为3.75％，租船回佣为1.25％，货物种类为煤炭，货物名称为市场煤，积载因数为1.14，货量75000吨。其中港序表中设置了这个货盘号为0909的货盘有两个航段，一个是从始发港广州到目的港黄骅，其目的港作业是装货，一个是从始发港黄骅到目的港广州，其目的港作业是卸货，其中，广州是交船地点和还船地点。
S2、在船舶信息的装货量允许范围内，根据每一个待运输货盘的货盘信息、每一个港序表的港口信息以及每一个空闲船舶的船舶信息，得到预设条件最优的货盘-船舶匹配集合。
其中，基于船舶仓容、船舶吃水、港口吃水等会得到船舶的最大装货量，对于船舶来说，其实际装货量不能超过最大装货量，而货盘的货物重量是有可能超过最大装货量，因此，在货盘-船舶匹配关系，若待运输货盘的货量大于空闲船舶的最大装货量，则以空闲船舶的最大装货量作为待运输货盘的货量。
在本实施例中，若待运输货盘只有一个货盘，则测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合即测算出唯一一个的待运输货盘中收益最高的一条船舶；若空闲船舶只有一条船舶，则测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合即测算出唯一一条的空闲船舶中收益最高的一个货盘。其中，图3所示的就是待运输货盘和空闲船舶各只有一条时，此时就是测算其收益。而如图4所示，则待运输货盘就有三个，其货盘号为HP3015、HP3016、HP0335，空闲船舶有三艘，其船名为国电3、国电8和国电11。
由此，如图4所示的就是每一个货盘和每一条船舶都进行收益测算，最终进行排序来得到收益最高的货盘-船舶匹配关系：货盘HP3015与船舶国电3、货盘HP3016与船舶国电8以及货盘HP0335与船舶国电11这三组货盘-船舶匹配关系。
其中，得到预设条件最优的货盘-船舶匹配集合包括但不限于航次天数最短、收益最高等等，在本实施例中，以收益作为预设条件，则测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合包括：
S21、空闲船舶中的第一船舶在测算运输货盘的第一货盘时，基于第一货盘所对应的港序表以及第一船舶的船舶信息得到第一船舶完成第一货盘所需要的航次天数，航次天数包括航行天数和在港天数，航行天数包括重载天数和空放天数，在港天数包括装卸天数和自由时间，装卸天数包括装货天数和卸货天数；
其中，重载天数为第一船舶从第一货盘的起点到终点之间的航海距离除于重载航速所得到的天数；空放天数为第一船舶从所在港到起点和/或终点到所在港之间的航海距离除于空载航速所得到的天数；装卸天数为第一货盘的货量分别除于装货效率和卸货效率之后进行累计得到的天数；自由时间为预设数值。
对应到图2所示的具体实例中，第一船舶为国远26，第一货盘为货物号0909的货盘，则货物号0909的货盘的起点为黄骅港，终点为广州港，因此重载天数为第黄骅港到广州港之间的距离除于重载航速所得到的天数，在本实施例中重载天数为1350km/10.71km/h＝126.05h＝5.25天天，同理，本实施例中空放天数为1350km/12.19km/h＝110.75h＝4.61天。而以第一货盘的货量75000吨除于装货效率25000吨每天得到装货天数为3天，以第一货盘的货量75000吨除于卸货效率18750吨得到4天，即装卸天数为两者的累计即为7天。在本实施例中自由时间为0。因此，航行天数为9.87，整个在港天数为7天，整个航次天数为16.87天。应当说明的是此时以小数点两位进行展示，但是关于天数的累计是先按照原始数字的累计之后再保留两位数，因此，航行天数是1350km/10.71km/h+1350km/12.19km/h＝236.80h＝9.87天，会比重载天数和空放天数之间直接相加多0.01，其原因在于四舍五入的保留小数点所造成的。
S22、判断第一船舶为程租还是期租，若为程租，则此次航次总收入＝运费率/MT*货量*(1-揽货佣金率)，若为期租，则此次航次总收入＝租金/天*航次天数*(1-租船回佣率)，其中，MT为吨；
对应到图2所示的具体实例中，其运费率为30元/吨*75000*(1-3.75％)＝2165625元。
S23、获取重油单价和轻油单价，将第一船舶在重载、空放和装卸时的重油日耗量乘于对应的天数之后进行累计得到重油总耗量，将重油总耗量乘于重油单价得到重油费用，将第一船舶在航行和在港时的轻油日耗量乘于对应的天数之后进行累计得到轻油总耗量，将轻油总耗量乘于轻油单价得到轻油费用，将重油费用、轻油费用以及航行过程的使费总支出进行累计得到航次费用；
其中，使费总支出包括装港使费、卸港使费、补给港使费、运河/水道费/低硫油费用以及预设的其他费用。
对应到图2所示的具体实例中，FO单价为6800元，DO单价为9000元，最终得到此次的油耗为1780824.19元，使费总支出为180000元，则航次费用为1960824.19元。
S24、根据航次总收入和航次费用得到第一船舶完成第一货盘的收益；
其中，收益包括预算航次毛利或预算航次总净收入或预算每天净收入，预算航次毛利为航次总收入和航次费用之间的差，预算航次总净收入为预算航次毛利与预设固定成本之间的差，预算每天净收入为预算航次总净收入除于航次天数所得到的数值。
对应到图2所示的具体实例中，预算航次毛利为2165625元-1960824.19元＝204800.81元，则预算每天毛利为204800.81/16.87＝12139.94元。
S25、按照第一船舶完成第一货盘的收益计算过程得到每一个空闲船舶完成每一个待运输货盘的收益，以测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合。
由此，对应到图2所示的只有一个货盘和一艘船舶，因此直接得到测算收益即可。
在此基础上，步骤S25中以测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合包括为：
将每一组货盘-船舶匹配集合的测算收益按照从高到低进行排序，并保留与最高收益相差少于第一系数的所有货盘-船舶匹配集合，得到在其中任一货盘-船舶匹配集合内的所有第五船舶，其中，第一系数为[8％-15％]；
根据历史同一时期的每一个历史货盘的历史货物数据，对于每一个第五船舶，计算起点或终点与第五船舶的所在港相同的历史货盘通过所述第五船舶运输时所得到的潜在收益，以得到第五船舶的平均潜在收益，其中，历史货物数据包括起点、终点和货量；
将每一个所述第五船舶的平均潜在收益乘于第二系数之后加入到对应货盘-船舶匹配集合中对应货盘-船舶匹配中的测算收益，最终得到每一个货盘-船舶匹配集合在叠加完平均潜在收益之后的综合收益，其中，第二系数为[10％-20％]，且大于1.2*第一系数；
将综合收益最高的货盘-船舶匹配集合作为最终输出的货盘-船舶匹配集合。
在本实施例中，收益相差取值为10％，第一权重系数为15％。
其中，由于本质上测算收益是为当前的实际收益，潜在收益是大数据预测出来的可能收益，因此，实际收益的价值大于潜在收益，故而第二系数所占比较较小，同理第一系数设定较小，从而能够保证实际收益的存在价值，并且能减少计算量，而通过限定第二系数是大于第一系数，使得潜在收益巨大的情况下能够使得综合收益的排序发生变化，使得在潜在收益巨大且实际收益相差较小的情况下能够得到理论收益更高的货盘-船舶匹配集合。
实施例二
请参照图1至图3，一种用于航运的货物船舶匹配方法，在上述实施例一的基础上，当待运输货盘和空闲船舶均为多个，则步骤S2中测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合包括：
S21’、基于多个待运输货盘G1、G2……Gn以及多个空闲船舶S1、S2……Sm进行排列组合生成多组货盘-船舶匹配集合，若空闲船舶的数量大于待运输货盘的数量，则每一组货盘-船舶匹配集合中均包括所有待运输货盘与其中一艘船舶的货盘-船舶匹配关系，否则每一组货盘-船舶匹配集合中均包括所有空闲船舶与其中一个货盘的货盘-船舶匹配关系；
在本实施例中，若待运输货盘有G1、G2、G3，空闲船舶有S1、S2……S6，则是空闲船舶的数量大于待运输货盘的数量，则每一组货盘-船舶匹配集合中均包括所有待运输货盘与其中一艘船舶的货盘-船舶匹配关系，比如第一组货盘-船舶匹配集合：货盘G1匹配船舶S1、货盘G2匹配船舶S2、货盘G3匹配船舶S3，由此可以得到120集合。但这其中，需要考虑到货盘的货量大于被匹配的船舶的最大装货量时，剩余的货量如何处理的问题。由此，生成多组货盘-船舶匹配集合时包括：
S211’、在每一组货盘-船舶匹配集合中，判断是否存在单一的第二货盘的货量大于其匹配的第二船舶的最大装货量，若是，则将第二货盘的货量与第二船舶的最大装货量之间的差值作为待合并货量，判断同一组货盘-船舶匹配集合是否存在所匹配的第三货盘的起点与终点相同且剩余容量大于待合并货量的第三船舶，若是，则将第二货盘的待合并货量添加至第三船舶中；
其中，以第一组货盘-船舶匹配集合：货盘G1匹配船舶S1、货盘G2匹配船舶S2、货盘G3匹配船舶S3进行说明，如果货盘G2的货量为80000吨，而船舶S2的最大装货量为70000吨，则待合并货量为10000吨，此时，存在货盘G3匹配船舶S3的剩余容量为15000吨且货盘G3和货盘G2的起点与终点相同，则可以将货盘G2剩余的待合并货量10000吨放置在船舶S3上进行运输。
S212’、若存在剩余容量足够大于待合并货量但所匹配的第四货盘与第二货盘的起点与终点中至少有一个不同的第四船舶，则在货盘-船舶匹配集合中保留第四船舶只承载第四货盘的初始方案，并添加第四船舶承载第四货盘和第二货盘的待合并货量的可选方案，初始方案和可选方案在收益测算过程中根据两个方案的收益高低只保留其中一个；
而如果货盘G3匹配船舶S3的剩余容量为5000吨，则不足以满足待合并货量，此时货盘G1匹配船舶S1的剩余容量为12000吨，但货盘G1的起点与货盘G2不同，则将货盘G2剩余的待合并货量10000吨放置在船舶S1上进行运输的方案作为可选方案，之后在进行收益测算时和初始方案两者之间保留收益最高的一个方案。
S213’、若存在多个第四船舶，则根据第四船舶的所在港以及两个货盘的起点和终点这五者之间的航行距离长短进行排序，按照排序从高到低选出至少一个新增可选方案；
在另外一种情况下，如果货盘G3匹配船舶S3的剩余容量为15000吨，货盘G1匹配船舶S1的剩余容量为12000吨，但货盘G3的终点与货盘G2不同，货盘G1的起点与货盘G2不同，则看一下船舶S3的所在港、货盘G3的起点和终点以及货盘G2的起点和终点这五个点之间的航行距离以及船舶S1的所在港、货盘G1的起点和终点以及货盘G2的起点和终点这五个点之间的航行距离的长短来判断，选择其中距离短的或者两个都作为可选方案，之后在进行收益测算时和初始方案之间保留收益最高的一个方案。
S214’、若不存在任一船舶的剩余容量能够容纳待合并货量，则在最小分配容量内寻找多个船舶的合并承载得到一备选方案以及调用新的船舶进行承载作为另一备选方案，两个备选方案和每个船舶只承载匹配货盘的初始方案在收益测算过程中根据收益高低只保留其中一个。
在本实施例中，最小分配容量为1000吨，则当货盘G3匹配船舶S3的剩余容量为6000吨，货盘G1匹配船舶S1的剩余容量为5000吨，则将货盘G2剩余的待合并货量10000吨放置在船舶S1上为4000吨，放置在船舶S3上为6000吨，即合并承载是取合并船舶的数量最少中合并船舶的五者之间的航行距离合计最短的作为一备选方案，再将调用新的船舶S4进行承载作为另一备选方案，两个备选方案和每个船舶只承载匹配货盘的初始方案在收益测算过程中根据收益高低只保留其中一个，从而能够在货盘的货量和船舶的最大装货量之间存在多种相对关系时均能得到更加合理的货盘-船舶匹配集合。
S22’、测算出每一个货盘-船舶匹配关系的收益，将其代入到每一组货盘-船舶匹配集合中，将每一组货盘-船舶匹配集合中收益小于或等于0的货盘-船舶匹配关系进行滤除，从滤除后的货盘-船舶匹配集合中选出收益综合最高的一组货盘-船舶匹配集合。
其中，测算出每一个货盘-船舶匹配关系的收益参照实施例一中步骤S21至步骤S24执行即可。而对于收益小于或等于0的货盘-船舶匹配关系直接进行滤除，因为可以选择不进行承载货盘。从而得到真正意义上收益最高的一组货盘-船舶匹配集合。
当然，在其他实施例中，如果某一货盘是属于已经承包下来必须运输的，则要满足这一货盘一定能够全部运输完的方案，比如S22’这一货盘所对应的收益小于或等于0也会不进行滤除，比如第二货盘为必须运玩的货盘，则步骤S212’和步骤S214’不会保留初始方案进行后续的测算。
实施例三
请参照图5，一种用于航运的货物船舶匹配装置1，包括存储器3、处理器2及存储在存储器3上并可在处理器2上运行的计算机程序，所述处理器2执行所述计算机程序时实现上述实施例一或二中的步骤。
由于本发明上述实施例所描述的装置/装置，为实施本发明上述实施例的方法所采用的装置/装置，故而基于本发明上述实施例所描述的方法，本领域所属技术人员能够了解该装置/装置的具体结构及变形，因而在此不再赘述。凡是本发明上述实施例的方法所采用的装置/装置都属于本发明所欲保护的范围。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。
位于部件之前的词语“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。词语第一、第二、第三等的使用，仅是为了表述方便，而不表示任何顺序。可将这些词语理解为部件名称的一部分。
此外，需要说明的是，在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“实施例”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述，是指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域的技术人员在得知了基本创造性概念后，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种修改和变型而不脱离本发明的精神和范围。

Claims (7)

1.一种用于航运的货物船舶匹配方法，其特征在于，包括：
获取待运输货盘表中每一个待运输货盘的货盘信息、所述待运输货盘表中每一个待运输货盘所对应的港序表以及所有空闲船舶的船舶信息；
在所述船舶信息的装货量允许范围内，根据每一个所述待运输货盘的货盘信息、每一个港序表的港口信息以及每一个空闲船舶的船舶信息，得到预设条件最优的货盘-船舶匹配集合；
所述得到预设条件最优的货盘-船舶匹配集合包括：
所述空闲船舶中的第一船舶在测算所述待运输货盘的第一货盘时，基于所述第一货盘所对应的港序表以及所述第一船舶的船舶信息得到所述第一船舶完成所述第一货盘所需要的航次天数，所述航次天数包括航行天数和在港天数，所述航行天数包括重载天数和空放天数，所述在港天数包括装卸天数和自由时间，所述装卸天数包括装货天数和卸货天数；
判断所述第一船舶为程租还是期租，若为程租，则此次航次总收入=运费率/MT*货量*(1-揽货佣金率)，若为期租，则此次航次总收入=租金/天*航次天数*(1-租船回佣率)，其中，MT为吨；
获取重油单价和轻油单价，将所述第一船舶在重载、空放和装卸时的重油日耗量乘于对应的天数之后进行累计得到重油总耗量，将所述重油总耗量乘于所述重油单价得到重油费用，将所述第一船舶在航行和在港时的轻油日耗量乘于对应的天数之后进行累计得到轻油总耗量，将所述轻油总耗量乘于所述轻油单价得到轻油费用，将所述重油费用、所述轻油费用以及航行过程的使费总支出进行累计得到航次费用；
根据所述航次总收入和所述航次费用得到所述第一船舶完成所述第一货盘的收益；
按照所述第一船舶完成所述第一货盘的收益计算过程得到每一个所述空闲船舶完成每一个所述待运输货盘的收益，以测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合；
当所述待运输货盘和所述空闲船舶均为多个，则所述测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合包括：
基于多个所述待运输货盘G1、G2……Gn以及多个所述空闲船舶S1、S2……Sm进行排列组合生成多组货盘-船舶匹配集合，若所述空闲船舶的数量大于所述待运输货盘的数量，则每一组所述货盘-船舶匹配集合中均包括所有所述待运输货盘与其中一艘船舶的货盘-船舶匹配关系，否则每一组所述货盘-船舶匹配集合中均包括所有所述空闲船舶与其中一个货盘的货盘-船舶匹配关系；
测算出每一个货盘-船舶匹配关系的收益，将其代入到每一组货盘-船舶匹配集合中，将每一组货盘-船舶匹配集合中收益小于或等于0的货盘-船舶匹配关系进行滤除，从滤除后的货盘-船舶匹配集合中选出收益综合最高的一组货盘-船舶匹配集合；
所述生成多组货盘-船舶匹配集合时包括：
在每一组货盘-船舶匹配集合中，判断是否存在单一的第二货盘的货量大于其匹配的第二船舶的最大装货量，若是，则将所述第二货盘的货量与所述第二船舶的最大装货量之间的差值作为待合并货量，判断同一组货盘-船舶匹配集合是否存在所匹配的第三货盘的起点与终点相同且剩余容量大于所述待合并货量的第三船舶，若是，则将所述第二货盘的待合并货量添加至所述第三船舶中；
若存在剩余容量大于所述待合并货量但所匹配的第四货盘与第二货盘的起点与终点中至少有一个不同的第四船舶，则在所述货盘-船舶匹配集合中保留所述第四船舶只承载所述第四货盘的初始方案，并添加所述第四船舶承载所述第四货盘和所述第二货盘的待合并货量的可选方案，所述初始方案和所述可选方案在收益测算过程中根据两个方案的收益高低只保留其中一个；
若存在多个第四船舶，则根据所述第四船舶的所在港以及两个货盘的起点和终点这五者之间的航行距离长短进行排序，按照排序从高到低选出至少一个新增可选方案；
若不存在任一船舶的剩余容量能够容纳所述待合并货量，则在最小分配容量内寻找多个船舶的合并承载得到一备选方案以及调用新的船舶进行承载作为另一备选方案，两个备选方案和每个船舶只承载匹配货盘的初始方案在收益测算过程中根据收益高低只保留其中一个；
测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合包括为：
将每一组货盘-船舶匹配集合的测算收益按照从高到低进行排序，并保留与最高收益相差少于第一系数的所有货盘-船舶匹配集合，得到在其中任一货盘-船舶匹配集合内的所有第五船舶，其中，第一系数为[8%-15%]；
根据历史同一时期的每一个历史货盘的历史货物数据，对于每一个第五船舶，计算起点或终点与第五船舶的所在港相同的历史货盘通过所述第五船舶运输时所得到的潜在收益，以得到第五船舶的平均潜在收益，其中，历史货物数据包括起点、终点和货量；
将每一个所述第五船舶的平均潜在收益乘于第二系数之后加入到对应货盘-船舶匹配集合中对应货盘-船舶匹配中的测算收益，最终得到每一个货盘-船舶匹配集合在叠加完平均潜在收益之后的综合收益，其中，第二系数为[10%-20%]，且大于1.2*第一系数；
将综合收益最高的货盘-船舶匹配集合作为最终输出的货盘-船舶匹配集合。
2.根据权利要求1所述的一种用于航运的货物船舶匹配方法，其特征在于，所述收益为预算航次毛利或预算航次总净收入或预算每天净收入，所述预算航次毛利为所述航次总收入和所述航次费用之间的差，所述预算航次总净收入为所述预算航次毛利与预设固定成本之间的差，所述预算每天净收入为所述预算航次总净收入除于所述航次天数所得到的数值。
3.根据权利要求1所述的一种用于航运的货物船舶匹配方法，其特征在于，所述使费总支出包括装港使费、卸港使费、补给港使费、运河/水道费/低硫油费用以及预设的其他费用。
4.根据权利要求1所述的一种用于航运的货物船舶匹配方法，其特征在于，所述重载天数为所述第一船舶从所述第一货盘的起点到终点之间的航海距离除于重载航速所得到的天数；
所述空放天数为所述第一船舶从所在港到起点和/或终点到所述所在港之间的航海距离除于空载航速所得到的天数；
所述装卸天数为所述第一货盘的货量分别除于装货效率和卸货效率之后进行累计得到的天数；
所述自由时间为预设数值。
5.根据权利要求1所述的一种用于航运的货物船舶匹配方法，其特征在于，若所述待运输货盘只有一个货盘，则测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合即测算出唯一一个的所述待运输货盘中收益最高的一条船舶；
若所述空闲船舶只有一条船舶，则测算出收益最高的货盘-船舶匹配集合即测算出唯一一条的所述空闲船舶中收益最高的一个货盘。
6.根据权利要求1至5任一所述的一种用于航运的货物船舶匹配方法，其特征在于，在所述货盘-船舶匹配关系，若所述待运输货盘的货量大于所述空闲船舶的最大装货量，则以所述空闲船舶的最大装货量作为所述待运输货盘的货量。
7.一种用于航运的货物船舶匹配装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述的一种用于航运的货物船舶匹配方法。
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