CN115457769B

CN115457769B - 一种数据修正方法、装置、设备及可读存储介质

Info

Publication number: CN115457769B
Application number: CN202211059116.3A
Authority: CN
Inventors: 包紫阳; 余翔宇; 赵肖
Original assignee: Dongfeng Commercial Vehicle Co Ltd
Current assignee: Dongfeng Commercial Vehicle Co Ltd
Priority date: 2022-08-31
Filing date: 2022-08-31
Publication date: 2023-10-13
Anticipated expiration: 2042-08-31
Also published as: CN115457769A

Abstract

本发明提供一种数据修正方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取车辆行驶过程中的经纬度信息；将经纬度信息转换成道路类型数据；对道路类型数据进行检测，基于检测结果确定需要修正的目标道路类型数据；对目标道路类型数据进行修正。通过本发明，由于车辆行驶过程中的经纬度信息依赖于基本的行车数据，所以通用性较高，对道路类型数据进行检测，基于检测结果确定需要修正的目标道路类型数据并对目标道路类型数据进行修正，解决了后续数据分析结果的准确性较差的问题，而且没有直接滤除突变的数据，不会导致数据缺失，保证了数据的完整性，因此解决了目前道路类型数据发生突变，无法保证数据的完整性以及数据分析结果的准确性的问题。

Description

一种数据修正方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及车辆数据处理领域，尤其涉及一种数据修正方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

车辆在行驶过程中，由于道路类型复杂多样，在经过不同道路类型交叉口处后，经常会出现道路类型标记错误的情况，即道路类型数据发生突变，影响后续的数据分析结果的准确性。

现有技术中，主要通过滤除突变数据的方式降低突变数据对数据分析结果的影响，但是直接滤除突变的数据又会导致数据缺失，无法保证数据的完整性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据修正方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决目前如果道路类型数据发生突变，无法保证数据的完整性以及数据分析结果的准确性的问题。

第一方面，本发明提供一种数据修正方法，所述数据修正方法包括：

获取车辆行驶过程中的经纬度信息；

将所述经纬度信息转换成道路类型数据；

对所述道路类型数据进行检测，基于检测结果确定需要修正的目标道路类型数据；

对所述目标道路类型数据进行修正。

可选的，所述将车辆的经纬度信息转换成道路类型数据的步骤，包括：

获取每种道路类型与道路类型数据之间的对应关系；

根据车辆的经纬度信息确定车辆所处的道路类型；

基于所述对应关系以及车辆所处的道路类型将车辆的经纬度信息转换成车辆所处的道路类型对应的道路类型数据，其中，每种道路类型对应一个道路类型数据。

可选的，所述对所述道路类型数据逐一进行检测，基于检测结果确定需要修正的目标道路类型数据的步骤，包括：

通过预先设定的数据处理窗口滚动截取所述道路类型数据，其中，预先设定的数据处理窗口大小为奇数；

依次分别将数据处理窗口中截取的道路类型数据与三组窗口权重相乘，得到第一乘积、第二乘积以及第三乘积，其中，第一乘积对应的窗口权重中开头位置的权重大小为零，第二乘积对应的窗口权重中中间位置的权重大小为零，第三乘积对应的窗口权重中末尾位置的权重大小为零；

将第一乘积、第二乘积以及第三乘积顺序排列，基于排列结果选取中间值；

若第二乘积不等于中间值或第一乘积等于第三乘积，则处于截取的道路类型数据的中间位置的道路类型数据即为需要修正的目标道路类型数据。

可选的，在所述将第一乘积、第二乘积以及第三乘积顺序排列，基于排列结果选取中间值的步骤之后，包括：

若第二乘积等于中间值且第一乘积不等于第三乘积，则确定此次截取的道路类型数据中没有需要修正的目标道路类型数据。

可选的，所述对所述目标道路类型数据进行修正的步骤，包括：

获取数据处理窗口中截取的道路类型数据的众数；

当数据处理窗口中截取的道路类型数据中只有一个众数时，将所述众数赋值于截取的道路类型数据的中间位置上；

当数据处理窗口中截取的道路类型数据中存在至少两个众数时，任选一个众数赋值于截取的道路类型数据的中间位置上。

第二方面，本发明还提供一种数据修正装置，所述数据修正装置包括：

获取模块，用于获取车辆行驶过程中的经纬度信息；

转换模块，用于将所述经纬度信息转换成道路类型数据；

确定模块，用于对所述道路类型数据进行检测，基于检测结果确定需要修正的目标道路类型数据；

修正模块，用于对所述目标道路类型数据进行修正。

可选的，所述转换模块，用于：

获取每种道路类型与道路类型数据之间的对应关系；

根据车辆的经纬度信息确定车辆所处的道路类型；

可选的，所述确定模块，用于：

第三方面，本发明还提供一种数据修正设备，所述数据修正设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的数据修正程序，其中所述数据修正程序被所述处理器执行时，实现如上所述的数据修正方法的步骤。

第四方面，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有数据修正程序，其中所述数据修正程序被处理器执行时，实现如上所述的数据修正方法的步骤。

本发明中，获取车辆行驶过程中的经纬度信息；将所述经纬度信息转换成道路类型数据；对所述道路类型数据进行检测，基于检测结果确定需要修正的目标道路类型数据；对所述目标道路类型数据进行修正。通过本发明，将车辆行驶过程中的经纬度信息转换成道路类型数据，由于车辆行驶过程中的经纬度信息依赖于基本的GPS行车数据，所以通用性较高，对道路类型数据进行检测，基于检测结果确定需要修正的目标道路类型数据并对目标道路类型数据进行修正，解决了后续的数据分析结果的准确性较差的问题，而且没有直接滤除突变的数据，不会导致数据缺失，保证了数据的完整性，因此，解决了目前如果道路类型数据发生突变，无法保证数据的完整性以及数据分析结果的准确性的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例方案中涉及的数据修正设备的硬件结构示意图；

图2为本发明数据修正方法一实施例的流程示意图；

图3为图2中步骤S20的细化流程示意图；

图4为图2中步骤S30的细化流程示意图；

图5为本发明数据修正装置一实施例的功能模块示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

第一方面，本发明实施例提供一种数据修正设备，该数据修正设备可以是个人计算机(personal computer，PC)、笔记本电脑、服务器等具有数据处理功能的设备。

参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的数据修正设备的硬件结构示意图。本发明实施例中，数据修正设备可以包括处理器1001(例如中央处理器Central ProcessingUnit，CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WI-FI接口)；存储器1005可以是高速随机存取存储器(random accessmemory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对本发明的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

继续参照图1，图1中作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据修正程序。其中，处理器1001可以调用存储器1005中存储的数据修正程序，并执行本发明实施例提供的数据修正方法。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据修正方法。

一实施例中，参照图2，图2为本发明数据修正方法一实施例的流程示意图。如图2所示，数据修正方法，包括：

步骤S10，获取车辆行驶过程中的经纬度信息；

本实施例中，通过GPS实时获取车辆行驶过程中的经纬度信息。

进一步地，将获取的车辆行驶过程中的经纬度信息存储至数据库，以供汽车厂商基于车辆行驶过程中的经纬度信息对汽车工况进行分析，并提供相应的改善措施和方案。

步骤S20，将所述经纬度信息转换成道路类型数据；

本实施例中，根据电子地图路网数据中的信息将不同道路类型用不同数据表示，根据辆行驶过程中的经纬度信息确定车辆所处的道路类型，再确定车辆所处的道路类型对应的道路类型数据，即可将经纬度信息转换成道路类型数据。

进一步地，一实施例中，参照图3，图3为图2中步骤S20的细化流程示意图。如图3所示，步骤S20包括：

步骤S201，获取每种道路类型与道路类型数据之间的对应关系；

步骤S202，根据车辆的经纬度信息确定车辆所处的道路类型；

步骤S203，基于所述对应关系以及车辆所处的道路类型将车辆的经纬度信息转换成车辆所处的道路类型对应的道路类型数据，其中，每种道路类型对应一个道路类型数据。

本实施例中，获取每种道路类型与道路类型数据之间的对应关系，步行街对应的道路类型数据为0，更次要道路对应的道路类型数据为1，次要道路对应的道路类型数据为2，主要道路对应的道路类型数据为3，省道对应的道路类型数据为4，国道对应的道路类型数据为5，城市快速路对应的道路类型数据为6，高速路对应的道路类型数据为7。

通过电子地图路网数据确定车辆的经纬度信息对应的道路类型。基于每种道路类型与道路类型数据之间的对应关系以及车辆所处的道路类型，将车辆的经纬度信息转换成车辆所处的道路类型对应的道路类型数据，其中，每种道路类型对应一个道路类型数据。

具体地，若通过电子地图路网数据确定车辆的经纬度信息对应的道路类型为高速路，而高速路对应的道路类型数据为7，所以将车辆的经纬度信息转换成道路类型数据7。

步骤S30，对所述道路类型数据进行检测，基于检测结果确定需要修正的目标道路类型数据；

本实施例中，通过预先设定的数据处理窗口滚动截取道路类型数据的方式，检测位于截取的道路类型数据的中间位置的道路类型数据是否需要进行修正，若需要，则位于截取的道路类型数据的中间位置的道路类型数据即为需要修正的目标道路类型数据。

进一步地，一实施例中，参照图4，图4为图2中步骤S30的细化流程示意图。如图4所示，步骤S30包括：

步骤S301，通过预先设定的数据处理窗口滚动截取所述道路类型数据，其中，预先设定的数据处理窗口大小为奇数；

步骤S302，依次分别将数据处理窗口中截取的道路类型数据与三组窗口权重相乘，得到第一乘积、第二乘积以及第三乘积，其中，第一乘积对应的窗口权重中开头位置的权重大小为零，第二乘积对应的窗口权重中中间位置的权重大小为零，第三乘积对应的窗口权重中末尾位置的权重大小为零；

步骤S303，将第一乘积、第二乘积以及第三乘积顺序排列，基于排列结果选取中间值；

步骤S304，若第二乘积不等于中间值或第一乘积等于第三乘积，则处于截取的道路类型数据的中间位置的道路类型数据即为需要修正的目标道路类型数据。

本实施例中，通过预先设定的数据处理窗口滚动截取道路类型数据，其中，预先设定的数据处理窗口大小为奇数。容易想到的是，设定不同的窗口大小不同，对数据精度控制的程度不同，通过设定不同的窗口大小，可以实现对数据不同精度的控制，满足不同的数据分析需要，排除数据的开头和结尾，其余每个道路类型数据都将会处于截取的道路类型数据的中间位置。

依次分别将数据处理窗口中截取的道路类型数据与三组窗口权重相乘，得到第一乘积、第二乘积以及第三乘积，其中，第一乘积对应的窗口权重中开头位置的权重大小为0，第二乘积对应的窗口权重中中间位置的权重大小为0，第三乘积对应的窗口权重中末尾位置的权重大小为0。具体地，以三组窗口权重分别为W_1＝[0，1，1，1，1，1，1]，W_2＝[1，1，1，0，1，1，1]，W_3＝[1，1，1，1，1，1，0]，当前数据处理窗口中截取的道路类型数据data_win＝[7，7，7，4，4，7，7]为例，将当前数据处理窗口中截取的道路类型数据与第一组窗口权重相乘，得到第一乘积sum_w1＝36，将当前数据处理窗口中截取的道路类型数据与第二组窗口权重相乘，得到第二乘积sum_w2＝39，将当前数据处理窗口中截取的道路类型数据与第三组窗口权重相乘，得到第三乘积sum_w3＝36。

将第一乘积、第二乘积以及第三乘积顺序排列，基于排列结果选取中间值。具体地，将第一乘积、第二乘积以及第三乘积顺序排列，基于排列结果选取中间值sum_middle＝36，其中，排列方式可以从大到小进行排序，也可以从小到大进行排序。

若第二乘积不等于中间值或第一乘积等于第三乘积，则处于截取的道路类型数据的中间位置的道路类型数据即为需要修正的目标道路类型数据。具体地，第二乘积sum_w2等于39，不等于中间值36，第一乘积sum_w1等于第三乘积sum_w3，所以处于截取的道路类型数据的中间位置的道路类型数据data_win[3]为需要修正的目标道路类型数据。通过建立多组窗口权重参数，基于数据处理窗口中截取的道路类型数据与多组窗口权重的乘积进行判断，可以更准确的确定需要修正的目标道路类型数据。

进一步地，一实施例中，在所述将第一乘积、第二乘积以及第三乘积顺序排列，基于排列结果选取中间值的步骤之后，包括：

本实施例中，基于数据处理窗口中截取的道路类型数据与多组窗口权重的乘积，判断位于截取的道路类型数据的中间位置的道路类型数据是否需要进行修正，若不需要，则确定此次截取的道路类型数据中没有需要修正的目标道路类型数据，即，当第二乘积等于中间值且第一乘积不等于第三乘积时，则确定此次截取的道路类型数据中没有需要修正的目标道路类型数据。

具体地，以三组窗口权重分别为W_1＝[0，1，1，1，1，1，1]，W_2＝[1，1，1，0，1，1，1]，W_3＝[1，1，1，1，1，1，0]，数据处理窗口中截取的道路类型数据data_win＝[7，7，7，7，5，7，5]为例，第一乘积sum_w1＝38，第二乘积sum_w2＝38，第三乘积sum_w3＝40，将第一乘积、第二乘积以及第三乘积顺序排列，基于排列结果选取的中间值sum_middle＝38，第二乘积sum_w2等于中间值sum_middle且第一乘积sum_w1不等于第三乘积sum_w3，则确定处于截取的道路类型数据的中间位置的道路类型数据data_win[3]不需要修正，确定此次截取的道路类型数据中没有需要修正的目标道路类型数据。

进一步地，理论上第一乘积、第二乘积以及第三乘积还可能分别等于[34，36，32]或[34，32，36]或[36，34，32]或[36，32，34]，但是由于处于截取的道路类型数据的中间位置的道路类型数据前面的道路类型数据都是修正过后的，所以实际上一般不会出现使得第一乘积、第二乘积以及第三乘积分别等于[34，36，32]或[34，32，36]或[36，34，32]或[36，32，34]的道路类型数据。容易想到的是，本实施例中的参数在此仅供参考，并不做限制。

步骤S40，对所述目标道路类型数据进行修正。

本实施例中，确定需要修正的目标道路类型数据后，对目标道路类型数据进行修正。

进一步地，一实施例中，步骤S40包括：

获取数据处理窗口中截取的道路类型数据的众数；

本实施例中，以数据处理窗口中截取的道路类型数据data_win＝[7，7，7，4，4，7，7]为例，获取道路类型数据的众数，道路类型数据的众数data_mode＝7，数据处理窗口中截取的道路类型数据中只有一个众数，则将众数赋值于截取的道路类型数据的中间位置上，即data_win[3]＝data_mode＝7。

以数据处理窗口中截取的道路类型数据data_win＝[7，7，7，5，4，4，4]为例，获取道路类型数据的众数，道路类型数据的众数data_mode_1＝7，data_mode_2＝4，则任选一个众数赋值于截取的道路类型数据的中间位置上，即data_win[3]＝data_mode_1＝7或data_win[3]＝data_mode_2＝4。

本实施例中，获取车辆行驶过程中的经纬度信息；将所述经纬度信息转换成道路类型数据；对所述道路类型数据进行检测，基于检测结果确定需要修正的目标道路类型数据；对所述目标道路类型数据进行修正。通过本实施例，将车辆行驶过程中的经纬度信息转换成道路类型数据，由于车辆行驶过程中的经纬度信息依赖于基本的GPS行车数据，所以通用性较高，对道路类型数据进行检测，基于检测结果确定需要修正的目标道路类型数据并对目标道路类型数据进行修正，解决了后续的数据分析结果的准确性较差的问题，而且没有直接滤除突变的数据，不会导致数据缺失，保证了数据的完整性，因此，解决了目前如果道路类型数据发生突变，无法保证数据的完整性以及数据分析结果的准确性的问题。

第三方面，本发明实施例还提供一种数据修正装置。

一实施例中，参照图5，图5为本发明数据修正装置一实施例的功能模块示意图。如图5所示，数据修正装置包括：

获取模块10，用于获取车辆行驶过程中的经纬度信息；

转换模块20，用于将所述经纬度信息转换成道路类型数据；

确定模块30，用于对所述道路类型数据进行检测，基于检测结果确定需要修正的目标道路类型数据；

修正模块40，用于对所述目标道路类型数据进行修正。

进一步地，一实施例中，转换模块20，具体用于：

获取每种道路类型与道路类型数据之间的对应关系；

根据车辆的经纬度信息确定车辆所处的道路类型；

进一步地，一实施例中，确定模块30，用于：

进一步地，一实施例中，确定模块30，还用于：

进一步地，一实施例中，修正模块40，具体用于：

获取数据处理窗口中截取的道路类型数据的众数；

其中，上述数据修正装置中各个模块的功能实现与上述数据修正方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。

第四方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质。

本发明可读存储介质上存储有数据修正程序，其中所述数据修正程序被处理器执行时，实现如上述的数据修正方法的步骤。

其中，数据修正程序被执行时所实现的方法可参照本发明数据修正方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种数据修正方法，其特征在于，所述数据修正方法包括：

获取车辆行驶过程中的经纬度信息；

将所述经纬度信息转换成道路类型数据；

对所述目标道路类型数据进行修正；

所述对所述道路类型数据进行检测，基于检测结果确定需要修正的目标道路类型数据的步骤，包括：

2.如权利要求1所述的数据修正方法，其特征在于，所述将车辆的经纬度信息转换成道路类型数据的步骤，包括：

获取每种道路类型与道路类型数据之间的对应关系；

根据车辆的经纬度信息确定车辆所处的道路类型；

3.如权利要求1所述的数据修正方法，其特征在于，在所述将第一乘积、第二乘积以及第三乘积顺序排列，基于排列结果选取中间值的步骤之后，包括：

4.如权利要求1所述的数据修正方法，其特征在于，所述对所述目标道路类型数据进行修正的步骤，包括：

获取数据处理窗口中截取的道路类型数据的众数；

5.一种数据修正装置，其特征在于，所述数据修正装置包括：

获取模块，用于获取车辆行驶过程中的经纬度信息；

转换模块，用于将所述经纬度信息转换成道路类型数据；

修正模块，用于对所述目标道路类型数据进行修正；

所述确定模块，用于：

6.权利要求5所述的数据修正装置，其特征在于，所述转换模块，用于：

获取每种道路类型与道路类型数据之间的对应关系；

根据车辆的经纬度信息确定车辆所处的道路类型；

7.一种数据修正设备，其特征在于，所述数据修正设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的数据修正程序，其中所述数据修正程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的数据修正方法的步骤。

8.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有数据修正程序，其中所述数据修正程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的数据修正方法的步骤。