CN115423586B - 一种基于网络的财务发票报销上传审核系统 - Google Patents
一种基于网络的财务发票报销上传审核系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种基于网络的财务发票报销上传审核系统，报销人通过上传模块将需要报销的财务发票进行上传，同时提交报销申请；将上传的发票信息经过财务发票基本检查模块进行处理后，根据报销申请信息，对其进行任务分配，审核人通过查看任务清单，获取审核任务；在审核过程中，通过报销行为分析模块对申请人以及审核人在整个上传审核过程中的行为进行分析，并将分析数据传送至风险评估预警模块，实现对该财务发票报销上传审核过程进行监督预警。本发明解决了现有技术报销过程繁琐，审核效率低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及票务管理技术领域，尤其涉及一种基于网络的财务发票报销上传审核系统。
背景技术
随着市场竞争日趋激烈，成本控制对企业的重要性日益增加，财务发票报销对控制企业成本起着关键性的作用，传统的财务发票报销上传审核系统采用固定地点集中单据处理方式，需要各个部门级领导层层审批后确认，费力费时，同时起不到全面监督的作用。
王治国等发明的“201610626981X”“一种基于网络的财务发票报销上传审核方法”各分公司员工在业务平台上提交报销单据请求，并按照各分公司业务流程进行报销单据请求审批操作；审批合格后，在业务平台自行打印审核过的报销单据底页，按照公司规定将发票粘贴在报销单据底页上，制成报销单据，交给财务部门，其中每个单据上包含有该报销单的唯一标识并以条码的方式展示；分公司财务部门人员使用一个支持条码识别的高拍仪，对员工粘贴好的报销单据以进行拍照扫描保存，每个报销单据将被自动保存为一个pdf格式的文件，同时以条码对应编码作为报销单据命名；由财务人员将扫描所得到的pdf格式的报销单据文件批量上传到业务系统，业务系统再根据以条码对应编码命名的报销单据文件自动与业务系统审核通过的报销请求进行匹配，并自动进行关联；总部财务人员可以按照企业审批流程对报销单据与其发票附件信息进行审核。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术存在报销过程繁琐，审核效率低的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于网络的财务发票报销上传审核系统，解决了现有技术报销过程繁琐，审核效率低的技术问题，实现了报销过程简洁，高效的审核效率的技术效果。
本发明提供了一种基于网络的财务发票报销上传审核系统，具体包括以下技术方案：
一种基于网络的财务发票报销上传审核系统，包括以下部分：
财务发票上传模块，人员基本信息数据库，发票类别库，财务发票基本检查模块，报销任务分配及处理模块，报销行为分析模块，智能报表生成模块，风险评估预警模块；
所述财务发票上传模块，将财务报销发票进行扫描或图像上传，并将上传的发票图像信息进行抓取，得到发票报销有效信息；
所述人员基本信息数据库，用来存储员工的基础信息；
所述发票类别库，用来存储该公司所涉及到所有发票模板；
所述财务发票基本检查模块，对财务报销发票的真实性，发票内容是否属实，是否重复，以及发票合规性进行自动检查，同时获取申请人与报销相关的信息，反馈到审核人，同时根据发票信息进行类别分类，并将分类所属信息传送至所述报销任务分配及处理模块；
所述报销任务分配及处理模块，根据所述财务发票基本检查模块传送的发票类别信息将审核任务分配至负责该类别财务报销的审核人，审核人根据报销内容进行处理审核；
所述报销行为分析模块，通过同类报销单对比、异常行为监测、信用记录检查，对报销人和审核人的行为进行分析，智能识别虚假报销；
所述智能报表生成模块，存储预先设定的报表模板，并在有查账需求时，自动根据对应模板生成报销相关的财务报表；
所述风险评估预警模块，借助所述报销行为分析模块的分析结果，对审核人以及申请人进行评估，当出现违规行为，及时提出报警，并针对报销人及审核人的行为进行评级，并将结果传送至人员基本信息数据库，实现对人员基本信息数据库中的相关信息进行更新。
一种基于网络的财务发票报销上传审核系统的执行方法，包括以下步骤：
S1.报销人通过上传模块将需要报销的财务发票进行上传，同时提交报销申请；
S2.将上传的发票信息经过财务发票基本检查模块进行处理后，根据报销申请信息，对其进行任务分配，审核人通过查看任务清单，获取审核任务；
S3.在审核过程中，通过报销行为分析模块对申请人以及审核人在整个上传审核过程中的行为进行分析，并将分析数据传送至风险评估预警模块，实现对该财务发票报销上传审核过程进行监督预警。
进一步，所述步骤S1具体包括：
首先将发票信息图像利用加权平均法进行灰度处理，获得更为清晰的图像轮廓，随后将灰度处理后的图像进行图像对比度拉伸，所述对比度拉伸为对图像灰度值进行线性变换，即使用线性函数对灰度值不同等级的灰度区域进行分段调节，定义原图像中任意点(x,y)的灰度为g，灰度值的区间为[w1,w2]，变换后的图像灰度值为h，变换后的灰度区间范围为[0，255]，对比度拉伸后原灰度图像中灰度值为w1处的期望灰度值为t1，原灰度图像中灰度值为w2处的期望灰度值为t2，则对比度拉伸曲线的线性变换函数表达式为
进一步，所述步骤S1包括：
当获取到处理后的发票信息图像后，根据不同类型报销发票选取不同类别模板，利用现用画选切割算法技术进行切割，利用CNN+RNN+CTC技术进行文字识别抓取图像中的有效信息，并将信息进行存储；若所上传的发票模板未在发票类别库中查找到，则由人工手动添加，完成发票类别库的更新。
进一步，所述步骤S2包括：
对公司员工即所有报销人员进行编号组成集合People，People＝[p1，p2，…，pM]，M表示可报销员工总人数，pi表示第i个报销人员，对公司所有审核人员进行标号组成集合Check，Check＝[c1，c2，…，cN]，N表示可审核的员工人数，cj表示第j个审核人员；
报销人员与审核人员交集集合Conn以及交集集合的权重集合Connq的表达式为
其中，Cnij表示第i个报销人员和第j个审核人员之间的交集参数，其值越大表示i经常由j进行审核；Cqij表示第i个报销人员和第j个审核人员之间的交集参数的权重，其值由审核人员j的信用行为评分、报销人员i的信用行为评分所决定；特别地，在每次审核完成后根据审核任务分配，可重新更新集合Conn以及Connq，得到更准确更有效的关系/交集集合。
进一步，所述步骤S2包括：
构建审核过程催化模型，具体如下：
Modef＝{People，Ch eck，Conn，Connq，Out}
其中，People表示报销人员集合；Check表示审核人员集合；Out表示催化模型的输出。
本发明具有如下有益效果：
1、本发明通过对比度拉伸之后的图像更加清楚，降低无效部分的噪声，图像之间的对比度增加，为后面图像分割处理提供了很好的条件。
2、本发明通过增加发票类别库，并通过在使用中不断对其进行更新，能更有效有快捷的提取到财务发票的有效信息，使得财务发票报销上传审核系统更高效率工作。
3、本发明通过定义报销人员和审核人员关系集合，并实时对其进行更新，更好的诠释了报销人员和审核人员的之间的任务关系，为催化模型结果的准确性提供保障。
4、本发明通过构建催化模型，利用审核人员和报销人员之间的关系，才对报销任务如何分配进行评估，使得任务分配更具合理性，报销的准确性，同时提高了审核效率。
附图说明
图1为本发明所述报销上传审核系统的流程图；
图2为本发明所诉报销上传审核系统的结构框图。
具体实施方式
本申请实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：
首先报销人通过财务发票上传模块将需要报销的财务发票进行上传，同时提交报销申请；将上传的发票信息经过财务发票基本检查模块进行处理后，根据报销申请信息，对其进行任务分配，审核人通过查看任务清单，获取审核任务；在审核过程中，通过报销行为分析模块对申请人以及审核人在整个上传审核过程中的行为进行分析，并将分析数据传送至风险评估预警模块，实现对该财务发票报销上传审核过程进行监督预警。
通过对比度拉伸之后的图像更加清楚，降低无效部分的噪声，图像之间的对比度增加，为后面图像分割处理提供了很好的条件；通过增加发票类别库，并通过在使用中不断对其进行更新，能更有效有快捷的提取到财务发票的有效信息，使得财务发票报销上传审核系统更高效率工作；通过定义报销人员和审核人员关系集合，并实时对其进行更新，更好的诠释了报销人员和审核人员的之间的任务关系，为催化模型结果的准确性提供保障；通过构建催化模型，利用审核人员和报销人员之间的关系，才对报销任务如何分配进行评估，使得任务分配更具合理性，报销的准确性，同时提高了审核效率。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
一种基于网络的财务发票报销上传审核系统，具体包含如下部分：
财务发票上传模块010，人员基本信息数据库020，发票类别库030，财务发票基本检查模块040，报销任务分配及处理模块050，报销行为分析模块060，智能报表生成模块070，风险评估预警模块080。
所述财务发票上传模块，将财务报销发票进行扫描或图像上传，并将上传的发票图像信息进行抓取，得到发票报销有效信息；
所述人员基本信息数据库，用来存储员工的基础信息，其中包含员工姓名、在职时间、岗位名称、信用等级、报销类别、报销次数、报销通过率、报销总金等；
所述发票类别库，用来存储该公司所涉及到所有发票模板；
所述财务发票基本检查模块，对财务报销发票的真实性，发票内容是否属实，是否重复，以及发票合规性进行自动检查，同时获取申请人与报销相关的信息，反馈到审核人，同时根据发票信息进行类别分类，并将分类所属信息传送至报销任务分配模块；
所述报销任务分配及处理模块，根据财务发票基本检查模块传送的发票类别信息将审核任务分配至负责该类别财务报销的审核人，审核人根据报销内容进行处理审核；
所述报销行为分析模块，通过同类报销单对比、异常行为监测、信用记录检查，对报销人和审核人的行为进行分析，智能识别虚假报销；
所述智能报表生成模块，存储预先设定的报表模板，并在有查账需求时，自动根据对应模板生成报销相关的财务报表；
所述风险评估预警模块，借助报销行为分析模块的分析结果，对审核人以及申请人进行评估，当出现违规行为，及时提出报警；优选地，针对报销人及审核人的行为进行评级，并将结果传送至人员基本信息数据库，实现对人员基本信息数据库中的相关信息进行更新。
参照附图1，一种基于网络的财务发票报销上传审核系统执行方法，包括以下步骤：
S1.报销人通过上传模块将需要报销的财务发票进行上传，同时提交报销申请。
S11.通过扫描或者拍照将财务发票图像进行上传，对发票图像进行图像处理，获取与报销相关信息。
发票信息图像每个都可用R、G、B三种分量，其中R为红色分量，G为绿色分量，B为蓝色分量。灰度大小为0～255之间，灰度图像每个像素点都有对应的灰度值。
首先将发票信息图像利用加权平均法进行灰度处理，获得更为清晰的图像轮廓，随后将灰度处理后的图像进行图像对比度拉伸。
本发明对灰度化处理后的发票图像的灰度值进行线性变换，即使用线性函数对灰度值不同等级的灰度区域进行分段调节。对比度拉伸主要是为了提高图像处理时灰度值的大小区间，使得原图像的灰度值大小扩充至整个灰度级别的区间内，即0～255之间。
作为一个具体实施例，定义原图像中任意点(x,y)的灰度为g，灰度值的区间为[w1,w2]，变换后的图像灰度值为h，变换后的灰度区间范围为[0，255]，对比度拉伸后原灰度图像中灰度值为w1处的期望灰度值为t1，原灰度图像中灰度值为w2处的期望灰度值为t2，则对比度拉伸曲线的线性变换函数表达式为
本发明通过对比度拉伸之后的图像更加清楚，降低无效部分的噪声，图像之间的对比度增加，为后面图像分割处理提供了很好的条件。
S12.将处理后的图像与发票类别库中的模板进行比对，抓取发票的有用信息并提取。
通常报销的发票，例如增值税专用发票、普通发票、机动车专用发票、机打车票、定额发票、剪开式发票等固定的模板，将上述所有类别发票模板存储到发票类别库中；当获取到处理后的发票信息图像后，根据不同类型报销发票选取不同类别模板，利用现用画选切割算法技术进行切割，利用CNN+RNN+CTC技术进行文字识别抓取图像中的有效信息，并将信息进行存储。
特别地，若所上传的发票模板未在发票类别库中查找到，则由人工手动添加，完成发票类别库的更新；同时若报销申请人为新入职员工，则将其个人信息增加到人员基本信息数据库中，实现人员基本信息数据库的更新。
本发明通过增加发票类别库，并通过在使用中不断对其进行更新，能更有效有快捷的提取到财务发票的有效信息，使得财务发票报销上传审核系统更高效率工作。
S2.将上传的发票信息经过财务发票基本检查模块进行处理后，根据报销申请信息，对其进行任务分配，审核人通过查看任务清单，获取审核任务。
S21.对上传的发票信息经过财务发票基本检查模块进行处理。
首先对发票信息进行分类，得到发票名称、发票金额、发票类别、……，对发票进行逐类分析其真实性、合理性、必要性、合规性及经济性。
优选地，在系统中首先对各类报销的金额、用途等都均在系统中设置，为与报销中所涉及到的进行对比。
作为一个具体实施例，报销差旅时，首先对支出金额、交通工具座次、往返地点等进行检查，与公司规定进行对比检测其真实性、合理性、必要性、合规性及经济性。
在财务发票基本检查模块检测无误后，通过上传的报销申请信息中的申请人名称，从人员基本信息数据库中，将该申请人的信息提取；同时将与报销行为相关的信息传输到报销行为分析模块以及风险评估预警模块。
S22.将报销申请信息中报销类别提取，并根据类别分配到对应审核人。
在本发明中，对公司员工即所有报销人员进行编号组成集合People，People＝[p1，p2，…，pM]，M表示可报销员工总人数，pi表示第i个报销人员，对公司所有审核人员进行标号组成集合Check，Check＝[c1，c2，…，cN]，N表示可审核的员工人数，cj表示第j个审核人员。
构建审核过程催化模型，具体如下：
Modef＝{People，Ch eck，Conn，Connq，Out}
其中，People表示报销人员集合；Check表示审核人员集合；Conn表示报销人员与审核人员交集集合，即表示报销人员与被审核人的关系集合；Connq表示交集集合的权重集合；Out表示催化模型的输出。
优选地，
其中，Cnij表示第i个报销人员和第j个审核人员之间的交集参数，其值越大表示i经常由j进行审核；Cqij表示第i个报销人员和第j个审核人员之间的交集参数的权重，其值由审核人员j的信用行为评分、报销人员i的信用行为评分所决定；特别地，在每次审核完成后根据审核任务分配，可重新更新集合Conn以及Connq，得到更准确更有效的关系/交集集合。
本发明通过定义报销人员和审核人员关系集合，并实时对其进行更新，更好的诠释了报销人员和审核人员的之间的任务关系，为催化模型结果的准确性提供保障。
催化模型的输出Out，针对第i个报销人员，具体计算如下：
Connq(i,:)表示矩阵Connq的第i行，tr(·)表示矩阵的迹。
本发明通过构建催化模型，利用审核人员和报销人员之间的关系，才对报销任务如何分配进行评估，使得任务分配更具合理性，报销的准确性，同时提高了审核效率。
S23.审核人通过查看任务清单，获取审核任务进行审核。
通过催化模型得到的结果进行较准确的任务分配，进一步，审核人查阅任务清单得到待审核任务，从而进行报销审核。
S3.在审核过程中，通过报销行为分析模块对申请人以及审核人在整个上传审核过程中的行为进行分析，并将分析数据传送至风险评估预警模块，实现对该财务发票报销上传审核过程进行监督预警。
综上所述，参照附图2，便完成了本发明所述的一种基于网络的财务发票报销上传审核系统。
效果调研：(最有说服力的创新点)
本发明的技术方案能够有效解决报销过程繁琐，审核效率低的技术问题，并且，上述系统或方法经过了一系列的效果调研，通过对比度拉伸之后的图像更加清楚，降低无效部分的噪声，图像之间的对比度增加，为后面图像分割处理提供了很好的条件；通过增加发票类别库，并通过在使用中不断对其进行更新，能更有效有快捷的提取到财务发票的有效信息，使得财务发票报销上传审核系统更高效率工作；通过定义报销人员和审核人员关系集合，并实时对其进行更新，更好的诠释了报销人员和审核人员的之间的任务关系，为催化模型结果的准确性提供保障；通过构建催化模型，利用审核人员和报销人员之间的关系，才对报销任务如何分配进行评估，使得任务分配更具合理性，报销的准确性，同时提高了审核效率。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (3)
1.一种基于网络的财务发票报销上传审核系统的执行方法，其特征在于，所述执行方法的执行系统包括：
财务发票上传模块，人员基本信息数据库，发票类别库，财务发票基本检查模块，报销任务分配及处理模块，报销行为分析模块，智能报表生成模块，风险评估预警模块；
所述财务发票上传模块，将财务报销发票进行扫描或图像上传，并将上传的发票图像信息进行抓取，得到发票报销有效信息；
所述人员基本信息数据库，用来存储员工的基础信息；
所述发票类别库，用来存储所涉及到的发票模板；
所述财务发票基本检查模块，对财务报销发票的真实性，发票内容是否属实，是否重复，以及发票合规性进行自动检查，同时获取申请人与报销相关的信息，反馈到审核人，同时根据发票信息进行类别分类，并将分类所属信息传送至所述报销任务分配及处理模块；
所述报销任务分配及处理模块，根据所述财务发票基本检查模块传送的发票类别信息将审核任务分配至负责该类别财务报销的审核人，审核人根据报销内容进行处理审核；
所述报销行为分析模块，通过同类报销单对比、异常行为监测、信用记录检查，对报销人和审核人的行为进行分析，智能识别虚假报销；
所述智能报表生成模块，存储预先设定的报表模板，并在有查账需求时，自动根据对应模板生成报销相关的财务报表；
所述风险评估预警模块，借助所述报销行为分析模块的分析结果，对审核人以及申请人进行评估，当出现违规行为，及时提出报警，并针对报销人及审核人的行为进行评级，并将结果传送至人员基本信息数据库，实现对人员基本信息数据库中的相关信息进行更新；
所述执行方法包括以下步骤：
S1.报销人通过上传模块将需要报销的财务发票进行上传，同时提交报销申请；
S2. 将上传的发票信息经过财务发票基本检查模块进行处理后，根据报销申请信息，对其进行任务分配，审核人通过查看任务清单，获取审核任务；
S3.在审核过程中，通过报销行为分析模块对申请人以及审核人在整个上传审核过程中的行为进行分析，并将分析数据传送至风险评估预警模块，实现对该财务发票报销上传审核过程进行监督预警；
其中，所述步骤S2中，对公司员工即所有报销人员进行编号组成集合People，，M表示可报销员工总人数，/>表示第i个报销人员，对公司所有审核人员进行标号组成集合Check，/>，N表示可审核的员工人数，/>表示第j个审核人员；
报销人员与审核人员交集集合Conn以及交集集合的权重集合Connq的表达式为
，/>，
其中，表示第i个报销人员和第j个审核人员之间的交集参数，其值越大表示i经常由j进行审核；/>表示第i个报销人员和第j个审核人员之间的交集参数的权重，其值由审核人员j的信用行为评分、报销人员i的信用行为评分所决定；特别地，在每次审核完成后根据审核任务分配，可重新更新集合Conn以及Connq，得到更准确更有效的关系/交集集合；
所述步骤S2包括：
构建审核过程催化模型，具体如下：
，
其中，People表示报销人员集合；Check表示审核人员集合；Out表示催化模型的输出。
2.根据权利要求1所述一种基于网络的财务发票报销上传审核系统的执行方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：
首先将发票信息图像利用加权平均法进行灰度处理，获得更为清晰的图像轮廓，随后将灰度处理后的图像进行图像对比度拉伸，所述对比度拉伸为对图像灰度值进行线性变换，即使用线性函数对灰度值不同等级的灰度区域进行分段调节，定义原图像中任意点的灰度为g，灰度值的区间为/>，变换后的图像灰度值为h，变换后的灰度区间范围为[0，255]，对比度拉伸后原灰度图像中灰度值为/>处的期望灰度值为/>，原灰度图像中灰度值为/>处的期望灰度值为/>，则对比度拉伸曲线的线性变换函数表达式为
。
3.根据权利要求1所述一种基于网络的财务发票报销上传审核系统的执行方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
当获取到处理后的发票信息图像后，根据不同类型报销发票选取不同类别模板，利用画选切割算法技术对发票信息图像进行切割；利用CNN+RNN+CTC技术进行文字识别抓取图像中的有效信息，并将信息进行存储；若所上传的发票模板未在发票类别库中查找到，则由人工手动添加，完成发票类别库的更新。
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