CN115347591B - 基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及物联网技术领域，公开了一种基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法及相关装置，用于实现智能化的电力均衡分配以及灵活控制充电桩的充电过程。所述方法包括：对基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据目标负载曲线对充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；根据负载监测数据对多个充电桩信息进行状态参数解析，得到状态参数；查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据车辆属性信息确定车辆电量数据；将状态参数和车辆电量数据输入充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配。

Description

基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法及相关装置
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法及相关装置。
背景技术
随着新能源汽车行业高速发展，对充电桩数量需求较大，同时各个地区正在积极的配置新装充电桩充电站项目。但是一个充电站点电力容量不够，无法同时满足更多的所有充电桩的安装。目前电力增容的审批时间较长，很多地方还无法安装更多的充电桩。
现有方案是时分法，一旦用电负荷过大，电动汽车接入充电桩后并不会立即充电而是时到夜间用电处于谷底水平时才开始充电，电力充裕的情况下没有太多问题，电力不充裕情况下只有个别电动汽车能够获取电力，大部分汽车并不会获取电力，但是现有方案的电力均衡分配不智能，无法灵活控制充电桩的充电过程。
发明内容
本发明提供了一种基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法及相关装置，用于实现智能化的电力均衡分配以及灵活控制充电桩的充电过程。
本发明第一方面提供了一种基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法，所述基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法包括：根据预置的第一负载均衡控制策略控制充电基站进行供电，并获取所述充电基站对应的多个充电桩信息和基站供电数据；对所述基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据所述目标负载曲线对所述充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；根据所述负载监测数据对所述多个充电桩信息进行状态参数解析，得到所述多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，所述状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率；查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据所述车辆属性信息确定车辆电量数据；将所述状态参数和所述车辆电量数据输入预置的充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据预置的第一负载均衡控制策略控制充电基站进行供电，并获取所述充电基站对应的多个充电桩信息和基站供电数据，包括：根据预置的第一负载均衡控制策略确定总输出功率和限制容量数据；根据所述总输出功率和所述限制容量数据控制充电基站进行供电；获取所述充电基站对应的多个充电桩信息；检测所述多个充电桩信息的运行数据，并根据所述运行数据采集所述充电基站的实时供电数据，得到基站供电数据。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据所述目标负载曲线对所述充电基站进行负载监测，得到负载监测数据，包括：获取所述基站供电数据的时间戳数据；根据所述时间戳数据对所述基站供电数据进行元素提取，得到多个元素值；根据所述多个元素值和所述时间戳数据生成坐标数据对；根据所述坐标数据对生成目标负载曲线；对所述目标负载曲线进行异常点提取，得到目标异常点；根据所述目标异常点对所述充电基站进行负载监测，得到负载监测数据。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述根据所述负载监测数据对所述多个充电桩信息进行状态参数解析，得到所述多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，所述状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率，包括：根据所述负载监测数据构建所述多个充电桩信息对应的负载监控列表；根据所述多个充电桩信息对所述负载监控列表进行状态参数映射，得到所述多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，所述状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据所述车辆属性信息确定车辆电量数据，包括：获取每个充电桩的充电桩标识信息；根据每个充电桩的充电桩标识信息从预置的云数据库中查询每个充电桩对应的车辆属性信息；对所述车辆属性信息进行电量数据实时监控，得到车辆电量数据。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述将所述状态参数和所述车辆电量数据输入预置的充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配，包括：对所述状态参数和所述车辆电量数据进行向量编码，得到目标输入向量；将所述目标输入向量输入预置的充电策略智能分配模型，其中，所述充电策略智能分配模型包括：三层门限循环网络、五层全连接网络和输出层；通过所述充电策略智能分配模型对所述目标输入向量进行充电策略智能预测，得到目标预测概率值；查询与所述目标预测概率值对应的第二负载均衡控制策略；根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法还包括：对所述充电基站中的多个充电桩进行电量输出监控，并计算每个充电桩的电量损失值；根据所述电量损失值对每个充电桩进行电量输出管理，生成充电桩动态输电策略。
本发明第二方面提供了一种基于柔性充电的充电设备电力均衡分配装置，所述基于柔性充电的充电设备电力均衡分配装置包括：获取模块，用于根据预置的第一负载均衡控制策略控制充电基站进行供电，并获取所述充电基站对应的多个充电桩信息和基站供电数据；监测模块，用于对所述基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据所述目标负载曲线对所述充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；解析模块，用于根据所述负载监测数据对所述多个充电桩信息进行状态参数解析，得到所述多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，所述状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率；查询模块，用于查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据所述车辆属性信息确定车辆电量数据；分配模块，用于将所述状态参数和所述车辆电量数据输入预置的充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配。
可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块具体用于：根据预置的第一负载均衡控制策略确定总输出功率和限制容量数据；根据所述总输出功率和所述限制容量数据控制充电基站进行供电；获取所述充电基站对应的多个充电桩信息；检测所述多个充电桩信息的运行数据，并根据所述运行数据采集所述充电基站的实时供电数据，得到基站供电数据。
可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述监测模块具体用于：获取所述基站供电数据的时间戳数据；根据所述时间戳数据对所述基站供电数据进行元素提取，得到多个元素值；根据所述多个元素值和所述时间戳数据生成坐标数据对；根据所述坐标数据对生成目标负载曲线；对所述目标负载曲线进行异常点提取，得到目标异常点；根据所述目标异常点对所述充电基站进行负载监测，得到负载监测数据。
可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述解析模块具体用于：根据所述负载监测数据构建所述多个充电桩信息对应的负载监控列表；根据所述多个充电桩信息对所述负载监控列表进行状态参数映射，得到所述多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，所述状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率。
可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述查询模块具体用于：获取每个充电桩的充电桩标识信息；根据每个充电桩的充电桩标识信息从预置的云数据库中查询每个充电桩对应的车辆属性信息；对所述车辆属性信息进行电量数据实时监控，得到车辆电量数据。
可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述分配模块具体用于：对所述状态参数和所述车辆电量数据进行向量编码，得到目标输入向量；将所述目标输入向量输入预置的充电策略智能分配模型，其中，所述充电策略智能分配模型包括：三层门限循环网络、五层全连接网络和输出层；通过所述充电策略智能分配模型对所述目标输入向量进行充电策略智能预测，得到目标预测概率值；查询与所述目标预测概率值对应的第二负载均衡控制策略；根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配。
可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述基于柔性充电的充电设备电力均衡分配装置还包括：计算模块，用于对所述充电基站中的多个充电桩进行电量输出监控，并计算每个充电桩的电量损失值；根据所述电量损失值对每个充电桩进行电量输出管理，生成充电桩动态输电策略。
本发明第三方面提供了一种基于柔性充电的充电设备电力均衡分配设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于柔性充电的充电设备电力均衡分配设备执行上述的基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法。
本发明提供的技术方案中，对基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据目标负载曲线对充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；根据负载监测数据对多个充电桩信息进行状态参数解析，得到状态参数；查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据车辆属性信息确定车辆电量数据；将状态参数和车辆电量数据输入充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配。本发明首先通过对采集得到的基站供电数据进行负载曲线拟合，通过拟合得到的目标负载曲线可以快速的识别出充电基站的当前负载情况，然后利用构建好的充电策略智能分配模型进行负载均衡控制策略匹配，进而根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配，实现了智能化的电力均衡分配，并且可以灵活的控制充电桩的充电过程。
附图说明
图1为本发明实施例中基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中基于柔性充电的充电设备电力均衡分配装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中基于柔性充电的充电设备电力均衡分配装置的另一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法及相关装置，用于实现智能化的电力均衡分配以及灵活控制充电桩的充电过程。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法的一个实施例包括：
101、根据预置的第一负载均衡控制策略控制充电基站进行供电，并获取充电基站对应的多个充电桩信息和基站供电数据；
可以理解的是，本发明的执行主体可以为基于柔性充电的充电设备电力均衡分配装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
具体的，服务器获取基站的历史数据处理负荷，并获取为基站供电的供电系统的历史供电数据，基于历史数据处理负荷和历史供电数据，构建目标基站的供电系统配置参数的第一负载均衡控制策略，基于第一负载均衡控制策略，以成本最低为目标求解预先创建的目标函数，得到供电系统配置参数，根据供电系统配置参数为充电基站进行供电，并获取充电基站对应的多个充电桩信息和基站供电数据。
102、对基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据目标负载曲线对充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；
具体的，根据基站供电数据计算出时间变换曲线和供电元素曲线，根据时间变换曲线和供电元素曲线需求拟合出目标负载曲线，同时，根据该目标负载曲线输出负载控制数据，并对充电基站进行负载监测，得到负载监测数据。
103、根据负载监测数据对多个充电桩信息进行状态参数解析，得到多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率；
具体的，服务器获取每个充电桩对应配置信息，并将每个充电桩对应配置信息传输至预置的信息库中，进而服务器对每个充电桩对应的配置信息进行解析，从得到的解析结果中筛选出与自身匹配的电力数据，其中，状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率，平台也可以在了解充电桩的工作状态的情形下，结合当前情况对充电桩进行参数解析，提升参数解析的效率。
104、查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据车辆属性信息确定车辆电量数据；
具体的，利用车辆属性识别模型确定每个充电桩对应的车辆属性信息，其中，需要说明的是，车辆属性识别模型中包括轻量级卷积神经网络层以及多分支卷积神经网络层，并构造每个充电桩对应的车型信息对应的联合特征序列，可以降低计算量，保证了车辆属性识别模型对车辆的属性信息中的车型信息识别的精度与效率。
105、将状态参数和车辆电量数据输入预置的充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配。
其中，服务器将状态参数和车辆电量数据输入预置的充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略具体的，具体的，服务器将目标输入向量输入预置的充电策略智能分配模型，其中，充电策略智能分配模型包括：三层门限循环网络、五层全连接网络和输出层，通过充电策略智能分配模型对目标输入向量进行充电策略智能预测，得到目标预测概率值，查询与目标预测概率值对应的第二负载均衡控制策略，最终，服务器第二负载均衡控制策略对充电基站进行电力均衡分配。
本发明实施例中，对基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据目标负载曲线对充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；根据负载监测数据对多个充电桩信息进行状态参数解析，得到状态参数；查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据车辆属性信息确定车辆电量数据；将状态参数和车辆电量数据输入充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配。本发明首先通过对采集得到的基站供电数据进行负载曲线拟合，通过拟合得到的目标负载曲线可以快速的识别出充电基站的当前负载情况，然后利用构建好的充电策略智能分配模型进行负载均衡控制策略匹配，进而根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配，实现了智能化的电力均衡分配，并且可以灵活的控制充电桩的充电过程。
请参阅图2，本发明实施例中基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法的另一个实施例包括：
201、根据预置的第一负载均衡控制策略控制充电基站进行供电，并获取充电基站对应的多个充电桩信息和基站供电数据；
具体的，根据预置的第一负载均衡控制策略确定总输出功率和限制容量数据；根据总输出功率和限制容量数据控制充电基站进行供电；获取充电基站对应的多个充电桩信息；检测多个充电桩信息的运行数据，并根据运行数据采集充电基站的实时供电数据，得到基站供电数据。
其中，需要说明的是，充电桩内置检测装置和校准模块，检测装置检测充电桩运行时的电压、电流值并计算电能消耗量，则服务器根据预置的第一负载均衡控制策略确定总输出功率和限制容量数据，病根根据总输出功率和限制容量数据控制充电基站进行供电，进而服务器检测多个充电桩信息的运行数据，并根据运行数据采集充电基站的实时供电数据，得到基站供电数据，进而服务器根据对应充电桩在运行链判断运行强度对充电桩的运行质量的影响，提高运行质量的检测效率，同时增强了电力设施高效运行的效率；提高了运行质量检测的效率以及准确性。
202、对基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据目标负载曲线对充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；
具体的，获取基站供电数据的时间戳数据；根据时间戳数据对基站供电数据进行元素提取，得到多个元素值；根据多个元素值和时间戳数据生成坐标数据对；根据坐标数据对生成目标负载曲线；对目标负载曲线进行异常点提取，得到目标异常点；根据目标异常点对充电基站进行负载监测，得到负载监测数据。
其中，服务器获取基站终端发送的供电数据以及供电数据，服务器对该供电数据进行人工智能分类确定该供电数据对应的元素值，服务器生成元素值的坐标系，将相同时间戳的供电数据以及参数数据生成一个参数点，将所有的参数点映射在该坐标系内，将相邻的参数点通过直线连接起来形成元素值对应的曲线，确定曲线的递增区间以及递减区间，提取递增区间的递增时间区间以及递减区间的递减时间区间，将递增区间、递减区间、递增时间区间以及递减时间区间生成元素值的分析结果，根据多个元素值和时间戳数据生成坐标数据对，根据坐标数据对生成目标负载曲线，最终服务器对目标负载曲线进行异常点提取，得到目标异常点，根据目标异常点对充电基站进行负载监测，得到负载监测数据。
203、根据负载监测数据对多个充电桩信息进行状态参数解析，得到多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率；
具体的，根据负载监测数据构建多个充电桩信息对应的负载监控列表；根据多个充电桩信息对负载监控列表进行状态参数映射，得到多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率。
其中，根据负载监测数据构建多个充电桩信息对应的负载监控列表，负载监控列表用于状态监控和统计服务连接数，并向注册中心定时上报，注册中心用于提供服务发布与服务订阅，向负载均衡终端推送可用服务实例列表，并实时获取服务负载数量，计算服务实例负载等级，负载均衡终端包括负载均衡器模块，负载均衡器模块用于分析服务实例负载等级，根据负载均衡筛选算法筛选出负载实例，并推荐给负载均衡终端。
204、查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据车辆属性信息确定车辆电量数据；
具体的，获取每个充电桩的充电桩标识信息；根据每个充电桩的充电桩标识信息从预置的云数据库中查询每个充电桩对应的车辆属性信息；对车辆属性信息进行电量数据实时监控，得到车辆电量数据。
其中，获取目标充电桩信息，目标充电桩信息包括充电桩标识和元素值充电桩信息；根据元素值充电桩信息、更新云数据库中与充电桩标识对应的充电桩的充电桩信息，以得到云数据库；判断是否接收到充电桩信息的刷新请求，若是，根据云数据库更新客户端侧的云数据库，查询每个充电桩对应的车辆属性信息；对车辆属性信息进行电量数据实时监控，得到车辆电量数据。
205、对状态参数和车辆电量数据进行向量编码，得到目标输入向量；
206、将目标输入向量输入预置的充电策略智能分配模型，其中，充电策略智能分配模型包括：三层门限循环网络、五层全连接网络和输出层；
207、通过充电策略智能分配模型对目标输入向量进行充电策略智能预测，得到目标预测概率值；
208、查询与目标预测概率值对应的第二负载均衡控制策略；
具体的，服务器确定位于成为编码对象的上述车辆电量数据的周边车辆电量数据，预测目标输入向量导出步骤，导出上述车辆电量数据的预测目标输入向量；目标输入向量编码步骤，对上述车辆电量数据的目标输入向量进行编码，在周边车辆电量数据是使用其它车辆电量数据的目标输入向量被编码、还使用前方目标输入向量和后方目标输入向量这两个目标输入向量被编码时，在预测目标输入向量导出步骤，分别导出与前方目标输入向量对应的预测目标输入向量和与后方目标输入向量对应的预测目标输入向量，能提高目标输入向量的编码效率。将目标输入向量输入预置的充电策略智能分配模型，其中，充电策略智能分配模型包括：三层门限循环网络、五层全连接网络和输出层，通过充电策略智能分配模型对目标输入向量进行充电策略智能预测，得到目标预测概率值，查询与目标预测概率值对应的第二负载均衡控制策略。
209、根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配。
具体的，根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据在总负载不超过电力容量限制的情况下，尽可能最大能力向设备输出电力；尽量使每台充电桩以最大能力进行电力输出；当系统监测到总负载超出限制容量，则通知充电桩降低输出功率；子策略，所有桩分配到电力相同；子策略，优先给急于充电的电动汽车分配电力；子策略，按峰谷电力调整总负载容量限制；子策略，按时间调节总负载限制；当系统监测到总负载有富余时，则通知充电桩提高输出功率。
可选的，对充电基站中的多个充电桩进行电量输出监控，并计算每个充电桩的电量损失值；根据电量损失值对每个充电桩进行电量输出管理，生成充电桩动态输电策略。
其中，检测该充电桩的电量状况，并据此产生检测信号输出，接收该检测信号；以及读取接收到的检测信号的状态值，并依据该状态值判断该充电桩的电量状况，在该充电桩电量不足时产生一警示信息。本发明的电池电量监控系统及方法在该充电桩电量不足时产生警示信息，以便使用者及时获悉该警示信息进行充电桩更换输电策略。
本发明实施例中，对基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据目标负载曲线对充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；根据负载监测数据对多个充电桩信息进行状态参数解析，得到状态参数；查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据车辆属性信息确定车辆电量数据；将状态参数和车辆电量数据输入充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配。本发明首先通过对采集得到的基站供电数据进行负载曲线拟合，通过拟合得到的目标负载曲线可以快速的识别出充电基站的当前负载情况，然后利用构建好的充电策略智能分配模型进行负载均衡控制策略匹配，进而根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配，实现了智能化的电力均衡分配，并且可以灵活的控制充电桩的充电过程。
上面对本发明实施例中基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法进行了描述，下面对本发明实施例中基于柔性充电的充电设备电力均衡分配装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中基于柔性充电的充电设备电力均衡分配装置一个实施例包括：
获取模块301，用于根据预置的第一负载均衡控制策略控制充电基站进行供电，并获取所述充电基站对应的多个充电桩信息和基站供电数据；
监测模块302，用于对所述基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据所述目标负载曲线对所述充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；
解析模块303，用于根据所述负载监测数据对所述多个充电桩信息进行状态参数解析，得到所述多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，所述状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率；
查询模块304，用于查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据所述车辆属性信息确定车辆电量数据；
分配模块305，用于将所述状态参数和所述车辆电量数据输入预置的充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据负载均衡控制策略对所述充电基站进行电力均衡分配。
本发明实施例中，对基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据目标负载曲线对充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；根据负载监测数据对多个充电桩信息进行状态参数解析，得到状态参数；查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据车辆属性信息确定车辆电量数据；将状态参数和车辆电量数据输入充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配。本发明首先通过对采集得到的基站供电数据进行负载曲线拟合，通过拟合得到的目标负载曲线可以快速的识别出充电基站的当前负载情况，然后利用构建好的充电策略智能分配模型进行负载均衡控制策略匹配，进而根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配，实现了智能化的电力均衡分配，并且可以灵活的控制充电桩的充电过程。
请参阅图4，本发明实施例中基于柔性充电的充电设备电力均衡分配装置另一个实施例包括：
获取模块301，用于根据预置的第一负载均衡控制策略控制充电基站进行供电，并获取所述充电基站对应的多个充电桩信息和基站供电数据；
监测模块302，用于对所述基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据所述目标负载曲线对所述充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；
解析模块303，用于根据所述负载监测数据对所述多个充电桩信息进行状态参数解析，得到所述多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，所述状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率；
查询模块304，用于查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据所述车辆属性信息确定车辆电量数据；
分配模块305，用于将所述状态参数和所述车辆电量数据输入预置的充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配。
可选的，所述获取模块301具体用于：根据预置的第一负载均衡控制策略确定总输出功率和限制容量数据；根据所述总输出功率和所述限制容量数据控制充电基站进行供电；获取所述充电基站对应的多个充电桩信息；检测所述多个充电桩信息的运行数据，并根据所述运行数据采集所述充电基站的实时供电数据，得到基站供电数据。
可选的，所述监测模块302具体用于：获取所述基站供电数据的时间戳数据；根据所述时间戳数据对所述基站供电数据进行元素提取，得到多个元素值；根据所述多个元素值和所述时间戳数据生成坐标数据对；根据所述坐标数据对生成目标负载曲线；对所述目标负载曲线进行异常点提取，得到目标异常点；根据所述目标异常点对所述充电基站进行负载监测，得到负载监测数据。
可选的，所述解析模块303具体用于：根据所述负载监测数据构建所述多个充电桩信息对应的负载监控列表；根据所述多个充电桩信息对所述负载监控列表进行状态参数映射，得到所述多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，所述状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率。
可选的，所述查询模块304具体用于：获取每个充电桩的充电桩标识信息；根据每个充电桩的充电桩标识信息从预置的云数据库中查询每个充电桩对应的车辆属性信息；对所述车辆属性信息进行电量数据实时监控，得到车辆电量数据。
可选的，所述分配模块305具体用于：对所述状态参数和所述车辆电量数据进行向量编码，得到目标输入向量；将所述目标输入向量输入预置的充电策略智能分配模型，其中，所述充电策略智能分配模型包括：三层门限循环网络、五层全连接网络和输出层；通过所述充电策略智能分配模型对所述目标输入向量进行充电策略智能预测，得到目标预测概率值；查询与所述目标预测概率值对应的第二负载均衡控制策略；根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配。
可选的，所述基于柔性充电的充电设备电力均衡分配装置还包括：计算模块306，用于对所述充电基站中的多个充电桩进行电量输出监控，并计算每个充电桩的电量损失值；根据所述电量损失值对每个充电桩进行电量输出管理，生成充电桩动态输电策略。
本发明实施例中，对基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据目标负载曲线对充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；根据负载监测数据对多个充电桩信息进行状态参数解析，得到状态参数；查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据车辆属性信息确定车辆电量数据；将状态参数和车辆电量数据输入充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配。本发明首先通过对采集得到的基站供电数据进行负载曲线拟合，通过拟合得到的目标负载曲线可以快速的识别出充电基站的当前负载情况，然后利用构建好的充电策略智能分配模型进行负载均衡控制策略匹配，进而根据第二负载均衡控制策略和基站供电数据对充电基站进行电力均衡分配，实现了智能化的电力均衡分配，并且可以灵活的控制充电桩的充电过程。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法，其特征在于，所述基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法包括：
根据预置的第一负载均衡控制策略控制充电基站进行供电，并获取所述充电基站对应的多个充电桩信息和基站供电数据；其中，所述根据预置的第一负载均衡控制策略控制充电基站进行供电，并获取所述充电基站对应的多个充电桩信息和基站供电数据，包括：根据预置的第一负载均衡控制策略确定总输出功率和限制容量数据；根据所述总输出功率和所述限制容量数据控制充电基站进行供电；获取所述充电基站对应的多个充电桩信息；检测所述多个充电桩信息的运行数据，并根据所述运行数据采集所述充电基站的实时供电数据，得到基站供电数据；
对所述基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据所述目标负载曲线对所述充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；
根据所述负载监测数据对所述多个充电桩信息进行状态参数解析，得到所述多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，所述状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率；
查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据所述车辆属性信息确定车辆电量数据；
将所述状态参数和所述车辆电量数据输入预置的充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配，其中，所述将所述状态参数和所述车辆电量数据输入预置的充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配，包括：对所述状态参数和所述车辆电量数据进行向量编码，得到目标输入向量；将所述目标输入向量输入预置的充电策略智能分配模型，其中，所述充电策略智能分配模型包括：三层门限循环网络、五层全连接网络和输出层；通过所述充电策略智能分配模型对所述目标输入向量进行充电策略智能预测，得到目标预测概率值；查询与所述目标预测概率值对应的第二负载均衡控制策略；根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配。
2.根据权利要求1所述的基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法，其特征在于，所述对所述基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据所述目标负载曲线对所述充电基站进行负载监测，得到负载监测数据，包括：
获取所述基站供电数据的时间戳数据；
根据所述时间戳数据对所述基站供电数据进行元素提取，得到多个元素值；
根据所述多个元素值和所述时间戳数据生成坐标数据对；
根据所述坐标数据对生成目标负载曲线；
对所述目标负载曲线进行异常点提取，得到目标异常点；
根据所述目标异常点对所述充电基站进行负载监测，得到负载监测数据。
3.根据权利要求1所述的基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法，其特征在于，所述根据所述负载监测数据对所述多个充电桩信息进行状态参数解析，得到所述多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，所述状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率，包括：
根据所述负载监测数据构建所述多个充电桩信息对应的负载监控列表；
根据所述多个充电桩信息对所述负载监控列表进行状态参数映射，得到所述多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，所述状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率。
4.根据权利要求1所述的基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法，其特征在于，所述查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据所述车辆属性信息确定车辆电量数据，包括：
获取每个充电桩的充电桩标识信息；
根据每个充电桩的充电桩标识信息从预置的云数据库中查询每个充电桩对应的车辆属性信息；
对所述车辆属性信息进行电量数据实时监控，得到车辆电量数据。
5.根据权利要求1所述的基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法，其特征在于，所述基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法还包括：
对所述充电基站中的多个充电桩进行电量输出监控，并计算每个充电桩的电量损失值；
根据所述电量损失值对每个充电桩进行电量输出管理，生成充电桩动态输电策略。
6.一种基于柔性充电的充电设备电力均衡分配装置，其特征在于，所述基于柔性充电的充电设备电力均衡分配装置包括：
获取模块，用于根据预置的第一负载均衡控制策略控制充电基站进行供电，并获取所述充电基站对应的多个充电桩信息和基站供电数据；其中，所述根据预置的第一负载均衡控制策略控制充电基站进行供电，并获取所述充电基站对应的多个充电桩信息和基站供电数据，包括：根据预置的第一负载均衡控制策略确定总输出功率和限制容量数据；根据所述总输出功率和所述限制容量数据控制充电基站进行供电；获取所述充电基站对应的多个充电桩信息；检测所述多个充电桩信息的运行数据，并根据所述运行数据采集所述充电基站的实时供电数据，得到基站供电数据；
监测模块，用于对所述基站供电数据进行负载曲线拟合，得到目标负载曲线，并根据所述目标负载曲线对所述充电基站进行负载监测，得到负载监测数据；
解析模块，用于根据所述负载监测数据对所述多个充电桩信息进行状态参数解析，得到所述多个充电桩信息中每个充电桩对应的状态参数，其中，所述状态参数包括：电流数据、电压数据和输出功率；
查询模块，用于查询每个充电桩对应的车辆属性信息，并根据所述车辆属性信息确定车辆电量数据；
分配模块，用于将所述状态参数和所述车辆电量数据输入预置的充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配，其中，所述将所述状态参数和所述车辆电量数据输入预置的充电策略智能分配模型进行充电策略智能分配，得到第二负载均衡控制策略，并根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配，包括：对所述状态参数和所述车辆电量数据进行向量编码，得到目标输入向量；将所述目标输入向量输入预置的充电策略智能分配模型，其中，所述充电策略智能分配模型包括：三层门限循环网络、五层全连接网络和输出层；通过所述充电策略智能分配模型对所述目标输入向量进行充电策略智能预测，得到目标预测概率值；查询与所述目标预测概率值对应的第二负载均衡控制策略；根据所述第二负载均衡控制策略和所述基站供电数据对所述充电基站进行电力均衡分配。
7.一种基于柔性充电的充电设备电力均衡分配设备，其特征在于，所述基于柔性充电的充电设备电力均衡分配设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于柔性充电的充电设备电力均衡分配设备执行如权利要求1-5中任一项所述的基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的基于柔性充电的充电设备电力均衡分配方法。
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