CN116073378B - 配电管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及配电管理领域，公开了一种配电管理方法及系统，用于提高配电系统的供电稳定性和安全性减小配电线路异常对用电造成的影响。方法包括：根据工作状态信息生成每个配电线路的配电负载数据；对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布指标，并根据配电模式以及配电负载数据计算传输效率；对负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并构建线路负载序列对应的线路负载矩阵；对传输效率进行排序，得到传输效率序列，并构建传输效率序列对应的传输效率矩阵；将线路负载矩阵以及传输效率矩阵输入配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路；根据目标异常配电线路选取备用线路对配电系统进行供电。

Description

配电管理方法及系统

技术领域

本发明涉及配电管理领域，尤其涉及一种配电管理方法及系统。

背景技术

配电系统通常用于给多个负荷供电，配电系统中包括多个供电线路，每个供电线路配置有相应的断路器，多个负荷分别通过不同的断路器取电。传统的非智能配电系统中对多个负荷进行无差别的供电，但是不同负荷对智能供电的需求变的越来越迫切。

目前，现有方案通常是通过人工对配电系统中的多个配电线路进行异常检测，进而查找出供电异常的配电线路，这种方式很大程度上依赖于人工经验，进而导致配电系统的供电稳定性。

发明内容

本发明提供了一种配电管理方法及系统，用于提高配电系统的供电稳定性和安全性减小配电线路异常对用电造成的影响。

本发明第一方面提供了一种配电管理方法，所述配电管理方法包括：

基于预置的配电系统，对多个配电线路进行工作状态检测，得到每个配电线路的工作状态信息；

根据所述工作状态信息生成每个配电线路的配电模式，并根据所述配电模式计算每个配电线路的配电负载数据；

对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布指标，并根据所述配电模式以及所述配电负载数据计算每个配电线路的传输效率；

对所述多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并获取第一权重值，构建所述线路负载序列对应的线路负载矩阵；

对所述多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列，并获取第二权重值，构建所述传输效率序列对应的传输效率矩阵；

将所述线路负载矩阵以及所述传输效率矩阵输入预置的配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路；

根据所述目标异常配电线路，选取线路异常处理策略，并根据所述线路异常处理策略匹配备用线路，通过所述备用线路对所述配电系统进行供电。

结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施方式中，所述根据所述工作状态信息生成每个配电线路的配电模式，并根据所述配电模式计算每个配电线路的配电负载数据，包括：

对所述工作状态信息进行特征提取，得到多个状态特征；

根据所述多个状态特征，对每个配电线路进行供电特征聚类，生成每个配电线路的配电模式；

根据所述配电模式，计算每个配电线路的配电负载数据。

结合第一方面，在本发明第一方面的第二实施方式中，所述对所述多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并获取第一权重值，构建所述线路负载序列对应的线路负载矩阵，包括：

对所述多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列；

根据所述负载分布指标，从所述配电系统中查询第一权重值；

根据所述第一权重值，计算所述线路负载序列的加权值，得到加权负载序列；

对所述加权负载序列进行矩阵转换，得到所述线路负载序列对应的线路负载矩阵。

结合第一方面，在本发明第一方面的第三实施方式中，所述对所述多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并获取第一权重值，构建所述线路负载序列对应的线路负载矩阵，包括：

对所述多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列；

根据所述负载分布指标，从所述配电系统中查询第一权重值；

根据所述第一权重值，计算所述线路负载序列的加权值，得到加权负载序列；

对所述加权负载序列进行矩阵转换，得到所述线路负载序列对应的线路负载矩阵。

结合第一方面，在本发明第一方面的第四实施方式中，所述对所述多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列，并获取第二权重值，构建所述传输效率序列对应的传输效率矩阵，包括：

对所述多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列；

根据所述传输效率，从所述配电系统中查询第二权重值；

根据所述第二权重值，计算所述传输效率序列的加权值，得到加权效率序列；

对所述加权效率序列进行矩阵转换，得到所述传输效率序列对应的传输效率矩阵。

结合第一方面，在本发明第一方面的第五实施方式中，所述将所述线路负载矩阵以及所述传输效率矩阵输入预置的配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路，包括：

对所述线路负载矩阵以及所述传输效率矩阵进行矩阵融合，得到目标融合矩阵；

将所述目标融合矩阵输入预置的配电线路异常分析模型，其中，所述配电线路异常分析模型包括：卷积网络、门限循环网络以及全连接网络；

通过所述配电线路异常分析模型对所述目标融合矩阵进行线路配电异常分析，得到矩阵异常元素；

根据所述矩阵异常元素，查询目标异常配电线路。

结合第一方面，在本发明第一方面的第六实施方式中，所述根据所述目标异常配电线路，选取线路异常处理策略，并根据所述线路异常处理策略匹配备用线路，通过所述备用线路对所述配电系统进行供电，包括：

根据所述目标异常配电线路，选取线路异常处理策略；

根据所述线路异常处理策略匹配备用线路；

通过所述配电系统检测所述备用线路的线路状态，并通过所述备用线路对所述配电系统进行供电。

本发明第二方面提供了一种配电管理装置，所述配电管理装置包括：

检测模块，用于基于预置的配电系统，对多个配电线路进行工作状态检测，得到每个配电线路的工作状态信息；

计算模块，用于根据所述工作状态信息生成每个配电线路的配电模式，并根据所述配电模式计算每个配电线路的配电负载数据；

解析模块，用于对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布指标，并根据所述配电模式以及所述配电负载数据计算每个配电线路的传输效率；

第一构建模块，用于对所述多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并获取第一权重值，构建所述线路负载序列对应的线路负载矩阵；

第二构建模块，用于对所述多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列，并获取第二权重值，构建所述传输效率序列对应的传输效率矩阵；

分析模块，用于将所述线路负载矩阵以及所述传输效率矩阵输入预置的配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路；

处理模块，用于根据所述目标异常配电线路，选取线路异常处理策略，并根据所述线路异常处理策略匹配备用线路，通过所述备用线路对所述配电系统进行供电。

本发明第三方面提供了一种配电管理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述配电管理设备执行上述的配电管理方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的配电管理方法。

本发明提供的技术方案中，根据工作状态信息生成每个配电线路的配电负载数据；对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布指标，并根据配电模式以及配电负载数据计算传输效率；对负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并构建线路负载序列对应的线路负载矩阵；对传输效率进行排序，得到传输效率序列，并构建传输效率序列对应的传输效率矩阵；将线路负载矩阵以及传输效率矩阵输入配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路；根据目标异常配电线路选取备用线路对配电系统进行供电，本发明的配电系统通过检测供电区域中各个配电线路的工作状态，当判断存在异常的配电线路时，会基于异常配电线路选择备用电路替换其供电，并且，由于是通过多路配电线路进行供电因此，在使用备用电路替换异常电路时，减小了配电线路异常对用电造成的影响。

附图说明

图1为本发明实施例中配电管理方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中计算每个配电线路的传输效率的流程图；

图3为本发明实施例中构建线路负载矩阵的流程图；

图4为本发明实施例中构建传输效率矩阵的流程图；

图5为本发明实施例中配电管理装置的一个实施例示意图；

图6为本发明实施例中配电管理设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种配电管理方法及系统，用于提高配电系统的供电稳定性和安全性减小配电线路异常对用电造成的影响。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中配电管理方法的一个实施例包括：

S101、基于预置的配电系统，对多个配电线路进行工作状态检测，得到每个配电线路的工作状态信息；

可以理解的是，本发明的执行主体可以为配电管理装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。

具体的，服务器基于预置的配电系统，对多个配电线路进行工作状态检测，得到每个配电线路的工作状态信息，其中，服务器在配电系统的三相线路上分别对应设置一个线路状态波形检测器，需要说明的是，成对地设置成一组配电系统工作状态监测单元，在每条从变配电所至用户之间的架空线路上，设置有多组配电系统故障现场监测单元，通过线路状态波形检测器，实时监测线路的电流和对地电场，以实现对多个配电线路进行工作状态的检测，得到每个配电线路的工作状态信息。

S102、根据工作状态信息生成每个配电线路的配电模式，并根据配电模式计算每个配电线路的配电负载数据；

具体的，服务器根据工作状态信息生成每个配电线路的配电模式，并根据配电模式计算每个配电线路的配电负载数据，其中，服务器根据工作状态信息生成电流数据进行输出，并对该电流数据进行计算处理，以判断配电系统的数据特征，进而根据该数据特征生成每个配电线路的配电模式，并根据配电模式计算每个配电线路的配电负载数据。

S103、对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布指标，并根据配电模式以及配电负载数据计算每个配电线路的传输效率；

需要说明的是，对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布指标，其中，获取针对配电负载数据的负载分布解析请求，根据负载分布解析请求对应的分布式集群的各个存储节点进行负载数据分析，得到负载分布指标，进一步的，服务器根据配电模式对配电负载数据进行数据分类，确定对应的电流与电压数据，进而服务器根据该电流与电源数据计算每个配电线路的传输效率。

S104、对多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并获取第一权重值，构建线路负载序列对应的线路负载矩阵；

具体的，对多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并获取第一权重值，构建线路负载序列对应的线路负载矩阵，其中，服务器首先对负载分布指标进行任务划分，得到模型选择任务、顶点分配任务和邻接链表构建任务，选择对应的信息流动模式对模型选择任务进行计算；根据端到端划分指标将顶点划分到不同的图划分上，再通过最优阈值的流式分块划分算法对顶点进行分配，对负载均衡基数排序算法进行了扩展得到NUMA感知的负载均衡基数排序算法，通过NUMA感知的负载均衡基数排序算法将底层图数据格式使用分布式排序算法将边数组转换成邻接链表，最终得到线路负载序列，并获取第一权重值，构建线路负载序列对应的线路负载矩阵。

S105、对多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列，并获取第二权重值，构建传输效率序列对应的传输效率矩阵；

具体的，服务器对多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列，并获取第二权重值，构建传输效率序列对应的传输效率矩阵，其中，服务器对该多个配电线路的传输效率根据数值的大小进行排序，得到传输效率序列，同时，服务器对该传输效率序列进行数据平稳度分析，确定对应的数据平稳度，进而服务器根据该数据平稳度确定对应的第二权重值，进一步的，服务器构建传输效率序列对应的传输效率矩阵。

S106、将线路负载矩阵以及传输效率矩阵输入预置的配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路；

具体的，将线路负载矩阵以及传输效率矩阵输入预置的配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，其中，服务器预先设置警告级别及与警告级别相对应的警报措施，一一设置矩阵的比对条件，进而服务器将该线路负载矩阵以及传输效率矩阵输入预置的配电线路异常分析模型进行矩阵匹配，确定对应的匹配结果，最终，服务器根据该匹配结果进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路。

S107、根据目标异常配电线路，选取线路异常处理策略，并根据线路异常处理策略匹配备用线路，通过备用线路对配电系统进行供电。

具体的，服务器根据目标异常配电线路，选取线路异常处理策略，并根据线路异常处理策略匹配备用线路，其中，服务器提取存在异常配电线路的电流信息中的配电线路异常标识，根据配电线路异常标识，确定线路的电流类型，若电流类型为回程线路，则根据线路信息，选取线路异常处理策略，并根据线路异常处理策略匹配备用线路，通过备用线路对配电系统进行供电。

本发明实施例中，根据工作状态信息生成每个配电线路的配电负载数据；对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布指标，并根据配电模式以及配电负载数据计算传输效率；对负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并构建线路负载序列对应的线路负载矩阵；对传输效率进行排序，得到传输效率序列，并构建传输效率序列对应的传输效率矩阵；将线路负载矩阵以及传输效率矩阵输入配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路；根据目标异常配电线路选取备用线路对配电系统进行供电，本发明的配电系统通过检测供电区域中各个配电线路的工作状态，当判断存在异常的配电线路时，会基于异常配电线路选择备用电路替换其供电，并且，由于是通过多路配电线路进行供电因此，在使用备用电路替换异常电路时，减小了配电线路异常对用电造成的影响。

在一具体实施例中，执行步骤S102的过程可以具体包括如下步骤：

（1）对工作状态信息进行特征提取，得到多个状态特征；

（2）根据多个状态特征，对每个配电线路进行供电特征聚类，生成每个配电线路的配电模式；

（3）根据配电模式，计算每个配电线路的配电负载数据。

具体的，服务器对工作状态信息进行特征提取，得到多个状态特征，其中，服务器获取工作状态信息，计算状态敏感值，并构造工作状态特征矩阵；计算工作状态协方差矩阵，对工作状态特征协方差矩阵进行分解，得到工作状态特征协方差矩阵的特征值，最终得到多个状态特征，根据多个状态特征，对每个配电线路进行供电特征聚类，生成每个配电线路的配电模式，其中，服务器按照预设矩阵规则将待聚类处理的状态特征拆分为多个数据块，并基于多个数据块，确定状态特征的协方差矩阵；根据状态特征的协方差矩阵判断状态特征是否满足预设拆分条件；若满足，则对状态特征进行拆分处理以获得子聚类；根据拆分得到的子聚类所包含的特征和状态特征的协方差矩阵，确定子聚类的协方差矩阵；进一步的，服务器根据子聚类的协方差矩阵对每个配电线路进行供电特征聚类，生成每个配电线路的配电模式，最终，服务器根据配电模式，计算每个配电线路的配电负载数据。

在一具体实施例中，如图2所示，执行步骤S103的过程可以具体包括如下步骤：

S201、对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布解析结果；

S202、对负载分布解析结果进行指标映射，得到负载分布指标；

S203、根据配电模式以及配电负载数据，计算每个配电线路的传输效率。

具体的，服务器对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布解析结果，其中，服务器获取配电负载数据，以生成第一负载数据矩阵，第一负载数据矩阵包括M行N列元素，位于第i行第j列的元素用于表示配电变压器的第i个时间段中的第j个时间间隔的负载数据；其中，每个时间段分为N个时间间隔，1≤i≤M，1≤j≤N，1≤M，2≤N；根据第一负载数据矩阵中缺失位置所在行和列上的负载数据确定缺失位置处的缺失数据，得到在缺失位置处补入缺失数据的第二负载数据矩阵；输出第二负载数据矩阵。进而，服务器根据该第一负载数据矩阵以及该第二负载数据矩阵进行负载分布解析，得到负载分布解析结果。对负载分布解析结果进行指标映射，得到负载分布指标，其中，服务器接收映射请求，服务器根据映射请求查找到匹配的映射表或映射公式，并根据映射表或映射公式对负载分布解析结果进行指标映射，得到负载分布指标，根据配电模式以及配电负载数据，计算每个配电线路的传输效率。

在一具体实施例中，如图3所示，执行步骤S104的过程可以具体包括如下步骤：

S301、对多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列；

S302、根据负载分布指标，从配电系统中查询第一权重值；

S303、根据第一权重值，计算线路负载序列的加权值，得到加权负载序列；

S304、对加权负载序列进行矩阵转换，得到线路负载序列对应的线路负载矩阵。

具体的，服务器对多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，根据负载分布指标，从配电系统中查询第一权重值，其中，服务器具体的，对多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并获取第一权重值，构建线路负载序列对应的线路负载矩阵，其中，服务器首先对负载分布指标进行任务划分，得到模型选择任务、顶点分配任务和邻接链表构建任务，选择对应的信息流动模式对模型选择任务进行计算；根据端到端划分指标将顶点划分到不同的图划分上，再通过最优阈值的流式分块划分算法对顶点进行分配，对负载均衡基数排序算法进行了扩展得到NUMA感知的负载均衡基数排序算法，通过NUMA感知的负载均衡基数排序算法将底层图数据格式使用分布式排序算法将边数组转换成邻接链表，最终得到线路负载序列，并获取第一权重值，构建线路负载序列对应的线路负载矩阵，进一步的，服务器根据第一权重值，计算线路负载序列的加权值，得到加权负载序列，对加权负载序列进行矩阵转换，得到线路负载序列对应的线路负载矩阵。

在一具体实施例中，如图4所示，执行步骤S105的过程可以具体包括如下步骤：

S401、对多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列；

S402、根据传输效率，从配电系统中查询第二权重值；

S403、根据第二权重值，计算传输效率序列的加权值，得到加权效率序列；

S404、对加权效率序列进行矩阵转换，得到传输效率序列对应的传输效率矩阵。

具体的，服务器对多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列，根据传输效率，从配电系统中查询第二权重值，其中，服务器对多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列，并获取第二权重值，构建传输效率序列对应的传输效率矩阵，其中，服务器对该多个配电线路的传输效率根据数值的大小进行排序，得到传输效率序列，同时，服务器对该传输效率序列进行数据平稳度分析，确定对应的数据平稳度，进而服务器根据该数据平稳度确定对应的第二权重值，进一步的，服务器根据第二权重值，计算传输效率序列的加权值，得到加权效率序列，对加权效率序列进行矩阵转换，得到传输效率序列对应的传输效率矩阵。

在一具体实施例中，执行步骤S106的过程可以具体包括如下步骤：

（1）对线路负载矩阵以及传输效率矩阵进行矩阵融合，得到目标融合矩阵；

（2）将目标融合矩阵输入预置的配电线路异常分析模型，其中，配电线路异常分析模型包括：卷积网络、门限循环网络以及全连接网络；

（3）通过配电线路异常分析模型对目标融合矩阵进行线路配电异常分析，得到矩阵异常元素；

（4）根据矩阵异常元素，查询目标异常配电线路。

对线路负载矩阵以及传输效率矩阵进行矩阵融合，得到目标融合矩阵，其中，服务器接收矩阵融合数据；判断压缩级别是否大于等于1，如果是，解压矩阵融合数据，还原数据空间；继续解析矩阵融合数据的头文件信息字段，获取矩阵数据和数据空间的基本信息；解析数据空间的空间坐标系在各方向上的长度设定、坐标系刻度以及单位数据长度，并输出化数据矩阵。对矩阵数据进行简化和规范化处理，并将矩阵数据集转换为二进制数据集，进而服务器根据该二进制数据集对线路负载矩阵以及传输效率矩阵进行矩阵融合，得到目标融合矩阵，进一步的，服务器将目标融合矩阵输入预置的配电线路异常分析模型，其中，配电线路异常分析模型包括：卷积网络、门限循环网络以及全连接网络，通过配电线路异常分析模型对目标融合矩阵进行线路配电异常分析，得到矩阵异常元素，根据矩阵异常元素，查询目标异常配电线路。

在一具体实施例中，执行步骤S107的过程可以具体包括如下步骤：

（1）根据目标异常配电线路，选取线路异常处理策略；

（2）根据线路异常处理策略匹配备用线路；

（3）通过配电系统检测备用线路的线路状态，并通过备用线路对配电系统进行供电。

具体的，根据目标异常配电线路，选取线路异常处理策略，其中，服务器根据目标异常配电线路，选取线路异常处理策略，并根据线路异常处理策略匹配备用线路，其中，服务器提取存在异常配电线路的电流信息中的配电线路异常标识，根据配电线路异常标识，确定线路的电流类型，若电流类型为回程线路，则根据线路信息，选取线路异常处理策略，进而服务器根据线路异常处理策略匹配备用线路，进一步的，服务器通过配电系统检测备用线路的线路状态，并通过备用线路对配电系统进行供电。

上面对本发明实施例中配电管理方法进行了描述，下面对本发明实施例中配电管理装置进行描述，请参阅图5，本发明实施例中配电管理装置一个实施例包括：

检测模块501，用于基于预置的配电系统，对多个配电线路进行工作状态检测，得到每个配电线路的工作状态信息；

计算模块502，用于根据所述工作状态信息生成每个配电线路的配电模式，并根据所述配电模式计算每个配电线路的配电负载数据；

解析模块503，用于对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布指标，并根据所述配电模式以及所述配电负载数据计算每个配电线路的传输效率；

第一构建模块504，用于对所述多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并获取第一权重值，构建所述线路负载序列对应的线路负载矩阵；

第二构建模块505，用于对所述多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列，并获取第二权重值，构建所述传输效率序列对应的传输效率矩阵；

分析模块506，用于将所述线路负载矩阵以及所述传输效率矩阵输入预置的配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路；

处理模块507，用于根据所述目标异常配电线路，选取线路异常处理策略，并根据所述线路异常处理策略匹配备用线路，通过所述备用线路对所述配电系统进行供电。

通过上述各个组成部分的协同合作，根据工作状态信息生成每个配电线路的配电负载数据；对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布指标，并根据配电模式以及配电负载数据计算传输效率；对负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并构建线路负载序列对应的线路负载矩阵；对传输效率进行排序，得到传输效率序列，并构建传输效率序列对应的传输效率矩阵；将线路负载矩阵以及传输效率矩阵输入配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路；根据目标异常配电线路选取备用线路对配电系统进行供电，本发明的配电系统通过检测供电区域中各个配电线路的工作状态，当判断存在异常的配电线路时，会基于异常配电线路选择备用电路替换其供电，并且，由于是通过多路配电线路进行供电因此，在使用备用电路替换异常电路时，减小了配电线路异常对用电造成的影响。

上面图5从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的配电管理装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中配电管理设备进行详细描述。

图6是本发明实施例提供的一种配电管理设备的结构示意图，该配电管理设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（centralprocessing units，CPU）610（例如，一个或一个以上处理器）和存储器620，一个或一个以上存储应用程序633或数据632的存储介质630（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器620和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对配电管理设备600中的一系列指令操作。更进一步地，处理器610可以设置为与存储介质630通信，在配电管理设备600上执行存储介质630中的一系列指令操作。

配电管理设备600还可以包括一个或一个以上电源640，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口660，和/或，一个或一个以上操作系统631，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图6示出的配电管理设备结构并不构成对配电管理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种配电管理设备，所述配电管理设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述配电管理方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述配电管理方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random acceS memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种配电管理方法，其特征在于，所述配电管理方法包括：

基于预置的配电系统，对多个配电线路进行工作状态检测，得到每个配电线路的工作状态信息；

根据所述工作状态信息生成每个配电线路的配电模式，并根据所述配电模式计算每个配电线路的配电负载数据；

对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布指标，并根据所述配电模式以及所述配电负载数据计算每个配电线路的传输效率；

对所述多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并获取第一权重值，构建所述线路负载序列对应的线路负载矩阵；其中，对所述多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列；根据所述负载分布指标，从所述配电系统中查询第一权重值；根据所述第一权重值，计算所述线路负载序列的加权值，得到加权负载序列；对所述加权负载序列进行矩阵转换，得到所述线路负载序列对应的线路负载矩阵；

对所述多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列，并获取第二权重值，构建所述传输效率序列对应的传输效率矩阵；其中，对所述多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列；根据所述传输效率，从所述配电系统中查询第二权重值；根据所述第二权重值，计算所述传输效率序列的加权值，得到加权效率序列；对所述加权效率序列进行矩阵转换，得到所述传输效率序列对应的传输效率矩阵；

将所述线路负载矩阵以及所述传输效率矩阵输入预置的配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路；

根据所述目标异常配电线路，选取线路异常处理策略，并根据所述线路异常处理策略匹配备用线路，通过所述备用线路对所述配电系统进行供电。

2.根据权利要求1所述的配电管理方法，其特征在于，所述根据所述工作状态信息生成每个配电线路的配电模式，并根据所述配电模式计算每个配电线路的配电负载数据，包括：

对所述工作状态信息进行特征提取，得到多个状态特征；

根据所述多个状态特征，对每个配电线路进行供电特征聚类，生成每个配电线路的配电模式；

根据所述配电模式，计算每个配电线路的配电负载数据。

3.根据权利要求1所述的配电管理方法，其特征在于，所述对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布指标，并根据所述配电模式以及所述配电负载数据计算每个配电线路的传输效率，包括：

对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布解析结果；

对所述负载分布解析结果进行指标映射，得到负载分布指标；

根据所述配电模式以及所述配电负载数据，计算每个配电线路的传输效率。

4.根据权利要求1所述的配电管理方法，其特征在于，所述将所述线路负载矩阵以及所述传输效率矩阵输入预置的配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路，包括：

对所述线路负载矩阵以及所述传输效率矩阵进行矩阵融合，得到目标融合矩阵；

将所述目标融合矩阵输入预置的配电线路异常分析模型，其中，所述配电线路异常分析模型包括：卷积网络、门限循环网络以及全连接网络；

通过所述配电线路异常分析模型对所述目标融合矩阵进行线路配电异常分析，得到矩阵异常元素；

根据所述矩阵异常元素，查询目标异常配电线路。

5.根据权利要求1所述的配电管理方法，其特征在于，所述根据所述目标异常配电线路，选取线路异常处理策略，并根据所述线路异常处理策略匹配备用线路，通过所述备用线路对所述配电系统进行供电，包括：

根据所述目标异常配电线路，选取线路异常处理策略；

根据所述线路异常处理策略匹配备用线路；

通过所述配电系统检测所述备用线路的线路状态，并通过所述备用线路对所述配电系统进行供电。

6.一种配电管理装置，其特征在于，所述配电管理装置包括：

检测模块，用于基于预置的配电系统，对多个配电线路进行工作状态检测，得到每个配电线路的工作状态信息；

计算模块，用于根据所述工作状态信息生成每个配电线路的配电模式，并根据所述配电模式计算每个配电线路的配电负载数据；

解析模块，用于对每个配电线路的配电负载数据进行负载分布解析，得到负载分布指标，并根据所述配电模式以及所述配电负载数据计算每个配电线路的传输效率；

第一构建模块，用于对所述多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列，并获取第一权重值，构建所述线路负载序列对应的线路负载矩阵；其中，对所述多个配电线路的负载分布指标进行排序，得到线路负载序列；根据所述负载分布指标，从所述配电系统中查询第一权重值；根据所述第一权重值，计算所述线路负载序列的加权值，得到加权负载序列；对所述加权负载序列进行矩阵转换，得到所述线路负载序列对应的线路负载矩阵；

第二构建模块，用于对所述多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列，并获取第二权重值，构建所述传输效率序列对应的传输效率矩阵；其中，对所述多个配电线路的传输效率进行排序，得到传输效率序列；根据所述传输效率，从所述配电系统中查询第二权重值；根据所述第二权重值，计算所述传输效率序列的加权值，得到加权效率序列；对所述加权效率序列进行矩阵转换，得到所述传输效率序列对应的传输效率矩阵；

分析模块，用于将所述线路负载矩阵以及所述传输效率矩阵输入预置的配电线路异常分析模型进行线路配电异常分析，得到目标异常配电线路；

处理模块，用于根据所述目标异常配电线路，选取线路异常处理策略，并根据所述线路异常处理策略匹配备用线路，通过所述备用线路对所述配电系统进行供电。

7.一种配电管理设备，其特征在于，所述配电管理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述配电管理设备执行如权利要求1-5中任一项所述的配电管理方法。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的配电管理方法。

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