CN117301930B - 一种基于物联网的新能源充电桩 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于物联网的新能源充电桩，包括：第一获取模块，第一获取模块用于获取当前充电桩负载；第二获取模块，第二获取模块用于基于物联网获取同组其他充电桩总负载，其中，多个共用同一电源的充电桩为同组充电桩；第三获取模块，第三获取模块用于获取电源最大负载，基于电源最大负载确认充电桩最大负载；第一确认模块，第一确认模块用于确认当前充电桩负载是否大于充电桩最大负载，若大于，则根据充电桩最大负载确认充电负载；第四获取模块，第四获取模块用于基于物联网获取当前车辆信息，其中，车辆信息包括当前车辆电量以及充电功率；第二确认模块，第二确认模块用于基于充电负载与车辆信息，确认充电时间。

Description

一种基于物联网的新能源充电桩

技术领域

本发明涉及新能源充电桩技术领域，尤其涉及一种基于物联网的新能源充电桩。

背景技术

物联网(Internet of Things，IoT)是指通过互联网将传感器、设备、物品等连接起来，实现彼此之间的通信和数据交换。物联网技术可以使普通物品具备感知和交互的能力，实现与互联网的连接和远程控制。物联网的核心是将传感器、执行器等设备与互联网连接起来，形成一个庞大的网络。这些设备可以通过传感器感知环境变化、采集数据，并通过互联网传输数据到远程服务器或其他设备进行处理和分析。同时，物联网也可以通过执行器控制设备的行为或反馈。

但随着技术的不断发展和应用的推进，物联网将在未来发挥越来越重要的作用，促进智能化、自动化和可持续发展。新能源充电桩是一种基于物联网技术的充电设备，它能够通过无线网络与其他设备进行通信和数据交换，实现智能化管理和控制。新能源充电桩在组合成为充电站时具有较大的负载，由于单个充电桩的功率较大，当所有充电桩以最高功率进行充电时，对电源的负载较大，容易引发安全问题。同时，由于充电时基于安全考虑，车辆在充电时人员一般位于车辆外，无法直观的从充电桩知晓剩余充电时间，因此，提出了一种适用于充电站的安全充电桩是亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于物联网的新能源充电桩，旨在解决或者部分解决上述背景技术中存在的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提出了一种基于物联网的新能源充电桩，包括：

第一获取模块，所述第一获取模块用于获取当前充电桩负载；第二获取模块，所述第二获取模块用于基于物联网获取同组其他所述充电桩总负载，其中，多个共用同一电源的所述充电桩为同组所述充电桩；第三获取模块，所述第三获取模块用于获取电源最大负载，基于所述电源最大负载确认所述充电桩最大负载；第一确认模块，所述第一确认模块用于确认所述当前充电桩负载是否大于所述充电桩最大负载，若大于，则根据所述充电桩最大负载确认充电负载；第四获取模块，所述第四获取模块用于基于物联网获取当前车辆信息，其中，所述车辆信息包括当前车辆电量以及充电功率；第二确认模块，所述第二确认模块用于基于所述充电负载与所述车辆信息，确认充电时间。

结合第一方面，在一些可行的实施方式中，所述车辆信息还包括充电负载曲线，所述第二确认模块还用于基于所述充电负载曲线以及其他车辆信息，确认所述充电时间。

结合第一方面，在一些可行的实施方式中，所述第二确认模块包括：

第五获取模块，所述第五获取模块用于基于物联网与所述其他充电桩建立连接，并获取所述其他车辆充电曲线；第三确认模块，所述第三确认模块用于基于所述充电负载曲线以及所述充电桩最大负载生成充电曲线；第四确认模块，所述第四确认模块用于基于所述充电曲线以及所述其他车辆充电曲线，确认所述充电时间。

结合第一方面，在一些可行的实施方式中，所述第四确认模块包括：第五确认模块，所述第五确认模块用于基于所述充电曲线以及所述其他车辆充电曲线，确认多个时间点的最大预测负载；第六确认模块，所述第六确认模块用于将多个所述最大预测负载与所述电源最大负载比对，根据比对结果确认所述充电时间。

结合第一方面，在一些可行的实施方式中，所述第六确认模块包括：调控模块，所述调控模块用于若目标时间点所述最大预测负载大于所述电源最大负载，则调控所述目标时间的所述充电桩的最大负载，以使目标时间点的所述最大预测负载等于电源最大负载；第七确认模块，所述第七确认模块用于基于多个所述时间点的所述充电桩的最大负载生成预测充电曲线，并根据所述预测充电曲线确认充电时间。

结合第一方面，在一些可行的实施方式中，所述基于物联网的新能源充电桩还包括：标识获取模块，所述标识获取模块用于获取预设数据标识；目标获取模块，所述目标获取模块用于基于物联网获取目标数据标识；标识匹配模块，所述标识匹配模块用于将所述预设数据标识与所述目标数据标识相匹配，若所述预设数据标识与所述目标数据标识相匹配，则启动所述充电桩。

结合第一方面，在一些可行的实施方式中，所述基于物联网的新能源充电桩还包括：上传模块，所述上传模块用于将当前充电数据上传至云平台，其中，当前充电数据包括充电时间。

本发明实施例第二方面提出一种充电时间确认方法，所述方法包括：

获取当前充电桩负载；

基于物联网获取同组其他所述充电桩总负载，其中，多个共用同一电源的所述充电桩为同组所述充电桩；

获取所述电源最大负载，基于所述电源最大负载确认所述充电桩最大负载；

确认所述当前充电桩负载是否大于所述充电桩最大负载，若大于，则根据所述充电桩最大负载确认充电负载；

基于物联网获取当前车辆信息，其中，所述车辆信息包括当前车辆电量以及充电功率；

基于所述充电负载与所述车辆信息，确认充电时间。

本发明实施例第三方面提出一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现本发明实施例第一方面提出方法步骤。

本发明实施例第四方面提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面提出方法。

本发明实施例包括以下优点：

本发明提出的一种基于物联网的新能源充电桩，首先，获取当前充电桩负载，然后，基于物联网获取同组其他所述充电桩总负载，其中，多个共用同一电源的所述充电桩为同组所述充电桩，然后，获取所述电源最大负载，基于所述电源最大负载确认所述充电桩最大负载，然后确认所述当前充电桩负载是否大于所述充电桩最大负载，若大于，则根据所述充电桩最大负载确认充电负载，然后基于物联网获取当前车辆信息，其中，所述车辆信息包括当前车辆电量以及充电功率，最后，基于所述充电负载与所述车辆信息，确认充电时间。本发明提出的新能源充电桩，由于获取了共用同一电源的所有充电桩的负载，通过结合当前充电车辆的信息，可以在所有充电桩的总负载不超过电源最大负载的情况下，对车辆进行充电，车辆充电的过程较为安全且充电时间能够从充电桩获取，对使用者较为直观。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中一种基于物联网的新能源充电桩的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括要素的物品或者设备中还存在另外的相同要素。

在本申请中，除非另有明确的规定或限定，术语“安装”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解。例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通，也可以是仅为表面接触，或者通过中间媒介的表面接触连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

本申请实施例提出了一种充电时间确认方法，适用于一种基于物联网的新能源充电桩所述方法包括：

S101:获取当前充电桩负载。

可以理解的，在本步骤中，获取当前充电桩负载可以是通过API接口，通过调用API接口来获取充电桩的负载情况。当然在另外一些实施方式中，也可以是通过其他的接口，具体获取方式在此不做限定。

S102:基于物联网获取同组其他所述充电桩总负载，其中，多个共用同一电源的所述充电桩为同组所述充电桩。

可以理解的，根据获取到的其他充电桩的负载信息，可以进行总负载的计算。总负载可以通过将同组充电桩的负载值相加得到。获取同组其他充电桩的总负载需要有相应的权限和支持。如果充电桩使用了标准的物联网协议，如MQTT或CoAP，可以通过订阅其他充电桩的负载数据来实现。如果充电桩使用了自定义的协议，可能需要进行相应的开发和集成工作。具体的获取方式在本实施例中不做限定。

S103:获取所述电源最大负载，基于所述电源最大负载确认所述充电桩最大负载。

可以理解的，电源的规格和技术参数可以是预设值，具体的负载获取方式在此不做赘述。

S104:确认所述当前充电桩负载是否大于所述充电桩最大负载，若大于，则根据所述充电桩最大负载确认充电负载。

可以理解的，通过物联网获取当前充电桩的负载信息，包括功率、电压、电流等参数。将当前充电桩的负载与充电桩的最大负载进行比较。如果当前负载大于最大负载，则需要进行进一步处理。根据充电桩的最大负载，可以采取一些措施来调整充电负载，以确保充电桩的稳定运行。例如，可以限制充电桩的输出功率，调整充电速度或降低充电电流等。

S105:基于物联网获取当前车辆信息，其中，所述车辆信息包括当前车辆电量以及充电功率。

可以理解的，建立车辆与物联网平台之间的数据传输通道，可以通过无线网络、蜂窝网络或其他通信技术进行数据传输。通过物联网平台的用户界面或API，可以查询和获取车辆的实时数据，包括当前车辆电量和充电功率。

S106:基于所述充电负载与所述车辆信息，确认充电时间。

根据车辆信息和充电负载信息，可以进行充电时间的计算。充电时间可以根据以下公式计算：

充电时间＝(车辆所需充电容量-当前电量)/充电功率

这个公式基于假设充电功率在充电过程中保持不变。如果充电功率不稳定或有变化，需要进行相应的调整。在计算充电时间时，还需要考虑充电效率。充电效率是指将电能转化为车辆电池储存能量的比例。通常情况下，充电过程中会有一定的能量损耗，因此在计算充电时间时，可以根据充电效率进行调整，以更准确地估计充电时间。

本发明提出的一种充电时间确认方法，首先，获取当前充电桩负载，然后，基于物联网获取同组其他所述充电桩总负载，其中，多个共用同一电源的所述充电桩为同组所述充电桩，然后，获取所述电源最大负载，基于所述电源最大负载确认所述充电桩最大负载，然后确认所述当前充电桩负载是否大于所述充电桩最大负载，若大于，则根据所述充电桩最大负载确认充电负载，然后基于物联网获取当前车辆信息，其中，所述车辆信息包括当前车辆电量以及充电功率，最后，基于所述充电负载与所述车辆信息，确认充电时间。本发明提出的充电时间确认方法，由于获取了共用同一电源的所有充电桩的负载，通过结合当前充电车辆的信息，可以在所有充电桩的总负载不超过电源最大负载的情况下，对车辆进行充电，车辆充电的过程较为安全且充电时间能够从充电桩获取，对使用者较为直观。

基于同一发明构思，本申请的实施例还提出了一种基于物联网的新能源充电桩1000，请参阅图1，包括：

第一获取模块100，所述第一获取模块100用于获取当前充电桩负载；

第二获取模块200，所述第二获取模块200用于基于物联网获取同组其他所述充电桩总负载，其中，多个共用同一电源的所述充电桩为同组所述充电桩；

第三获取模块300，所述第三获取模块300用于获取电源最大负载，基于所述电源最大负载确认所述充电桩最大负载；

第一确认模块400，所述第一确认模块400用于确认所述当前充电桩负载是否大于所述充电桩最大负载，若大于，则根据所述充电桩最大负载确认充电负载；

第四获取模块500，所述第四获取模块500用于基于物联网获取当前车辆信息，其中，所述车辆信息包括当前车辆电量以及充电功率；

第二确认模块600，所述第二确认模块600用于基于所述充电负载与所述车辆信息，确认充电时间。

在一些实施方式中，所述车辆信息还包括充电负载曲线，所述第二确认模块还用于基于所述充电负载曲线以及其他车辆信息，确认所述充电时间。

具体的，作为一种实施方式，所述第二确认模块包括：

第五获取模块，所述第五获取模块用于基于物联网与所述其他充电桩建立连接，并获取所述其他车辆充电曲线。

可以理解的，通过物联网平台的用户界面、API或其他接口，可以获取其他车辆的充电曲线数据。这些数据可以包括充电功率、电压、电流、充电时间等。需要说明的是，充电曲线是在一段时间内，不同时间点的充电负载所构成的曲线。受到车辆充电性能的影响，各个车辆的充电曲线也不相同。

第三确认模块，所述第三确认模块用于基于所述充电负载曲线以及所述充电桩最大负载生成充电曲线。

可以理解的，通过充电负载曲线以及所述充电桩最大负载可以得到当前车辆充电曲线，在当前车辆的充电曲线中，充电桩最大负载受到充电负载曲线的影响，因此在当前车辆的充电曲线中，峰值功率也会发生变动。

第四确认模块，所述第四确认模块用于基于所述充电曲线以及所述其他车辆充电曲线，确认所述充电时间。

具体的，作为一种实施方式，所述第四确认模块包括：

第五确认模块，所述第五确认模块用于基于所述充电曲线以及所述其他车辆充电曲线，确认多个时间点的最大预测负载。

可以理解的，通过确认多个时间点的最大预测负载，可以起到安全充电的功能。具体的，可以通过将多个所述最大预测负载与所述电源最大负载比对，根据比对结果确认所述充电时间。

第六确认模块，所述第六确认模块用于将多个所述最大预测负载与所述电源最大负载比对，根据比对结果确认所述充电时间。

可以理解的，若目标时间点所述最大预测负载大于所述电源最大负载，则证明该时间的的负载过高，容易出现安全问题，因此，通过调控所述目标时间的所述充电桩的最大负载，以使目标时间点的所述最大预测负载等于电源最大负载。当然，也可以通过改变其他车辆的充电功率来进行调控。

在一些实施方式中，所述第六确认模块包括：

调控模块，所述调控模块用于若目标时间点所述最大预测负载大于所述电源最大负载，则调控所述目标时间的所述充电桩的最大负载，以使目标时间点的所述最大预测负载等于电源最大负载。

需要说明的是，调控充电桩的最大负载可能还需要考虑其他因素，如充电需求的优先级、充电桩的使用情况等。在进行调控操作时，需要综合考虑这些因素，并根据实际情况进行调整和控制。

第七确认模块，所述第七确认模块用于基于多个所述时间点的所述充电桩的最大负载生成预测充电曲线，并根据所述预测充电曲线确认充电时间。

可以理解的，通过预测曲线可以生成充电负载的预测模型。常用的预测模型包括回归分析、时间序列分析、神经网络等。根据数据的特点和预测需求，选择合适的模型进行建模。利用拟合的模型，根据目标时间点的充电桩最大负载数据，生成预测充电曲线。曲线可以表示预测负载随时间变化的趋势。根据预测充电曲线，确定最佳的充电时间。

在一些实施方式中，所述基于物联网的新能源充电桩还包括：

标识获取模块，所述标识获取模块用于获取预设数据标识。

可以理解的，在存在预约充电的情况下，充电桩可以通过物联网获取预约的唯一标识，也即是预设数据标识。预设数据标识与目标数据标识是一一对应。可以理解的，目标数据标识为使用者在预约后所拥有的标识。

需要说明的是，预设数据标识与目标数据标识可以是从同一个共用数据库中下载的，也可以是具有相互对应的字段。预设数据标识与目标数据标识的具体匹配方式在此不做赘述。

目标获取模块，所述目标获取模块用于基于物联网获取目标数据标识；

标识匹配模块，所述标识匹配模块用于将所述预设数据标识与所述目标数据标识相匹配，若所述预设数据标识与所述目标数据标识相匹配，则启动所述充电桩。

可以理解的，所述预设数据标识与所述目标数据标识相匹配，即证明到场车辆为预约车辆，相反的，若预设数据标识与所述目标数据标识不匹配，则证明该车辆并未预约，充电桩则无法启动。

本发明提出的一种基于物联网的新能源充电桩，首先，获取当前充电桩负载，然后，基于物联网获取同组其他所述充电桩总负载，其中，多个共用同一电源的所述充电桩为同组所述充电桩，然后，获取所述电源最大负载，基于所述电源最大负载确认所述充电桩最大负载，然后确认所述当前充电桩负载是否大于所述充电桩最大负载，若大于，则根据所述充电桩最大负载确认充电负载，然后基于物联网获取当前车辆信息，其中，所述车辆信息包括当前车辆电量以及充电功率，最后，基于所述充电负载与所述车辆信息，确认充电时间。本发明提出的新能源充电桩，由于获取了共用同一电源的所有充电桩的负载，通过结合当前充电车辆的信息，可以在所有充电桩的总负载不超过电源最大负载的情况下，对车辆进行充电，车辆充电的过程较为安全且充电时间能够从充电桩获取，对使用者较为直观。

基于同一发明构思，本申请的实施例还提出了一种电子设备，电子设备包括：

至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请实施例的充电时间确认方法。

此外，为实现上述目的，本申请的实施例还提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例的充电时间确认方法。

发明提出的一种电子设备，首先，获取当前充电桩负载，然后，基于物联网获取同组其他所述充电桩总负载，其中，多个共用同一电源的所述充电桩为同组所述充电桩，然后，获取所述电源最大负载，基于所述电源最大负载确认所述充电桩最大负载，然后确认所述当前充电桩负载是否大于所述充电桩最大负载，若大于，则根据所述充电桩最大负载确认充电负载，然后基于物联网获取当前车辆信息，其中，所述车辆信息包括当前车辆电量以及充电功率，最后，基于所述充电负载与所述车辆信息，确认充电时间。本发明提出的电子设备，由于获取了共用同一电源的所有充电桩的负载，通过结合当前充电车辆的信息，可以在所有充电桩的总负载不超过电源最大负载的情况下，对车辆进行充电，车辆充电的过程较为安全且充电时间能够从充电桩获取，对使用者较为直观。

下面对电子设备的各个构成部件进行具体的介绍：

其中，处理器是电子设备的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器是一个或多个中央处理器(central processing unit，CPU)，也可以是特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器(digital signalprocessor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)。

可选地，处理器可以通过运行或执行存储在存储器内的软件程序，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能。

其中，所述存储器用于存储执行本发明方案的软件程序，并由处理器来控制执行，具体实现方式可以参考上述方法实施例，此处不再赘述。

可选地，存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以和处理器集成在一起，也可以独立存在，并通过电子设备的接口电路与处理器耦合，本发明实施例对此不作具体限定。

收发器，用于与网络设备通信，或者与终端设备通信。

可选地，收发器可以包括接收器和发送器。其中，接收器用于实现接收功能，发送器用于实现发送功能。

可选地，收发器可以和处理器集成在一起，也可以独立存在，并通过路由器的接口电路与处理器耦合，本发明实施例对此不作具体限定。

此外，电子设备的技术效果可以参考上述方法实施例所述的数据传输方法的技术效果，此处不再赘述。

应理解，在本发明实施例中的处理器可以是中央处理单元(central processingunit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

还应理解，本发明实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random accessmemory，RAM)可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledata rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，DR RAM)。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件(如电路)、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A,B可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。

本发明中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种基于物联网的新能源充电桩，其特征在于，包括：

第一获取模块，所述第一获取模块用于获取当前充电桩负载；

第二获取模块，所述第二获取模块用于基于物联网获取同组其他所述充电桩总负载，其中，多个共用同一电源的所述充电桩为同组所述充电桩；

第三获取模块，所述第三获取模块用于获取电源最大负载，基于所述电源最大负载确认所述充电桩最大负载；

第一确认模块，所述第一确认模块用于确认所述当前充电桩负载是否大于所述充电桩最大负载，若大于，则根据所述充电桩最大负载确认充电负载；

第四获取模块，所述第四获取模块用于基于物联网获取当前车辆信息，其中，所述车辆信息包括当前车辆电量以及充电功率；

第二确认模块，所述第二确认模块用于基于所述充电负载与所述车辆信息，确认充电时间；

所述第二确认模块包括：

第五获取模块，所述第五获取模块用于基于物联网与其他充电桩建立连接，并获取其他车辆充电曲线；

第三确认模块，所述第三确认模块用于基于所述充电负载曲线以及所述充电桩最大负载生成充电曲线；

第四确认模块，所述第四确认模块用于基于所述充电曲线以及所述其他车辆充电曲线，确认所述充电时间;

所述第四确认模块包括：

第五确认模块，所述第五确认模块用于基于所述充电曲线以及所述其他车辆充电曲线，确认多个时间点的最大预测负载；

第六确认模块，所述第六确认模块用于将多个所述最大预测负载与所述电源最大负载比对，根据比对结果确认所述充电时间;

所述第六确认模块包括：

调控模块，所述调控模块用于若目标时间点所述最大预测负载大于所述电源最大负载，则调控所述目标时间的所述充电桩的最大负载，以使目标时间点的所述最大预测负载等于电源最大负载；

第七确认模块，所述第七确认模块用于基于多个所述时间点的所述充电桩的最大负载生成预测充电曲线，并根据所述预测充电曲线确认充电时间。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的新能源充电桩，其特征在于，所述车辆信息还包括充电负载曲线，所述第二确认模块还用于基于所述充电负载曲线以及其他车辆信息，确认所述充电时间。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的新能源充电桩，其特征在于，所述基于物联网的新能源充电桩还包括：

标识获取模块，所述标识获取模块用于获取预设数据标识；

目标获取模块，所述目标获取模块用于基于物联网获取目标数据标识；

标识匹配模块，所述标识匹配模块用于将所述预设数据标识与所述目标数据标识相匹配，若所述预设数据标识与所述目标数据标识相匹配，则启动所述充电桩。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的新能源充电桩，其特征在于，所述基于物联网的新能源充电桩还包括：

上传模块，所述上传模块用于将当前充电数据上传至云平台，其中，当前充电数据包括充电时间。

5.一种充电时间确认方法，其特征在于，方法包括：

获取当前充电桩负载；

基于物联网获取同组其他所述充电桩总负载，其中，多个共用同一电源的所述充电桩为同组所述充电桩；

获取所述电源最大负载，基于所述电源最大负载确认所述充电桩最大负载；

确认所述当前充电桩负载是否大于所述充电桩最大负载，若大于，则根据所述充电桩最大负载确认充电负载；

基于物联网与其他充电桩建立连接，并获取其他车辆充电曲线；

基于所述充电负载曲线以及所述充电桩最大负载生成充电曲线；

基于所述充电曲线以及所述其他车辆充电曲线，确认所述充电时间;

基于所述充电曲线以及所述其他车辆充电曲线，确认多个时间点的最大预测负载；

将多个所述最大预测负载与所述电源最大负载比对，根据比对结果确认所述充电时间;

若目标时间点所述最大预测负载大于所述电源最大负载，则调控所述目标时间的所述充电桩的最大负载，以使目标时间点的所述最大预测负载等于电源最大负载；

基于多个所述时间点的所述充电桩的最大负载生成预测充电曲线，并根据所述预测充电曲线确认充电时间；

基于物联网获取当前车辆信息，其中，所述车辆信息包括当前车辆电量以及充电功率；

基于所述充电负载与所述车辆信息，确认充电时间。

6.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器，所述通信接口，所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如权利要求5提出的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求5提出的充电时间确认方法。