CN115346630A - 一种医疗信息共享平台 - Google Patents

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CN115346630A CN202211087041.XA CN202211087041A CN115346630A CN 115346630 A CN115346630 A CN 115346630A CN 202211087041 A CN202211087041 A CN 202211087041A CN 115346630 A CN115346630 A CN 115346630A
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毕晓天
刘丰硕
徐艺娜
辛锦涵
郭俊艳
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Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种医疗信息共享平台，包括个人建档系统、远程医疗系统、药品商城系统和急救系统，患者通过个人建档系统构建患者医疗档案；远程医疗系统基于医疗档案从储存的所有大型医院和小型医院的信息中为患者匹配目标医院进行咨询问诊；患者通过药品商城系统基于问诊结果进行线上购药或日常用药的购买；患者在需要急救时触发急救系统，急救系统在被触发时，获取患者的当前位置，并基于当前位置和医疗档案为患者呼叫目标医院，通过为患者进行医院匹配，在病情不严重的情况下匹配小型医院进行救援，合理分配医疗资源，解决了现有的医疗信息共享平台会导致小型医院更加衰落的问题。

Description

一种医疗信息共享平台
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种医疗信息共享平台。
背景技术
医疗信息共享平台通过医院+互联网，实现信息互联互通，优化服务，扩大医院服务的辐射半径和虹吸能力，医院增加就诊量和收入，偏远地区患者看病方便。
此类型的医疗信息共享平台，投入少，见效快，但仍有区域性的限制，尤其诱导患者通过线上或线下方式涌入大型医院，导致县、乡、社区等小型医院更加衰落。
发明内容
本发明的目的在于提供一种医疗信息共享平台，旨在解决现有的医疗信息共享平台会导致小型医院更加衰落的问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种医疗信息共享平台，包括个人建档系统、远程医疗系统、药品商城系统和急救系统，所述远程医疗系统、所述药品商城系统和所述急救系统均与所述个人建档系统连接；
所述个人建档系统，用于构建患者医疗档案；
所述远程医疗系统，用于储存所有大型医院和小型医院的信息，并基于所述医疗档案为所述患者匹配目标医院进行咨询问诊，生成诊断单；
所述药品商城系统，用于患者基于所述诊断单进行线上购药或日常用药的购买；
所述急救系统，用于在患者触发时，获取所述患者的当前位置，并基于所述当前位置和所述医疗档案为所述患者呼叫目标医院。
其中，所述医疗信息共享平台还包括药品监督系统，所述药品监督系统与所述药品商城系统连接；
所述药品监督系统，用于监督所述药品商城系统中所有药品的价格。
其中，所述个人建档系统包括拍摄模块、关键提取模块和建档模块，所述拍摄模块、所述关键提取模块和所述建档模块依次连接；
所述拍摄模块，用于拍摄患者的纸质档案，得到拍摄图像；
所述关键提取模块，用于使用特征提取算法对所述拍摄图像进行特征提取，得到提取结果；
所述建档模块，基于所述提取结果构建医疗档案。
其中，所述远程医疗系统包括医疗储存模块、基础检测模块、报告生成模块、医疗推荐模块和咨询模块，所述医疗储存模块、所述基础检测模块、所述报告生成模块、所述医疗推荐模块和所述咨询模块依次连接；
所述医疗储存模块，用于储存所有大型医院和小型医院的信息，得到储存信息；
所述基础检测模块，用于对所述医疗档案进行基础检测，得到检测结果；
所述报告生成模块，基于所述检测结果生成就诊报告；
所述医疗推荐模块，基于所述就诊报告从所述储存信息中匹配目标医院；
所述咨询模块，用于患者与所述目标医院对应的医生进行咨询问诊，生成诊断单。
其中，所述远程医疗系统还包括详情登记模块和相关推荐模块，所述详情登记模块与所述咨询模块连接，所述相关推荐模块与所述详情登记模块连接；
所述详情登记模块，用于记录咨询问诊过程中的所有会话信息；
所述相关推荐模块，将所述会话信息、所述患者医疗档案和患者日常检测数据进行统计，得到统计资料，并基于所述统计资料为患者推荐养生方案、用药参考或治疗方案。
其中，所述急救系统包括呼叫模块、病情判断模块和医疗配置模块，所述呼叫模块、所述病情判断模块和所述医疗配置模块依次连接；
所述呼叫模块，用于为患者提供快捷触发途径，并在所述患者触发时，定位所述患者的当前位置；
所述病情判断模块，基于所述医疗档案判断所述患者的病情严重程度，得到判断结果；
所述医疗配置模块，基于所述判断结果和所述当前位置为所述患者呼叫目标医院。
本发明的一种医疗信息共享平台，首先，患者通过所述个人建档系统构建患者医疗档案；接着，所述远程医疗系统基于所述医疗档案从储存的所有大型医院和小型医院的信息中为所述患者匹配目标医院进行咨询问诊；然后，患者通过所述药品商城系统基于问诊结果进行线上购药或日常用药的购买；患者在需要急救时触发所述急救系统，所述急救系统在被触发时，获取所述患者的当前位置，并基于所述当前位置和所述医疗档案为所述患者呼叫目标医院，通过为患者进行医院匹配，在病情不严重的情况下匹配小型医院进行救援，合理分配医疗资源，解决了现有的医疗信息共享平台会导致小型医院更加衰落的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种医疗信息共享平台的结构示意图。
图2是个人建档系统的结构示意图。
图3是急救系统的结构示意图。
图4是远程医疗系统的结构示意图。
图5是药品商城系统的结构示意图。
1-个人建档系统、2-远程医疗系统、3-药品商城系统、4-急救系统、5-药品监督系统、6-拍摄模块、7-关键提取模块、8-建档模块、9-医疗储存模块、10-基础检测模块、11-报告生成模块、12-医疗推荐模块、13-咨询模块、14-详情登记模块、15-呼叫模块、16-病情判断模块、17-医疗配置模块、18-信用评价模块、19-医疗检索模块、20-构建模块、21-上传模块、22-显示模块、23-购物模块、24-相关推荐模块、25-药品改进模块。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1至图5，本发明提供一种医疗信息共享平台，包括个人建档系统1、远程医疗系统2、药品商城系统3和急救系统4，所述远程医疗系统2、所述药品商城系统3和所述急救系统4均与所述个人建档系统1连接；
所述个人建档系统1，用于构建患者医疗档案；
所述远程医疗系统2，用于储存所有大型医院和小型医院的信息，并基于所述医疗档案为所述患者匹配目标医院进行咨询问诊，生成诊断单；
所述药品商城系统3，用于患者基于所述诊断单进行线上购药或日常用药的购买；
所述急救系统4，用于在患者触发时，获取所述患者的当前位置，并基于所述当前位置和所述医疗档案为所述患者呼叫目标医院。
具体的，首先，患者通过所述个人建档系统1构建患者医疗档案；接着，所述远程医疗系统2基于所述医疗档案从储存的所有大型医院和小型医院的信息中为所述患者匹配目标医院进行咨询问诊；然后，患者通过所述药品商城系统3基于问诊结果进行线上购药或日常用药的购买；患者在需要急救时触发所述急救系统4，所述急救系统4在被触发时，获取所述患者的当前位置，并基于所述当前位置和所述医疗档案为所述患者呼叫目标医院，通过为患者进行医院匹配，在病情不严重的情况下匹配小型医院进行救援，合理分配医疗资源，解决了现有的医疗信息共享平台会导致小型医院更加衰落的问题。
进一步的，所述医疗信息共享平台还包括药品监督系统5，所述药品监督系统5与所述药品商城系统3连接；
所述药品监督系统5，用于监督所述药品商城系统3中所有药品的价格。
具体的，监督机构通过所述药品监督系统5监督所述药品商城系统3中所有药品的价格，为保证信息足够透明，这个界面的所有信息会与患者端的界面同步更新。
进一步的，所述个人建档系统1包括拍摄模块6、关键提取模块7和建档模块8，所述拍摄模块6、所述关键提取模块7和所述建档模块8依次连接；
所述拍摄模块6，用于拍摄患者的纸质档案，得到拍摄图像；
所述关键提取模块7，用于使用特征提取算法对所述拍摄图像进行特征提取，得到提取结果；
所述建档模块8，基于所述提取结果构建医疗档案。
具体的，患者提供账号基本信息就可得知患者历史就诊情况、病历信息、过敏史和体检信息等，实现信息共享，方便该患者在其它医院就医时，其它医院对该患者的信息进行快速了解，如：过敏史、历史就医记录等，节约效率。患者也可通过患者端进行相关信息的上传(用户自愿使用)。同时监测患者体检日期，满足时间未进行检测身体状况时可进行对用户的提醒，及时更新患者电子档案。患者端信息上传也可与社区医院(小型医院)做对接。这将高效解决目前看病不容易形成私人医生、医院医生并不了解病人病情的情况。
考虑到患者家属可能有不便使用本系统的可能，所以本系统提供添加多人用户，可以让患者年幼的孩童和年迈的家人共同使用本平台的服务。患者可以选择手动录入信息，如姓名，年龄等，可以通过基础检测功能里面的数据进行自动上传，可以拍照上传自己就以记录，体检信息等。在拍照上传时，通过所述拍摄模块6拍摄患者的纸质档案，得到拍摄图像；所述关键提取模块7使用特征提取算法对所述拍摄图像进行特征提取，得到提取结果；所述建档模块8基于所述提取结果构建医疗档案。
进一步的，所述远程医疗系统2包括医疗储存模块9、基础检测模块10、报告生成模块11、医疗推荐模块12和咨询模块13，所述医疗储存模块9、所述基础检测模块10、所述报告生成模块11、所述医疗推荐模块12和所述咨询模块13依次连接；
所述医疗储存模块9，用于储存所有大型医院和小型医院的信息，得到储存信息；
所述基础检测模块10，用于对所述医疗档案进行基础检测，得到检测结果；
所述报告生成模块11，基于所述检测结果生成就诊报告；
所述医疗推荐模块12，基于所述就诊报告从所述储存信息中匹配目标医院；
所述咨询模块13，用于患者与所述目标医院对应的医生进行咨询问诊，生成诊断单。
所述远程医疗系统2还包括详情登记模块14和相关推荐模块24，所述详情登记模块14与所述咨询模块13连接，所述相关推荐模块24与所述详情登记模块14连接；
所述详情登记模块14，用于记录咨询问诊过程中的所有会话信息。
所述相关推荐模块24，将所述会话信息、所述患者医疗档案和患者日常检测数据进行统计，得到统计资料，并基于所述统计资料为患者推荐养生方案、用药参考或治疗方案。
具体的，当患者上传了基础信息后，本平台会根据病人填写的情况进行一个基础检测，检测身体是否会出现异常。如果检测发现异常，本平台会定制出相应的报告，平台界面也会有预警提示，同时询问是否需要特色专科医院推荐和智能减肥方案推荐。当然用户也可以选择平台配备的相关产品如电子秤，血压计，血糖仪等，用户使用了本平台的产品后，将自动上传相关数据。
患者日常检测数据通过患者在家中可自愿选择结合使用平台配套体重秤，血压仪、血糖仪等仪器进行检测，检测身体状态，在保证用户信息安全的前提下上传检测信息，实现家庭医生，便于病情记录，同时对大部分数据进行实时分析和数据库对比，形成监测报告，发现异常时及时的提醒用户以及给出大数据分析结果和最佳医疗资源提醒用户及时体检，实现治未病、治慢病。
当然，系统会为其需求进行个性化定制推荐比如卡路里计算，简直配餐，运动方案以及相关减肥美容的文章推文。具体的，所述医疗储存模块9储存所有大型医院和小型医院的信息，得到储存信息，通过所述基础检测模块10对所述医疗档案进行基础检测，得到检测结果；所述报告生成模块11基于所述检测结果生成就诊报告；所述医疗推荐模块12基于所述就诊报告从所述储存信息中匹配目标医院；
在信息的共享后，也进行医患双向选择的过程，“医优享”提供的远程医疗服务平台的线上专家会诊也将带给患者更优质的就医体验，整合大部分医疗资源。使身处异地也可以享受到优质的医疗资源。
患者选择远程医疗服务的选项，选择心仪的医生或者是系统智能推荐的医生就可以进行远程咨询服务。
具体的，通过所述咨询模块13患者与所述目标医院对应的医生进行咨询问诊，生成诊断单。
所述远程医疗系统2还包括详情登记模块14，所述详情登记模块14与所述咨询模块13连接；
所述详情登记模块14，用于记录咨询问诊过程中的所有会话信息。
具体的，通过所述详情登记模块14记录咨询问诊过程中的所有会话信息，将本次就医情况进行登记，这样方便医院留底，也方便患者在下次就医时及时了解以往就医情况。
进一步的，所述急救系统4包括呼叫模块15、病情判断模块16和医疗配置模块17，所述呼叫模块15、所述病情判断模块16和所述医疗配置模块17依次连接；
所述呼叫模块15，用于为患者提供快捷触发途径，并在所述患者触发时，定位所述患者的当前位置；
所述病情判断模块16，基于所述医疗档案判断所述患者的病情严重程度，得到判断结果；
所述医疗配置模块17，基于所述判断结果和所述当前位置为所述患者呼叫目标医院。
具体的，通过，所述呼叫模块15为患者提供快捷触发途径，并在所述患者触发时，定位所述患者的当前位置；所述病情判断模块16基于所述医疗档案判断所述患者的病情严重程度，得到判断结果；所述医疗配置模块17，基于所述判断结果和所述当前位置为所述患者呼叫目标医院。遇到危险时，宝贵的30分钟十分重要，有时不能通过电话进行详细说明具体位置，患者通过本系统点击所述呼叫模块15，最近的医院就会收到该患者的具体信息，进行及时抢救。紧急救援，社区医院看到患者按动所述呼叫模块15SOS进行紧急救援，在病情不严重情况下在社区医院救治可以节省优化医疗资源配置，而在急病病人病情发作时，也将由患者端发出求救信号，社区医院接受信号用最快最短时间迅速上门施救，得到“最宝贵的30分钟”。
进一步的，所述远程医疗系统2还包括信用评价模块18，所述信用评价模块18与所述咨询模块13连接；
所述信用评价模块18，用于在所述患者问诊完成之后，所述患者对所述目标医院进行评价，得到医生评价结果，和所述患者对当前使用的药品进行用药评价，得到药品评价结果。
具体的，当用户选择专业医院推荐时，用户在就医后也可以对就医的医院进行评价，对医院信用进行评定。让需要就医的患者及时了解到该医院的具体信息。展示各大医院相应自荐信息、科室特色、主治医师信息与资质等介绍，包括患者就医后对医院、医生的一系列的评分及评价进行公示，便于不同患者了解各大医院情况后进行就医，也便于政府部门的监督。在信用体制社会的今天，医生信用不能游离在信用体制之外，根据患者打分，患者打分情况太差可能会联系到医生行医资格。
在后续的医院推荐的时候，基于所述评价结果对所有所述大型医院和所述小型医院进行重新排序后进行推荐，所述评价结果好的优先推荐。
患者在问诊完成过后根据医生所开的药方的医疗效果进行用药评价，得到药品评价结果。
进一步的，所述远程医疗系统2还包括医疗检索模块19，所述医疗检索模块19与所述医疗储存模块9连接；
所述医疗检索模块19，用于患者根据自身偏好基于所述评价结果从所述医疗储存模块9中进行检索，得到偏好医院。
具体的，患者在所述医疗检索模块19的搜索框搜索自己的病症或者某一专科医院，系统会进行智能搜索，根据搜索内容给出最佳的医院推荐。当然患者在就医后选择评价按钮就可以给医院进行评价，方便其他患者进行合理的医院选择。
进一步的，所述药品商城系统3包括构建模块20、上传模块21、显示模块22和购物模块23，所述构建模块20、所述上传模块21、所述显示模块22和所述购物模块23依次连接；
所述构建模块20，用于构建空白药品上传框；
所述上传模块21，用于药品商家在所述空白药品上传框上上传对应的药品信息，得到药品预览框；
所述显示模块22，基于所述药品预览框构建药品采购页面；
所述购物模块23，用于患者在所述药品采购页面上基于所述诊断单进行线上购药或日常用药的购买。
所述药品商城系统3还包括药品改进模块25，所述药品改进模块25与所述上传模块21连接；
所述药品改进模块25，用于获取所述药品评价对应的药品进行药品改进后通过所述上传模块21使用改进后的药品对应的药品信息生成新的药品预览框。
具体的，通过所述构建模块20构建空白药品上传框，所述空白药品上传框包括图片空白框、药品价格空白框、药品详情空白框等等；所述上传模块21，用于药品商家在所述空白药品上传框上上传对应的药品信息，得到药品预览框；所述显示模块22，基于所述药品预览框构建药品采购页面；所述购物模块23，用于患者在所述药品采购页面上基于所述诊断单进行线上购药或日常用药的购买，通过所述药品改进模块25获取所述药品评价对应的药品进行药品的配方或者其他方面进行改进，然后通过所述上传模块21使用改进后的药品对应的药品信息生成新的药品预览框。
后端部分
后端使用阿里云的服务器，使用Java语言与SpringBoot框架进行构建。
SpringBoot所具备的特征有：
a.可以创建独立的Spring应用程序，并且基于其Maven或Gradle插件，可以创建可执行的JARs和WARs；
b.内嵌Tomcat或Jetty等Servlet容器；
c.提供自动配置的“starter”项目对象模型(POMS)以简化Maven配置；
d.尽可能自动配置Spring容器；
e.提供准备好的特性，如指标、健康检查和外部化配置；
F.绝对没有代码生成，不需要XML配置
本系统Springboot框架，实现六个端口分离的方式。在后端框架中使用jwt实现用户鉴权，通过鉴权对六个用户分别判断。同时实现图片上传的功能，实现数据的增删改查，同时实现用户报告的生成。
基于Springboot+mybatis的轻量级Web应用开发框架，相对于传统Web应用框架，由于采用松耦合分层模式，逻辑清晰，便于系统扩展和方便维护，已经成功应用于数以千万计的中小型Web应用项目。并且由于属于Apache组织下的开源项目，得到各方的大力支持，框架对各类应用技术，尤其是分布式架构系统的支持非常完善。适合本项目平台的实现。
拟采用基于Springboot的轻量级Web应用开发框架，实现平台搭建，其中：
Spring框架是Java平台上的一种开源应用框架，提供具有控制反转特性的容器。尽管Spring框架自身对编程模型没有限制，但其在Java应用中的频繁使用让它备受青睐，以至于后来让它作为EJB模型的补充，甚至是替补。Spring框架为开发提供了一系列的解决方案，比如利用控制反转的核心特性，并通过依赖注入实现控制反转来实现管理对象生命周期容器化，利用面向切面编程进行声明式的事务管理，整合多种持久化技术管理数据访问，提供大量优秀的Web框架方便开发等等。Spring框架具有控制反转(IOC)特性，IOC旨在方便项目维护和测试，它提供了一种通过Java的反射机制对Java对象进行统一的配置和管理的方法。Spring框架利用容器管理对象的生命周期，容器可以通过扫描XML文件或类上特定Java注解来配置对象，开发者可以通过依赖查找或依赖注入来获得对象。Spring框架具有面向切面编程(AOP)框架，SpringAOP框架基于代理模式，同时运行时可配置；AOP框架主要针对模块之间的交叉关注点进行模块化。Hibernate框架服务于数据访问层，是目前在JAVA界使用非常广泛的“对象─关系映射”框架的一种实现，通过实现关系型数据库和java对象之间的映射，减少系统复杂度和优化系统性能。
MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息，将接口和Java的POJOs(PlainOrdinaryJavaObject,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
前端部分
采用VUE框架和逻辑，使用Hbuilder完成VUE的搭建与配置，充分利用VUE对于动态网页跳转与实时更新，配合JAVASCRIPT的互动效果、HTML的基本布局实现对本网站架设，便于用户使用前端页面，连接数据库以供用户登陆与注册、使用提交数据等。
数据库部分
本项目会使用SQL数据库对相关医院和药品信息进行数据共享。
数据库是为了实现一定目的按某种规则和方法组织起来的“数据”的“集合”。
数据库可以直观的理解为存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机的大容量存储器上，而且数据必须按照一定的格式存放，因为它不仅需要存放，而且要便于查找。
数据库可以做到：
a.实现数据共享。
b.减少数据的冗余度。
c.数据的独立性。
d.数据实现集中控制。
e.数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。
f.故障恢复。
硬件部分
拟定基于Arduino完成相关硬件设备如电子秤血压计血糖仪等，帮助用户进行信息上传。
以上所揭露的仅为本发明一种医疗信息共享平台较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (6)

1.一种医疗信息共享平台，其特征在于，
包括个人建档系统、远程医疗系统、药品商城系统和急救系统，所述远程医疗系统、所述药品商城系统和所述急救系统均与所述个人建档系统连接；
所述个人建档系统，用于构建患者医疗档案；
所述远程医疗系统，用于储存所有大型医院和小型医院的信息，并基于所述医疗档案为所述患者匹配目标医院进行咨询问诊，生成诊断单；
所述药品商城系统，用于患者基于所述诊断单进行线上购药或日常用药的购买；
所述急救系统，用于在患者触发时，获取所述患者的当前位置，并基于所述当前位置和所述医疗档案为所述患者呼叫目标医院。
2.如权利要求1所述的医疗信息共享平台，其特征在于，
所述医疗信息共享平台还包括药品监督系统，所述药品监督系统与所述药品商城系统连接；
所述药品监督系统，用于监督所述药品商城系统中所有药品的价格。
3.如权利要求2所述的医疗信息共享平台，其特征在于，
所述个人建档系统包括拍摄模块、关键提取模块和建档模块，所述拍摄模块、所述关键提取模块和所述建档模块依次连接；
所述拍摄模块，用于拍摄患者的纸质档案，得到拍摄图像；
所述关键提取模块，用于使用特征提取算法对所述拍摄图像进行特征提取，得到提取结果；
所述建档模块，基于所述提取结果构建医疗档案。
4.如权利要求3所述的医疗信息共享平台，其特征在于，
所述远程医疗系统包括医疗储存模块、基础检测模块、报告生成模块、医疗推荐模块和咨询模块，所述医疗储存模块、所述基础检测模块、所述报告生成模块、所述医疗推荐模块和所述咨询模块依次连接；
所述医疗储存模块，用于储存所有大型医院和小型医院的信息，得到储存信息；
所述基础检测模块，用于对所述医疗档案进行基础检测，得到检测结果；
所述报告生成模块，基于所述检测结果生成就诊报告；
所述医疗推荐模块，基于所述就诊报告从所述储存信息中匹配目标医院；
所述咨询模块，用于患者与所述目标医院对应的医生进行咨询问诊，生成诊断单。
5.如权利要求4所述的医疗信息共享平台，其特征在于，
所述远程医疗系统还包括详情登记模块和相关推荐模块，所述详情登记模块与所述咨询模块连接，所述相关推荐模块与所述详情登记模块连接；
所述详情登记模块，用于记录咨询问诊过程中的所有会话信息；
所述相关推荐模块，将所述会话信息、所述患者医疗档案和患者日常检测数据进行统计，得到统计资料，并基于所述统计资料为患者推荐养生方案、用药参考或治疗方案。
6.如权利要求5所述的医疗信息共享平台，其特征在于，
所述急救系统包括呼叫模块、病情判断模块和医疗配置模块，所述呼叫模块、所述病情判断模块和所述医疗配置模块依次连接；
所述呼叫模块，用于为患者提供快捷触发途径，并在所述患者触发时，定位所述患者的当前位置；
所述病情判断模块，基于所述医疗档案判断所述患者的病情严重程度，得到判断结果；
所述医疗配置模块，基于所述判断结果和所述当前位置为所述患者呼叫目标医院。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117497203A (zh) * 2023-11-15 2024-02-02 江苏鼎驰电子科技有限公司 一种基于人工智能与智慧医疗的医疗数据互联互通方法及系统
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