CN115310721A - 医院智慧就诊预测方法、装置、电子设备及其存储介质 - Google Patents

医院智慧就诊预测方法、装置、电子设备及其存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115310721A
CN115310721A CN202211197859.7A CN202211197859A CN115310721A CN 115310721 A CN115310721 A CN 115310721A CN 202211197859 A CN202211197859 A CN 202211197859A CN 115310721 A CN115310721 A CN 115310721A
Authority
CN
China
Prior art keywords
elevator
patient
floor
time
present
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211197859.7A
Other languages
English (en)
Inventor
刘祥贵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huaxu Technology Development Shenzhen Co ltd
Original Assignee
Huaxu Technology Development Shenzhen Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huaxu Technology Development Shenzhen Co ltd filed Critical Huaxu Technology Development Shenzhen Co ltd
Priority to CN202211197859.7A priority Critical patent/CN115310721A/zh
Publication of CN115310721A publication Critical patent/CN115310721A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20—Instruments for performing navigational calculations
    • G01C21/206—Instruments for performing navigational calculations specially adapted for indoor navigation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明涉及医院智慧就诊预测方法、装置、电子设备及其存储介质，属于人员规划调度技术领域，主要方案为实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息；根据实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息规划就诊路径；根据电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计对该患者进行楼梯到达时间预警提醒；本申请通过预测电梯到达患者当前所在楼层的时间提前通知患者，患者可根据预测到达时间选择是否需要提速，防止错过电梯到达时间从而增加等待时间，进而提高患者的就诊效率。

Description

医院智慧就诊预测方法、装置、电子设备及其存储介质
技术领域
本发明属于人员规划调度技术领域，尤其涉及医院智慧就诊预测方法、装置、电子设备及其存储介质。
背景技术
医院的挂号、排队、导诊等服务主要靠人工进行，造成病人辛苦、效率也不高。随着技术进步，市场上出现了很多专用于医院分诊排队叫号的智能化系统，该系统基本由挂号主机、显示屏、呼号器等部分构成，由挂号主机发号，系统自动进行排队处理，通过语音和显示系统叫号，显示部分包括挂号机显示屏、综合信息示屏和窗口显示屏。分诊排队系统的使用有效地解决了排长队或者不排队时拥挤混乱的问题，在一定程度上改善了服务环境，提高了工作效率，但仍然存在不足，主要表现在通过终端获取就诊路线后，需要通过乘坐电梯到达就诊科室，但患者不了解电梯到达患者当前楼层的时间，往往错过电梯，需要等待更多的时间再次乘坐电梯。
发明内容
本发明目的在于提供医院智慧就诊预测方法、装置、电子设备及其存储介质，进而解决在通过终端获取就诊路线后，需要通过乘坐电梯到达就诊科室，但患者不了解电梯到达患者当前楼层的时间，往往错过电梯，需要等待更多的时间再次乘坐电梯的技术问题。
为实现上述目的，本发明的医院智慧就诊预测方法、装置、电子设备及其存储介质的具体技术方案如下：
第一方面，本申请提供了一种医院智慧就诊预测方法，包括：实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息；
根据实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息规划就诊路径；获取就诊路径中电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计，具体步骤包括：实时获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留；获取电梯上下行情况；根据当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留计算电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计；当前电梯状态为上行，N当前小于N终点，位置一：N患者＜N当前，电梯上行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M1，到达电梯终点楼层后电梯下行，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M2，T预计=（N终点-N当前）*T单位+（N终点-N患者）*T单位+（M1+M2）*T停留；位置二：N当前＜N患者，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N患者-N当前）*T单位+M3*T停留；当前电梯状态为下行，N当前大于N终点，具体分为位置一：N患者＜N当前，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M1，T预计=（N当前-N患者）*T单位+M1*T停留；位置二：N患者＞N当前，电梯下行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M2，到达电梯终点楼层后电梯上行，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N当前-N终点）*T单位+（N患者-N终点）*T单位+（M2+M3）*T停留；根据电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计对该患者进行楼梯到达时间预警提醒。
本申请通过预测电梯到达患者当前所在楼层的时间提前通知患者，患者可根据预测到达时间选择是否需要提速，防止错过电梯到达时间从而增加等待时间，进而提高患者的就诊效率。
进一步，获取患者所在楼层的步骤包括：在每层楼内设置有多个楼层信号接收器，患者移动终端上设置有楼层信号发射器，患者移动终端通过楼层信号发射器发送信号，并通过所在楼层的楼层信号接收器接收信号并传递至服务器，服务器通过所在楼层信号接收器确定楼层位置并将患者所在的楼层数发送至患者移动终端。
进一步，实时获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留的步骤包括：通过电梯管理系统获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留。
进一步，电梯叫停停留时间T停留包括：标准电梯叫停停留时间T标准和补偿电梯叫停停留时间T补偿，标准电梯叫停停留时间T标准与补偿电梯叫停停留时间T补偿之和为电梯叫停停留时间T停留。
进一步，补偿电梯叫停停留时间T补偿获取步骤包括：获取当前电梯所在楼层电梯门打开时间超过电梯叫停停留时间T停留后被主动干涉重新开启的干涉次数n,补偿电梯叫停停留时间T补偿为电梯叫停停留时间T停留与干涉次数n之积。
本申请额外考虑到外部干涉导致电梯门多次开合的时间影响进一步提高电梯预计到达患者当前所在楼层的时间精度。
第二方面，提供一种医院智慧就诊预测装置，包括：
获取模块，用于实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息；
处理模块，用于根据实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息规划就诊路径；
获取就诊路径中电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计，具体步骤包括：实时获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留；获取电梯上下行情况；根据当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留计算电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计；当前电梯状态为上行，N当前小于N终点，位置一：N患者＜N当前，电梯上行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M1，到达电梯终点楼层后电梯下行，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M2，T预计=（N终点-N当前）*T单位+（N终点-N患者）*T单位+（M1+M2）*T停留；位置二：N当前＜N患者，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N患者-N当前）*T单位+M3*T停留；当前电梯状态为下行，N当前大于N终点，具体分为位置一：N患者＜N当前，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M1，T预计=（N当前-N患者）*T单位+M1*T停留；位置二：N患者＞N当前，电梯下行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M2，到达电梯终点楼层后电梯上行，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N当前-N终点）*T单位+（N患者-N终点）*T单位+（M2+M3）*T停留；根据电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计对该患者进行楼梯到达时间预警提醒。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行上述所述一种医院智慧就诊预测方法中的步骤。
第四方面，本申请一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，运行上述所述一种医院智慧就诊预测方法中的步骤。
本发明的优点在于：
本申请通过预测电梯到达患者当前所在楼层的时间提前通知患者，患者可根据预测到达时间选择是否需要提速，防止错过电梯到达时间从而增加等待时间，进而提高患者的就诊效率。本申请额外考虑到外部干涉导致电梯门多次开合的时间影响进一步提高电梯预计到达患者当前所在楼层的时间精度。
附图说明
图1为本申请提供的一种医院智慧就诊预测方法的流程图；
图2为本申请提供的一种医院智慧就诊预测装置的示意图；
图3为本申请提供的一种电子设备示意图；
图中：210、获取模块；220、处理模块；310、处理器；320、存储器。
具体实施方式
下面将结合本申请中附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，一种医院智慧就诊预测方法，包括：
S110：实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息；
S120：根据实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息规划就诊路径；
获取就诊路径中电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计，具体步骤包括：实时获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留；获取电梯上下行情况；根据当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留计算电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计；当前电梯状态为上行，N当前小于N终点，位置一：N患者＜N当前，电梯上行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M1，到达电梯终点楼层后电梯下行，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M2，T预计=（N终点-N当前）*T单位+（N终点-N患者）*T单位+（M1+M2）*T停留；位置二：N当前＜N患者，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N患者-N当前）*T单位+M3*T停留；当前电梯状态为下行，N当前大于N终点，具体分为位置一：N患者＜N当前，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M1，T预计=（N当前-N患者）*T单位+M1*T停留；位置二：N患者＞N当前，电梯下行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M2，到达电梯终点楼层后电梯上行，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N当前-N终点）*T单位+（N患者-N终点）*T单位+（M2+M3）*T停留；
S130：根据电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计对该患者进行楼梯到达时间预警提醒。
其中，患者当前的位置信息主要包括患者所在楼层信息以及所在楼层具体位置坐标信息用于规划就诊路径；电梯预计到达患者当前所在楼层的时间为患者在就诊路径中需要乘坐电梯，电梯预计到达患者所在楼层的时间，电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计为具体到达剩余秒数。
本申请通过预测电梯到达患者当前所在楼层的时间提前通知患者，患者可根据预测到达时间选择是否需要提速，防止错过电梯到达时间从而增加等待时间，进而提高患者的就诊效率。
举例1：
情况一：N患者为5层；N当前为10层；N终点为15层；M1、M2、M3均为3；T单位为2s；T停留为8s；
当前电梯状态为上行，N当前一定小于N终点，位置一：N患者＜N当前，电梯上行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M1，到达电梯终点楼层后电梯下行，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M2，T预计=（N终点-N当前）*T单位+（N终点-N患者）*T单位+（M1+M2）*T停留=（15-10）*2+（15-5）*2+（3+3）*8=78s；
情况二：N患者为10层；N当前为5层；N终点为15层；M1、M2、M3均为3；T单位为2s；T停留为8s；
当前电梯状态为上行，N当前一定小于N终点，位置二：N当前＜N患者，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N患者-N当前）*T单位+M3*T停留=（15-10）*2+（3）*8=34s；
举例2：
情况一：N患者为10层；N当前为15层；N终点为5层；M1、M2、M3均为3；T单位为2s；T停留为8s；
当前电梯状态为下行，N当前一定大于N终点，位置一：N患者＜N当前，梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M1，T预计=（N当前-N患者）*T单位+M1*T停留=（15-10）*2+（3）*8=34s；
情况二：N患者为15层；N当前为10层；N终点为5层；M1、M2、M3均为3；T单位为2s；T停留为8s；
当前电梯状态为下行，N当前一定大于N终点，位置二：N患者＞N当前，电梯下行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M2，到达电梯终点楼层后电梯上行，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N当前-N终点）*T单位+（N患者-N终点）*T单位+（M2+M3）*T停留=（10-5）*2+（15-5）*2+（3+3）*8=78s；
获取患者所在楼层的步骤包括：在每层楼内设置有多个楼层信号接收器，患者移动终端上设置有楼层信号发射器，患者移动终端通过楼层信号发射器发送信号，并通过所在楼层的楼层信号接收器接收信号并传递至服务器，服务器通过所在楼层信号接收器确定楼层位置并将患者所在的楼层数发送至患者移动终端，此方法为现有技术，本申请不多做描述。
实时获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留的步骤包括：通过电梯管理系统获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留，电梯管理系统为控制电梯工作和获取电梯实时数据的系统，电梯管理系统为现有技术。
电梯叫停停留时间T停留包括：标准电梯叫停停留时间T标准和补偿电梯叫停停留时间T补偿，标准电梯叫停停留时间T标准与补偿电梯叫停停留时间T补偿之和为电梯叫停停留时间T停留。
补偿电梯叫停停留时间T补偿获取步骤包括：获取当前电梯所在楼层电梯门打开时间超过电梯叫停停留时间T停留后被主动干涉重新开启的干涉次数n,补偿电梯叫停停留时间T补偿为电梯叫停停留时间T停留与干涉次数n之积。
其中，标准电梯叫停停留时间T标准为电梯们打开到自动闭合的时间；补偿电梯叫停停留时间T补偿为外界干扰电梯门重新打开再闭合的时间；干涉次数n为外界额外干涉电梯们开合的次数，电梯门打开后闭合为一次。
本申请额外考虑到外部干涉导致电梯门多次开合的时间影响进一步提高电梯预计到达患者当前所在楼层的时间精度。
参考附图2，本申请提供一种医院智慧就诊预测装置，包括：
获取模块210，用于实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息；
处理模块220，用于根据实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息规划就诊路径；获取就诊路径中电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计，具体步骤包括：实时获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留；获取电梯上下行情况；根据当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留计算电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计；当前电梯状态为上行，N当前小于N终点，位置一：N患者＜N当前，电梯上行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M1，到达电梯终点楼层后电梯下行，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M2，T预计=（N终点-N当前）*T单位+（N终点-N患者）*T单位+（M1+M2）*T停留；位置二：N当前＜N患者，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N患者-N当前）*T单位+M3*T停留；当前电梯状态为下行，N当前大于N终点，具体分为位置一：N患者＜N当前，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M1，T预计=（N当前-N患者）*T单位+M1*T停留；位置二：N患者＞N当前，电梯下行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M2，到达电梯终点楼层后电梯上行，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N当前-N终点）*T单位+（N患者-N终点）*T单位+（M2+M3）*T停留；根据电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计对该患者进行楼梯到达时间预警提醒。
此外，在一些优选的实施例中，本申请提供的一种医院智慧就诊预测装置可以执行上述方法中的任一项步骤。
参考附图3，本申请提供一种电子设备，包括处理器310以及存储器320，所述存储器320存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器310执行时，运行上述任一项所述方法中的步骤。通过上述技术方案，处理器310和存储器320通过通信总线和/或其他形式的连接机构（未标出）互连并相互通讯，存储器320存储有处理器310可执行的计算机程序，当电子设备运行时，处理器310执行该计算机程序，以执行时执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法，以实现以下功能：实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息；根据实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息规划就诊路径；获取就诊路径中电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计，具体步骤包括：实时获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留；获取电梯上下行情况；根据当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留计算电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计；当前电梯状态为上行，N当前小于N终点，位置一：N患者＜N当前，电梯上行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M1，到达电梯终点楼层后电梯下行，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M2，T预计=（N终点-N当前）*T单位+（N终点-N患者）*T单位+（M1+M2）*T停留；位置二：N当前＜N患者，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N患者-N当前）*T单位+M3*T停留；当前电梯状态为下行，N当前大于N终点，具体分为位置一：N患者＜N当前，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M1，T预计=（N当前-N患者）*T单位+M1*T停留；位置二：N患者＞N当前，电梯下行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M2，到达电梯终点楼层后电梯上行，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N当前-N终点）*T单位+（N患者-N终点）*T单位+（M2+M3）*T停留；根据电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计对该患者进行楼梯到达时间预警提醒。
本申请一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，运行上述任一项所述方法中的步骤，以实现以下功能：实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息；根据实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息规划就诊路径；获取就诊路径中电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计，具体步骤包括：实时获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留；获取电梯上下行情况；根据当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留计算电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计；当前电梯状态为上行，N当前小于N终点，位置一：N患者＜N当前，电梯上行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M1，到达电梯终点楼层后电梯下行，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M2，T预计=（N终点-N当前）*T单位+（N终点-N患者）*T单位+（M1+M2）*T停留；位置二：N当前＜N患者，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N患者-N当前）*T单位+M3*T停留；当前电梯状态为下行，N当前大于N终点，具体分为位置一：N患者＜N当前，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M1，T预计=（N当前-N患者）*T单位+M1*T停留；位置二：N患者＞N当前，电梯下行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M2，到达电梯终点楼层后电梯上行，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N当前-N终点）*T单位+（N患者-N终点）*T单位+（M2+M3）*T停留；根据电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计对该患者进行楼梯到达时间预警提醒。
其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory, 简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, 简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（Erasable Programmable Read Only Memory, 简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Red-Only Memory, 简称PROM），只读存储器（Read-OnlyMemory, 简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
可以理解，本发明是通过一些实施例进行描述的，本领域技术人员知悉的，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以对这些特征和实施例进行各种改变或等效替换。另外，在本发明的教导下，可以对这些特征和实施例进行修改以适应具体的情况及材料而不会脱离本发明的精神和范围。因此，本发明不受此处所公开的具体实施例的限制，所有落入本申请的权利要求范围内的实施例都属于本发明所保护的范围内。

Claims (8)

1.一种医院智慧就诊预测方法，其特征在于，包括：
实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息；
根据实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息规划就诊路径；
获取就诊路径中电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计，具体步骤包括：
实时获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留；获取电梯上下行情况；
根据当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留计算电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计；
当前电梯状态为上行，N当前小于N终点，位置一：N患者＜N当前，电梯上行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M1，到达电梯终点楼层后电梯下行，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M2，T预计=（N终点-N当前）*T单位+（N终点-N患者）*T单位+（M1+M2）*T停留；位置二：N当前＜N患者，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N患者-N当前）*T单位+M3*T停留；
当前电梯状态为下行，N当前大于N终点，具体分为位置一：N患者＜N当前，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M1，T预计=（N当前-N患者）*T单位+M1*T停留；位置二：N患者＞N当前，电梯下行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M2，到达电梯终点楼层后电梯上行，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N当前-N终点）*T单位+（N患者-N终点）*T单位+（M2+M3）*T停留；
根据电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计对该患者进行楼梯到达时间预警提醒。
2.根据权利要求1所述的一种医院智慧就诊预测方法，其特征在于，获取患者所在楼层的步骤包括：在每层楼内设置有多个楼层信号接收器，患者移动终端上设置有楼层信号发射器，患者移动终端通过楼层信号发射器发送信号，并通过所在楼层的楼层信号接收器接收信号并传递至服务器，服务器通过所在楼层信号接收器确定楼层位置并将患者所在的楼层数发送至患者移动终端。
3.根据权利要求1所述的一种医院智慧就诊预测方法，其特征在于，实时获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留的步骤包括：通过电梯管理系统获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留。
4.根据权利要求3所述的一种医院智慧就诊预测方法，其特征在于，电梯叫停停留时间T停留包括：标准电梯叫停停留时间T标准和补偿电梯叫停停留时间T补偿，标准电梯叫停停留时间T标准与补偿电梯叫停停留时间T补偿之和为电梯叫停停留时间T停留。
5.根据权利要求4所述的一种医院智慧就诊预测方法，其特征在于，补偿电梯叫停停留时间T补偿获取步骤包括：获取当前电梯所在楼层电梯门打开时间超过电梯叫停停留时间T停留后被主动干涉重新开启的干涉次数n,补偿电梯叫停停留时间T补偿为电梯叫停停留时间T停留与干涉次数n之积。
6.一种医院智慧就诊预测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息；
处理模块，用于根据实时获取患者当前的位置信息和当前患者所需要就诊的科室位置信息规划就诊路径；获取就诊路径中电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计，具体步骤包括：实时获取当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留；获取电梯上下行情况；根据当前电梯所在楼层N当前、电梯终点楼层N终点、电梯移动一层所用时间T单位、电梯上下行情况和电梯叫停停留时间T停留计算电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计；当前电梯状态为上行，N当前小于N终点，位置一：N患者＜N当前，电梯上行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M1，到达电梯终点楼层后电梯下行，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M2，T预计=（N终点-N当前）*T单位+（N终点-N患者）*T单位+（M1+M2）*T停留；位置二：N当前＜N患者，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N患者-N当前）*T单位+M3*T停留；当前电梯状态为下行，N当前大于N终点，具体分为位置一：N患者＜N当前，电梯下行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M1，T预计=（N当前-N患者）*T单位+M1*T停留；位置二：N患者＞N当前，电梯下行到达电梯终点楼层过程中电梯叫停数M2，到达电梯终点楼层后电梯上行，电梯上行到达患者所在楼层过程中的电梯叫停数M3，T预计=（N当前-N终点）*T单位+（N患者-N终点）*T单位+（M2+M3）*T停留；根据电梯预计到达患者当前所在楼层的时间T预计对该患者进行楼梯到达时间预警提醒。
7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-5任一项所述一种医院智慧就诊预测方法中的步骤。
8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，运行如权利要求1-5任一项所述一种医院智慧就诊预测方法中的步骤。
CN202211197859.7A 2022-09-29 2022-09-29 医院智慧就诊预测方法、装置、电子设备及其存储介质 Pending CN115310721A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211197859.7A CN115310721A (zh) 2022-09-29 2022-09-29 医院智慧就诊预测方法、装置、电子设备及其存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211197859.7A CN115310721A (zh) 2022-09-29 2022-09-29 医院智慧就诊预测方法、装置、电子设备及其存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115310721A true CN115310721A (zh) 2022-11-08

Family

ID=83867480

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211197859.7A Pending CN115310721A (zh) 2022-09-29 2022-09-29 医院智慧就诊预测方法、装置、电子设备及其存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115310721A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109205407A (zh) * 2018-11-09 2019-01-15 京东方科技集团股份有限公司 电梯乘坐实现方法、终端和存储介质
JP2019218160A (ja) * 2018-06-18 2019-12-26 株式会社協和エクシオ エレベータのスケジューリングシステム
CN112309027A (zh) * 2020-10-22 2021-02-02 深圳中兴网信科技有限公司 候诊信息的推送方法、推送系统和存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019218160A (ja) * 2018-06-18 2019-12-26 株式会社協和エクシオ エレベータのスケジューリングシステム
CN109205407A (zh) * 2018-11-09 2019-01-15 京东方科技集团股份有限公司 电梯乘坐实现方法、终端和存储介质
CN112309027A (zh) * 2020-10-22 2021-02-02 深圳中兴网信科技有限公司 候诊信息的推送方法、推送系统和存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈继文 等: "《电梯控制原理及其应用》", 31 May 2012 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6993490B2 (en) Method and apparatus for notifying a party of another party's location and estimated time of arrival at a predetermined destination
CN109132742B (zh) 电梯使用者引导系统
CN108765930A (zh) 行车监控方法及设备
CN105722780B (zh) 目的地控制系统
EP3382636A1 (en) Computer-implemented method and system for managing passenger information
US10268988B2 (en) System and method for multi party characteristics and requirements matching and timing synchronization
US9296588B2 (en) Best group selection in elevator dispatching system incorporating redirector information
US20120053963A1 (en) System for Dynamically Scheduling Medical Facility Appointments
US20150088782A1 (en) Intelligent customer queuing and notification system
US20180148296A1 (en) Elevator management according to probabilistic destination determination
CN105692366A (zh) 电梯系统及电梯系统的管理方法
US8584813B2 (en) Elevator system having car panel with adjustable views based on floor data, and methods of operating the same
US20140096140A1 (en) Managing a service provider's customer queue
WO2019087241A1 (ja) 自動呼び登録システム及び自動呼び登録方法
JP2013112515A (ja) エレベータの群管理システム
US20080275740A1 (en) Priority seat management system, priority seat management method, and program storage medium storing program thereof
US20150186829A1 (en) Coordinating a multi-step task among one or more individuals
CN112390099B (zh) 运输设备的调度方法及装置、存储介质、电子装置
CN115310721A (zh) 医院智慧就诊预测方法、装置、电子设备及其存储介质
US20040177111A1 (en) Non-persistent service support in transactional application support environments
CN110002295A (zh) 基于概率数据特征的电梯运行控制方法
US20130151272A1 (en) Method and system for scheduling demand-response transit service
US20130311194A1 (en) Misleading message detection
CN110615327A (zh) 电梯控制系统
US10812321B2 (en) Predictive network node allocation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20221108