CN115294733A - 用于管理来自医疗设备的警报的系统 - Google Patents
用于管理来自医疗设备的警报的系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115294733A CN115294733A CN202210481532.6A CN202210481532A CN115294733A CN 115294733 A CN115294733 A CN 115294733A CN 202210481532 A CN202210481532 A CN 202210481532A CN 115294733 A CN115294733 A CN 115294733A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- alarm
- alert
- processing system
- supplemental data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 claims abstract description 92
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 58
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 54
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 19
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 32
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 32
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 22
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 15
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 8
- 238000002483 medication Methods 0.000 claims description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 6
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 4
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 claims description 4
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000008081 blood perfusion Effects 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 238000011328 necessary treatment Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000002106 pulse oximetry Methods 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
- A61B5/7425—Displaying combinations of multiple images regardless of image source, e.g. displaying a reference anatomical image with a live image
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
- A61B5/743—Displaying an image simultaneously with additional graphical information, e.g. symbols, charts, function plots
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/24—Reminder alarms, e.g. anti-loss alarms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Physiology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
一种用于基于来自医疗设备的活动数据并且基于补充数据来管理警报的系统包括:显示器,该显示器被配置为呈现来自包括活动数据的多个活动数据集中的选择的活动数据并且呈现来自包括补充数据的多个补充数据集的选择的补充数据;以及处理系统,该处理系统被配置为:基于活动数据触发警报,基于所触发的警报来确定多个补充数据集中的哪些补充数据集要作为选择的补充数据呈现在第二窗口中;控制所述显示器在所述第二窗口中显示所述选择的补充数据集;以及基于接收到指示警报为假的用户警报输入,提供用于基于所显示的选择的补充数据来更新一个或多个警报极限以管理医疗设备的警报的界面。
Description
优先权
本申请基于并要求2021年5月4日于美国专利与商标局提交的美国临时专利申请号63/183,895的优先权,该申请的公开内容据此以引用方式并入。
技术领域
本公开涉及监测内科患者,并且具体地涉及管理来自提供对应于患者的数据的医疗设备的警报。
背景技术
警报疲劳导致对急性护理环境中的必要治疗的障碍。可以在医疗设备上出于各种原因触发警报,例如,一些原因涉及诸如心率、CO2水平或血压等的医疗参数,并且其他原因是技术参数,诸如没有输入信号或输入信号不良、电池电量低等。虽然警报旨在将用户的注意力带到患者或医疗设备本身的潜在或实际问题,但是警报有时仅仅是麻烦的,并且不需要临床干预。例如,当患者与医疗设备暂时断开连接(诸如更换呼吸机上的软管或将患者与监测设备断开连接以使用洗手间)时,各种警报可能会响。由于随着时间的推移医疗设备出现大量警报,护理人员很难在所有其他状况的噪声(包括误警报)中快速识别出需要临床干预的真实状况,并且因此存在这些真正的警报状况未被识别并迅速采取行动而给患者带来的风险。
发明内容
根据本公开的一方面,一种用于基于来自医疗设备的活动数据并且基于补充数据来管理警报的系统(其中活动数据具有用于触发警报的一个或多个警报极限)可包括:显示器,该显示器具有第一窗口和第二窗口,其中第一窗口被配置为呈现来自包括活动数据的多个活动数据集中的选择的活动数据,第二窗口被配置为呈现来自包括补充数据的多个补充数据集的选择的补充数据,警报基于活动数据被触发;处理系统,该处理系统被配置为:基于所触发的警报来确定多个补充数据集中的哪些补充数据集要作为选择的补充数据呈现在第二窗口中;控制显示器在第二窗口中显示选择的补充数据集;并且基于接收到指示警报为假的用户警报输入,提供用于基于所显示的选择的补充数据来更新一个或多个警报极限以管理医疗设备的警报的界面。
选择的活动数据可包括心率,并且其中多个补充数据包括房间的A/V馈送、实验室结果、所订购的药物和所施用的药物中的至少一者。
多个补充数据可包括所订购的药物和所施用的药物中的至少一者。系统还可包括可由处理系统访问的药物信息数据库,其中处理系统根据所订购的药物和所施用的药物中的至少一者以及药物信息数据库来分析警报,以确定在第二窗口中的选择的补充数据中是否呈现所订购的药物和所施用的药物中的至少一者。
处理系统可被进一步配置为基于接收到指示警报为假的用户警报输入,基于警报被指示为假,改变多个补充数据集中的哪些补充数据集要呈现在第二窗口中的选择的补充数据中。
处理系统可被进一步配置为基于存在于医疗设备上的警报来在界面上呈现请求用户警报输入的提示。
处理系统可被进一步配置为基于经训练的神经网络模型来确定多个活动数据集中的哪些活动数据集基于医疗设备的警报而作为选择的活动数据呈现,神经网络模型基于假肯定警报与补充数据集之间的相关性来训练。
医疗设备可在对应于多个患者的多个医疗设备中,其中多个患者中的每个患者的活动数据和补充数据是能够接收到的并且能够呈现在界面上,并且其中处理系统被进一步配置为基于对应于多个患者中的每个患者的医疗设备上存在的警报来向所述多个患者中的每个患者分配并呈现优先级评级。
处理系统可被进一步配置为接收在多个患者中进行选择的患者选择,并且其中界面上呈现的选择的补充数据对应于多个患者中的哪些患者被选择。
处理系统可被配置为控制显示器在第三窗口中显示所选择的历史数据,其中所选择的历史数据在随时间推移从医疗设备接收的多个历史数据集中,其中处理系统被进一步配置为:基于对医疗设备呈现的警报来确定多个历史数据集中的哪些历史数据集要作为所选择的历史数据呈现,控制显示器在第三窗口中显示所选择的历史数据;以及基于显示所选择的历史数据,提供用于基于所选择的历史数据来更新一个或多个警报极限以管理医疗设备的警报的界面。
处理系统还可基于所呈现的所选择的历史数据来确定多个补充数据集中的哪些补充数据集要作为选择的补充数据呈现。
处理系统可被进一步配置为基于接收到指示警报为假的用户警报输入:通过将警报为假的指示与所选择的历史数据进行比较来识别历史数据中的模式,以及将所识别的模式存储为处理系统能够访问的假警报预测。
处理系统可被进一步配置为:使用假警报预测来分析历史数据;并且基于在历史数据中识别的模式,呈现检查警报是否为假的建议。
处理系统可被进一步配置为识别所选择的历史数据内的模式,并且在第二窗口中的选择的补充数据中相应地呈现所施用的药物。
处理系统可被进一步配置为控制显示器在第四窗口中显示警报频率数据,并且基于警报在第三窗口中呈现的所选择的历史数据内呈现的频率来确定警报频率数据。
警报频率数据可进一步呈现为所选择的历史数据在对应于警报的一个或多个警报极限之外的程度的函数。一个或多个警报极限包括上限和下限,并且其中警报频率数据被进一步呈现为所选择的历史数据高于上限和低于下限的频率的函数。
警报频率数据可进一步呈现上限和下限,并且处理系统可被进一步配置为接收用于上限和下限的提议更改输入,并且其中警报频率数据能够基于所接收的用户警报输入而更新。
可由处理系统访问多个可能动作,并且处理系统可被进一步配置为控制显示器以显示在界面上呈现选择的动作的第五窗口,其中选择的动作在多个可能动作中并且由处理系统基于警报来选择,选择的动作包括向呈现警报的护理人员发送通信并且请求对与所述通信相对应的一个或多个警报极限的确认。
处理系统可被进一步配置为控制显示器以显示在界面上呈现所选择的历史数据的第三窗口,其中所选择的历史数据在从医疗设备接收到的多个历史数据集中,其中处理系统基于医疗设备上的警报来确定多个历史数据集中的哪些历史数据集要呈现在所选择的历史数据中,并且其中选择的动作包括基于所选择的历史数据呈现对一个或多个警报极限的建议调整。
根据本公开的另一方面,患者监测设备可包括:通信接口,该通信接口被配置为接收和发送数据;存储器,该存储器存储一个或多个指令;显示器,该显示器用于向用户显示信息;用户界面,该用户界面被配置为从用户接收输入;以及处理器,该处理器被配置为执行一个或多个指令以:通过通信接口从一个或多个医疗设备接收活动数据;基于活动数据超过阈值而触发警报;基于所述警报被触发,使用选择模型基于所触发的警报的类型从多个补充数据类型中选择一种或多种类型的补充数据;以及自动控制用户界面以显示所选择的一种或多种类型的补充数据,所选择的一种或多种类型的补充数据与活动数据一起被显示。
根据本公开的另一方面,一种监测医疗设备的方法可包括:从多个医疗设备接收活动数据;在显示器上显示活动数据;基于来自多个医疗设备中的医疗设备的活动数据达到一个或多个警报极限而触发警报;基于所述警报被触发,提供用于选择警报是真还是假的界面;以及基于接收到指示警报为假的用户警报输入:使用选择模型基于所触发的警报的类型从多个补充数据类型中选择一种或多种类型的补充数据;以及提供用于更新一个或多个警报极限以管理医疗设备的警报的界面。
附图说明
参考以下附图描述本公开。
图1是根据示例的用于在示例性环境中在监督多个患者的护理的同时管理警报的系统的俯视图;
图2描绘了根据示例的用于管理警报的系统内的示例性界面;
图3是根据示例的用于管理警报的过程流程图;
图4是根据示例的用于管理警报的过程流程的示例;
图5是根据示例的用于管理警报的过程流程的示例;
图6是根据示例的用于管理警报的过程流程的具体示例,这次是针对多个警报被同时触发的情况;并且
图7是根据示例的诸如可用于管理警报的控制系统的示例性示意图。
具体实施方式
本发明人已经认识到,关于预防和管理医疗设备的警报疲劳的本领域中目前已知的系统和方法的问题。特别地,本发明人已经认识到,减少假警报(换句话说,增加警报是“真”警报的可能性)减少警报疲劳并增强护理人员快速识别并解决需要临床干预的那些医疗状况的能力。现今采用的系统和方法通过仅分析引起警报的参数来设置警报限制并管理警报。换句话说,基于患者的特定血压读数考虑,血压限制被设置为预先建立的极限,并且/或者自动或通过护理人员修改进行调整。例如,护理人员可对高血压警报做出响应,查看当前血压波形,并且得出不需要干预的结论。然后,护理人员将使警报“静音”(不会降低未来误报的发生率的临时答案),或在一些情况下修改警报极限,使得当前、可接受的读数不再触发警报。
应当认识到,医疗设备包括许多不同类型的设备,包括但不限于呼吸机、IV泵和监测设备。
本发明所公开的系统和方法规定通过附加使用补充数据或附属数据来对警报进行优先级排序并减少假警报的数量,而不是简单地基于报警数据本身来评估警报并设置警报极限。例如,本发明人已经认识到,最佳地设置心率的警报极限不限于与心率本身有关的信息,但是也可以通过同时显示其他补充数据来最佳地通知,该补充数据可直接或间接影响心率。通过识别和提示护理人员评估除了报警数据(在本文中也称为“活动”数据)之外的该补充数据,可以设置警报极限以避免假警报的发生。降低假警报的发生率,并且因此通常降低警报的发生率,护理人员能够更好地快速识别和补救与不再隐藏在假警报中的真实警报相关的状况。
图1描绘了用于管理警报的系统的示例,其在此处在示例性环境的上下文中示出,其中多个患者由中央监测单元22和/或远程监视单元24监测。在该示例中,示出了具有一个或多个医疗设备4和床8的四个房间2。相机20设置在房间2中的每个房间中,用于提供房间2的音频/视频(A/V)馈送,从而使护理人员能够观察/听到患者6而无需物理地在房间2中。患者6经由连接10以目前已知的方式连接到医疗设备,该连接可以是用于通气的管,用于脉搏血氧计ECG、EMG和EEG的引线等等。医疗设备4具有界面5,该界面可包括诸如目前已知的显示器、按钮、键盘和/或扬声器。两个中央房间2当前被示出为具有由医疗设备4呈现的警报12,其本质上可以是视觉的和/或听觉的。警报12的存在以及来自医疗设备4、相机20和/或其他源的数据例如通过控制系统CS100提供给中央监测单元22和/或远程监测单元24,这将在下文中进一步讨论。根据示例,中央监视单元22和控制系统CS100可以是具有设置在单独位置处的部件的单个设备。
图2描绘了根据示例的系统30内的示例性界面32。如将显而易见的,系统30规定基于来自医疗设备的活动数据,并且还基于补充数据来管理警报。活动数据具有用于触发警报的一个或多个警报极限,由此正确设置或调整一个或多个警报极限使假警报的发生率最小化,从而减少警报疲劳。系统30包括界面32,该界面在其中结合有多个模块。
第一模块40(或窗口)被配置为呈现活动数据42,并且具体地,从存储在存储器系统CS120中的多个活动数据集44内呈现选择的活动数据46(参见图7)。活动数据42由一个或多个医疗设备4提供并且经受一个或多个警报极限,由此在警报极限之外的活动数据42导致医疗设备4的警报,并且特别不适当地设置警报极限,从而导致假警报。活动数据的示例包括心率、SpO2、etCO2、呼吸率或通常生成并从医疗设备4传送的其他医疗参数。
界面32上的第二模块50被配置为呈现补充数据52,并且特别地呈现来自存储在存储器系统CS120中的多个补充数据集54中的选择的补充数据56(图7)。补充数据52是除了活动数据42以外的数据,或者换句话说,是除了从医疗设备4触发当前警报的数据以外的数据。
补充数据52可来自与生成警报的活动数据42相同的医疗设备4,并且/或者可来自其他医疗设备4,或者完全来自其他源。补充数据52的示例包括从房间2中的相机20获取的A/V馈送57A(图1),这允许护理人员在不出现在房间2中的情况下查看患者6。补充数据52的附加示例包括与所订购的药物或施用于患者的药物有关的信息57B、护理人员笔记57C、成像结果57D、来自EMR/HIS数据的信息57E(例如,当前诊断和/或潜在状况)和/或实验室结果57F。将显而易见的是,该补充数据52不是固定的,而是由系统30响应于特定警报或针对给定患者的警报而识别。也就是说,可以基于警报选择和显示可用补充数据选项的子集。
选择确定可由计算系统CS100或与系统通信的另一处理器做出。预存储模型可用于做出选择确定。根据示例,模型可以是经训练的神经网络模型。可基于由系统提供的信息来连续训练模型。例如,模型可被设计成了解导致高假肯定率的补充数据类型对护理人员更有价值。因此,模型将通过从系统提供的先前信息(护理人员的此类选择)中学习来学习为特定警报提供具有高误报率的这些补充数据类型。根据示例,可基于假肯定警报与补充数据集之间的相关性来训练神经网络模型。
选择确定模型还可包括由临床医生设置的规则。例如,预设规则可对应于具有特定警报的补充数据的特定选择。
通过非限制性示例,界面32被配置为在连接到多个不同医疗设备4的多个不同房间2中显示用于多个不同患者6的第一模块40,由此可针对患者中的给定一个患者选择性地显示第二模块50(和/或第三模块、第四模块、第五模块等)。
如上所讨论的,系统结合有计算系统CS100,并且特别是处理系统CS110(图7),其基于警报在医疗设备4上被触发来确定多个补充数据集54中的哪些补充数据集要作为所选择的补充数据56呈现在界面32上。
通过呈现选择以对应于医疗设备4上的当前警报的特定选择的补充数据56,可以更新对应于该警报的一个或多个警报极限以更准确地管理医疗设备4的警报以防止假警报。例如,如果指示心率的警报在医疗设备上是活动的,则当选择的活动数据46已变为0时,护理人员自动选择A/V馈送57A以在相同的界面32上在第二模块50中的选择的补充数据56中提供可能是有帮助的。这使得护理人员能够立即看到患者6已离开床8并断开所有连接10,从而允许护理人员快速识别没有发生心脏发病,而是患者6本身完全与医疗设备4断开。在该示例中,护理人员可能不需要调整警报极限,但是基于警报自动选择适当的选择的补充数据56提供了警报状态的快速解决和管理。
在另一个示例中,也参考图2,高心率警报可存在于第一模块40内,通过由处理模块CS110进行的评估,该高心率警报可导致选择所施用的药物的信息57B作为选择的补充数据56以显示在第二模块50内。在这种情况下,提示护理人员查看向患者提供的最近药物,以查看是否任何此类药物会预期对如第一模块40中提供的心率产生影响,并且因此是警报的原因。在某些示例中,护理人员然后可调整心率警报的警报极限,以识别施用于患者的药物,从而防止当该药物在患者系统中为活动时出现假警报。在某些示例中,系统30规定基于所提供的信息和所施用的药物57B来自动提供对警报极限的建议调整。
图2进一步示出界面32上的第三模块60,其被配置为呈现历史数据62。所呈现的历史数据62具体地为选择历史数据66,其基于存在于医疗设备4上的警报从多个历史数据集64中选择。在某些示例中,系统30规定在图2的示例中,基于当前的一个或多个警报来选择要在第三模块60中呈现选择历史数据66,该图示出了随时间推移的患者的心率、温度和呼吸率的历史数据。临床事件63可以覆盖所呈现的选择历史数据66中的一个或多个选择历史数据,诸如药物的施用、让患者起床或执行手术等等。在所示的示例中,警报的警报极限的上限16和下限18也被示出为叠加在选择历史数据66上,这使得护理人员能够识别关于当选择历史数据66超过警报极限时的模式,包括结合临床事件63。这允许护理人员根据需要调整警报极限,以再次减少假警报。
在某些示例中,系统30自动识别历史数据62内的模式,当系统30在随后的时间内识别出这些模式时,这些模式被馈送到随后的建议中以供护理人员调整警报极限。这可以涉及以本领域已知的方式基于训练的深度学习和/或人工智能。
根据本公开的方面,可以将指示警报为假的护理人员输入与所选择的历史数据进行比较以识别模式。所识别的模式可被存储为可由系统访问的假警报预测。一旦存储假警报预测,系统便可使用假警报预测来分析所选择的历史数据,并且基于分析,当基于假警报预测在所选择的历史数据中识别出模式时,提出建议以检查警报是否为假。
图2的示例性系统30进一步示出了界面32上的呈现警报频率数据72的第四模块70。在所示的示例中,该警报频率数据72可被示出为对应于是否存在一个或两个警报极限的单侧数据73B或双侧数据73A。在所示示例中,示出了上限16和/或下限18,使得护理人员可确定触发警报的活动数据42随时间推移已经超出警报极限多远。换句话说,警报频率数据72可示出活动数据42是否远远超出警报极限,或者几乎不超过这些极限,以及警报频率在距上限和下限的每个距离处下降的百分比。这再次帮助护理人员通过可能对上限或下限进行小调整来减少假警报,这将大大降低警报的发生率,而不对给予患者的护理具有负面影响。这允许远程护理人员返回与床边团队进行通信,从而允许基于任何临床上重要的患者护理记录来进行连续的患者护理。本发明人进一步认识到,在某些示例中,用户在警报频率数据72中拖动上限16和/或下限18是有利的。如果为医疗设备4设置了不同的极限,则查看警报频率的假设变化。
图2的界面32进一步示出了第五模块80,其基于上文讨论的活动数据42、补充数据52和/或历史数据62呈现来自多个可能动作82中的选择的动作84。在所示的示例中,选择的动作84包括向负责的临床医生生成提示或自动触发数字通信消息87A,这在某些示例中包括当前被触发的警报、警报极限和相关补充数据52和/或历史数据62以向临床医生提供上下文以确定是否需要更改警报极限(或临床干预)。图2所示的选择动作84的另一示例是写入到EMR 87B,其可再次被提供为对用户的提示或者可自动发生。
图3描绘了根据示例的用于管理警报的示例性过程流程200。操作202开始于在医疗设备4处生成警报,该警报被提供为活动数据42并且由系统30在操作204中摄取。系统30规定在操作206中对警报风险进行分级,特别是应用逻辑以将警报表征为红色(立即需要临床干预)、黄色(对医疗干预的较低紧急性需要)或绿色(不需要立即临床干预)。可以通过参考存储在可由处理系统CS110(图7)以本领域已知的方式访问的存储器系统CS120内的不同规则来执行该分级。
在界面32提供多个患者的数据的示例中,操作208规定基于操作206的警报风险分级对患者的最佳分级进行视觉优先级排序,例如,示出如第一模块40或图2中所示的优先级评级94。
操作210然后规定确定警报是真还是假,这可通过如图2所示的第一模块40内的优先级提示95被提示给用户,作为操作211由临床医生执行。如果操作210指示警报是真的,则以本领域中当前已知的方式在操作216中提供临床干预。如果相反,在操作210中临床医生指示警报是假的,则过程继续到操作212,由此临床医生查看(操作213)先前讨论的补充数据以评估是否鉴于警报为假而适当地设置警报极限。该确定包括考虑各种补充数据52,包括AV数据57A、EMR/HIS数据57E、成像结果57D、实验室结果57F和如上所讨论的其他患者数据的示例。
结果可以是临床通信或对操作214中的命令界面的更改,特别是如果基于命令设置警报极限。换句话说,在某些示例中,警报基于长期协议或来自护理人员的命令来设置,并且因此在修改之前需要修订的命令。然后在操作218中更改警报极限,以识别操作212中对补充数据的分析,并在操作214中更新命令界面,从而在操作220中减少假警报,由此减少警报疲劳。
图4和图5分别呈现了类似于图3所示的过程300、400的两个附加示例,但是用于SP02警报工作流程和心率高警报工作流程的特定情况。将认识到,除非在图4和图5之间另外规定,否则相同数字用于相同的操作。警报在操作302和402中生成,在操作304和404中生成风险分级。如果确定风险为绿色,则在界面32上不需要提示,并且没有触发临床医生动作。如果相反在操作314和414中确定风险是黄色或中间优先级,则在操作316和416中提示临床医生提供关于警报是真还是假的用户警报输入。如果为假,则操作328和428规定在第二模块50中呈现补充数据52(图2)以提示临床医生重新评估是否应更改警报极限以防止进一步的假警报,这些假警报相应地在操作312和412中调整。如果相反警报为真,则在操作318和418中提供临床干预,从而在操作320和420中移除触发警报标准。
如果相反在操作306和406中确定警报的风险为红色优先级,则在操作308和408中护理人员接收紧急提示以评估警报是否为真。如果警报为真,则过程300和400进行到操作318和418,如先前所讨论的。如果相反指示警报为假,则过程继续操作310和410,由此以先前相对于操作328和428讨论的方式在第二模块50中提供选择的补充数据56,从而在操作312和412中辅助护理人员根据需要调整警报极限。
图6提供了类似于先前关于图4和图5讨论的过程流程500,但是现在具有在操作502中生成的多个警报。虽然过程流程500通常类似于先前针对图4和5讨论的那些,但是此处明确讨论了附加区别。例如,过程流程500示出了操作509和527,其提供提示用户从患者6的房间2中的相机20查看A/V馈送57A的示例性补充数据52。这在以下情况下可能是特别有利的:如果处理系统CS110确定多个警报是矛盾的,或者换句话说,同时响起没有意义的警报,例如如果第一警报指示etCO2为零(似乎患者没有呼吸,因为结尾字幕CO2为零),并且此外,指示SpO2在上90s(指示对于患者存在良好的血液灌注)的警报或活动数据42对于经由A/V馈送57A观察患者以查看患者6是否已经移除连接10中的一个连接是有用的,因为由警报指示的两种状态不能同时为真。也可以根据所呈现的警报来选择其他补充数据52,包括心脏病学会诊记录,已经订购和/或施用的疼痛和/或血管/心脏药物,或者应当由护理人员在活动数据42之上和之外查看并确定警报的极限是否被适当地设置的其他信息。
本公开的某些方面被描述或描绘为功能和/或逻辑块部件或处理操作,其可以由被配置成执行指定功能的任何数量的硬件、软件和/或固件部件执行。例如,某些实施方案采用集成电路部件(诸如存储器元件、数字信号处理元件、逻辑元件、查找表等),这些集成电路部件被配置成在一个或多个处理器或其他控制设备的控制下执行各种功能。功能部件和逻辑块部件之间的连接仅仅是示例性的,其可以是直接的或间接的,并且可以遵循另选的路径。
如图7所示,在某些示例中,控制系统CS100经由通信链路CL与系统30的一个或多个部件中的每个部件通信,该通信链路CL可以是任何有线链路或无线链路。控制模块CS100能够通过经由通信链路CL发送和接收控制信号来接收信息和/或控制系统30及其各种子系统的一个或多个操作特性。在一个示例中,通信链路CL是控制器局域网(CAN)总线;然而,可使用其他类型的链路。将认识到,连接程度和通信链路CL实际上可以是系统30中的部件中的一些部件或所有部件之间的一个或多个共享连接或链路。此外,通信链路CL线路仅意在展示各种控制元件能够彼此通信,并且不表示各种元件之间的实际布线连接,它们也不表示元件之间的唯一通信路径。另外,系统30可结合各种类型的通信设备和系统,并且因此所示的通信链路CL可实际上表示各种不同类型的无线数据通信系统和/或有线数据通信系统。
控制系统CS100可以是计算系统,该计算系统包括处理系统CS110(其可包括一个或多个处理器)、存储器系统CS120和输入/输出(I/O)系统CS130(其用于与其他设备通信,诸如输入设备CS99和输出设备CS101),它们中的任一者也可以或另选地存储在云1002中。处理系统CS110加载并执行来自存储器系统CS120的可执行程序CS122,访问存储在存储器系统CS120内的数据CS124,并且指示系统30如下文进一步详细描述的那样操作。
处理系统CS110可被实现为单个微处理器或其他电路,或者分布在协作以执行来自存储器系统CS120的可执行程序CS122的多个处理设备或子系统上。处理系统的非限制性示例包括通用中央处理单元、专用处理器和逻辑设备。
存储器系统CS120可包括能够由处理系统CS110读取并且能够存储可执行程序CS122和/或数据CS124的任何存储介质。例如,该数据CS124可包括上文所描述的各种数据集,包括例如可用来选择以用于显示的各个数据集的参数组,基于对患者有效的警报显示哪些补充数据的表格,和/或基于对各种信息源的分析的建议警报极限修订的算法。存储器系统CS120可被实现为单个存储设备,或者分布在协作以存储计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的多个存储设备或子系统上。存储器系统CS120可包括易失性和/或非易失性系统,并且可包括以任何方法或技术实现的用于存储信息的可移动和/或不可移动介质。例如,存储介质可包括非暂态和/或暂态存储介质,包括随机存取存储器、只读存储器、磁盘、光盘、闪存、虚拟存储器和非虚拟存储器、磁存储设备,或可用于存储信息并由指令执行系统访问的任何其他介质。
附图中提供的功能框图、操作序列和流程图表示用于执行本公开的新颖方面的示例性架构、环境和方法。虽然为了简化说明的目的,本文包括的方法可以是功能图、操作顺序或流程图的形式,并且可以被描述为一系列行为,但是应该理解并认识到,方法不受行为顺序的限制,因为一些行为可以根据其与不同的顺序发生和/或与本文所示和所述的其他行为同时发生。例如,本领域技术人员应当理解并认识到,方法可以另选地表示为一系列相互关联的状态或事件,诸如在状态图中。而且,并非所有方法中所示的行为都可能是新颖实现所必需的。术语“包括(include)”、“包括(includes)”、“具有(have)”、“具有(having)”、“包含(comprise)”和“包含(comprises)”旨在是开放式的,并且因此不排除添加其他元素。
该书面描述使用示例来公开本发明,包括最佳模式,并且还使得本领域技术人员能够执行和使用本发明。为了简洁、清楚和易于理解而使用了某些术语。除了现有技术的要求之外,不应从中推断出不必要的限制,因为此类术语仅用于描述目的并且旨在被广义地理解。本发明的专利范围由权利要求书限定,并且可包括本领域的技术人员想到的其他示例。如果这些其他示例具有与权利要求书的字面语言没有不同的特征或结构元件,或者如果它们包括与权利要求书的字面语言无实质差别的等效特征或结构元件,则这些其他示例旨在在权利要求书的范围内。
Claims (20)
1.一种用于基于来自医疗设备的活动数据并且基于补充数据来管理警报的系统,其中所述活动数据具有用于触发所述警报的一个或多个警报极限,所述系统包括:
显示器,所述显示器具有第一窗口和第二窗口,其中所述第一窗口被配置为呈现来自包括所述活动数据的多个活动数据集中的选择的活动数据,所述第二窗口被配置为呈现来自包括所述补充数据的多个补充数据集的选择的补充数据,其中所述警报基于所述活动数据被触发;
处理系统,所述处理系统被配置为:
基于所触发的警报来确定所述多个补充数据集中的哪些补充数据集要作为所述选择的补充数据呈现在所述第二窗口中;
控制所述显示器在所述第二窗口中显示所述选择的补充数据集;以及
基于接收到指示所述警报为假的用户警报输入,提供用于基于所显示的选择的补充数据来更新所述一个或多个警报极限以管理所述医疗设备的所述警报的界面。
2.根据权利要求1所述的系统,其中所述选择的活动数据包括心率,并且其中所述多个补充数据包括房间的A/V馈送、实验室结果、所订购的药物和所施用的药物中的至少一者。
3.根据权利要求1所述的系统,其中所述多个补充数据包括所订购的药物和所施用的药物中的至少一者,
所述系统还包括所述处理系统能够访问的药物信息数据库,其中所述处理系统根据所订购的药物和所施用的药物中的至少一者以及所述药物信息数据库来分析所述警报,以确定在所述第二窗口中的所述选择的补充数据中是否呈现所订购的药物和所施用的药物中的所述至少一者。
4.根据权利要求1所述的系统,其中所述处理系统被进一步配置为基于接收到指示所述警报为假的用户警报输入,基于所述警报被指示为假,改变所述多个补充数据集中的哪些补充数据集要呈现在所述第二窗口中的所述选择的补充数据中。
5.根据权利要求4所述的系统,其中所述处理系统被进一步配置为基于所述警报存在于所述医疗设备上来在所述界面上呈现请求所述用户警报输入的提示。
6.根据权利要求1所述的系统,其中所述处理系统被进一步配置为基于经训练的神经网络模型来确定所述多个活动数据集中的哪些活动数据集基于所述医疗设备的所述警报而作为所述选择的活动数据呈现,所述神经网络模型基于假肯定警报与补充数据集之间的相关性来训练。
7.根据权利要求1所述的系统,其中所述医疗设备在对应于多个患者的多个医疗设备中,其中所述多个患者中的每个患者的所述活动数据和所述补充数据是能够接收到的并且能够呈现在所述界面上,并且其中所述处理系统被进一步配置为基于对应于所述多个患者中的每个患者的所述医疗设备上存在的所述警报来向所述多个患者中的每个患者分配并呈现优先级评级。
8.根据权利要求7所述的系统,其中所述处理系统被进一步配置为接收在所述多个患者中进行选择的患者选择,并且其中所述界面上呈现的所述选择的补充数据对应于所述多个患者中的哪些患者被选择。
9.根据权利要求1所述的系统,所述处理系统被进一步配置为控制所述显示器在第三窗口中呈现所选择的历史数据,
其中所选择的历史数据在随时间推移从所述医疗设备接收的多个历史数据集中;并且
其中所述处理系统被进一步配置为:
基于对所述医疗设备呈现的所述警报来确定所述多个历史数据集中的哪些历史数据集要作为所选择的历史数据呈现,
控制所述显示器在所述第三窗口中显示所选择的历史数据;以及
基于显示所选择的历史数据,提供用于基于所选择的历史数据来更新所述一个或多个警报极限以管理所述医疗设备的所述警报的所述界面。
10.根据权利要求9所述的系统,其中所述处理系统还基于所呈现的所选择的历史数据来确定所述多个补充数据集中的哪些补充数据集要作为所述选择的补充数据呈现。
11.根据权利要求10所述的系统,其中所述处理系统被进一步配置为基于接收到指示所述警报为假的所述用户警报输入:
通过将所述警报为假的所述指示与所选择的历史数据进行比较来识别所述历史数据中的模式,以及
将所识别的模式存储为所述处理系统能够访问的假警报预测。
12.根据权利要求11所述的系统,其中所述处理系统被进一步配置为:
使用所述假警报预测来分析所述历史数据;以及
基于在所述历史数据中识别的所述模式,呈现检查所述警报是否为假的建议。
13.根据权利要求10所述的系统,其中所述处理系统被进一步配置为识别所选择的历史数据内的模式,并且在所述第二窗口中的所述选择的补充数据中相应地呈现所施用的药物。
14.根据权利要求9所述的系统,其中所述处理系统被进一步配置为:
控制所述显示器在第四窗口中显示警报频率数据;以及
基于所述警报在所述第三窗口中呈现的所选择的历史数据内呈现的频率来确定所述警报频率数据。
15.根据权利要求14所述的系统,其中所述警报频率数据被进一步呈现为所选择的历史数据在对应于所述警报的所述一个或多个警报极限之外的程度的函数,并且
其中所述一个或多个警报极限包括上限和下限,并且其中所述警报频率数据被进一步呈现为所选择的历史数据高于所述上限和低于所述下限的频率的函数。
16.根据权利要求15所述的系统,其中所述警报频率数据进一步呈现所述上限和所述下限,其中所述处理系统被进一步配置为接收用于所述上限和所述下限的提议更改输入,并且其中所述警报频率数据能够基于所接收的所述用户警报输入而更新。
17.根据权利要求1所述的系统,其中所述处理系统能够访问多个可能动作,并且其中所述处理系统被进一步配置为控制所述显示器在第五窗口中显示选择的动作,其中所述选择的动作在所述多个可能动作中并且由所述处理系统基于所述警报来选择,所述选择的动作包括向呈现所述警报的护理人员发送通信并且请求对与所述通信相对应的所述一个或多个警报极限的确认。
18.根据权利要求18所述的系统,其中所述处理系统被进一步配置为控制所述显示器在第三窗口中显示所选择的历史数据,其中所选择的历史数据在从所述医疗设备接收到的多个历史数据集中,其中所述处理系统基于所述医疗设备上的所述警报来确定所述多个历史数据集中的哪些历史数据集要呈现在所选择的历史数据中,并且其中所述选择的动作包括基于所选择的历史数据呈现对所述一个或多个警报极限的建议调整。
19.一种患者监测设备,包括:
通信接口,所述通信接口被配置为接收和发送数据;
存储器,所述存储器存储一个或多个指令;
显示器,所述显示器用于向用户显示信息;
用户界面,所述用户界面被配置为从所述用户接收输入;和
处理器,所述处理器被配置为执行所述一个或多个指令以:
通过所述通信接口从一个或多个医疗设备接收活动数据;
基于所述活动数据超过阈值而触发警报;
基于所述警报被触发,使用选择模型基于所触发的警报的类型从多个补充数据类型中选择一种或多种类型的补充数据;以及
自动控制所述用户界面以显示所选择的一种或多种类型的补充数据,所选择的一种或多种类型的补充数据与所述活动数据一起被显示。
20.一种监测医疗设备的方法,包括:
从多个医疗设备接收活动数据;
在显示器上显示所述活动数据;
基于来自所述多个医疗设备中的医疗设备的所述活动数据达到一个或多个警报极限而触发警报;
基于所述警报被触发,提供用于选择所述警报是真还是假的界面;以及
基于接收到指示所述警报为假的用户警报输入:
使用选择模型基于所触发的警报的类型从多个补充数据类型中选择一种或多种类型的补充数据;以及
提供用于更新所述一个或多个警报极限以所述管理医疗设备的所述警报的界面。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US202163183895P | 2021-05-04 | 2021-05-04 | |
US63/183,895 | 2021-05-04 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115294733A true CN115294733A (zh) | 2022-11-04 |
Family
ID=83820026
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210481532.6A Pending CN115294733A (zh) | 2021-05-04 | 2022-05-05 | 用于管理来自医疗设备的警报的系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220354441A1 (zh) |
CN (1) | CN115294733A (zh) |
Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101577035A (zh) * | 2008-05-02 | 2009-11-11 | 通用电气公司 | 用于管理在生理监视系统中的警报的方法 |
US20120029300A1 (en) * | 2010-07-27 | 2012-02-02 | Carefusion 303, Inc. | System and method for reducing false alarms and false negatives based on motion and position sensing |
CN102473203A (zh) * | 2009-07-15 | 2012-05-23 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于自动设置时变参数报警和警报极限的方法 |
CN102905616A (zh) * | 2010-03-21 | 2013-01-30 | 太空实验室健康护理有限公司 | 多显示器床旁监护系统 |
CN103003817A (zh) * | 2009-12-10 | 2013-03-27 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 临床数据的自动化注释 |
US20130157571A1 (en) * | 2011-12-19 | 2013-06-20 | Dene Robert Iliff | System for wireless remote monitoring of alarm events of a medical device and corresponding patient |
US20130267873A1 (en) * | 2012-04-10 | 2013-10-10 | Mindray Ds Usa, Inc. | Systems and methods for monitoring patients with real-time video |
CN105981020A (zh) * | 2014-01-06 | 2016-09-28 | 皇家飞利浦有限公司 | 辅助设置临床警报限制 |
CN109416943A (zh) * | 2016-07-08 | 2019-03-01 | 通用电气公司 | 警报阈值级别的动态自动化调整 |
CN109414197A (zh) * | 2016-07-08 | 2019-03-01 | 通用电气公司 | 患者辅助的警报系统 |
US20190130730A1 (en) * | 2017-10-30 | 2019-05-02 | Covidien Lp | Alarm Management |
US20190142343A1 (en) * | 2017-11-10 | 2019-05-16 | Welch Allyn, Inc. | Reducing False Alarms in Patient Monitoring |
CN109996489A (zh) * | 2016-09-30 | 2019-07-09 | 通用电气公司 | 医疗设备告警管理的系统和方法 |
CN110799241A (zh) * | 2017-05-01 | 2020-02-14 | 心脏起搏器股份公司 | 用于医疗警告管理的系统 |
CN111148544A (zh) * | 2017-07-05 | 2020-05-12 | 心脏起搏器股份公司 | 用于医疗警报管理的系统和方法 |
CN111212599A (zh) * | 2017-10-19 | 2020-05-29 | 迈心诺公司 | 医疗监测系统的显示布置 |
CN111432715A (zh) * | 2017-12-07 | 2020-07-17 | 柯惠有限合伙公司 | 闭环报警管理 |
CN111544720A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-08-18 | 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) | 一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统 |
CN112585693A (zh) * | 2018-07-09 | 2021-03-30 | 皇家飞利浦有限公司 | 减少冗余警报 |
-
2022
- 2022-04-26 US US17/729,535 patent/US20220354441A1/en active Pending
- 2022-05-05 CN CN202210481532.6A patent/CN115294733A/zh active Pending
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101577035A (zh) * | 2008-05-02 | 2009-11-11 | 通用电气公司 | 用于管理在生理监视系统中的警报的方法 |
CN102473203A (zh) * | 2009-07-15 | 2012-05-23 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于自动设置时变参数报警和警报极限的方法 |
CN103003817A (zh) * | 2009-12-10 | 2013-03-27 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 临床数据的自动化注释 |
CN102905616A (zh) * | 2010-03-21 | 2013-01-30 | 太空实验室健康护理有限公司 | 多显示器床旁监护系统 |
US20120029300A1 (en) * | 2010-07-27 | 2012-02-02 | Carefusion 303, Inc. | System and method for reducing false alarms and false negatives based on motion and position sensing |
US20130157571A1 (en) * | 2011-12-19 | 2013-06-20 | Dene Robert Iliff | System for wireless remote monitoring of alarm events of a medical device and corresponding patient |
US20130267873A1 (en) * | 2012-04-10 | 2013-10-10 | Mindray Ds Usa, Inc. | Systems and methods for monitoring patients with real-time video |
CN105981020A (zh) * | 2014-01-06 | 2016-09-28 | 皇家飞利浦有限公司 | 辅助设置临床警报限制 |
CN109416943A (zh) * | 2016-07-08 | 2019-03-01 | 通用电气公司 | 警报阈值级别的动态自动化调整 |
CN109414197A (zh) * | 2016-07-08 | 2019-03-01 | 通用电气公司 | 患者辅助的警报系统 |
CN109996489A (zh) * | 2016-09-30 | 2019-07-09 | 通用电气公司 | 医疗设备告警管理的系统和方法 |
CN110799241A (zh) * | 2017-05-01 | 2020-02-14 | 心脏起搏器股份公司 | 用于医疗警告管理的系统 |
CN111148544A (zh) * | 2017-07-05 | 2020-05-12 | 心脏起搏器股份公司 | 用于医疗警报管理的系统和方法 |
CN111212599A (zh) * | 2017-10-19 | 2020-05-29 | 迈心诺公司 | 医疗监测系统的显示布置 |
US20190130730A1 (en) * | 2017-10-30 | 2019-05-02 | Covidien Lp | Alarm Management |
US20190142343A1 (en) * | 2017-11-10 | 2019-05-16 | Welch Allyn, Inc. | Reducing False Alarms in Patient Monitoring |
CN111432715A (zh) * | 2017-12-07 | 2020-07-17 | 柯惠有限合伙公司 | 闭环报警管理 |
CN112585693A (zh) * | 2018-07-09 | 2021-03-30 | 皇家飞利浦有限公司 | 减少冗余警报 |
CN111544720A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-08-18 | 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) | 一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20220354441A1 (en) | 2022-11-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109416943B (zh) | 监测装置、用于动态调整监测装置的警报极限设置的方法 | |
US20220051770A1 (en) | Devices and method for a healthcare collaboration space | |
EP3207474B1 (en) | Monitoring information providing device and method | |
US8708905B2 (en) | Method, device and computer product for EEG monitoring, analysis and display | |
US9101335B2 (en) | Method, arrangement and computer program product for managing alarms in patient monitoring | |
US6551243B2 (en) | System and user interface for use in providing medical information and health care delivery support | |
US20090275807A1 (en) | Method for managing alarms in a physiological monitoring system | |
US20200258511A1 (en) | Systems and methods for conversational flexible data presentation | |
US20120053422A1 (en) | Method, Device and Computer Program Product for Monitoring Patients Receiving Care | |
US20100259395A1 (en) | Patient monitoring system and method | |
US20220039762A1 (en) | Alarm threshold setting suggestion method, system and monitor | |
US20160117469A1 (en) | Healthcare support system and method | |
CN113795190A (zh) | 术中临床决策支持系统 | |
CN109155157A (zh) | 用于提供针对患者监测器的定制设置的方法和系统 | |
JP7171797B2 (ja) | 治療推奨を提供するための医療システム | |
US9965945B2 (en) | Patient monitoring system and method configured to suppress an alarm | |
Sowan et al. | Role of large clinical datasets from physiologic monitors in improving the safety of clinical alarm systems and methodological considerations: a case from Philips monitors | |
CN115294733A (zh) | 用于管理来自医疗设备的警报的系统 | |
WO2023060399A1 (en) | Medical devices and methods of making medical devices for providing annotations to data | |
US11600397B2 (en) | Systems and methods for conversational flexible data presentation | |
US20200411198A1 (en) | Falls risk management | |
US20200168332A1 (en) | Display system for medical information and method for generating display content | |
US20220310241A1 (en) | Clinical decision support scheduling and alerts | |
US20200294674A1 (en) | Patient fall likelihood and severity | |
CN118120024A (zh) | 医疗装置以及制造用于向数据提供注释的医疗装置的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |