CN109155157A - 用于提供针对患者监测器的定制设置的方法和系统 - Google Patents
用于提供针对患者监测器的定制设置的方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109155157A CN109155157A CN201780032013.9A CN201780032013A CN109155157A CN 109155157 A CN109155157 A CN 109155157A CN 201780032013 A CN201780032013 A CN 201780032013A CN 109155157 A CN109155157 A CN 109155157A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- patient
- alarm
- setting
- monitor
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Pathology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physiology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
一种用于提供针对患者的一个或多个定制的警报设置建议的方法包括以下步骤:提供被配置为监测所述患者的患者监测器,所述患者监测器包括患者传感器和被配置为从所述患者传感器接收传感器数据的处理器;由所述患者监测器接收关于患者的信息;由所述处理器使用警报设置建议分类器来分析所接收的关于所述患者的信息以生成针对所述患者定制的一个或多个警报设置建议;向用户提供所述一个或多个警报设置建议;并且接收来自所述用户的接受、拒绝和/或修改所述警报设置建议的输入。
Description
技术领域
本公开内容总体上涉及用于患者监测的方法和系统,并且更具体地涉及用于定制针对个体患者的监测设置的方法和系统。
背景技术
临床设置中的患者监测是急性患者护理和长期患者护理两者的基本组成部分。自动监测或半自动监测允许多个患者在没有健康护理专业人员的全职存在的情况下接受护理,从而降低成本并提高健康护理效率。患者监测的一个重要组成部分是检测和报告患者恶化。通常,当检测到患者恶化时,生成一个或多个通知或警报,其警告临床医生向该特定患者提供适当的关注水平。许多恶化检测算法设置预定义或预先确定的准则和阈值。当监测的风险指标通过预定义或预先确定的准则或阈值时,可以生成警报。
在临床设置中使用的各种医学设备或软件平台已经集成了不同类型的警报,例如,其中每种类型的警报可以对特定临床状况或一个器官系统的失灵敏感。虽然这些警报在监测患者方面起着重要作用,但是它们可以共同地生成大量的警报和通知。如果这些通知或警报中的一些被临床医生认为在临床上不重要,则它们可以给已经繁忙的医院增加额外负担,并且可以使临床医生分散患者护理的注意力。
发明内容
本公开内容涉及用于定制针对患者的监测设置的方法和系统。应用于一种患者监测系统,其被配置为向健康护理提供者提供定制的警报设置,本发明的方法和系统鼓励健康护理提供者使用定制的患者监测设置,并且因此减少临床设置中的警报负荷和警报疲劳。患者监测系统还可以利用来自健康护理提供者的输入,以便学习和提高定制设置和建议的准确性。
通常在一个方面,提供了一种被配置为提供针对患者的一个或多个定制的警报设置建议的患者监测系统。所述患者监测系统包括:患者传感器,其被配置为获得来自所述患者的传感器数据;显示器,其被配置为向用户显示一个或多个定制的警报设置建议;用户接口,其被配置为接收来自所述用户的输入;以及处理器,其被配置为从所述患者传感器接收所述传感器数据,并且还被配置为:(i)接收关于所述患者的信息;(ii)使用警报设置建议分类器来分析所接收的信息;(iii)基于所述分析来生成一个或多个定制的警报设置建议;(iv)向所述显示器提供给用户的所述一个或多个定制的警报设置建议;并且(v)从所述用户接口接收关于所述一个或多个定制的警报设置建议的输入。
根据实施例,所述一个或多个定制的警报设置建议包括针对所获得的传感器数据的上限或针对所获得的传感器数据的下限。
根据实施例,所述警报设置建议分类器包括一组建议规则。
根据实施例,关于所述患者的所述信息包括以下项中的一个或多个:关于所述患者的人口统计信息、所述患者的诊断、所述患者的生命体征,以及所述患者的先前处置。
根据实施例,所述患者监测系统还包括数据库,所述数据库被配置为存储所述警报设置建议分类器。
根据一个方面,提供了一种用于生成警报设置建议分类器的方法。所述方法包括以下步骤:收集关于多个患者的信息;收集针对与所述多个患者相关联的患者监测器的一个或多个警报设置;从所述患者监测器收集传感器数据;创建数据库,所述数据库包括所收集的关于所述患者的信息和所收集的一个或多个警报设置;分析所述数据库以创建所述警报设置建议分类器。
根据实施例,所述警报设置建议分类器是随机森林分类器。
根据实施例,所述方法还包括以下步骤:使用所述警报设置建议分类器和关于第二患者的信息来生成针对所述第二患者的一个或多个警报设置建议,其中,所生成的一个或多个警报设置建议是针对所述第二位患者定制的。
根据实施例,所述方法还包括以下步骤:向用户传达针对所述患者的所述一个或多个警报设置建议。
根据一个方面,提供了一种用于提供针对患者的一个或多个定制的警报设置建议的方法。所述方法包括以下步骤:提供被配置为监测所述患者的患者监测器,所述患者监测器包括:患者传感器,其被配置为获得来自所述患者的传感器数据;以及处理器,其被配置为从所述患者传感器接收所述传感器数据;由所述患者监测器接收关于患者的信息;由所述处理器使用警报设置建议分类器来分析所接收的关于所述患者的信息以生成针对所述患者监测器的一个或多个警报设置建议,其中,所生成的一个或多个警报设置建议是针对所述患者定制的;
根据实施例,所述方法还包括以下步骤:向用户提供所述一个或多个警报设置建议;并且接收来自所述用户的关于所述一个或多个警报设置建议的输入,其中,所述输入包括对所述一个或多个警报设置建议的接受、对所述一个或多个警报设置建议的拒绝、或者对所述一个或多个警报设置建议的修改。
根据实施例,所述方法还包括以下步骤:由所述患者监测器自动建立针对所述患者监测器的所述一个或多个警报设置建议。
根据实施例,所述方法还包括以下步骤:使用来自所述用户的关于所述一个或多个警报设置建议的所述输入来更新所述警报设置建议分类器。
如本文中出于本公开内容的目的所使用的,术语“控制器”通常用于描述与通气机装置、系统或方法的操作有关的各种装置。控制器可以以多种方式(例如,利用专用硬件)来实施以执行本文所讨论的各种功能。“处理器”是采用一个或多个微处理器的控制器的一个示例,所述一个或多个微处理器可以使用软件(例如,微代码)来编程以执行本文所讨论的各种功能。控制器可以在使用或不使用处理器的情况下被实施,并且还可以被实施为用于执行某些功能的专用硬件和用于执行其他功能的处理器(例如,一个或多个编程的微处理器和相关联的电路)的组合。可以在本公开内容的各种实施例中采用的控制器部件的示例包括但不限于传统的微处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)和现场可编程门阵列(FPGA)。
在各种实施方式中,处理器或控制器可以与一个或多个存储介质(本文统称为“存储器”,例如,易失性和非易失性计算机存储器,诸如RAM、PROM、EPROM和EEPROM、软盘、紧凑盘、光盘、磁带等)相关联。在一些实施方式中,存储介质可以被编码有一个或多个程序,所述一个或多个程序当在一个或多个处理器和/或控制器上运行时执行本文所论述的功能中的至少一些。各种存储介质可以固定在处理器或控制器内,或者可以是可传输的,使得存储在其上的一个或多个程序可以被加载到处理器或控制器中,以便实施本文讨论的各个方面。术语“程序”或“计算机程序”在本文在一般意义上用于指可以用于对一个或多个处理器或控制器进行编程的任何类型的计算机代码(例如,软件或微代码)。如本文所使用的,术语“非瞬态机器可读介质”将被理解为涵盖易失性和非易失性存储器,但是不包括瞬态信号。
如本文所使用的术语“用户接口”指的是人类用户或操作者与一个或多个设备之间的使得能够在用户与(一个或多个)设备之间进行通信的接口。可以在本公开内容的各种实施方式中采用的用户接口的示例包括但不限于开关、电位计、按钮、拨盘、滑块、跟踪球、鼠标、键盘、显示屏、各种类型的图形用户接口(GUI)、触摸屏、麦克风以及可以接收某种形式的人类生成的刺激并响应于其而生成信号的其他类型的传感器。
应当认识到,以下更详细讨论的前述概念和额外概念的所有组合(假设这些概念不相互矛盾)被认为是本文公开的发明主题的一部分。特别地,出现在本公开内容的结尾处的要求保护的主题的所有组合被预见为本文公开的发明主题的一部分。
参考下文描述的(一个或多个)实施例,这些方面和其他方面将变得显而易见并得以阐明。
附图说明
在附图中,类似的附图标记在不同视图中通常指代相同的部分。此外,附图不一定是按比例绘制的,而是通常将重点放在说明各种原理上。
图1是根据实施例的患者监测器的示意图。
图2是根据实施例的患者监测系统的示意图。
图3是描绘根据实施例的用于创建建议分类器的方法的流程图。
图4是描绘根据实施例的用于创建建议分类器的方法的流程图。
图5是描绘根据实施例的用于创建警报设置建议的方法的流程图。
图6是描绘根据实施例的用于创建警报设置建议的方法的流程图。
具体实施方式
患者监测系统面临的一个挑战是尽管患者之间存在显著且实质的可变性,但大多数临床设置和监测系统使用工厂或机构定义的或默认的警报设置。这些预定义或默认设置通常根据群体数据的大型数据库而不是特定个体来导出。因此,预定义或默认警报或通知设置不能充分满足每个个体患者的恶化检测要求。仅作为一个示例,对于一般群体,大于95%的SpO2被认为是正常的,但具有稳定COPD的患者通常具有较低的基线SpO2。稳定COPD的长期处置的目标是维持SpO2>90%,并且在这种情况下,对于所有患者使用相同的SPO2阈值将错过一般患者群体的恶化或在COPD患者中引起太多的错误警报。
传统上建议监测器用户(如护士、医生和监测器人员)基于患者个体来手动调整警报设置。然而,ICU中患者与护士的比例通常是2比1,而普通病房中的数量可以达到8比1之多。在远程遥控监测中心,健康护理专业人员可以同时监测多于20个患者。在专业人员的护理下手动改变每个患者的所有可能的警报设置需要过多的时间,因此可能会阻止用户这样做。此外,在没有给定协议的情况下,监测器用户可能没有足够的信息或经验来确定最佳警报设置。因此,工厂或机构定义的或默认的警报设置是最常用的,并且警报疲劳已成为许多健康护理设置中的关键问题。
因此,提供用于定制针对个体患者的监测设置的系统和方法将是有益的,从而减轻警报疲劳和健康护理专业人员的工作量。
本公开内容描述了用于患者监测的方法和系统的各种实施例。更一般地,申请人已经意识并认识到,提供一种系统来有效地定制针对特定患者的监测设置以减少工作量和警报疲劳将是有益的。因此,本文描述或以其他方式设想的方法和系统提供了一种患者监测系统,其被配置为向健康护理提供者建议定制的警报设置,并利用反馈以改进未来的建议。根据实施例,该系统包括:跟踪部件,其跟踪用户手动改变警报设置;数据收集部件,其用于收集患者数据,例如生命体征和诊断;数据挖掘部件,其用于导出新警报设置规则;以及反馈部件,其用于测试并更新新警报设置规则。
参考图1,在一个实施例中,是患者监测系统10。患者监测系统可以是本文描述或以其他方式设想的任何系统。根据一个实施例,患者监测系统10包括一个或多个患者传感器14,其直接或远程地与患者12接口连接。患者传感器可以是传感器或其他合适的医学设备,例如治疗设备。例如,患者传感器14可以是任何心率传感器、呼吸传感器、血压传感器、血氧饱和度传感器、神经传感器、血糖传感器、温度传感器或任何其他类型的传感器。患者传感器14也可以是治疗设备,例如呼吸机或任何其他类型的治疗设备。
根据一个实施例,患者传感器经由有线和/或无线通信链接与患者监测器18通信。因此,患者传感器和患者监测器18两者都可以包括通信模块16以便于患者传感器与患者监测器之间的有线和/或无线通信。无线通信可以在一个或多个无线网络上进行,一个或多个无线网络包括但不限于Wi-Fi、蓝牙、3G、4G、LTE、ZigBee以及其他。
患者监测器18还可以包括用户接口20,其可以被配置为从健康护理提供者接收关于针对监测系统的一个或多个设置的输入。用户接口20可以包括一个或多个可选择的输入,例如按钮、旋钮、滑动条、操纵杆以及其他,以接收用于改变显示器上显示的信息或用于改变由系统从用户接收的信息的输入。监测器还可以包括显示器22,其被配置为显示从患者传感器接收的信息,以实现经由用户接口的输入,和/或显示针对患者监测系统的一个或多个设置。显示器22可以用于显示各种类型的信息或促进用户与系统(例如,GUI)之间的交互。在一些实施例中,显示器22可以是基于阴极射线管、基于LED、基于LCD、基于投影、基于头戴、或电子纸类型的显示器。根据一个实施例,用户接口20和显示器22是单独的部件,但是在其他实施例中,显示器22也可以用作用户接口。例如,显示器22可以是触摸屏显示器,其允许用户通过物理接触和/或手势直接与系统交互。通常,显示器22可以显示从患者传感器14接收的生理数据和/或其他数据,以及其他数据。
根据实施例,显示器22可以被配置为显示患者数据,例如呼吸波形、氧饱和度、血压和/或脉搏率。显示器22还可以被配置为显示用户接口选项,诸如用于调整一个或多个患者监测参数或设置的配置屏幕,一个或多个患者监测参数或设置包括但不限于针对患者传感器的用于触发警报的最小值和/或最大值、如音量和通知方法的警报设置,以及其他。例如,显示器22可以显示针对呼吸波形、氧饱和度、血压和/或脉搏率以及其他可能的传感器数据的警报上限和/或警报下限以及改变这些限制的能力。如果超过警报上限或警报下限,则系统可以产生警报,该警报可以是听觉警报、可见警报和/或触觉警报,以及其他可能的警报。警报可以被复制或限于中央监测站、被发送到护理提供者智能电话或寻呼机等。显示器22还可以包括用于警报管理的一个或多个输入,包括贪睡输入、停用输入,以及其他输入。
根据实施例,患者监测器18还包括处理器24,其接收由一个或多个患者传感器14生成的信息。处理器24可以采用任何合适的形式,并且可以由一个或多个模块形成。例如,处理器24可以是或包括微控制器、多个微控制器、电路、单个处理器或多个处理器。处理器24还可以包括存储器26,其可以采用任何合适的形式,包括非易失性存储器(例如,闪存、光学或磁性存储设备)和/或易失性存储器(例如SRAM或DRAM)。将显而易见的是,在一些实施例中,存储器26或其部分可以在物理上不在与处理器相同的芯片上,而是可以通过一个或多个总线或接口与计算机通信。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、硬盘驱动器(HDD)或固态驱动器(SSD)。存储器可以存储操作系统等。处理器使用RAM来临时存储数据。操作系统可以包含代码,当由处理器24运行时,所述代码控制患者监测系统10的硬件部件和/或软件部件中的每个的操作。如下面更详细地阐述的,处理器可以包括建议分类器,其可以用于提供针对被监测患者定制的一个或多个警报设置建议。
根据一个实施例,患者监测器18还包括数据库28,其可以包括患者数据、历史监测数据、患者监测系统设置以及本文描述或以其他方式设想的其他信息。例如,患者数据可以包括人口统计、诊断和基线生命体征,其可以用于如本文所述的警报设置建议。或者,系统可以从电子病历数据库中检索该信息。如下面更详细地阐述的,数据库可以包括建议分类器,其可以用于提供针对被监测患者定制的一个或多个警报设置建议。在一些实施例中,数据库28可以被存储在存储器26中。
尽管患者监测器18的部件被示出为单个单元,但是这些部件中的一个或多个可以远离患者监测器定位。例如,根据一个实施例,数据库28远离患者监测器。许多其他组合是可能的。
参考图2,在一个实施例中,是中央监测系统200,其包括中央监测器210和多个患者监测器18a、18b、18c和18d。多个患者监测器18中的每个监测一个或多个患者12,如上参考图1所描述的,并且每个患者传感器包括一个或多个患者传感器14,其直接或远程地与患者12接口连接。根据一个实施例,中央监测器210包括有线和/或无线通信模块216,以与多个患者监测器18a、18b、18c和18d中的每个进行通信。有线和/或无线通信可以包括网络230,包括但不限于以太网、Wi-Fi、蓝牙、3G、4G、LTE、ZigBee等。
中央监测系统200可以包括用户接口220,其被配置为从健康护理提供者接收关于针对系统的一个或多个设置和/或针对患者监测器18a、18b、18c和18d中的一个或多个的一个或多个设置的输入。中央监测系统200还可以包括:显示器222,其被配置为显示患者数据并提供警报通知;处理器224,其接收由多个患者监测器生成的信息;存储器226,其可以包括与处理器224一起设置在芯片上和/或与处理器224物理上分开但是与该处理器进行通信的易失性和/或非易失性存储器,以及数据库228,其可以包括患者数据、历史监测数据、患者监测系统设置以及本文描述或以其他方式设想的其他信息。在一些实施例中,数据库228可以被存储在存储器226内。
参考图3,在一个实施例中,是用于生成针对个体患者的定制的监测设置的方法300。根据一个实施例,该方法包括创建设置建议数据库并且根据所生成的数据库来导出定制的警报设置。用于设置建议数据库的数据收集可以例如在试验设置中进行,其中患者监测器用户(例如护士、医生和监测器技术人员)基于他们的临床知识来手动地改变针对个体患者的警报设置。用于设置建议数据库的数据收集也可以或备选地例如在健康护理机构中进行,其中患者监测器用户对警报设置的手动改变是常见的。
在该方法的步骤310,提供一个或多个患者监测系统。除了其他患者监测系统之外,该方法可以利用本文描述或以其他方式设想的患者监测系统10和/或中央监测系统200的任何实施例。例如,患者监测系统可以包括:一个或多个患者传感器14,其直接或远程地与患者12接口连接;有线和/或无线通信模块16;用户接口20,其被配置为从健康护理提供者接收关于针对监测系统的一个或多个设置的输入;显示器22,其被配置为显示患者数据并提供警报通知;处理器24,其接收由一个或多个患者传感器生成的信息;以及数据库28,其可以包括患者数据、历史监测数据、患者监测系统设置以及本文描述或以其他方式设想的其他信息。
在该方法的步骤320,由系统收集信息。例如,系统可以收集关于患者的信息,收集警报设置,和/或从一个或多个患者监测系统收集患者监测数据。例如,一个或多个患者监测系统可以包括集成到患者监测器18和/或中央监测系统200中的跟踪部件。跟踪部件可以是例如软件插件、程序、应用或其他部件。根据实施例,跟踪部件被配置为检测用户何时改变警报设置。跟踪部件然后触发数据收集部件从监测器本身或从其他系统(例如监测器数据服务器和/或中央监测系统200)收集患者数据。每当用户手动调整警报设置时,数据收集部件收集患者数据,例如从诊断中摘录的关键词、基线生命体征、入院生命体征、人口统计学和/或其他数据。
在步骤330,将所收集的患者数据和相关联的警报设置参数聚集到数据库中。数据库可以是患者监测器18的数据库28、中央监测系统200的数据库228、本地数据库和/或远程数据库。例如,根据一个实施例,将所收集的患者数据和来自多个位置的相关联的警报设置参数聚集到单个远程数据库中。
在步骤340,根据实施例,数据库中的所收集的患者数据和相关联的警报设置参数被分析并用于训练可以对信息进行组织和分类以用于在做出建议中使用的分类器。根据实施例,分类器是随机森林分类器,其通过在训练期间构建多个决策树来进行操作。根据实施例,诸如人口统计学、诊断和基线生命体征的患者数据被用作随机森林的输入,并且相关联的手动选择的新警报设置参数被用作训练分类器的标准。因此,所得到的分类器可以是一系列警报设置建议规则,其可以接收新患者的数据作为输入并输出针对患者定制的警报设置的一个或多个建议。因此,将通过对数据库中的所收集的患者数据和相关联的警报设置参数的分析和分类来确定针对警报设置的一个或多个建议。根据一个实施例,系统利用一种或多种其他数据挖掘方法,例如回归、决策树和/或SVM,而不是随机森林分类器方法,以便导出警报设置建议规则。
因此,在该方法的步骤350,所生成的分类器用于生成针对新患者定制的警报设置的一个或多个建议。在步骤342将新患者数据提供给系统,在步骤350使用分类器,并且向健康护理提供者提供针对新患者定制的警报设置的一个或多个建议。
在该方法的步骤360,根据实施例,将针对患者的一个或多个警报设置建议传达给诸如健康护理提供者的用户,并且用户接受建议和/或将建议输入到患者监测器18和/或中央监测系统200。例如,患者监测器可以向健康护理提供者呈现一个或多个所生成的建议,例如一套建议,然后健康护理提供者可以接受该套建议或者可以修改所生成的建议中的一个或多个。例如,显示器可以向健康护理专业人员提供针对警报设置的一套建议,并且还可以额外地呈现针对“是”、“否”和“调整设置”的提示。
参考图4,在一个实施例中,是描绘用于生成针对个体患者的定制的监测设置的方法400的流程图。根据实施例,在该方法的步骤410,设置一个或多个患者监测系统以监测患者12。除了其他患者监测系统之外,该方法可以还利用本文描述或以其他方式设想的患者监测系统10和/或中央监测系统200的任何实施例。例如,患者监测系统可以包括:一个或多个患者传感器14,其直接或远程地与患者12接口连接;有线和/或无线通信模块16;用户接口20,其被配置为从健康护理提供者接收关于针对监测系统的一个或多个设置的输入;显示器22,其被配置为显示患者数据并提供警报通知;处理器24,其接收由一个或多个患者传感器生成的信息;以及数据库28,其可以包括患者数据、历史监测数据、患者监测系统设置以及本文描述或以其他方式设想的其他信息。
在该方法的步骤420,根据实施例,远程健康护理专业人员手动调整或设置警报设置,远程健康护理专业人员例如tele-ICU护士,其被定义为使用电信技术远距离监测一个或多个ICU的护士。例如,tele-ICU RN将新患者登记到中央监测系统中并手动改变两个警报阈值:心率上限阈值到120和SpO2下限阈值到88%。这些设置基于患者的人口统计特征,例如年龄、性别等,和/或患者的诊断、状况和/或医学历史。
在该方法的步骤430,触发患者监测系统以收集关于患者的护理的数据。例如,系统可以在ICU入院之前收集关于患者的护理的信息,例如患者的入院和一般病房护理。例如,可以从电子病历、数据服务器和/或各种其他位置收集该信息。该信息被提供给数据库,并且可以同时或在稍后的日期进行分析。例如,患者的数据(例如,年龄、主要诊断或慢性状况、基线生命体征等)以及新的手动确定的警报设置参数将作为数据点被放入数据库中。由于在该示例中心率和SpO2阈值被改变,所以该警报设置改变动作将向数据库添加两个新数据点。每当监测器的警报设置被手动改变时,可以进行类似的数据收集以聚集新警报设置参数和相关联的患者数据的对。
在该方法的步骤440,可以利用在数据库中收集的信息来创建或更新建议分类器。当接收并分析新信息时,可以定期或连续地更新或修正建议分类器。例如,可以在更新的数据库上重新运行适当的机器学习算法以周期性地再次训练分类器,或者在将阈值数量的新记录作为训练集的一部分添加到数据库之后训练分类器。
尽管已经将各种实施例描述为训练单个分类器,但是将理解,在一些实施例中,可以使用数据库(或其适当的子集)来训练多个机器学习模型,以选择建议的警报设置。例如,不同的模型可以与不同的个体设置(例如,针对SpO2阈值、HR高阈值等的线性回归模型)、其离散值(例如,针对“警报类型=响亮”、“警报类型=静音、文本”等的逻辑回归模型)或设置值的组(针对“SpO2阈值=88,HR高阈值=“88”,SpO2阈值=90,HR高阈值=“120”等等的逻辑回归模型)相关联。因此,在一些实施例中,对分类器的应用可以包括对多个训练的模型(分类器或其他)的应用。
参考图5,在一个实施例中,是描绘用于使用针对个体患者定制的患者监测设置的方法500的流程图。根据实施例,该方法包括基于输入利用所生成的设置建议分类器向健康护理提供者提供建议。因此,警报设置建议规则被集成或提供到患者监测器18,并且每当用户将新患者登记到监测器中时,系统触发从EMR、eCareManager或监测器数据服务器收集患者的数据,并将所得到的建议提供给用户。来自用户的输入可以用于自动更新建议方法。
在该方法的步骤510,提供被配置为监测患者的患者监测系统。除了其他患者监测系统之外,该方法可以利用本文描述或以其他方式设想的患者监测系统10的任何实施方式。例如,患者监测系统可包括:一个或多个患者传感器14,其直接或远程地与患者12接口连接;有线和/或无线通信模块16;用户接口20,其被配置为从健康护理提供者接收关于针对监测系统的一个或多个设置的输入;显示器22,其被配置为显示患者数据并提供警报通知;处理器24,其接收由一个或多个患者传感器生成的信息;以及数据库28,其可以包括患者数据、历史监测数据、患者监测系统设置以及本文描述或以其他方式设想的其他信息。
根据实施例,患者监测器18和/或中央监测系统200包括建议分类器作为软件或硬件附件,或者建议分类器是设备或系统的集成部分。根据另一实施例,患者监测器18和/或中央监测系统200远程地访问建议分类器以创建警报设置建议。因此,建议分类器可以是健康护理机构或提供者可以购买、订阅或以其他方式访问的SaaS或其他基于云或远程的服务或系统。
在该方法的步骤520,健康护理提供者将新患者输入到监测系统中。该条目可以包括关于患者的信息,例如人口统计学、生命体征、先前护理、医学状况、诊断,以及其他信息,和/或系统可以远程地检索该信息,如该方法的步骤512所示。因此,系统可以向远程服务器发送针对关于患者的数据的查询。远程服务器可以包括电子病历,诸如eCareManager的管理系统或其他信息。
在该方法的步骤530,患者监测系统将建议分类器应用于关于患者的信息并生成一个或多个警报设置建议。根据实施例,警报设置建议可以是警报上限、警报下限、警报上限和警报下限的组合、无警报设置或限制、或各种其他可能的警报设置和/或限制。
在该方法的步骤540,将所生成的一个或多个警报设置建议本地地、远程地或者以这两种方式提供给健康护理提供者。例如,警报设置建议可以由系统自动导出并在监测器上作为一个或多个选项显示给用户。
在该方法的步骤550,用户可以接受或修改一个或多个建议。例如,用户可以利用单击接受所有建议。或者,用户可以具有“修改”的选项,其中,用户可以编辑特定设置并接受建议的设置的其余部分。例如,患者监测器可以向健康护理提供者呈现一个或多个所生成的建议,例如一套建议,然后健康护理提供者可以接受建议该套建议或者可以修改所生成的建议中的一个或多个。例如,显示器可以向健康护理专业人员提供针对警报设置的一套建议,并且可以额外地呈现针对“是”、“否”和“调整设置”的提示。
或者,在该方法的步骤550,系统接收在步骤530中生成的一个或多个警报设置建议,并自动地全部或部分地设置建议。例如,系统可以被设计、配置或编程为自动接受所生成的警报设置建议。系统还可以被设计、配置或编程为在可能的警报设置的范围内自动接受所生成的警报设置建议。被设置为自动接受并设置警报设置建议的系统将有助于进一步缓解警报疲劳并进一步减轻健康专业人员的工作量。
在该方法的步骤560,可以收集用户的输入,例如对所提供的设置的修改,并将其反馈给系统。随机森林分类器将使用新用户的数据来训练并更新,并且因此建议分类器和/或警报设置建议规则可以被更新。在该步骤,该方法可以用于任何健康护理机构。
参考图6,在一个实施例中,是描绘用于向健康护理提供者提供定制的警报建议设置的方法600的流程图。根据实施例,在该方法的步骤610,健康护理提供者将新患者登记到患者监测器或监测系统中。健康护理提供者提供或者系统自动检索关于患者的数据,例如人口统计学、生命体征、先前护理、医学状况、诊断,以及其他信息。然后,建议分类器分析患者的数据并创建一个或多个警报设置建议,然后将其提供给健康护理提供者。例如,可以在显示器22上提供一个或多个警报设置建议,如图6中所示。可以弹出一个或多个警报设置的建议的用户接口。
在步骤620,健康护理提供者(在该示例中可以是远程监测专业人员)确定是接受、拒绝和/或修改每个建议。例如,可以询问提供者他是想要“接受”还是“拒绝”建议。如果他拒绝建议,则他具有使用工厂/机构默认值或在接受之前手动编辑警报设置的选项。如果他选择手动设置警报设置,则数据将被收集并被提供给系统以更新建议分类器。
尽管上述实施例中的一个或多个基于远程患者监测系统(例如TelelCU或TeleAcute),但是建议分类器也可以被集成到电子病历(EMR)系统中。根据实施例,每当放置将患者放在监测器上的命令时,可以在EMR系统中显示警报设置的建议。用户可以选择向监测器中键入建议的警报设置参数,或者可以接受显示的警报设置建议。
额外地,尽管上述实施例中的一个或多个基于在患者被新录入系统中时提供警报设置建议,但是可以在监测期间提供警报设置的建议。例如,健康护理提供者可以选择他们想要重新计算警报设置建议的频率。当某个事件发生时,例如,如果执行特定流程,则系统也可以建议改变警报设置。因此,如图6所示并且在图5中描绘的方法中,例如,该方法可以从步骤550返回到530以(单独地或结合先前的患者数据)分析新患者数据以便生成更新的警报设置建议。
如本文定义和使用的所有定义应当被理解为控制在词典定义、通过引用并入的文献中的定义和/或定义的术语的普通含义上。
除非明确给出相反指示,否则如本说明书和权利要求书中使用的词语“一”和“一个”应当被理解为意指“至少一个”。
如本说明书和权利要求书中使用的短语“和/或”应当被理解为意指如此结合的元素中的“一个或两者”,即在某些情况下结合地存在并且在其他情况下分离地存在的元素。用“和/或”列出的多个元素应当以相同的方式来理解,即,如此结合的元素中的“一个或多个”。可以任选地存在除了由“和/或”子句特别识别的元素之外的其他元素,无论是与特别识别的那些元素相关还是不相关。
如本说明书和权利要求书中使用的,“或”应当被理解为具有与如上所定义的“和/或”相同的含义。例如,当分隔列表中的项目时,“或”或“和/或”应被解释为包含性的,即,包含多个元素或元素的列表中的至少一个,而且还包括多个元素或元素的列表中的多于一个,以及任选地包括其他未列出的项。只有明确给出相反指示的术语,例如“只有一个”或“恰好一个”,或者,当在权利要求中使用时“由……组成”将指包含多个元素或元素的列表中的恰好一个元素。一般而言,本文使用的术语“或”仅当在排他性术语(例如“任一”,“之一”、“只有一个”或“恰好一个”)之前时应被解释为指示排他性的备选方案(即“一个或另一个但不是两者”)。
如本说明书和权利要求书中使用的,引用一个或多个元素的列表的短语“至少一个”应被理解为意指选自元素的列表中的元素中的任何一个或多个的至少一个元素,但不一定包括元素的列表中具体列出的每一个元素中的至少一个元素,并且不排除元素的列表中的元素的任何组合。该定义还允许可以任选地存在除了在短语“至少一个”引用的元素的列表内特别识别的元素之外的元素,无论是与特别识别的那些元素相关还是不相关。
还应当理解,除非明确给出相反指示,否则在本文要求保护的包括多于一个步骤或动作的任何方法中,该方法的步骤或动作的顺序不一定限于该方法的步骤或动作被记载的顺序。
在权利要求书以及以上说明书中,诸如“包括(comprising)”、“包含”、“承载”、“具有”、“含有”、“涉及”、“持有”、“包括(composed of)”的所有过渡性短语应被理解为开放式的,即,包括但不限于。如在美国专利局专利审查程序手册第2111.03节中阐述的,只有过渡性短语“由……组成”和“基本上由……组成”应当分别是封闭或半封闭的过渡性短语。
虽然本文已经描述并说明了若干实施例,但是本领域普通技术人员将容易想到用于执行本文描述的功能和/或获得本文描述的结果和/或一个或多个优点的各种其他单元和/或结构,并且这样的变型和/或修改中的每个被认为是在本发明的实施例的范围内。更一般地,本领域技术人员将容易认识到,本文描述的所有参数、尺寸、材料和配置旨在为示范性的,并且实际参数、尺寸、材料和/或配置将取决于使用本发明教导的具体的一个应用或多个应用。本领域技术人员将意识到或者能够使用不超过常规的实验来确定本文描述的具体发明实施例的许多等价方案。因此,应理解,前述实施例仅作为示例呈现,并且在所附权利要求及其等价方案的范围内,发明的实施例可以以不同于具体描述和要求保护的方式来实践。本公开内容的发明实施例涉及本文描述的每个单独的特征、系统、物品、材料、套件和/或方法。此外,如果这些特征、系统、物品、材料、套件和/或方法不相互矛盾,则两个或更多个这样的特征、系统、物品、材料、套件和/或方法的任何组合被包含在本公开内容的发明范围内。
Claims (15)
1.一种被配置为提供针对患者(12)的一个或多个定制的警报设置建议的患者监测器(10),所述患者监测器包括:
患者传感器(14),其被配置为获得来自所述患者的传感器数据;
显示器(22),其被配置为向用户显示一个或多个定制的警报设置建议;
用户接口(20),其被配置为接收来自所述用户的输入;以及
处理器(24),其被配置为从所述患者传感器接收所述传感器数据,并且还被配置为:(i)接收关于所述患者的信息;(ii)使用警报设置建议分类器来分析所接收的信息;(iii)基于所述分析来生成一个或多个定制的警报设置建议;(iv)向所述显示器提供给用户的所述一个或多个定制的警报设置建议;并且(v)从所述用户接口接收关于所述一个或多个定制的警报设置建议的输入。
2.根据权利要求1所述的患者监测器,其中,所述一个或多个定制的警报设置建议包括针对所获得的传感器数据的上限或针对所获得的传感器数据的下限。
3.根据权利要求1所述的患者监测器,其中,所述警报设置建议分类器包括一组建议规则。
4.根据权利要求1所述的患者监测器,其中,关于所述患者的所述信息包括以下项中的一个或多个:关于所述患者的人口统计信息、所述患者的诊断、所述患者的生命体征,以及所述患者的先前处置。
5.根据权利要求1所述的患者监测器,还包括数据库(28),所述数据库被配置为存储所述警报设置建议分类器。
6.一种用于生成警报设置建议分类器的方法(300),所述方法包括以下步骤:
收集(320)关于多个患者(12)的信息;
收集(320)针对与所述多个患者相关联的多个患者监测器(10)的一个或多个警报设置,每个患者监测器被配置为监测从患者传感器(14)收集的传感器数据;
从所述患者监测器收集(320)传感器数据;
创建(330)数据库,所述数据库包括所收集的关于所述患者的信息和所收集的一个或多个警报设置;并且
分析(340)所述数据库以创建所述警报设置建议分类器。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述警报设置建议分类器是随机森林分类器。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,关于所述患者的所述信息包括以下项中的一个或多个:关于所述患者的人口统计信息、所述患者的诊断、所述患者的生命体征,以及所述患者的先前处置。
9.根据权利要求6所述的方法,还包括以下步骤:使用所述警报设置建议分类器和关于患者的信息来生成(350)针对所述患者的一个或多个警报设置建议,其中,所生成的一个或多个警报设置建议是针对所述患者定制的。
10.根据权利要求9所述的方法,还包括以下步骤:向用户传达(360)针对所述患者的所述一个或多个警报设置建议。
11.一种用于提供针对患者(12)的一个或多个定制的警报设置建议的方法(500),所述方法包括以下步骤:
提供被配置为监测所述患者的患者监测器(10),所述患者监测器包括:患者传感器(14),其被配置为获得来自所述患者的传感器数据;以及处理器(24),其被配置为从所述患者传感器接收所述传感器数据;
由所述患者监测器接收(520)关于患者的信息;并且
由所述处理器使用警报设置建议分类器来分析(530)所接收的关于所述患者的信息以生成针对所述患者监测器的一个或多个警报设置建议,其中,所生成的一个或多个警报设置建议是针对所述患者定制的。
12.根据权利要求11所述的方法,还包括以下步骤:
向用户提供(540)所述一个或多个警报设置建议;并且
接收(550)来自所述用户的关于所述一个或多个警报设置建议的输入,其中,所述输入包括对所述一个或多个警报设置建议的接受、对所述一个或多个警报设置建议的拒绝、或者对所述一个或多个警报设置建议的修改。
13.根据权利要求11所述的方法,还包括以下步骤:由所述患者监测器自动建立(550)针对所述患者监测器的所述一个或多个警报设置建议。
14.根据权利要求11所述的方法,其中,关于所述患者的所述信息包括以下项中的一个或多个:关于所述患者的人口统计信息、所述患者的诊断、所述患者的生命体征、所述患者的历史、实验室或测试结果,以及所述患者的先前处置。
15.根据权利要求12所述的方法,还包括以下步骤:使用来自所述用户的关于所述一个或多个警报设置建议的所述输入来更新(560)所述警报设置建议分类器。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201662340712P | 2016-05-24 | 2016-05-24 | |
US62/340712 | 2016-05-24 | ||
PCT/EP2017/062686 WO2017203002A1 (en) | 2016-05-24 | 2017-05-24 | Methods and systems for providing customized settings for patient monitors |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109155157A true CN109155157A (zh) | 2019-01-04 |
Family
ID=58772576
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201780032013.9A Pending CN109155157A (zh) | 2016-05-24 | 2017-05-24 | 用于提供针对患者监测器的定制设置的方法和系统 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11626207B2 (zh) |
EP (1) | EP3465493A1 (zh) |
JP (1) | JP2019523926A (zh) |
CN (1) | CN109155157A (zh) |
WO (1) | WO2017203002A1 (zh) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020076273A2 (en) * | 2018-10-09 | 2020-04-16 | Ceiba Tele Icu Sağlik Hi̇zmetleri̇ Ve Ti̇caret Anoni̇m Şi̇rketi̇ | Treatment recommendation generation system |
US11580351B2 (en) * | 2018-11-06 | 2023-02-14 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automated personalized classification of journey data captured by one or more movement-sensing devices |
EP3783580B1 (en) | 2019-08-23 | 2022-08-10 | Koninklijke Philips N.V. | Generating a clinician-perceptible output responsive to a subject-monitoring device |
US20210065914A1 (en) * | 2019-09-04 | 2021-03-04 | SIVOTEC BioInformatics LLC | Dynamic, real-time, genomics decision support, research, and simulation |
CN114052655A (zh) * | 2020-08-04 | 2022-02-18 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种报警阈值的设置建议方法、系统以及监护仪 |
DE102020128948A1 (de) | 2020-11-03 | 2022-05-05 | Drägerwerk AG & Co. KGaA | Vorrichtung, Verfahren und Computerprogramm zum Bereitstellen eines Vorschlags für zumindest eine angepasste Alarmbedingung für einen Nutzer in einem medizinischen System |
DE102022103208A1 (de) | 2022-02-11 | 2023-08-17 | Drägerwerk AG & Co. KGaA | System und Verfahren zur Überwachung eines Patienten |
DE102022107947A1 (de) * | 2022-04-04 | 2023-10-05 | Drägerwerk AG & Co. KGaA | Medizinisches System und Verfahren |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101526980A (zh) * | 2008-02-27 | 2009-09-09 | 积极健康管理公司 | 用于产生实时健康护理警报的系统和方法 |
CN104040547A (zh) * | 2011-12-21 | 2014-09-10 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于预测生理和临床状态改变的方法和系统 |
US20160051206A1 (en) * | 2014-08-22 | 2016-02-25 | Koninklijke Philips N.V. | Usage of observed alarm settings for alarm management |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080235058A1 (en) | 2005-12-01 | 2008-09-25 | The General Electric Company | Vital sign monitor utilizing historic patient data |
US9533113B2 (en) * | 2007-01-04 | 2017-01-03 | Oridion Medical 1987 Ltd. | Integrated pulmonary index for weaning from mechanical ventilation |
US20090171167A1 (en) | 2007-12-27 | 2009-07-02 | Nellcor Puritan Bennett Llc | System And Method For Monitor Alarm Management |
WO2011116340A2 (en) * | 2010-03-18 | 2011-09-22 | Oregon Health & Science University | Context-management framework for telemedicine |
US9375142B2 (en) * | 2012-03-15 | 2016-06-28 | Siemens Aktiengesellschaft | Learning patient monitoring and intervention system |
CN104582562B (zh) * | 2012-08-16 | 2018-05-04 | 皇家飞利浦有限公司 | 提供以患者为中心的智能监测服务的连接式患者监测系统和方法 |
ES2688121T3 (es) | 2012-10-02 | 2018-10-31 | Metanomics Health Gmbh | Medios y procedimientos de diagnóstico de la reaparición de cáncer de próstata después de prostatectomía |
EP2973349A4 (en) * | 2013-03-13 | 2016-09-07 | Univ Texas | SYSTEM AND METHOD FOR A PATIENT DASHBOARD |
JP2016519807A (ja) * | 2013-03-15 | 2016-07-07 | ザ クリーブランド クリニック ファウンデーションThe Cleveland ClinicFoundation | 自己進化型予測モデル |
US9830801B2 (en) * | 2013-11-20 | 2017-11-28 | Medical Informatics Corp. | Alarm management system |
US10123729B2 (en) * | 2014-06-13 | 2018-11-13 | Nanthealth, Inc. | Alarm fatigue management systems and methods |
US9706966B2 (en) * | 2014-07-27 | 2017-07-18 | Oridion Medical 1987 Ltd. | Personalized patient alarm management |
US9649073B2 (en) * | 2014-09-14 | 2017-05-16 | Voalte, Inc. | Usage modeling for intelligent management of alarms and messages in mobile health systems |
-
2017
- 2017-05-24 CN CN201780032013.9A patent/CN109155157A/zh active Pending
- 2017-05-24 WO PCT/EP2017/062686 patent/WO2017203002A1/en unknown
- 2017-05-24 EP EP17725610.4A patent/EP3465493A1/en not_active Withdrawn
- 2017-05-24 US US16/301,534 patent/US11626207B2/en active Active
- 2017-05-24 JP JP2018561221A patent/JP2019523926A/ja active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101526980A (zh) * | 2008-02-27 | 2009-09-09 | 积极健康管理公司 | 用于产生实时健康护理警报的系统和方法 |
CN104040547A (zh) * | 2011-12-21 | 2014-09-10 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于预测生理和临床状态改变的方法和系统 |
US20160051206A1 (en) * | 2014-08-22 | 2016-02-25 | Koninklijke Philips N.V. | Usage of observed alarm settings for alarm management |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2017203002A1 (en) | 2017-11-30 |
US11626207B2 (en) | 2023-04-11 |
JP2019523926A (ja) | 2019-08-29 |
US20190295696A1 (en) | 2019-09-26 |
EP3465493A1 (en) | 2019-04-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109155157A (zh) | 用于提供针对患者监测器的定制设置的方法和系统 | |
US11730379B2 (en) | Remote patient management and monitoring systems and methods | |
US11696712B2 (en) | Alarm fatigue management systems and methods | |
EP3207474B1 (en) | Monitoring information providing device and method | |
CN106456002A (zh) | 针对患者监测器的非干扰式建议器 | |
WO2009115944A1 (en) | Method and system for automatically controlling a physiological variable of a patient in a closed loop | |
CN104823195B (zh) | 一种降低临床设定中的妨害性警报负荷的方法和系统 | |
US20220157423A1 (en) | Intraoperative clinical decision support system | |
US20170027505A1 (en) | Method and device for the non-invasive montioring and identification of drug effects and interactions | |
US20230079951A1 (en) | System for configuring patient monitoring | |
CN106572803A (zh) | 医学监测器警报设置的生成 | |
CN109937456B (zh) | 被配置成抑制警报的患者监测系统和方法 | |
US20200176114A1 (en) | System and method for providing a layer-based presentation of a model-generated patient-related prediction | |
Bellos et al. | Heterogeneous data fusion and intelligent techniques embedded in a mobile application for real-time chronic disease management | |
US20220225949A1 (en) | Wearable device network system | |
CN115294733B (zh) | 用于管理来自医疗设备的警报的系统 | |
US20200411149A1 (en) | Fall reporting | |
US20200170582A1 (en) | Contextual patient data representation and display |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |