CN104582562B - 提供以患者为中心的智能监测服务的连接式患者监测系统和方法 - Google Patents
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Abstract
Description
提供以患者为中心的智能监测服务的连接式患者监测系统和 方法
技术领域
[0001]本申请总体涉及医学系统。其具体结合患者监测应用，并且特别参考其进行描述。 然而，应当理解，其也适用于其他使用场景并且不一定限于前述应用。
背景技术
[0002]在医疗保健行业中存在向泛在患者监测的一般趋势。泛在患者监测在全部患者护 理周期期间是连续并以患者为中心的监测。患者的患者护理周期可以包括以下中的一项或 多项中的患者监测：一般病房、患者住宅、移动救护车和高敏度区域。泛在患者监测可以显 著地改进护理的质量。例如，可以在早期检测到患者恶化并且早期介入可以有效地防止严 重的不良事件发生。有线和/或无线通信技术的最新进展使泛在患者监测可行。
[0003]医学体域网(MBAN)是使能用于泛在患者监测的技术的钥匙之一并且已经吸引许 多来自学术界和医疗保健行业二者的注意力。mean是患者身体周围、其上和/或其中的传感 器的无线网络，其用于监测患者的生理数据和递送护理服务。MEAN的临床益处包括:到当前 未监测的护理区域中的监测的延伸;经改进的医疗保健工作流效率、安全性和临床结果；患 者移动性、舒适性和感染控制；监测灵活性和可扩展性；以及降低的总监测成本。这不旨在 是益处的详尽列表。
[0004]参考图1，典型的MBAN系统包括若干微型传感器，其放置在患者的身体周围、其上 和^其中以捕获患者的生理数据，诸如心率和心电图（ECG)数据。将所捕获的数据通过短 距离和低功率MBAN转发到中枢设备(hub device)。中枢设备可以是本地床边监测单元、手 机、机顶盒或其他无线设备并且通常具有到回程网络和/或长距离网络(例如，第三代或第 四代蜂窝网络、局域网(LAN)等等）的连接，通过所述连接，所收集的数据还被传送到远程患 者监测系统。远程患者监测系统负责分析患者的生理数据并且实时提供监测、诊断或处置 服务。
[0005] 这样的无线患者监测系统允许患者在不中断监测服务的情况下围绕诸如医院的 医学机构和/或围绕其住宅散步。这使在患者的住宅处将患者较早出院但仍然提供高质量 监测服务可能，并且可以降低医疗保健成本。而且，利用早期预警系统和部署在远程患者监 测系统处的患者恶化检测算法，可以经由早期介入有效地防止严重的不良事件并且可以降 低医疗保健成本。甚至更便宜、便携的中枢设备可以代替昂贵的专用监测器。
[0006]尽管MBAN的有利性，但是在设计这样的系统时存在若干挑战。一个这样的挑战是 连接性鲁棒性。由于患者可以走来走去并且可以甚至去医疗保健设施外部，因而中枢设备 与远程患者监测系统之间的网络连接性变得不可预测并且可能显著地改变。在最坏的情况 中，通信链路可能断开。患者监测系统对于任何网络状况改变而言应当是鲁棒的并且总是 维持合理的监测性能。这对于满足联邦通信委员会(FCC)和食品药物管理局(FDA)风险管理 要求也是极重要的。然而，值得注意，在大部分常规患者监测系统中，患者被束缚在床上并 且经由电缆与床边监测器连接。因此，连接性问题在那里较不严重。
[0007] MBAN的另一挑战是经优化的以患者为中心的智能监测设置。当前，当前患者监测 系统面对的大问题之一是警报疲劳。警报疲劳是太多假警报的生成，其可能导致护理者忽 略所有警报，包括有用的警报。警报疲劳的原因之一通常是使用基于阈值来生成警报的简 单的单参数警报算法，其中用于生成警报的阈值未基于患者的健康状况及时定制和更新。 而是，使用一些通用警报参数，其可能未良好地匹配患者特定需要。
[0008]由于不同患者可能具有不同监测需要并且由于甚至相同患者在不同护理阶段(例 如，在重症监护室(ICU)处、在恢复区处和在住宅处)可能具有不同监测需要，因而经优化的 以患者为中心并且智能的监测方法对于泛在患者监测而言是重要的。患者监测系统应当以 护理者介入的最小需要来满足不同监测要求的灵活性。具体而言，其应当能够基于患者电 子医学记录(EMR)、医学历史简档、当前健康状况等等来定制专用于患者的监测解决方案。 而且，其应当能够在以没有护理者介入或最小护理者介入的情况下自动地配置监测设备。 这将改进护理的工作流效率和质量。
[0009] MBAN的另一挑战是电池寿命。在无线患者监测系统中，便携式中枢设备（例如，便 携式监测器、平板电脑、智能电话等等)和传感器设备通常是电池供电的。期望长电池寿命 以降低更换电池的日常开支。而且，中枢设备通常具有有限的计算能力并且可能不能够支 持计算密集警报和/或信号处理任务。因此，重要的是，尽可能多地简化在集线器和/或传感 器设备上运行的任务并且仅在需要时激活任务。
[0010] 本申请提供克服以上提到的问题和其他问题的新并经改进的方法和系统。
发明内容
[0011] 根据一个方面，提供了一种医学系统。所述医学系统包括远程患者监测系统，所述 远程患者监测系统被配置为生成和/或更新用于医学体域网(MBAN)系统的患者专用配置。 所述医学系统还包括所述MBAN系统，所述MBAN系统由所述患者专用配置控制并且包括一个 或多个传感器设备和中枢设备。所述传感器设备被配置为测量患者的生理参数。所述中枢 设备被配置为以下中的至少一项:将来自所述传感器设备的所述生理数据报告给所述远程 患者监测系统;并且本地监测所述传感器的所述生理数据以生成警报。
[0012] 根据另一方面，提供了一种用于医学体域网(MBAN)系统的中枢设备的医学方法。 从与所述MBAN系统相关联的一个或多个传感器设备接收生理数据。所述传感器设备被配置 为测量患者的生理参数。从远程患者监测系统接收患者专用配置和对所述患者专用配置的 更新。所述患者专用配置控制所述MBAN系统的操作。将来自所述传感器设备的所述生理数 据报告给所述远程患者监测系统或对所述传感器设备的所述生理数据本地监测以生成警 报。
[0013] 根据另一方面，提供了一种医学系统。所述医学系统包括远程患者监测系统，所述 远程患者监测系统被配置为基于患者专用数据来动态地配置一个或多个医学体域网 (MBAN)系统。所述患者专用数据包括生理数据。所述MBAN系统各自被配置为以下中的至少 一项:将患者生理数据报告给所述远程患者监测系统;和本地监测所述生理数据以生成警 报。
[0014] 一个优点在于经改进的鲁棒性。
[0015] 另一优点在于经优化的以患者为中心的监测。 力 一/L/LM 彳土 丁££以符饰〇
[0017]另一优点存在于最小护理者介入。
[0018]另一优点存在于经改进的配置。 _9]轉域技术人员在阅读和理解了下酬详细说明之后，将认识到本发明的再另外 的优点。
附图说明
[0020]本发日^可以米取各种部件和各部件的布置以及各种步骤和各步骤的安排的形式。 附图仅出于图示优选实施例的目的并且不应解释为对本发明的限制。
[0021]图1图示了医学体域网(MBAN)系统。 °
[0022]图2图示了医学系统的框图。
[0023]图3图示了中枢设备的框图。
[0024]图4图示了患者监测系统的框图。
具体实施方式
[0025]参考图2,医学系统10包括一个或多个医学体域网(MBAN)系统12〇MBAN系统12各自 与患者14相关联并且各自部署为捕获患者14的生理数据。而且，MBAN系统12中的每一个包 括一个或多个传感器设备16、18和中枢设备20,所述一个或多个传感器设备16、18和中枢设 备20通过MBAN系统12的MBAN 22通信。MBAN 22是低功率、短距离无线网络，诸如IEEE 8〇2.15.6或IEEE 802.15.4j无线网络。
[0026]传感器设备16、1瞎时捕获患者14的生理数据(例如心率、呼吸率、血压、ecg信号 等)并且通过MBAN 22将数据转发到中枢设备20。传感器设备16、18典型地布置在患者14的 外部。例如，传感器设备16、18可以是身体上和/或可穿戴的传感器设备。然而，在一些实施 例中，传感器设备16、18额外地或备选地布置在患者14内和/或接近患者14。
[0027]传感器设备16、18中的每个包括控制器24、26,通信单元28、30和用于测量患者14 的至少一个生理参数的至少一个传感器32、34。控制器24、26使用至少一个传感器32、34来 捕获生理数据并且使用通信单元28、30将所捕获的生理数据传输到中枢设备2〇。控制器24、 26可以一接收到所捕获的生理数据就立即对其进行传输。各选地，控制器24、26可以将所捕 获的生理数据缓存或者以其他方式存储在传感器设备16、18的存储设备存储器36、38中并 且仅当数量超过阈值时传输所缓存的生理数据。通信单元28、30通过MBAN 22与中枢设备20 通信。
[0028]典型地，使用通信单元28、30将所捕获的生理数据直接传输到中枢设备20。然而， 可以将所捕获的生理数据间接地传输到中枢设备20。例如，传感器设备16、18可以例如利用 身体耦合的通信来将生理数据传输到患者携带的单元。患者携带的单元可以然后将来自所 有传感器设备16、18的生理数据传输到中枢设备20。
[0029]中枢设备20进行以下中的一项或多项：1)收集来自传感器设备16、18的生理数据； 2)管理传感器设备16、18 (例如，充当个域网(PAN)协调器）；3)本地处理所收集的生理数据， 通常是实时的；4)促进MBAN系统20的远程配置；以及5)通过第二通信网络似诸如有线以太 网、Wi-Fi或3G/4G蜂窝网络来将所收集的生理数据传送到医学系统10的患者监测系统40。 与MBAN 22相比较，第二通信网络42典型地是短距离的。当第二通信网络42包括有线接口 时，其包括用于无线通信的一个或多个接入点44、46、48、5〇。中枢设备20典型地被设置为接 近患者14。而且，中枢设备20典型地是以下各项之一:本地床边监测单元、手机、机顶盒或其 他无线设备。
[0030] 继续参考图2,并且还参考图3,中枢设备2〇包括控制器52和第一通信单元54。第一 通信单元54使用MBAN 22来与传感器设备I6、18通信。控制器52可以使用第一通信单元54来 与MBAN 22通信。控制器52包括至少一个处理器56和至少一个程序存储器58。程序存储器58 包括由处理器56运行以执行以下描述的控制器52的各功能的处理器可执行的指令。程序存 储器还包括用于MBAN系统12的当前配置。
[0031] 控制器52可以使用第一通信单元54充当用于MBAN 22的PAN协调器。这样做时，控 制器52控制第一通信单元54以设置MBAN 22、将传感器设备16、18与MBAN 22相关联/解关联 等等。控制器52还可以使用第一通信单元54接收来自传感器设备16、18的所捕获的生理数 据。
[0032] 控制器52还可以使用中枢设备20的第二通信单元62来将接收到的生理数据传输 到患者监测系统40。控制器52可以一接收到接收到的生理数据就立即将其传输到患者监测 系统4〇。备选地，控制器52可以将接收到的生理数据缓存或者以其他方式存储在中枢设备 2〇的存储设备存储器64中并且仅当数量超过阈值时传输所缓存的生理数据。第二通信单元 62使用第二通信网络42来与患者监测系统40通信。
[0033] 控制器52还包括生成实时本地警报的监测器和/或警报引擎66。监测器和/或警报 引擎66是存储在程序存储器58上并且由处理器56运行的处理器可执行的指令的软件模块。
[0034] 监测器和/或警报引擎66包括一个或多个警报生成算法，其各自典型地针对MBAN 系统12的不同操作状态(例如，供电模式或中枢设备的类型，例如床边监测器或移动中枢设 备)来定制，并且使用警报生成算法中的至少一个来本地处理所收集的生理数据。响应于检 测到警报状况，监测器和/或警报引擎66可以使用例如中枢设备20的用户输出设备68 (例 如，显示设备)来生成警报消息，诸如音频和/或视觉警报消息。额外地或者备选地，监测器 和/或警报引擎66可以通过第二通信网络似将警报消息传输到患者监测系统40以便允许患 者监测系统40处理警报并且向护理者警报。
[0035] 控制器52还可以报告MBAN系统12的操作状态。例如，控制器52可以报告以下中的 一项或多项：患者身份标识（ID)、中枢设备20的能力（例如，中枢设备20是电池还是交流电 供电的和关于中枢设备20的中央处理单元(CPU)、存储器、显示器、网络等等中的一个或多 个的数据），以及到患者监测系统40的中枢设备20的相关联的传感器设备能力数据(例如， 传感器的类型）。典型地，一旦MBAN系统12由医生规定、部署在患者上并且激活，则执行报 告。
[0036]控制器52还可以允许MBAN系统I2通过第二通信网络42由例如患者监测系统40远 程地配置。额外地或者备选地，控制器52可以允许MBAN系统12本地配置。例如，中枢设备2〇 可以利用中枢设备20的用户输入设备70 (例如，触摸屏、按钮等等)接收来自用户的输入来 本地配置中枢设备20。
[0037]当前配置60可以包括监测器和/或警报引擎66的配置。监测器和/或警报引擎66的 配置可以包括以下中的一项或多项：1)对供使用的警报生成算法之一的选择;2)由所选择 的警报生成算法使用的阈值和/或参数;3)由所选择的警报生成算法使用的医学规则;4)监 测器和/或警报引擎66的启用/禁用标志;5)诸如此类。例如，基于简单规则的警报算法可以 适于一些在电池供电的中枢设备上良好地研究的疾病，而复杂的数据驱动的机器学习警报 算法可以适于关于一些特定疾病的由电网（例如，交流电(AC)电网)供电的中枢设备(例如， 机顶盒、床边监测器等等）。
[0038]当前配置60还可以包括传感器设备16、18的配置。传感器设备16、18的配置可以包 括以下中的一项或多项：1)要监测的生理数据的类型；2)所监测的生理数据的类型的采样 率和/或精度;3)要启用和/或激活的传感器设备的类型;4)所启用和/或所激活的传感器设 备的参数，例如采样率和模数转换(ADC)位宽;5)诸如此类。
[0039]当前配置60还可以包括通过控制器52报告给患者监测系统40的配置。报告给患者 监测系统40的配置可以包括以下中的一项或多项：1)要报告给患者监测系统40的生理数据 的类型，例如原始生理数据、下采样的生理数据、预处理的生理数据等等；2)生理数据的不 同类型的报告率;以及3)诸如此类。
[0040] 控制器52还可以取决于MBAN系统12的操作状态(例如，供电模式、连接性、中枢设 备的类型等等)而在不同配置之间动态地切换。例如，控制器52可以连续地监测与患者监测 系统40的网络连接的质量。一旦检测到与患者监测系统40的网络连接的中断，则其自动切 换到本地保存在中枢设备20的存储设备存储器64中的缺省配置72以重新配置监测器和/或 警报引擎66和启用监测器和/或警报引擎66以提供本地警报服务。控制器52还可以响应于 改变配置而生成警报消息。例如，可以使用例如用户输出设备68针对网络断开生成警报消 息，例如音频和/或视觉警报消息。
[0041]至少一个系统总线和/或通信网络74将中枢设备20的各组件互连，包括控制器52 (即，程序存储器58和处理器5e)、存储设备存储器64、用户输出设备68、用户输入设备70、第 一通信设备54和第二通信设备62。而且，尽管除了处理器56和程序存储器58之外的中枢设 备的各组件被图示为在控制器52外部，但是这些组件中的一个或多个可以与控制器52集 成。
[0042] 返回参考图2，患者监测系统40进行以下中的一项或多项：1)通过第二通信网络42 接收由中枢设备20转发的生理数据;2)分析接收到的生理数据;3)将接收到的生理数据存 储在患者监测系统40的存储设备存储器76或外部系统中；4)基于接收到的生理数据来实时 提供监测、诊断或处置服务;和5)诸如此类。患者监测系统40典型地远程于MBAN系统12。 [0043]继续参考图2,并且还参考图4,患者监测系统40包括控制器78和通信单元80。通信 单元8〇允许控制器78通过第二通信网络42与设备或系统通信。例如，通信单元80允许控制 器78通过第二通信网络42与MBAN系统12特别地MBAN系统12的中枢设备20通信。作为另一范 例，通信单元80允许控制器78与医学系统10的患者数据仓库82通信。
[0044]患者数据仓库82将MBAN系统12的患者14的患者医学数据简档存储在患者数据仓 库82的一个或多个存储设备存储器84中。这样的简档可以包括电子医学记录(EMR)、医学历 史数据、实验报告、生理数据、关于MBAN系统的配置的医生规定(例如，应当监测哪些生理数 据）以及其他相关患者数据。患者数据仓库82还可以将对于临床决策支持算法而言可能有 用的其他医学数据诸如医学知识、人口统计学和/或地理学医学数据等等存储在存储设备 存储器84中。
[0045]患者数据仓库82还包括通信单元86和控制器88。通信单元86允许控制器88与第二 通信网络42通信，并且控制器88通过第二通信网络42使存储器84中的数据可用。患者监测 系统40的控制器78包括至少一个处理器90和至少一个程序存储器92。程序存储器包括由处 理器运行以执行以下描述的控制器78的各功能的处理器可执行的指令。
[0046] 控制器78可以从中枢设备20中的每一个接收生理数据。控制器78还可以监测和/ 或跟踪(如从生理数据所确定的）患者健康状况并且基于其发出警报。控制器78可以通过将 接收到的生理数据匹配到警报标准来确定是否发出警报。例如，如果至少一个生理参数超 过阈值，则可以发出警报。警报标准可以考虑生理参数的当前值以及生理参数的趋势。控制 器78还可以基于长期患者健康状况预测来生成早期警报。而且，控制器78可以将接收到的 生理数据呈现（例如，显示)在患者监测系统40的用户输出设备94上和/或将接收到的生理 数据存储在患者监测系统40的存储设备存储器76或患者数据仓库82中。控制器78还可以生 成和/或调节每个MBAN系统12的患者专用监测配置。
[0047]典型地当规定、部署和激活MBAN系统12时，控制器78还可以接收关于MBAN系统12 的操作状态的数据。对于MBAN系统12中的每一个而言，控制器78可以使用相对应的数据诸 如患者ID以从例如患者数据仓库72检索关于MBAN系统12的配置的医生规定(例如，应当监 测哪些生理数据），并且检查规定的传感器设备16、18是否正确地部署。这可以避免由护理 者在配置MBAN系统12时制造的错误。 t〇〇48] 控制器78还可以使用相对应的数据以从患者数据仓库82检索患者的患者医学数 据简档。基于诸如患者状况的患者医学数据简档中的数据和诸如中枢设备20的能力的相对 应的数据，控制器78可以生成特别定制到患者14的MBAN系统12的推荐配置。控制器78可以 将推荐配置与规定配置进行比较。如果存在大差异，则控制器78可以生成警报消息以将所 识别的差异报告给护理者，诸如医生和护士。而且，典型地如果不存在大差异，则控制器78 可以使用推荐配置以经由第二通信网络42来设置MBAN系统12并且启动监测服务。
[0049] 控制器78还可以生成中枢设备20将本地保存的MBAN系统12的缺省配置72。中枢设 备20可以取决于MBAN系统12的操作状态而采用缺省配置72。例如，如果中枢设备20失去与 患者监测系统40的连接，则可以采用MBAN系统12的缺省配置72。
[0050] 缺省配置72可以与由MBAN系统12使用的当前配置60不同并且通常对于提供足够 的本地监测服务是更保守的。例如，与当MBAN系统12通过中枢设备20的方式与患者监测系 统40连接时使用的配置相比较，MBAN系统72的缺省配置72可以是更保守的。当MBAN系统12 与患者监测系统40连接时，可以在患者监测系统40处监测和分析更多生理数据。而且，当 MBAN系统12不与患者监测系统40连接时，可以采用更保守的警报阈值以确保合理的监测性 能。
[0051] 控制器78可以基于患者状况改变而动态地更新MBAN系统12的当前和/或缺省配置 60、72。在监测过程期间，控制器78可以基于患者14的最新生理数据连续地监测患者健康状 况并且因此调节当前和/或缺省配置6〇、72。可以使用例如机器学习或者数据挖掘算法执行 调节以利用患者医学数据简档和/或实时生理数据来评价和/或预测患者健康状况。
[0052] 例如，如果检测到患者恶化，则控制器78可以重新配置MBAN系统12以激活更多传 感器设备16、18(例如，唤醒处于睡眠模式的可穿戴传感器)来监测更多生理数据。备选地， 控制器78可以增加所激活的传感器设备16、18的采样率和/或精度以得到更精确的患者生 理数据。作为另一示例，如果减缓区中的患者恢复得好并且患者健康状况变得稳定，则控制 器78可以去激活一些传感器设备16、18(例如，使可穿戴传感器处于睡眠模式)来停止监测 不必要的生理数据。
[0053] 控制器78还可以连续地监测MBAN系统12的操作状态（例如，供电模式、连接性等 等），例如与中枢设备20的网络连接的质量。基于其，可以生成警报和/或可以更新当前和/ 或缺省配置60、72。例如，响应于检测网络连接的质量中的退化，控制器78可以因此更新 MBAN系统12的当前和/或缺省配置和/或向健康护理人员生成警报消息。
[0054]作为另一范例，如果与中枢设备20的网络连接处于良好状况(例如，就吞吐量和延 时而言），则控制器78可以禁用中枢设备20上的监测/警报引擎66并且自身执行实时警报算 法。可以然后将所生成的警报发送回到中枢设备20以在护理时生成警报消息和/或信号。这 样的设置将最小化中枢设备20处的数据处理并且延长中枢设备20的电池寿命。
[0055]作为另一范例，如果针对MBAN系统12检测到第二通信网络42的网络拥塞，则控制 器78可以启用MBAN系统12的监测/警报引擎66以在中枢设备20上运行基于简单实时阈值的 警报算法。当吞吐量和延时由于例如患者14进入许多患者与对其操作的MBAN 22共同定位 的手术室(0R)候诊区而变得更差时，可以检测到网络拥塞。
[0056] 控制器78还可以使用数据驱动的算法来连续地优化由中枢设备20的监测/警报引 擎66使用的阈值。简单本地警报算法将允许中枢设备20检测任何实时异常状况。由控制器 78连续地优化的阈值可以帮助避免生成太多假警报。
[0057] 而且，如果检测到第二通信网络42的网络拥塞，则控制器78可以请求中枢设备20 对所捕获的生理数据进行下采样并且将经下采样的数据发送到患者监测系统40。例如，传 感器设备16、18可以每隔2分钟测量血压，但是中枢设备20可以每隔10分钟将一个测量结果 报告给患者监测系统40。通过这样做，降低患者监测系统40与中枢设备20之间的通信量以 减轻网络拥塞。
[0058]作为另一范例，如果检测到患者恶化并且将患者14从一般病房运送到重症监护室 (ICU)，则可以将中枢设备20从便携式监测器切换到床边监测器，所述床边监测器具有强大 得多的CPU并且是AC供电的。控制器78可以使用床边监测器上的更复杂的本地警报算法以 生成更多本地实时警报。类似地，在运送期间，可以将中枢设备20从床边监测器切换到具有 较少计算能力的便携式监测器。控制器7S可以使用新中枢设备20的更简单的本地警报算法 并且在患者监测系统40处执行一些复杂的信号处理任务。
[0059] 控制器78可以包括根据由护理者指定的配置9S生成实时本地警报的虚拟监测器 和/或警报引擎96。虚拟监测器和/或警报引擎％允许护理者建立单独的监测器和/或警报 引擎。额外地或者备选地，虚拟监测器和/或警报引擎96允许护理者在将不同配置应用到中 枢设备2〇的监测器和/或警报引擎66之前对其进行尝试。虚拟监测器和/或警报引擎96是存 储在程序存储器92上并且由处理器90运行的处理器可执行的指令的软件模块。
[0060] 至少一个系统总线和/或通信网络100将患者监测系统40的各组件互连，包括控制 器78(8卩，程序存储器92和处理器9〇)、存储设备存储器76、用户输出设备94和通信设备80。 而且，尽管除了处理器9〇和程序存储器92之外的患者监测系统40的各组件被图示为处于控 制器76的外部，但是这些组件中的一个或多个可以与控制器76集成。
[0061] 一个或多个护理者终端1〇2允许护理者与第二通信网络42的其他设备配合，例如 患者监测系统40和/或患者数据仓库82。护理者可以使用护理者终端102连接(例如，登录） 到患者监测系统40和/或患者数据仓库82并且访问患者数据。
[0062] 而且，护理者可以使用护理者终端102各自连接到患者监测系统40和/或患者数据 仓库82并且建立和/或修改中枢设备20的监测器/警报引擎66和/或患者监测系统40的虚拟 监测器/警报引擎96的配置。护理者可以基于其偏好对其配置进行定制。而且，护理者可以 从护理者终端102中的任一个对其配置进行访问。可以基于例如护理者ID或患者ID对配置 进行索引。
[0063] 再者，护理者可以使用护理者终端102以利用患者监测系统40的虚拟监测器和/或 警报引擎96来运行其配置。虚拟监测器和/或警报引擎96基于由选择配置指定的规则和/或 算法生成警报并且通过第二通信网络42将警报发送回到护理者。例如，护理者可以选择其 配置之一以在虚拟监测器和/或警报引擎96中运行。虚拟监测器和/或警报引擎96然后将将 所生成的警报转发到护理者的终端102处的护理者。
[0064]而且，护理者可以使用护理者终端102从患者监测系统40接收生理数据和/或警 报。护理者终端102的用户输出设备104可以将生理数据和/或警报呈现(例如，显示)给护理 者。而且，护理者终端102的用户输入设备106可以允许护理者与所呈现的生理数据和/或警 报进行交互。
[0065]护理者终端102每个包括控制器108和通信单元110。控制单元110允许控制器108 通过第二通信网络42与设备通信。控制器108包括至少一个处理器和至少一个程序存储器。 程序存储器包括由处理器运行以执行以上描述的控制器的各功能的处理器可执行指令。护 理者终端1〇2还可以每个包括用户输入设备106和用户输出设备104。用户输入设备106允许 护理者将数据输入到控制器108,并且用户输出设备104允许控制器108将数据传达给护理 者。护理者终端的范例包括个人计算机(PC)、平板电脑、智能电话等等。
[0066]以上描述的方案可以使用在患者监测和/或临床决策支持系统中，诸如el⑶、床边 监测器和住宅监测解决方案。有利地，所述方案改进患者监测鲁棒性、提供经优化的以患者 为中心的监测并且改进MBAN系统的设备的电池寿命。
[0067]如本文所使用的，存储器包括以下中的一项或多项:非暂态计算机可读介质;磁盘 或其他磁存储介质;光盘或其他光学存储介质;随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)或 其他电子存储器设备或芯片或可操作地互连的芯片的集合;可以经由互联网/内联网或局 域网从其检索所存储的指令的互联网/内联网服务器;等等。而且，如本文所使用的，处理器 包括以下中的一项或多项：微处理器、微控制器、图形处理单元（GPU)、专用集成电路 (ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等等;控制器包括：1)至少一个存储器，其具有执行控制 器的功能的处理器可执行的指令;和2)至少一个处理器，其运行处理器可执行的指令;用户 输出设备包括打印机、显示设备等等;并且显示设备包括以下中的一项或多项:LCD显示器、 Lm)显示器、等离子显示器、投影显示器、触摸屏显示器等等。
[0068]已经参考优选的实施例描述了本发明。他人在阅读并且理解前述详细说明之后可 以进行修改和变型。本发明旨在被理解为包括所有这样的修改和变型，只要其落入权利要 求或其等价方案的范围之内。
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