CN111544720A - 一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统 - Google Patents
一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111544720A CN111544720A CN202010473283.7A CN202010473283A CN111544720A CN 111544720 A CN111544720 A CN 111544720A CN 202010473283 A CN202010473283 A CN 202010473283A CN 111544720 A CN111544720 A CN 111544720A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- alarm
- false positive
- breathing machine
- data
- patient
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 title claims abstract description 69
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 21
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 16
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 claims description 5
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 3
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 3
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 3
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims description 3
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims description 3
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000005399 mechanical ventilation Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/0051—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes with alarm devices
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
- A61M2205/18—General characteristics of the apparatus with alarm
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2230/00—Measuring parameters of the user
- A61M2230/04—Heartbeat characteristics, e.g. ECG, blood pressure modulation
- A61M2230/06—Heartbeat rate only
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2230/00—Measuring parameters of the user
- A61M2230/30—Blood pressure
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2230/00—Measuring parameters of the user
- A61M2230/40—Respiratory characteristics
- A61M2230/42—Rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2230/00—Measuring parameters of the user
- A61M2230/40—Respiratory characteristics
- A61M2230/43—Composition of exhalation
- A61M2230/435—Composition of exhalation partial O2 pressure (P-O2)
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M2230/00—Measuring parameters of the user
- A61M2230/50—Temperature
Abstract
本发明涉及一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统，其包括基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法和融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法；基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法为单纯基于呼吸机报警的持续时长来分析判断呼吸机报警的有效性；融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法为通过将吸机的报警数据与患者临床体征参数相比较，判断报警的有效性。本发明能完成对呼吸机报警数据的分析，并实现对报警有效性的识别与分析，减少假阳性报警，减少医护人员报警疲劳。
Description
技术领域
本发明涉及一种医疗设备技术领域，特别是关于一种基于临床数据分析与融合的呼吸机假阳性报警的识别方法及系统。
背景技术
呼吸机是临床常见的急救与生命支持类医疗设备，随着技术的发展，呼吸机的临床应用越来越多。在呼吸机的临床应用中，由于患者状态或设备运行状态改变的原因，呼吸机常常发出声或光的报警，提醒医护人员必须对病人或机器进行检查和处理。如果呼吸机报警信息处理不当，可能会导致病人的呼吸困难加重，病情恶化，甚至导致病人死亡。因此，正确处理好呼吸机报警，是呼吸机使用中的重要环节。
随着呼吸机机械通气理论的不断完善，控制系统、数据采集系统更加复杂，随着设备性能参数的增加，呼吸机的报警类型也随之增加，其报警类型也已超过100种。呼吸机报警与患者状态、设备状态以及设备运行条件都有密切关系。呼吸机假阳性报警是指：临床数据统计显示：90％以上的医疗设备报警都是假阳性报警，频繁应对这些假阳性报警会导致临床医护人员的报警疲劳，忽略真正对患者有危险的报警，错失对患者进行有效治疗的良机。对呼吸机报警数据的统计发现，超过55％的呼吸机报警的持续时间不超过20秒，研究显示，推迟呼吸机报警15-20秒，不会对患者造成实质性伤害。
因此，如何减少呼吸机的假阳性报警，减少医护人员报警疲劳成为目前亟需解决的技术问题。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的是提供一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统，其能有效减少呼吸机的假阳性报警，减少医护人员报警疲劳；而且不会对患者造成实质伤害。
为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种呼吸机假阳性报警的识别方法，该识别方法包括基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法和融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法；所述基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法为：单纯基于呼吸机报警的持续时长来分析判断呼吸机报警的有效性；所述融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法为：通过将吸机的报警数据与患者临床体征参数相比较，判断报警的有效性。
优选的，所述基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法如下：步骤S11、当呼吸机单次报警持续时间超过预先设定时间时，则判断该报警为有效报警，反之，如果单次报警的持续时间低于预先设定时间时，则进入下一步判断；步骤S12、当单次报警持续时长低于预先设定时间时，如果1分钟内发生报警的累计持续时长超过30秒，则将该报警视为有效报警，否则为假阳性报警。
优选的，所述步骤S12中，当单次报警持续时间低于预先设定时间时，若1分钟内发生报警次数超过或等于3次，也认为该报警为有效报警。
优选的，若1分钟内发生报警次数为2次以下，且单次报警持续时长低于预先设定时间，则为假阳性报警。
优选的，所述患者临床体征参数包括监护仪或其他生命体征监护设备能够获取的患者生命体征参数以及患者的可视生命体征的可见或可感知变化参数。
优选的，所述融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法如下：步骤S21、呼吸机发生阳性报警时，监护设备也发生报警，则判断该报警为有效报警，反之，进入下一步判断；步骤S22、呼吸机发生阳性报警时，监护设备不发生报警，但是监护设备检测到患者的生命体征参数发生偏移，则判断该报警为有效报警，否则为假阳性报警。
优选的，所述监护设备根据预先设定的报警阈值判断是否报警，若监护设备监测到的患者体征参数高于报警阈值，则报警，反之不报警。
优选的，所述监护设备所获取的患者生命体征参数包括患者的血压、血氧饱和度、心率、呼吸频率和体温；患者的可视生命体征的可见或可感知变化参数包括患者呼吸、体温、皮肤、体温和动作。
一种呼吸机假阳性报警识别系统，其包括数据采集装置、数据分析装置和显示终端；所述数据采集装置包括数据采集端口、电源模块和数据传输模块；所述数据采集端口将采集到的参数经数据传输模块传输至所述数据分析装置，所述电源模块用于为所述数据采集端口和数据传输模块供电；所述数据分析装置包括报警信息分析处理单元、医疗设备数据存储单元和服务存储器；所述报警信息分析处理单元与所述医疗设备数据存储单元进行信息交互，所述报警信息分析处理单元根据接收到的参数及所述医疗设备数据存储单元传输至的数据，利用上述呼吸机假阳性报警的识别方法实现对呼吸机假阳性报警的识别分析，将识别分析后的结果存储至所述服务存储器和所述医疗设备数据存储单元内，并传输至所述显示终端；所述显示终端用于将接收到的分析识别结果进行显示，进而提示医护人员。
优选的，所述医疗设备数据存储单元用于存储患者体征参数以及预先设定的监护设备的报警阈值及报警信息分析处理单元传输至的识别分析结果。
本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：1、本发明能够实时采集呼吸机、监护设备等实时运行数据及报警数据，并根据所设定的假阳性识别方法(基于呼吸机单独报警数据和数据融合方式)进行假阳性报警的提醒与识别。能够减少50％呼吸机报警数量，且不会对患者造成实质伤害。2、本发明能完成对呼吸机报警数据的分析，并实现对报警有效性的识别与分析，减少假阳性报警，减少医护人员报警疲劳。
附图说明
图1是本发明识别方法的流程示意图。
图2是本发明系统的结构示意图。
图3是本发明系统的工作流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细的描述。
本发明提供一种呼吸机假阳性报警的识别方法，该识别方法包括基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法和融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法，其中：
如图1所示，基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法为：单纯基于呼吸机报警的持续时长来分析判断呼吸机报警的有效性。具体识别方法如下：
步骤S11、当呼吸机单次报警持续时间超过预先设定时间时，则判断该报警为有效报警，反之，如果单次报警的持续时间低于预先设定时间时，则进入下一步判断；在本实施例中，预先设定时间为20秒；
步骤S12、当单次报警持续时长低于预先设定时间时，如果1分钟内发生报警的累计持续时长超过30秒，则将该报警视为有效报警，否则为假阳性报警。
上述实施例中，当单次报警持续时间低于预先设定时间时，若1分钟内发生报警次数超过或等于3次，也认为该报警为有效报警。
上述实施例中，若1分钟内发生报警次数为2次以下，且单次报警持续时长低于预先设定时间，则为假阳性报警。
如图1所示，融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法，该方法根据基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法的结果实现，具体为：通过将吸机的报警数据与患者临床体征参数相比较，判断报警的有效性。患者临床体征参数包括患者同时使用的监护仪或其他生命体征监护设备获取的数据；患者生命体征的可见变化。具体识别方法如下：
步骤S21、呼吸机发生阳性报警时，监护设备也发生报警，则判断该报警为有效报警，反之，进入下一步判断；
步骤S22、呼吸机发生阳性报警时，监护设备不发生报警，但是监护设备检测到患者的生命体征参数发生偏移，则判断该报警为有效报警，否则为假阳性报警。
上述实施例中，监护设备根据预先设定的报警阈值判断是否报警，若监护设备监测到的患者体征参数高于报警阈值，则报警，反之不报警。
上述实施例中，患者临床体征参数可以是监护仪或其他生命体征监护设备能够获取的患者生命体征参数以及患者的可视生命体征的可见或可感知变化参数。其中，监护设备所获取的患者生命体征参数包括患者的血压(收缩压/舒张压)、血氧饱和度、心率、呼吸频率和体温等参数。患者的可视生命体征的可见或可感知变化参数包括患者呼吸、体温、皮肤、体温和动作等体征参数。
如图2所示，本发明还提供一种呼吸机假阳性报警识别系统，其包括数据采集装置、数据分析装置和显示终端。
数据采集装置用于将采集到的参数传输至数据分析装置；该数据采集装置包括数据采集端口、电源模块和数据传输模块，数据采集端口将采集到的参数经数据传输模块传输至数据分析装置，电源模块用于为数据采集端口和数据传输模块供电。其中，数据采集端口采集的参数包括呼吸机的报警次数和时长，以及患者临床体征参数。
数据分析装置用于将接收到的参数进行阳性报警识别分析，并将识别分析结果传输至显示终端；该数据分析装置包括报警信息分析处理单元、医疗设备数据存储单元和服务存储器，报警信息分析处理单元与医疗设备数据存储单元进行信息交互，报警信息分析处理单元根据接收到的参数及医疗设备数据存储单元传输至的数据，利用上述呼吸机假阳性报警的识别方法实现对呼吸机假阳性报警的识别分析，并将识别分析后的结果存储至医疗设备数据存储单元和服务存储器内。
其中，医疗设备数据存储单元用于存储患者体征参数以及预先设定的监护设备的报警阈值及报警信息分析处理单元传输至的识别分析结果。
显示终端用于将接收到的分析识别结果进行显示，进而提示医护人员。显示终端包括移动端和PC端；移动端可以由手机APP进行结果显示。
上述实施例中，在数据采集装置内还可以设置摄像头，用于实时监测患者图像信息，便于远程查看患者的状态。
上述各实施例中，本发明提供的识别方法及报警分析系统不仅可以针对呼吸机设备，也可以是针对利用本发明进行假阳性报警识别的其他医疗设备。
上述各实施例中，本发明的报警分析系统可以作为独立运行单元运行，也可以作为设备管理系统的一部分进行整合数据运行。
综上，本发明的系统在使用时，如图3所示，呼吸机、监护仪、视频监护设备及其他监护设备将监测到的数据经数据采集装置传输至报警信息分析处理单元和医疗设备数据存储单元，报警信息分析处理单元根据接收到的参数及医疗设备数据存储单元传输至的数据进行假阳性报警分析处理，并将处理结果传输至显示终端进行显示，进而提示医护人员。
上述各实施例仅用于说明本发明，各部件的结构、尺寸、设置位置及形状都是可以有所变化的，在本发明技术方案的基础上，凡根据本发明原理对个别部件进行的改进和等同变换，均不应排除在本发明的保护范围之外。
Claims (10)
1.一种呼吸机假阳性报警的识别方法，其特征在于：该识别方法包括基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法和融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法；
所述基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法为：单纯基于呼吸机报警的持续时长来分析判断呼吸机报警的有效性；
所述融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法为：通过将吸机的报警数据与患者临床体征参数相比较，判断报警的有效性。
2.如权利要求1所述呼吸机假阳性报警的识别方法，其特征在于：所述基于呼吸机自身报警数据的假阳性报警分析识别方法如下：
步骤S11、当呼吸机单次报警持续时间超过预先设定时间时，则判断该报警为有效报警，反之，如果单次报警的持续时间低于预先设定时间时，则进入下一步判断；
步骤S12、当单次报警持续时长低于预先设定时间时，如果1分钟内发生报警的累计持续时长超过30秒，则将该报警视为有效报警，否则为假阳性报警。
3.如权利要求2所述呼吸机假阳性报警的识别方法，其特征在于：所述步骤S12中，当单次报警持续时间低于预先设定时间时，若1分钟内发生报警次数超过或等于3次，也认为该报警为有效报警。
4.如权利要求3所述呼吸机假阳性报警的识别方法，其特征在于：若1分钟内发生报警次数为2次以下，且单次报警持续时长低于预先设定时间，则为假阳性报警。
5.如权利要求1至4任一项所述呼吸机假阳性报警的识别方法，其特征在于：所述患者临床体征参数包括监护仪或其他生命体征监护设备能够获取的患者生命体征参数以及患者的可视生命体征的可见或可感知变化参数。
6.如权利要求5所述呼吸机假阳性报警的识别方法，其特征在于：所述融合呼吸机报警数据与患者生命体征参数的信息的假阳性报警分析识别方法如下：
步骤S21、呼吸机发生阳性报警时，监护设备也发生报警，则判断该报警为有效报警，反之，进入下一步判断；
步骤S22、呼吸机发生阳性报警时，监护设备不发生报警，但是监护设备检测到患者的生命体征参数发生偏移，则判断该报警为有效报警，否则为假阳性报警。
7.如权利要求6所述呼吸机假阳性报警的识别方法，其特征在于：所述监护设备根据预先设定的报警阈值判断是否报警，若监护设备监测到的患者体征参数高于报警阈值，则报警，反之不报警。
8.如权利要求6所述呼吸机假阳性报警的识别方法，其特征在于：所述监护设备所获取的患者生命体征参数包括患者的血压、血氧饱和度、心率、呼吸频率和体温；患者的可视生命体征的可见或可感知变化参数包括患者呼吸、体温、皮肤、体温和动作。
9.一种呼吸机假阳性报警识别系统，其特征在于包括：数据采集装置、数据分析装置和显示终端；
所述数据采集装置包括数据采集端口、电源模块和数据传输模块；所述数据采集端口将采集到的参数经数据传输模块传输至所述数据分析装置，所述电源模块用于为所述数据采集端口和数据传输模块供电；
所述数据分析装置包括报警信息分析处理单元、医疗设备数据存储单元和服务存储器；所述报警信息分析处理单元与所述医疗设备数据存储单元进行信息交互，所述报警信息分析处理单元根据接收到的参数及所述医疗设备数据存储单元传输至的数据，利用如权利要求1至8任一项所述呼吸机假阳性报警的识别方法实现对呼吸机假阳性报警的识别分析，将识别分析后的结果存储至所述服务存储器和所述医疗设备数据存储单元内，并传输至所述显示终端；
所述显示终端用于将接收到的分析识别结果进行显示，进而提示医护人员。
10.如权利要求9所述识别系统，其特征在于：所述医疗设备数据存储单元用于存储患者体征参数以及预先设定的监护设备的报警阈值及报警信息分析处理单元传输至的识别分析结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010473283.7A CN111544720A (zh) | 2020-05-29 | 2020-05-29 | 一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010473283.7A CN111544720A (zh) | 2020-05-29 | 2020-05-29 | 一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111544720A true CN111544720A (zh) | 2020-08-18 |
Family
ID=71999637
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010473283.7A Pending CN111544720A (zh) | 2020-05-29 | 2020-05-29 | 一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111544720A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115294733A (zh) * | 2021-05-04 | 2022-11-04 | 通用电气精准医疗有限责任公司 | 用于管理来自医疗设备的警报的系统 |
| CN115399738A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-11-29 | 中南大学湘雅医院 | 一种快速icu虚假警报识别方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130046158A1 (en) * | 2011-08-17 | 2013-02-21 | Joe Bisera | Intelligent alarms |
| CN105678092A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-06-15 | 中国人民解放军第三军医大学第三附属医院 | 基于物联网的重症监护智能报警管理系统 |
| CN108270291A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-07-10 | 国网山东省电力公司滨州供电公司 | 一种多功能的电力电气自动化控制系统 |
| CN109545367A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-29 | 浙江大学 | 医疗设备警报信息管理方法 |
| US20190325332A1 (en) * | 2016-11-29 | 2019-10-24 | Koninklijke Philips N.V. | False alarm detection |
-
2020
- 2020-05-29 CN CN202010473283.7A patent/CN111544720A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130046158A1 (en) * | 2011-08-17 | 2013-02-21 | Joe Bisera | Intelligent alarms |
| CN105678092A (zh) * | 2016-02-01 | 2016-06-15 | 中国人民解放军第三军医大学第三附属医院 | 基于物联网的重症监护智能报警管理系统 |
| US20190325332A1 (en) * | 2016-11-29 | 2019-10-24 | Koninklijke Philips N.V. | False alarm detection |
| CN108270291A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-07-10 | 国网山东省电力公司滨州供电公司 | 一种多功能的电力电气自动化控制系统 |
| CN109545367A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-29 | 浙江大学 | 医疗设备警报信息管理方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李天庆等: "呼吸机假阳性报警的现状与应对策略探讨", 《医疗卫生装备》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115294733A (zh) * | 2021-05-04 | 2022-11-04 | 通用电气精准医疗有限责任公司 | 用于管理来自医疗设备的警报的系统 |
| CN115399738A (zh) * | 2022-08-17 | 2022-11-29 | 中南大学湘雅医院 | 一种快速icu虚假警报识别方法 |
| CN115399738B (zh) * | 2022-08-17 | 2023-05-16 | 中南大学湘雅医院 | 一种快速icu虚假警报识别方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9700218B2 (en) | Systems and methods for reducing nuisance alarms in medical devices | |
| CN110051380B (zh) | 对人体状态进行连续实时监测的系统和方法 | |
| US8028694B2 (en) | Systems and methods for providing trend analysis in a sedation and analgesia system | |
| EP3173015A1 (en) | Physiological event handling system, method, and device; monitoring device and program product | |
| CN111180091A (zh) | 面向智慧医疗社区服务的监护系统 | |
| CN101569521B (zh) | 远程医疗监护系统 | |
| CN111544720A (zh) | 一种呼吸机假阳性报警的识别方法及系统 | |
| US20210330259A1 (en) | Vital-monitoring mask | |
| US20050200486A1 (en) | Patient visual monitoring system | |
| US20180177483A1 (en) | Respiratory sound analysis for lung health assessment | |
| US20130314522A1 (en) | Patient monitoring system | |
| CN107691246A (zh) | 慢性间断缺氧实验动物系统及其控制方法 | |
| CN112309552A (zh) | 一种基于ai的手环式放疗安全智能化全程管理系统及方法 | |
| CN218525179U (zh) | 应用于围术期的麻醉智能报警设备 | |
| CN110974201A (zh) | 一种无线医疗监护系统 | |
| CN103156578B (zh) | 用于氧舱患者生命征的智能化多参数远程遥控仪 | |
| CN210408620U (zh) | 一种病房监控系统 | |
| CN110897610A (zh) | 一种重症医学的中央监护系统 | |
| CN116825337A (zh) | 患者安全护理预警系统 | |
| CN106859593A (zh) | 一种新型物联网智能监护系统 | |
| CN109350034A (zh) | 一种基于物联网的重症监护系统 | |
| CN110010239A (zh) | 医疗设备监测方法、系统及呼吸检测模块 | |
| CN112618895B (zh) | 重症监护室呼吸机警报管理系统与方法 | |
| CN205338914U (zh) | 一种新型物联网智能监护系统 | |
| CN114141390A (zh) | 一种远程icu数据网络系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200818 |