CN115271635A - 智慧社区服务平台系统 - Google Patents

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CN115271635A CN202210750847.6A CN202210750847A CN115271635A CN 115271635 A CN115271635 A CN 115271635A CN 202210750847 A CN202210750847 A CN 202210750847A CN 115271635 A CN115271635 A CN 115271635A
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Abstract

本发明公开了智慧社区服务平台系统，涉及社区服务平台技术领域。为了解决目前社区服务项目不够全面，无法针对性依据居民情况进行服务，且不同地区存在差异，社区间的数据无法实时共享，覆盖率不够全面，大大降低了社区服务质量的问题。智慧社区服务平台系统，包括社区服务终端系统和社区服务云端系统；通过社区服务终端系统与社区服务云端系统构建完善的服务体系，拓展多样化管理功能，最大限度地利用社区服务资源，有效的将平台与实体社区相结合，及时地将政策信息渗透到每一个家庭单元，充分激发调动居民参与社区管理、优化社区服务，有效提高了社区服务的工作质量和工作效率，联合传达组织社区活动，加强邻里关系促进小区和谐。

Description

智慧社区服务平台系统
技术领域
本发明涉及社区服务平台技术领域，特别涉及智慧社区服务平台系统。
背景技术
智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。
申请号：CN201910428592.X公开了一种智慧社区综合服务平台，包括智慧社区服务平台、服务管理商、云信息库和网络服务器；智慧社区服务平台内部集成有物业管理系统、便民服务系统、社区安防与报警系统、智能家居系统和公共信息系统；智慧社区服务平台一端分别与云信息库、网络服务器和服务管理商通过数据传输线路双向连接；云信息库一端双向连接有大数据处理与分析单元。然而仍存在以下几点问题：
1、社区服务项目不够全面，无法针对性依据居民情况进行服务，且不同地区存在差异，社区间的数据无法实时共享，覆盖率不够全面，大大降低了社区服务质量；
2、社区与居民直接无联动，交互性差，存在管理死角，部分居民得不到相应的服务，降低居民对社区的可信任度，无法最大限度地利用社区服务资源建立完善的服务体系，社区服务的工作质量和工作效率低。
发明内容
本发明的目的在于提供智慧社区服务平台系统，通过社区服务终端系统与社区服务云端系统构建完善的服务体系，拓展多样化管理功能，最大限度地利用社区服务资源，有效提高了社区服务的工作质量和工作效率，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
智慧社区服务平台系统，包括社区服务终端系统和社区服务云端系统；
所述社区服务终端系统包括数据采集单元、终端服务单元和传输单元；
所述数据采集单元用于进行数据采集与评估，还用于用户登录所述社区服务终端系统；
所述终端服务单元用于依据采集的数据进行个人社区服务；
所述传输单元用于将社区服务终端系统的数据与社区服务云端系统的数据进行分类传输与交互；
所述社区服务终端系统用于获取社区管辖范围数据、人员信息数据和反馈数据，并将获取的数据加密输送至社区服务云端系统；
所述社区服务云端系统用于将获取到的所述社区管辖范围数据和人员信息数据进行云端储存和处理，并为社区服务终端系统提供功能服务规划数据。
进一步的，所述数据采集单元包括用户登录注册模块、用户数据评估模块、用户信息匹配模块和用户反馈模块；
所述用户登录注册模块用于进行用户数据采集，并对获取的所述用户数据进行审核；
所述用户数据评估模块用于将审核后的用户数据依据评估模型进行评估，生成评估服务需求度分数数据；
其中，所述评估模型包括用户征信数据、用户年龄数据和用户家庭成员数；
所述用户信息匹配模块用于将用户登录注册模块采集到的数据与用户数据评估模块的数据进行匹配并打包成数据集，依据所述评估服务需求度分数阈值进行分类标签；
所述用户反馈模块用于获取用户输入的数据信息提取关键词进行用户反馈，对反馈数据依据所述关键词数据进行标签化传输，并生成表格。
进一步的，所述用户反馈模块包括：
分配模块，用于：
对用户输入的数据信息进行分析，将所述数据信息分割为多层的主题树，每一层包括多个簇；
对每一层对应的子数据信息进行聚类信息，得到若干个聚类集合；将每个聚类集合分配给对应的簇；
确定模块，用于：
对每个簇中的聚类集合包括的类型语句进行分词操作，得到类型语句中的若干个提取词语；
确定每个提取词语的词语特征及每个提取词语在所述类型语句中的语句特征；
基于构建的同义词词典及每个提取词语的词语特征，确定提取词语之间的第一相似度；
根据所述第一相似度及每个提取词语在所述类型语句中的语句特征，确定提取词语之间的第二相似度；
对所述第二相似度大于预设相似度的提取词语进行去重复处理，得到目标提取词语集合；
关键词提取模块，用于：
对所述目标提取词语集合中位置连续的提取词语以文本最小单元进行最大长度拼接，得到拼接词语；
根据词性统计特征对所述拼接词语进行清洗，得到关键词集合；
将所述关键词集合中的关键词转换为词向量；
分别计算任一簇中每一词向量与所述簇对应的标准词向量之间的距离，筛选出距离最小的词向量对应的关键词，作为任一簇中的目标关键词；
根据任一簇中的目标关键词确定主题树中每一层包括的关键词，并进行用户反馈。
进一步的，所述终端服务单元包括查询模块、推荐模块、订单服务模块和交互模块；
所述查询模块用于供用户查询社区功能及对应商品及商品订单；还用于供用户查询对应社区服务内容信息及服务中事项处理进度；
所述推荐模块用于依据所述评估服务需求度、用户系统使用行为和用户喜好进行个性化推荐；还用于发布社区服务相关广告信息和社区服务近期社区活动信息；
所述订单服务模块用于获取用户需求信息和用户反馈信息，为用户提供需求服务功能信息、处理进度信息和社区处理人员信息；
所述交互模块用于用户与社区处理人员或系统管理人员的交流。
进一步的，所述传输单元包括加密传输模块和普通传输模块；
所述加密传输模块用于将所述用户数据和所述评估服务需求度分数数据进行加密传输；
所述普通传输模块用于将所述查询数据、所述用户需求信息和用户反馈信息进行普通传输。
进一步的，社区服务云端系统包括服务管理单元、数据存储单元和第三方交互单元；
所述服务管理单元用于管理社区人员和社区服务进度，并实时获取社区人员反馈和用户反馈；
所述数据存储单元用于对所述用户数据、社区人员数据、服务数据等进行分类储存；
所述第三方交互单元用于与政府信息系统、第三方信息服务系统和其他社区服务系统进行交互；
第三方交互单元还用于接入政府对应部门的查询类和办理类便民应用；还用于接入第三方应用提供多渠道支付方式。。
进一步的，所述服务管理单元包括社区人员管理模块、社区服务汇总模块、重点人员服务模块、服务功能管理模块和服务预案制定实施模块；
所述社区人员管理模块用于管理社区管辖范围内社区管理人员数据；
所述社区服务汇总模块用于从传输单元获取用户服务需求数据，进行汇总形成表格，并依据所述评估服务需求度分数数据又高至低对所述用户服务需求数据进行排序；
所述重点人员服务模块用于从所述评估服务需求度分数数据中提取重点人员数据，对所述重点人员数据与所述用户服务需求数据一一匹配，获取所述用户服务需求数据包含的分类标签；
所述服务功能管理模块用于获取所述用户服务需求数据，在所述用户服务需求数据中提取分类标签，依据所述分类标签与社区管理人员进行一一匹配；
所述服务预案制定实施模块用于依据服务需求时间和突发情况进行预制方案，并通知所述相社区管理人员进行及时服务和处理，并由所述社区管理人员实时更信服务进度。
进一步的，所述数据存储单元包括人员信息库、社区信息库和综合信息库；
所述人员信息库用于对居民人员信息和社区管理人员信息进行分类储存，并及时依据获取到的数据对所述居民人员信息和社区管理人员数据进行更新，并生成更新日志；
所述社区信息库用于对社区服务信息和社区管理人员信息进行打包储存，社区管理人员信息与所负责的社区服务信息一一对应；
所述综合信息库用于对社区服务和社区预制方案反馈的储存；还用于对政府公共政策进行历史政策储存和实时政策储存。
进一步的，所述第三方交互单元包括第三方合约管理模块；
所述第三方合约管理模块用于实现各社区管理要求和政府最新事项规则，提供与第三方系统的身份认证机制和访问控制机制。
进一步的，所述社区服务云端系统，包括：
存储模块，用于：
将所述社区管辖范围数据和人员信息数据存储在云网络中的各个存储节点上；
在存储过程中，对所述社区管辖范围数据和人员信息数据进行分解，得到若干个子数据；
确定所述每个子数据的属性信息，根据所述属性信息确定所述子数据的使用强度；
根据所述子数据的使用强度及带宽占用概率来进行传输匹配；
在传输匹配完成后，计算数据存储的均衡参数；
Figure BDA0003721049050000061
其中，S为数据存储的均衡参数；N为存储节点的数量；Wi为第i个存储节点的负载；
将所述均衡参数与预设均衡参数进行比较；
在确定所述均衡参数小于预设均衡参数时，筛选出负载大于第一预设负载的存储节点，作为第一存储节点，并基于第一存储节点的负载，从大到小进行排列，建立第一排队队列；
在确定所述均衡参数小于预设均衡参数时，筛选出负载小于第二预设负载的存储节点，作为第二存储节点，并基于第二存储节点的负载，从小到大进行排列，建立第二排队队列；
根据所述第一排队队列及所述第二排队队列进行对应匹配，得到若干个匹配组；
建立所述匹配组中第一存储节点与所述第二存储节点的关联关系；
根据所述关联关系，对所述第一存储节点上的多余负载进行解析，得到主体内容及记录标签，将所述主体内容传输至所述第二存储节点上进行存储，将所述记录标签存储在所述第一存储节点上。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明提出的智慧社区服务平台系统，通过社区服务终端系统与社区服务云端系统构建完善的服务体系，拓展多样化管理功能，提高互通性，通过强大的系统功能，有效的将平台与实体社区相结合，及时地将政策信息渗透到每一个家庭单元，充分激发调动居民参与社区管理、优化社区服务，有效提高了社区服务的工作质量和工作效率。
2.本发明提出的智慧社区服务平台系统，通过数据采集单元建立完整的个人及家庭档案，保证数据真实性，推动居民主动深入社区，提供主动、连续、人性化的综合服务，有效的完善了社区服务的功能；终端服务单元交互性高，加强对社区服务机构的宣传力度，提高居民认可度、信任度和满意度；传输单元充分借助网络通信技术把管理、服务、通信等系统集成在一起，提高数据安全性和私密性，有效提高了社区服务水平和服务效率，节省人力物力，节省社区通知成本，提升用户生活品质，生活便利，为移动端和设备端带来增值收益。
3.本发明提出的智慧社区服务平台系统，通过服务管理单元进行针对性服务，最大限度地利用社区服务资源，第三方交互单元与政府相关机构实行联动，并向政府相关机构开放数据，让政府做到及时掌握，联动政府相关部门基础数据平台，实现各类数据的实时采集和基础数据的动态更新，做到社会事件早发现、早处置、早化解，构建和谐社区，提供了便利的用户体验，减少生活纠纷，联合传达组织社区活动，加强邻里关系促进小区和谐。
附图说明
图1为本发明的社区服务终端系统和社区服务云端系统模块图；
图2为本发明的数据采集单元模块图；
图3为本发明的终端服务单元模块图；
图4为本发明的传输单元模块图；
图5为本发明的服务管理单元模块图；
图6为本发明的数据存储单元模块图；
图7为本发明的第三方交互单元模块图。
图中：1、社区服务终端系统；11、用户登录注册模块；12、用户数据评估模块；13、用户信息匹配模块；14、用户反馈模块；15、查询模块；16、推荐模块；17、订单服务模块；18、交互模块；19、加密传输模块；191、普通传输模块；2、社区服务云端系统；21、社区人员管理模块；22、社区服务汇总模块；23、重点人员服务模块；24、服务功能管理模块；25、服务预案制定实施模块；26、人员信息库；27、社区信息库；28、综合信息库；29、第三方合约管理模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决社区服务项目不够全面，无法针对性依据居民情况进行服务，无法最大限度地利用社区服务资源建立完善的服务体系的技术问题，请参阅图1，本实施例提供以下技术方案：
智慧社区服务平台系统，包括社区服务终端系统1和社区服务云端系统2；社区服务终端系统1用于获取社区管辖范围数据、人员信息数据和反馈数据，并将获取的数据加密输送至社区服务云端系统2；社区服务终端系统1包括数据采集单元、终端服务单元和传输单元；数据采集单元用于进行数据采集与评估，还用于用户登录所述社区服务终端系统1；终端服务单元用于依据采集的数据进行个人社区服务；传输单元用于将社区服务终端系统1的数据与社区服务云端系统2的数据进行分类传输与交互；
社区服务云端系统2用于将获取到的所述社区管辖范围数据和人员信息数据进行云端储存和处理，并为社区服务终端系统1提供功能服务规划数据；社区服务云端系统2包括服务管理单元、数据存储单元和第三方交互单元；服务管理单元用于管理社区人员和社区服务进度，并实时获取社区人员反馈和用户反馈；数据存储单元用于对所述用户数据、社区人员数据、服务数据等进行分类储存；第三方交互单元用于与政府信息系统、第三方信息服务系统和其他社区服务系统进行交互；
具体的，通过社区服务终端系统1与社区服务云端系统2构建完善的服务体系，拓展多样化管理功能，提高互通性，通过强大的系统功能，有效的将平台与实体社区相结合，及时地将政策信息渗透到每一个家庭单元，充分激发调动居民参与社区管理、优化社区服务，有效提高了社区服务的工作质量和工作效率。
为了解决不同地区存在差异，社区间的数据无法实时共享，覆盖率不够全面，大大降低了社区服务质量的技术问题，请参阅图2-4，本实施例提供以下技术方案：
数据采集单元包括用户登录注册模块11、用户数据评估模块12、用户信息匹配模块13和用户反馈模块14；用户登录注册模块11用于进行用户数据采集，并对获取的所述用户数据进行审核；用户数据评估模块12用于将审核后的用户数据依据评估模型进行评估，生成评估服务需求度分数数据；其中，评估模型包括用户征信数据、用户年龄数据和用户家庭成员数；用户信息匹配模块13用于将用户登录注册模块11采集到的数据与用户数据评估模块12的数据进行匹配并打包成数据集，依据所述评估服务需求度分数阈值进行分类标签；用户反馈模块14用于获取用户输入的数据信息提取关键词进行用户反馈，对反馈数据依据所述关键词数据进行标签化传输，并生成表格；
终端服务单元包括查询模块15、推荐模块16、订单服务模块17和交互模块18；查询模块15用于供用户查询社区功能及对应商品及商品订单；还用于供用户查询对应社区服务内容信息及服务中事项处理进度；推荐模块16用于依据所述评估服务需求度、用户系统使用行为和用户喜好进行个性化推荐；还用于发布社区服务相关广告信息和社区服务近期社区活动信息；订单服务模块17用于获取用户需求信息和用户反馈信息，为用户提供需求服务功能信息、处理进度信息和社区处理人员信息；交互模块18用于用户与社区处理人员或系统管理人员的交流；传输单元包括加密传输模块19和普通传输模块191；加密传输模块19用于将所述用户数据和所述评估服务需求度分数数据进行加密传输；普通传输模块191用于将所述查询数据、所述用户需求信息和用户反馈信息进行普通传输；
具体的，通过数据采集单元建立完整的个人及家庭档案，保证数据真实性，推动居民主动深入社区，提供主动、连续、人性化的综合服务，有效的完善了社区服务的功能；终端服务单元交互性高，加强对社区服务机构的宣传力度，提高居民认可度、信任度和满意度；传输单元充分借助网络通信技术把管理、服务、通信等系统集成在一起，提高数据安全性和私密性，有效提高了社区服务水平和服务效率，节省人力物力，节省社区通知成本，提升用户生活品质，生活便利，为移动端和设备端带来增值收益。
为了解决社区与居民直接无联动，交互性差，存在管理死角，社区服务的工作质量和工作效率低的技术问题，请参阅图5-7，本实施例提供以下技术方案：
服务管理单元包括社区人员管理模块21、社区服务汇总模块22、重点人员服务模块23、服务功能管理模块24和服务预案制定实施模块25；社区人员管理模块21用于管理社区管辖范围内社区管理人员数据；社区服务汇总模块22用于从传输单元获取用户服务需求数据，进行汇总形成表格，并依据所述评估服务需求度分数数据又高至低对所述用户服务需求数据进行排序；重点人员服务模块23用于从所述评估服务需求度分数数据中提取重点人员数据，对所述重点人员数据与所述用户服务需求数据一一匹配，获取所述用户服务需求数据包含的分类标签；服务功能管理模块24用于获取所述用户服务需求数据，在所述用户服务需求数据中提取分类标签，依据所述分类标签与社区管理人员进行一一匹配；服务预案制定实施模块25用于依据服务需求时间和突发情况进行预制方案，并通知所述相社区管理人员进行及时服务和处理，并由所述社区管理人员实时更信服务进度。
数据存储单元包括人员信息库26、社区信息库27和综合信息库28；人员信息库26用于对居民人员信息和社区管理人员信息进行分类储存，并及时依据获取到的数据对所述居民人员信息和社区管理人员数据进行更新，并生成更新日志；社区信息库27用于对社区服务信息和社区管理人员信息进行打包储存，社区管理人员信息与所负责的社区服务信息一一对应；综合信息库28用于对社区服务和社区预制方案反馈的储存；还用于对政府公共政策进行历史政策储存和实时政策储存；第三方交互单元包括第三方合约管理模块29；第三方合约管理模块29用于实现各社区管理要求和政府最新事项规则，提供与第三方系统的身份认证机制和访问控制机制，实现各社区的数据共享；第三方交互单元还用于接入政府对应部门的查询类和办理类便民应用；还用于接入第三方应用提供多渠道支付方式；
具体的，通过服务管理单元进行针对性服务，最大限度地利用社区服务资源，第三方交互单元与政府相关机构实行联动，并向政府相关机构开放数据，让政府做到及时掌握，联动政府相关部门基础数据平台，实现各类数据的实时采集和基础数据的动态更新，做到社会事件早发现、早处置、早化解，构建和谐社区，提供了便利的用户体验，减少生活纠纷，联合传达组织社区活动，加强邻里关系促进小区和谐。
进一步的，所述用户反馈模块14包括：
分配模块，用于：
对用户输入的数据信息进行分析，将所述数据信息分割为多层的主题树，每一层包括多个簇；
对每一层对应的子数据信息进行聚类信息，得到若干个聚类集合；将每个聚类集合分配给对应的簇；
确定模块，用于：
对每个簇中的聚类集合包括的类型语句进行分词操作，得到类型语句中的若干个提取词语；
确定每个提取词语的词语特征及每个提取词语在所述类型语句中的语句特征；
基于构建的同义词词典及每个提取词语的词语特征，确定提取词语之间的第一相似度；
根据所述第一相似度及每个提取词语在所述类型语句中的语句特征，确定提取词语之间的第二相似度；
对所述第二相似度大于预设相似度的提取词语进行去重复处理，得到目标提取词语集合；
关键词提取模块，用于：
对所述目标提取词语集合中位置连续的提取词语以文本最小单元进行最大长度拼接，得到拼接词语；
根据词性统计特征对所述拼接词语进行清洗，得到关键词集合；
将所述关键词集合中的关键词转换为词向量；
分别计算任一簇中每一词向量与所述簇对应的标准词向量之间的距离，筛选出距离最小的词向量对应的关键词，作为任一簇中的目标关键词；
根据任一簇中的目标关键词确定主题树中每一层包括的关键词，并进行用户反馈。
上述技术方案的工作原理：分配模块，用于：对用户输入的数据信息进行分析，将所述数据信息分割为多层的主题树，每一层包括多个簇；对每一层对应的子数据信息进行聚类信息，得到若干个聚类集合；将每个聚类集合分配给对应的簇；将数据信息基于聚类算法及深度神经网络算法结合，实现每个聚类集合具有对应的簇，便于实现对数据信息的准确划分，实现更加形象的立体化展示，便于更加准确的理清后续簇与簇之间，及簇包括的关键词之间的关系。确定模块，用于对每个簇中的聚类集合包括的类型语句进行分词操作，得到类型语句中的若干个提取词语；确定每个提取词语的词语特征及每个提取词语在所述类型语句中的语句特征；基于构建的同义词词典及每个提取词语的词语特征，确定提取词语之间的第一相似度；根据所述第一相似度及每个提取词语在所述类型语句中的语句特征，确定提取词语之间的第二相似度；基于同义词词典及每个提取词语的词语特征，便于进行同义或同类提取词语之间的语义关联；同时还基于每个提取词语在所述类型语句中的语句特征，对所述第一相似度进行修正，得到第二相似度，便于对所述第二相似度大于预设相似度的提取词语进行去重复处理，准确得到目标提取词语集合，便于减少处理的词语的数量，提高处理效率。关键词提取模块，用于对所述目标提取词语集合中位置连续的提取词语以文本最小单元进行最大长度拼接，得到拼接词语；便于进一步减少较小单元的词语，实现词语资源的整合。根据词性统计特征对所述拼接词语进行清洗，得到关键词集合；便于筛选出我们所需要的词性的拼接词语，进一步缩小处理范围，提高确定关键词的效率及准确性。将所述关键词集合中的关键词转换为词向量；分别计算任一簇中每一词向量与所述簇对应的标准词向量之间的距离，筛选出距离最小的词向量对应的关键词，作为任一簇中的目标关键词；所述距离为欧式距离或余弦距离。根据任一簇中的目标关键词确定主题树中每一层包括的关键词，并进行用户反馈。实现对每个簇中关键词的准确提取，充分考虑了文本词语之间的依赖关系，提高了关键词提取的准确性及客观性。
上述技术方案的有益效果：对数据信息进行层次性分析，基于主题树便于清晰展示数据信息。对提取词语进行去重复处理，得到目标提取词语集合；并对目标提取词语集合中位置连续的提取词语进行拼接及清洗，便于缩小数据处理范围，提高数据处理效率。根据任一簇中的目标关键词确定主题树中每一层包括的关键词，提高了关键词提取的准确性。
进一步的，所述社区服务云端系统2，包括：
存储模块，用于：
将所述社区管辖范围数据和人员信息数据存储在云网络中的各个存储节点上；
在存储过程中，对所述社区管辖范围数据和人员信息数据进行分解，得到若干个子数据；
确定所述每个子数据的属性信息，根据所述属性信息确定所述子数据的使用强度；
根据所述子数据的使用强度及带宽占用概率来进行传输匹配；
在传输匹配完成后，计算数据存储的均衡参数；
Figure BDA0003721049050000141
其中，S为数据存储的均衡参数；N为存储节点的数量；Wi为第i个存储节点的负载；
将所述均衡参数与预设均衡参数进行比较；
在确定所述均衡参数小于预设均衡参数时，筛选出负载大于第一预设负载的存储节点，作为第一存储节点，并基于第一存储节点的负载，从大到小进行排列，建立第一排队队列；
在确定所述均衡参数小于预设均衡参数时，筛选出负载小于第二预设负载的存储节点，作为第二存储节点，并基于第二存储节点的负载，从小到大进行排列，建立第二排队队列；
根据所述第一排队队列及所述第二排队队列进行对应匹配，得到若干个匹配组；
建立所述匹配组中第一存储节点与所述第二存储节点的关联关系；
根据所述关联关系，对所述第一存储节点上的多余负载进行解析，得到主体内容及记录标签，将所述主体内容传输至所述第二存储节点上进行存储，将所述记录标签存储在所述第一存储节点上。
上述技术方案的工作原理及有益效果：对社区管辖范围数据和人员信息数据进行分布式存储，便于保证数据存储的安全性。在存储过程中，对所述社区管辖范围数据和人员信息数据进行分解，得到若干个子数据；确定所述每个子数据的属性信息，根据所述属性信息确定所述子数据的使用强度；所述属性信息包括子数据的数量量、类型、重要度等。根据所述子数据的使用强度及带宽占用概率来进行传输匹配；每个存储节点进行实时数据流接收，数据流服从指数为λ的泊松分布，并且子数据的使用强度满足相同指数的分布。在传输匹配完成后，计算数据存储的均衡参数；基于上述公式准确计算出数据存储的均衡参数，提高了判断均衡参数与预设均衡参数大小的准确性。将所述均衡参数与预设均衡参数进行比较；在确定所述均衡参数小于预设均衡参数时，筛选出负载大于第一预设负载的存储节点，作为第一存储节点，并基于第一存储节点的负载，从大到小进行排列，建立第一排队队列；在确定所述均衡参数小于预设均衡参数时，筛选出负载小于第二预设负载的存储节点，作为第二存储节点，并基于第二存储节点的负载，从小到大进行排列，建立第二排队队列；根据所述第一排队队列及所述第二排队队列进行对应匹配，得到若干个匹配组；建立所述匹配组中第一存储节点与所述第二存储节点的关联关系；根据所述关联关系，对所述第一存储节点上的多余负载进行解析，得到主体内容及记录标签，将所述主体内容传输至所述第二存储节点上进行存储，将所述记录标签存储在所述第一存储节点上。实现对各个存储节点进行均衡化调节，实现了各个存储节点的合理使用。记录标签表示记录信息，为数据量很小的数据。主体内容，为较大的负载。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.智慧社区服务平台系统，其特征在于：包括社区服务终端系统(1)和社区服务云端系统(2)；
所述社区服务终端系统(1)用于获取社区管辖范围数据、人员信息数据和反馈数据，并将获取的数据加密输送至社区服务云端系统(2)；
所述社区服务终端系统(1)包括数据采集单元、终端服务单元和传输单元；
所述数据采集单元用于进行数据采集与评估，还用于用户登录所述社区服务终端系统(1)；
所述终端服务单元用于依据采集的数据进行个人社区服务；
所述传输单元用于将社区服务终端系统(1)的数据与社区服务云端系统(2)的数据进行分类传输与交互；
所述社区服务云端系统(2)用于将获取到的所述社区管辖范围数据和人员信息数据进行云端储存和处理，并为社区服务终端系统(1)提供功能服务规划数据。
2.如权利要求1所述的智慧社区服务平台系统，其特征在于：所述数据采集单元包括用户登录注册模块(11)、用户数据评估模块(12)、用户信息匹配模块(13)和用户反馈模块(14)；
所述用户登录注册模块(11)用于进行用户数据采集，并对获取的所述用户数据进行审核；
所述用户数据评估模块(12)用于将审核后的用户数据依据评估模型进行评估，生成评估服务需求度分数数据；
其中，所述评估模型包括用户征信数据、用户年龄数据和用户家庭成员数；
所述用户信息匹配模块(13)用于将用户登录注册模块(11)采集到的数据与用户数据评估模块(12)的数据进行匹配并打包成数据集，依据所述评估服务需求度分数阈值进行分类标签；
所述用户反馈模块(14)用于获取用户输入的数据信息提取关键词进行用户反馈，对反馈数据依据所述关键词数据进行标签化传输，并生成表格。
3.如权利要求2所述的智慧社区服务平台系统，其特征在于：所述用户反馈模块(14)包括：
分配模块，用于：
对用户输入的数据信息进行分析，将所述数据信息分割为多层的主题树，每一层包括多个簇；
对每一层对应的子数据信息进行聚类信息，得到若干个聚类集合；将每个聚类集合分配给对应的簇；
确定模块，用于：
对每个簇中的聚类集合包括的类型语句进行分词操作，得到类型语句中的若干个提取词语；
确定每个提取词语的词语特征及每个提取词语在所述类型语句中的语句特征；
基于构建的同义词词典及每个提取词语的词语特征，确定提取词语之间的第一相似度；
根据所述第一相似度及每个提取词语在所述类型语句中的语句特征，确定提取词语之间的第二相似度；
对所述第二相似度大于预设相似度的提取词语进行去重复处理，得到目标提取词语集合；
关键词提取模块，用于：
对所述目标提取词语集合中位置连续的提取词语以文本最小单元进行最大长度拼接，得到拼接词语；
根据词性统计特征对所述拼接词语进行清洗，得到关键词集合；
将所述关键词集合中的关键词转换为词向量；
分别计算任一簇中每一词向量与所述簇对应的标准词向量之间的距离，筛选出距离最小的词向量对应的关键词，作为任一簇中的目标关键词；
根据任一簇中的目标关键词确定主题树中每一层包括的关键词，并进行用户反馈。
4.如权利要求2所述的智慧社区服务平台系统，其特征在于：所述终端服务单元包括查询模块(15)、推荐模块(16)、订单服务模块(17)和交互模块(18)；
所述查询模块(15)用于供用户查询社区功能及对应商品及商品订单；还用于供用户查询对应社区服务内容信息及服务中事项处理进度；
所述推荐模块(16)用于依据所述评估服务需求度、用户系统使用行为和用户喜好进行个性化推荐；还用于发布社区服务相关广告信息和社区服务近期社区活动信息；
所述订单服务模块(17)用于获取用户需求信息和用户反馈信息，为用户提供需求服务功能信息、处理进度信息和社区处理人员信息；
所述交互模块(18)用于用户与社区处理人员或系统管理人员的交流。
5.如权利要求4所述的智慧社区服务平台系统，其特征在于：所述传输单元包括加密传输模块(19)和普通传输模块(191)；
所述加密传输模块(19)用于将所述用户数据和所述评估服务需求度分数数据进行加密传输；
所述普通传输模块(191)用于将所述查询数据、所述用户需求信息和用户反馈信息进行普通传输。
6.如权利要求5所述的智慧社区服务平台系统，其特征在于：社区服务云端系统(2)包括服务管理单元、数据存储单元和第三方交互单元；
所述服务管理单元用于管理社区人员和社区服务进度，并实时获取社区人员反馈和用户反馈；
所述数据存储单元用于对所述用户数据、社区人员数据、服务数据等进行分类储存；
所述第三方交互单元用于与政府信息系统、第三方信息服务系统和其他社区服务系统进行交互；
第三方交互单元还用于接入政府对应部门的查询类和办理类便民应用；还用于接入第三方应用提供多渠道支付方式。
7.如权利要求6所述的智慧社区服务平台系统，其特征在于：所述服务管理单元包括社区人员管理模块(21)、社区服务汇总模块(22)、重点人员服务模块(23)、服务功能管理模块(24)和服务预案制定实施模块(25)；
所述社区人员管理模块(21)用于管理社区管辖范围内社区管理人员数据；
所述社区服务汇总模块(22)用于从传输单元获取用户服务需求数据，进行汇总形成表格，并依据所述评估服务需求度分数数据又高至低对所述用户服务需求数据进行排序；
所述重点人员服务模块(23)用于从所述评估服务需求度分数数据中提取重点人员数据，对所述重点人员数据与所述用户服务需求数据一一匹配，获取所述用户服务需求数据包含的分类标签；
所述服务功能管理模块(24)用于获取所述用户服务需求数据，在所述用户服务需求数据中提取分类标签，依据所述分类标签与社区管理人员进行一一匹配；
所述服务预案制定实施模块(25)用于依据服务需求时间和突发情况进行预制方案，并通知所述相社区管理人员进行及时服务和处理，并由所述社区管理人员实时更信服务进度。
8.如权利要求7所述的智慧社区服务平台系统，其特征在于：所述数据存储单元包括人员信息库(26)、社区信息库(27)和综合信息库(28)；
所述人员信息库(26)用于对居民人员信息和社区管理人员信息进行分类储存，并及时依据获取到的数据对所述居民人员信息和社区管理人员数据进行更新，并生成更新日志；
所述社区信息库(27)用于对社区服务信息和社区管理人员信息进行打包储存，社区管理人员信息与所负责的社区服务信息一一对应；
所述综合信息库(28)用于对社区服务和社区预制方案反馈的储存；还用于对政府公共政策进行历史政策储存和实时政策储存。
9.如权利要求8所述的智慧社区服务平台系统，其特征在于：所述第三方交互单元包括第三方合约管理模块(29)；
所述第三方合约管理模块(29)用于实现各社区管理要求和政府最新事项规则，提供与第三方系统的身份认证机制和访问控制机制。
10.如权利要求1所述的智慧社区服务平台系统，其特征在于：所述社区服务云端系统(2)，包括：
存储模块，用于：
将所述社区管辖范围数据和人员信息数据存储在云网络中的各个存储节点上；
在存储过程中，对所述社区管辖范围数据和人员信息数据进行分解，得到若干个子数据；
确定所述每个子数据的属性信息，根据所述属性信息确定所述子数据的使用强度；
根据所述子数据的使用强度及带宽占用概率来进行传输匹配；
在传输匹配完成后，计算数据存储的均衡参数；
Figure FDA0003721049040000061
其中，S为数据存储的均衡参数；N为存储节点的数量；Wi为第i个存储节点的负载；
将所述均衡参数与预设均衡参数进行比较；
在确定所述均衡参数小于预设均衡参数时，筛选出负载大于第一预设负载的存储节点，作为第一存储节点，并基于第一存储节点的负载，从大到小进行排列，建立第一排队队列；
在确定所述均衡参数小于预设均衡参数时，筛选出负载小于第二预设负载的存储节点，作为第二存储节点，并基于第二存储节点的负载，从小到大进行排列，建立第二排队队列；
根据所述第一排队队列及所述第二排队队列进行对应匹配，得到若干个匹配组；
建立所述匹配组中第一存储节点与所述第二存储节点的关联关系；
根据所述关联关系，对所述第一存储节点上的多余负载进行解析，得到主体内容及记录标签，将所述主体内容传输至所述第二存储节点上进行存储，将所述记录标签存储在所述第一存储节点上。
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