CN116912039A - 一种服务平台的管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种服务平台的管理方法和系统。所述服务平台的管理系统包括：身份验证模块：用户通过所述身份验证模块在服务平台的管理系统通过手机号/邮箱注册账号，并进行实名认证，注册完成后通过注册账号登录所述服务平台的管理系统；服务模块：所述服务模块用于向用户提供各种服务；用户行为分析模块：所述用户行为分析模块用于对用户的行为数据进行分析，了解用户的偏好及习惯，并根据用户的偏好及习惯向用户推荐相应的信息；所述用户的行为数据包括用户的注册信息、操作行为以及浏览行为；风险评估模块：所述风险评估模块用于对用户的行为数据进行风险评估、对违规行为进行预警和提醒。
Description
技术领域
本发明提出了一种服务平台管理方法及系统，属于信息技术领域。
背景技术
随着互联网的快速发展，越来越多的服务平台涌现出来，服务平台已经成为人们日常生活中的必备工具，用户对于服务平台的要求也不断提高。但是，传统的服务平台管理方法存在着许多弊端，比如安全性不够、数据传输不稳定以及服务质量不稳定等问题，这些问题给用户和平台运营方带来很多麻烦，因此，为了提高服务平台的服务质量和用户满意度，开发一个高效、智能化的服务平台的管理系统越来越重要。
发明内容
本发明提供了一种服务平台管理方法及系统，用以解决，传统的服务平台管理方法安全性不够、数据传输不稳定以及服务质量不稳定的问题：
本发明提供一种服务平台的管理系统，所述服务平台的管理系统包括：
身份验证模块：用户通过所述身份验证模块在服务平台的管理系统通过手机号/邮箱注册账号，并进行实名认证，注册完成后通过注册账号登录所述服务平台的管理系统；
服务模块：所述服务模块用于向用户提供各种服务；
用户行为分析模块：所述用户行为分析模块用于对用户的行为数据进行分析，了解用户的偏好及习惯，并根据用户的偏好及习惯向用户推荐相应的信息；所述用户的行为数据包括用户的注册信息、操作行为以及浏览行为；
风险评估模块：所述风险评估模块用于对用户的行为数据进行风险评估、对违规行为进行预警和提醒；
服务优化模块：所述服务优化模块用于对用户的行为数据进行实时分析和预测、了解用户需求、根据用户需求对服务平台的功能及服务进行不断优化；
数据管理模块：所述数据管理模块用于对服务平台的管理系统的各种数据进行管理并对数据进行存储，所述数据包括用户数据、内容数据、日志数据、行为数据以及统计数据。
进一步的，所述用户通过所述身份验证模块在服务平台的管理系统通过手机号/邮箱注册账号，输入姓名以及身份证号码进行实名验证，验证通过后，服务平台的管理系统向手机号/邮箱发送验证码，用户接收验证码并输入，输入后完成账号注册操作，接着完成密码设置，通过密码进入服务平台的管理系统，所述身份验证模块还包括密码找回模块以及账号锁定模块；所述用户通过在密码找回模块设置相应的问题与答案完成密码找回设置，所述密码找回模块用于接收不到手机号/邮箱验证码时执行密码找回操作，所述账号锁定模块用于在账号密码输错三次时对账号进行锁定，所述锁定账号需通过手机号/邮箱接收验证码以及回答设置的问题与答案双重验证的方式找回密码，并对密码进行重新设置。
进一步的，所述服务模块包括：
服务提供子模块：所述服务提供子模块用于向用户提供各种服务，所述服务包括内容服务、订单服务、客户服务以及评价服务；
服务搜索子模块：所述服务搜索子模块用于对服务提供子模块提供的各种服务进行搜索查找，所述服务搜索子模块支持多种搜索方式，所述搜索方式包括关键词搜索、目录搜索以及音视频图像搜索；
服务推送子模块：所述服务推送子模块用于向用户推送用户搜索的服务；
服务评价子模块：所述服务评价子模块用于对上述服务过程中进行评价，所诉评价包括服务质量、时效以及准确度。
进一步的，所述用户行为分析模块包括：
目的明确模块：所述目的明确模块用于明确需要收集的数据类型以及目的，所述搜集的数据类型包括用户搜索内容、页面浏览量、页面停留时间以及转化率；所述目的为通过对用户行为进行分析，根据用户行为对用户提供精准服务；
数据搜集模块：所述数据搜集模块用于根据明确需要收集的数据类型选择收集工具对数据进行搜集，并对数据质量进行监控和维护，所述搜集工具包括Google Analytics、Kissmetrics以及Adobe Analytics；
可视化展示模块：所述可视化展示模块用于通过可视化工具将收集的数据进行加工和呈现，并通过机器学习以及深度学习算法对数据进行分析，得到用户行为的趋势和规律；
对比评估模块：所述对比评估模块用于对得到的用户行为的趋势和规律进行对比和评估，制定优化策略以及方案。
进一步的，所述风险评估模块包括：
数据采集模块：所述数据采集模块用于对用户行为数据的采集，如登录、操作以及交易，收集用户的行为信息；
数据处理模块：所述数据处理模块用于对采集的数据进行清洗、筛选和转换，以便后续分析和预测；
风险分析模块：所述风险分析模块用于对用户的行为数据进行分析和建模，识别出可能存在的风险因素和规律；
预警模块：所述预警模块针对识别出的风险因素，设定相应的预警规则和指标，对违规行为的进行实时预警和提醒。
进一步的，所述服务优化模块包括：
数据获取模块：所述服务优化模块通过数据获取模块从身份验证模块、服务模块、用户行为分析模块以及风险评估模块获取数据，并对获取的数据进行记录及整理，获取用户的使用信息，所述使用信息包括使用习惯、行为偏好以及需求；
用户画像模块：通过用户画像模块对数据获取模块获取的信息进行分析和处理，形成用户的个性化画像，所述个性化画像包括用户的性格、兴趣、喜好；
服务推荐模块：服务推荐模块根据用户画像以及行为数据，向用户提供个性化的服务推荐，所述个性化的服务推荐包括搜索推荐、活动推荐、商品推荐以及美食推荐；
功能优化模块：功能优化模块通过用户的反馈和需求对服务平台的功能及服务进行不断优化。
进一步的，所述数据管理模块还包括第一存储模块、第二存储模块以及第三存储模块，所述数据管理模块通过计算数据存储的分配策略对所述第一存储模块、第二存储模块以及第三存储模块的工作负载进行平衡分配及调整。
进一步的，所述计算数据存储的均衡参数的方法为，将管理系统数据以及用户行为数据进行分解得到若干个子数据，并将子数据存储在所述数据管理模块的各个存储模块上，并确定各个子数据的使用频率及数据传输比例来进行传输匹配，并在存储过程中计算数据存储的均衡参数，所述均衡参数的计算公式为，
其中，k为数据存储的均衡参数，p为存储模块的数量，vi为第i个存储模块的负载。
进一步的，所述服务平台的管理系统还包括区块链模块，所述区块链模块用于对服务平台的管理系统的数据进行加密。
本发明提供的一种服务平台的管理系统，所述服务平台的管理方法包括：
S1：用户通过身份验证模块在服务平台的管理系统通过手机号/邮箱注册账号，并进行实名认证，注册完成后通过注册账号登录所述服务平台的管理系统；
S2：用户登录服务平台的管理系统后服务模块向用户提供各种服务；
S3：用户使用完服务后，用户行为分析模块对用户的行为数据进行分析，了解用户的偏好及习惯，并根据用户的偏好及习惯向用户推荐相应的信息；所述用户的行为数据包括用户的注册信息、操作行为以及浏览行为；
S4：用户操作过程中以及操作完成后风险评估模块对用户的行为数据进行风险评估、对违规行为进行预警和提醒；
S5：服务优化模块对用户的行为数据进行实时分析和预测、了解用户需求、根据用户需求对服务平台的管理系统的功能及服务进行不断优化；
S6：用户操作完成后数据管理模块对服务平台的管理系统的各种数据进行管理并对数据进行存储，所述数据包括用户数据、内容数据、日志数据、行为数据以及统计数据。
本发明有益效果：上述技术方案通过实名认证和风险评估模块的预警和提醒功能，可以有效地防范和减少用户违规行为和安全风险；通过用户行为数据的分析和预测，服务平台可以向用户提供个性化的推荐信息和服务，提高用户体验和满意度；通过服务优化模块对用户行为数据的实时分析和预测，服务平台可以不断改进和优化管理系统的功能和服务，满足用户需求和提升服务质量；通过数据管理模块对各种数据的管理和存储，服务平台可以保证数据的完整性、可靠性和安全性，为后续数据分析和业务决策提供支持。
附图说明
图1为本发明所述一种服务平台的管理系统模块图；
图2为本发明所述一种服务平台的管理方法步骤图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
本发明提供的一个实施例，一种服务平台的管理系统，所述服务平台的管理系统包括：
身份验证模块：用户通过所述身份验证模块在服务平台的管理系统通过手机号/邮箱注册账号，并进行实名认证，注册完成后通过注册账号登录所述服务平台的管理系统；
服务模块：所述服务模块用于向用户提供各种服务；
用户行为分析模块：所述用户行为分析模块用于对用户的行为数据进行分析，了解用户的偏好及习惯，并根据用户的偏好及习惯向用户推荐相应的信息；所述用户的行为数据包括用户的注册信息、操作行为以及浏览行为；
风险评估模块：所述风险评估模块用于对用户的行为数据进行风险评估、对违规行为进行预警和提醒；
服务优化模块：所述服务优化模块用于对用户的行为数据进行实时分析和预测、了解用户需求、根据用户需求对服务平台的功能及服务进行不断优化；
数据管理模块：所述数据管理模块用于对服务平台的管理系统的各种数据进行管理并对数据进行存储，所述数据包括用户数据、内容数据、日志数据、行为数据以及统计数据。
上述技术方案的工作原理为：用户在服务平台中注册账号并进行实名认证，通过身份验证模块完成注册流程后，可以通过注册账号登录服务平台的管理系统。用户在注册过程中提供的手机号/邮箱是用于识别和联系用户的重要信息，实名认证则是对用户身份的认证，以保证服务平台的安全性和用户信任度；用户登录服务平台的管理系统后，可以享受到各种服务模块提供的功能和服务，例如查询、咨询、搜索信息等。服务模块为用户提供了丰富的服务，可满足用户的多种需求；用户在使用完服务后，用户行为分析模块会对用户的行为数据进行分析，通过收集和分析用户的注册信息、操作行为和浏览行为等数据，来了解用户的消费习惯、兴趣爱好和需求倾向等信息。基于这些分析结果，服务平台可以向用户推荐符合其兴趣爱好和需求的产品或服务，提高用户的购物体验和满意度；在用户操作过程中以及操作完成后，风险评估模块会对用户的行为数据进行风险评估，识别潜在的风险问题并进行预警和提醒。例如，发现用户登录设备更换频繁或登录地点异常，可能存在账号安全问题，则会通过提醒用户修改密码等方式来提醒用户注意账号安全；服务优化模块会根据用户的行为数据进行实时分析和预测，了解用户需求和行为特征，以此对服务平台的管理系统的功能和服务进行调整和优化。例如，当用户在搜索某一类型的文章时，服务优化模块可以向用户推荐与该类型文章相类似的文章，从而提高用户对平台的黏性和忠诚度；数据管理模块是服务平台的核心组成部分，负责对平台数据进行管理和存储。数据管理模块包括用户数据、内容数据、日志数据、行为数据以及统计数据等多种数据类型，这些数据将作为服务平台日常运营决策的基础，例如产品推荐和营销策略的制定。同时，数据管理模块也要确保用户数据的隐私安全，遵守相关法律法规的规定来保障用户权益。
上述技术方案的效果为：通过身份验证模块注册实名账号可以提高服务平台的安全性和可信度，为用户提供更加可靠、安全的服务体验；服务模块为用户提供各种服务可以满足用户的需求和提高用户的购物体验和满意度；用户行为分析模块通过对用户行为数据的分析了解用户偏好和习惯，可以制定精细化的营销策略，提高服务平台的运营效率和营销效果；风险评估模块可以对用户的行为数据进行风险评估和预警，提醒用户注意账号安全，增加服务平台的安全性和用户信任度；服务优化模块通过对用户的行为数据进行实时分析和预测，可以针对用户需求和行为特征调整和优化服务平台的功能和服务，提高服务品质和用户满意度。；数据管理模块可以对服务平台的管理系统的各种数据进行管理和存储，作为服务平台日常运营决策的基础，同时确保用户数据的隐私安全，遵守相关法律法规的规定来保障用户权益。
本发明提供的一个实施例，所述用户通过所述身份验证模块在服务平台的管理系统通过手机号/邮箱注册账号，输入姓名以及身份证号码进行实名验证，验证通过后，服务平台的管理系统向手机号/邮箱发送验证码，用户接收验证码并输入，输入后完成账号注册操作，接着完成密码设置，通过密码进入服务平台的管理系统，所述身份验证模块还包括密码找回模块以及账号锁定模块，所述用户通过在密码找回模块设置相应的问题与答案完成密码找回设置，所述密码找回模块用于接收不到手机号/邮箱验证码时执行密码找回操作，所述账号锁定模块用于在账号密码输错三次时对账号进行锁定，所述锁定账号需通过手机号/邮箱接收验证码以及回答设置的问题与答案双重验证的方式找回密码，并对密码进行重新设置。
上述技术方案的工作原理为：当用户在平台进行注册时，输入自己的姓名和身份证号码，并绑定自己的手机号或邮箱。平台会将用户输入的信息与身份证中的信息进行比对，以确保用户提供的信息真实有效。当用户输入完成后，平台会向绑定的手机号或邮箱发送验证码，这是为了确保该手机号或邮箱确实属于用户本人。用户需要输入正确的验证码，才可以完成账号注册操作。接着，用户需要设置一个密码，当下次登录时，需要输入正确的密码才能够进入服务平台的管理系统。当用户忘记密码时，可以通过密码找回模块进行找回。一般来说，用户需要设置一些密保问题及其答案，以便之后进行密码找回。当进行密码找回时，用户需要正确回答设置的密保问题，以通过身份验证，重新设置密码。当用户连续输错三次密码时，系统会将该账号锁定，以保障账号的安全性。此时，用户需要通过绑定的手机号或邮箱接收验证码，通过双重验证的方式进行账号密码的找回和重新设置。这样做可以有效地防止账号被利用，保障用户的资产和信息安全。
上述技术方案的效果为：通过实名认证，可以保障用户在服务平台上注册的账号是真实有效的，这样可以防止恶意注册等非法行为。其次，在登录时，需要输入正确的密码才能够进入平台，这可以防止被盗用账号或密码，保护用户的隐私安全。此外，当用户忘记密码时，可以通过设置的密保问题进行密码找回，大大方便了用户的使用体验。而且，在账号密码输错三次时，会对账号进行锁定，通过绑定的手机号或邮箱接收验证码以及回答设置的问题与答案双重验证的方式找回密码，并对密码进行重新设置，这样可以有效地避免账号被攻击者利用，保护用户的资产安全。
本发明提供的一个实施例，所述服务模块包括：
服务提供子模块：所述服务模块通过服务提供子模块向用户提供各种服务，所述服务包括内容服务、订单服务、客户服务以及评价服务；其中，所述内容服务是指在服务平台上提供有关某一主题或领域的信息或资源，例如新闻、娱乐、教育等；所述订单服务是指计划和执行服务订单的过程，例如在线购物以及订阅服务等；所述客户服务是指提供帮助解决用户问题、回答疑问等服务，例如技术支持、客户咨询、投诉处理等；所述评价服务是指用户在完成服务后对服务过程中的质量进行评价，以便服务平台改进和优化服务。
服务搜索子模块：用户通过服务搜索子模块对服务提供子模块提供的各种服务进行搜索查找，所述服务搜索子模块支持多种搜索方式，所述搜索方式包括关键词搜索、目录搜索以及音视频图像搜索；所述关键词搜索是用户输入相关关键字进行搜索，服务平台根据相关度匹配搜索结果；所述目录搜索是按照服务类别或品牌进行分类，用户可通过选择相应的服务类别或品牌进行查找；所述音视频图像搜索是指用户可以通过上传或输入图片、视频或音频等媒体文件，实现相应服务的智能搜索；
服务推送子模块：用户通过服务搜索子模块搜索查找到需要的服务后，服务平台通过服务推送子模块向用户推送用户搜索的服务；所述服务推送子模块会根据用户需求和历史行为等信息，推荐相关的服务和产品，提高用户体验。
服务评价子模块：用户完成服务后通过服务评价子模块对上述服务过程中进行评价，所诉评价包括服务质量、时效以及准确度。
上述技术方案的工作原理为：服务提供商通过服务提供子模块向用户提供不同种类的服务，包括内容服务、订单服务、客户服务和评价服务。服务提供商在平台上注册后，可上传自己的服务和产品信息并发布。用户可以通过服务搜索子模块对服务提供子模块提供的各种服务进行搜索查找。服务搜索子模块支持多种搜索方式，如关键词搜索、目录搜索和音视频图像搜索等。当用户输入相关关键字，选择相应的服务类别或品牌或上传媒体文件时，服务搜索子模块会根据匹配度及算法排序显示搜索结果。当用户通过服务搜索子模块搜索到需要的服务后，服务平台通过服务推送子模块向用户推送相应的服务信息。该子模块会根据用户需求及历史行为等数据信息，推荐相关的服务和产品，以提高用户体验；在用户完成所需的服务后，他们可以通过服务评价子模块对服务过程中的质量、时效及准确度等方面进行评价。服务评价子模块会收集用户反馈并加以分析，从而优化和改进服务质量，同时供其他用户参考。
上述技术方案的效果为：服务平台通过服务提供子模块向用户提供多种服务，包括内容服务、订单服务、客户服务以及评价服务，为用户提供了一个集中式的平台，使得用户可以方便地找到需要的服务。同时，服务搜索子模块支持多种搜索方式，如关键词搜索、目录搜索以及音视频图像搜索等，用户可以根据个人需求和喜好选择相应的搜索方式，在众多的服务商和产品中快速找到满足自己需求的服务。服务平台通过服务推送子模块向用户推送用户搜索的服务，用户无需花费过多时间去筛选和选择符合要求的服务，并可享受到更为优惠的价格和折扣等福利。同时，服务商也可以在服务平台上获得更大的曝光度和流量，提高其业务效率和盈利水平；服务评价子模块让用户在使用完服务后对这个服务过程进行评价，包括评价服务质量、时效以及准确度。服务平台会根据用户的反馈信息作出相应的调整和改进，从而提高服务质量，降低投诉率，在服务平台营造良好的口碑和声誉。服务平台通过提供一个安全可靠的交易环境、完善的客户服务支持和多种营销手段等，促进服务商和用户之间的合作，加强彼此之间的信任和合作，实现共赢局面。
本发明提供的一个实施例，所述用户行为分析模块包括：
目的明确模块：所述目的明确模块用于明确需要收集的数据类型以及目的，所述搜集的数据类型包括用户搜索内容、页面浏览量、页面停留时间以及转化率；所述目的为通过对用户行为进行分析，根据用户行为对用户提供精准服务；
数据搜集模块：所述数据搜集模块用于根据明确需要收集的数据类型选择收集工具对数据进行搜集，并对数据质量进行监控和维护，所述搜集工具包括Google Analytics、Kissmetrics以及Adobe Analytics；
可视化展示模块：所述可视化展示模块用于通过可视化工具将收集的数据进行加工和呈现，并通过机器学习以及深度学习算法对数据进行分析，得到用户行为的趋势和规律；
对比评估模块：所述对比评估模块用于对得到的用户行为的趋势和规律进行对比和评估，制定优化策略以及方案。
上述技术方案的工作原理为：首先确定需要收集的数据类型和数据搜集的目的，数据类型包括用户搜索内容、页面浏览量、页面停留时间以及转化率，目的为通过对用户行为进行分析，根据用户行为对用户提供精准服务；根据明确的数据类型，选择合适的数据搜集工具进行数据的搜集和统计。常用的工具包括Google Analytics、Kissmetrics以及Adobe Analytics等。同时，在使用这些工具时也应该注意对数据的质量进行监控和维护，以确保数据的真实性和有效性；通过可视化工具将收集的数据进行处理和呈现，形成直观的统计报表或图表。这样可以方便用户对数据进行更深入的分析和研究；通过机器学习以及深度学习算法对数据进行分析，得到用户行为的趋势和规律，包括用户的购买喜好、访问偏好等信息；对得到的用户行为的趋势和规律进行对比和评估，确定哪些行为是有影响的，哪些行为可以忽略不计，并基于此制定优化策略和方案来改善用户体验，进而提升网站或产品的性能和竞争力。
上述技术方案的效果为：通过对用户行为进行分析和数据加工，服务平台可以更好地了解用户的兴趣点和需求，从而提供个性化、精准的服务，提高用户满意度和忠诚度；通过对搜集到的数据进行监控和维护，服务平台可以保证数据的准确性和完整性，从而更好地做出决策和优化方案；通过可视化工具将数据呈现出来，可以帮助服务平台更直观地了解用户行为的趋势和规律，从而更有针对性地制定优化策略和方案；采用机器学习和深度学习算法对数据进行分析，可以发掘更深层次的信息和洞察，并且在大数据领域具有广泛应用，可为服务平台带来更多的商业价值和收益；通过对得到的用户行为的趋势和规律进行对比评估，制定出更为有效的优化方案，提升服务品质，增加用户黏性，同时也能获取更高的用户转化率和收益。
本发明提供的一个实施例，所述风险评估模块包括：
数据采集模块：所述数据采集模块用于对用户行为数据的采集，如登录、操作以及交易，收集用户的行为信息；
数据处理模块：所述数据处理模块用于对采集的数据进行清洗、筛选和转换，以便后续分析和预测；
风险分析模块：所述风险分析模块用于对用户的行为数据进行分析和建模，识别出可能存在的风险因素和规律；
预警模块：所述预警模块针对识别出的风险因素，设定相应的预警规则和指标，对违规行为的进行实时预警和提醒。
上述技术方案的工作原理为：通过数据采集模块对用户行为数据的采集，如登录、操作、交易等，收集用户的行为信息。采集到的数据通过数据处理模块进行清洗、筛选和转换，以便后续分析和预测。该模块通过对原始数据的处理，转化成分析所需的结构化数据。风险分析模块通过机器学习算法、数据挖掘技术等手段，对用户的行为数据进行分析和建模，识别出可能存在的风险因素和规律。该模块将处理后的数据作为输入，然后利用各种算法对数据进行学习分析，并输出一个风险模型。预警模块针对识别出的风险因素，设定相应的预警规则和指标，实现对违规行为的实时预警和提醒。该模块根据风险分析模块输出的结果，设置相应的预警规则和指标，并将预警消息反馈给服务平台的运营人员以及用户。整个风险评估模块的工作原理是通过采集、处理、分析和预警等多个环节，对平台的风险进行综合评估和监测，并及时采取措施预防和应对潜在的风险。
上述技术方案的效果为：通过数据采集和预警模块的功能，能够实时监测用户行为，并及时发现存在的风险因素，进行相应预警和提醒；通过风险分析模块，识别出可能存在的风险因素和规律，制定相应的预警规则和指标，及时预警并防范安全风险，从而有效避免了潜在的安全问题；利用机器学习算法、数据挖掘技术等手段，对采集到的数据进行分析和建模，可以发现潜在的风险，并快速调整策略，提高平台安全性；风险评估模块提供了一种有效的风险管理方式，为平台的运营提供技术支持，实现安全稳定的运作。
本发明提供的一个实施例，所述服务优化模块的服务优化方法为：
B1：所述服务优化模块通过数据获取模块从身份验证模块、服务模块、用户行为分析模块以及风险评估模块获取数据，并对获取的数据进行记录及整理，获取用户的使用信息，所述使用信息包括使用习惯、行为偏好以及需求；
B2：通过用户画像模块对数据获取模块获取的信息进行分析和处理，形成用户的个性化画像，所述个性化画像包括用户的性格、兴趣、喜好；
B3：服务推荐模块根据用户画像以及行为数据，向用户提供个性化的服务推荐，所述个性化的服务推荐包括搜索推荐、活动推荐、商品推荐以及美食推荐；
B4：功能优化模块通过用户的反馈和需求对服务平台的功能及服务进行不断优化。
上述技术方案的工作原理为：服务优化模块通过数据获取模块从身份验证模块、服务模块、用户行为分析模块以及风险评估模块获取数据，对获取的数据进行记录及整理，获取用户的使用信息，包括使用习惯、行为偏好以及需求；通过用户画像模块对数据获取模块获取的信息进行分析和处理，形成用户的个性化画像。用户画像包括用户的性格、兴趣、喜好等信息。用户画像模块可以根据用户在服务平台上的交互行为和用户提交的个人信息构建用户画像；服务推荐模块根据用户画像以及行为数据，向用户提供个性化的服务推荐。服务推荐模块可以根据用户的历史行为和个人喜好，进行搜索推荐以及活动推荐等个性化服务推荐。通过不断的数据分析和算法优化，服务推荐模块能够提高推荐精度并且让推荐更符合用户实际需求。功能优化模块通过用户的反馈和需求对服务平台的功能及服务进行不断优化。该模块可以根据用户的反馈信息，发现用户在使用平台过程中存在的问题，并对平台进行功能性改进和优化。同时，该模块也会收集用户需求和建议，对产品的未来开发和服务升级提出指导和建议。
上述技术方案的效果为：通过采集用户的使用信息、建立用户画像、推荐个性化服务以及不断优化功能和服务，服务平台能够实现更加贴近用户需求的服务，提供更好的用户服务体验。服务优化模块的上述过程可以提升用户的满意度，针对用户个性化需求提供服务，让用户获得更好的使用体验。同时，通过不断优化平台功能和服务，提高平台的质量和效率，让用户满意度提高，增强用户对平台的忠诚度和粘性。根据用户的使用习惯、行为偏好以及需求等信息，服务平台可以针对不同用户实施精准营销，提高平台的转化率和销售额。同时，在完善平台服务的过程中，可以发现问题和瓶颈，优化运营流程，提高平台运营效率。通过上述过程，服务优化模块能够带来更好的用户服务体验、提高用户满意度和忠诚度、提高平台运营效率和营销效果等好处，从而带来更多的商业价值。服务平台可以进行个性化精准的推广和营销，提高平台收益和商业价值。
本发明提供的一个实施例，所述数据管理模块还包括第一存储模块、第二存储模块以及第三存储模块，所述数据管理模块通过计算数据存储的分配策略对所述第一存储模块、第二存储模块以及第三存储模块的工作负载进行平衡分配及调整。
所述计算数据存储的均衡参数的方法为，将管理系统数据以及用户行为数据进行分解得到若干个子数据，并将子数据存储在所述数据管理模块的各个存储模块上，并确定各个子数据的使用频率及数据传输比例来进行传输匹配，并在存储过程中计算数据存储的均衡参数，所述均衡参数的计算公式为，
其中，k为数据存储的均衡参数，p为存储模块的数量，vi为第i个存储模块的负载；
将所述均衡参数与预设均衡参数进行比较；当所述均衡参数小于预设均衡参数时，筛选出负载大于第一预设负载的存储模块，作为第一存储模块，并基于第一存储模块的负载，从小到大进行储存，建立第一存储队列；在确定所述均衡参数小于预设均衡参数时，筛选出负载小于第二预设负载的存储模块，作为第二存储模块，并基于第二存储模块的负载，从大到小进行排列，建立第二存储队列；根据所述第一存储队列及所述第二存储队列进行对应匹配，得到若干个匹配组；建立所述匹配组中第一存储模块与所述第二存储模块的关联关系；根据所述关联关系，对所述第一存储模块上的多余负载进行解析，得到主体内容及记录标签，将所述主体内容传输至所述第二存储模块上进行存储，将所述记录标签存储在所述第一存储节点上。
上述技术方案的工作原理为：数据管理模块的第一存储模块以及第二存储模块各自承担一定的存储任务，同时根据计算数据存储的分配策略的方法，管理员系统数据与用户行为数据被分解成若干个子数据，并按照设定的使用频率和数据传输比例来进行传输匹配，并在存储过程中计算数据存储的均衡参数。通过上述方法数据管理模块可以在不同的存储模块之间动态地平衡数据的负载，提高数据存储的效率和稳定性，保证数据的安全和可靠性。此外，分解数据子集、使用频率和数据传输比例等参数的设定，使得不同存储模块之间的数据传输更加智能和有效，为后续数据处理和应用提供了更好的基础。将所述均衡参数与预设均衡参数进行比较；当所述均衡参数小于预设均衡参数时，筛选出负载大于第一预设负载的存储模块，作为第一存储模块，并基于第一存储模块的负载，从小到大进行储存，建立第一存储队列；在确定所述均衡参数小于预设均衡参数时，筛选出负载小于第二预设负载的存储模块，作为第二存储模块，并基于第二存储模块的负载，从大到小进行排列，建立第二存储队列；根据所述第一存储队列及所述第二存储队列进行对应匹配，得到若干个匹配组；建立所述匹配组中第一存储模块与所述第二存储模块的关联关系；根据所述关联关系，对所述第一存储模块上的多余负载进行解析，得到主体内容及记录标签，将所述主体内容传输至所述第二存储模块上进行存储，将所述记录标签存储在所述第一存储节点上。
上述技术方案的效果为：数据管理模块可以根据数据存储的分配策略进行平衡分配和调整，因此可以最大限度地利用存储资源，从而提高存储资源的利用效率；通过合理分配存储资源，避免出现存储模块过载或空闲的情况，减少存储设备的购置和运维成本，从而降低存储成本；通过负载均衡和匹配技术，避免出现单个存储模块过载或故障，保证了数据存储的稳定性和可靠性，降低了数据丢失和损坏的风险；通过计算数据存储的均衡参数，实现了数据的智能管理和快速访问，从而满足了不同用户对数据访问的需求。同时，由于数据被分解存储在多个存储模块上，可以通过匹配技术加快数据访问速度，提高数据检索效率；由于数据备份和容错机制的存在，一旦某个存储模块发生故障或损坏，可以通过其他存储模块进行数据恢复和修复，保证了数据的安全性和可靠性。上述公式可以提高个存储模块之间的负载均衡，优化存储空间的利用率，同时，上述公式考虑了各存储模块的负载情况及比例，通过优化存储模块之间的数据传输比例、使用频率和存储均衡参数等关键指标，从而提高数据处理和应用效果，提升整个数据存储系统的运行效率。
本发明提供的一个实施例，所述服务平台的管理系统还包括区块链模块，所述区块链模块用于对服务平台的管理系统的数据进行加密。
上述技术方案的工作原理为：当管理员或用户向服务平台的管理系统输入数据时，这些数据首先会通过区块链模块进行加密处理，加密后的数据会生成一个唯一的哈希值，并将该哈希值与其他区块链节点中的哈希值进行比对，以确保数据的完整性和一致性；平台的管理系统输入数据时，区块链模块会对该数据进行验证和审核，以确保数据的正确性和合法性。一旦数据被成功的审核和验证，它就会被添加到区块链中，并成为不可篡改的记录。
上述技术方案的效果为：通过引入区块链模块，可以有效地保障输入数据的安全性和保密性；区块链模块可以对输入数据进行加密处理、验证和审核等操作，确保数据的真实性和一致性；区块链模块可以将数据存储到区块链中，并与其他节点进行共享，使得数据的存储和传递变得更加高效和方便；区块链模块可以将所有输入的数据都记录在区块链中，并保证数据的真实性、一致性和不可篡改性，从而提升服务平台的信任度和可靠性；区块链模块可以对输入数据进行加密处理、验证和审核，从而减少人为的错误和欺诈行为，提高服务平台的安全性和可信度。
本发明提供的一个实施例，所述服务平台的管理方法包括：
S1：用户通过身份验证模块在服务平台的管理系统通过手机号/邮箱注册账号，并进行实名认证，注册完成后通过注册账号登录所述服务平台的管理系统；
S2：用户登录服务平台的管理系统后服务模块向用户提供各种服务；
S3：用户使用完服务后，用户行为分析模块对用户的行为数据进行分析，了解用户的偏好及习惯，并根据用户的偏好及习惯向用户推荐相应的信息；所述用户的行为数据包括用户的注册信息、操作行为以及浏览行为；
S4：用户操作过程中以及操作完成后风险评估模块对用户的行为数据进行风险评估、对违规行为进行预警和提醒；
S5：服务优化模块对用户的行为数据进行实时分析和预测、了解用户需求、根据用户需求对服务平台的管理系统的功能及服务进行不断优化；
S6：用户操作完成后数据管理模块对服务平台的管理系统的各种数据进行管理并对数据进行存储，所述数据包括用户数据、内容数据、日志数据、行为数据以及统计数据。
上述技术方案的工作原理为：用户在服务平台中注册账号并进行实名认证，通过身份验证模块完成注册流程后，可以通过注册账号登录服务平台的管理系统。用户在注册过程中提供的手机号/邮箱是用于识别和联系用户的重要信息，实名认证则是对用户身份的认证，以保证服务平台的安全性和用户信任度；用户登录服务平台的管理系统后，可以享受到各种服务模块提供的功能和服务，例如查询、咨询、搜索信息等。服务模块为用户提供了丰富的服务，可满足用户的多种需求；用户在使用完服务后，用户行为分析模块会对用户的行为数据进行分析，通过收集和分析用户的注册信息、操作行为和浏览行为等数据，来了解用户的消费习惯、兴趣爱好和需求倾向等信息。基于这些分析结果，服务平台可以向用户推荐符合其兴趣爱好和需求的产品或服务，提高用户的购物体验和满意度；在用户操作过程中以及操作完成后，风险评估模块会对用户的行为数据进行风险评估，识别潜在的风险问题并进行预警和提醒。例如，发现用户登录设备更换频繁或登录地点异常，可能存在账号安全问题，则会通过提醒用户修改密码等方式来提醒用户注意账号安全；服务优化模块会根据用户的行为数据进行实时分析和预测，了解用户需求和行为特征，以此对服务平台的管理系统的功能和服务进行调整和优化。例如，当用户在搜索某一类型的文章时，服务优化模块可以向用户推荐与该类型文章相类似的文章，从而提高用户对平台的黏性和忠诚度；数据管理模块是服务平台的核心组成部分，负责对平台数据进行管理和存储。数据管理模块包括用户数据、内容数据、日志数据、行为数据以及统计数据等多种数据类型，这些数据将作为服务平台日常运营决策的基础，例如产品推荐和营销策略的制定。同时，数据管理模块也要确保用户数据的隐私安全，遵守相关法律法规的规定来保障用户权益。
上述技术方案的效果为：通过身份验证模块注册实名账号可以提高服务平台的安全性和可信度，为用户提供更加可靠、安全的服务体验；服务模块为用户提供各种服务可以满足用户的需求和提高用户的购物体验和满意度；用户行为分析模块通过对用户行为数据的分析了解用户偏好和习惯，可以制定精细化的营销策略，提高服务平台的运营效率和营销效果；风险评估模块可以对用户的行为数据进行风险评估和预警，提醒用户注意账号安全，增加服务平台的安全性和用户信任度；服务优化模块通过对用户的行为数据进行实时分析和预测，可以针对用户需求和行为特征调整和优化服务平台的功能和服务，提高服务品质和用户满意度。；数据管理模块可以对服务平台的管理系统的各种数据进行管理和存储，作为服务平台日常运营决策的基础，同时确保用户数据的隐私安全，遵守相关法律法规的规定来保障用户权益。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种服务平台的管理系统，其特征在于，所述服务平台的管理系统包括：
身份验证模块：用户通过所述身份验证模块在服务平台的管理系统通过手机号/邮箱注册账号，并进行实名认证，注册完成后通过注册账号登录所述服务平台的管理系统；
服务模块：所述服务模块用于向用户提供各种服务；
用户行为分析模块：所述用户行为分析模块用于对用户的行为数据进行分析，了解用户的偏好及习惯，并根据用户的偏好及习惯向用户推荐相应的信息；所述用户的行为数据包括用户的注册信息、操作行为以及浏览行为；
风险评估模块：所述风险评估模块用于对用户的行为数据进行风险评估、对违规行为进行预警和提醒；
服务优化模块：所述服务优化模块用于对用户的行为数据进行实时分析和预测、了解用户需求、根据用户需求对服务平台的功能及服务进行不断优化；
数据管理模块：所述数据管理模块用于对服务平台的管理系统的各种数据进行管理并对数据进行存储，所述数据包括用户数据、内容数据、日志数据、行为数据以及统计数据。
2.根据权利要求1所述一种服务平台的管理系统，其特征在于，所述身份验证模块的验证方法为：
用户通过所述身份验证模块在服务平台的管理系统通过手机号/邮箱注册账号，输入姓名以及身份证号码进行实名验证，验证通过后，服务平台的管理系统向手机号/邮箱发送验证码，用户接收验证码并输入，输入后完成账号注册操作，接着完成密码设置，通过密码进入服务平台的管理系统。
3.根据权利要求1所述一种服务平台的管理系统，其特征在于，所述服务模块包括：
服务提供子模块：所述服务提供子模块用于向用户提供各种服务，所述服务包括内容服务、订单服务、客户服务以及评价服务；
服务搜索子模块：所述服务搜索子模块用于对服务提供子模块提供的各种服务进行搜索查找，所述服务搜索子模块支持多种搜索方式，所述搜索方式包括关键词搜索、目录搜索以及音视频图像搜索；
服务推送子模块：所述服务推送子模块用于向用户推送用户搜索的服务；
服务评价子模块：所述服务评价子模块用于对上述服务过程中进行评价，所诉评价包括服务质量、时效以及准确度。
4.根据权利要求1所述一种服务平台的管理系统，其特征在于，所述用户行为分析模块包括：
目的明确模块：所述目的明确模块用于明确需要收集的数据类型以及目的，所述搜集的数据类型包括用户搜索内容、页面浏览量、页面停留时间以及转化率；所述目的为通过对用户行为进行分析，根据用户行为对用户提供精准服务；
数据搜集模块：所述数据搜集模块用于根据明确需要收集的数据类型选择收集工具对数据进行搜集，并对数据质量进行监控和维护，所述搜集工具包括Google Analytics、Kissmetrics以及Adobe Analytics；
可视化展示模块：所述可视化展示模块用于通过可视化工具将收集的数据进行加工和呈现，并通过机器学习以及深度学习算法对数据进行分析，得到用户行为的趋势和规律；
对比评估模块：所述对比评估模块用于对得到的用户行为的趋势和规律进行对比和评估，制定优化策略以及方案。
5.根据权利要求1所述一种服务平台的管理系统，其特征在于，所述风险评估模块包括：
数据采集模块：所述数据采集模块用于对用户行为数据的采集，如登录、操作以及交易，收集用户的行为信息；
数据处理模块：所述数据处理模块用于对采集的数据进行清洗、筛选和转换，以便后续分析和预测；
风险分析模块：所述风险分析模块用于对用户的行为数据进行分析和建模，识别出可能存在的风险因素和规律；
预警模块：所述预警模块针对识别出的风险因素，设定相应的预警规则和指标，对违规行为的进行实时预警和提醒。
6.根据权利要求1所述一种服务平台的管理系统，其特征在于，所述服务优化模块包括：
数据获取模块：所述服务优化模块通过数据获取模块从身份验证模块、服务模块、用户行为分析模块以及风险评估模块获取数据，并对获取的数据进行记录及整理，获取用户的使用信息，所述使用信息包括使用习惯、行为偏好以及需求；
用户画像模块：通过用户画像模块对数据获取模块获取的信息进行分析和处理，形成用户的个性化画像，所述个性化画像包括用户的性格、兴趣、喜好；
服务推荐模块：服务推荐模块根据用户画像以及行为数据，向用户提供个性化的服务推荐，所述个性化的服务推荐包括搜索推荐、活动推荐、商品推荐以及美食推荐；
功能优化模块：功能优化模块通过用户的反馈和需求对服务平台的功能及服务进行不断优化。
7.根据权利要求1所述一种服务平台的管理系统，其特征在于，所述数据管理模块还包括第一存储模块、第二存储模块以及第三存储模块，所述数据管理模块通过计算数据存储的分配策略对所述第一存储模块、第二存储模块以及第三存储模块的工作负载进行平衡分配及调整。
8.根据权利要求7所述一种服务平台的管理系统，其特征在于，所述计算数据存储的均衡参数的方法为：
将管理系统数据以及用户行为数据进行分解得到若干个子数据，并将子数据存储在所述数据管理模块的各个存储模块上，并确定各个子数据的使用频率及数据传输比例来进行传输匹配，并在存储过程中计算数据存储的均衡参数，所述均衡参数的计算公式为，
其中，k为数据存储的均衡参数，p为存储模块的数量，vi为第i个存储模块的负载。
9.根据权利要求1所述一种服务平台的管理系统，其特征在于，所述服务平台的管理系统还包括区块链模块，所述区块链模块用于对服务平台的管理系统的数据进行加密。
10.一种服务平台的管理系统，其特征在于，所述服务平台的管理方法包括：
S1：用户通过身份验证模块在服务平台的管理系统通过手机号/邮箱注册账号，并进行实名认证，注册完成后通过注册账号登录所述服务平台的管理系统；
S2：用户登录服务平台的管理系统后服务模块向用户提供各种服务；
S3：用户使用完服务后，用户行为分析模块对用户的行为数据进行分析，了解用户的偏好及习惯，并根据用户的偏好及习惯向用户推荐相应的信息；所述用户的行为数据包括用户的注册信息、操作行为以及浏览行为；
S4：用户操作过程中以及操作完成后风险评估模块对用户的行为数据进行风险评估、对违规行为进行预警和提醒；
S5：服务优化模块对用户的行为数据进行实时分析和预测、了解用户需求、根据用户需求对服务平台的管理系统的功能及服务进行不断优化；
S6：用户操作完成后数据管理模块对服务平台的管理系统的各种数据进行管理并对数据进行存储，所述数据包括用户数据、内容数据、日志数据、行为数据以及统计数据。
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| CN202310836779.XA CN116912039A (zh) | 2023-07-10 | 2023-07-10 | 一种服务平台的管理方法及系统 |
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2023
- 2023-07-10 CN CN202310836779.XA patent/CN116912039A/zh active Pending
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