CN115563176A - 一种电子商务数据处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种电子商务数据处理系统及方法，属于数据处理技术领域，包括注册登录子系统、数据采集子系统、数据检索子系统、数据处理子系统以及后台管理子系统。数据处理子系统用于对数据采集子系统采集的移动终端信息与用户登录信息关联生成用户对应的个性化需求数据和购买能力数据信息，采集电子商务平台的操作数据生成商务数据；数据检索子系统根据用户输入的检索信息和后台管理模块存储的个性化需求数据和购买能力数据信息生成推送结果。本发明通过关联用户的购买能力，对检索结果进行智能排序，提高了推荐结果的精确性；本发明还能进行智能学习，对筛选结果再次进行筛选和排序，输出给移动终端，进一步提高检索结果的精准性。

Description

一种电子商务数据处理系统及方法

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种电子商务数据处理系统及方法。

背景技术

当今时代，是一个信息化和网络化的时代，电子信息技术的产生对人们的生产和生活产生了极其重要的作用和影响。随着人们生产生活水平的不断发展，电子商务顺势而生，在人们的日常生活中占据了极大的比重，对人们的消费理念和消费方式产生了颠覆性的改变。电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。

现有电子商务平台中，通常采用以下方式来实现商品的检索：获取用户的检索关键词，将获取到的检索关键词分别与各商品名称进行匹配，将匹配成功的商品作为检索结果展示给用户。但是，上述方式在实际应用中会存在一定的问题，比如：用户输入的检索信息为某品牌手机的型号，即用户想要检索这款手机，按照现有检索方式，对于商品名称分别为该品牌型号的手机和手机贴膜的两个商品，均会被作为检索结果展示给用户，而显然，后一个商品并不是用户所需要的，从而降低了检索结果的准确性。同时，现有的检索方式并不能针对用户自身购买能力，匹配与用户购买能力相当的商品，从而降低了用户购买欲。

针对商家，目前从海量电子商务数据中分析出有用信息的主要方法是通过数据可视化的图表法，通过提取某一时间段内电子商务平台的所有商品的数据，统计出该时间段内商品的售出总量，从而更直观的供电子商务平台的商家查看商品销量，便于商家管理商品。这类电子商务数据的可视化处理方法虽然可帮助商家提高对电子商务平台的管理效率，但处理的智能化程度较低，并没有充分挖掘数据与数据之间的关联性。

因此，提供一种能够多方式检索、检索结果智能排序、精准推荐检索结果，且能够解决传统电子商务数据处理方法智能程度较低，没有充分挖掘数据与数据之间关联性问题的电子商务数据处理系统及方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电子商务数据处理系统及方法，解决了传统电子商务数据处理方法智能程度较低，没有充分挖掘数据与数据之间关联性问题，能够多方式检索、对检索结果智能排序、精准推荐检索结果。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种电子商务数据处理系统，包括注册登录子系统、数据采集子系统、数据检索子系统、数据处理子系统以及后台管理子系统；

所述注册登录子系统用于用户或商家注册并登录电子商务平台，所述注册登录子系统连接用于所述数据采集子系统，所述注册登录子系统与所述后台管理子系统连接，所述后台管理子系统用于数据存储与维护、后台管理与服务、远程控制；

所述数据采集子系统与所述后台管理子系统连接，所述数据采集子系统用于采集所述用户或商家在电子商务平台的操作数据以及所述用户的移动终端浏览记录；所述数据采集子系统连接所述数据处理子系统，所述数据处理子系统用于对所述数据采集子系统采集的所述移动终端信息与所述用户登录信息关联生成用户对应的个性化需求数据和购买能力数据信息，所述数据处理子系统还用于对所述采集子系统采集电子商务平台的操作数据生成商务数据；所述数据处理子系统与所述后台管理子系统连接；

所述数据检索子系统与所述后台管理子系统连接，所述数据检索子系统包括用户检索模块和商家检索模块；所述用户检索模块用于根据用户输入的检索信息和所述后台管理模块存储的个性化需求数据和购买能力数据信息生成推送结果；所述商家检索模块用于商家检索所述商务数据。

优选的，所述注册登录子系统登录信息采集单元，所述登录信息采集单元分别连接密码输入单元、指纹输入单元以及人脸识别单元；

所述登录信息采集单元的输出端连接所述后台管理子系统，用于存储所述用户登录信息；

所述登录信息识别单元分别连接所述登录信息采集单元和所述后台管理子系统，用于调用所述后台管理子系统的存储的用户登录信息，判断所述用户输入的登录信息是否正确。

优选的，所述数据采集子系统包括：登录用户移动终端信息采集单元、运营数据采集单元、商品信息采集单元、订单信息采集单元和评价数据采集单元。

优选的，所述数据处理子系统包括用户个性化数据生成模块和用户综合数据生成模块；

所述用户个性化数据生成模块包括数据分类单元和标签生成单元，所述数据分类单元对所述数据采集子系统获取的用户登录终端中的信息进行分析，对用户需求进行分类，所述标签生成模块根据所述数据分类单元的分类结果添加对应的标签，生成用户个性化数据；

所述用户综合数据生成模块包括数据整合单元，数据整合单元与所述数据采集子系统连接，用于根据所述数据采集子系统采集的数据和所述后台管理子系统存储的用户登录信息生成用户价值数据、页面访问数据、商品销售数据、商品评价数据。

优选的，所述后台管理子系统包括数据加密单元、数据删除单元、数据添加单元、数据修改单元和数据显示单元。

优选的，所述数据检索子系统包括检索模块和智能学习模块；

所述检索模块包括关键字检索单元、图片检索单元、语音检索单元和结果显示单元；

所述关键词输入单元，用于将关键词输入其中，并根据输入的关键词进行相关检索；

所述图片检索单元，用于将图片输入其中，并根据输入图片进行相关检索；

所述语音检索单元，用于根据采集的语音内容进行相关检索；

所述结果显示单元分别与所述关键词检索单元、所述图片检索单元和所述语音检索单元连接，用于将根据输入的检索条件得到检索结果显示在用户终端上；

所述智能学习模块包括用户行为提取单元和行为分析单元；

所述用户行为提取单元，与所述检索模块连接，用于跟踪并记录用户一次或多次

输入的检索条件，获取每次检索后用户的行为信息；

所述行为分析单元，与所述用户行为提取单元连接，用于跟提取的用户行为信息分析对检索结果进行再次筛选和排序，并输出给所述结果显示单元；

为实现上述目的，本发明还提供一种电子商务数据处理方法，包括以下步骤：

步骤1、注册登录：商家和用户通过移动终端提交商家信息和用户信息进行注册，并将注册成功的商家信息和用户信息发送至后台管理模块进行储存；

步骤2、数据采集与分析：通过对登录用户的移动终端信息进行深度挖掘，获取用户的个性化需求数据和购买能力数据信息；通过跟踪存储登录用户和商家的平台的操作行为，获取用户的操作数据，并根据操作数据生成商务数据；

步骤3、查询检索：商家或用户通过移动终端提交检索条件，后台管理模块根据检索条件以及对应用户的个性化需求数据和购买能力生成检索结果，并发送至所述移动终端显示检索结果。

优选的，所述步骤1还包括：非第一次登录商家或用户登录时，商家或用户输入登录信息后，根据后台管理子系统存储的登录信息，判断所述登录信息是否正确。

优选的，所述步骤2中，数据采集包括用户终端网上浏览记录，平台的运营数据、商品信息、订单信息以及评价数据；所述生成的商务数据包括与用户登录信息关联的个性化需求数据和购买能力数据、用户价值数据、页面访问数据、商品销售数据、商品评价数据。

优选的，所述步骤3中，采集用户对所述检索结果的操作行为，并对所述操作行为进行分析，根据分析结果对筛选结果再次进行筛选和排序，输出给移动终端。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

1、本发明通过关键词检索、图片检索、语音检索这三种检索方式，有效提高了数据检索方式的多样性和高效性。并且本发明通过关联用户的购买能力，对检索结果进行智能排序，提高了推荐结果的精确性。

2、本发明还通过获取用户对前一次检索结果的行为操作，进行智能学习，对筛选结果再次进行筛选和排序，输出给移动终端，进一步提高检索结果的精准性。

3、本发明通过对电子商务平台的获取的数据进行数据整合，提高了数据与数据之间的关联性，解决了传统电子商务数据处理方法智能程度较低，没有充分挖掘数据与数据之间关联性问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明系统的框架图。

图2为本发明注册登录子系统的框架图。

图3为本发明检索子系统的框架图。

图4为本发明方法的流程图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明提供的技术方案进行详细的说明，但是不能把它们理解为对本发明保护范围的限定。

如图1-3本发明提供一种电子商务数据处理系统，包括注册登录子系统、数据采集子系统、数据检索子系统、数据处理子系统以及后台管理子系统；

注册登录子系统用于用户或商家注册并登录电子商务平台，注册登录子系统连接用于数据采集子系统，注册登录子系统与后台管理子系统连接，后台管理子系统用于数据存储与维护、后台管理与服务、远程控制；

数据采集子系统与后台管理子系统连接，数据采集子系统用于采集用户或商家在电子商务平台的操作数据以及用户的移动终端浏览记录；数据采集子系统连接数据处理子系统，数据处理子系统用于对数据采集子系统采集的移动终端信息与用户登录信息关联生成用户对应的个性化需求数据和购买能力数据信息，数据处理子系统还用于对采集子系统采集电子商务平台的操作数据生成商务数据；数据处理子系统与后台管理子系统连接；

数据检索子系统与后台管理子系统连接，数据检索子系统包括用户检索模块和商家检索模块；用户检索模块用于根据用户输入的检索信息和后台管理模块存储的个性化需求数据和购买能力数据信息生成推送结果；商家检索模块用于商家检索商务数据。

优选的，注册登录子系统登录信息采集单元，登录信息采集单元分别连接密码输入单元、指纹输入单元以及人脸识别单元；

登录信息采集单元的输出端连接后台管理子系统，用于存储用户登录信息；

登录信息识别单元分别连接登录信息采集单元和后台管理子系统，用于调用后台管理子系统的存储的用户登录信息，判断用户输入的登录信息是否正确。

优选的，数据采集子系统包括：登录用户移动终端信息采集单元、运营数据采集单元、商品信息采集单元、订单信息采集单元和评价数据采集单元。

优选的，数据处理子系统包括用户个性化数据生成模块和用户综合数据生成模块；

用户个性化数据生成模块包括数据分类单元和标签生成单元，数据分类单元对数据采集子系统获取的用户登录终端中的信息进行分析，对用户需求进行分类，标签生成模块根据数据分类单元的分类结果添加对应的标签，生成用户个性化数据；

用户综合数据生成模块包括数据整合单元，数据整合单元与数据采集子系统连接，用于根据数据采集子系统采集的数据和后台管理子系统存储的用户登录信息生成用户价值数据、页面访问数据、商品销售数据、商品评价数据。

优选的，后台管理子系统包括数据加密单元、数据删除单元、数据添加单元、数据修改单元和数据显示单元。

优选的，数据检索子系统包括检索模块和智能学习模块；

检索模块包括关键字检索单元、图片检索单元、语音检索单元和结果显示单元；

关键词输入单元，用于将关键词输入其中，并根据输入的关键词进行相关检索；

图片检索单元，用于将图片输入其中，并根据输入图片进行相关检索；

语音检索单元，用于根据采集的语音内容进行相关检索；

结果显示单元分别与关键词检索单元、图片检索单元和语音检索单元连接，用于将根据输入的检索条件得到检索结果显示在用户终端上；

智能学习模块包括用户行为提取单元和行为分析单元；

用户行为提取单元，与检索模块连接，用于跟踪并记录用户一次或多次输入的检索条件，获取每次检索后用户的行为信息；

行为分析单元，与用户行为提取单元连接，用于跟提取的用户行为信息分析对检索结果进行再次筛选和排序，并输出给结果显示单元；

行为分析单元用以从用户行为提取单元中获取用户的检索过程的行为信息记录，并根据检索过程设定相关联的关键词；将用户检索时使用的一个或多个关键字选择的显示结果信息进行关联处理，即设定用户检索使用的关键词与该选择的关键词为同义词。

如图4所示，本发明还提供一种电子商务数据处理方法，包括以下步骤：

步骤1、注册登录：商家和用户通过移动终端提交商家信息和用户信息进行注册，并将注册成功的商家信息和用户信息发送至后台管理模块进行储存；

步骤2、数据采集与分析：通过对登录用户的移动终端信息进行深度挖掘，获取用户的个性化需求数据和购买能力数据信息；通过跟踪存储登录用户和商家的平台的操作行为，获取用户的操作数据，并根据操作数据生成商务数据；

步骤3、查询检索：商家或用户通过移动终端提交检索条件，后台管理模块根据检索条件以及对应用户的个性化需求数据和购买能力生成检索结果，并发送至移动终端显示检索结果。

优选的，步骤1还包括：非第一次登录商家或用户登录时，商家或用户输入登录信息后，根据后台管理子系统存储的登录信息，判断登录信息是否正确。

优选的，步骤2中，数据采集包括用户终端网上浏览记录，平台的运营数据、商品信息、订单信息以及评价数据；生成的商务数据包括与用户登录信息关联的个性化需求数据和购买能力数据、用户价值数据、页面访问数据、商品销售数据、商品评价数据。

优选的，步骤3中，采集用户对检索结果的操作行为，并对操作行为进行分析，根据分析结果对筛选结果再次进行筛选和排序，输出给移动终端。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种电子商务数据处理系统，其特征在于，包括注册登录子系统、数据采集子系统、数据检索子系统、数据处理子系统以及后台管理子系统；

所述注册登录子系统用于用户或商家注册并登录电子商务平台，所述注册登录子系统连接所述数据采集子系统，所述注册登录子系统与所述后台管理子系统连接，所述后台管理子系统用于数据存储与维护、后台管理与服务、远程控制；

所述数据采集子系统与所述后台管理子系统连接，所述数据采集子系统用于采集所述用户或商家在电子商务平台的操作数据以及所述用户的移动终端浏览记录；所述数据采集子系统连接所述数据处理子系统，所述数据处理子系统用于对所述数据采集子系统采集的所述移动终端信息与所述用户登录信息关联生成用户对应的个性化需求数据和购买能力数据信息，所述数据处理子系统还用于对所述采集子系统采集电子商务平台的操作数据生成商务数据；所述数据处理子系统与所述后台管理子系统连接；

所述数据检索子系统与所述后台管理子系统连接，所述数据检索子系统包括用户检索模块和商家检索模块；所述用户检索模块用于根据用户输入的检索信息和所述后台管理模块存储的个性化需求数据和购买能力数据信息生成推送结果；所述商家检索模块用于商家检索所述商务数据。

2.根据权利要求1所述的一种电子商务数据处理系统，其特征在于，所述注册登录子系统包括登录信息采集单元，所述登录信息采集单元分别连接密码输入单元、指纹输入单元以及人脸识别单元；

所述登录信息采集单元的输出端连接所述后台管理子系统，用于存储所述用户登录信息；

所述登录信息识别单元分别连接所述登录信息采集单元和所述后台管理子系统，用于调用所述后台管理子系统存储的用户登录信息，判断所述用户输入的登录信息是否正确。

3.根据权利要求1所述的一种电子商务数据处理系统，其特征在于，所述数据采集子系统包括：登录用户移动终端信息采集单元、运营数据采集单元、商品信息采集单元、订单信息采集单元和评价数据采集单元。

4.根据权利要求1所述的一种电子商务数据处理系统，其特征在于，所述数据处理子系统包括用户个性化数据生成模块和用户综合数据生成模块；

所述用户个性化数据生成模块包括数据分类单元和标签生成单元，所述数据分类单元对所述数据采集子系统获取的用户登录终端中的信息进行分析，对用户需求进行分类，所述标签生成单元根据所述数据分类单元的分类结果添加对应的标签，生成用户个性化需求数据和购买能力数据信息；

所述用户综合数据生成模块包括数据整合单元，数据整合单元与所述数据采集子系统连接，用于根据所述数据采集子系统采集的数据和所述后台管理子系统存储的用户登录信息生成用户价值数据、页面访问数据、商品销售数据、商品评价数据。

5.根据权利要求1所述的一种电子商务数据处理系统，其特征在于，所述后台管理子系统包括数据加密单元、数据删除单元、数据添加单元、数据修改单元和数据显示单元。

6.根据权利要求1所述的一种电子商务数据处理系统，其特征在于，所述数据检索子系统包括检索模块和智能学习模块；

所述检索模块包括关键字检索单元、图片检索单元、语音检索单元和结果显示单元；

所述关键词输入模块，用于将关键词输入其中，并根据输入的关键词进行相关检索；

所述图片检索单元，用于将图片输入其中，并根据输入图片进行相关检索；

所述语音检索单元，用于根据采集的语音内容进行相关检索；

所述结果显示单元分别与所述关键词检索单元、所述图片检索单元和所述语音检索单元连接，用于将根据输入的检索条件得到检索结果显示在用户终端上；

所述智能学习模块包括用户行为提取单元和行为分析单元；

所述用户行为提取单元，与所述检索模块连接，用于跟踪并记录用户一次或多次；

根据输入的检索条件，获取每次检索后用户的行为信息；

所述行为分析单元，与所述用户行为提取单元连接，用于根据提取的用户行为信息进行分析，对检索结果进行再次筛选和排序，并输出给所述结果显示单元。

7.一种电子商务数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、注册登录：商家和用户通过移动终端提交商家信息和用户信息进行注册，并将注册成功的商家信息和用户信息发送至后台管理模块进行储存；

步骤2、数据采集与分析：通过对登录用户的移动终端信息进行深度挖掘，获取用户的个性化需求数据和购买能力数据信息；通过跟踪存储登录用户和商家的平台的操作行为，获取用户的操作数据，并根据操作数据生成商务数据；

步骤3、查询检索：商家或用户通过移动终端提交检索条件，后台管理模块根据检索条件以及对应用户的个性化需求数据和购买能力生成检索结果，并发送至所述移动终端显示检索结果。

8.根据权利要求7所述的一种电子商务数据处理方法，其特征在于，所述步骤1还包括：非第一次登录商家或用户登录时，商家或用户输入登录信息后，根据后台管理子系统存储的登录信息，判断所述登录信息是否正确。

9.根据权利要求7所述的一种电子商务数据处理方法，其特征在于，所述步骤2中，数据采集包括用户终端网上浏览记录，平台的运营数据、商品信息、订单信息以及评价数据；所述生成的商务数据包括与用户登录信息关联的个性化需求数据和购买能力数据、用户价值数据、页面访问数据、商品销售数据、商品评价数据。

10.根据权利要求7所述的一种电子商务数据处理方法，其特征在于，所述步骤3中，采集用户对所述检索结果的操作行为，并对所述操作行为进行分析，根据分析结果对筛选结果再次进行筛选和排序，输出给移动终端。

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