CN116542698B - 一种企业客制化智能开发管理平台 - Google Patents

Abstract

本发明属于软件开发领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的客制化智能开发管理平台无法根据客户基础参数以及历史数据为客户进行需求匹配的问题，具体是一种企业客制化智能开发管理平台，包括服务器，所述服务器通信连接有客户管理模块、需求管理模块、需求匹配模块、优化分析模块以及存储模块；所述客户管理模块用于对开发管理平台的客户进行管理分析：生成管理周期，将开发管理平台的新增客户按照经营领域进行行业分类，将行业分类内的新增用户标记为管理对象，获取管理对象的规模系数GM与注时数据；本发明可以对开发管理平台的客户进行管理分析，以周期性管理的方式对新增客户按照经营领域进行分类。

Description

一种企业客制化智能开发管理平台

技术领域

本发明属于软件开发领域，涉及数据分析技术，具体是一种企业客制化智能开发管理平台。

背景技术

在后工业时代,尤其是电子类产品行业中,由于客户的需求逐渐趋于个性化，市场进入产品细分的时代，因此根据客户的需求特别定制产品已经被公认为是行业新的增长点。

现有的客制化智能开发管理平台仅能够对客户提出需求的可行性进行判定，但是无法根据客户基础参数以及历史数据为客户进行需求匹配，且无法在需求池中筛选出与客户匹配度高的需求供客户筛选，导致客户个性化定制过程效率低下的问题。

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种企业客制化智能开发管理平台，用于解决现有的客制化智能开发管理平台无法根据客户基础参数以及历史数据为客户进行需求匹配的问题；

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以根据客户基础参数以及历史数据为客户进行需求匹配的企业客制化智能开发管理平台。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种企业客制化智能开发管理平台，包括服务器，所述服务器通信连接有客户管理模块、需求管理模块、需求匹配模块、优化分析模块以及存储模块；

所述客户管理模块用于对开发管理平台的客户进行管理分析：生成管理周期，将开发管理平台的新增客户按照经营领域进行行业分类，将行业分类内的新增用户标记为管理对象，获取管理对象的规模系数GM与注时数据，由所有管理对象的规模系数GM最大值与规模系数GM最小值构成规模范围，将规模范围分割为若干个规模区间，由所有管理对象的注时数据最大值与注时数据最小值构成注时范围，将注时范围分割为若干个注时区间；

所述需求管理模块用于对开发管理平台的客户需求进行管理分析：由规模区间与注时区间进行自由组合得到若干个资质集，将资质集内管理对象的客户需求分解为若干个子需求，由所有管理对象的子需求构建子需集合，将子需求在子需集合内的数量标记为子需求的共性值GX，通过存储模块获取到共性阈值GXb与GXs，将子需求的共性值GX与共性阈值GXb、GXs进行比较并通过比较结果组建共性集合与个性集合；

所述需求匹配模块用于对开发管理平台的新增客户进行需求匹配分析并得到匹配需求，将匹配需求发送至服务器，服务器接收到匹配需求后将匹配需求发送至存储模块中进行存储；

所述优化分析模块用于对开发管理平台的需求匹配过程进行优化分析。

作为本发明的一种优选实施方式，管理对象的规模系数GM与注时数据的获取过程包括：获取管理对象的注资数据ZZ、员工数据YG以及办地数据BD，通过对注资数据ZZ、员工数据YG以及办地数据BD进行数值计算得到管理对象的规模系数GM；获取管理对象的注册时间，将当前系统时间与管理对象注册时间的差值标记为注时数据。

作为本发明的一种优选实施方式，管理对象的注资数据ZZ为管理对象的注册资金数额，单位为万元，管理对象的员工数据YG为管理对象的注册员工人数，管理对象的办地数据BD为管理对象所有办公地址的面积值的和值。

作为本发明的一种优选实施方式，将子需求的共性值GX与共性阈值GXb、GXs进行比较的具体过程包括：若GX≤GXs，则将对应子需求标记为共性需求；若GX≥GXb，则将对应子需求标记为个性需求；若GXs＜GX＜GXb，则将对应子需求标记为中性需求；由所有的共性需求构成资质集的共性集合，由所有的个性需求构成资质集的个性集合。

作为本发明的一种优选实施方式，需求匹配模块对开发管理平台的新增客户进行需求匹配分析的具体过程包括：需求匹配模块接收到客户的需求匹配请求时获取客户的注资数据ZZ、员工数据YG以及办地数据BD并进行数值计算得到规模系数GM，获取客户的注册时间并将当前系统时间与客户注册时间的差值标记为注时数据，调取上一管理周期内与客户经营领域相同的行业分类的资质集，将与客户规模系数GM、注时数据相匹配的规模区间、注时区间对应的资质集标记为匹配集，调取匹配集的共性集合与个性集合并将共性集合与个性集合发送至客户端，客户通过客户端在共性集合中筛选共性需求、在个性集合中筛选个性需求，由共性需求与个性需求组成匹配需求。

作为本发明的一种优选实施方式，优化分析模块对开发管理平台的需求匹配过程进行优化分析的具体过程包括：在管理周期的结束时刻，将通过共性需求与个性需求进行筛选之后对匹配需求不满意的客户标记为不满对象，将不满对象的数量与管理对象的数量比值标记为不满系数，通过存储模块获取到不满阈值，将不满系数与不满阈值进行比较并通过比较结果对管理周期的需求匹配过程是否满足要求进行判定。

作为本发明的一种优选实施方式，将不满系数与不满阈值进行比较的具体过程包括：若不满系数小于不满阈值，则判定管理周期内的需求匹配过程满足要求；若不满系数大于等于不满阈值，则判定管理周期内的需求匹配过程不满足要求，对共性阈值GXb、GXs进行优化计算得到新的共性阈值GXbn、GXsn，优化计算的公式为GXbn=t1*GXb与GXsn=t2*GXs，其中t1与t2均为比例系数，且0.85≤t1≤0.95，1.05≤t2≤1.15，在下一管理周期的共性集合与个性集合组建过程中将新的共性阈值GXbn、GXsn分别对共性阈值GXb、GXs进行数值替换。

作为本发明的一种优选实施方式，该企业客制化智能开发管理平台的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：对开发管理平台的客户进行管理分析：生成管理周期，将开发管理平台的新增客户按照经营领域进行行业分类，将行业分类内的新增用户标记为管理对象；

步骤二：获取管理对象的规模系数GM与注时数据，由所有管理对象的规模系数GM最大值与规模系数GM最小值构成规模范围，将规模范围分割为若干个规模区间，由所有管理对象的注时数据最大值与注时数据最小值构成注时范围，将注时范围分割为若干个注时区间；

步骤三：对开发管理平台的新增客户进行需求匹配分析：需求匹配模块接收到客户的需求匹配请求时获取客户的规模系数GM与注时数据，将与客户规模系数GM、注时数据相匹配的规模区间、注时区间对应的资质集标记为匹配集，调取匹配集的共性集合与个性集合并将共性集合与个性集合发送至客户端进行筛选；

步骤四：对开发管理平台的需求匹配过程进行优化分析：在管理周期的结束时刻获取管理周期的不满系数，通过不满系数的数值对管理周期内的需求匹配过程是否满足要求进行判定，并在需求匹配过程不满足要求时对共性阈值GXb、GXs进行优化计算。

本发明具备下述有益效果：

1、通过客户管理模块可以对开发管理平台的客户进行管理分析，以周期性管理的方式对新增客户按照经营领域进行分类，然后对分类之后的客户的整体资质、注册时长等参数对客户进行精细化的划分，通过规模区间与注时区间可以在需求匹配时为客户匹配经营状况最为接近的企业进行比对；

2、通过需求管理模块可以对开发管理平台的客户需求进行管理分析，通过对资质集中的客户需求进行分解重组得到共性集合与个性集合，客户可在共性集合中筛选其需要的必备需求，也可以在个性集合中筛选其需要的个性需求，从而大大提高需求匹配的效率；

3、通过需求匹配模块可以对开发管理平台的新增客户进行需求匹配分析，将上一管理周期的规模区间与注时区间作为需求匹配的基础，将客户的规模系数与注时数据作为需求匹配的依据为用户进行精准的需求匹配；

4、通过优化分析模块可以对开发管理平台的需求匹配过程进行优化分析，在管理周期的结束时刻进行不满系数的计算，通过不满系数的数值对管理周期的需求匹配过程是否满足要求进行反馈，在不满足要求时，通过优化计算的方式扩大下一管理周期的共性集合与个性集合的组建范围，以提高下一管理周期的需求匹配效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明整体的系统框图；

图2为本发明实施例一的系统框图；

图3为本发明实施例二的系统框图；

图4为本发明实施例三的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种企业客制化智能开发管理平台，包括服务器，服务器通信连接有客户管理模块、需求管理模块、需求匹配模块、优化分析模块以及存储模块。

实施例1

如图2所示，客户管理模块用于对开发管理平台的客户进行管理分析：生成管理周期，将开发管理平台的新增客户按照经营领域进行行业分类，将行业分类内的新增用户标记为管理对象，获取管理对象的注资数据ZZ、员工数据YG以及办地数据BD，管理对象的注资数据ZZ为管理对象的注册资金数额，单位为万元，管理对象的员工数据YG为管理对象的注册员工人数，管理对象的办地数据BD为管理对象所有办公地址的面积值的和值，通过公式GM=α1*ZZ+α2*YG+α3*BD得到管理对象的规模系数GM，规模系数是一个反映管理对象整体资质的数值，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；获取管理对象的注册时间，将当前系统时间与管理对象注册时间的差值标记为注时数据，由所有管理对象的规模系数GM最大值与规模系数GM最小值构成规模范围，将规模范围分割为若干个规模区间，由所有管理对象的注时数据最大值与注时数据最小值构成注时范围，将注时范围分割为若干个注时区间；对开发管理平台的客户进行管理分析，以周期性管理的方式对新增客户按照经营领域进行分类，然后对分类之后的客户的整体资质、注册时长等参数对客户进行精细化的划分，通过规模区间与注时区间可以在需求匹配时为客户匹配经营状况最为接近的企业进行比对。

需求管理模块用于对开发管理平台的客户需求进行管理分析：由规模区间与注时区间进行自由组合得到若干个资质集，将资质集内管理对象的客户需求分解为若干个子需求，由所有管理对象的子需求构建子需集合，将子需求在子需集合内的数量标记为子需求的共性值GX，通过存储模块获取到共性阈值GXb与GXs，GXb＞GXs，将子需求的共性值GX与共性阈值GXb、GXs进行比较：若GX≤GXs，则将对应子需求标记为共性需求；若GX≥GXb，则将对应子需求标记为个性需求；若GXs＜GX＜GXb，则将对应子需求标记为中性需求；由所有的共性需求构成资质集的共性集合，由所有的个性需求构成资质集的个性集合；对开发管理平台的客户需求进行管理分析，通过对资质集中的客户需求进行分解重组得到共性集合与个性集合，客户可在共性集合中筛选其需要的必备需求，也可以在个性集合中筛选其需要的个性需求，从而大大提高需求匹配的效率。

需求匹配模块用于对开发管理平台的新增客户进行需求匹配分析：需求匹配模块接收到客户的需求匹配请求时获取客户的注资数据ZZ、员工数据YG以及办地数据BD并进行数值计算得到规模系数GM，获取客户的注册时间并将当前系统时间与客户注册时间的差值标记为注时数据，调取上一管理周期内与客户经营领域相同的行业分类的资质集，将与客户规模系数GM、注时数据相匹配的规模区间、注时区间对应的资质集标记为匹配集，调取匹配集的共性集合与个性集合并将共性集合与个性集合发送至客户端，客户通过客户端在共性集合中筛选共性需求、在个性集合中筛选个性需求，由共性需求与个性需求组成匹配需求，将匹配需求发送至服务器，服务器接收到匹配需求后将匹配需求发送至存储模块中进行存储；对开发管理平台的新增客户进行需求匹配分析，将上一管理周期的规模区间与注时区间作为需求匹配的基础，将客户的规模系数与注时数据作为需求匹配的依据为用户进行精准的需求匹配。

实施例2

如图3所示，优化分析模块用于对开发管理平台的需求匹配过程进行优化分析：在管理周期的结束时刻，将通过共性需求与个性需求进行筛选之后对匹配需求不满意的客户标记为不满对象，将不满对象的数量与管理对象的数量比值标记为不满系数，通过存储模块获取到不满阈值，将不满系数与不满阈值进行比较：若不满系数小于不满阈值，则判定管理周期内的需求匹配过程满足要求；若不满系数大于等于不满阈值，则判定管理周期内的需求匹配过程不满足要求，对共性阈值GXb、GXs进行优化计算得到新的共性阈值GXbn、GXsn，优化计算的公式为GXbn=t1*GXb与GXsn=t2*GXs，其中t1与t2均为比例系数，且0.85≤t1≤0.95，1.05≤t2≤1.15，在下一管理周期的共性集合与个性集合组建过程中将新的共性阈值GXbn、GXsn分别对共性阈值GXb、GXs进行数值替换；对开发管理平台的需求匹配过程进行优化分析，在管理周期的结束时刻进行不满系数的计算，通过不满系数的数值对管理周期的需求匹配过程是否满足要求进行反馈，在不满足要求时，通过优化计算的方式扩大下一管理周期的共性集合与个性集合的组建范围，以提高下一管理周期的需求匹配效率。

实施例3

如图4所示，一种企业客制化智能开发管理方法，包括以下步骤：

步骤一：对开发管理平台的客户进行管理分析：生成管理周期，将开发管理平台的新增客户按照经营领域进行行业分类，将行业分类内的新增用户标记为管理对象；

步骤二：获取管理对象的规模系数GM与注时数据，由所有管理对象的规模系数GM最大值与规模系数GM最小值构成规模范围，将规模范围分割为若干个规模区间，由所有管理对象的注时数据最大值与注时数据最小值构成注时范围，将注时范围分割为若干个注时区间；

步骤三：对开发管理平台的新增客户进行需求匹配分析：需求匹配模块接收到客户的需求匹配请求时获取客户的规模系数GM与注时数据，将与客户规模系数GM、注时数据相匹配的规模区间、注时区间对应的资质集标记为匹配集，调取匹配集的共性集合与个性集合并将共性集合与个性集合发送至客户端进行筛选；

步骤四：对开发管理平台的需求匹配过程进行优化分析：在管理周期的结束时刻获取管理周期的不满系数，通过不满系数的数值对管理周期内的需求匹配过程是否满足要求进行判定，并在需求匹配过程不满足要求时对共性阈值GXb、GXs进行优化计算。

一种企业客制化智能开发管理平台，工作时，生成管理周期，将开发管理平台的新增客户按照经营领域进行行业分类，将行业分类内的新增用户标记为管理对象；获取管理对象的规模系数GM与注时数据，由所有管理对象的规模系数GM最大值与规模系数GM最小值构成规模范围，将规模范围分割为若干个规模区间，由所有管理对象的注时数据最大值与注时数据最小值构成注时范围，将注时范围分割为若干个注时区间；需求匹配模块接收到客户的需求匹配请求时获取客户的规模系数GM与注时数据，将与客户规模系数GM、注时数据相匹配的规模区间、注时区间对应的资质集标记为匹配集，调取匹配集的共性集合与个性集合并将共性集合与个性集合发送至客户端进行筛选；在管理周期的结束时刻获取管理周期的不满系数，通过不满系数的数值对管理周期内的需求匹配过程是否满足要求进行判定，并在需求匹配过程不满足要求时对共性阈值GXb、GXs进行优化计算。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式GM=α1*ZZ+α2*YG+α3*BD；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的规模系数；将设定的规模系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为3.74、2.97和2.65；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的规模系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如规模系数与注资数据的数值成正比。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.一种企业客制化智能开发管理系统，其特征在于，包括服务器，所述服务器通信连接有客户管理模块、需求管理模块、需求匹配模块、优化分析模块以及存储模块；

所述客户管理模块用于对开发管理平台的客户进行管理分析：生成管理周期，将开发管理平台的新增客户按照经营领域进行行业分类，将行业分类内的新增用户标记为管理对象，获取管理对象的规模系数GM与注时数据，由所有管理对象的规模系数GM最大值与规模系数GM最小值构成规模范围，将规模范围分割为若干个规模区间，由所有管理对象的注时数据最大值与注时数据最小值构成注时范围，将注时范围分割为若干个注时区间；

所述需求管理模块用于对开发管理平台的客户需求进行管理分析：由规模区间与注时区间进行自由组合得到若干个资质集，将资质集内管理对象的客户需求分解为若干个子需求，由所有管理对象的子需求构建子需集合，将子需求在子需集合内的数量标记为子需求的共性值GX，通过存储模块获取到共性阈值GXb与GXs，将子需求的共性值GX与共性阈值GXb、GXs进行比较并通过比较结果组建共性集合与个性集合；

所述需求匹配模块用于对开发管理平台的新增客户进行需求匹配分析并得到匹配需求，将匹配需求发送至服务器，服务器接收到匹配需求后将匹配需求发送至存储模块中进行存储；

所述优化分析模块用于对开发管理平台的需求匹配过程进行优化分析；

管理对象的规模系数GM与注时数据的获取过程包括：获取管理对象的注资数据ZZ、员工数据YG以及办地数据BD，通过对注资数据ZZ、员工数据YG以及办地数据BD进行数值计算得到管理对象的规模系数GM；获取管理对象的注册时间，将当前系统时间与管理对象注册时间的差值标记为注时数据；

管理对象的注资数据ZZ为管理对象的注册资金数额，单位为万元，管理对象的员工数据YG为管理对象的注册员工人数，管理对象的办地数据BD为管理对象所有办公地址的面积值的和值；

管理对象的规模系数GM的计算公式为：GM＝α1*ZZ+α2*YG+α3*BD，规模系数GM是一个反映管理对象整体资质的数值，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；

将子需求的共性值GX与共性阈值GXb、GXs进行比较的具体过程包括：若GX≤GXs，则将对应子需求标记为共性需求；若GX≥GXb，则将对应子需求标记为个性需求；若GXs＜GX＜GXb，则将对应子需求标记为中性需求；由所有的共性需求构成资质集的共性集合，由所有的个性需求构成资质集的个性集合；

需求匹配模块对开发管理平台的新增客户进行需求匹配分析的具体过程包括：需求匹配模块接收到客户的需求匹配请求时获取客户的注资数据ZZ、员工数据YG以及办地数据BD并进行数值计算得到规模系数GM，获取客户的注册时间并将当前系统时间与客户注册时间的差值标记为注时数据，调取上一管理周期内与客户经营领域相同的行业分类的资质集，将与客户规模系数GM、注时数据相匹配的规模区间、注时区间对应的资质集标记为匹配集，调取匹配集的共性集合与个性集合并将共性集合与个性集合发送至客户端，客户通过客户端在共性集合中筛选共性需求、在个性集合中筛选个性需求，由共性需求与个性需求组成匹配需求；

优化分析模块对开发管理平台的需求匹配过程进行优化分析的具体过程包括：在管理周期的结束时刻，将通过共性需求与个性需求进行筛选之后对匹配需求不满意的客户标记为不满对象，将不满对象的数量与管理对象的数量比值标记为不满系数，通过存储模块获取到不满阈值，将不满系数与不满阈值进行比较并通过比较结果对管理周期的需求匹配过程是否满足要求进行判定。

2.根据权利要求1所述的一种企业客制化智能开发管理系统，其特征在于，将不满系数与不满阈值进行比较的具体过程包括：若不满系数小于不满阈值，则判定管理周期内的需求匹配过程满足要求；若不满系数大于等于不满阈值，则判定管理周期内的需求匹配过程不满足要求，对共性阈值GXb、GXs进行优化计算得到新的共性阈值GXbn、GXsn，优化计算的公式为GXbn＝t1*GXb与GXsn＝t2*GXs，其中t1与t2均为比例系数，且0.85≤t1≤0.95，1.05≤t2≤1.15，在下一管理周期的共性集合与个性集合组建过程中将新的共性阈值GXbn、GXsn分别对共性阈值GXb、GXs进行数值替换。

3.根据权利要求1-2任一项所述的一种企业客制化智能开发管理系统，其特征在于，该企业客制化智能开发管理系统的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：对开发管理平台的客户进行管理分析：生成管理周期，将开发管理平台的新增客户按照经营领域进行行业分类，将行业分类内的新增用户标记为管理对象；

步骤二：获取管理对象的规模系数GM与注时数据，由所有管理对象的规模系数GM最大值与规模系数GM最小值构成规模范围，将规模范围分割为若干个规模区间，由所有管理对象的注时数据最大值与注时数据最小值构成注时范围，将注时范围分割为若干个注时区间；

步骤三：对开发管理平台的新增客户进行需求匹配分析：需求匹配模块接收到客户的需求匹配请求时获取客户的规模系数GM与注时数据，将与客户规模系数GM、注时数据相匹配的规模区间、注时区间对应的资质集标记为匹配集，调取匹配集的共性集合与个性集合并将共性集合与个性集合发送至客户端进行筛选；

步骤四：对开发管理平台的需求匹配过程进行优化分析：在管理周期的结束时刻获取管理周期的不满系数，通过不满系数的数值对管理周期内的需求匹配过程是否满足要求进行判定，并在需求匹配过程不满足要求时对共性阈值GXb、GXs进行优化计算。