CN115188013B - 一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备 - Google Patents
一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115188013B CN115188013B CN202211113186.2A CN202211113186A CN115188013B CN 115188013 B CN115188013 B CN 115188013B CN 202211113186 A CN202211113186 A CN 202211113186A CN 115188013 B CN115188013 B CN 115188013B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- content
- text
- sub
- editing
- decision
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 109
- 230000002265 prevention Effects 0.000 title claims abstract description 39
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 59
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 13
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 11
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000008719 thickening Effects 0.000 claims description 5
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/41—Analysis of document content
- G06V30/414—Extracting the geometrical structure, e.g. layout tree; Block segmentation, e.g. bounding boxes for graphics or text
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
- G06V30/15—Cutting or merging image elements, e.g. region growing, watershed or clustering-based techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
- G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/43—Editing text-bitmaps, e.g. alignment, spacing; Semantic analysis of bitmaps of text without OCR
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Abstract
本发明提供了一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：加载处于编辑过程中的判决书文本，以分割得到判决书文本的多个子文本；确定判决书文本的当前编辑子文本；识别并确定当前编辑子文本中的第一内容，将当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；若第一内容与第二内容不一致，在当前编辑子文本中，将第一内容进行孤立显示，并限制第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；当判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定判决书文本为有效文本。本发明旨在对判决书的风险进行防控，以规避判决书错误发出后可能引发一定的法律风险。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备。
背景技术
判决书，是指法院根据判决写成的文书，是法律界常用的一种应用写作文体，包括民事判决书、刑事判决书、行政判决书和刑事附带民事判决书。
由于判决书为法律文件，其要求内部记载的信息都是真实有效的，应当防止出现任何文字错误与形式错误。在实际操作过程中，由于法院涉及的案卷资料错综复杂，在案卷资料管理不到位时，容易在判决书当中出现一些错误记载；例如判决对象的名字错误、证件错误、错误传达与内部记载的时间信息错误。现有技术当中通常是由人工对判决书进行复核，人工复核所花费时间较多，同时也无法保证判决书的准确性。
因此，在现有技术下，由人工对判决书进行复核，人工复核所花费时间较多，同时也无法保证判决书的准确性，从而导致在将判决书发出后容易引发一定的法律风险的不足。
发明内容
基于此，本发明的目的是提供一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备，旨在解决现有技术中当判决书存在一定错误时，在将判决书发出后容易引发一定的法律风险的不足。
本发明的第一方面在于提供一种判决书的风险防控方法，所述方法包括：
加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本；
获取所述判决书文本在编辑过程中的键入位置，根据编辑过程中的键入位置，确定所述判决书文本的当前编辑子文本；
识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；
若所述第一内容与所述第二内容不一致，在所述当前编辑子文本中，将所述第一内容进行孤立显示，并限制所述第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；
若所述第一内容与所述第二内容一致，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常；
当所述判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定所述判决书文本为有效文本。
根据上述技术方案的一方面，加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本的步骤，具体包括：
在预设的风险防控程序中，加载处于编辑过程中的判决书文本；
根据OCR图像识别，对所述判决书文本进行图像识别；
识别得到所述判决书文本中记载有判决书模板内容的内容页面与空白显示的非内容页面；
根据预设的分割规则，对所述判决书文本中的所述内容页面进行分割以得到所述判决书文本的若干个子文本。
根据上述技术方案的一方面，识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致的步骤，具体包括：
在所述当前编辑子文本中，识别包含判决对象、时间节点或适用法条在内的第一内容；
获取多份案件资料，识别所述案件资料中包含判决对象、时间节点或适用法条在内的第二内容；
将所述当前编辑子文本中的第一内容与至少两份所述案件资料中共同的第二内容进行对比，判断所述第一内容与所述第二内容是否一致。
根据上述技术方案的一方面，判断所述第一内容与所述第二内容是否一致的步骤之后，所述方法包括：
若所述第一内容与所述第二内容不一致；
在所述当前编辑子文本中，对所述第一内容添加下划线、加粗处理，以将所述第一内容孤立显示；
在将所述第一内容孤立显示后，限制所述第一内容的对应内容在当前编辑子文本以及下一子文本中的编辑权限。
根据上述技术方案的一方面，限制所述第一内容对应内容在当前编辑子文本以及下一子文本中的编辑权限的步骤之后，所述方法还包括：
当判定所述当前编辑子文本仍在编辑但未对所述第一内容进行更正时；
根据至少两份所述案件资料中正确对应的第二内容，对所述当前编辑子文本中的第一内容进行指正标记；
其中，所述指正标记中包含了所述第一内容的正确内容及所述第二内容在所述案件资料中的信息源。
根据上述技术方案的一方面，若所述第一内容与所述第二内容一致，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常的步骤之后，所述方法还包括：
确定所述当前编辑文本中与所述第一内容对应的第一标签项，根据所述第一标签项，遍历查询所述判决书文本中所有子文本中与所述第一标签项语义相同的第二标签项；
将所述第一内容填录至与所述第二标签项对应的每个编辑区内。
根据上述技术方案的一方面，当所述当前编辑子文本中第一内容为适用法条时，所述案件资料为历史判决案件资料，所述方法还包括：
获取与所述第一内容对应的历史判决案件资料；
将所述当前编辑子文本中和\或其它子文本中与所述第一内容对应的第一判决事由与所述历史判决案件资料中至少两个判决案件中相同的第二判决事由进行对比；
判断所述第一判决事由与所述第二判决事由是否一致；
若是，判断所述当前编辑子文本中和\或其它子文本中所述第一内容与所述判决案件中的第二内容是否一致。
本发明的第二方面在于提供一种判决书的风险防控系统，所述系统包括：
文本分割模块，用于加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本；
位置查找模块，用于获取所述判决书文本在编辑过程中的键入位置，根据编辑过程中的键入位置，确定所述判决书文本的当前编辑子文本；
内容对比模块，用于识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；
第一处理模块，用于若所述第一内容与所述第二内容不一致时，在所述当前编辑子文本中，将所述第一内容进行孤立显示，并限制所述第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；
第二处理模块，用于若所述第一内容与所述第二内容一致时，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常；
风险评估模块，用于当所述判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定所述判决书文本为有效文本。
本发明的第三方面在于提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述技术方案当中所述方法的步骤。
本发明的第四方面在于提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述技术方案当中所述方法的步骤。
综上，采用本实施例当中所示的判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备，有益效果在于：
通过将编辑过程中的判决书文本分割得到多个子文本，在获取键入位置后，即可确定判决书文本的当前编辑子文本，为了防止判决书记载错误，通过将当前编辑子文本的第一内容与案件资料中第二内容进行对比，判定其是否一致，若内容不一致时，对该第一内容进行孤立显示以便于编辑人员及时发现错误，同时限制第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限，能够避免编辑人员将错误的第一内容“复制粘贴”填录至其它部分，实现了在每一子文本的编辑过程中对文本内容进行监测，从而实现了对判决书的风险防控，避免了判决书存在错误情况下发出可能引起的法律风险。
附图说明
图1为本发明第一实施例中的判决书的风险防控方法的流程示意图；
图2为本发明第二实施例中的判决书文本分割示意图；
图3为本发明第三实施例中的判决书的风险防控系统的结构框图；
以下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
实施例一
请参阅图1，所示为本发明第一实施例所示一种判决书的风险防控方法的流程示意图，该判决书的风险防控方法用于在判决书文本的编辑过程中对其编辑内容进行监测，以实现对判决书的风险防控，所述方法包括步骤S10-S60：
步骤S10，加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本；
其中，加载编辑过程中的判决书文本，该判决书文本的编辑过程例如是庭审现场的现场编辑过程，又或者是庭审结束后的编辑过程。也即，在编辑判决书文本的过程中，本实施例即可实现对判决书文本的风险防控，例如在文本的编辑过程中识别出判决对象的姓名、时间节点及适用法条等信息，通过与正确信息进行对比，即可实现对判决书文本的质量监测，从而实现风险防控。
为了提升对判决书文本质量监测的效率，本实施例当中首先对判决书文本进行预处理，其中，对判决书文本的预处理包括OCR图像识别，具体是将判决书文本分割成多个子文本，此后通过对每个子文本进行处理以实现编辑过程中的质量监测。
示例而非限定，判决书文本为A4规格，其尺寸大小为211*297，按照判决书文本的模板将其分割成多个部分，也即分割得到多个子文本，例如“文件抬头子文本”、“基本信息子文本”、“判决事由子文本”与“判决项子文本”等等。其中，“文件抬头子文本”为固定模板，例如记载有“xx法院一审判决书”，其内容不需要修改；“基本信息子文本”中包含了判决双方对象的姓名、身份证号、家庭住址、通信地址等等，其需要根据判决双方对象的实际情况进行对应修改；“判决事由子文本”需要记载判决对象因何事被判决，以及具体的时间节点，需要根据实际情况进行更改；而“判决项子文本”需要依据具体的法律条款对前文的判决事由进行判决，同样需要根据实际情况进行对应修改。
当然，在其它一些实施例当中，还可以将判决书文本分割得到更多的子文本，例如还可以分割得到“公章盖印子文本”。
步骤S20，获取所述判决书文本在编辑过程中的键入位置，根据编辑过程中的键入位置，确定所述判决书文本的当前编辑子文本；
具体而言，在将编辑中的判决书文本分割得到多个子文本之后，获取判决书文本在编辑过程中的键入位置，具体是指打字的位置，根据这一键入位置，即可确定判决书文本的当前编辑子文本。
示例而言，若当前在对“基本信息子文本”进行编辑时，那么“基本信息子文本”即为判决书文本的当前编辑子文本，则需要重点对该“基本信息子文本”进行校验，从而防止编辑结果与事实存在出入。
步骤S30，识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；
具体而言，在对“基本信息子文本”进行编辑的过程中，确定基本信息中已经编辑完成的判决对象的姓名为第一内容，将其与案件资料当中记载的判决对象的姓名的第二内容进行对比。
示例而非限定，案件资料例如为判决对象的身份证明、庭审记录文件或者是执法机关的审讯记录文件，例如在判决对象的身份证明中记载判决对象的姓名为“ABC”，当编辑之后的判决对象的姓名为“ABC1”，则说明判决对象的姓名记载存在错别字，与案件资料中的信息存在出入，则需要对该信息进行更改，以防止判决书文本在信息表达错误的情况发出。
若所述第一内容与所述第二内容不一致，则执行步骤S40。
若所述第一内容与所述第二内容一致，则执行步骤S50。
步骤S40，在所述当前编辑子文本中，将所述第一内容进行孤立显示，并限制所述第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；
具体而言，当第一内容与第二内容不一致时，在当前编辑子文本中，将该第一内容进行孤立显示，例如在判决对象的姓名下方加上下划线、双下划线、或者是将字体加粗等等，从而使得该第一内容能够被突出显示，便于编辑人员及时发现，从而便于编辑人员对应修改。
在本实施例当中，第一内容可以是将部分内容进行孤立显示，也即存在错误表达的部分内容孤立显示，以便于编辑人员快速查找错误。当然在其它一些实施例当中，也可以是将第一标记内容的全部内容进行孤立显示，以便于编辑人员全盘查找复核第一内容的全部内容。
并且，在将第一内容孤立显示之后，为了避免编辑人员采用“复制粘贴”方法将第一内容填录至其他子文本的对应部分，当第一内容存在错误的情况下，限制第一内容的对应内容在当前编辑子文本以及其它子文本中的编辑权限；也即，当第一内容存在错误的情况下，通过限制对应内容的编辑权限，则编辑人员无法再使用“复制粘贴”方法将错误的第一内容填录至其它部分，这样能够有效防止编辑人员在未发现错误时“一错再错”。
当然，在本实施例当中，当编辑人员发现第一内容存在错误并将其正确更改时，此时自动解除第一内容对应内容在当前编辑子文本与其它子文本中的编辑权限，则编辑人员仍可以采用“复制粘贴”方法将正确的第一内容填充至当前编辑子文本与其它子文本的对应部分，以提升判决书文本的编辑效率。
步骤S50，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常。
步骤S60，当所述判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定所述判决书文本为有效文本。
具体而言，在本实施例当中，在对每一子文本编辑的过程中，时刻监测该子文本中有无编辑错误导致与案件资料存在出入，当所有子文本编辑完成后，在所有子文本均没有孤立显示的情况下，判定该判决书文本的若干个子文本均不存在错误表达，则判定该判决书文本为有效文本，可以外发至判决对象或留档至相关单位进行存储。
综上，采用本实施例当中所示的判决书的风险防控方法，有益效果在于：
通过将编辑过程中的判决书文本分割得到多个子文本，在获取键入位置后，即可确定判决书文本的当前编辑子文本，为了防止判决书记载错误，通过将当前编辑子文本的第一内容与案件资料中第二内容进行对比，判定其是否一致，若内容不一致时，对该第一内容进行孤立显示以便于编辑人员及时发现错误，同时限制第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限，能够避免编辑人员将错误的第一内容“复制粘贴”填录至其它部分，实现了在每一子文本的编辑过程中对文本内容进行监测，从而实现了对判决书的风险防控，避免了判决书存在错误情况下发出可能引起的法律风险。
实施例二
本发明的第二实施例提供了一种判决书的风险防控方法，与第一实施例当中所示的判决书的风险防控方法，本实施例当中所示的判决书的风险防控方法的区别之处在于：
在本实施例当中，加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本的步骤，具体包括步骤S11-S14。
步骤S11，在预设的风险防控程序中，加载处于编辑过程中的判决书文本。
其中，该预设的风险防控程序为法院所采用的风险防控程序，其安装于智能终端上，例如安装于办公电脑上，在需要对判决书文本进行编辑时，打开该程序后，即可自动加载处于编辑过程中的判决书文本。
步骤S12，根据OCR图像识别，对所述判决书文本进行图像识别。
步骤S13，识别得到所述判决书文本中记载有判决书模板内容的内容页面与空白显示的非内容页面。
需要说明的是，内容页面即记载有判决书文字模板的页面，而非内容页面即判决书文本中除记载有判决书文字模板以外空白页面。
步骤S14，根据预设的分割规则，对所述判决书文本中的所述内容页面进行分割以得到所述判决书文本的若干个子文本。
也就是说，在本实施例当中，首先对判决书文本进行页面分割，再将内容页面进行分割以得到多个子文本，从而能够基于多个子文本实现对判决书编辑过程的质量监测。
示例而非限定，如图2所示，判决书文本100为A4规格，其尺寸大小为211*297，首先将其分割得到内容页面102与非内容页面101，再将内容页面102分割成多个部分，也即分割得到多个子文本，例如“文件抬头子文本1021”、“基本信息子文本1022”、“判决事由子文本1023”与“判决项子文本1024”等等。其中，“文件抬头子文本”为固定模板，例如记载有“xx法院一审判决书”，其内容不需要修改；“基本信息子文本”中包含了判决双方对象的姓名、身份证号、家庭住址、通信地址等等，其需要根据判决双方对象的实际情况进行对应修改；“判决事由子文本”需要记载判决对象因何事被判决，以及具体的时间节点，需要根据实际情况进行更改；而“判决项子文本”需要依据具体的法律条款对前文的判决事由进行判决，同样需要根据实际情况进行对应修改。
在本实施例当中，识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致的步骤，具体包括步骤S31-S33。
步骤S31，在所述当前编辑子文本中，识别包含判决对象、时间节点或适用法条在内的第一内容。
步骤S32，获取多份案件资料，识别所述案件资料中包含判决对象、时间节点或适用法条在内的第二内容。
步骤S33，将所述当前编辑子文本中的第一内容与至少两份所述案件资料中共同的第二内容进行对比，判断所述第一内容与所述第二内容是否一致。
示例而言，例如第一内容为判决对象的姓名时，则将当前编辑子文本中的判决对象的姓名与案件资料中判决对象的姓名进行对比，判断是否一致，从而检测第一内容是否存在错别字、是否存在语法错误等编辑错误。
而为了避免适用法条错误导致判决书可能存在的法律风险，本实施例当中还对第一内容为适用法条时进行重点复核，具体而言，当所述当前编辑子文本中第一内容为适用法条时，所述案件资料为历史判决案件资料，所述方法还包括：
获取与所述第一内容对应的历史判决案件资料；
将所述当前编辑子文本中和\或其它子文本中与所述第一内容对应的第一判决事由与所述历史判决案件资料中至少两个判决案件中相同的第二判决事由进行对比；
其中，当前编辑子文本和\或其它子文本中的第一判决事由为判决对象在何时何地所犯何事的记录，同样的，历史判决案件资料中判决案件的第二判决事由亦为该案件判决对象在何时何地所犯何事的记录。例如第一判决事由中记录有“嫌疑人ABC在X地入户抢劫”，同样的，第二判决事由中可能记载有“嫌疑人ABD在Y地抢劫”或是“嫌疑人ABD在Y地入户抢劫”，那么，在历史判决案件资料的判决案件的判决书文本中便会有具体的判决项，例如针对第二判决事由“嫌疑人ABD在Y地入户抢劫” ，具体的判决项为“嫌疑人ABD在Y地入户抢劫，其行为触犯刑法二六三条，涉及入户抢劫的，从重处罚，判处……”；
判断所述第一判决事由与所述第二判决事由是否一致；
若是，判断所述当前编辑子文本中和\或其它子文本中所述第一内容与所述判决案件中的第二内容是否一致；
具体而言，当判决事由中涉罪行为相同，而当前编辑编辑子文本中和\或其它子文本中所述第一内容与判决案件的第二内容不一致时，说明本判决书存在适用法条的错误，需要进行更正。例如判决事由均为“入户抢劫”时，当前编辑子文本和\或其它子文本中将其编辑成“抢劫”，而并未体现“入户”这一重要情节，那么判决处罚便不会按照“入户抢劫”这一量刑标准从重处理。而采用本实施例当中所示方法将当前编辑子文本和\或其它子文本中第一内容与判决案件的第二内容进行相比，能够及时的发现适用法条的错误，从而能够有效规避判决书可能存在的法律风险。
在本实施例当中，判断所述第一内容与所述第二内容是否一致的步骤之后，所述方法包括：
若所述第一内容与所述第二内容不一致；
在所述当前编辑子文本中，对所述第一内容添加下划线、加粗处理，以将所述第一内容孤立显示；
在将所述第一内容孤立显示后，限制所述第一内容的对应内容在当前编辑子文本以及下一子文本中的编辑权限。
在本实施例当中，限制所述第一内容对应内容在当前编辑子文本以及下一子文本中的编辑权限的步骤之后，所述方法还包括：
当判定所述当前编辑子文本仍在编辑但未对所述第一内容进行更正时；
根据至少两份所述案件资料中正确对应的第二内容，对所述当前编辑子文本中的第一内容进行指正标记；
其中，所述指正标记中包含了所述第一内容的正确内容及所述第二内容在所述案件资料中的信息源。
在本实施例当中，若所述第一内容与所述第二内容一致，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常的步骤之后，所述方法还包括：
确定所述当前编辑文本中与所述第一内容对应的第一标签项，根据所述第一标签项，遍历查询所述判决书文本中所有子文本中与所述第一标签项语义相同的第二标签项；
将所述第一内容填录至与所述第二标签项对应的每个编辑区内。
实施例三
请参阅图3，所示为本发明第三实施例当中一种判决书的风险防控系统的结构框图，该判决书的风险防控系统用于在判决书文本的编辑过程中对其编辑内容进行监测，以实现对判决书的风险防控，所述系统包括：文本分割模块10、位置查找模块20、内容对比模块30、第一处理模块40、第二处理模块50与风险评估模块60。
文本分割模块10，用于加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本；
其中，加载编辑过程中的判决书文本，该判决书文本的编辑过程例如是庭审现场的现场编辑过程，又或者是庭审结束后的编辑过程。也即，在编辑判决书文本的过程中，本实施例即可实现对判决书文本的风险防控，例如在文本的编辑过程中识别出判决对象的姓名、时间节点及适用法条等信息，通过与正确信息进行对比，即可实现对判决书文本的质量监测，从而实现风险防控。
为了提升对判决书文本质量监测的效率，本实施例当中首先对判决书文本进行预处理，其中，对判决书文本的预处理包括OCR图像识别，具体是将判决书文本分割成多个子文本，此后通过对每个子文本进行处理以实现编辑过程中的质量监测。
示例而非限定，判决书文本为A4规格，其尺寸大小为211*297，按照判决书文本的模板将其分割成多个部分，也即分割得到多个子文本，例如“文件抬头子文本”、“基本信息子文本”、“判决事由子文本”与“判决项子文本”等等；其中，“文件抬头子文本”为固定模板，例如记载有“xx法院一审判决书”，其内容不需要修改；“基本信息子文本”中包含了判决双方对象的姓名、身份证号、家庭住址、通信地址等等，其需要根据判决双方对象的实际情况进行对应修改；“判决事由子文本”需要记载判决对象因何事被判决，以及具体的时间节点，需要根据实际情况进行更改，而“判决项子文本”需要依据具体的法律条款对前文的判决事由进行判决，同样需要根据实际情况进行对应修改。
当然，在其它一些实施例当中，还可以将判决书文本分割得到更多的子文本，例如还可以分割得到“公章盖印子文本”。
位置查找模块20，用于获取所述判决书文本在编辑过程中的键入位置，根据编辑过程中的键入位置，确定所述判决书文本的当前编辑子文本；
具体而言，在将编辑中的判决书文本分割得到多个子文本之后，获取判决书文本在编辑过程中的键入位置，具体是指打字的位置，根据这一键入位置，即可确定判决书文本的当前编辑子文本。
示例而言，若当前在对“基本信息子文本”进行编辑时，那么“基本信息子文本”即为判决书文本的当前编辑子文本，则需要重点对该“基本信息子文本”进行校验，从而防止编辑结果与事实存在出入。
内容对比模块30，用于识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；
具体而言，在对“基本信息子文本”进行编辑的过程中，确定基本信息中已经编辑完成的判决对象的姓名为第一内容，将其与案件资料当中记载的判决对象的姓名的第二内容进行对比。
示例而非限定，案件资料例如为判决对象的身份证明、庭审记录文件或者是执法机关的审讯记录文件，例如在判决对象的身份证明中记载判决对象的姓名为“ABC”，当编辑之后的判决对象的姓名为“ABC1”，则说明判决对象的姓名记载存在错别字，与案件资料中的信息存在出入，则需要对该信息进行更改，以防止判决书文本在信息表达错误的情况发出。
若所述第一内容与所述第二内容不一致，则通过第一处理模块40进行处理。
若所述第一内容与所述第二内容一致，则通过第二处理模块50进行处理。
第一处理模块40，用于在所述当前编辑子文本中，将所述第一内容进行孤立显示，并限制所述第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；
具体而言，当第一内容与第二内容不一致时，在当前编辑子文本中，将该第一内容进行孤立显示，例如在判决对象的姓名下方加上下划线、双下划线、或者是将字体加粗等等，从而使得该第一内容能够被突出显示，便于编辑人员及时发现，从而便于编辑人员对应修改。
在本实施例当中，第一内容可以是将部分内容进行孤立显示，也即存在错误表达的部分内容孤立显示，以便于编辑人员快速查找错误。当然在其它一些实施例当中，也可以是将第一标记内容的全部内容进行孤立显示，以便于编辑人员全盘查找复核第一内容的全部内容。
并且，在将第一内容孤立显示之后，为了避免编辑人员采用“复制粘贴”方法将第一内容填录至其他子文本的对应部分，当第一内容存在错误的情况下，限制第一内容的对应内容在当前编辑子文本以及其它子文本中的编辑权限；也即，当第一内容存在错误的情况下，通过限制对应内容的编辑权限，则编辑人员无法再使用“复制粘贴”方法将错误的第一内容填录至其它部分，这样能够有效防止编辑人员在未发现错误时“一错再错”。
第二处理模块50，用于判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常。
风险评估模块60，用于当所述判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定所述判决书文本为有效文本。
具体而言，在本实施例当中，在对每一子文本编辑的过程中，时刻监测该子文本中有无编辑错误导致与案件资料存在出入，当所有子文本编辑完成后，在所有子文本均没有孤立显示的情况下，判定该判决书文本的若干个子文本均不存在错误表达，则判定该判决书文本为有效文本，可以外发至判决对象或留档至相关单位进行存储。
综上，采用本实施例当中所示的判决书的风险防控系统，有益效果在于：
通过将编辑过程中的判决书文本分割得到多个子文本，在获取键入位置后，即可确定判决书文本的当前编辑子文本，为了防止判决书记载错误，通过将当前编辑子文本的第一内容与案件资料中第二内容进行对比，判定其是否一致，若内容不一致时，对该第一内容进行孤立显示以便于编辑人员及时发现错误，同时限制第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限，能够避免编辑人员将错误的第一内容“复制粘贴”填录至其它部分，实现了在每一子文本的编辑过程中对文本内容进行监测，从而实现了对判决书的风险防控，避免了判决书存在错误情况下发出可能引起的法律风险。
实施例四
本发明的第四实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述实施例当中所述方法的步骤。
实施例五
本发明的第五实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例当中所述方法的步骤。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (8)
1.一种判决书的风险防控方法，其特征在于，所述方法包括：
在预设的风险防控程序中，加载处于编辑过程中的判决书文本；其中，判决书文本的编辑过程为庭审现场的现场编辑过程或庭审结束后的编辑过程；
根据OCR图像识别，对所述判决书文本进行图像识别；
识别得到所述判决书文本中记载有判决书模板内容的内容页面与空白显示的非内容页面；
根据预设的分割规则，对所述判决书文本中的所述内容页面进行分割以得到所述判决书文本的若干个子文本；
获取所述判决书文本在编辑过程中的键入位置，根据编辑过程中的键入位置，确定所述判决书文本的当前编辑子文本；
识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；
若所述第一内容与所述第二内容不一致，在所述当前编辑子文本中，将所述第一内容进行孤立显示，并限制所述第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；其中，所述孤立显示包括对所述第一内容添加下划线、双下划线或字体加粗，所述编辑权限包括限制对所述第一内容及其对应内容进行复制粘贴；
若所述第一内容与所述第二内容一致，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常；
当所述判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定所述判决书文本为有效文本；
其中，当所述当前编辑子文本中第一内容为适用法条时，所述案件资料为历史判决案件资料，所述方法还包括：
获取与所述第一内容对应的历史判决案件资料；
将所述当前编辑子文本中和或其它子文本中与所述第一内容对应的第一判决事由与所述历史判决案件资料中至少两个判决案件中相同的第二判决事由进行对比；
判断所述第一判决事由与所述第二判决事由是否一致；
若是，判断所述当前编辑子文本中和或其它子文本中所述第一内容与所述判决案件中的第二内容是否一致。
2.根据权利要求1所述的判决书的风险防控方法，其特征在于，识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致的步骤，具体包括：
在所述当前编辑子文本中，识别包含判决对象、时间节点或适用法条在内的第一内容；
获取多份案件资料，识别所述案件资料中包含判决对象、时间节点或适用法条在内的第二内容；
将所述当前编辑子文本中的第一内容与至少两份所述案件资料中共同的第二内容进行对比，判断所述第一内容与所述第二内容是否一致。
3.根据权利要求2所述的判决书的风险防控方法，其特征在于，判断所述第一内容与所述第二内容是否一致的步骤之后，所述方法包括：
若所述第一内容与所述第二内容不一致；
在所述当前编辑子文本中，对所述第一内容添加下划线、加粗处理，以将所述第一内容孤立显示；
在将所述第一内容孤立显示后，限制所述第一内容的对应内容在当前编辑子文本以及下一子文本中的编辑权限。
4.根据权利要求3所述的判决书的风险防控方法，其特征在于，限制所述第一内容对应内容在当前编辑子文本以及下一子文本中的编辑权限的步骤之后，所述方法还包括：
当判定所述当前编辑子文本仍在编辑但未对所述第一内容进行更正时；
根据至少两份所述案件资料中正确对应的第二内容，对所述当前编辑子文本中的第一内容进行指正标记；
其中，所述指正标记中包含了所述第一内容的正确内容及所述第二内容在所述案件资料中的信息源。
5.根据权利要求4项所述的判决书的风险防控方法，其特征在于，若所述第一内容与所述第二内容一致，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常的步骤之后，所述方法还包括：
确定所述当前编辑文本中与所述第一内容对应的第一标签项，根据所述第一标签项，遍历查询所述判决书文本中所有子文本中与所述第一标签项语义相同的第二标签项；
将所述第一内容填录至与所述第二标签项对应的每个编辑区内。
6.一种判决书的风险防控系统，其特征在于，所述系统包括：
文本分割模块，用于加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本；
位置查找模块，用于在预设的风险防控程序中，加载处于编辑过程中的判决书文本；其中，判决书文本的编辑过程为庭审现场的现场编辑过程或庭审结束后的编辑过程；根据OCR图像识别，对所述判决书文本进行图像识别；识别得到所述判决书文本中记载有判决书模板内容的内容页面与空白显示的非内容页面；根据预设的分割规则，对所述判决书文本中的所述内容页面进行分割以得到所述判决书文本的若干个子文本；
内容对比模块，用于识别并确定当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；
第一处理模块，用于若所述第一内容与所述第二内容不一致时，在所述当前编辑子文本中，将所述第一内容进行孤立显示，并限制所述第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；其中，所述孤立显示包括对所述第一内容添加下划线、双下划线或字体加粗，所述编辑权限包括限制对所述第一内容及其对应内容进行复制粘贴；
第二处理模块，用于若所述第一内容与所述第二内容一致时，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常；
风险评估模块，用于当所述判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定所述判决书文本为有效文本；
其中，当所述当前编辑子文本中第一内容为适用法条时，所述案件资料为历史判决案件资料时，所述内容对比模块具体用于：
获取与所述第一内容对应的历史判决案件资料；
将所述当前编辑子文本中和或其它子文本中与所述第一内容对应的第一判决事由与所述历史判决案件资料中至少两个判决案件中相同的第二判决事由进行对比；
判断所述第一判决事由与所述第二判决事由是否一致；
若是，判断所述当前编辑子文本中和或其它子文本中所述第一内容与所述判决案件中的第二内容是否一致。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211113186.2A CN115188013B (zh) | 2022-09-14 | 2022-09-14 | 一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211113186.2A CN115188013B (zh) | 2022-09-14 | 2022-09-14 | 一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115188013A CN115188013A (zh) | 2022-10-14 |
| CN115188013B true CN115188013B (zh) | 2023-06-30 |
Family
ID=83524664
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211113186.2A Active CN115188013B (zh) | 2022-09-14 | 2022-09-14 | 一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115188013B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110750982A (zh) * | 2018-07-04 | 2020-02-04 | 北京国双科技有限公司 | 一种法律文书的纠错方法、装置、存储介质及处理器 |
| CN110968989A (zh) * | 2018-09-27 | 2020-04-07 | 北京国双科技有限公司 | 在前端页面展示纠错信息的方法及装置 |
| CN111695874A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-22 | 山东交通学院 | 一种司法判决辅助系统以及方法、设备、可存储介质 |
| CN111797615A (zh) * | 2019-04-04 | 2020-10-20 | 北京国双科技有限公司 | 法律文书纠错结果的优化方法及装置 |
| CN111859885A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-10-30 | 广州大学 | 一种法律判决书自动生成方法及系统 |
| CN113239682A (zh) * | 2021-05-06 | 2021-08-10 | 吉林大学 | 一种裁判文书的纠错方法及装置 |
| CN113344750A (zh) * | 2020-03-02 | 2021-09-03 | 中国司法大数据研究院有限公司 | 一种案件审判瑕疵等级的判定方法和系统 |
| CN114444477A (zh) * | 2021-07-29 | 2022-05-06 | 北京法意科技有限公司 | 行政执法案件质量监督方法及系统 |
Family Cites Families (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3317750B2 (ja) * | 1992-08-21 | 2002-08-26 | 三菱電機株式会社 | ディジタル・データ複写方法および映像記録装置 |
| JP4436087B2 (ja) * | 2003-07-29 | 2010-03-24 | 日本放送協会 | 文字データ修正装置、文字データ修正方法および文字データ修正プログラム |
| CN101146261B (zh) * | 2007-10-19 | 2010-12-08 | 深圳掌媒科技有限公司 | 一种电子媒体数字保护的实现方法 |
| US9158748B2 (en) * | 2012-02-22 | 2015-10-13 | Google Inc. | Correction of quotations copied from electronic documents |
| CN103425395B (zh) * | 2013-08-29 | 2017-02-01 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种复制文本的方法以及移动终端 |
| CN104636322B (zh) * | 2015-03-03 | 2018-01-23 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种文本复制的方法及装置 |
| CN104915264A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-09-16 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种输入纠错方法和装置 |
| CN104834924B (zh) * | 2015-06-02 | 2018-12-11 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种防错填信息的方法、系统及移动终端 |
| CN106992001B (zh) * | 2017-03-29 | 2020-05-22 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 语音指令的处理方法、装置和系统 |
| CN109213977A (zh) * | 2017-06-30 | 2019-01-15 | 北京国双科技有限公司 | 庭审笔录的生成系统 |
| CN107622053A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-01-23 | 上海展扬通信技术有限公司 | 一种基于智能终端的文本纠错方法及文本纠错系统 |
| CN108921168A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-11-30 | 佛山市影腾科技有限公司 | 一种文本信息处理方法、装置及终端 |
| CN109189303B (zh) * | 2018-08-30 | 2021-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 文本编辑方法及移动终端 |
| CN111046627B (zh) * | 2018-10-12 | 2023-09-19 | 北京金山办公软件股份有限公司 | 一种中文文字显示方法及系统 |
| CN109783811B (zh) * | 2018-12-26 | 2023-10-31 | 东软集团股份有限公司 | 一种识别文本编辑错误的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110069609B (zh) * | 2019-03-15 | 2023-04-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 裁判文书分析方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110377762B (zh) * | 2019-06-14 | 2024-08-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于电子卷宗的信息查询方法、装置和计算机设备 |
| CN110390000A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-29 | 同方赛威讯信息技术有限公司 | 一种法律文书自动识别、生成系统及其方法 |
| CN113627129B (zh) * | 2020-05-08 | 2024-06-21 | 珠海金山办公软件有限公司 | 一种文字复制方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN112434494A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-02 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种文本编辑的方法、装置、终端及存储介质 |
| CN114742037A (zh) * | 2020-12-23 | 2022-07-12 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 文本纠错方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113032544B (zh) * | 2021-05-19 | 2021-08-20 | 南京视察者智能科技有限公司 | 一种基于大数据的案件自动处理方法、装置及终端设备 |
| CN113988063A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-01-28 | 河南中原消费金融股份有限公司 | 一种文本纠错方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN115017890A (zh) * | 2022-05-26 | 2022-09-06 | 深圳价值在线信息科技股份有限公司 | 基于字音字形相似的文本纠错方法和装置 |
| CN114995699B (zh) * | 2022-06-17 | 2024-02-27 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 一种界面交互方法及装置 |
| CN114842483B (zh) * | 2022-06-27 | 2023-11-28 | 齐鲁工业大学 | 基于神经网络和模板匹配的标准文件信息提取方法及系统 |
-
2022
- 2022-09-14 CN CN202211113186.2A patent/CN115188013B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110750982A (zh) * | 2018-07-04 | 2020-02-04 | 北京国双科技有限公司 | 一种法律文书的纠错方法、装置、存储介质及处理器 |
| CN110968989A (zh) * | 2018-09-27 | 2020-04-07 | 北京国双科技有限公司 | 在前端页面展示纠错信息的方法及装置 |
| CN111797615A (zh) * | 2019-04-04 | 2020-10-20 | 北京国双科技有限公司 | 法律文书纠错结果的优化方法及装置 |
| CN113344750A (zh) * | 2020-03-02 | 2021-09-03 | 中国司法大数据研究院有限公司 | 一种案件审判瑕疵等级的判定方法和系统 |
| CN111695874A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-22 | 山东交通学院 | 一种司法判决辅助系统以及方法、设备、可存储介质 |
| CN111859885A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-10-30 | 广州大学 | 一种法律判决书自动生成方法及系统 |
| CN113239682A (zh) * | 2021-05-06 | 2021-08-10 | 吉林大学 | 一种裁判文书的纠错方法及装置 |
| CN114444477A (zh) * | 2021-07-29 | 2022-05-06 | 北京法意科技有限公司 | 行政执法案件质量监督方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115188013A (zh) | 2022-10-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8099384B2 (en) | Operation procedure extrapolating system, operation procedure extrapolating method, computer-readable medium and computer data signal | |
| US11182544B2 (en) | User interface for contextual document recognition | |
| JPWO2021173777A5 (zh) | ||
| CN109858021B (zh) | 业务问题统计方法、装置、计算机设备及其存储介质 | |
| CN102289667A (zh) | 对经历光学字符识别(ocr)过程的文本文档中出现的错误的用户纠正 | |
| US20150134555A1 (en) | Document error resolution | |
| CN110135225B (zh) | 样本标注方法及计算机存储介质 | |
| CN109933754A (zh) | 查找合同修改部分的方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| JP6786658B2 (ja) | 書類読取システム | |
| CN115188013B (zh) | 一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备 | |
| CN111291535B (zh) | 剧本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| US8069151B1 (en) | System and method for detecting incongruous or incorrect media in a data recovery process | |
| CN110430217B (zh) | 基于信息系统分类安全威胁的检测方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN111428497A (zh) | 一种自动抽取出资信息的方法、装置及设备 | |
| JP5243054B2 (ja) | データ管理システムおよび方法並びにプログラム | |
| CN110991352A (zh) | 一种卷宗数据审查方法及装置 | |
| CN116403233A (zh) | 一种基于数字化档案图像定位及识别方法 | |
| CN115328937A (zh) | 数据库系统的语句处理方法、存储介质与设备 | |
| CN115543915A (zh) | 人事档案目录自动化建库方法及系统 | |
| CN114387429A (zh) | 基于rpa及ai的车辆产权证处理方法、装置、设备及介质 | |
| CN112732948B (zh) | 身份验证方法、装置及存储介质 | |
| CN111079375A (zh) | 一种信息整理的方法、装置、计算机存储介质及终端 | |
| WO2010035388A1 (ja) | Ｇｕｉ評価システム、ｇｕｉ評価方法およびｇｕｉ評価用プログラム | |
| CN113516129B (zh) | 名片的识别方法及装置、计算机可读存储介质、控制装置 | |
| CN112084754B (zh) | 一种审阅处理的方法、装置、计算机存储介质及终端 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |