CN115188013A - 一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：加载处于编辑过程中的判决书文本，以分割得到判决书文本的多个子文本；确定判决书文本的当前编辑子文本；识别并确定当前编辑子文本中的第一内容，将当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；若第一内容与第二内容不一致，在当前编辑子文本中，将第一内容进行孤立显示，并限制第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；当判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定判决书文本为有效文本。本发明旨在对判决书的风险进行防控，以规避判决书错误发出后可能引发一定的法律风险。

Description

一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备。
背景技术
判决书，是指法院根据判决写成的文书，是法律界常用的一种应用写作文体，包括民事判决书、刑事判决书、行政判决书和刑事附带民事判决书。
由于判决书为法律文件，其要求内部记载的信息都是真实有效的，应当防止出现任何文字错误与形式错误。在实际操作过程中，由于法院涉及的案卷资料错综复杂，在案卷资料管理不到位时，容易在判决书当中出现一些错误记载；例如判决对象的名字错误、证件错误、错误传达与内部记载的时间信息错误。现有技术当中通常是由人工对判决书进行复核，人工复核所花费时间较多，同时也无法保证判决书的准确性。
因此，在现有技术下，由人工对判决书进行复核，人工复核所花费时间较多，同时也无法保证判决书的准确性，从而导致在将判决书发出后容易引发一定的法律风险的不足。
发明内容
基于此，本发明的目的是提供一种判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备，旨在解决现有技术中当判决书存在一定错误时，在将判决书发出后容易引发一定的法律风险的不足。
本发明的第一方面在于提供一种判决书的风险防控方法，所述方法包括：
加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本；
获取所述判决书文本在编辑过程中的键入位置，根据编辑过程中的键入位置，确定所述判决书文本的当前编辑子文本；
识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；
若所述第一内容与所述第二内容不一致，在所述当前编辑子文本中，将所述第一内容进行孤立显示，并限制所述第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；
若所述第一内容与所述第二内容一致，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常；
当所述判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定所述判决书文本为有效文本。
根据上述技术方案的一方面，加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本的步骤，具体包括：
在预设的风险防控程序中，加载处于编辑过程中的判决书文本；
根据OCR图像识别，对所述判决书文本进行图像识别；
识别得到所述判决书文本中记载有判决书模板内容的内容页面与空白显示的非内容页面；
根据预设的分割规则，对所述判决书文本中的所述内容页面进行分割以得到所述判决书文本的若干个子文本。
根据上述技术方案的一方面，识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致的步骤，具体包括：
在所述当前编辑子文本中，识别包含判决对象、时间节点或适用法条在内的第一内容；
获取多份案件资料，识别所述案件资料中包含判决对象、时间节点或适用法条在内的第二内容；
将所述当前编辑子文本中的第一内容与至少两份所述案件资料中共同的第二内容进行对比，判断所述第一内容与所述第二内容是否一致。
根据上述技术方案的一方面，判断所述第一内容与所述第二内容是否一致的步骤之后，所述方法包括：
若所述第一内容与所述第二内容不一致；
在所述当前编辑子文本中，对所述第一内容添加下划线、加粗处理，以将所述第一内容孤立显示；
在将所述第一内容孤立显示后，限制所述第一内容的对应内容在当前编辑子文本以及下一子文本中的编辑权限。
根据上述技术方案的一方面，限制所述第一内容对应内容在当前编辑子文本以及下一子文本中的编辑权限的步骤之后，所述方法还包括：
当判定所述当前编辑子文本仍在编辑但未对所述第一内容进行更正时；
根据至少两份所述案件资料中正确对应的第二内容，对所述当前编辑子文本中的第一内容进行指正标记；
其中，所述指正标记中包含了所述第一内容的正确内容及所述第二内容在所述案件资料中的信息源。
根据上述技术方案的一方面，若所述第一内容与所述第二内容一致，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常的步骤之后，所述方法还包括：
确定所述当前编辑文本中与所述第一内容对应的第一标签项，根据所述第一标签项，遍历查询所述判决书文本中所有子文本中与所述第一标签项语义相同的第二标签项；
将所述第一内容填录至与所述第二标签项对应的每个编辑区内。
根据上述技术方案的一方面，当所述当前编辑子文本中第一内容为适用法条时，所述案件资料为历史判决案件资料，所述方法还包括：
获取与所述第一内容对应的历史判决案件资料；
将所述当前编辑子文本中和\或其它子文本中与所述第一内容对应的第一判决事由与所述历史判决案件资料中至少两个判决案件中相同的第二判决事由进行对比；
判断所述第一判决事由与所述第二判决事由是否一致；
若是，判断所述当前编辑子文本中和\或其它子文本中所述第一内容与所述判决案件中的第二内容是否一致。
本发明的第二方面在于提供一种判决书的风险防控系统，所述系统包括：
文本分割模块，用于加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本；
位置查找模块，用于获取所述判决书文本在编辑过程中的键入位置，根据编辑过程中的键入位置，确定所述判决书文本的当前编辑子文本；
内容对比模块，用于识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；
第一处理模块，用于若所述第一内容与所述第二内容不一致时，在所述当前编辑子文本中，将所述第一内容进行孤立显示，并限制所述第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；
第二处理模块，用于若所述第一内容与所述第二内容一致时，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常；
风险评估模块，用于当所述判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定所述判决书文本为有效文本。
本发明的第三方面在于提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述技术方案当中所述方法的步骤。
本发明的第四方面在于提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述技术方案当中所述方法的步骤。
综上，采用本实施例当中所示的判决书的风险防控方法、系统、存储介质及设备，有益效果在于：
通过将编辑过程中的判决书文本分割得到多个子文本，在获取键入位置后，即可确定判决书文本的当前编辑子文本，为了防止判决书记载错误，通过将当前编辑子文本的第一内容与案件资料中第二内容进行对比，判定其是否一致，若内容不一致时，对该第一内容进行孤立显示以便于编辑人员及时发现错误，同时限制第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限，能够避免编辑人员将错误的第一内容“复制粘贴”填录至其它部分，实现了在每一子文本的编辑过程中对文本内容进行监测，从而实现了对判决书的风险防控，避免了判决书存在错误情况下发出可能引起的法律风险。
附图说明
图1为本发明第一实施例中的判决书的风险防控方法的流程示意图；
图2为本发明第二实施例中的判决书文本分割示意图；
图3为本发明第三实施例中的判决书的风险防控系统的结构框图；
以下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
实施例一
请参阅图1，所示为本发明第一实施例所示一种判决书的风险防控方法的流程示意图，该判决书的风险防控方法用于在判决书文本的编辑过程中对其编辑内容进行监测，以实现对判决书的风险防控，所述方法包括步骤S10-S60：
步骤S10，加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本；
其中，加载编辑过程中的判决书文本，该判决书文本的编辑过程例如是庭审现场的现场编辑过程，又或者是庭审结束后的编辑过程。也即，在编辑判决书文本的过程中，本实施例即可实现对判决书文本的风险防控，例如在文本的编辑过程中识别出判决对象的姓名、时间节点及适用法条等信息，通过与正确信息进行对比，即可实现对判决书文本的质量监测，从而实现风险防控。
为了提升对判决书文本质量监测的效率，本实施例当中首先对判决书文本进行预处理，其中，对判决书文本的预处理包括OCR图像识别，具体是将判决书文本分割成多个子文本，此后通过对每个子文本进行处理以实现编辑过程中的质量监测。
示例而非限定，判决书文本为A4规格，其尺寸大小为211*297，按照判决书文本的模板将其分割成多个部分，也即分割得到多个子文本，例如“文件抬头子文本”、“基本信息子文本”、“判决事由子文本”与“判决项子文本”等等。其中，“文件抬头子文本”为固定模板，例如记载有“xx法院一审判决书”，其内容不需要修改；“基本信息子文本”中包含了判决双方对象的姓名、身份证号、家庭住址、通信地址等等，其需要根据判决双方对象的实际情况进行对应修改；“判决事由子文本”需要记载判决对象因何事被判决，以及具体的时间节点，需要根据实际情况进行更改；而“判决项子文本”需要依据具体的法律条款对前文的判决事由进行判决，同样需要根据实际情况进行对应修改。
当然，在其它一些实施例当中，还可以将判决书文本分割得到更多的子文本，例如还可以分割得到“公章盖印子文本”。
步骤S20，获取所述判决书文本在编辑过程中的键入位置，根据编辑过程中的键入位置，确定所述判决书文本的当前编辑子文本；
具体而言，在将编辑中的判决书文本分割得到多个子文本之后，获取判决书文本在编辑过程中的键入位置，具体是指打字的位置，根据这一键入位置，即可确定判决书文本的当前编辑子文本。
示例而言，若当前在对“基本信息子文本”进行编辑时，那么“基本信息子文本”即为判决书文本的当前编辑子文本，则需要重点对该“基本信息子文本”进行校验，从而防止编辑结果与事实存在出入。
步骤S30，识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；
具体而言，在对“基本信息子文本”进行编辑的过程中，确定基本信息中已经编辑完成的判决对象的姓名为第一内容，将其与案件资料当中记载的判决对象的姓名的第二内容进行对比。
示例而非限定，案件资料例如为判决对象的身份证明、庭审记录文件或者是执法机关的审讯记录文件，例如在判决对象的身份证明中记载判决对象的姓名为“ABC”，当编辑之后的判决对象的姓名为“ABC1”，则说明判决对象的姓名记载存在错别字，与案件资料中的信息存在出入，则需要对该信息进行更改，以防止判决书文本在信息表达错误的情况发出。
若所述第一内容与所述第二内容不一致，则执行步骤S40。
若所述第一内容与所述第二内容一致，则执行步骤S50。
步骤S40，在所述当前编辑子文本中，将所述第一内容进行孤立显示，并限制所述第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；
具体而言，当第一内容与第二内容不一致时，在当前编辑子文本中，将该第一内容进行孤立显示，例如在判决对象的姓名下方加上下划线、双下划线、或者是将字体加粗等等，从而使得该第一内容能够被突出显示，便于编辑人员及时发现，从而便于编辑人员对应修改。
在本实施例当中，第一内容可以是将部分内容进行孤立显示，也即存在错误表达的部分内容孤立显示，以便于编辑人员快速查找错误。当然在其它一些实施例当中，也可以是将第一标记内容的全部内容进行孤立显示，以便于编辑人员全盘查找复核第一内容的全部内容。
并且，在将第一内容孤立显示之后，为了避免编辑人员采用“复制粘贴”方法将第一内容填录至其他子文本的对应部分，当第一内容存在错误的情况下，限制第一内容的对应内容在当前编辑子文本以及其它子文本中的编辑权限；也即，当第一内容存在错误的情况下，通过限制对应内容的编辑权限，则编辑人员无法再使用“复制粘贴”方法将错误的第一内容填录至其它部分，这样能够有效防止编辑人员在未发现错误时“一错再错”。
当然，在本实施例当中，当编辑人员发现第一内容存在错误并将其正确更改时，此时自动解除第一内容对应内容在当前编辑子文本与其它子文本中的编辑权限，则编辑人员仍可以采用“复制粘贴”方法将正确的第一内容填充至当前编辑子文本与其它子文本的对应部分，以提升判决书文本的编辑效率。
步骤S50，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常。
步骤S60，当所述判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定所述判决书文本为有效文本。
具体而言，在本实施例当中，在对每一子文本编辑的过程中，时刻监测该子文本中有无编辑错误导致与案件资料存在出入，当所有子文本编辑完成后，在所有子文本均没有孤立显示的情况下，判定该判决书文本的若干个子文本均不存在错误表达，则判定该判决书文本为有效文本，可以外发至判决对象或留档至相关单位进行存储。
综上，采用本实施例当中所示的判决书的风险防控方法，有益效果在于：
通过将编辑过程中的判决书文本分割得到多个子文本，在获取键入位置后，即可确定判决书文本的当前编辑子文本，为了防止判决书记载错误，通过将当前编辑子文本的第一内容与案件资料中第二内容进行对比，判定其是否一致，若内容不一致时，对该第一内容进行孤立显示以便于编辑人员及时发现错误，同时限制第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限，能够避免编辑人员将错误的第一内容“复制粘贴”填录至其它部分，实现了在每一子文本的编辑过程中对文本内容进行监测，从而实现了对判决书的风险防控，避免了判决书存在错误情况下发出可能引起的法律风险。
实施例二
本发明的第二实施例提供了一种判决书的风险防控方法，与第一实施例当中所示的判决书的风险防控方法，本实施例当中所示的判决书的风险防控方法的区别之处在于：
在本实施例当中，加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本的步骤，具体包括步骤S11-S14。
步骤S11，在预设的风险防控程序中，加载处于编辑过程中的判决书文本。
其中，该预设的风险防控程序为法院所采用的风险防控程序，其安装于智能终端上，例如安装于办公电脑上，在需要对判决书文本进行编辑时，打开该程序后，即可自动加载处于编辑过程中的判决书文本。
步骤S12，根据OCR图像识别，对所述判决书文本进行图像识别。
步骤S13，识别得到所述判决书文本中记载有判决书模板内容的内容页面与空白显示的非内容页面。
需要说明的是，内容页面即记载有判决书文字模板的页面，而非内容页面即判决书文本中除记载有判决书文字模板以外空白页面。
步骤S14，根据预设的分割规则，对所述判决书文本中的所述内容页面进行分割以得到所述判决书文本的若干个子文本。
也就是说，在本实施例当中，首先对判决书文本进行页面分割，再将内容页面进行分割以得到多个子文本，从而能够基于多个子文本实现对判决书编辑过程的质量监测。
示例而非限定，如图2所示，判决书文本100为A4规格，其尺寸大小为211*297，首先将其分割得到内容页面102与非内容页面101，再将内容页面102分割成多个部分，也即分割得到多个子文本，例如“文件抬头子文本1021”、“基本信息子文本1022”、“判决事由子文本1023”与“判决项子文本1024”等等。其中，“文件抬头子文本”为固定模板，例如记载有“xx法院一审判决书”，其内容不需要修改；“基本信息子文本”中包含了判决双方对象的姓名、身份证号、家庭住址、通信地址等等，其需要根据判决双方对象的实际情况进行对应修改；“判决事由子文本”需要记载判决对象因何事被判决，以及具体的时间节点，需要根据实际情况进行更改；而“判决项子文本”需要依据具体的法律条款对前文的判决事由进行判决，同样需要根据实际情况进行对应修改。
在本实施例当中，识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致的步骤，具体包括步骤S31-S33。
步骤S31，在所述当前编辑子文本中，识别包含判决对象、时间节点或适用法条在内的第一内容。
步骤S32，获取多份案件资料，识别所述案件资料中包含判决对象、时间节点或适用法条在内的第二内容。
步骤S33，将所述当前编辑子文本中的第一内容与至少两份所述案件资料中共同的第二内容进行对比，判断所述第一内容与所述第二内容是否一致。
示例而言，例如第一内容为判决对象的姓名时，则将当前编辑子文本中的判决对象的姓名与案件资料中判决对象的姓名进行对比，判断是否一致，从而检测第一内容是否存在错别字、是否存在语法错误等编辑错误。
而为了避免适用法条错误导致判决书可能存在的法律风险，本实施例当中还对第一内容为适用法条时进行重点复核，具体而言，当所述当前编辑子文本中第一内容为适用法条时，所述案件资料为历史判决案件资料，所述方法还包括：
获取与所述第一内容对应的历史判决案件资料；
将所述当前编辑子文本中和\或其它子文本中与所述第一内容对应的第一判决事由与所述历史判决案件资料中至少两个判决案件中相同的第二判决事由进行对比；
其中，当前编辑子文本和\或其它子文本中的第一判决事由为判决对象在何时何地所犯何事的记录，同样的，历史判决案件资料中判决案件的第二判决事由亦为该案件判决对象在何时何地所犯何事的记录。例如第一判决事由中记录有“嫌疑人ABC在X地入户抢劫”，同样的，第二判决事由中可能记载有“嫌疑人ABD在Y地抢劫”或是“嫌疑人ABD在Y地入户抢劫”，那么，在历史判决案件资料的判决案件的判决书文本中便会有具体的判决项，例如针对第二判决事由“嫌疑人ABD在Y地入户抢劫” ，具体的判决项为“嫌疑人ABD在Y地入户抢劫，其行为触犯刑法二六三条，涉及入户抢劫的，从重处罚，判处……”；
判断所述第一判决事由与所述第二判决事由是否一致；
若是，判断所述当前编辑子文本中和\或其它子文本中所述第一内容与所述判决案件中的第二内容是否一致；
具体而言，当判决事由中涉罪行为相同，而当前编辑编辑子文本中和\或其它子文本中所述第一内容与判决案件的第二内容不一致时，说明本判决书存在适用法条的错误，需要进行更正。例如判决事由均为“入户抢劫”时，当前编辑子文本和\或其它子文本中将其编辑成“抢劫”，而并未体现“入户”这一重要情节，那么判决处罚便不会按照“入户抢劫”这一量刑标准从重处理。而采用本实施例当中所示方法将当前编辑子文本和\或其它子文本中第一内容与判决案件的第二内容进行相比，能够及时的发现适用法条的错误，从而能够有效规避判决书可能存在的法律风险。
在本实施例当中，判断所述第一内容与所述第二内容是否一致的步骤之后，所述方法包括：
若所述第一内容与所述第二内容不一致；
在所述当前编辑子文本中，对所述第一内容添加下划线、加粗处理，以将所述第一内容孤立显示；
在将所述第一内容孤立显示后，限制所述第一内容的对应内容在当前编辑子文本以及下一子文本中的编辑权限。
在本实施例当中，限制所述第一内容对应内容在当前编辑子文本以及下一子文本中的编辑权限的步骤之后，所述方法还包括：
当判定所述当前编辑子文本仍在编辑但未对所述第一内容进行更正时；
根据至少两份所述案件资料中正确对应的第二内容，对所述当前编辑子文本中的第一内容进行指正标记；
其中，所述指正标记中包含了所述第一内容的正确内容及所述第二内容在所述案件资料中的信息源。
在本实施例当中，若所述第一内容与所述第二内容一致，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常的步骤之后，所述方法还包括：
确定所述当前编辑文本中与所述第一内容对应的第一标签项，根据所述第一标签项，遍历查询所述判决书文本中所有子文本中与所述第一标签项语义相同的第二标签项；
将所述第一内容填录至与所述第二标签项对应的每个编辑区内。
实施例三
请参阅图3，所示为本发明第三实施例当中一种判决书的风险防控系统的结构框图，该判决书的风险防控系统用于在判决书文本的编辑过程中对其编辑内容进行监测，以实现对判决书的风险防控，所述系统包括：文本分割模块10、位置查找模块20、内容对比模块30、第一处理模块40、第二处理模块50与风险评估模块60。
文本分割模块10，用于加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本；
其中，加载编辑过程中的判决书文本，该判决书文本的编辑过程例如是庭审现场的现场编辑过程，又或者是庭审结束后的编辑过程。也即，在编辑判决书文本的过程中，本实施例即可实现对判决书文本的风险防控，例如在文本的编辑过程中识别出判决对象的姓名、时间节点及适用法条等信息，通过与正确信息进行对比，即可实现对判决书文本的质量监测，从而实现风险防控。
为了提升对判决书文本质量监测的效率，本实施例当中首先对判决书文本进行预处理，其中，对判决书文本的预处理包括OCR图像识别，具体是将判决书文本分割成多个子文本，此后通过对每个子文本进行处理以实现编辑过程中的质量监测。
示例而非限定，判决书文本为A4规格，其尺寸大小为211*297，按照判决书文本的模板将其分割成多个部分，也即分割得到多个子文本，例如“文件抬头子文本”、“基本信息子文本”、“判决事由子文本”与“判决项子文本”等等；其中，“文件抬头子文本”为固定模板，例如记载有“xx法院一审判决书”，其内容不需要修改；“基本信息子文本”中包含了判决双方对象的姓名、身份证号、家庭住址、通信地址等等，其需要根据判决双方对象的实际情况进行对应修改；“判决事由子文本”需要记载判决对象因何事被判决，以及具体的时间节点，需要根据实际情况进行更改，而“判决项子文本”需要依据具体的法律条款对前文的判决事由进行判决，同样需要根据实际情况进行对应修改。
当然，在其它一些实施例当中，还可以将判决书文本分割得到更多的子文本，例如还可以分割得到“公章盖印子文本”。
位置查找模块20，用于获取所述判决书文本在编辑过程中的键入位置，根据编辑过程中的键入位置，确定所述判决书文本的当前编辑子文本；
具体而言，在将编辑中的判决书文本分割得到多个子文本之后，获取判决书文本在编辑过程中的键入位置，具体是指打字的位置，根据这一键入位置，即可确定判决书文本的当前编辑子文本。
示例而言，若当前在对“基本信息子文本”进行编辑时，那么“基本信息子文本”即为判决书文本的当前编辑子文本，则需要重点对该“基本信息子文本”进行校验，从而防止编辑结果与事实存在出入。
内容对比模块30，用于识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；
具体而言，在对“基本信息子文本”进行编辑的过程中，确定基本信息中已经编辑完成的判决对象的姓名为第一内容，将其与案件资料当中记载的判决对象的姓名的第二内容进行对比。
示例而非限定，案件资料例如为判决对象的身份证明、庭审记录文件或者是执法机关的审讯记录文件，例如在判决对象的身份证明中记载判决对象的姓名为“ABC”，当编辑之后的判决对象的姓名为“ABC1”，则说明判决对象的姓名记载存在错别字，与案件资料中的信息存在出入，则需要对该信息进行更改，以防止判决书文本在信息表达错误的情况发出。
若所述第一内容与所述第二内容不一致，则通过第一处理模块40进行处理。
若所述第一内容与所述第二内容一致，则通过第二处理模块50进行处理。
第一处理模块40，用于在所述当前编辑子文本中，将所述第一内容进行孤立显示，并限制所述第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；
具体而言，当第一内容与第二内容不一致时，在当前编辑子文本中，将该第一内容进行孤立显示，例如在判决对象的姓名下方加上下划线、双下划线、或者是将字体加粗等等，从而使得该第一内容能够被突出显示，便于编辑人员及时发现，从而便于编辑人员对应修改。
在本实施例当中，第一内容可以是将部分内容进行孤立显示，也即存在错误表达的部分内容孤立显示，以便于编辑人员快速查找错误。当然在其它一些实施例当中，也可以是将第一标记内容的全部内容进行孤立显示，以便于编辑人员全盘查找复核第一内容的全部内容。
并且，在将第一内容孤立显示之后，为了避免编辑人员采用“复制粘贴”方法将第一内容填录至其他子文本的对应部分，当第一内容存在错误的情况下，限制第一内容的对应内容在当前编辑子文本以及其它子文本中的编辑权限；也即，当第一内容存在错误的情况下，通过限制对应内容的编辑权限，则编辑人员无法再使用“复制粘贴”方法将错误的第一内容填录至其它部分，这样能够有效防止编辑人员在未发现错误时“一错再错”。
第二处理模块50，用于判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常。
风险评估模块60，用于当所述判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定所述判决书文本为有效文本。
具体而言，在本实施例当中，在对每一子文本编辑的过程中，时刻监测该子文本中有无编辑错误导致与案件资料存在出入，当所有子文本编辑完成后，在所有子文本均没有孤立显示的情况下，判定该判决书文本的若干个子文本均不存在错误表达，则判定该判决书文本为有效文本，可以外发至判决对象或留档至相关单位进行存储。
综上，采用本实施例当中所示的判决书的风险防控系统，有益效果在于：
通过将编辑过程中的判决书文本分割得到多个子文本，在获取键入位置后，即可确定判决书文本的当前编辑子文本，为了防止判决书记载错误，通过将当前编辑子文本的第一内容与案件资料中第二内容进行对比，判定其是否一致，若内容不一致时，对该第一内容进行孤立显示以便于编辑人员及时发现错误，同时限制第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限，能够避免编辑人员将错误的第一内容“复制粘贴”填录至其它部分，实现了在每一子文本的编辑过程中对文本内容进行监测，从而实现了对判决书的风险防控，避免了判决书存在错误情况下发出可能引起的法律风险。
实施例四
本发明的第四实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述实施例当中所述方法的步骤。
实施例五
本发明的第五实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例当中所述方法的步骤。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种判决书的风险防控方法，其特征在于，所述方法包括：
加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本；
获取所述判决书文本在编辑过程中的键入位置，根据编辑过程中的键入位置，确定所述判决书文本的当前编辑子文本；
识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；
若所述第一内容与所述第二内容不一致，在所述当前编辑子文本中，将所述第一内容进行孤立显示，并限制所述第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；
若所述第一内容与所述第二内容一致，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常；
当所述判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定所述判决书文本为有效文本。
2.根据权利要求1所述的判决书的风险防控方法，其特征在于，加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本的步骤，具体包括：
在预设的风险防控程序中，加载处于编辑过程中的判决书文本；
根据OCR图像识别，对所述判决书文本进行图像识别；
识别得到所述判决书文本中记载有判决书模板内容的内容页面与空白显示的非内容页面；
根据预设的分割规则，对所述判决书文本中的所述内容页面进行分割以得到所述判决书文本的若干个子文本。
3.根据权利要求1所述的判决书的风险防控方法，其特征在于，识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致的步骤，具体包括：
在所述当前编辑子文本中，识别包含判决对象、时间节点或适用法条在内的第一内容；
获取多份案件资料，识别所述案件资料中包含判决对象、时间节点或适用法条在内的第二内容；
将所述当前编辑子文本中的第一内容与至少两份所述案件资料中共同的第二内容进行对比，判断所述第一内容与所述第二内容是否一致。
4.根据权利要求3所述的判决书的风险防控方法，其特征在于，判断所述第一内容与所述第二内容是否一致的步骤之后，所述方法包括：
若所述第一内容与所述第二内容不一致；
在所述当前编辑子文本中，对所述第一内容添加下划线、加粗处理，以将所述第一内容孤立显示；
在将所述第一内容孤立显示后，限制所述第一内容的对应内容在当前编辑子文本以及下一子文本中的编辑权限。
5.根据权利要求4所述的判决书的风险防控方法，其特征在于，限制所述第一内容对应内容在当前编辑子文本以及下一子文本中的编辑权限的步骤之后，所述方法还包括：
当判定所述当前编辑子文本仍在编辑但未对所述第一内容进行更正时；
根据至少两份所述案件资料中正确对应的第二内容，对所述当前编辑子文本中的第一内容进行指正标记；
其中，所述指正标记中包含了所述第一内容的正确内容及所述第二内容在所述案件资料中的信息源。
6.根据权利要求5项所述的判决书的风险防控方法，其特征在于，若所述第一内容与所述第二内容一致，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常的步骤之后，所述方法还包括：
确定所述当前编辑文本中与所述第一内容对应的第一标签项，根据所述第一标签项，遍历查询所述判决书文本中所有子文本中与所述第一标签项语义相同的第二标签项；
将所述第一内容填录至与所述第二标签项对应的每个编辑区内。
7.根据权利要求1-6任一项所述的判决书的风险防控方法，其特征在于，当所述当前编辑子文本中第一内容为适用法条时，所述案件资料为历史判决案件资料，所述方法还包括：
获取与所述第一内容对应的历史判决案件资料；
将所述当前编辑子文本中和\或其它子文本中与所述第一内容对应的第一判决事由与所述历史判决案件资料中至少两个判决案件中相同的第二判决事由进行对比；
判断所述第一判决事由与所述第二判决事由是否一致；
若是，判断所述当前编辑子文本中和\或其它子文本中所述第一内容与所述判决案件中的第二内容是否一致。
8.一种判决书的风险防控系统，其特征在于，所述系统包括：
文本分割模块，用于加载处于编辑过程中的判决书文本，对所述判决书文本进行OCR图像识别，以分割得到所述判决书文本的多个子文本；
位置查找模块，用于获取所述判决书文本在编辑过程中的键入位置，根据编辑过程中的键入位置，确定所述判决书文本的当前编辑子文本；
内容对比模块，用于识别并确定所述当前编辑子文本中的第一内容，将所述当前编辑子文本中的第一内容与案件资料的第二内容进行对比以判断是否一致；
第一处理模块，用于若所述第一内容与所述第二内容不一致时，在所述当前编辑子文本中，将所述第一内容进行孤立显示，并限制所述第一内容的对应内容在若干个子文本中的编辑权限；
第二处理模块，用于若所述第一内容与所述第二内容一致时，判定所述当前编辑子文本中所述第一内容的编辑无异常；
风险评估模块，用于当所述判决书文本的所有子文本均编辑完成且不存在任何孤立显示时，判定所述判决书文本为有效文本。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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