CN110750982A - 一种法律文书的纠错方法、装置、存储介质及处理器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种法律文书的纠错方法，包括：获取待处理法律文书；对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，所述错误点的类别包括文书格式错误、错别字、标点及符号错误、文书书写表述错误、法律依据引用错误和诉讼人员姓名错误中的至少一种；对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示。本发明实现了对法律文书中各种类型错误点的识别、错误点标注和修改提示，提高了法务人员处理法律文书的质量和效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，更具体的，涉及一种法律文书的纠错方法、装置、存储介质及处理器。
背景技术
在法务人员的日常工作中经常涉及对法律文书的审核处理，为了提高法务人员对法律文书的审核效率，法律文书纠错系统应运而生。
目前市场上的法律文书纠错系统是单独的计算机软件系统，可以实现对法律文书中的错别字识别、以及标点符号错误识别，在一定程度上提高了法务人员审核法律文书的效率。但是对于法律文书中的表述错误或法律依据错误，则需要法务人员对法律文书进行人工审核，因此，目前亟需一种可以实现对法律文书中各种错误点均能自动化识别的纠错方法。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种法律文书的纠错方法、装置、存储介质及处理器。
为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：
一种法律文书的纠错方法，包括：
获取待处理法律文书；
对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，所述错误点的类别包括文书格式错误、错别字、标点及符号错误、文书书写表述错误、法律依据引用错误和诉讼人员姓名错误中的至少一种；
对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示。
可选的，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
确定所述待处理法律文书的类型；
根据所述待处理法律文书的类型，调用相应的法律文书规范库对所述待处理法律文书中的错误点进行识别。
可选的，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
调用相应的法律文书格式规范库，根据所述格式规范库中的与所述待处理法律文书的类型相对应的格式规范，对所述待处理法律文书中的文书格式错误进行识别；
调用预设错别字纠错系统，对所述待处理法律文书中的错别字进行识别；
根据预设标点符号规范，对所述待处理法律文书中的标点及符号错误进行识别；
调用法律文书规范表述规则库，根据所述法律文书规范表述规则库中的法律名称书写规则、法条的条款项的数字书写应用规则、落款日期书写规则对所述待处理法律文书中的文书书写表述错误进行识别；
调用法条规则库，根据智能分析技术、以及所述法条规则库中的法规名称、法条名称和法条原文对所述待处理法律文书中的法律依据引用错误进行识别；
对所述待处理法律文书中所有人员的诉讼地位进行识别，建立每个人员姓名与诉讼地位的关联关系，并根据所述关联关系对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
可选的，当错误点为诉讼人员姓名错误时，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
根据检察机关统一业务应用系统中所述待处理法律文书中所有人员的信息和检察法律文书人员书写规则库，对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
可选的，所述对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示，包括：
在所述待处理法律文书中，对已识别出的错误点进行高亮显示；
根据所述法律文书规范库生成每个错误点对应的正确表述，并将每个错误点的正确表述显示在所述待处理法律文书中。
可选的，所述方法还包括：
当接收到用户的修改指令时，根据修改提示对与所述修改指令相对应的错误点进行修改；
当接收到用户对错误点的忽略指令时，取消对与所述忽略指令相对应的错误点的标注和修改提示。
可选的，所述方法还包括：
接收用户对所述待处理法律文书的编辑指令，并对所述待处理法律文书进行编辑，当收到用户的纠错指令时，返回执行所述根据所述待处理法律文书的类型启动相应的纠错程序。
一种法律文书的纠错装置，包括：
获取单元，用于获取待处理法律文书；
识别单元，用于对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，所述错误点的类别包括文书格式错误、错别字、标点及符号错误、文书书写表述错误、法律依据引用错误和诉讼人员姓名错误中的至少一种；
标注单元，用于对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示。
可选的，所述识别单元，具体用于确定所述待处理法律文书的类型；
根据所述待处理法律文书的类型，调用相应的法律文书规范库对所述待处理法律文书中的错误点进行识别。
可选的，所述识别单元包括：
文书格式错误识别子单元，用于调用相应的法律文书格式规范库，根据所述格式规范库中的与所述待处理法律文书的类型相对应的格式规范，对所述待处理法律文书中的文书格式错误进行识别；
错别字识别子单元，用于调用预设错别字纠错系统，对所述待处理法律文书中的错别字进行识别；
标点及符号错误识别子单元，用于根据预设标点符号规范，对所述待处理法律文书中的标点及符号错误进行识别；
文书书写表述错误识别子单元，用于调用法律文书规范表述规则库，根据所述法律文书规范表述规则库中的法律名称书写规则、法条的条款项的数字书写应用规则、落款日期书写规则对所述待处理法律文书中的文书书写表述错误进行识别；
法律依据引用错误识别子单元，用于调用法条规则库，根据智能分析技术、以及所述法条规则库中的法规名称、法条名称和法条原文对所述待处理法律文书中的法律依据引用错误进行识别；
诉讼人员姓名错误识别子单元，用于对所述待处理法律文书中所有人员的诉讼地位进行识别，建立每个人员姓名与诉讼地位的关联关系，并根据所述关联关系对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
可选的，诉讼人员姓名错误识别子单元，用于根据检察机关统一业务应用系统中所述待处理法律文书中所有人员的信息和检察法律文书人员书写规则库，对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
可选的，所述标注单元，具体用于在所述待处理法律文书中，对已识别出的错误点进行高亮显示；根据所述法律文书规范库生成每个错误点对应的正确表述，并将每个错误点的正确表述显示在所述待处理法律文书中。
可选的，所述装置还包括：
修改单元，用于当接收到用户的修改指令时，根据修改提示对与所述修改指令相对应的错误点进行修改。
可选的，所述装置还包括：
取消纠错单元，用于当接收到用户对错误点的忽略指令时，取消对与所述忽略指令相对应的错误点的标注和修改提示。
可选的，所述装置还包括：
编辑单元，用于接收用户对所述待处理法律文书的编辑指令，并对所述待处理法律文书进行编辑，当收到用户的纠错指令时，触发所述识别单元。
一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，
其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述中任一项所述的法律文书的纠错方法。
一种处理器，所述处理器用于运行程序，
其中，所述程序运行时执行如上述中任一项所述的法律文书的纠错方法。
借由上述技术方案，本发明提供的法律文书的纠错方法，实现了对法律文书中各种类型错误点的识别、错误点标注、修改提示和一键修改，提高了法务人员处理法律文书的质量和效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例公开的一种法律文书的纠错方法流程图；
图2示出了本发明实施例公开的一种错误点的识别方法流程图；
图3示出了本发明实施例公开的一种法律文书的纠错装置结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
请参阅图1，本实施例公开了一种法律文书的纠错方法，具体包括以下步骤：
S101：获取待处理法律文书；
本实施例公开的法律文书的纠错方法可以应用于对任意一种法律文书的纠错，如检察院法律文书等。
在实际应用过程中，工作人员一般通过一个业务应用系统对法律文书进行审核或审批，本实施例公开的法律文书的纠错方法，首先与该业务应用系统进行对接，获取该系统中每个业务流程所涉及的法律文书，以便对这些法律文书进行纠错。
以检察院为例，检察机关统一业务应用系统为全国各级检察机关统一使用的办案系统，所有的案件都要录入该系统，每个检察人员一个账号，每一个办案流程、步骤、法律文书、领导审批，都要在该系统中体现。该系统装在检察院内网上，非检察系统人员无法登陆访问。通过对接检察机关统一业务应用系统可以获取检察机关统一业务应用系统中每个业务流程所涉及的法律文书，以便进行纠错处理。
待处理法律文书为需要进行纠错处理的法律文件。
S102：对所述待处理法律文书中的错误点进行识别；
所述错误点的类别包括文书格式错误、错别字、标点及符号错误、文书书写表述错误、法律依据引用错误和诉讼人员姓名错误中的至少一种。
法务工作者的日常工作中涉及不同类型的法律文书，优选的，在对待处理法律文书中的错误点进行识别时，首先确定待处理法律文书的类型，再根据待处理法律文书的类型调用相应的法律文书规范库对待处理法律文书中的错误点进行识别。
根据待处理法律文书的类型调用相应的法律文书规范库，使纠错更具针对性，纠错的准确率更高。如，诉讼法律文书和非诉讼法律文书的格式规范不同，当对诉讼法律文书的错误点进行识别时调用诉讼法律文书格式规范库，当对非诉讼法律文书的错误点进行识别时调用非诉讼法律文书格式规范库。
需要说明的是，在调用法律文书规范库之前需要构建法律文书规范库。进一步的，根据法律文书中需要识别的错误点的类型构建不同的法律文书规范库，如法律文书格式规范库、标点符号规范库、法律文书规范表述规则库、法条规则库等。还可以需要根据法律文书的类型构建不同的法律文书规范库，如，诉讼法律文书格式规范库、非诉讼法律文书格式规范库等。
请参阅图2，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
S201：调用法律文书格式规范库，根据所述格式规范库中的与所述待处理法律文书的类型相对应的格式规范，对所述待处理法律文书中的文书格式错误进行识别；
以检察院法律文书为例，依据权威发布的检察法律文书样式，根据针对检察法律文书种类全覆盖、文书样式全覆盖、文书写作规范全覆盖进行调研，并结合法律文书解析规则构建法律文书格式规范库，其中规范涉及：文书段落分隔、文书不同段落的字体、字号、字间距、行间距、段落缩进、文字位置、段落特殊格式、页面页边距、页码、页面分页等等。
S202：调用预设错别字纠错系统，对所述待处理法律文书中的错别字进行识别；
预设错别字纠错系统可以为现有的任意一种错别字纠错系统，
S203：根据预设标点符号规范，对所述待处理法律文书中的标点及符号错误进行识别；
对接预设错别字纠错系统，并结合根据检察院发布的文书制作技术规范以及《中华人民共和国标准标点符号用法》等，系统通过检察法律文书智能分析技术，识别出法律文书中的文字、标点符号、序号等等，根据识别后得到的文字、标点符号、序号等信息，以及断行、标点符号使用规则，对文书中的文本断行、标点符号、语法错误等问题进行比对检查。
S204：调用法律文书规范表述规则库，根据所述法律文书规范表述规则库中的法律名称书写规则、法条的条款项的数字书写应用规则、落款日期书写规则对所述待处理法律文书中的文书书写表述错误进行识别错；
预先通过深度调研检察法律文书通过对权威发布的检察法律文书书写规范的相关文件，构建法律文书规范表述规则库。对待处理法律文书进行识别，将识别后获取的法律名称、法条的条款项、落款等信息，匹配法律文书规范表述规则库进行校验。
S205：调用法条规则库，根据智能分析技术、以及所述发条规则库中的法规名称、法条名称和法条原文对所述待处理法律文书中的法律依据引用错误进行识别；
系统识别法律文书涉及的罪名、量刑情节等法律依据引用文字表述，基于专业法律业务人员调研分析构建罪名情节对应法条规则库。法条规则库包括法律法规全称、法律法规常用简称、法律法规沿革、罪名情节对应法条规则等，严格遵循国家颁布的权威依据的规定，具有合理性和规范性。系统通过智能分析技术将法律文书中涉及的法规名称、法条名称以及法条原文提取出来，与法律法规库中存储的内容进行比对，如果不一致的，则进行提示。
S206：对所述待处理法律文书中所有人员的诉讼地位进行识别，建立每个人员姓名与诉讼地位的关联关系，并根据所述关联关系对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
需要说明的是，对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别，还可以根据检察机关统一业务应用系统中所述待处理法律文书中所有人员的信息和检察法律文书人员书写规则库，对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
通过对检察法律文书中犯罪嫌疑人、被害人、证人、勘验人、公诉人等检察法律文书涉及的所有人员的诉讼地位进行解析，并通过NLP自然语言处理技术进行识别，通过维度规则将诉讼地位与人名进行关联，总结人名诉讼地位错误出现、重复出现、混淆出现等规则，或与检察机关统一业务应用系统中相关人员字段涉及的信息进行比对，如果不一致提示错误。
需要说明的是，上述步骤不分先后顺序，即，不需要按照上述步骤的顺序进行错误点识别，上述步骤可以并行执行，且在实际应用中也可以应用上述部分步骤进行错误点识别。
S103：对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示。
具体的，在所述待处理法律文书中，对已识别出的错误点进行高亮显示；
根据所述法律文书规范库生成每个错误点对应的正确表述，并将每个错误点的正确表述显示在所述待处理法律文书中。
需要说明的是，高亮显示只是本实施提供的一种错误点标注方法，还可以通过在错误点添加下划线、对错误点进行加粗显示等方式对错误点进行标注，以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。
优选的，在对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示之后，所述方法还包括：当接收到用户的修改指令时，根据修改提示对与所述修改指令相对应的错误点进行修改。优选的一种实施方式为：每一个错误点对应一个修改键，用户确认错误点的修改提示正确时，点击修改键实现对错误点的一键修改。
还需要说明的是，用户对纠错后的错误点标注和修改提示进行查看，当发现该错误点不是错误时，发送忽略指令，具体可以为点击该错误点旁的忽略按钮，当系统接收到用户对错误点的忽略指令时，取消对与所述忽略指令相对应的错误点的标注和修改提示。
用户还可以对法律文书进行编辑，如发现纠错的修改提示不正确时，用户可以自行进行修改。系统接收用户对所述待处理法律文书的编辑指令，并对所述待处理法律文书进行编辑，当用户对法律文书的编辑结束时，可以再次对法律文书进行纠错处理。
本实施例公开的法律文书的纠错方法，实现了对法律文书中各种类型错误点的识别、错误点标注、修改提示和一键修改，提高了法务人员处理法律文书的质量和效率。
基于上述实施例公开的一种法律文书的纠错方法，请参阅图3，本实施例对应公开了一种法律文书的纠错装置，具体包括：
获取单元301，用于获取待处理法律文书；
识别单元302，用于对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，所述错误点的类别包括文书格式错误、错别字、标点及符号错误、文书书写表述错误、法律依据引用错误和诉讼人员姓名错误中的至少一种；
标注单元303，用于对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示。
可选的，所述识别单元302，具体用于确定所述待处理法律文书的类型；
根据所述待处理法律文书的类型，调用相应的法律文书规范库对所述待处理法律文书中的错误点进行识别。
可选的，所述识别单元302包括：
文书格式错误识别子单元，用于调用相应的法律文书格式规范库，根据所述格式规范库中的与所述待处理法律文书的类型相对应的格式规范，对所述待处理法律文书中的文书格式错误进行识别；
错别字识别子单元，用于调用预设错别字纠错系统，对所述待处理法律文书中的错别字进行识别；
标点及符号错误识别子单元，用于根据预设标点符号规范，对所述待处理法律文书中的标点及符号错误进行识别；
文书书写表述错误识别子单元，用于调用法律文书规范表述规则库，根据所述法律文书规范表述规则库中的法律名称书写规则、法条的条款项的数字书写应用规则、落款日期书写规则对所述待处理法律文书中的文书书写表述错误进行识别；
法律依据引用错误识别子单元，用于调用法条规则库，根据智能分析技术、以及所述法条规则库中的法规名称、法条名称和法条原文对所述待处理法律文书中的法律依据引用错误进行识别；
诉讼人员姓名错误识别子单元，用于对所述待处理法律文书中所有人员的诉讼地位进行识别，建立每个人员姓名与诉讼地位的关联关系，并根据所述关联关系对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
可选的，诉讼人员姓名错误识别子单元，用于根据检察机关统一业务应用系统中所述待处理法律文书中所有人员的信息和检察法律文书人员书写规则库，对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
可选的，所述标注单元303，具体用于在所述待处理法律文书中，对已识别出的错误点进行高亮显示；根据所述法律文书规范库生成每个错误点对应的正确表述，并将每个错误点的正确表述显示在所述待处理法律文书中。
可选的，所述装置还包括：
修改单元，用于当接收到用户的修改指令时，根据修改提示对与所述修改指令相对应的错误点进行修改。
取消纠错单元，用于当接收到用户对错误点的忽略指令时，取消对与所述忽略指令相对应的错误点的标注和修改提示。
编辑单元，用于接收用户对所述待处理法律文书的编辑指令，并对所述待处理法律文书进行编辑，当收到用户的纠错指令时，返回执行所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别。
本实施例公开的法律文书的纠错装置，实现了对法律文书各种类型错误点的识别、错误点标注、修改提示和一键修改，提高了法务人员处理法律文书的质量和效率。
所述法律文书的纠错装置包括处理器和存储器，上述获取单元、识别单元和标注单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高纠错的准确率。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述一种法律文书的纠错方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述一种法律文书的纠错方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：
获取待处理法律文书；
对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，所述错误点的类别包括文书格式错误、错别字、标点及符号错误、文书书写表述错误、法律依据引用错误和诉讼人员姓名错误中的至少一种；
对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示。
进一步，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
确定所述待处理法律文书的类型；
根据所述待处理法律文书的类型，调用相应的法律文书规范库对所述待处理法律文书中的错误点进行识别。
进一步，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
调用相应的法律文书格式规范库，根据所述格式规范库中的与所述待处理法律文书的类型相对应的格式规范，对所述待处理法律文书中的文书格式错误进行识别；
调用预设错别字纠错系统，对所述待处理法律文书中的错别字进行识别；
根据预设标点符号规范，对所述待处理法律文书中的标点及符号错误进行识别；
调用法律文书规范表述规则库，根据所述法律文书规范表述规则库中的法律名称书写规则、法条的条款项的数字书写应用规则、落款日期书写规则对所述待处理法律文书中的文书书写表述错误进行识别；
调用法条规则库，根据智能分析技术、以及所述法条规则库中的法规名称、法条名称和法条原文对所述待处理法律文书中的法律依据引用错误进行识别；
对所述待处理法律文书中所有人员的诉讼地位进行识别，建立每个人员姓名与诉讼地位的关联关系，并根据所述关联关系对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
进一步，当错误点为诉讼人员姓名错误时，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
根据检察机关统一业务应用系统中所述待处理法律文书中所有人员的信息和检察法律文书人员书写规则库，对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
进一步，所述对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示，包括：
在所述待处理法律文书中，对已识别出的错误点进行高亮显示；
根据所述法律文书规范库生成每个错误点对应的正确表述，并将每个错误点的正确表述显示在所述待处理法律文书中。
进一步，所述方法还包括：
当接收到用户的修改指令时，根据修改提示对与所述修改指令相对应的错误点进行修改；
当接收到用户对错误点的忽略指令时，取消对与所述忽略指令相对应的错误点的标注和修改提示。
进一步，所述方法还包括：
接收用户对所述待处理法律文书的编辑指令，并对所述待处理法律文书进行编辑，当收到用户的纠错指令时，返回执行所述根据所述待处理法律文书的类型启动相应的纠错程序。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
获取待处理法律文书；
对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，所述错误点的类别包括文书格式错误、错别字、标点及符号错误、文书书写表述错误、法律依据引用错误和诉讼人员姓名错误中的至少一种；
对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示。
进一步，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
确定所述待处理法律文书的类型；
根据所述待处理法律文书的类型，调用相应的法律文书规范库对所述待处理法律文书中的错误点进行识别。
进一步，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
调用相应的法律文书格式规范库，根据所述格式规范库中的与所述待处理法律文书的类型相对应的格式规范，对所述待处理法律文书中的文书格式错误进行识别；
调用预设错别字纠错系统，对所述待处理法律文书中的错别字进行识别；
根据预设标点符号规范，对所述待处理法律文书中的标点及符号错误进行识别；
调用法律文书规范表述规则库，根据所述法律文书规范表述规则库中的法律名称书写规则、法条的条款项的数字书写应用规则、落款日期书写规则对所述待处理法律文书中的文书书写表述错误进行识别；
调用法条规则库，根据智能分析技术、以及所述法条规则库中的法规名称、法条名称和法条原文对所述待处理法律文书中的法律依据引用错误进行识别；
对所述待处理法律文书中所有人员的诉讼地位进行识别，建立每个人员姓名与诉讼地位的关联关系，并根据所述关联关系对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
进一步，当错误点为诉讼人员姓名错误时，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
根据检察机关统一业务应用系统中所述待处理法律文书中所有人员的信息和检察法律文书人员书写规则库，对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
进一步，所述对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示，包括：
在所述待处理法律文书中，对已识别出的错误点进行高亮显示；
根据所述法律文书规范库生成每个错误点对应的正确表述，并将每个错误点的正确表述显示在所述待处理法律文书中。
进一步，所述方法还包括：
当接收到用户的修改指令时，根据修改提示对与所述修改指令相对应的错误点进行修改；
当接收到用户对错误点的忽略指令时，取消对与所述忽略指令相对应的错误点的标注和修改提示。
进一步，所述方法还包括：
接收用户对所述待处理法律文书的编辑指令，并对所述待处理法律文书进行编辑，当收到用户的纠错指令时，返回执行所述根据所述待处理法律文书的类型启动相应的纠错程序。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种法律文书的纠错方法，其特征在于，包括：
获取待处理法律文书；
对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，所述错误点的类别包括文书格式错误、错别字、标点及符号错误、文书书写表述错误、法律依据引用错误和诉讼人员姓名错误中的至少一种；
对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
确定所述待处理法律文书的类型；
根据所述待处理法律文书的类型，调用相应的法律文书规范库对所述待处理法律文书中的错误点进行识别。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
调用相应的法律文书格式规范库，根据所述格式规范库中的与所述待处理法律文书的类型相对应的格式规范，对所述待处理法律文书中的文书格式错误进行识别；
调用预设错别字纠错系统，对所述待处理法律文书中的错别字进行识别；
根据预设标点符号规范，对所述待处理法律文书中的标点及符号错误进行识别；
调用法律文书规范表述规则库，根据所述法律文书规范表述规则库中的法律名称书写规则、法条的条款项的数字书写应用规则、落款日期书写规则对所述待处理法律文书中的文书书写表述错误进行识别；
调用法条规则库，根据智能分析技术、以及所述法条规则库中的法规名称、法条名称和法条原文对所述待处理法律文书中的法律依据引用错误进行识别；
对所述待处理法律文书中所有人员的诉讼地位进行识别，建立每个人员姓名与诉讼地位的关联关系，并根据所述关联关系对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当错误点为诉讼人员姓名错误时，所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，包括：
根据检察机关统一业务应用系统中所述待处理法律文书中所有人员的信息和检察法律文书人员书写规则库，对所述待处理法律文书中的诉讼人员姓名错误进行识别。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示，包括：
在所述待处理法律文书中，对已识别出的错误点进行高亮显示；
根据所述法律文书规范库生成每个错误点对应的正确表述，并将每个错误点的正确表述显示在所述待处理法律文书中。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当接收到用户的修改指令时，根据修改提示对与所述修改指令相对应的错误点进行修改；
当接收到用户对错误点的忽略指令时，取消对与所述忽略指令相对应的错误点的标注和修改提示。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户对所述待处理法律文书的编辑指令，并对所述待处理法律文书进行编辑，当收到用户的纠错指令时，返回执行所述对所述待处理法律文书中的错误点进行识别。
8.一种法律文书的纠错装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待处理法律文书；
识别单元，用于对所述待处理法律文书中的错误点进行识别，所述错误点的类别包括文书格式错误、错别字、标点及符号错误、文书书写表述错误、法律依据引用错误和诉讼人员姓名错误中的至少一种；
标注单元，用于对所述待处理法律文书中的每个错误点进行标注，生成并显示每个错误点的修改提示。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，
其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1-7中任一项所述的法律文书的纠错方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，
其中，所述程序运行时执行如权利要求1-7中任一项所述的法律文书的纠错方法。
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