CN110245337B - 一种生成裁判文书中经审理查明段的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种生成裁判文书中经审理查明段的方法,在获取当前案件的已有法律文书后,确定法律文书对应的至少一个事件关键词,并获得包含至少一个事件关键词的事实事件轴,其中事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述,因此可以根据获得的事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成当前案件的裁判文书的经审理查明段,相对于现有技术需要从推送的通用模板中确定可用的通用模板来说,能够提高裁判文书的经审理查明段的生成效率,同时,由于生成的经审理查明段是依据当前案件对应的事实事件轴中已经确定的事件的标准描述生成的,所以本发明能够有效保证所生成段落中表述的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种生成裁判文书中经审理查明段的方法及装置。
背景技术
目前,为了提高裁判文书的生成效率,可以由法官对每种类型案由的基础案例的裁判文书和典型案例的裁判文书进行总结,给出每种类型案由的通用模板,在其他法官处理某种类型案由的已有法律文书时,可以为其推送该类型案由的通用模板,从而可以参照通用模板得到裁判文书。
但是这种推送通用模板的方式过于笼统宽泛,比如一种类型案由有多个通用模板,因此法官在得到某种类型案由的通用模板后,需要基于当前审理案件以及这些模板进行比对和分析,这样才能够从推送的通用模板中选择出当前案件可用的通用模板,从而降低裁判文书的生成效率。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的生成裁判文书中经审理查明段的方法,能够更加准确、快速地生成裁判文书的经审理查明段,本发明的技术方案如下:
本发明提供一种生成裁判文书中经审理查明段的方法,所述方法包括:
获取当前案件的已有法律文书;
确定所述当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词,所述事件关键词用于表明所述当前案件的已有法律文书所包含的事件;
获得包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴,所述事实事件轴用于表明所包含的所述至少一个事件关键词各自对应的事件之间的发展先后顺序,且事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述;
根据获得的所述事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段。
优选的,所述获得包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴包括:
从预设事实事件轴库中选取包含至少一个事件关键词的事实事件轴;
从选取的事实事件轴中获得满足预设条件的事实事件轴;或者,获得由用户在所选取的事实事件轴中指定的事实事件轴。
优选的,所述预设条件包括以下至少之一:
所包含事件关键词的数量最多;所包含的事件关键词达到预设数量;所包含的事件关键词的使用情况最优。
优选的,所述根据获得的所述事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段包括:
展示包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴;
获得用户从展示的事实事件轴中选定的事件节点,所述事件节点用于表明所述事实事件轴中所包含的事件关键词对应的一个事件,且所述事件节点在所述事实事件轴中以与事件节点对应的事件关键词命名;
根据获得的事件节点对应的事实模板,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段,所述事实模板包含对事件进行事实认定总结的标准描述。
优选的,所述确定所述当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词包括:
通过识别模型对所述当前案件的已有法律文书中所包含的事件进行识别,确定与事件对应的事件关键词,其中,所述识别模型通过案由与所述当前案件的案由相同的其他案件的法律文书预先训练得到,在训练时向所述识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书以及对该法律文书中包含的事件所标注的事件关键词。
本发明还提供一种生成裁判文书中经审理查明段的装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取当前案件的已有法律文书;
确定单元,用于确定所述当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词,所述事件关键词用于表明所述当前案件的已有法律文书所包含的事件;
获得单元,用于获得包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴,所述事实事件轴用于表明所包含的所述至少一个事件关键词各自对应的事件之间的发展先后顺序,且事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述;
生成单元,用于根据获得的所述事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段。
优选的,所述获得单元,具体用于从预设事实事件轴库中选取包含至少一个事件关键词的事实事件轴;并从选取的事实事件轴中获得满足预设条件的事实事件轴;或者,获得由用户在所选取的事实事件轴中指定的事实事件轴;
所述预设条件包括以下至少之一:
所包含事件关键词的数量最多;所包含的事件关键词达到预设数量;所包含的事件关键词的使用情况最优。
优选的,所述装置还包括:展示单元,用于展示包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴;
所述获得单元,还用于获得用户从展示的事实事件轴中选定的事件节点,所述事件节点用于表明所述事实事件轴中所包含的事件关键词对应的一个事件,且所述事件节点在所述事实事件轴中以与事件节点对应的事件关键词命名;
所述生成单元,具体用于根据获得的事件节点对应的事实模板,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段,所述事实模板包含对事件进行事实认定总结的标准描述。
本发明还提供一种存储介质,其所述存储介质上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现上述生成裁判文书中经审理查明段的方法。
本发明还提供一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中所述程序运行时执行上述生成裁判文书中经审理查明段的方法。
借由上述技术方案,在获取当前案件的已有法律文书后,确定法律文书对应的至少一个事件关键词,并获得包含至少一个事件关键词的事实事件轴,其中事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述,因此可以根据获得的事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成当前案件的裁判文书的经审理查明段,相对于现有技术需要从推送的通用模板中确定可用的通用模板来说,能够提高裁判文书的经审理查明段的生成效率,同时,由于生成的经审理查明段是依据当前案件对应的事实事件轴中已经确定的事件的标准描述生成的,所以本发明能够有效保证所生成段落中表述的准确性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本公开的示例性实施例提供的生成裁判文书中经审理查明段的方法的流程图;
图2示出了本公开的示例性实施例提供的事实事件轴的示意图;
图3示出了本公开的示例性实施例提供的显示事实事件轴的示意图;
图4示出了本公开的示例性实施例提供的生成裁判文书中经审理查明段的装置的一种结构示意图;
图5示出了本公开的示例性实施例提供的生成裁判文书中经审理查明段的装置的另一种结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
请参阅图1,其示出了本公开的示例性实施例提供的生成裁判文书中经审理查明段的方法的流程图,用以根据事实事件轴生成裁判文书的经审理查明段,从而提高裁判文书的经审理查明段的生成效率,其中经审理查明段是裁判文书中对案件进行事实认定总结的段落,一般在裁判文书中以词语:经审理查明开头。在本实施例中图1所示生成裁判文书中经审理查明段的方法可以包括以下步骤:
101:获取当前案件的已有法律文书。其中已有法律文书为当前案件的既有文书,即在生成裁判文书的经审理查明段之前已经撰写完成或生成好的法律文书,该已有法律文书可以是案件审理的诉辩阶段和审理阶段中任意法律阶段的文书,例如可以包括但不限于是:起诉状、起诉书、上诉状、答辩状、庭审笔录、裁定书、决定书、调解书等。在本实施例中,当前案件的已有法律文书的获取方式可以是:从文书库中获取当前案件的法律文书或者获取法官输入的当前案件的法律文书。
102:确定当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词,其中事件关键词用于表明当前案件的已有法律文书所包括的事件。
在本实施例中,确定事件关键词的一种可行方式是:通过识别模型对当前案件的已有法律文书中所包含的事件进行识别,确定与事件对应的事件关键词,其中,识别模型通过案由与当前案件的案由相同的其他案件的法律文书预先训练得到,在训练时向识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书以及对该法律文书中包含的事件所标注的事件关键词,这样通过识别模型可以自动识别出当前案件的已有法律文书中包含哪些事件以及标注出事件对应的事件关键词。
在本实施例中,确定事件关键词的另一种可行方式是:预先为不同案由的法律文书设置事件关键词,在当前案件的已有法律文书中出现与设置的事件关键词所阐述的事件对应的匹配词的情况下,将该事件关键词与当前案件的已有法律文书对应。
如事件关键词“侵害生命权”:用于表明法律文书所包含的事件为对他人生命造成侵害,因此若当前案件的已有法律文书中出现的“死亡”“受伤”或“打伤”等可以阐述这一事件的匹配词,则将事件关键词“侵害生命权”与该法律文书对应,即确定当前案件的已有法律文书对应的事件关键词有:侵害生命权。
也就是说在本实施例中,预先设置事件关键词以及与事件关键词对应的匹配词,在当前案件的已有法律文书中提取各个词,若提取的各个词中与某个匹配词相同,则将该匹配词对应的事件关键词确定为当前案件的已有法律文书对应的事件关键词。
在基于上述两种方式确定当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词时,可以从当前案件的已有法律文书的预设段落中确定,该预设段落为已有法律文书中包含事件的段落,如已有法律文书为庭审笔录的情况下,预设段落为以法庭调查、法庭辩论和最后陈述开头的这三个段落中的至少一个段落,这样可以减少确定事件关键词时的搜索范围,提高效率,且从包含事件的段落中确定事件关键词,可以提高事件关键词的准确度。
在确定当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词后,本实施例提供的生成裁判文书中经审理查明段的方法还可以展示事件关键词,获得由用户在所展示的事件关键词中指定的事件关键词,进而在获得事实事件轴时获得包含用户指定的事件关键词的事实事件轴。此外对于展示的事件关键词还可以增加人工校正的过程,即由用户校正展示的事件关键词阐述的事件是否与当前案件的已有法律文书包含的事件是否一致,若某个事件关键词阐述的事件与当前案件的已有法律文书包含的事件不一致,则需要用户对该事件关键词进行校正,例如当前案件的已有法律文书包含的事件是:没有威胁到生命,而事件关键词阐述的事件是:威胁到生命,则需要用户对该事件关键词进行校正,校正为:没有威胁到生命,进而在获得事实事件轴时获得包含校正后的事件关键词和不需要进行校正的事件关键词中的至少一个的事实事件轴。
103:获得包含至少一个事件关键词的事实事件轴,其中事实事件轴用于表明所包含的至少一个事件关键词各自对应的事件之间的发展先后顺序,且事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述。
在本实施例中,事实事件轴的生成过程可以是:获取同一种案由的至少一篇裁判文书,确定至少一篇裁判文书中每篇裁判文书的经审理查明段对应的预设关键词,将预设关键词作为该类型案由的事实事件轴中的事件节点,并为每个事件节点(事件节点用于表明事实事件轴中所包含的事件关键词对应的事件,且事件节点在事实事件轴中以与其对应的事件关键词命名)确定对应的事实模板,且每个事件节点对应的事实模板包含对事件进行事实认定总结的标准描述,即事实模板中包含有对某个事件进行事实认定总结的标准描述。
其中所获取的同一种案由的至少一篇裁判文书表明:在获取某种类型案由的事实事件轴时,所获取的裁判文书的案由类型与事实事件轴的案由类型相同,且所获取的同一种案由的至少一篇裁判文书可以包括:基础案件的裁判文书和典型案件的裁判文书,之所以这样选取是因为典型案件是最高人员法院或地方高级法院发布的具有典型性的案件,对同类案件具有参考意义,所以以基础案件的裁判文书和典型案件的裁判文书相结合的方式可以提高事实事件轴的准确度。而获取每篇裁判文书的经审理查明段对应的预设关键词的可行方式:与上述获取当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词相同,对此本实施例不再阐述。
在确定出预设关键词后,总结出可作为事实事件轴中的各个事件节点的预设关键词对应的事实模板,如可以通过对上述获取的同一种案由的至少一篇裁判文书的经审理查明段的分析,总结出每个预设关键词对应的事实模板,每个预设关键词对应的事实模板包含对事件进行事实认定总结的标准描述。
以侵害商标权纠纷案件为例,得到的预设关键词包括但不限于:原告经营情况、申请注册情况、商标使用许可、商标知名度、未实际使用、侵害注册商标专用权行为,则可以以这些预设关键词中的至少部分预设关键词作为侵害商标权纠纷案件的事实事件轴的事件节点,并为每个事件节点设置对应的事实模板,如对于原告经营情况这一事件节点,其事实模板为:****年*月*日,XXX成立,注册资本*元,经营范围:……,而对于申请注册情况这一事件节点,其事实模板为:****年*月*日,国家工商行政管理总局商标局核准注册第……号“……”注册商标。注册人XXX,核定使用范围第X类的……等,注册有效期****年*月*日至****年*月*日。
如图2所示为侵害商标权纠纷案件的事实事件轴,这个事实事件轴以上述预设关键词:原告经营情况、申请注册情况、商标使用许可、商标知名度、未实际使用和侵害注册商标专用权行为作为事件节点,并按照原告经营情况、申请注册情况、商标使用许可、商标知名度、未实际使用和侵害注册商标专用权行为的顺序作为事件之间的发展先后顺序,并且可以在事实事件轴上但不限于在事实事件轴上显示各个事件节点对应的事实模板。
在生成任意一种类型案由的事实事件轴后,将事实事件轴存储在预设事实事件轴库中,这样在确定当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词后可以从预设事实事件轴库中获得包含有至少一个事件关键词的事实事件轴。
在本实施例中,获得包含至少一个事件关键词的事实事件轴的一种可行方式是:从预设事实事件轴库中选取包含至少一个事件关键词的事实事件轴,从选取的事实事件轴中获得满足预设条件的事实事件轴。
也就是说,从预设事实事件轴库中所选取的事实事件轴中获得包含所有事件关键词中的至少一个的事实事件轴,并且在选取事实事件轴时还可以选取与当前案件的已有法律文书的案由相同的事实事件轴,提高选取出的事实事件轴与当前案件的已有法律文书的匹配程度。在从预设事实事件轴库中选取事实事件轴后,从选取的事实事件轴中获得满足预设条件的事实事件轴。
其中从选取的事实事件轴中获得满足预设条件的事实事件轴的可行方式可以是根据所选取的事实事件轴中包含的事件关键词的数量获得事实事件轴,如从选取的事实事件轴中获得包含事件关键词的数量大于其他事实事件轴包含的事件关键词的数量的事实事件轴,或者获得包含预设数量的事件关键词的事实事件轴,或者获得包含使用次数(或使用概率)大于其他事件关键词的使用次数(或使用概率)的事件关键词的事实事件轴,其中预设数量可以根据实际应用而定,对此本实施例中不进行限定。
也就是说,预设条件可以是所包含事件关键词的数量最多;所包含的事件关键词达到预设数量和所包含的事件关键词的使用情况最优(使用次数最大或使用概率最大)中的至少一个,根据该预设条件从选取的事实事件轴中获得事实事件轴,如从选取的事实事件轴中获得所包含的事件关键词达到预设数量且所包含的事件关键词的使用情况最优的事实事件轴。
在本实施例中,获得包含至少一个事件关键词的事实事件轴的另一种可行方式可以是:获得由用户在所选取的事实事件轴中指定的事实事件轴,具体的从预设事实事件轴中选取包含至少一个事件关键词的事实事件轴;展示选取的事实事件轴;获得用户从展示的事实事件轴中指定的事实事件轴,从而可以由用户手动选取想要的事实事件轴。
其中展示选取的事实事件轴可以是在显示区域显示所选取的事实事件轴,如图3所示显示方式,在显示每个事实事件轴的同时,还可以显示事实事件轴包含的预设关键词,进一步还可以显示每个预设关键词对应的事实模板,该事实模板采用隐藏方式显示,通常在图3所示显示区域中显示预设关键词对应的事实模板的图标(图3中以方框表示),在检测到鼠标悬停在任一图标的情况下,显示事实模板,以便于用户查看事实模板包含的标准描述。
104:根据获得的事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成当前案件的裁判文书的经审理查明段。
可以理解的是:事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述,而裁判文书的经审理查明段是裁判文书中对案件进行事实认定总结的段落,因此在获得包含至少一个事件关键词的事实事件轴后,法官可以直接获得的事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成当前案件的裁判文书的经审理查明段。
通常情况下,当前案件的裁判文书的经审理查明段需要根据当前案件的已有法律文书针对的案件的具体情况进行修改,因此获得的包含至少一个事件关键词的事实事件轴可能存在与当前案件的已有法律文书所包含事件不相符的地方,由此导致生成的裁判文书的经审理查明段有错误之处。针对这种问题,在根据获得的事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述生成当前案件的裁判文书的经审理查明段时,可以由用户对事实事件轴中的事件节点进行选取,以得到与当前案件的已有法律文书所包含事件相符的事件节点,其过程如下:
展示与至少一个事件关键词对应的事实事件轴;获得用户从展示的事实事件轴中选定的事件节点,从而得到与当前案件的已有法律文书所阐述事实相对应的各个事件节点;根据获得的事件节点对应的事实模板,生成当前案件的裁判文书的经审理查明段,如可以将获得的事件节点对应的事实模板组合得到当前案件的裁判文书的经审理查明段,对这个自动得到的经审理查明段,法官可以对经审理查明段中的各个段落的顺序进行调整或对描述进行替换,得到符合法官需求的经审理查明段。
借由上述技术方案,在获取当前案件的已有法律文书后,确定法律文书对应的至少一个事件关键词,并获得包含至少一个事件关键词的事实事件轴,其中事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述,因此可以根据获得的事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成当前案件的裁判文书的经审理查明段,相对于现有技术需要从推送的通用模板中确定可用的通用模板来说,能够提高裁判文书的经审理查明段的生成效率,同时,由于生成的经审理查明段是依据当前案件对应的事实事件轴中已经确定的事件的标准描述生成的,所以本发明能够有效保证所生成段落中表述的准确性。
与上述方法实施例相对应,本公开的示例性实施例还提供一种生成裁判文书中经审理查明段的装置,其结构如图4所示,可以包括:获取单元11、确定单元12、获得单元13和生成单元14。
获取单元11,用于获取当前案件的已有法律文书。其中已有法律文书为当前案件的既有文书,即在生成裁判文书的经审理查明段之前已经撰写完成或生成好的法律文书,该已有法律文书可以是案件审理的诉辩阶段和审理阶段中任意法律阶段的文书,例如可以包括但不限于是:起诉状、起诉书、上诉状、答辩状、庭审笔录、裁定书、决定书、调解书等。在本实施例中,当前案件的已有法律文书的获取方式可以是:从文书库中获取当前案件的法律文书或者获取法官输入的当前案件的法律文书。
确定单元12,用于确定当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词,事件关键词用于表明当前案件的已有法律文书所包含的事件。
在本实施例中,确定单元12确定事件关键词的一种可行方式是:通过识别模型对当前案件的已有法律文书中所包含的事件进行识别,确定与事件对应的事件关键词,其中,识别模型通过案由与当前案件的案由相同的其他案件的法律文书预先训练得到,在训练时向识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书以及对该法律文书中包含的事件所标注的事件关键词,这样通过识别模型可以自动识别出当前案件的已有法律文书中包含哪些事件以及标注出事件对应的事件关键词。
在本实施例中,确定单元12确定事件关键词的另一种可行方式是:预先为不同案由的法律文书设置事件关键词,在当前案件的已有法律文书中出现与设置的事件关键词所阐述的事件对应的匹配词的情况下,将该事件关键词与当前案件的已有法律文书对应,具体请参阅方法实施例中的相关说明,对此不再阐述。
获得单元13,用于获得包含至少一个事件关键词的事实事件轴,事实事件轴用于表明所包含的至少一个事件关键词各自对应的事件之间的发展先后顺序,且事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述。
在本实施例中,事实事件轴的生成过程可以是:获取同一种案由的至少一篇裁判文书,确定至少一篇裁判文书中每篇裁判文书的经审理查明段对应的预设关键词,将预设关键词作为该类型案由的事实事件轴中的事件节点,并为每个事件节点(事件节点用于表明事实事件轴中所包含的事件关键词对应的事件,且事件节点在事实事件轴中以与其对应的事件关键词命名)确定对应的事实模板,且每个事件节点对应的事实模板包含对事件进行事实认定总结的标准描述,即事实模板中包含有对某个事件进行事实认定总结的标准描述。并且在确定出预设关键词后,总结出可作为事实事件轴中的各个事件节点的预设关键词对应的事实模板,如可以通过对上述获取的同一种案由的至少一篇裁判文书的经审理查明段的分析,总结出每个预设关键词对应的事实模板,每个预设关键词对应的事实模板包含对事件进行事实认定总结的标准描述,具体说明和示例请参阅方法实施例中的相关说明,对此本实施例不再阐述。
在生成任意一种类型案由的事实事件轴后,将事实事件轴存储在预设事实事件轴库中,这样在确定当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词后可以从预设事实事件轴库中获得包含有至少一个事件关键词的事实事件轴。
在本实施例中,获得单元13获得包含至少一个事件关键词的事实事件轴的一种可行方式是:从预设事实事件轴库中选取包含至少一个事件关键词的事实事件轴,从选取的事实事件轴中获得满足预设条件的事实事件轴。
也就是说,从预设事实事件轴库中所选取的事实事件轴中获得包含所有事件关键词中的至少一个的事实事件轴,并且在选取事实事件轴时还可以选取与当前案件的已有法律文书的案由相同的事实事件轴,提高选取出的事实事件轴与当前案件的已有法律文书的匹配程度。在从预设事实事件轴库中选取事实事件轴后,从选取的事实事件轴中获得满足预设条件的事实事件轴。
其中从选取的事实事件轴中获得满足预设条件的事实事件轴的可行方式可以是根据所选取的事实事件轴中包含的事件关键词的数量获得事实事件轴,如从选取的事实事件轴中获得包含事件关键词的数量大于其他事实事件轴包含的事件关键词的数量的事实事件轴,或者获得包含预设数量的事件关键词的事实事件轴,或者获得包含使用次数(或使用概率)大于其他事件关键词的使用次数(或使用概率)的事件关键词的事实事件轴,其中预设数量可以根据实际应用而定,对此本实施例中不进行限定。
也就是说,预设条件可以是所包含事件关键词的数量最多;所包含的事件关键词达到预设数量和所包含的事件关键词的使用情况最优(使用次数最大或使用概率最大)中的至少一个,根据该预设条件从选取的事实事件轴中获得事实事件轴,如从选取的事实事件轴中获得所包含的事件关键词达到预设数量且所包含的事件关键词的使用情况最优的事实事件轴。
在本实施例中,获得包含至少一个事件关键词的事实事件轴的另一种可行方式可以是:获得由用户在所选取的事实事件轴中指定的事实事件轴,具体的从预设事实事件轴中选取包含至少一个事件关键词的事实事件轴;展示选取的事实事件轴;获得用户从展示的事实事件轴中指定的事实事件轴,从而可以由用户手动选取想要的事实事件轴。
生成单元14,用于根据获得的事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成当前案件的裁判文书的经审理查明段。
可以理解的是:事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述,而裁判文书的经审理查明段是裁判文书中对案件进行事实认定总结的段落,因此在获得包含至少一个事件关键词的事实事件轴后,法官可以直接获得的事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成当前案件的裁判文书的经审理查明段。
通常情况下,当前案件的裁判文书的经审理查明段需要根据当前案件的已有法律文书针对的案件的具体情况进行修改,因此获得的包含至少一个事件关键词的事实事件轴可能存在与当前案件的已有法律文书所包含事件不相符的地方,由此导致生成的裁判文书的经审理查明段有错误之处。针对这种问题,在根据获得的事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述生成当前案件的裁判文书的经审理查明段时,可以由用户对事实事件轴中的事件节点进行选取,以得到与当前案件的已有法律文书所包含事件相符的事件节点,针对这一情况本实施例还提供如图5所示生成裁判文书中经审理查明段的装置,在图4基础上还可以包括:展示单元15,用于展示与至少一个事件关键词对应的事实事件轴,以便于用户对事实事件轴中的事件节点进行选取;相对应的获得单元13还用于获得用户从展示的事实事件轴中选定的事件节点,从而得到与当前案件的已有法律文书所阐述事实相对应的各个事件节点;生成单元14还用于根据获得的事件节点对应的事实模板,生成当前案件的裁判文书的经审理查明段,如可以将获得的事件节点对应的事实模板组合得到当前案件的裁判文书的经审理查明段,对这个自动得到的经审理查明段,法官可以对经审理查明段中的各个段落的顺序进行调整或对描述进行替换,得到符合法官需求的经审理查明段。
借由上述技术方案,在获取当前案件的已有法律文书后,确定法律文书对应的至少一个事件关键词,并获得包含至少一个事件关键词的事实事件轴,其中事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述,因此可以根据获得的事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成当前案件的裁判文书的经审理查明段,相对于现有技术需要从推送的通用模板中确定可用的通用模板来说,能够提高裁判文书的经审理查明段的生成效率,同时,由于生成的经审理查明段是依据当前案件对应的事实事件轴中已经确定的事件的标准描述生成的,所以本发明能够有效保证所生成段落中表述的准确性。
所述生成裁判文书中经审理查明段的装置包括处理器和存储器,上述获取单元、确定单元、获得单元、生成单元和展示单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来根据获得的事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成当前案件的裁判文书的经审理查明段,相对于现有技术需要从推送的通用模板中确定可用的通用模板来说,能够提高裁判文书的经审理查明段的生成效率,同时,由于生成的经审理查明段是依据当前案件对应的事实事件轴中已经确定的事件的标准描述生成的,所以本发明能够有效保证所生成段落中表述的准确性。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述生成裁判文书中经审理查明段的方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述生成裁判文书中经审理查明段的方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:
获取当前案件的已有法律文书;
确定所述当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词,所述事件关键词用于表明所述当前案件的已有法律文书所包含的事件;
获得包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴,所述事实事件轴用于表明所包含的所述至少一个事件关键词各自对应的事件之间的发展先后顺序,且事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述;
根据获得的所述事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段。
优选的,所述获得包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴包括:
从预设事实事件轴库中选取包含至少一个事件关键词的事实事件轴;
从选取的事实事件轴中获得满足预设条件的事实事件轴;或者,获得由用户在所选取的事实事件轴中指定的事实事件轴。
优选的,所述预设条件包括以下至少之一:
所包含事件关键词的数量最多;所包含的事件关键词达到预设数量;所包含的事件关键词的使用情况最优。
优选的,所述根据获得的所述事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段包括:
展示包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴;
获得用户从展示的事实事件轴中选定的事件节点,所述事件节点用于表明所述事实事件轴中所包含的事件关键词对应的一个事件,且所述事件节点在所述事实事件轴中以与事件节点对应的事件关键词命名;
根据获得的事件节点对应的事实模板,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段,所述事实模板包含对事件进行事实认定总结的标准描述。
优选的,所述确定所述当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词包括:
通过识别模型对所述当前案件的已有法律文书中所包含的事件进行识别,确定与事件对应的事件关键词,其中,所述识别模型通过案由与所述当前案件的案由相同的其他案件的法律文书预先训练得到,在训练时向所述识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书以及对该法律文书中包含的事件所标注的事件关键词。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:
获取当前案件的已有法律文书;
确定所述当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词,所述事件关键词用于表明所述当前案件的已有法律文书所包含的事件;
获得包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴,所述事实事件轴用于表明所包含的所述至少一个事件关键词各自对应的事件之间的发展先后顺序,且事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述;
根据获得的所述事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段。
优选的,所述获得包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴包括:
从预设事实事件轴库中选取包含至少一个事件关键词的事实事件轴;
从选取的事实事件轴中获得满足预设条件的事实事件轴;或者,获得由用户在所选取的事实事件轴中指定的事实事件轴。
优选的,所述预设条件包括以下至少之一:
所包含事件关键词的数量最多;所包含的事件关键词达到预设数量;所包含的事件关键词的使用情况最优。
优选的,所述根据获得的所述事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段包括:
展示包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴;
获得用户从展示的事实事件轴中选定的事件节点,所述事件节点用于表明所述事实事件轴中所包含的事件关键词对应的一个事件,且所述事件节点在所述事实事件轴中以与事件节点对应的事件关键词命名;
根据获得的事件节点对应的事实模板,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段,所述事实模板包含对事件进行事实认定总结的标准描述。
优选的,所述确定所述当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词包括:
通过识别模型对所述当前案件的已有法律文书中所包含的事件进行识别,确定与事件对应的事件关键词,其中,所述识别模型通过案由与所述当前案件的案由相同的其他案件的法律文书预先训练得到,在训练时向所述识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书以及对该法律文书中包含的事件所标注的事件关键词。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (7)
1.一种生成裁判文书中经审理查明段的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前案件的已有法律文书;
确定所述当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词,所述事件关键词用于表明所述当前案件的已有法律文书所包含的事件;
获得包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴,所述事实事件轴用于表明所包含的所述至少一个事件关键词各自对应的事件之间的发展先后顺序,且事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述;
根据获得的所述事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段;
所述根据获得的所述事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段包括:展示包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴;获得用户从展示的事实事件轴中选定的事件节点,所述事件节点用于表明所述事实事件轴中所包含的事件关键词对应的一个事件,且所述事件节点在所述事实事件轴中以与事件节点对应的事件关键词命名;根据获得的事件节点对应的事实模板,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段,所述事实模板包含对事件进行事实认定总结的标准描述;
所述确定所述当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词包括:通过识别模型对所述当前案件的已有法律文书中所包含的事件进行识别,确定与事件对应的事件关键词,其中,所述识别模型通过案由与所述当前案件的案由相同的其他案件的法律文书预先训练得到,在训练时向所述识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书以及对该法律文书中包含的事件所标注的事件关键词。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴包括:
从预设事实事件轴库中选取包含至少一个事件关键词的事实事件轴;
从选取的事实事件轴中获得满足预设条件的事实事件轴;或者,获得由用户在所选取的事实事件轴中指定的事实事件轴。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设条件包括以下至少之一:
所包含事件关键词的数量最多;所包含的事件关键词达到预设数量;所包含的事件关键词的使用情况最优。
4.一种生成裁判文书中经审理查明段的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取当前案件的已有法律文书;
确定单元,用于确定所述当前案件的已有法律文书对应的至少一个事件关键词,所述事件关键词用于表明所述当前案件的已有法律文书所包含的事件;
获得单元,用于获得包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴,所述事实事件轴用于表明所包含的所述至少一个事件关键词各自对应的事件之间的发展先后顺序,且事实事件轴中事件关键词对应的事件预先配置有进行事实认定总结的标准描述;
生成单元,用于根据获得的所述事实事件轴中事件关键词所对应事件的标准描述,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段;
所述装置还包括:展示单元,用于展示包含所述至少一个事件关键词的事实事件轴;
所述获得单元,还用于获得用户从展示的事实事件轴中选定的事件节点,所述事件节点用于表明所述事实事件轴中所包含的事件关键词对应的一个事件,且所述事件节点在所述事实事件轴中以与事件节点对应的事件关键词命名;
所述生成单元,具体用于根据获得的事件节点对应的事实模板,生成所述当前案件的裁判文书的经审理查明段,所述事实模板包含对事件进行事实认定总结的标准描述;
所述确定单元,具体用于通过识别模型对所述当前案件的已有法律文书中所包含的事件进行识别,确定与事件对应的事件关键词,其中,所述识别模型通过案由与所述当前案件的案由相同的其他案件的法律文书预先训练得到,在训练时向所述识别模型中输入的内容包括训练所使用的法律文书以及对该法律文书中包含的事件所标注的事件关键词。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述获得单元,具体用于从预设事实事件轴库中选取包含至少一个事件关键词的事实事件轴;并从选取的事实事件轴中获得满足预设条件的事实事件轴;或者,获得由用户在所选取的事实事件轴中指定的事实事件轴;
所述预设条件包括以下至少之一:
所包含事件关键词的数量最多;所包含的事件关键词达到预设数量;所包含的事件关键词的使用情况最优。
6.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有程序,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任意一项所述的生成裁判文书中经审理查明段的方法。
7.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中所述程序运行时执行如权利要求1至3任意一项所述的生成裁判文书中经审理查明段的方法。
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