CN110309295B - 生成裁判文书经审理查明段的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种生成裁判文书经审理查明段的方法及装置。方法包括：从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据；获取多个裁判文书，所述裁判文书为待裁判案件的类案的裁判文书，并基于获取的裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件；根据对各个类案进行裁判所依据的事件，得到对待裁判案件进行判决的必要事件集合；根据事件数据和必要事件集合，判断待裁判案件是否包含进行裁判的全部必要事件；在判断结果为是的情况下，根据待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，以及预先设置的事实模版集合，生成待裁判案件裁判文书的经审理查明段。本发明实现了自动生成待裁判案件裁判文书的经审理查明段。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种生成裁判文书经审理查明段的方法及装置。
背景技术
随着我国法治社会的建设和完善，我国对司法审判的要求也越来越高，同时对裁判文书的生成效率也提出较高要求。
经审理查明段是裁判文书中法官阐述本案事实与证据的段落，由法官对庭审过程中本案涉及的必要事件进行确认与分析，进而根据确认的事件信息自行填写。
显然，目前由法官填写裁判文书经审理查明段的方法不仅增加了法官撰写裁判文书的压力，且效率较低，直接影响了裁判文书的生成效率。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的生成裁判文书经审理查明段的方法及装置，用于减少法官撰写裁判文书的压力，提高裁判文书的经审理查明段的生成效率，从而提高裁判文书的生成效率。
技术方案如下：
本发明提供一种生成裁判文书经审理查明段的方法，包括：
从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据；
获取多个裁判文书，所述裁判文书为所述待裁判案件的类案的裁判文书，并基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件；
根据对各个类案进行裁判所依据的事件，得到对所述待裁判案件进行判决的必要事件集合；
根据所述事件数据和所述必要事件集合，判断所述待裁判案件是否包含进行裁判的全部必要事件；
在判断结果为是的情况下，根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，以及预先设置的事实模版集合，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段，所述事实模版集合包括多个事实模板，所述事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述。
可选地，在生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段之前，所述方法还包括：
当判断所述待裁判案件不包含进行裁判的全部必要事件时，输出提示消息，所述提示消息用于提示所述待裁判案件缺少的必要事件。
可选地，所述获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据、以及基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件，均通过预先训练的事件提取模型实现：
其中，所述事件提取模型通过与所述待裁判案件的相同类型的案件的法律文书进行训练得到，用于从输入的法律文书中提取事件数据。
可选地，在所述待裁判案件包含进行裁判的全部必要事件、或用户响应于所述提示消息将缺失的必要事件补充的情况下，所述生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段包括：
对于确定的每一个事实事件，从所述事实模版集合中获取与该事实事件对应的事实模版；
依据该事实事件的事件数据，填写该事实模版，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段。
可选地，在从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据之后，所述方法还包括：
依据每个事件的事件数据中的事件发生时间，将所述待裁判案件包括的多个事件按事件发生时间的先后顺序进行排序，建立事件时间轴，其中所述事件时间轴中的一个节点对应一个事件，且关联有事件的事件数据；
并且，所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件为：用户在所述事件时间轴上确定的事件。
可选地，所述类案为：案由和/或诉请与所述待裁判案件的案由和/或诉请相同的案件。
可选地，所述方法还包括：根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，生成庭审笔录。
本发明提供一种生成裁判文书经审理查明段的装置，包括：
第一获取单元，用于从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据；
第二获取单元，用于获取多个裁判文书，所述裁判文书为所述待裁判案件的类案的裁判文书，并基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件；
必要事件集合确定单元，用于根据对各个类案进行裁判所依据的事件，得到对所述待裁判案件进行判决的必要事件集合；
判断单元，用于根据所述事件数据和所述必要事件集合，判断所述待裁判案件是否包含进行裁判的全部必要事件；
生成单元，用于在所述判断单元判断所述待裁判案件包含进行裁判的全部必要事件的情况下，根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，以及预先设置的事实模版集合，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段，所述事实模版集合包括多个事实模板，所述事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述生成裁判文书经审理查明段的方法。
本发明还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中所述程序运行时执行上述生成裁判文书经审理查明段的方法。
借由上述技术方案，本发明提供的生成裁判文书经审理查明段的方法及装置中，首先从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据，以及获取多个裁判文书，所述裁判文书为所述待裁判案件的类案的裁判文书，并基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件；进而根据对各个类案进行裁判所依据的事件，得到对所述待裁判案件进行判决的必要事件集合，根据所述事件数据和所述必要事件集合，判断所述待裁判案件是否包含进行裁判的全部必要事件；在判断结果为是的情况下，根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，以及预先设置的事实模版集合，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段，所述事实模版集合包括多个事实模板，所述事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述。本发明提供的生成裁判文书经审理查明段的方法及装置能够自动生成待裁判案件裁判文书的经审理查明段，减少了法官撰写裁判文书的压力，提高了裁判文书的经审理查明段的生成效率，从而提高了裁判文书的生成效率；另外，本发明通过参照已经审结类案的必要事件来对当前待裁判案件的事件进行检查，能够让法官在审理案件时避免遗漏对必要事件的审理和确认，同时能够让裁判文书中的内容有效参照历史裁判情况，有助于提高判案效率，同时避免出现误判的情况。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种生成裁判文书经审理查明段的方法的流程图；
图2示出了本发明实施例中从起诉状和答辩状中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据的方法的流程图；
图3示出了本发明实施例中事件提取模型的训练方法的流程图；
图4示出了本发明实施例中事件时间轴的示意图；
图5示出了本发明实施例中事实模板的示意图；
图6示出了本发明实施例提供的一种生成裁判文书经审理查明段的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
请参阅图1，其示出了本发明实施例提供的一种生成裁判文书经审理查明段的方法的流程图，通过本发明实施例提供的生成裁判文书经审理查明段的方法能够自动生成待裁判案件裁判文书的经审理查明段，减少了法官撰写裁判文书的压力，提高了裁判文书的经审理查明段的生成效率，从而提高了裁判文书的生成效率。其中经审理查明段是裁判文书中法官对案件进行事实认定总结的段落，一般在裁判文书中的常见的表述形式为“本院经审理查明，……，以上事实有……证据证实”。
具体的，图1所示生成裁判文书经审理查明段的方法可以包括以下步骤：
步骤101，从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据。
一般的，当事人提交的法律文书包括起诉状、起诉书、上诉状、答辩状等。
可以理解的，起诉状是就某个待裁判案件中，原告方(包括公民、法人或其他组织)在认为自己的合法权益受到侵害或者与他人发生争议时或者需要确权时，向人民法院提交的请求人民法院依法裁判的法律文书。答辩状是就同一待裁判案件中，被告方(包括公民、法人或其他组织)针对原告方向人民法院提交的请求人民法院依法裁判的法律文书，在法定期限内根据事实和法律进行回答和辩驳的法律文书。因此通过对起诉状和答辩状中涉及的所有事件的统计，即可确定待裁判案件所涉及的所有事件。
一般情况下，起诉状和答辩状中记载的事件一致，因此在实际应用过程中，可以只从起诉状或者答辩状中获取到待裁判案件包括的多个事件的事件数据。而如果起诉状和答辩状中记载的事件不一致，则需要从起诉状和答辩状中分别获取所涉及的各个事件，进而基于从起诉状中获取的事件数据和从答辩状中获取的事件数据得到待裁判案件包括的多个事件的事件数据。
本发明中，获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据，可以通过预先训练的事件提取模型实现。该事件提取模型通过与待裁判案件的相同类型的案件的法律文书进行训练得到，用于从输入的法律文书中提取事件数据。对于本发明中的事件提取模型，具体采用如下步骤201-步骤203所示的方法进行训练得到，如图2所示，方法包括：
步骤201，获取案件类型相同的第一数量的样本起诉状和/或第二数量的样本答辩状。
具体地，本发明从用于存储各种法律文书的数据库中，将一批案件类型相同的起诉状和/或答辩状作为进行事件提取模型训练的样本起诉状和/或第二数量的样本答辩状。
其中第一数量、第二数量的具体数值可根据实际需求进行设置，本发明对此不做限定。
步骤202，对各个样本起诉状、样本答辩状的事实与理由段中包括的各个事件以及各个事件中的要素进行标注。
具体地，本发明可以通过人工标记的方式，在各个样本起诉状、样本答辩状的事实与理由段中，将样本起诉状、样本答辩状各自所涉及的事件信息抽取出来，分别对各个事件以及各个事件中的要素进行标注。其中事件信息可以包括事件发生时间、事件名称、行为主体、行为对象以及某些事件特有类型数据等，一个事件对应抽取出的所有事件信息作为一条事件数据进行存储。
为了使得事件提取模型能够较为容易地识别出各个事件，可选地，本发明在为事件进行标注时，可以采用机器可识别的动宾语法结构为每一个事件进行标注。其中，本发明在对各个事件以及各个事件中的要素进行标注时，为内容实质一致但原文表述不一致的多个事件标注相同的标签，以实现事件类别的标准化处理。比如事件A和事件B都是涉及商品使用侵权案，但事件A和事件B的原文表述不一致，但本发明仍会为事件A和事件B均标注“商品使用侵权案”的标签。
步骤203，将人工完成标注后的样本起诉状和/或样本答辩状作为所述事件提取模型的输入(即，作为训练样本)，采用预设算法对所述事件提取模型进行训练，得到所述事件提取模型。
其中预设算法可以为SVM(Support Vector Machine，支持向量机)算法或神经网络算法等。
通过将这些由人工标注好的样本输入到模型中，就能够对模型进行训练。当输入了一定数量的样本后，则可以认为对模型的训练结束。之后，当向训练好的模型中输入未经标注的法律文书(例如，起诉状)，模型就能够从中识别并提取出事件数据。
在本发明得到训练好的事件提取模型，尤其是初次得到训练好的事件提取模型后，为了保证事件提取模型的准确度，以保证后续应用事件提取模型时的数据准确性，可以选取一批测试样本(比如测试起诉状、测试答辩状)，将该选取的测试样本分别输入至事件提取模型，从而实现对事件提取模型准确性测试和微调。
具体地，对于每个测试样本：本发明可以将测试样本输入至事件提取模型，从而获取事件提取模型输出的测试样本包括的多个事件的事件数据，进而将获取到的事件提取模型输出的测试样本的多个事件的事件数据与人工总结出的测试样本的多个事件的事件数据进行比对，若事件提取模型输出的测试样本的多个事件的事件数据与人工总结出的测试样本的多个事件的事件数据一致，则说明可以通过事件提取模型得到正确的事件数据；若事件提取模型输出的测试样本的多个事件的事件数据与人工总结出的测试样本的多个事件的事件数据不一致，则说明事件提取模型目前尚未完善。此时，可以继续输入训练样本对模型进行训练。在一个实施例中，继续训练时输入的训练样本与之前的训练样本可以是相同或部分相同的，但是继续训练所输入的样本与之前输入训练样本的标注方式存在一定差异。在另一个实施例中，继续训练时输入的训练样本与之前的训练样本可以是完全不同的样本相。通过对模型进行测试和再次训练的方式，能够提高模型对事件提取的准确度。
下面本发明以从起诉状和答辩状中分别获取所涉及的各个事件，进而基于从起诉状中获取的事件数据和从答辩状中获取的事件数据得到待裁判案件包括的多个事件的事件数据为例进行说明。如图3所示，本发明步骤101可以采用如下步骤1011-步骤1013所示的方法实现，包括：
步骤1011，将起诉状和答辩状分别输入至事件提取模型中。
本发明将起诉状和答辩状分别输入至事件提取模型中，能够利用事件提取模型分别获取到起诉状和答辩状中各自所涉及的多个事件的事件数据。
步骤1012，获取所述事件提取模型输出的所述起诉状包括的多个事件的事件数据和所述答辩状包括的多个事件的事件数据。
步骤1013，依据所述起诉状包括的多个事件的事件数据，和所述答辩状包括的多个事件的事件数据，获取所述待裁判案件包括的多个事件的事件数据。
本发明将起诉状包括的多个事件的事件数据和答辩状包括的多个事件的事件数据整合后，便得到待裁判案件包括的多个事件的事件数据。
可以理解地，对于起诉状包括的多个事件的事件数据中，同答辩状包括的多个事件的事件数据中相同的事件数据，本发明只保留一个事件数据即可。
作为本发明进一步可选地，本发明在从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据之后，还可以依据每个事件的事件数据中的事件发生时间，将所述待裁判案件包括的多个事件按事件发生时间的先后顺序进行排序，建立事件时间轴，其中所述事件时间轴中的一个节点对应一个事件，且关联有事件的事件数据；并且，全部必要事件中经确定的至少一个事实事件为：用户在所述时间轴上确定的事件。
结合图4所示，本发明获取到待裁判案件包括的多个事件的事件数据后，可以依据每个事件的事件数据中的事件发生时间，将待裁判案件包括的多个事件按事件发生时间的先后顺序进行排序，建立事件时间轴，其中事件时间轴中的一个节点对应一个事件，且每一个节点下都关联有事件的事件数据。
本发明通过将获取到的待裁判案件包括的多个事件的事件数据以事件时间轴的形式做可视化处理，由此法官能够清晰直观地查看到待裁判案件涉及的事件。
步骤102，获取多个裁判文书，所述裁判文书为所述待裁判案件的类案的裁判文书，并基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件。
本发明在获取到待裁判案件包括的多个事件的事件数据后，进一步获取多个待裁判案件的类案的裁判文书，其中待裁判案件的类案指的是，案由和/或诉请与所述待裁判案件的案由和/或诉请相同的案件。
对于获取到的多个裁判文书，可以得到一个裁判文书集合，该裁判文书集合包括获取到的所有裁判文书。进而针对该裁判文书集合中的每一个裁判文书，确定对各个类案进行裁判所依据的事件。
具体地，本发明基于获取的裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件，可以通过预先训练的事件提取模型实现。对于预先训练的事件提取模型的相关内容可参阅前文所述，在此发明人不再赘述。
步骤103，根据对各个类案进行裁判所依据的事件，得到对所述待裁判案件进行判决的必要事件集合。
本发明中，确定出每一个裁判文书的经审理查明段对应的多个必要事件，得到裁判文书集合对应的必要事件集合，该得到的必要事件集合即为对类案进行判决的必要事件集合，其中经审理查明段是所述裁判文书中法官对案件进行事实认定总结的段落。
其中，本发明分别确定每一个裁判文书的经审理查明段对应的多个必要事件，也可通过预先训练的事件提取模型实现，即本发明对于裁判文书集合中的各个裁判文书的经审理查明段，利用事件提取模型获取到各个经审理查明段对应的事件。
步骤104，根据所述事件数据和所述必要事件集合，判断所述待裁判案件是否包含进行裁判的全部必要事件。如果包含，执行步骤105，如果不包含，执行步骤106。
在本发明的一个示例性实施例中，可以将事件时间轴上的事件(即利用事件提取模型获取到的待裁判案件包括的多个事件)与必要事件集合进行对比。如果事件时间轴上的事件包含有必要事件集合中的所有事件，则表明待裁判案件包含有进行裁判的全部必要事件，此时执行步骤105。如果事件时间轴上的事件未包含有必要事件集合中的所有事件，说明必要事件集合中的某些事件，事件时间轴上并不包含，表明待裁判案件不包含有进行裁判的全部必要事件，此时执行步骤106。
步骤105，根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，以及预先设置的事实模版集合，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段，所述事实模版集合包括多个事实模板，所述事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述。
本发明中，当判断所述待裁判案件包含进行裁判的全部必要事件时，首先从获取到的待裁判案件包括的多个事件的事件数据中确定至少一个事实事件。
在本发明的一个示例性实施例中，通过庭审，对于双方认可或法官经过核实并认定是事实的事件，法官可以在事件时间轴上一键确认其上的事件为案件事实，即确定事件时间轴上的事件为事实事件，从而得到一个经法官确认和认可的事实事件时间轴。
作为本发明的一个可选实施例，本发明还可以根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，生成庭审笔录。可以理解的，所述庭审笔录是待裁判案件裁判文书的庭审笔录。
进一步，本发明依据事件时间轴(即待裁判案件包括的多个事件)中确定的至少一个事实事件，以及预先设置的事实模版集合，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段，所述事实模版集合包括多个事实模板，所述事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述。
本发明中，针对不同的事实事件预先设置有与之一一对应的事实模版，所有设置的事实模版构成事实模版集合。由此，本发明对于确定的每一个事实事件，从事实模版集合中获取与该事实事件对应的事实模版；进而依据该事实事件的事件数据，填写该事实模版，从而生成待裁判案件裁判文书的经审理查明段，具体参阅图5所示。
步骤106，输出提示消息，所述提示消息用于提示所述待裁判案件缺少的必要事件。
具体地，本发明输出提示消息的方式可以包括，将必要事件集合中，事件时间轴上缺少的必要事件突出显示。法官在查看到提示消息后，可以决定是否增加待裁判案件的必要事件。可选地，法官还可以通过点击必要事件集合中，事件时间轴上缺少的必要事件等操作，来查看该缺少的必要事件的详细内容来辅助法官决定是否增加该缺少的必要事件。
从上述技术方案可知，本发明提供的生成裁判文书经审理查明段的方法中，首先从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据，以及获取多个裁判文书，所述裁判文书为所述待裁判案件的类案的裁判文书，并基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件；进而根据对各个类案进行裁判所依据的事件，得到对所述待裁判案件进行判决的必要事件集合，根据所述事件数据和所述必要事件集合，判断所述待裁判案件是否包含进行裁判的全部必要事件；在判断结果为是的情况下，根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，以及预先设置的事实模版集合，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段，所述事实模版集合包括多个事实模板，所述事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述。本发明提供的生成裁判文书经审理查明段的方法能够自动生成待裁判案件裁判文书的经审理查明段，减少了法官撰写裁判文书的压力，提高了裁判文书的经审理查明段的生成效率，从而提高了裁判文书的生成效率；另外，本发明通过参照已经审结类案的必要事件来对当前待裁判案件的事件进行检查，能够让法官在审理案件时避免遗漏对必要事件的审理和确认，同时能够让裁判文书中的内容有效参照历史裁判情况，有助于提高判案效率，同时避免出现误判的情况；此外，借助于时间轴，能够以直观的方式将案件中所涉及的各个事件呈献出来，便于用户基于时间轴了解案情，同时还能够很方便地确认时间轴上的各个事件是否为事实事件。
与上述方法的示例性实施例相对应，本发明实施例还提供一种生成裁判文书经审理查明段的装置，能够自动生成待裁判案件裁判文书的经审理查明段，减少了法官撰写裁判文书的压力，提高了裁判文书的经审理查明段的生成效率，从而提高了裁判文书的生成效率。
具体地，本发明提供的生成裁判文书经审理查明段的装置的可选结构如图6所示，可以包括：第一获取单元100、第二获取单元200、必要事件集合确定单元300、判断单元400、和生成单元500。其中，
第一获取单元100，用于从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据；
第二获取单元300，用于获取多个裁判文书，所述裁判文书为所述待裁判案件的类案的裁判文书，并基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件；
必要事件集合确定单元300，用于根据对各个类案进行裁判所依据的事件，得到对所述待裁判案件进行判决的必要事件集合；
判断单元400，用于根据所述事件数据和所述必要事件集合，判断所述待裁判案件是否包含进行裁判的全部必要事件；
生成单元500，用于在所述判断单元400判断所述待裁判案件包含进行裁判的全部必要事件的情况下，根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，以及预先设置的事实模版集合，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段，所述事实模版集合包括多个事实模板，所述事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述。
所述生成裁判文书经审理查明段的装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元100、第二获取单元200、必要事件集合确定单元300、判断单元400、和生成单元500等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现自动生成待裁判案件裁判文书的经审理查明段。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述生成裁判文书经审理查明段的方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述生成裁判文书经审理查明段的方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：
从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据；
获取多个裁判文书，所述裁判文书为所述待裁判案件的类案的裁判文书，并基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件；
根据对各个类案进行裁判所依据的事件，得到对所述待裁判案件进行判决的必要事件集合；
根据所述事件数据和所述必要事件集合，判断所述待裁判案件是否包含进行裁判的全部必要事件；
在判断结果为是的情况下，根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，以及预先设置的事实模版集合，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段，所述事实模版集合包括多个事实模板，所述事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述。
可选地，在生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段之前，所述方法还包括：
当判断所述待裁判案件不包含进行裁判的全部必要事件时，输出提示消息，所述提示消息用于提示所述待裁判案件缺少的必要事件。
可选地，所述获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据、以及基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件，均通过预先训练的事件提取模型实现：
其中，所述事件提取模型通过与所述待裁判案件的相同类型的案件的法律文书进行训练得到，用于从输入的法律文书中提取事件数据。
可选地，在所述待裁判案件包含进行裁判的全部必要事件、或用户响应于所述提示消息将缺失的必要事件补充的情况下，所述生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段包括：
对于确定的每一个事实事件，从所述事实模版集合中获取与该事实事件对应的事实模版；
依据该事实事件的事件数据，填写该事实模版，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段。
可选地，在从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据之后，所述方法还包括：
依据每个事件的事件数据中的事件发生时间，将所述待裁判案件包括的多个事件按事件发生时间的先后顺序进行排序，建立事件时间轴，其中所述事件时间轴中的一个节点对应一个事件，且关联有事件的事件数据；
并且，根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件为：用户在所述事件时间轴上确定的事件。
可选地，所述类案为：案由和/或诉请与所述待裁判案件的案由和/或诉请相同的案件。
可选地，所述方法还包括：根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，生成庭审笔录。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据；
获取多个裁判文书，所述裁判文书为所述待裁判案件的类案的裁判文书，并基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件；
根据对各个类案进行裁判所依据的事件，得到对所述待裁判案件进行判决的必要事件集合；
根据所述事件数据和所述必要事件集合，判断所述待裁判案件是否包含进行裁判的全部必要事件；
在判断结果为是的情况下，根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，以及预先设置的事实模版集合，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段，所述事实模版集合包括多个事实模板，所述事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述。
可选地，在生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段之前，所述方法还包括：
当判断所述待裁判案件不包含进行裁判的全部必要事件时，输出提示消息，所述提示消息用于提示所述待裁判案件缺少的必要事件。
可选地，所述获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据、以及基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件，均通过预先训练的事件提取模型实现：
其中，所述事件提取模型通过与所述待裁判案件的相同类型的案件的法律文书进行训练得到，用于从输入的法律文书中提取事件数据。
可选地，在所述待裁判案件包含进行裁判的全部必要事件、或用户响应于所述提示消息将缺失的必要事件补充的情况下，所述生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段包括：
对于确定的每一个事实事件，从所述事实模版集合中获取与该事实事件对应的事实模版；
依据该事实事件的事件数据，填写该事实模版，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段。
可选地，在从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据之后，所述方法还包括：
依据每个事件的事件数据中的事件发生时间，将所述待裁判案件包括的多个事件按事件发生时间的先后顺序进行排序，建立事件时间轴，其中所述事件时间轴中的一个节点对应一个事件，且关联有事件的事件数据；
并且，根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件为：用户在所述事件时间轴上确定的事件。
可选地，所述类案为：案由和/或诉请与所述待裁判案件的案由和/或诉请相同的案件。
可选地，所述方法还包括：根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，生成庭审笔录。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种生成裁判文书经审理查明段的方法，其特征在于，包括：
从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据；所述法律文书包括起诉状和/或答辩状；所述事件数据包括事件发生时间、事件名称、行为主体和行为对象；
获取多个裁判文书，所述裁判文书为所述待裁判案件的类案的裁判文书，并基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件；
根据对各个类案进行裁判所依据的事件，得到对所述待裁判案件进行判决的必要事件集合；
根据所述事件数据和所述必要事件集合，判断所述待裁判案件是否包含进行裁判的全部必要事件；
在判断结果为是的情况下，根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，以及预先设置的事实模版集合，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段，所述事实模版集合包括多个事实模板，所述事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段之前，所述方法还包括：
当判断所述待裁判案件不包含进行裁判的全部必要事件时，输出提示消息，所述提示消息用于提示所述待裁判案件缺少的必要事件。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据、以及基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件，均通过预先训练的事件提取模型实现：
其中，所述事件提取模型通过与所述待裁判案件的相同类型的案件的法律文书进行训练得到，用于从输入的法律文书中提取事件数据。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述待裁判案件包含进行裁判的全部必要事件、或用户响应于所述提示消息将缺失的必要事件补充的情况下，所述生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段包括：
对于确定的每一个事实事件，从所述事实模版集合中获取与该事实事件对应的事实模版；
依据该事实事件的事件数据，填写该事实模版，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据之后，所述方法还包括：
依据每个事件的事件数据中的事件发生时间，将所述待裁判案件包括的多个事件按事件发生时间的先后顺序进行排序，建立事件时间轴，其中所述事件时间轴中的一个节点对应一个事件，且关联有事件的事件数据；
并且，所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件为：用户在所述事件时间轴上确定的事件。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类案为：案由和/或诉请与所述待裁判案件的案由和/或诉请相同的案件。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，生成庭审笔录。
8.一种生成裁判文书经审理查明段的装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于从当事人提交的法律文书中获取待裁判案件包括的多个事件的事件数据；所述法律文书包括起诉状和/或答辩状；所述事件数据包括事件发生时间、事件名称、行为主体和行为对象；
第二获取单元，用于获取多个裁判文书，所述裁判文书为所述待裁判案件的类案的裁判文书，并基于获取的所述裁判文书确定对各个类案进行裁判所依据的事件；
必要事件集合确定单元，用于根据对各个类案进行裁判所依据的事件，得到对所述待裁判案件进行判决的必要事件集合；
判断单元，用于根据所述事件数据和所述必要事件集合，判断所述待裁判案件是否包含进行裁判的全部必要事件；
生成单元，用于在所述判断单元判断所述待裁判案件包含进行裁判的全部必要事件的情况下，根据所述待裁判案件包括的多个事件中经确定的至少一个事实事件，以及预先设置的事实模版集合，生成所述待裁判案件裁判文书的经审理查明段，所述事实模版集合包括多个事实模板，所述事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的生成裁判文书经审理查明段的方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中所述程序运行时执行如权利要求1至7任意一项所述的生成裁判文书经审理查明段的方法。
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