CN110991352A

CN110991352A - 一种卷宗数据审查方法及装置

Info

Publication number: CN110991352A
Application number: CN201911237787.2A
Authority: CN
Inventors: 赵杰夫; 钟峻
Original assignee: Guangdong Z Argus Innovation Technology Co ltd
Current assignee: Nanjing Zhongke Qixing Software Co ltd
Priority date: 2019-12-05
Filing date: 2019-12-05
Publication date: 2020-04-10
Anticipated expiration: 2039-12-05
Also published as: CN110991352B

Abstract

本申请提供一种卷宗数据审查方法及装置，涉及数据处理技术领域。该卷宗数据审查方法包括：获取待审查卷宗数据；根据预设的人工智能模型对待审查卷宗数据进行标识提取处理，得到与待审查卷宗数据对应的标识信息；判断标识信息是否符合预设的审查标准；当标识信息不符合审查标准时，输出用于表示待审查卷宗数据不符合审查标准的提示信息。实施这种实施方式，能够对卷宗文档进行快速精准的审查，效率高，还能够避免人工审查产生的失误。

Description

一种卷宗数据审查方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种卷宗数据审查方法及装置。

背景技术

随着社会、经济的发展，人民法律意识增加。人民解决纠纷的方式逐渐倾向于法律帮助。国内民事纠纷案件数量逐渐上升。人民法院及相关解决纠纷单位需要整理的案件文档越来越多。现有对文档卷宗的审查方法，主要通过档管员进行手工翻阅检查及分类，录制电子档案采用扫描仪及其他扫描设备。然而在实践中发现，现有的人工审查方法容易差生失误，效率低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种卷宗数据审查方法及装置，能够对卷宗文档进行快速精准的审查，效率高，还能够避免人工审查产生的失误。

本申请实施例第一方面提供了一种卷宗数据审查方法，包括：

获取待审查卷宗数据；

根据预设的人工智能模型对所述待审查卷宗数据进行标识提取处理，得到与所述待审查卷宗数据对应的标识信息；

判断所述标识信息是否符合预设的审查标准；

当所述标识信息不符合所述审查标准时，输出用于表示所述待审查卷宗数据不符合所述审查标准的提示信息。

在上述实现过程中，该方法可以获取到待审查的卷宗数据，并将待审查的卷宗数据进行统一预存储，以使人工智能模型可以提取出待审查卷宗数据并对该待审查卷宗数据进行表示提取，得到待审查卷宗数据对应的标识信息，此后，进一步对标识信息进行标准性判断，以确定标识信息是否准确有效可靠，并在标识信息存在任何问题时，输出标识信息存在问题的提示信息。可见，实施这种实施方式，能够通过获取预存简化数据提取过程，还能够通过人工智能极大幅度的实现标识的提取，并在上述标识提取完成之后自动进行标识审查，以使标识审查未通过时的标识可以更快地提示相关人员，从而在整体上实现了高效率、高准确性的效果，进而避免了人工审查时可能产生的任何误差。

进一步地，所述标识信息包括印章信息、指纹信息、手写签名信息、卷宗标题信息、标识叠加信息中的一种或多种。

在上述实现过程中，标识信息的组成可以包括印章信息、指纹信息、手写签名信息、卷宗标题信息、标识叠加信息中的一种或多种，因此可以得知待审查卷宗数据中可以包括如上这些信息，并便于后续处理更具有针对性，使得处理效率更好：同时，标识信息是与待审查卷宗数据相对应的，这就使得无论在人工智能模型中还是后续的审查标准中都会具有相应的内容，从而提高该方法的整体实现精度。

进一步地，所述提示信息包括印章缺失提示信息、指纹缺失提示信息、手写签名缺失提示信息中的一种或多种。

在上述实现过程中，提示信息的多种类可以丰富该方法的提示精度，以使工作人员可以根据该提示信息确定待审查数据中包括的问题，从而便于后续的处理。

进一步地，所述根据预设的人工智能模型对所述待审查卷宗数据进行标识提取处理，得到与所述待审查卷宗数据对应的标识信息的步骤包括：

确定所述待审查卷宗数据对应的卷宗类型；

根据所述卷宗类型和预设的人工智能模型对所述待审查卷宗数据进行标识提取处理，得到与所述待审查卷宗数据对应的标识信息。

在上述实现过程中，该方法可以优先确定待审查卷宗数据的卷宗类型，以使待审查卷宗数据可以优先被分类，从而使得人工智能模型可以获取到上述分类得到的卷宗类型，并根据该卷宗类型进行专一度更高的标识提取处理，从而使得得到的标识信息更具有针对性和更高的准确性。

进一步地，在所述输出用于表示所述待审查卷宗数据不符合所述审查标准的提示信息的步骤之后，所述方法还包括：

生成包括所述待审查卷宗数据的预览界面；

根据所述提示信息，确定所述待审查卷宗数据的标识缺失信息；

根据预设的标注规则和所述标识缺失信息在所述预览界面上对所述标识信息进行标注，得到标注界面；

输出所述标注界面。

在上述实现过程中，该方法可以在输出提示信息之后，进一步的生成包括待审查卷宗数据的预览界面，并根据提示信息的内容对待审查卷宗数据进行再次处理，确定出标识确实信息，以使标识缺失信息批注在预览界面上，得到包括待审查卷宗数据和标识缺失信息的标注界面，并输出该表主界面。实施这种实施方式，该方法能够输出一个具有高度可视化的标注界面，以使相关人员可以快速了解问题所在，从而为卷宗数据审查提供一种更高效的处理方式。

进一步地，所述方法还包括：

当所述标识信息符合所述审查标准时，根据所述卷宗类型对所述待审查卷宗数据进行归类处理，得到已归类审查卷宗数据。

在上述实现过程中，该方法还可以对通过审查的卷宗数据进行分类存储，便于后续相关人员提取查阅，从而提供了一种卷宗数据审查归类方法，便于后续查阅。

本申请实施例第二方面提供了一种卷宗数据审查装置，该卷宗数据审查装置包括：

数据获取单元，用于获取待审查卷宗数据；

标识提取单元，用于根据预设的人工智能模型对所述待审查卷宗数据进行标识提取处理，得到与所述待审查卷宗数据对应的标识信息；

判断单元，用于判断所述标识信息是否符合预设的审查标准；

输出单元，用于在所述标识信息不符合所述审查标准时，输出用于表示所述待审查卷宗数据不符合所述审查标准的提示信息。

在上述实现过程中，该卷宗数据审查装置可以通过上述四个单元实现数据获取、标识信息提取、标识信息判断以及结果输出四项主要功能，从而使得待审查卷宗数据可以被一步步进行筛选、处理，实现数据的层次化处理，提高数据处理精度，同时，将最终获取到的提示信息作为结果可以便于后续的各种操作执行，也能够便于相关工作人员进行识别处理。可见，实施这种实施方式，该卷宗数据审查装置可以避免人工参与，从而提高了数据处理的可靠程度，降低数据输出结果的误差概率，并且，该装置还能够从多个方面提高对待审查卷宗数据进行审查的效率，便于相关工作人员的使用。

进一步地，所述标识提取单元，包括：

确定子单元，用于确定所述待审查卷宗数据对应的卷宗类型；

提取子单元，用于根据所述卷宗类型和预设的人工智能模型对所述待审查卷宗数据进行标识提取处理，得到与所述待审查卷宗数据对应的标识信息。

在上述实现过程中，该表示提取单元包括的多个子单元可以分工处理、协同工作，从而实现标识信息的获取精度提升的效果。

本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据本申请实施例第一方面中任一项所述的卷宗数据审查方法。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被任意处理器读取并运行时，执行本申请实施例第一方面中任一项所述的卷宗数据审查方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本实施例提供的一种卷宗数据审查方法的流程示意图；

图2为本实施例提供的另一种卷宗数据审查方法的流程示意图；

图3为本实施例提供的一种卷宗数据审查装置的结构示意图；

图4为本实施例提供的另一种卷宗数据审查装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例1

请参看图1，图1为本申请实施例提供的一种卷宗数据审查方法的流程示意图。该方法可以应用于所有对卷宗数据进行审查的场景当中，具体的，该方法可以应用于对存在标识信息卷宗数据进行表示信息审查的场景当中。如图1所示，该卷宗数据审查方法包括：

S101、获取待审查卷宗数据。

本实施例中，待审查卷宗数据可以为任何类型的卷宗数据，对此本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，待审查卷宗数数据本质上就是卷宗数数据，对于该卷宗数据的存储位置、数据类型等方面，本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，待审查卷宗数据是等待审查的卷宗数据，其中，待审查的位置可以包括卷宗数据的签授印记、文件证明等多方面数据。

本实施例中，待审查卷宗数据可以在卷宗扫描件中进行获取。

在本实施例中，获取待审查卷宗数据的方式可以为文字获取方式或图像获取方式，对此本实施例中不作任何限定。

S102、根据预设的人工智能模型对待审查卷宗数据进行标识提取处理，得到与待审查卷宗数据对应的标识信息。

本实施例中，标识信息是根据预设的人工智能模型对待审查卷宗数据进行标识提取处理得到的，其中，该标识信息可以包括红色印章、灰色印章(复印件)、红色指纹、灰色指纹、手写签名、指纹叠加手写签名、标题等。

本实施例中，标识信息包括印章信息、指纹信息、手写签名信息、卷宗标题信息、标识叠加信息中的一种或多种。

本实施例中，人工智能模型为预设好的可以直接对待审查卷宗数据进行处理的模型，对此本实施例中不再多加赘述。

在本实施例中，人工智能模型用于对待审查卷宗数据进行标识提取处理；即该人工智能模型接收待审查卷宗数据，并输出待审查卷宗数据包括的标识信息。

S103、判断标识信息是否符合预设的审查标准，若是，则结束本流程；若否，则执行步骤S104。

本实施例中，审查标准是预设的标准，其中，该审查标准可以包括印章的完整性、签名的可辨识性等等，对此本实施例中不作任何限定。

在本实施例中，审查标准可以为数值比对阈值(例如可识别信息量的大小)、百分比比对阈值(例如印章完整程度)或者其他，对此本实施例中不作任何限定。

本实施例中，当标识信息符合预设的审查标准用于表示标识信息是合格的，即对应的待审查卷宗数据通过审查；反之，则说明待审查卷宗数据未通过审查。

S104、输出用于表示待审查卷宗数据不符合审查标准的提示信息。

本实施例中，提示信息包括印章缺失提示信息、指纹缺失提示信息、手写签名缺失提示信息中的一种或多种。

本实施例中，待审查卷宗数据不符合审查标准时，待审查卷宗数据注定包括不符合标准的信息内容，上述提示信息用于提示操作者或相关人员得治该不符合标准的信息内容，便于后续处理或其他操作。

本实施例中，该方法的执行主体可以为卷宗数据审查装置，具体的，该执行主体还可以为能够执行上述方法的任意电子设备，例如计算机或智能平板等。

可见，实施图1所描述的卷宗数据审查方法，能够获取到待审查的卷宗数据，并将待审查的卷宗数据进行统一预存储，以使人工智能模型可以提取出待审查卷宗数据并对该待审查卷宗数据进行表示提取，得到待审查卷宗数据对应的标识信息，此后，进一步对标识信息进行标准性判断，以确定标识信息是否准确有效可靠，并在标识信息存在任何问题时，输出标识信息存在问题的提示信息。可见，实施这种实施方式，能够通过获取预存简化数据提取过程，还能够通过人工智能极大幅度的实现标识的提取，并在上述标识提取完成之后自动进行标识审查，以使标识审查未通过时的标识可以更快地提示相关人员，从而在整体上实现了高效率、高准确性的效果，进而避免了人工审查时可能产生的任何误差。

实施例2

请参看图2，图2为本申请实施例提供的另一种卷宗数据审查方法的流程示意图。图2所描述的卷宗数据审查方法的流程示意图是根据图1所描述的卷宗数据审查方法的流程示意图进行改进得到的。其中，该卷宗数据审查方法包括：

S201、获取待审查卷宗数据。

S202、确定待审查卷宗数据对应的卷宗类型。

本实施例中，卷宗类型可以包括如授权委托书、辩护意见、出庭通知书、证人笔录、鉴定意见书、委托协议、上诉书、抗诉书、阅卷笔录、调查材料等。

本实施例中，审查卷宗数据通常只对应一个卷宗类型，而对应的卷宗类型具有其对应的标识信息种类。

S203、根据卷宗类型和预设的人工智能模型对待审查卷宗数据进行标识提取处理，得到与待审查卷宗数据对应的标识信息。

本实施例中，人工智能模型可以添加一个卷宗类型的识别参量，以使人工智能模型可以获取到更多数据进行识别处理，从而得到更高精度的识别结果。

举例来说，获取的类型为A，A中需要的卷宗标识只有指纹和签名，而不包括印章，那么，该方案就可以根据卷宗文档的类型确定对A中卷宗标识的提取，从而实现专类的标识提取。

在本实施例中，上述人工智能模型可以在一定程度上替换为专用的匹配模型。

举例来说，该方法可以人工智能模型能够先进行色形区分(即精准的区别文档内容中红色和灰色的印章和指纹)，再进行句名识别(系统可将文档内容中手写的一段话和手写的签名精准的区别出来)，然后在进行清晰标记(将每个识别出来的类别内容都会给出位置信息，并加框完整框出)，最后再进行分析归类(文档内容中签名叠加指纹，在识别出来后将识别内容分别放在签名类及指纹分类)。

S204、判断标识信息是否符合预设的审查标准，若是，则执行步骤S205；若否，则执行步骤S206～S210。

S205、根据卷宗类型对待审查卷宗数据进行归类处理，得到已归类审查卷宗数据。

本实施例中，对于归类方式不作任何限定。

在本实施例中，上述归类方式可以为首字母归类、重要性归类、领域归类等等中的一种。

在本实施例中，已归类审查卷宗数据作为通过审查的归类数据可以被相关人员直接引用。

S206、输出用于表示待审查卷宗数据不符合审查标准的提示信息。

S207、生成包括待审查卷宗数据的预览界面。

本实施例中，预览界面可以显示给相关人员观看。

在本实施例中，预览界面可以观察到待审查卷宗数据的全貌。

S208、根据提示信息，确定待审查卷宗数据的标识缺失信息。

本实施例中，标识缺失信息包括印章缺失信息、指纹缺失信息、手写签名缺失信息、卷宗标题缺失信息中的一种或多种。

在本实施例中，待审查卷宗数据可以对应多种标识缺失信息，对此本实施例中不作任何限定。

S209、根据预设的标注规则和标识缺失信息在预览界面上对标识信息进行标注，得到标注界面。

本实施例中，标注规则可以包括标注位置、标注痕迹类型等。

S210、输出标注界面。

本实施例中，标注界面为包括标识缺失信息和待审查卷宗数据的现实界面，对此本实施例中不再多加赘述。

可见，实施图2所描述的卷宗数据审查方法，能够通过获取预存简化数据提取过程，还能够通过人工智能极大幅度的实现标识的提取，并在上述标识提取完成之后自动进行标识审查，以使标识审查未通过时的标识可以更快地提示相关人员，从而在整体上实现了高效率、高准确性的效果，进而避免了人工审查时可能产生的任何误差。

实施例3

请参看图3，图3为本申请实施例提供的一种卷宗数据审查装置的结构示意图。其中，该卷宗数据审查装置包括：

数据获取单元310，用于获取待审查卷宗数据；

标识提取单元320，用于根据预设的人工智能模型对待审查卷宗数据进行标识提取处理，得到与待审查卷宗数据对应的标识信息；

判断单元330，用于判断标识信息是否符合预设的审查标准；

输出单元340，用于在标识信息不符合审查标准时，输出用于表示待审查卷宗数据不符合审查标准的提示信息。

本实施例中，该卷宗数据审查装置可以应用实施例1或实施例2中的任何解释说明，对此本实施例中不再多加赘述。

可见，实施图3所描述的卷宗数据审查装置，能够通过上述四个单元实现数据获取、标识信息提取、标识信息判断以及结果输出四项主要功能，从而使得待审查卷宗数据可以被一步步进行筛选、处理，实现数据的层次化处理，提高数据处理精度，同时，将最终获取到的提示信息作为结果可以便于后续的各种操作执行，也能够便于相关工作人员进行识别处理。可见，实施这种实施方式，该卷宗数据审查装置可以避免人工参与，从而提高了数据处理的可靠程度，降低数据输出结果的误差概率，并且，该装置还能够从多个方面提高对待审查卷宗数据进行审查的效率，便于相关工作人员的使用。

实施例4

请参看图4，图4为本申请实施例提供的另一种卷宗数据审查装置的结构示意图。图4所描述的卷宗数据审查装置的结构示意图是根据图3所描述的卷宗数据审查装置的结构示意图进行改进得到的。其中，标识提取单元320包括：

确定子单元321，用于确定待审查卷宗数据对应的卷宗类型；

提取子单元322，用于根据卷宗类型和预设的人工智能模型对待审查卷宗数据进行标识提取处理，得到与待审查卷宗数据对应的标识信息。

作为一种可选的实施方式，卷宗数据审查装置还包括：

生成单元350，用于生成包括待审查卷宗数据的预览界面；

确定单元360，用于根据提示信息，确定待审查卷宗数据的标识缺失信息；

标注单元370，用于根据预设的标注规则和标识缺失信息在预览界面上对标识信息进行标注，得到标注界面；

输出单元340，还用于输出标注界面。

作为一种可选的实施方式，卷宗数据审查装置还包括：

归类单元380，用于在标识信息符合审查标准时，根据卷宗类型对待审查卷宗数据进行归类处理，得到已归类审查卷宗数据.

可见，实施图4所描述的卷宗数据审查装置，能够避免人工参与，从而提高了数据处理的可靠程度，降低数据输出结果的误差概率，并且，该装置还能够从多个方面提高对待审查卷宗数据进行审查的效率，便于相关工作人员的使用。

本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器运行计算机程序以使电子设备执行本申请实施例1或实施例2中任一项卷宗数据审查方法。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例1或实施例2中任一项卷宗数据审查方法。

本实施例中，上述存储器可包括存储程序区和存储卷宗数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储卷宗数据区可存储根据移动终端的使用所创建的卷宗数据(比如音频卷宗数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims

1.一种卷宗数据审查方法，其特征在于，包括：

获取待审查卷宗数据；

判断所述标识信息是否符合预设的审查标准；

2.根据权利要求1所述的卷宗数据审查方法，其特征在于，所述标识信息包括印章信息、指纹信息、手写签名信息、卷宗标题信息、标识叠加信息中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的卷宗数据审查方法，其特征在于，所述提示信息包括印章缺失提示信息、指纹缺失提示信息、手写签名缺失提示信息中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的卷宗数据审查方法，其特征在于，所述根据预设的人工智能模型对所述待审查卷宗数据进行标识提取处理，得到与所述待审查卷宗数据对应的标识信息的步骤包括：

确定所述待审查卷宗数据对应的卷宗类型；

5.根据权利要求1所述的卷宗数据审查方法，其特征在于，在所述输出用于表示所述待审查卷宗数据不符合所述审查标准的提示信息的步骤之后，所述方法还包括：

生成包括所述待审查卷宗数据的预览界面；

输出所述标注界面。

6.根据权利要求4所述的卷宗数据审查方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种卷宗数据审查装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取待审查卷宗数据；

8.根据权利要求7所述的卷宗数据审查装置，其特征在于，所述标识提取单元包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至6中任一项所述的卷宗数据审查方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有用于实现权利要求1至6中任一项所述的卷宗数据审查方法时所使用的计算机程序。