CN115187173A - 一种智能物流交通运输车辆通行控制管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种智能物流交通运输车辆通行控制管理系统及方法。方法包括:在物流配送过程中,当发生交通拥堵、交通事故或车辆故障时,接收运输车辆发送的援助请求;匹配预设距离范围内的备用车辆;发送配送任务至备用车辆。本发明实施例提供了一种共同配送的物流新概念,可以保证物流配送的准时性,可有效避免客户投诉,提升了用户体验。且,运输车辆属于传统物流配送行业,外卖配送车属于新型配送行业,本发明实施例既实现了两种物流配送行业的整合,也实现了两种不同类型的物流配送平台的整合,非常适合进行推广应用。
Description
技术领域
本发明涉及智能物流技术领域,具体涉及一种智能物流交通运输车辆通行控制管理系统及方法。
背景技术
近年来,随着经济的发展和人们对工业产品不断增长的需求,工业产品制造企业迎来了飞速发展。同时伴随着互联网的发展和人们消费观念的转变,一些工业产品对应的传统线下订货方式已不能满足人们的消费需求,已逐渐从线下订货方式向线上订货方式转变,由此产生了大量的线上工业订单,进而导致物流运输量直线上升。为了合理规划这些工业订单的物流运输,就需要对物流运输车辆进行精准调度。
目前,一般都是基于订单信息进行配送路径规划,再根据配送路径进行车辆调度。但该车辆调度方式侧重于物流配送之前,若物流配送过程中发生突发状况,上述方式将不再适用。
发明内容
针对现有技术存在的上述缺陷,本发明实施例的目的在于提供一种智能物流交通运输车辆通行控制管理方法及其系统。
为实现上述目的,第一方面,本发明实施例提供了一种智能物流交通运输车辆通行控制管理方法,包括:
在物流配送过程中,当发生交通拥堵、交通事故或车辆故障时,接收运输车辆发送的援助请求;所述援助请求包括配送目的地、运输车辆当前位置以及配送物品类别;所述运输车辆为货车,其归属于物流公司;
根据所述援助请求匹配预设距离范围内的备用车辆;所述备用车辆为外卖配送车;
发送配送任务至所述备用车辆;所述配送任务包括运输车辆当前位置、取件路径以及商品订单信息;所述取件路径根据运输车辆和备用车辆的实时位置以及当前交通状况所生成。
在本申请的某些具体实施方式中,根据所述援助请求匹配预设距离范围内的备用车辆,具体为:
以所述运输车辆当前位置为中心,搜索预设距离范围内的空闲车辆;
根据空闲车辆与运输车辆之间的当前交通状况确定所述备用车辆。
进一步地,在本申请的某些优选实施方式中,所述方法还包括:
获取商品订单信息,并从所述商品订单信息中提取预计送达时间;
当根据所述预计送达时间监测配送即将超时时,自动调度备用车辆进行物流配送。
进一步地,在本申请的某些优选实施方式中,所述方法还包括:
获取商品订单信息,并从所述商品订单信息中提取待配送物的重量、种类及收件人地址信息;
根据待配送物的重量及种类生成待配送记录;其中,在生成待配送记录过程中,待配送物的重量的权重优先级高于种类的权重;
根据所述待配送记录进行车辆匹配,得到运输车辆;
根据待配送物的重量及收件人地址信息生成配送路径。
进一步地,在本申请的某些优选实施方式中,所述方法还包括:
在物流配送过程中,实时获取运输车辆的油耗数据及碳排放数据;
若所述油耗数据及碳排放数据超过阈值,则对驾驶员进行预警提示。
第二方面,本申请实施例还提供了一种智能物流交通运输车辆通行控制管理系统,包括相互通信的计算机设备、运输车辆及备用车辆。其中,所述计算机设备包括:
第一单元,用于在物流配送过程中,当发生交通拥堵、交通事故或车辆故障时,接收运输车辆发送的援助请求;所述援助请求包括配送目的地、运输车辆当前位置以及配送物品类别;所述运输车辆为货车,其归属于物流公司;
第二单元,用于根据所述援助请求匹配预设距离范围内的备用车辆;所述备用车辆为外卖配送车;
第三单元,用于发送配送任务至所述备用车辆;所述配送任务包括运输车辆当前位置、取件路径以及商品订单信息;所述取件路径根据运输车辆和备用车辆的实时位置以及当前交通状况所生成。
作为本申请的一种具体实施方式,所述第一单元还用于:
获取商品订单信息,并从所述商品订单信息中提取预计送达时间;
当根据所述预计送达时间监测配送即将超时时,自动调度备用车辆进行物流配送。
可选地,在本申请的某些实施方式中,所述第一单元还用于:
获取商品订单信息,并从所述商品订单信息中提取待配送物的重量、种类及收件人地址信息;
根据待配送物的重量及种类生成待配送记录;其中,在生成待配送记录过程中,待配送物的重量的权重优先级高于种类的权重;
根据所述待配送记录进行车辆匹配,得到运输车辆;
根据待配送物的重量及收件人地址信息生成配送路径。
优选地,在本申请的某些优选实施方式中,所述系统还包括第四单元,用于:
在物流配送过程中,实时获取运输车辆的油耗数据及碳排放数据;
若所述油耗数据及碳排放数据超过阈值,则对驾驶员进行预警提示。
第三方面,本发明实施例还提供了另一种智能物流交通运输车辆通行控制管理系统,包括相互通信的计算机设备、运输车辆及备用车辆。所述计算机设备包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行上述第一方面的方法。
实施本发明实施例,在物流配送过程中,当发生交通拥堵、交通事故或车辆故障时,接收运输车辆发送的援助请求;根据所述援助请求匹配预设距离范围内的备用车辆;所述备用车辆为外卖配送车;发送配送任务至所述备用车辆。即,本发明实施例可以实现物流配送过程中的车辆调度。
进一步地,本发明实施例中,正常配送时,采用物流公司的运输车辆进行,当发生突发状况(例如交通拥堵、交通事故或车辆故障)时,采用外卖配送车进行。即,本发明实施例提供了一种共同配送的物流新概念,可以保证物流配送的准时性,可有效避免客户投诉,提升了用户体验。且,运输车辆属于传统物流配送行业,外卖配送车属于新型配送行业,本发明实施例既实现了两种物流配送行业的整合,也实现了两种不同类型的物流配送平台的整合,非常适合进行推广应用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明第一实施例提供的智能物流交通运输车辆通行控制管理方法的流程图;
图2是本发明第二实施例提供的智能物流交通运输车辆通行控制管理方法的流程图;
图3是本发明第三实施例提供的智能物流交通运输车辆通行控制管理方法的流程图;
图4是本发明实施例提供的智能物流交通运输车辆通行控制管理系统的结构图;
图5是图4所示计算机设备的第一种结构图;
图6是图4所示计算机设备的第二种结构图;
图7是图4所示计算机设备的第三种结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
请参考图1,本发明第一实施例提供的智能物流交通运输车辆通行控制管理方法。需要说明的是,执行本实施例中的硬件设备为计算机设备,也可以理解为后台服务器。如图1所示,该方法可以包括如下步骤:
S10,获取商品订单信息。
S11,从所述商品订单信息中提取待配送物的重量、种类及收件人地址信息。
用户可通过各种网络平台或小程序进行下单,生成商品订单。计算机设备获取商品订单信息,并从中提取出待配送物的重量、种类及收件人地址信息。
S12,根据待配送物的重量及种类生成待配送记录。
具体地,计算机设备可根据待配送物的重量及种类生成如下待配送记录:
待配送记录1:物品1,重50kg;
待配送记录2:物品2,重2kg。
其中,在生成待配送记录过程中,待配送物的重量权重优先级高于种类权重。从上述描述可以看出,本实施例生成待配送记录的过程,即是对订单进行分拣的过程。只是在订单分拣过程中,本实施例侧重于重量,而传统的订单分拣则以物品种类优先。采用本实施例的订单分拣方式,可以匹配出更加合理的运输车辆,这样可以为物流公司带来更多的经济效益。
S13,根据所述待配送记录进行车辆匹配,得到运输车辆。
S14,根据待配送物的重量及收件人地址信息生成配送路径。
本申请的发明人在对物流配送的研究中发现,出于经济、环保以及物流配送方成本等多方面考虑,在进行物流配送路径规划时,仅考虑收件人地址是不够合理的。比如,在配送过程中,货物重量会导致车辆的油耗升高。因此,本实施例的侧重点之一在于,优先考虑货物重量对配送路径的影响,先配送货物重量较重的订单,从而降低油耗和碳排放,以降低物流配送成本,同时也具有一定的环保意义。
生成配送路径之后,计算机设备会通知运输车辆的司机到达指定地方取货,并进入配送流程。
S15,运输车辆按配送路径开始配送。
S16,接收运输车辆发送的援助请求。
在物流配送过程中,当发生交通拥堵、交通事故或车辆故障时,司机根据配送经验、当前路况等各方面因素综合判断,短时间内可能无法继续进行正常配送,可能出现配送超时、客户投诉等。此时,司机会发送援助请求至计算机设备。该援助请求包括但不仅限于配送目的地、运输车辆当前位置以及配送物品类别等。该运输车辆为货车,其归属于物流公司。
S17,根据所述援助请求匹配预设距离范围内的备用车辆。
具体地,以运输车辆当前位置为中心,搜索预设距离(例如2公里)范围内的空闲车辆,并根据空闲车辆于运输车辆之间的当前交通状况确定备用车辆。
举例来说,计算机设备根据援助请求搜索到运输车辆周围2公里内有5辆空闲车辆,但只有空闲车辆1与运输车辆之间的交通状况为畅通,因此,计算机设备会将空闲车辆1确定为备用车辆。
需要说明的是,空闲车辆或备用车辆的类型与运输车辆的类型不同,在本实施例中,空闲车辆或备用车辆为外卖配送车。
S18,发送配送任务至所述备用车辆。
具体地,计算机设备发送配送任务至备用车辆。该配送任务包括运输车辆当前位置、取件路径以及商品订单信息;所述取件路径根据运输车辆和备用车辆的实时位置以及当前交通状况所生成。
从以上描述可以得知,实施本发明实施例,具有如下有益效果:
1、在订单分拣过程中,以待配送物的重量为最高优先级,可以匹配出更加合理的运输车辆。
2、在配送路径生成过程中,以待配送物的重量为最高优先级,这样可以先配送货物重量较大的订单,可以降低油耗和碳排放,从而降低了物流配送成本,同时也具有一定的环保意义。
3、提出了一种共同物流配送概念,并提出了对应的解决方案。如上述步骤S16至S18所述,先是采用物流公司的货车进行物流配送,当出现突发状况时,运输车辆会发送援助请求至计算机设备。接着,计算机设备匹配出备用车辆,并由备用车辆完成后续配送服务。备用车辆为外卖配送车。也就是说,本实施例整合了物流公司和外卖公司两个平台,当货车因突发状况无法继续进行物流配送时,外卖配送车因其车型小巧,不受交通堵塞等因素影响的优点,可以完成后续配送服务。故,本实施例提出的共同物流配送方案具有很强的推广意义。
请参考图2,本发明第二实施例提供的智能物流交通运输车辆通行控制管理方法可以包括如下步骤:
S20,获取商品订单信息,并从中提取待配送物的重量、种类及收件人地址信息。
S21,根据待配送物的重量及种类生成待配送记录。
S22,根据所述待配送记录进行车辆匹配,得到运输车辆。
S23,根据待配送物的重量及收件人地址信息生成配送路径。
S24,运输车辆按配送路径开始配送。
S25,接收运输车辆发送的援助请求。
S26,根据所述援助请求匹配预设距离范围内的备用车辆。
S27,发送配送任务至所述备用车辆。
S28,实时获取运输车辆的油耗数据及碳排放数据。
S29,若所述油耗数据及碳排放数据超过阈值,则对驾驶员进行预警提示。
本申请的发明人在实际研究过程中发现,车辆以优速度行驶时,其油耗率和碳排放率最低。若偏离最优速度,车辆的油耗率和碳排放率均会增加。因此,本实施例中,实时获取运输车辆的油耗数据及碳排放数据,当油耗数据和/或碳排放数据超过阈值时,则计算机设备会对驾驶员发出预警提示,使得驾驶员调整车速,从而使得油耗率和碳排放率最低。这样,既能节约配送成本,也具有环保意义。
需要说明的是,关于步骤S20至S27的具体描述,请参考方法实施例1,在此不再赘述。
本实施例除了具有第一实施例的全部有益效果之外,还可以对运输车辆的油耗数据和碳排放数据进行实时监控。
请参考图3,本发明第三实施例提供的智能物流交通运输车辆通行控制管理方法可以包括如下步骤:
S30,获取商品订单信息,并从中提取待配送物的重量、种类及收件人地址信息。
S31,根据待配送物的重量及种类生成待配送记录。
S32,根据所述待配送记录进行车辆匹配,得到运输车辆。
S33,根据待配送物的重量及收件人地址信息生成配送路径。
S34,运输车辆按配送路径开始配送。
S35,从所述商品订单信息中提取预计送达时间。
S36,判断是否即将超时,若是,则执行步骤S37,反之,则执行步骤S36。
S37,自动调度备用车辆进行物流配送。
S38,实时获取运输车辆的油耗数据及碳排放数据。
S39,若所述油耗数据及碳排放数据超过阈值,则对驾驶员进行预警提示。
需要说明的是,关于本实施例与前述第一、第二实施例相同的部分,在此不再赘述。
本实施例中,计算机设备实时监测运输车辆的配送过程,当发现其即将超时时,自动调度外卖配送车或其它货车进行后续配送服务。在实施例一中,援助请求的发起可以理解为运输车辆的主动发起,而本实施例中是计算机设备对运输车辆的实时监控。这样是为了给物流的及时配送提供有力保障,是计算机设备做为后台监管的体现。
基于相同的发明构思,本发明实施例提供了一种智能物流交通运输车辆通行控制管理系统。如图4所示,该系统包括相互通信的计算机设备、运输车辆及备用车辆。
如图5所示,作为一种优选实施例,计算机设备包括:
第一单元,用于在物流配送过程中,当发生交通拥堵、交通事故或车辆故障时,接收运输车辆发送的援助请求;所述援助请求包括配送目的地、运输车辆当前位置以及配送物品类别;所述运输车辆为货车,其归属于物流公司;
第二单元,用于根据所述援助请求匹配预设距离范围内的备用车辆;所述备用车辆为外卖配送车;
第三单元,用于发送配送任务至所述备用车辆;所述配送任务包括运输车辆当前位置、取件路径以及商品订单信息;所述取件路径根据运输车辆和备用车辆的实时位置以及当前交通状况所生成。
进一步地,所述第一单元还用于:
获取商品订单信息,并从所述商品订单信息中提取待配送物的重量、种类及收件人地址信息;
根据待配送物的重量及种类生成待配送记录;其中,在生成待配送记录过程中,待配送物的重量的权重优先级高于种类的权重;
根据所述待配送记录进行车辆匹配,得到运输车辆;
根据待配送物的重量及收件人地址信息生成配送路径。
可选地,所述第一单元还用于:
获取商品订单信息,并从所述商品订单信息中提取预计送达时间;
当根据所述预计送达时间监测配送即将超时时,自动调度备用车辆进行物流配送。
如图6所示,作为另一种优选实施例,计算机设备包括第一单元、第二单元、第三单元及第四单元。该第四单元用于:
在物流配送过程中,实时获取运输车辆的油耗数据及碳排放数据;
若所述油耗数据及碳排放数据超过阈值,则对驾驶员进行预警提示。
如图7所示,作为再一种优选实施例,计算机设备可以包括:一个或多个处理器101、一个或多个输入设备102、一个或多个输出设备103和存储器104,上述处理器101、输入设备102、输出设备103和存储器104通过总线105相互连接。存储器104用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行上述方法实施例部分的方法。
应当理解,在本发明实施例中,所称处理器101可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备102可以包括键盘等,输出设备103可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器104可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器101提供指令和数据。存储器104的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器104还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本发明实施例中所描述的处理器101、输入设备102、输出设备103可执行本发明实施例提供的智能物流交通运输车辆通行控制管理方法的实施例中所描述的实现方式,在此不再赘述。
需要说明的是,图5至图7所示计算机设备分别对应于前述方法实施例,其具体工作流程请参考前述描述,在此不再赘述。
相应地,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令被处理器执行时实现:上述智能物流交通运输车辆通行控制管理方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的系统的内部存储单元,例如系统的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述系统的外部存储设备,例如所述系统上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述计算机可读存储介质还可以既包括所述系统的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述系统所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种智能物流交通运输车辆通行控制管理方法,其特征在于,包括:
在物流配送过程中,当发生交通拥堵、交通事故或车辆故障时,接收运输车辆发送的援助请求;所述援助请求包括配送目的地、运输车辆当前位置以及配送物品类别;所述运输车辆为货车,其归属于物流公司;
根据所述援助请求匹配预设距离范围内的备用车辆;所述备用车辆为外卖配送车;
发送配送任务至所述备用车辆;所述配送任务包括运输车辆当前位置、取件路径以及商品订单信息;所述取件路径根据运输车辆和备用车辆的实时位置以及当前交通状况所生成。
2.如权利要求1所述的通行控制管理方法,其特征在于,根据所述援助请求匹配预设距离范围内的备用车辆,具体为:
以所述运输车辆当前位置为中心,搜索预设距离范围内的空闲车辆;
根据空闲车辆与运输车辆之间的当前交通状况确定所述备用车辆。
3.如权利要求1所述的通行控制管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取商品订单信息,并从所述商品订单信息中提取预计送达时间;
当根据所述预计送达时间监测配送即将超时时,自动调度备用车辆进行物流配送。
4.如权利要求3所述的通行控制管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述商品订单信息中提取待配送物的重量、种类及收件人地址信息;
根据待配送物的重量及种类生成待配送记录;其中,在生成待配送记录过程中,待配送物的重量的权重优先级高于种类的权重;
根据所述待配送记录进行车辆匹配,得到运输车辆;
根据待配送物的重量及收件人地址信息生成配送路径。
5.如权利要求1所述的通行控制管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在物流配送过程中,实时获取运输车辆的油耗数据及碳排放数据;
若所述油耗数据及碳排放数据超过阈值,则对驾驶员进行预警提示。
6.一种智能物流交通运输车辆通行控制管理系统,包括相互通信的计算机设备、运输车辆及备用车辆,其特征在于,所述计算机设备包括:
第一单元,用于在物流配送过程中,当发生交通拥堵、交通事故或车辆故障时,接收运输车辆发送的援助请求;所述援助请求包括配送目的地、运输车辆当前位置以及配送物品类别;所述运输车辆为货车,其归属于物流公司;
第二单元,用于根据所述援助请求匹配预设距离范围内的备用车辆;所述备用车辆为外卖配送车;
第三单元,用于发送配送任务至所述备用车辆;所述配送任务包括运输车辆当前位置、取件路径以及商品订单信息;所述取件路径根据运输车辆和备用车辆的实时位置以及当前交通状况所生成。
7.如权利要求6所述的通行控制管理系统,其特征在于,所述第一单元还用于:
获取商品订单信息,并从所述商品订单信息中提取预计送达时间;
当根据所述预计送达时间监测配送即将超时时,自动调度备用车辆进行物流配送。
8.如权利要求6所述的通行控制管理系统,其特征在于,所述第一单元还用于:
获取商品订单信息,并从所述商品订单信息中提取待配送物的重量及收件人地址信息;
根据待配送物的重量及收件人地址信息生成待配送记录;其中,在生成待配送记录过程中,待配送物的重量的权重优先级高于收件人地址信息的权重;
根据所述待配送记录进行车辆匹配,得到运输车辆。
9.如权利要求6所述的通行控制管理系统,其特征在于,所述系统还包括第四单元,用于:
在物流配送过程中,实时获取运输车辆的油耗数据及碳排放数据;
若所述油耗数据及碳排放数据超过阈值,则对驾驶员进行预警提示。
10.一种智能物流交通运输车辆通行控制管理系统,包括相互通信的计算机设备、运输车辆及备用车辆,其特征在于,所述计算机设备包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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CN202210886423.2A Pending CN115187173A (zh) | 2022-07-26 | 2022-07-26 | 一种智能物流交通运输车辆通行控制管理系统及方法 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116757594A (zh) * | 2023-08-22 | 2023-09-15 | 深圳市前海吉运现代物流有限公司 | 基于物联网的物流车辆监控系统以及方法 |
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2022
- 2022-07-26 CN CN202210886423.2A patent/CN115187173A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116757594A (zh) * | 2023-08-22 | 2023-09-15 | 深圳市前海吉运现代物流有限公司 | 基于物联网的物流车辆监控系统以及方法 |
CN116757594B (zh) * | 2023-08-22 | 2024-02-09 | 深圳市前海吉运现代物流有限公司 | 基于物联网的物流车辆监控系统以及方法 |
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