CN115164932A - 车辆行驶距离确定方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

车辆行驶距离确定方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN115164932A CN202210952530.0A CN202210952530A CN115164932A CN 115164932 A CN115164932 A CN 115164932A CN 202210952530 A CN202210952530 A CN 202210952530A CN 115164932 A CN115164932 A CN 115164932A
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Abstract

本申请实施例属于数据分析领域，应用于车辆启停里程计算领域中，涉及一种车辆行驶距离确定方法、装置、计算机设备及存储介质，包括采用不同方式获取车辆启动里程；车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，持续采集车辆仪表盘里的里程数据，并进行更新，获取更新之后的里程数据；在预设第二时间间隔下，通过GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息；车辆熄火时，基于启动里程、更新之后的里程数据、GPS定位信息和车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离。确定所述车辆本次行驶的里程距离时，采用多种数据进行选择使用，大大提高启停数据的高可靠性，同时，也能降低启停距离因采集频率而带来的偏差。

Description

车辆行驶距离确定方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种车辆行驶距离确定方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在车辆管理场景中，通常需要统计车辆行程数据，其中启停时间与启停里程是比较关键的数据。
目前，启停里程的统计方式往往比较单一，在启动时拍摄仪表盘里程，停车后再次拍摄仪表盘里程，通过计算差值，得出启停间的里程。这种方法面对已经调过里程表的车辆来说，表显里程本身存在了偏差，则计算出的结果也存在偏差，造成可靠性下降；另一方面，通过OBD设备读取仪表盘里程，由于OBD采集车辆数据是以一定的时间间隔上传，从而可能出现启停时间点并不是数据采集时间点的情况，导致里程数据因采集频率而出现偏差。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种车辆行驶距离确定方法及其相关设备，以提高启停数据的高可靠性，同时，也能降低启停距离因采集频率而带来的偏差。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种车辆行驶距离确定方法，采用了如下所述的技术方案：
一种车辆行驶距离确定方法，包括下述步骤：
基于车载自动诊断系统的采集工具采集启动时间点下车辆仪表盘的里程数据，作为车辆第一启动里程；
基于所述车载自动诊断系统的里程累计工具获取所述启动时间点下所述车辆累计的行驶里程数据，作为车辆第二启动里程；
车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的采集工具持续采集并更新车辆仪表盘里的里程数据；
车辆行驶过程中，在预设第二时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息；
车辆熄火时，采集熄火时的时间信息，并判断最后进行里程累计的时间点是否与所述熄火时的时间信息一致；
根据判断结果，基于所述车辆第一启动里程、车辆第二启动里程、所述采集工具采集的车辆仪表盘里最新更新的里程数据、所述GPS定位信息和所述车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离。
进一步的，所述基于车载自动诊断系统的采集工具采集启动时间点下车辆仪表盘的里程数据，作为车辆第一启动里程的步骤，具体包括：
判断所述车载自动诊断系统是否能采集到启动时间点下车辆仪表盘的里程数据；
若是，则将所述里程数据作为第一启动里程；
若否，则获取车辆上一次熄火时，缓存的所述车辆仪表盘的里程数据作为第一启动里程。
进一步的，所述基于所述车载自动诊断系统的里程累计工具获取所述启动时间点下所述车辆累计的行驶里程数据，作为车辆第二启动里程的步骤，具体包括：
判断在所述启动时间点下是否获取到所述车辆累计的最新行驶里程数据；
若是，则将所述最新行驶里程数据作为第二启动里程；
若否，则获取车辆上一次熄火时，所述车载自动诊断系统内缓存的车辆累计行驶里程数据作为第二起始里程。
进一步的，所述车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的采集工具持续采集并更新车辆仪表盘里的里程数据的步骤，具体包括：
获取当前采集时刻，并将所述当前采集时刻和采集到的车辆仪表盘里的里程数据以键值对形式进行缓存。
进一步的，所述车辆行驶过程中，在预设第二时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息的步骤之后，所述方法还包括：
预先构建GPS定位信息缓存表单；
基于获取时间的先后顺序，依次将获取到的当前车辆的GPS定位信息；
将所获取的所述GPS定位信息以[T：(x，y)]键值对形式录入所述GPS定位信息缓存表单,其中，T表示每次获取当前车辆的GPS定位信息时的当前时间，x表示GPS经度值，y表示GPS纬度值。
进一步的，所述根据判断结果，基于所述车辆第一启动里程、车辆第二启动里程、所述采集工具采集的车辆仪表盘里最新更新的里程数据、所述GPS定位信息和所述车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离的步骤，具体包括：
若判断结果为是，则通过差值运算，获取所述车载自动诊断系统累计的里程数据与所述第二启动里程间的差值，作为所述车辆本次行驶的里程距离；
若判断结果为否，则判断熄火时间点下是否采集到所述车辆仪表盘的里程数据；
若采集到，则通过差值运算，获取熄火时间点下采集的所述车辆仪表盘的里程数据与所述车辆第一启动里程的差值，作为所述车辆本次行驶的里程距离；
若未采集到，基于所述GPS定位信息缓存表单，获取所述车辆在本次行驶过程中记录的所有GPS定位信息，基于预设算法公式:
Figure BDA0003789785830000041
获取所述车辆本次行驶的里程距离,其中，xi+1表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素对应的经度值，yi+1表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素对应的纬度值，xi表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素的前一个元素对应的经度值，yi表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素的前一个元素对应的纬度值。
进一步的，所述基于预设算法公式:
Figure BDA0003789785830000042
获取所述车辆本次行驶的里程距离的步骤，具体包括：
基于预设算法公式：
Figure BDA0003789785830000043
获取两个相邻GPS定位信息间的距离；
判断所述两个相邻GPS定位信息间的距离是否超过预设距离阈值；
若是，则删除所述两个相邻GPS定位信息间的距离；
若否，则累加所述两个相邻GPS定位信息间的距离，最终累加结果即所述车辆本次行驶的里程距离。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种车辆行驶距离确定装置，采用了如下所述的技术方案：
一种车辆行驶距离确定装置，包括：
采集模块，用于基于车载自动诊断系统的采集工具采集启动时间点下车辆仪表盘的里程数据，作为车辆第一启动里程；
累计模块，用于基于所述车载自动诊断系统的里程累计工具获取所述启动时间点下所述车辆累计的行驶里程数据，作为车辆第二启动里程；
采集模块，还用于车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的采集工具持续采集并更新车辆仪表盘里的里程数据；
定位获取模块，用于车辆行驶过程中，在预设第二时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息；
判断模块，用于车辆熄火时，采集熄火时的时间信息，并判断最后进行里程累计的时间点是否与所述熄火时的时间信息一致；
算法模块，用于根据判断结果，基于所述车辆第一启动里程、车辆第二启动里程、所述采集工具采集的车辆仪表盘里最新更新的里程数据、所述GPS定位信息和所述车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述所述的车辆行驶距离确定方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述所述的车辆行驶距离确定方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
本申请实施例所述车辆行驶距离确定方法，通过采用不同方式获取车辆启动里程；车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，持续采集车辆仪表盘里的里程数据，并进行更新，获取更新之后的里程数据；在预设第二时间间隔下，通过GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息；车辆熄火时，基于启动里程、更新之后的里程数据、GPS定位信息和车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离。确定所述车辆本次行驶的里程距离时，采用多种数据进行选择使用，大大提高启停数据的高可靠性，同时，也能降低启停距离因采集频率而带来的偏差。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2根据本申请的车辆行驶距离确定方法的一个实施例的流程图；
图3是图2所示步骤201的一种具体实施方式的流程图；
图4是图2所示步骤202的一种具体实施方式的流程图；
图5是图2所示步骤205和步骤206的一种具体实施方式的流程图；
图6是图5所示步骤506中获取车辆本次行驶的里程距离的一种具体实施方式的流程图；
图7根据本申请的车辆行驶距离确定装置的一个实施例的结构示意图；
图8是图7所示705的一个实施例的结构示意图；
图9根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的车辆行驶距离确定方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，车辆行驶距离确定装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的车辆行驶距离确定方法的一个实施例的流程图。所述的车辆行驶距离确定方法，包括以下步骤：
步骤201，基于车载自动诊断系统的采集工具采集启动时间点下车辆仪表盘的里程数据，作为车辆第一启动里程。
本实施例中，所述基于车载自动诊断系统的采集工具采集启动时间点下车辆仪表盘的里程数据，作为车辆第一启动里程的步骤，具体包括：判断所述车载自动诊断系统是否能采集到启动时间点下车辆仪表盘的里程数据；若是，则将所述里程数据作为第一启动里程；若否，则获取车辆上一次熄火时，缓存的所述车辆仪表盘的里程数据作为第一启动里程。
通过车载自动诊断系统(On-Board Diagnostic，OBD)读取仪表盘里程，但由于OBD采集车辆数据是以一定的时间间隔上传，从而可能出现启停时间点并不是数据采集时间点的情况，导致里程数据不准确的结果，本实施例，充分考虑了这一特性，判断能否在启动时间点下采集到车辆仪表盘的里程数据，分别做不同的处理，以保证采集的车辆起始里程数据的高可靠性。
继续参考图3，图3是图2所示步骤201的一种具体实施方式的流程图，包括步骤：
步骤301，车辆启动时；
步骤302，判断所述车载自动诊断系统是否能采集到启动时间点下车辆仪表盘的里程数据；
步骤303，若是，则将所述里程数据作为第一启动里程；
步骤304，若否，则获取车辆上一次熄火时，缓存的所述车辆仪表盘的里程数据作为第一启动里程。
步骤202，基于所述车载自动诊断系统的里程累计工具获取所述启动时间点下所述车辆累计的行驶里程数据，作为车辆第二启动里程。
本实施例中，所述基于所述车载自动诊断系统的里程累计工具获取所述启动时间点下所述车辆累计的行驶里程数据，作为车辆第二启动里程的步骤，具体包括：判断在车辆启动时间点下是否获取到所述车辆累计的最新行驶里程数据；若是，则将所述最新行驶里程数据作为第二启动里程；若否，则获取车辆上一次熄火时，所述车载自动诊断系统内缓存的车辆累计行驶里程数据作为第二起始里程。
通过车载自动诊断系统的里程累计工具，获取车辆起始里程数据，由于车辆启动时，本次行驶的里程暂且为0，因此，里程累计工具在上一次熄火前累计的里程数据上直接累加0即可，本实施例，充分考虑了这一特性，判断在车辆启动时间点下是否获取到所述车辆累计的最新行驶里程数据，即判断是否获取了最新行驶里程数据，分别做不同的处理，以保证采集的车辆起始里程数据的高可靠性。
继续参考图4，图4是图2所示步骤202的一种具体实施方式的流程图，包括步骤：
步骤401，车辆启动时；
步骤402，判断在所述启动时间点下是否获取到所述车辆累计的最新行驶里程数据；
步骤403，若是，则将所述最新行驶里程数据作为第二启动里程；
步骤404，若否，则获取车辆上一次熄火时，所述车载自动诊断系统内缓存的车辆累计行驶里程数据作为第二起始里程。
步骤203，车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的采集工具持续采集并更新车辆仪表盘里的里程数据。
本实施例中，所述车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的采集工具持续采集并更新车辆仪表盘里的里程数据的步骤，具体包括：获取当前采集时刻，并将所述当前采集时刻和采集到的车辆仪表盘里的里程数据以键值对形式进行缓存，具体的，可以[key:value]键值对形式进行缓存，其中，key表示每次采集时的当前采集时刻，value表示每次采集时获取到的车辆仪表盘里的里程数据。
车辆行驶过程中，通过键值对的方式，对当前采集时刻和采集到的车辆仪表盘里的里程数据进行更新，以便于在车辆熄火时，直接解析所述键值对，通过解析的当前采集时刻，判断熄火时间点是否进行了车辆仪表盘里的里程数据采集，保证了里程数据的高可靠性。
步骤204，车辆行驶过程中，在预设第二时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息。
本实施例中，所述车辆行驶过程中，所述车辆行驶过程中，在预设第二时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息的步骤之后，所述方法还包括：预先构建GPS定位信息缓存表单；基于获取时间的先后顺序，依次将获取到的当前车辆的GPS定位信息；将所获取的所述GPS定位信息以[T：(x，y)]键值对形式录入所述GPS定位信息缓存表单,其中，T表示每次获取当前车辆的GPS定位信息时的当前时间，x表示GPS经度值，y表示GPS纬度值。
应理解的是，所述第二时间间隔和所述第一时间间隔，无关联关系，仅代表两个不同的时间对象，可以相同也可以不同，所述第一时间间隔表示车载自动诊断系统采集车辆仪表盘里的里程数据的时间间隔，第二时间间隔表示车载自动诊断系统获取当前车辆的GPS定位信息的时间间隔。
车辆行驶过程中，通过GPS定位信息的方式，确定车辆的启停里程，以便于在OBD未采集或者未获取到可靠里程数据时，对车辆本次启停间的距离提高计算依据。
步骤205，车辆熄火时，采集熄火时的时间信息，并判断最后进行里程累计的时间点是否与所述熄火时的时间信息一致。
步骤206，根据判断结果，基于所述车辆第一启动里程、车辆第二启动里程、所述采集工具采集的车辆仪表盘里最新更新的里程数据、所述GPS定位信息和所述车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离。
本实施例中，所述根据判断结果，基于所述车辆第一启动里程、车辆第二启动里程、所述采集工具采集的车辆仪表盘里最新更新的里程数据、所述GPS定位信息和所述车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离的步骤，具体包括：若判断结果为是，则通过差值运算，获取所述车载自动诊断系统累计的里程数据与所述第二启动里程间的差值，作为所述车辆本次行驶的里程距离；若判断结果为否，则判断熄火时间点下是否采集到所述车辆仪表盘的里程数据；若采集到，则通过差值运算，获取熄火时间点下采集的所述车辆仪表盘的里程数据与所述车辆第一启动里程的差值，作为所述车辆本次行驶的里程距离；若未采集到，基于所述GPS定位信息缓存表单，获取所述车辆在本次行驶过程中记录的所有GPS定位信息，基于预设算法公式:
Figure BDA0003789785830000111
获取所述车辆本次行驶的里程距离,其中，xi+1表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素对应的经度值，yi+1表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素对应的纬度值，xi表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素的前一个元素对应的经度值，yi表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素的前一个元素对应的纬度值。
通过先获取OBD累计的里程数据，判断最后累计时间点是否与车辆熄火时间点一致，若一致，获取所述车辆本次行驶的里程距离；若不一致，获取OBD采集的仪表盘里程数据，判断最后采集时间点是否与车辆熄火时间点一致，若一致，获取所述车辆本次行驶的里程距离；否则，通过GPS定位信息确定所述车辆本次行驶的里程距离，多种数据选择使用，大大提高启停数据的高可靠性，同时，也能降低启停距离因采集频率而带来的偏差。
继续参考图5，图5是图2所示步骤205和步骤206的一种具体实施方式的流程图，包括步骤：
步骤501，车辆熄火时，采集熄火时的时间信息；
步骤502，判断最后进行里程累计的时间点是否与所述熄火时的时间信息一致；
步骤503，若判断结果为是，则通过差值运算，获取所述车载自动诊断系统累计的里程数据与所述第二启动里程间的差值，作为所述车辆本次行驶的里程距离；
步骤504，若判断结果为否，判断熄火时间点下是否采集到所述车辆仪表盘的里程数据；
步骤505，若采集到，则通过差值运算，获取熄火时间点下采集的所述车辆仪表盘的里程数据与所述车辆第一启动里程的差值，作为所述车辆本次行驶的里程距离；
步骤506，若未采集到，基于所述GPS定位信息缓存表单，获取所述车辆在本次行驶过程中记录的所有GPS定位信息，基于预设算法公式:
Figure BDA0003789785830000121
Figure BDA0003789785830000131
获取所述车辆本次行驶的里程距离,其中，xi+1表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素对应的经度值，yi+1表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素对应的纬度值，xi表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素的前一个元素对应的经度值，yi表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素的前一个元素对应的纬度值。
本实施例中，所述基于预设算法公式:
Figure BDA0003789785830000132
获取所述车辆本次行驶的里程距离的步骤，具体包括：基于预设算法公式：
Figure BDA0003789785830000133
获取两个相邻GPS定位信息间的距离；基于预设距离阈值，判断所述两个相邻GPS定位信息间的距离是否超过所述距离阈值；若是，则删除所述两个相邻GPS定位信息间的距离；若否，则累加所述两个相邻GPS定位信息间的距离，最终累加结果即所述车辆本次行驶的里程距离。
通过采用阈值对比方式，进行数据清洗，删除掉可能出现错误的相邻距离，保留合适的相邻距离进行求和，以便于减少启停数据的偏差，保证高可靠性。
继续参考图6，图6是图5所示步骤506中获取车辆本次行驶的里程距离的一种具体实施方式的流程图，包括步骤：
步骤601，基于预设算法公式：
Figure BDA0003789785830000134
获取两个相邻GPS定位信息间的距离；
步骤602，判断所述两个相邻GPS定位信息间的距离是否超过预设距离阈值；
步骤603，若是，则删除所述两个相邻GPS定位信息的距离；
步骤604，若否，则累加所述两个相邻GPS定位信息的距离，最终累加结果即所述车辆本次行驶的里程距离。
本申请通过采用不同方式获取车辆启动里程；车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，持续采集车辆仪表盘里的里程数据，并进行更新，获取更新之后的里程数据；在预设第二时间间隔下，通过GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息；车辆熄火时，基于启动里程、更新之后的里程数据、GPS定位信息和车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离。确定所述车辆本次行驶的里程距离时，采用多种数据进行选择使用，大大提高启停数据的高可靠性，同时，也能降低启停距离因采集频率而带来的偏差。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本申请实施例中，可使用人工智能的方式控制OBD进行里程数据采集和更新，再通过控制算法运算和启停里程获取，保证自动化的进行启停里程获取。
进一步参考图7，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种车辆行驶距离确定装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图7所示，本实施例所述的车辆行驶距离确定装置700包括：采集模块701、累计模块702、定位获取模块703、判断模块704和算法模块705。其中：
采集模块701，用于基于车载自动诊断系统的采集工具采集启动时间点下车辆仪表盘的里程数据，作为车辆第一启动里程；
累计模块702，用于基于所述车载自动诊断系统的里程累计工具获取所述启动时间点下所述车辆累计的行驶里程数据，作为车辆第二启动里程；
采集模块701，还用于车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的采集工具持续采集并更新车辆仪表盘里的里程数据；
定位获取模块703，用于车辆行驶过程中，在预设第二时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息；
判断模块704，用于车辆熄火时，采集熄火时的时间信息，并判断最后进行里程累计的时间点是否与所述熄火时的时间信息一致；
算法模块705，用于根据判断结果，基于所述车辆第一启动里程、车辆第二启动里程、所述采集工具采集的车辆仪表盘里最新更新的里程数据、所述GPS定位信息和所述车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离。
本申请通过采用不同方式获取车辆启动里程；车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，持续采集车辆仪表盘里的里程数据，并进行更新，获取更新之后的里程数据；在预设第二时间间隔下，通过GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息；车辆熄火时，基于启动里程、更新之后的里程数据、GPS定位信息和车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离。确定所述车辆本次行驶的里程距离时，采用多种数据进行选择使用，大大提高启停数据的高可靠性，同时，也能降低启停距离因采集频率而带来的偏差。
继续参考图8，图8是图7所示705的一种具体实施方式的结构示意图，所述算法模块705包括：第一运算子模块7051、判断子模块7052、第二运算子模块7053和第三运算子模块7054。其中，
第一运算子模块7051，用于若判断出最后进行里程累计的时间点与所述熄火时的时间信息一致，则通过差值运算，获取所述车载自动诊断系统累计的里程数据与所述第二启动里程间的差值，作为所述车辆本次行驶的里程距离；
判断子模块7052，用于若判断出最后进行里程累计的时间点与所述熄火时的时间信息不一致，则判断熄火时间点下是否采集到所述车辆仪表盘的里程数据；
第二运算子模块7053，用于若采集到，则通过差值运算，获取熄火时间点下采集的所述车辆仪表盘的里程数据与所述车辆第一启动里程的差值，作为所述车辆本次行驶的里程距离；
第三运算子模块7054，用于若未采集到，基于所述GPS定位信息缓存表单，获取所述车辆在本次行驶过程中记录的所有GPS定位信息，基于预设算法公式:
Figure BDA0003789785830000161
获取所述车辆本次行驶的里程距离,其中，xi+1表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素对应的经度值，yi+1表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素对应的纬度值，xi表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素的前一个元素对应的经度值，yi表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素的前一个元素对应的纬度值。
通过第一运算子模块、判断子模块、第二运算子模块和第三运算子模块，获取所述车辆本次行驶的里程距离，多种数据选择使用，大大提高启停数据的高可靠性，同时，也能降低启停距离因采集频率而带来的偏差。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图9，图9为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备9包括通过系统总线相互通信连接存储器91、处理器92、网络接口93。需要指出的是，图中仅示出了具有组件91-93的计算机设备9，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器91至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器91可以是所述计算机设备9的内部存储单元，例如该计算机设备9的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器91也可以是所述计算机设备9的外部存储设备，例如该计算机设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器91还可以既包括所述计算机设备9的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器91通常用于存储安装于所述计算机设备9的操作系统和各类应用软件，例如车辆行驶距离确定方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器92在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器92通常用于控制所述计算机设备9的总体操作。本实施例中，所述处理器92用于运行所述存储器91中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述车辆行驶距离确定方法的计算机可读指令。
所述网络接口93可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口93通常用于在所述计算机设备9与其他电子设备之间建立通信连接。
本实施例提出的计算机设备，属于车配启停里程计算技术领域。本申请通过采用不同方式获取车辆启动里程；车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，持续采集车辆仪表盘里的里程数据，并进行更新，获取更新之后的里程数据；在预设第二时间间隔下，通过GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息；车辆熄火时，基于启动里程、更新之后的里程数据、GPS定位信息和车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离。确定所述车辆本次行驶的里程距离时，采用多种数据进行选择使用，大大提高启停数据的高可靠性，同时，也能降低启停距离因采集频率而带来的偏差。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行，以使所述处理器执行如上述的车辆行驶距离确定方法的步骤。
本实施例提出的计算机可读存储介质，属于车配启停里程计算技术领域。本申请通过采用不同方式获取车辆启动里程；车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，持续采集车辆仪表盘里的里程数据，并进行更新，获取更新之后的里程数据；在预设第二时间间隔下，通过GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息；车辆熄火时，基于启动里程、更新之后的里程数据、GPS定位信息和车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离。确定所述车辆本次行驶的里程距离时，采用多种数据进行选择使用，大大提高启停数据的高可靠性，同时，也能降低启停距离因采集频率而带来的偏差。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种车辆行驶距离确定方法，其特征在于，包括下述步骤：
基于车载自动诊断系统的采集工具采集启动时间点下车辆仪表盘的里程数据，作为车辆第一启动里程；
基于所述车载自动诊断系统的里程累计工具获取所述启动时间点下所述车辆累计的行驶里程数据，作为车辆第二启动里程；
车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的采集工具持续采集并更新车辆仪表盘里的里程数据；
车辆行驶过程中，在预设第二时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息；
车辆熄火时，采集熄火时的时间信息，并判断最后进行里程累计的时间点是否与所述熄火时的时间信息一致；
根据判断结果，基于所述车辆第一启动里程、车辆第二启动里程、所述采集工具采集的车辆仪表盘里最新更新的里程数据、所述GPS定位信息和所述车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离。
2.根据权利要求1所述的车辆行驶距离确定方法，其特征在于，所述基于车载自动诊断系统的采集工具采集启动时间点下车辆仪表盘的里程数据，作为车辆第一启动里程的步骤，具体包括：
判断所述车载自动诊断系统是否能采集到启动时间点下车辆仪表盘的里程数据；
若是，则将所述里程数据作为第一启动里程；
若否，则获取车辆上一次熄火时，缓存的所述车辆仪表盘的里程数据作为第一启动里程。
3.根据权利要求1所述的车辆行驶距离确定方法，其特征在于，所述基于所述车载自动诊断系统的里程累计工具获取所述启动时间点下所述车辆累计的行驶里程数据，作为车辆第二启动里程的步骤，具体包括：
判断在所述启动时间点下是否获取到所述车辆累计的最新行驶里程数据；
若是，则将所述最新行驶里程数据作为第二启动里程；
若否，则获取车辆上一次熄火时，所述车载自动诊断系统内缓存的车辆累计行驶里程数据作为第二起始里程。
4.根据权利要求1所述的车辆行驶距离确定方法，其特征在于，所述车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的采集工具持续采集并更新车辆仪表盘里的里程数据的步骤，具体包括：
获取当前采集时刻，并将所述当前采集时刻和采集到的车辆仪表盘里的里程数据以键值对形式进行缓存。
5.根据权利要求1所述的车辆行驶距离确定方法，其特征在于，所述车辆行驶过程中，在预设第二时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息的步骤之后，所述方法还包括：
预先构建GPS定位信息缓存表单；
基于获取时间的先后顺序，依次将获取到的当前车辆的GPS定位信息；
将所获取的所述GPS定位信息以[T：(x，y)]键值对形式录入所述GPS定位信息缓存表单,其中，T表示每次获取当前车辆的GPS定位信息时的当前时间，x表示GPS经度值，y表示GPS纬度值。
6.根据权利要求5所述的车辆行驶距离确定方法，其特征在于，所述根据判断结果，基于所述车辆第一启动里程、车辆第二启动里程、所述采集工具采集的车辆仪表盘里最新更新的里程数据、所述GPS定位信息和所述车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离的步骤，具体包括：
若判断结果为是，则通过差值运算，获取所述车载自动诊断系统累计的里程数据与所述第二启动里程间的差值，作为所述车辆本次行驶的里程距离；
若判断结果为否，则判断熄火时间点下是否采集到所述车辆仪表盘的里程数据；
若采集到，则通过差值运算，获取熄火时间点下采集的所述车辆仪表盘的里程数据与所述车辆第一启动里程的差值，作为所述车辆本次行驶的里程距离；
若未采集到，基于所述GPS定位信息缓存表单，获取所述车辆在本次行驶过程中记录的所有GPS定位信息，基于预设算法公式:
Figure FDA0003789785820000031
获取所述车辆本次行驶的里程距离,其中，xi+1表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素对应的经度值，yi+1表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素对应的纬度值，xi表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素的前一个元素对应的经度值，yi表示所述GPS定位信息缓存表单中当前元素的前一个元素对应的纬度值。
7.根据权利要求6所述的车辆行驶距离确定方法，其特征在于，所述基于预设算法公式:
Figure FDA0003789785820000032
获取所述车辆本次行驶的里程距离的步骤，具体包括：
基于预设算法公式：
Figure FDA0003789785820000033
获取两个相邻GPS定位信息间的距离；
判断所述两个相邻GPS定位信息间的距离是否超过预设距离阈值；
若是，则删除所述两个相邻GPS定位信息间的距离；
若否，则累加所述两个相邻GPS定位信息间的距离，最终累加结果即所述车辆本次行驶的里程距离。
8.一种车辆行驶距离确定装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于基于车载自动诊断系统的采集工具采集启动时间点下车辆仪表盘的里程数据，作为车辆第一启动里程；
累计模块，用于基于所述车载自动诊断系统的里程累计工具获取所述启动时间点下所述车辆累计的行驶里程数据，作为车辆第二启动里程；
采集模块，还用于车辆行驶过程中，在预设第一时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的采集工具持续采集并更新车辆仪表盘里的里程数据；
定位获取模块，用于车辆行驶过程中，在预设第二时间间隔下，通过所述车载自动诊断系统的GPS定位工具持续获取当前车辆的GPS定位信息；
判断模块，用于车辆熄火时，采集熄火时的时间信息，并判断最后进行里程累计的时间点是否与所述熄火时的时间信息一致；
算法模块，用于根据判断结果，基于所述车辆第一启动里程、车辆第二启动里程、所述采集工具采集的车辆仪表盘里最新更新的里程数据、所述GPS定位信息和所述车载自动诊断系统累计的里程数据，获取所述车辆本次行驶的里程距离。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆行驶距离确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆行驶距离确定方法的步骤。
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