CN115143601B - 一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，本发明通过对目标家庭住宅内各房间区域进行实时监测，若某房间区域有家庭成员，则将该房间区域记为待调控房间区域，识别各待调控房间区域中各指定家庭成员，并对各待调控房间区域对应中央空调进行调控；若各房间区域均无家庭成员，获取目标家庭住宅对应预约家庭成员的登记信息，同时根据目标家庭住宅对应室内环境参数和室外环境参数，分析目标家庭住宅对应中央空调的预调控时间，并进行对应预调控时间的设置，从而使得中央空调具有智能化、便捷化调控的特点，满足家庭成员的人体舒适需求，进而提高家庭成员的体验感和舒适感，提升家庭成员的家居生活品质。

Description

一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法

技术领域

本发明涉及中央空调调控技术领域，涉及到一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法。

背景技术

随着人们生活水平的日益提高，越来越多的家庭开始使用空调。大部分家庭选择在住宅安装中央空调，以满足对室内温度的调控任务。中央空调能够在炎夏为用户带走暑气，也能够在寒冬为用户送来暖风，从而给家庭住宅成员带来舒适的生活体验。

目前，家庭中央空调调控方式主要是基于用户给出操作指令进行冷热调控，在没有用户操作指令下无法实现自动调控。因此，现有的家庭中央空调调控方式还存在一定的弊端，一方面，现有的家庭中央空调调控方式只能根据家庭成员设定参数进行调控，无法根据家庭住宅内不同家庭成员的需求进行智能调控，这样使得现有的家庭中央空调调控方式具有智能化程度低、便捷性不高的特点，进而无法满足家庭成员的人体舒适需求，进一步降低家庭成员的体验感和舒适感，使得家庭成员的家居生活品质受到影响；另一方面，现有的家庭中央空调需要家庭成员定期检查与清洁中央空调出风口，但这样存在人工清理不及时或人工检查不到位的现象，从而无法及时有效地对家庭中央空调出风口的清洁状态进行监测预警，使得家庭住宅内居家环境受到影响，进而给家庭成员的身心健康带来严重危害。

发明内容

鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提供一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，用于解决据上述技术问题。

本发明解决其技术问题采用的技术方案是：

本发明提供一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，包括以下步骤：

步骤一、房间区域监测与处理：对目标家庭住宅内各房间区域进行实时监测，若目标家庭住宅内某房间区域有家庭成员，则将目标家庭住宅内该房间区域记为待调控房间区域，并执行步骤二；若目标家庭住宅内各房间区域均无家庭成员，则执行步骤四；

步骤二、房间区域家庭成员识别：获取目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的图像，识别得到目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员；

步骤三、房间区域中央空调调控：根据目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员，并对目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调进行调控；

步骤四、预约家庭成员登记信息获取：获取目标家庭住宅对应预约家庭成员的登记信息，筛选得到目标家庭住宅对应预约家庭成员的中央空调适宜调控参数；

步骤五、中央空调预调控时间分析：获取目标家庭住宅对应室内环境参数和室外环境参数，分析目标家庭住宅对应中央空调的预调控时间，并进行对应预调控时间的设置；

步骤六、中央空调运行参数获取：获取目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的运行参数，其中运行参数包括出风量和微小颗粒浓度；

步骤七、出风口清洁系数分析与处理：分析目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口的清洁系数，并根据对比分析结果进行对应的处理。

一种可能的设计中，所述步骤一对应的具体步骤如下：

通过高清摄像头对目标家庭住宅内各房间区域进行实时监测，得到目标家庭住宅内各房间区域的实时图像，并对目标家庭住宅内各房间区域的实时图像进行分割提取，得到目标家庭住宅内各房间区域对应的各图像轮廓；

提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员的标准轮廓，将目标家庭住宅内各房间区域对应的各图像轮廓与各指定家庭成员的标准轮廓进行对比，统计目标家庭住宅内各房间区域对应各图像轮廓与各指定家庭成员标准轮廓的重合度，若目标家庭住宅内某房间区域对应某图像轮廓与某指定家庭成员标准轮廓的重合度大于或等于预设的重合度阈值，表明目标家庭住宅内该房间区域有家庭成员，若目标家庭住宅内各房间区域对应各图像轮廓与各指定家庭成员标准轮廓的重合度均小于预设的重合度阈值，表明目标家庭住宅内各房间区域均无家庭成员。

一种可能的设计中，所述步骤二中识别得到目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员，具体包括：

获取目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的图像，处理得到目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的人脸图像，提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员的标准人脸图像，将目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的人脸图像与各指定家庭成员的标准人脸图像进行对比，若目标家庭住宅内某待调控房间区域中某人员的人脸图像与某指定家庭成员的标准人脸图像相同，则目标家庭住宅内该待调控房间区域中该人员为该指定家庭成员，进而统计目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员。

一种可能的设计中，所述步骤三中对应的具体调控方式包括：

提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员对应的身份重要权重，筛选目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员的身份重要权重，对比得到目标家庭住宅内各待调控房间区域中身份重要权重最高的指定家庭成员，将其记为目标家庭住宅内各待调控房间区域对应的特定家庭成员；

提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员对应的中央空调适宜调控参数，筛选得到目标家庭住宅内各待调控房间区域对应特定家庭成员的中央空调适宜调控参数，并根据目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调的设定参数，对目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调进行对应参数的调控。

一种可能的设计中，所述步骤四中目标家庭住宅对应预约家庭成员的中央空调适宜调控参数筛选方式为：

获取目标家庭住宅对应预约家庭成员的登记信息，其中登记信息包括人脸图像、预计到家时间和各预计活动房间区域，将目标家庭住宅对应预约家庭成员的人脸图像与家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员的标准人脸图像进行对比，若目标家庭住宅对应预约家庭成员的人脸图像与某指定家庭成员的标准人脸图像相同，则目标家庭住宅对应预约家庭成员为该指定家庭成员，并提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员对应的中央空调适宜调控参数，筛选得到目标家庭住宅对应预约家庭成员的中央空调适宜调控参数。

一种可能的设计中，所述步骤五中获取目标家庭住宅对应室内环境参数和室外环境参数，具体获取方式为：

通过温度传感器分别检测目标家庭住宅内各房间区域的温度，并通过湿度传感器分别检测目标家庭住宅内各房间区域的湿度；

提取目标家庭住宅对应预约家庭成员的预计到家时间，从当地气象局获取目标家庭住宅对应预约家庭成员的预计到家时间时室外平均温度和室外平均湿度，将其记为目标住宅对应的室外平均温度和室外平均湿度，并依次标记为W_室外和S_室外。

一种可能的设计中，所述步骤五中分析目标家庭住宅对应中央空调的预调控时间，并进行对应预调控时间的设置，具体包括：

提取家庭住宅数据存储库中存储的目标家庭住宅对应中央空调在各模式各风速的标准降温速率，并根据目标家庭住宅对应预约家庭成员的中央空调适宜调控参数，筛选得到目标家庭住宅对应中央空调在预约家庭成员适宜调控参数中的标准降温速率，记为目标家庭住宅对应中央空调的适宜调控标准降温速率；

根据目标家庭住宅对应预约家庭成员的登记信息，筛选目标家庭住宅对应预约家庭成员在各预计活动房间区域的温度和湿度，并依次标记为W_i′和S′_i，i＝1,2,...,n，i表示为第i个预计活动房间区域的编号；

分析目标家庭住宅对应预约家庭成员在各预计活动房间区域的中央空调预调控时间其中t_i表示为目标家庭住宅对应预约家庭成员在第i个预计活动房间区域的中央空调预调控时间，t_预计表示为目标家庭住宅对应预约家庭成员的预计到家时间，k表示为目标家庭住宅对应中央空调的适宜调控标准降温速率，W_适宜表示为目标家庭住宅对应预约家庭成员的适宜调控温度，μ₁、μ₂分别表示为预设的室内湿度、室内外温差对应的降温速率影响因子；

根据目标家庭住宅对应预约家庭成员在各预计活动房间区域的中央空调预调控时间和预约家庭成员的中央空调适宜调控参数，对目标家庭住宅对应各预计活动房间区域的中央空调进行对应预调控时间和对应参数的设置。

一种可能的设计中，所述步骤六中获取目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的运行参数，具体获取方式如下：

对目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的运行参数进行监测，得到目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的出风量和微小颗粒浓度，并将目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的出风量和微小颗粒浓度分别标记为R^j ₁和R^j ₂，其中j＝1,2,...,m，j表示为目标家庭住宅内第j个房间区域，且m≥n。

一种可能的设计中，所述步骤七对应具体步骤包括：

根据目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调控制终端，获取目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调的设定出风量，将其标记为R′₁；

将目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的出风量R^j ₁和微小颗粒浓度R^j ₂代入公式得到目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口的清洁系数ξ_j，其中e表示为自然常数，λ₁和λ₂分别表示为预设的出风量差值和微小颗粒浓度差值对应的清洁影响因子，R′₂表示为预设的中央空调出风口对应的安全微小颗粒浓度阈值，ΔR′₁和ΔR′₂分别表示为预设的中央空调出风口对应的允许出风量误差值和允许微小颗粒浓度误差值。

一种可能的设计中，所述步骤七对应具体步骤还包括：

将目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口的清洁系数与预设的中央空调出风口清洁系数阈值进行对比，若目标家庭住宅内某房间区域对应中央空调出风口的清洁系数小于预设的中央空调出风口清洁系数阈值，表明目标家庭住宅内该房间区域对应中央空调出风口需要清洁处理，则获取目标家庭住宅内该房间区域的编号，并将目标家庭住宅内该房间区域的编号发送至目标家庭住宅业主移动终端。

相对于现有技术，本发明所述的一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法具有以下有益效果：

本发明通过对目标家庭住宅内各房间区域进行实时监测，若目标家庭住宅内某房间区域有家庭成员，则将目标家庭住宅内该房间区域记为待调控房间区域，获取目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的图像，识别目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员，并对目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调进行对应调控；若目标家庭住宅内各房间区域均无家庭成员，获取目标家庭住宅对应预约家庭成员的登记信息，同时根据目标家庭住宅对应室内环境参数和室外环境参数，分析目标家庭住宅对应中央空调的预调控时间，并进行对应预调控时间的设置，从而实现根据家庭住宅内不同家庭成员的需求进行智能调控，使得家庭中央空调具有智能化、便捷化调控的特点，进一步满足家庭成员的人体舒适需求，提高家庭成员的体验感和舒适感，进而提升家庭成员的家居生活品质。

本发明通过获取目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的运行参数，分析目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口的清洁系数，并根据对比分析结果进行对应的处理，从而避免人工定期清理不及时或人工检查不到位的现象，确保能够及时有效对家庭中央空调出风口的清洁状态进行监测预警，进一步有效提高家庭住宅内居家环境质量，给家庭成员的身心健康提供保障。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明提供一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，包括如下步骤：

步骤一、房间区域监测与处理：对目标家庭住宅内各房间区域进行实时监测，若目标家庭住宅内某房间区域有家庭成员，则将目标家庭住宅内该房间区域记为待调控房间区域，并执行步骤二；若目标家庭住宅内各房间区域均无家庭成员，则执行步骤四。

在本申请较佳的技术方案中，所述步骤一对应的具体步骤如下：

将若干高清摄像头分别安装在目标家庭住宅内各房间区域中，且各高清摄像头与目标家庭住宅内各房间区域一一对应，通过高清摄像头对目标家庭住宅内各房间区域进行实时监测，得到目标家庭住宅内各房间区域的实时图像，并对目标家庭住宅内各房间区域的实时图像进行分割提取，得到目标家庭住宅内各房间区域对应的各图像轮廓；

提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员的标准轮廓，将目标家庭住宅内各房间区域对应的各图像轮廓与各指定家庭成员的标准轮廓进行对比，统计目标家庭住宅内各房间区域对应各图像轮廓与各指定家庭成员标准轮廓的重合度，若目标家庭住宅内某房间区域对应某图像轮廓与某指定家庭成员标准轮廓的重合度大于或等于预设的重合度阈值，表明目标家庭住宅内该房间区域有家庭成员，若目标家庭住宅内各房间区域对应各图像轮廓与各指定家庭成员标准轮廓的重合度均小于预设的重合度阈值，表明目标家庭住宅内各房间区域均无家庭成员。

步骤二、房间区域家庭成员识别：获取目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的图像，识别得到目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员。

在本申请较佳的技术方案中，所述步骤二中识别得到目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员，具体包括：

获取目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的图像，处理得到目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的人脸图像，提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员的标准人脸图像，将目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的人脸图像与各指定家庭成员的标准人脸图像进行对比，若目标家庭住宅内某待调控房间区域中某人员的人脸图像与某指定家庭成员的标准人脸图像相同，则目标家庭住宅内该待调控房间区域中该人员为该指定家庭成员，进而统计目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员。

步骤三、房间区域中央空调调控：根据目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员，并对目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调进行调控。

在本申请较佳的技术方案中，所述步骤三中对应的具体调控方式包括：

提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员对应的身份重要权重，筛选目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员的身份重要权重，对比得到目标家庭住宅内各待调控房间区域中身份重要权重最高的指定家庭成员，将其记为目标家庭住宅内各待调控房间区域对应的特定家庭成员；

提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员对应的中央空调适宜调控参数，筛选得到目标家庭住宅内各待调控房间区域对应特定家庭成员的中央空调适宜调控参数，并根据目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调的设定参数，对目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调进行对应参数的调控。

需要说明的是，所述家庭成员的身份重要权重大小关系设定为：儿童的身份重要权重大于老人的身份重要权重；老人的身份重要权重大于中年人的身份重要权重，其中儿童年龄越小，身份重要权重越高；老人和中年人的年龄越大，身份重要权重越高。

具体地，所述中央空调适宜调控参数包括适宜调控温度、适宜调控风速和适宜调控模式。

进一步地，上述中根据目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调的设定参数，对目标家庭住宅内各待调控空间区域对应中央空调进行对应参数的调控，具体包括：

根据目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调控制终端，获取目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调的设定参数，其中设定参数包括设定温度、设定风速和设定模式，将目标家庭住宅内各待调控房间区域对应特定家庭成员的中央空调适宜调控参数与其对应中央空调的设定参数进行对比，若目标家庭住宅内某待调控房间区域对应特定家庭成员的中央空调适宜调控温度与其对应中央空调的设定温度不同，则将目标家庭住宅内该待调控房间区域对应中央空调的温度调控至适宜调控温度；同理，对目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调的风速和模式进行调控。

步骤四、预约家庭成员登记信息获取：获取目标家庭住宅对应预约家庭成员的登记信息，筛选得到目标家庭住宅对应预约家庭成员的中央空调适宜调控参数。

在本申请较佳的技术方案中，所述步骤四中目标家庭住宅对应预约家庭成员的中央空调适宜调控参数筛选方式为：

获取目标家庭住宅对应预约家庭成员的登记信息，其中登记信息包括人脸图像、预计到家时间和各预计活动房间区域，将目标家庭住宅对应预约家庭成员的人脸图像与家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员的标准人脸图像进行对比，若目标家庭住宅对应预约家庭成员的人脸图像与某指定家庭成员的标准人脸图像相同，则目标家庭住宅对应预约家庭成员为该指定家庭成员，并提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员对应的中央空调适宜调控参数，筛选得到目标家庭住宅对应预约家庭成员的中央空调适宜调控参数。

步骤五、中央空调预调控时间分析：获取目标家庭住宅对应室内环境参数和室外环境参数，分析目标家庭住宅对应中央空调的预调控时间，并进行对应预调控时间的设置。

在本申请较佳的技术方案中，所述步骤五中获取目标家庭住宅对应室内环境参数和室外环境参数，具体获取方式为：

通过温度传感器分别检测目标家庭住宅内各房间区域的温度，并通过湿度传感器分别检测目标家庭住宅内各房间区域的湿度；

提取目标家庭住宅对应预约家庭成员的预计到家时间，从当地气象局获取目标家庭住宅对应预约家庭成员的预计到家时间时室外平均温度和室外平均湿度，将其记为目标住宅对应的室外平均温度和室外平均湿度，并依次标记为W_室外和S_室外。

进一步地，上述中将若干温度传感器分别安装在目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处，且若干温度传感器与各房间区域一一对应，同理，将若干湿度传感器分别安装在目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处，且若干温度传感器与各房间区域一一对应。

在本申请较佳的技术方案中，所述步骤五中分析目标家庭住宅对应中央空调的预调控时间，并进行对应预调控时间的设置，具体包括：

提取家庭住宅数据存储库中存储的目标家庭住宅对应中央空调在各模式各风速的标准降温速率，并根据目标家庭住宅对应预约家庭成员的中央空调适宜调控参数，筛选得到目标家庭住宅对应中央空调在预约家庭成员适宜调控参数中的标准降温速率，记为目标家庭住宅对应中央空调的适宜调控标准降温速率；

根据目标家庭住宅对应预约家庭成员的登记信息，筛选目标家庭住宅对应预约家庭成员在各预计活动房间区域的温度和湿度，并依次标记为W_i′和S′_i，i＝1,2,...,n，i表示为第i个预计活动房间区域的编号；

分析目标家庭住宅对应预约家庭成员在各预计活动房间区域的中央空调预调控时间其中t_i表示为目标家庭住宅对应预约家庭成员在第i个预计活动房间区域的中央空调预调控时间，t_预计表示为目标家庭住宅对应预约家庭成员的预计到家时间，k表示为目标家庭住宅对应中央空调的适宜调控标准降温速率，W_适宜表示为目标家庭住宅对应预约家庭成员的适宜调控温度，μ₁、μ₂分别表示为预设的室内湿度、室内外温差对应的降温速率影响因子；

根据目标家庭住宅对应预约家庭成员在各预计活动房间区域的中央空调预调控时间和预约家庭成员的中央空调适宜调控参数，对目标家庭住宅对应各预计活动房间区域的中央空调进行对应预调控时间和对应参数的设置。

在本实施例中，本发明通过对目标家庭住宅内各房间区域进行实时监测，若目标家庭住宅内某房间区域有家庭成员，则将目标家庭住宅内该房间区域记为待调控房间区域，获取目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的图像，识别目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员，并对目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调进行对应调控；若目标家庭住宅内各房间区域均无家庭成员，获取目标家庭住宅对应预约家庭成员的登记信息，同时根据目标家庭住宅对应室内环境参数和室外环境参数，分析目标家庭住宅对应中央空调的预调控时间，并进行对应预调控时间的设置，从而实现根据家庭住宅内不同家庭成员的需求进行智能调控，使得家庭中央空调具有智能化、便捷化调控的特点，进一步满足家庭成员的人体舒适需求，提高家庭成员的体验感和舒适感，进而提升家庭成员的家居生活品质。

步骤六、中央空调运行参数获取：获取目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的运行参数，其中运行参数包括出风量和微小颗粒浓度。

在本申请较佳的技术方案中，所述步骤六中获取目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的运行参数，具体获取方式如下：

对目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的运行参数进行监测，得到目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的出风量和微小颗粒浓度，并将目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的出风量和微小颗粒浓度分别标记为R^j ₁和R^j ₂，其中j＝1,2,...,m，j表示为目标家庭住宅内第j个房间区域，且m≥n。

进一步地，上述中通过气体流量传感器监测目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的出风量，其中将若干气体流量传感器分别安装在各房间区域对应中央空调出风口出，且若干气体流量传感器与各房间区域对应中央空调出风口一一对应，并通过微小颗粒浓度检测仪监测目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的出风量，其中将若干微小颗粒浓度检测仪分别安装在各房间区域对应中央空调出风口出，且若干微小颗粒浓度检测仪与各房间区域对应中央空调出风口一一对应。

步骤七、出风口清洁系数分析与处理：分析目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口的清洁系数，并根据对比分析结果进行对应的处理。

在本申请较佳的技术方案中，所述步骤七对应具体步骤包括：

根据目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调控制终端，获取目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调的设定出风量，将其标记为R′₁；

将目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的出风量R^j ₁和微小颗粒浓度R^j ₂代入公式得到目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口的清洁系数ξ_j，其中e表示为自然常数，λ₁和λ₂分别表示为预设的出风量差值和微小颗粒浓度差值对应的清洁影响因子，R′₂表示为预设的中央空调出风口对应的安全微小颗粒浓度阈值，ΔR′₁和ΔR′₂分别表示为预设的中央空调出风口对应的允许出风量误差值和允许微小颗粒浓度误差值。

在本申请较佳的技术方案中，所述步骤七对应具体步骤还包括：

将目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口的清洁系数与预设的中央空调出风口清洁系数阈值进行对比，若目标家庭住宅内某房间区域对应中央空调出风口的清洁系数小于预设的中央空调出风口清洁系数阈值，表明目标家庭住宅内该房间区域对应中央空调出风口需要清洁处理，则获取目标家庭住宅内该房间区域的编号，并将目标家庭住宅内该房间区域的编号发送至目标家庭住宅业主移动终端。

在本实施例中，本发明通过获取目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的运行参数，分析目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口的清洁系数，并根据对比分析结果进行对应的处理，从而避免人工定期清理不及时或人工检查不到位的现象，确保能够及时有效对家庭中央空调出风口的清洁状态进行监测预警，进一步有效提高家庭住宅内居家环境质量，给家庭成员的身心健康提供保障。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、房间区域监测与处理：对目标家庭住宅内各房间区域进行实时监测，若目标家庭住宅内某房间区域有家庭成员，则将目标家庭住宅内该房间区域记为待调控房间区域，并执行步骤二；若目标家庭住宅内各房间区域均无家庭成员，则执行步骤四；

步骤二、房间区域家庭成员识别：获取目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的图像，识别得到目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员；

步骤三、房间区域中央空调调控：根据目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员，并对目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调进行调控；

步骤四、预约家庭成员登记信息获取：获取目标家庭住宅对应预约家庭成员的登记信息，筛选得到目标家庭住宅对应预约家庭成员的中央空调适宜调控参数；

步骤五、中央空调预调控时间分析：获取目标家庭住宅对应室内环境参数和室外环境参数，分析目标家庭住宅对应中央空调的预调控时间，并进行对应预调控时间的设置；

步骤六、中央空调运行参数获取：获取目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的运行参数，其中运行参数包括出风量和微小颗粒浓度；

步骤七、出风口清洁系数分析与处理：分析目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口的清洁系数，并根据对比分析结果进行对应的处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，其特征在于：所述步骤一对应的具体步骤如下：

通过高清摄像头对目标家庭住宅内各房间区域进行实时监测，得到目标家庭住宅内各房间区域的实时图像，并对目标家庭住宅内各房间区域的实时图像进行分割提取，得到目标家庭住宅内各房间区域对应的各图像轮廓；

提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员的标准轮廓，将目标家庭住宅内各房间区域对应的各图像轮廓与各指定家庭成员的标准轮廓进行对比，统计目标家庭住宅内各房间区域对应各图像轮廓与各指定家庭成员标准轮廓的重合度，若目标家庭住宅内某房间区域对应某图像轮廓与某指定家庭成员标准轮廓的重合度大于或等于预设的重合度阈值，表明目标家庭住宅内该房间区域有家庭成员，若目标家庭住宅内各房间区域对应各图像轮廓与各指定家庭成员标准轮廓的重合度均小于预设的重合度阈值，表明目标家庭住宅内各房间区域均无家庭成员。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，其特征在于：所述步骤二中识别得到目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员，具体包括：

获取目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的图像，处理得到目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的人脸图像，提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员的标准人脸图像，将目标家庭住宅内各待调控房间区域中各人员的人脸图像与各指定家庭成员的标准人脸图像进行对比，若目标家庭住宅内某待调控房间区域中某人员的人脸图像与某指定家庭成员的标准人脸图像相同，则目标家庭住宅内该待调控房间区域中该人员为该指定家庭成员，进而统计目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，其特征在于：所述步骤三中对应的具体调控方式包括：

提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员对应的身份重要权重，筛选目标家庭住宅内各待调控房间区域中各指定家庭成员的身份重要权重，对比得到目标家庭住宅内各待调控房间区域中身份重要权重最高的指定家庭成员，将其记为目标家庭住宅内各待调控房间区域对应的特定家庭成员；

提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员对应的中央空调适宜调控参数，筛选得到目标家庭住宅内各待调控房间区域对应特定家庭成员的中央空调适宜调控参数，并根据目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调的设定参数，对目标家庭住宅内各待调控房间区域对应中央空调进行对应参数的调控。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，其特征在于：所述步骤四中目标家庭住宅对应预约家庭成员的中央空调适宜调控参数筛选方式为：

获取目标家庭住宅对应预约家庭成员的登记信息，其中登记信息包括人脸图像、预计到家时间和各预计活动房间区域，将目标家庭住宅对应预约家庭成员的人脸图像与家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员的标准人脸图像进行对比，若目标家庭住宅对应预约家庭成员的人脸图像与某指定家庭成员的标准人脸图像相同，则目标家庭住宅对应预约家庭成员为该指定家庭成员，并提取家庭住宅数据存储库中存储的各指定家庭成员对应的中央空调适宜调控参数，筛选得到目标家庭住宅对应预约家庭成员的中央空调适宜调控参数。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，其特征在于：所述步骤五中获取目标家庭住宅对应室内环境参数和室外环境参数，具体获取方式为：

通过温度传感器分别检测目标家庭住宅内各房间区域的温度，并通过湿度传感器分别检测目标家庭住宅内各房间区域的湿度；

提取目标家庭住宅对应预约家庭成员的预计到家时间，从当地气象局获取目标家庭住宅对应预约家庭成员的预计到家时间时室外平均温度和室外平均湿度，将其记为目标住宅对应的室外平均温度和室外平均湿度，并依次标记为W_室外和S_室外。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，其特征在于：所述步骤五中分析目标家庭住宅对应中央空调的预调控时间，并进行对应预调控时间的设置，具体包括：

提取家庭住宅数据存储库中存储的目标家庭住宅对应中央空调在各模式各风速的标准降温速率，并根据目标家庭住宅对应预约家庭成员的中央空调适宜调控参数，筛选得到目标家庭住宅对应中央空调在预约家庭成员适宜调控参数中的标准降温速率，记为目标家庭住宅对应中央空调的适宜调控标准降温速率；

根据目标家庭住宅对应预约家庭成员的登记信息，筛选目标家庭住宅对应预约家庭成员在各预计活动房间区域的温度和湿度，并依次标记为W′_i和S′_i，i＝1,2,...,n，i表示为第i个预计活动房间区域的编号；

分析目标家庭住宅对应预约家庭成员在各预计活动房间区域的中央空调预调控时间其中t_i表示为目标家庭住宅对应预约家庭成员在第i个预计活动房间区域的中央空调预调控时间，t_预计表示为目标家庭住宅对应预约家庭成员的预计到家时间，k表示为目标家庭住宅对应中央空调的适宜调控标准降温速率，W_适宜表示为目标家庭住宅对应预约家庭成员的适宜调控温度，μ₁、μ₂分别表示为预设的室内湿度、室内外温差对应的降温速率影响因子；

根据目标家庭住宅对应预约家庭成员在各预计活动房间区域的中央空调预调控时间和预约家庭成员的中央空调适宜调控参数，对目标家庭住宅对应各预计活动房间区域的中央空调进行对应预调控时间和对应参数的设置。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，其特征在于：所述步骤六中获取目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的运行参数，具体获取方式如下：

对目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的运行参数进行监测，得到目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的出风量和微小颗粒浓度，并将目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的出风量和微小颗粒浓度分别标记为R^j ₁和R^j ₂，其中j＝1,2,...,m，j表示为目标家庭住宅内第j个房间区域，且m≥n。

9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，其特征在于：所述步骤七对应具体步骤包括：

根据目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调控制终端，获取目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调的设定出风量，将其标记为R′₁；

将目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口处的出风量R^j ₁和微小颗粒浓度R^j ₂代入公式得到目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口的清洁系数ξ_j，其中e表示为自然常数，λ₁和λ₂分别表示为预设的出风量差值和微小颗粒浓度差值对应的清洁影响因子，R′₂表示为预设的中央空调出风口对应的安全微小颗粒浓度阈值，ΔR′₁和ΔR′₂分别表示为预设的中央空调出风口对应的允许出风量误差值和允许微小颗粒浓度误差值。

10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调冷热效果监测分析调控方法，其特征在于：所述步骤七对应具体步骤还包括：

将目标家庭住宅内各房间区域对应中央空调出风口的清洁系数与预设的中央空调出风口清洁系数阈值进行对比，若目标家庭住宅内某房间区域对应中央空调出风口的清洁系数小于预设的中央空调出风口清洁系数阈值，表明目标家庭住宅内该房间区域对应中央空调出风口需要清洁处理，则获取目标家庭住宅内该房间区域的编号，并将目标家庭住宅内该房间区域的编号发送至目标家庭住宅业主移动终端。