CN115540114A - 一种室内环境优化提升暖通控制系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于暖通设备领域,提供了一种室内环境优化提升暖通控制系统及方法,其中,控制系统,包括:建立室内几何模型、并划分网格区域;设置在各网格区域内采集点位置的多个信息采集传感器组;设置在室内、用于全域内人员信息捕捉的拍摄设备;在室内各采集点设有出风口的暖通空调;以及空调控制系统,接收摄像设备采集的人体位置信息,判断人员所在区域,并根据该区域内采集点的空间环境数据和人体温度,计算出该区域内的舒适环境数据、控制暖通空调工作,进行对应的调节。本发明的室内环境优化提升暖通控制系统及方法,用于解决暖通空调系统自动控制、且节能、减耗的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及暖通设备领域,尤其涉及一种室内环境优化提升暖通控制系统及方法。
背景技术
暖通空调系统作为建筑中重要的组成部分,其能耗一般可占到一半以上,所以暖通空调节能控制是建筑节能的关键。变风量空调系统因其节能、控制灵活、舒适等优势,应用于很多大型公用、民用和工业建筑,逐渐取代定风量空调系统,在市场中的占有率呈逐渐上升趋势。
常规的暖通空调系统需要耗费大量的监测和运算,且在用户进入室内开始既会根据用户习惯打开多个风口,造成了较大的负担和能耗,且系统易不稳定;还有传统的,需要用户控制的,难以做到自动控制,影响了用户的使用舒适度。
发明内容
本发明的一种室内环境优化提升暖通控制系统及方法,用于解决背景技术中暖通空调系统自动控制、且节能、减耗的技术问题。
本发明提供的技术方案如下:一种室内环境优化提升暖通控制系统,包括:
建立室内几何模型、并划分网格区域;
设置在各网格区域内采集点位置的多个信息采集传感器组;
设置在室内、用于全域内人员信息捕捉的拍摄设备;
在室内各采集点设有出风口的暖通空调;以及
空调控制系统,接收摄像设备采集的人体位置信息,判断人员所在区域,并根据该区域内采集点的空间环境数据和人体温度,计算出该区域内的舒适环境数据、控制暖通空调工作,进行对应的调节。
进一步的,信息采集传感器组包括:温度传感器、湿度传感器、PM传感器。
进一步的,暖通空调包括:制热、制冷、加湿、除湿、新风功能。
进一步的,空调控制系统通讯连接有人机交互设备。
进一步的,拍摄设备可以用于监测人体温度信息、同时可进行视频、图像拍摄。
进一步的,空调控制系统包括:
数据接收模块,用于接收信息采集传感器组和拍摄设备采集到的数据;
设定模块,用于预设温度、湿度、PM值;
数据分析模块,用于接收来自数据接收模块的采集到数据、分析室内全域内的情况,计算人体舒适的环境数据,并判断暖通空调的最佳工作模式;
主控制模块,接收数据分析模块的指令、并控制暖通空调工作;
数据存储模块,存储有主控制模块中所需工作程序。
一种室内环境优化提升暖通控制方法,应用于上述控制系统,包括以下工作步骤:
S1、采集室内建筑信息,建立室内几何模型、并划分网格区域;
S2、空间环境数据,上传室内各采集点环境信息;
S3、对室内进行监控拍摄,将拍摄好的视频上传至空调控制系统;
S4、空调控制系统根据人体温度数据和空间环境数据,计算出区域内人体舒适温度;
S5、空调控制系统将空间环境数据与预设的湿度值和PM值比较;
S6、空调控制系统根据拍摄的视频判断人体所在区域,并控制暖通空调工作,并打开人体所在区域内的出风口。
进一步的,步骤S6中,判断人体所在区域的步骤包括:拍摄大量无人的区域内图像和人员进入不同区域的图像,标注标签,生成训练样本;样本输入分类器进行训练;接收拍摄设备拍摄的人员图像,通过训练的分类器判断人员进入到哪一区域内。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明的室内环境优化提升暖通控制系统,通过建立室内几何模型、并划分网格区域,并判断人员所在位置,控制暖通空调工作,不仅使人员的使用舒适度得到提升,而且降低了暖通空调的能耗。
(2)本发明的室内环境优化提升暖通控制系统,根据人体舒适度调节温度,增加了设备的使用舒适度,同时,降低了暖通空调的能耗。
(3)本发明的室内环境优化提升暖通控制系统,通过设置设定模块、人机交互设备使本设备在自动调节的基础上,还具备手动调节的功能。
附图说明
图1是本发明室内环境优化提升暖通控制方法的流程图;
图2是本发明中空调控制系统的示意图;
具体实施方式
以下结合附图和实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1-所示,本发明是一种室内环境优化提升暖通控制系统,包括:
建立室内几何模型、并划分网格区域;
设置在各网格区域内采集点位置的多个信息采集传感器组;
设置在室内、用于全域内人员信息捕捉的拍摄设备;
在室内各采集点设有出风口的暖通空调;以及
空调控制系统,接收摄像设备采集的人体位置信息,判断人员所在区域,并根据该区域内采集点的空间环境数据和人体温度,计算出该区域内的舒适环境数据、控制暖通空调工作,进行对应的调节。
本实施例的信息采集传感器组包括:温度传感器、湿度传感器、PM传感器。
本实施例的暖通空调包括:制热、制冷、加湿、除湿、新风功能。
本实施例的空调控制系统通讯连接有人机交互设备。
本实施例的拍摄设备可以用于监测人体温度信息、同时可进行视频、图像拍摄。
本实施例的空调控制系统包括:
数据接收模块,用于接收信息采集传感器组和拍摄设备采集到的数据;
设定模块,用于预设温度、湿度、PM值;
数据分析模块,用于接收来自数据接收模块的采集到数据、分析室内全域内的情况,计算人体舒适的环境数据,并判断暖通空调的最佳工作模式;
主控制模块,接收数据分析模块的指令、并控制暖通空调工作;
数据存储模块,存储有主控制模块中所需工作程序。
一种室内环境优化提升暖通控制方法,应用于上述控制系统,包括以下工作步骤:
S1、采集室内建筑信息,建立室内几何模型、并划分网格区域;
S2、空间环境数据,上传室内各采集点环境信息;
S3、对室内进行监控拍摄,将拍摄好的视频上传至空调控制系统;
S4、空调控制系统根据人体温度数据和空间环境数据,计算出区域内人体舒适温度;
在本实施例的空调控制系统内录入有体感温度的通用公式,以体感温度的通用公式为依据计算得到相应的环境温度值作为舒适度设定范围值;
S5、空调控制系统将空间环境数据与预设的湿度值和PM值比较;
S6、空调控制系统根据拍摄的视频判断人体所在区域,并控制暖通空调工作,并打开人体所在区域内的出风口。
本实施例的步骤S6中,判断人体所在区域的步骤包括:拍摄大量无人的区域内图像和人员进入不同区域的图像,标注标签,生成训练样本;样本输入分类器进行训练;接收拍摄设备拍摄的人员图像,通过训练的分类器判断人员进入到哪一区域内。
Claims (8)
1.一种室内环境优化提升暖通控制系统,其特征在于,包括:
建立室内几何模型、并划分网格区域;
设置在各网格区域内采集点位置的多个信息采集传感器组;
设置在室内、用于全域内人员信息捕捉的拍摄设备;
在室内各采集点设有出风口的暖通空调;以及
空调控制系统,接收摄像设备采集的人体位置信息,判断人员所在区域,并根据该区域内采集点的空间环境数据和人体温度,计算出该区域内的舒适环境数据、控制暖通空调工作,进行对应的调节。
2.如权利要求1所述的一种室内环境优化提升暖通控制系统,其特征在于,信息采集传感器组包括:温度传感器、湿度传感器、PM传感器。
3.如权利要求1所述的一种室内环境优化提升暖通控制系统,其特征在于,暖通空调包括:制热、制冷、加湿、除湿、新风功能。
4.如权利要求1所述的一种室内环境优化提升暖通控制系统,其特征在于,空调控制系统通讯连接有人机交互设备。
5.如权利要求1所述的一种室内环境优化提升暖通控制系统,其特征在于,拍摄设备可以用于监测人体温度信息、同时可进行视频、图像拍摄。
6.如权利要求1所述的一种室内环境优化提升暖通控制系统,其特征在于,空调控制系统包括:
数据接收模块,用于接收信息采集传感器组和拍摄设备采集到的数据;
设定模块,用于预设温度、湿度、PM值;
数据分析模块,用于接收来自数据接收模块的采集到数据、分析室内全域内的情况,计算人体舒适的环境数据,并判断暖通空调的最佳工作模式;
主控制模块,接收数据分析模块的指令、并控制暖通空调工作;
数据存储模块,存储有主控制模块中所需工作程序。
7.一种室内环境优化提升暖通控制方法,应用于权利要求1-6所述的控制系统,其特征在于,包括以下工作步骤:
S1、采集室内建筑信息,建立室内几何模型、并划分网格区域;
S2、空间环境数据,上传室内各采集点环境信息;
S3、对室内进行监控拍摄,将拍摄好的视频上传至空调控制系统;
S4、空调控制系统根据人体温度数据和空间环境数据,计算出区域内人体舒适温度;
S5、空调控制系统将空间环境数据与预设的湿度值和PM值比较;
S6、空调控制系统根据拍摄的视频判断人体所在区域,并控制暖通空调工作,并打开人体所在区域内的出风口。
8.如权利要求7所述的一种室内环境优化提升暖通控制方法,其特征在于,步骤S6中,判断人体所在区域的步骤包括:拍摄大量无人的区域内图像和人员进入不同区域的图像,标注标签,生成训练样本;样本输入分类器进行训练;接收拍摄设备拍摄的人员图像,通过训练的分类器判断人员进入到哪一区域内。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116182321A (zh) * | 2023-05-04 | 2023-05-30 | 中铁信大数据科技有限公司 | 基于机器学习的暖通空调自动调温系统 |
CN117308304A (zh) * | 2023-11-28 | 2023-12-29 | 南京哈哈云信息科技有限公司 | 一种基于人工智能的医养服务一体化管理系统及方法 |
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2022
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116182321B (zh) * | 2023-05-04 | 2023-06-27 | 中铁信大数据科技有限公司 | 基于机器学习的暖通空调自动调温系统 |
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