CN115113596B - 一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法及系统，涉及聚氨酯技术领域，该方法包括：确定聚氨酯软泡材料所需要应用的应用场景信息；获得聚氨酯软泡材料的多维度性能需求；根据多维度性能需求，设置聚氨酯软泡材料的质量监测标准；采集获取聚氨酯软泡材料的多个生产步骤；设置多个生产步骤的步骤质量监测标准；依次对多个生产步骤进行质量监测，获得多个质量监测结果；根据多个质量监测结果，对多个生产步骤进行生产参数的优化，优化后继续生产。本发明解决了现有技术中调整聚氨酯软泡生产工艺参数时调整效率较低、且无法保证聚氨酯软泡性能的技术问题，达到了准确调整聚氨酯软泡材料的生产参数的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及聚氨酯技术领域，具体涉及一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法及系统。
背景技术
聚氨酯软泡全称为软质聚氨酯泡沫塑料，其具有密度低、弹性好、保温、透气、隔音等多项优点，广泛应用于装修、家具等不同的行业中，在不同的行业中，对于聚氨酯软泡的性能要求也不同。
聚氨酯软泡材料的生产过程中，需要采用多种醇类、发泡剂、稳定剂和催化剂。在根据行业生产不同的聚氨酯软泡时，需要对生产工艺以及原料进行调整，以获得性能不同的聚氨酯软泡。
现有技术中根据不同的性能需求调整聚氨酯软泡的生产工艺时，一般基于生产技术人员的经验，对生产工艺进行试验调整，存在着生产工艺参数调整效率较低、且无法保证调整后生产的聚氨酯软泡性能的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法及系统，用于针对解决现有技术中调整聚氨酯软泡生产工艺参数时调整效率较低、且无法保证调整后生产的聚氨酯软泡性能的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法及系统。
本申请的第一个方面，提供了一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法，所述方法包括：确定聚氨酯软泡材料所需要应用的应用场景，获得应用场景信息；基于所述应用场景信息，获得所述聚氨酯软泡材料的多维度性能需求；根据所述多维度性能需求，设置所述聚氨酯软泡材料的质量监测标准；采集获取所述聚氨酯软泡材料的生产流程信息，其中，所述生产流程信息包括多个生产步骤；根据所述生产流程信息和所述质量监测标准，在所述聚氨酯软泡材料的生产过程中，设置多个生产步骤的步骤质量监测标准；在所述聚氨酯软泡材料的生产过程中，依次对多个所述生产步骤进行质量监测，获得多个质量监测结果；依次判断多个所述质量监测结果是否分别符合多个所述步骤质量监测标准，若符合，则继续生产，若不符合，则对所述生产流程信息进行生产参数的优化，优化后继续生产。
本申请的第二个方面，提供了一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节系统，所述系统包括：应用场景确定模块，用于确定聚氨酯软泡材料所需要应用的应用场景，获得应用场景信息；性能需求确定模块，用于基于所述应用场景信息，获得所述聚氨酯软泡材料的多维度性能需求；质量标准设置模块，用于根据所述多维度性能需求，设置所述聚氨酯软泡材料的质量监测标准；生产流程采集模块，用于采集获取所述聚氨酯软泡材料的生产流程信息，其中，所述生产流程信息包括多个生产步骤；步骤标准设置模块，用于根据所述生产流程信息和所述质量监测标准，在所述聚氨酯软泡材料的生产过程中，设置多个生产步骤的步骤质量监测标准；质量监测模块，用于在所述聚氨酯软泡材料的生产过程中，依次对多个所述生产步骤进行质量监测，获得多个质量监测结果；生产参数优化模块，用于依次判断多个所述质量监测结果是否分别符合多个所述步骤质量监测标准，若符合，则继续生产，若不符合，则对所述生产流程信息进行生产参数的优化，优化后继续生产。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例通过确定当前聚氨酯软泡材料需要应用的应用场景，基于该应用场景获得其对聚氨酯软泡材料的多维度性能需求，进而根据该多维度性能需求设置聚氨酯软泡材料的质量监测标准，然后采集获取聚氨酯软泡材料的生产流程信息，其中包括多个生产步骤，然后按照该质量监测标准，设置多个生产步骤的步骤质量检测标准，在实际的聚氨酯软泡材料生产过程中，依次按照各个步骤质量检测标准对各个生产步骤进行质量监测，获得多个质量检测结果，然后依次判断多个质量监测结果是否分别符合多个步骤质量监测标准，若符合，则继续生产，若不符合，则对生产流程信息进行生产参数的优化，优化后继续生产。本申请实施例通过根据聚氨酯软泡材料的应用场景性能需求，适应性地设置质量监测标准，基于此能够进行更为准确的质量监测，提升聚氨酯软泡材料的生产效率和效率，并通过对各个生产流程步骤分别设置对应的步骤质量监测标准，能够更为准确的在生产过程中进行聚氨酯软泡材料的质量监测，并能更为准确地进行相关生产工艺参数的调整，还通过在质量不符合标准时对生产工艺参数进行优化，提升聚氨酯软泡材料生产的质量，满足应用场景的需求，本申请实施例在调整聚氨酯软泡生产工艺参数调整的过程中效率较高，且基于优化方法调整准确度较高，调整后能够保证聚氨酯软泡性能满足应用需求，达到了提升聚氨酯软泡材料生产质量的技术效果。
附图说明
图1为本申请提供的一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法流程示意图；
图2为本申请提供的一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法中获得质量监测标准的流程示意图；
图3为本申请提供的一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法中优化获得最优调整生产参数集合的流程示意图；
图4为本申请提供的一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法中进行寻优的流程示意图；
图5为本申请提供了一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节系统结构示意图。
附图标记说明：应用场景确定模块11，性能需求确定模块12，质量标准设置模块13，生产流程采集模块14，步骤标准设置模块15，质量监测模块16，生产参数优化模块17。
具体实施方式
本申请通过提供了一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法及系统，用于针对解决现有技术中调整聚氨酯软泡生产工艺参数时调整效率较低、且无法保证调整后生产的聚氨酯软泡性能的技术问题。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法，所述方法包括：
S100：确定聚氨酯软泡材料所需要应用的应用场景，获得应用场景信息；
本申请实施例中，该聚氨酯软泡材料可为现有技术中任意类型的聚氨酯软泡材料，优选为应用于家具的聚氨酯软泡材料。
根据该聚氨酯软泡材料所应用的应用场景，获得对应的应用场景信息，例如该聚氨酯软泡材料的应用场景为沙发或床垫，则对应的应用场景信息即为沙发或床垫。
S200：基于所述应用场景信息，获得所述聚氨酯软泡材料的多维度性能需求；
基于该应用场景信息，获得对应的应用场景下对于聚氨酯软泡材料的多维度的性能需求。其中，多维度性能需求包括对于聚氨酯软泡材料的强度、吸湿性、保温、隔音、防震、阻燃、绝缘、密度等多维度的性能需求。
不同的应用场景信息对于聚氨酯软泡材料的不同维度的性能需求不同，进而具备着不同的多维度性能需求。例如当应用场景信息为床垫时，对应对于隔音、吸湿性等性能要求较高，获得对应的多维度性能需求。
S300：根据所述多维度性能需求，设置所述聚氨酯软泡材料的质量监测标准；
如图2所示，本申请实施例提供的方法中的步骤S300包括：
S310：基于所述聚氨酯软泡材料，获得所述聚氨酯软泡材料的基础质量标准；
S320：基于所述多维度性能需求，根据多维度性能的重要程度进行权重分配，获得权重分配结果；
S330：采用所述权重分配结果和所述多维度性能需求对所述基础质量标准进行调整，获得所述质量监测标准。
具体地，基于该聚氨酯软泡材料的具体种类，获得相关行业标准或国家标准中该聚氨酯软泡材料的基础质量标准，该基础质量标准包括对于多维度性能的基础质量标准要求。
基于上述的多维度性能需求，按照各个维度的性能需求的重要程度，进行权重分配，获得权重分配结果。其中，若某一维度的性能需求的重要程度越大，则对应的权重值也越大。
本申请实施例提供的方法中的步骤S320包括：
S321：构建获得权重分配模型，其中，所述权重分配模型包括多个权重分配层；
S322：将所述多维度性能需求输入所述权重分配模型，多个所述权重分配层根据多维度性能的重要程度分别进行权重分配，获得多个子权重分配结果；
S323：根据多个所述子权重分配结果计算获得所述权重分配结果。
本申请实施例中，为进行权重分配，构建用于权重分配的权重分配模型，其内包括多个权重分配层，每个权重分配层中均可基于现有技术中的权重分配方法，根据各个维度性能的重要程度进行权重分配，获得各个权重分配层中的子权重分配结果。
示例性地，各权重分配层中均可基于现有技术中的AHP层级分析法、专家赋权法等任意的权重分配方法进行权重分配。优选地，各权重分配层中均通过聚氨酯领域的专家进行专家赋权，完成权重分配。
将多维度性能分别输入上述的权重分配模型内的多个权重分配层内，每个权重分配层内均可基于聚氨酯领域专家对根据多维度性能的重要程度进行赋权，获得多个权重分配层中的子权重分配结果。其中，多个子权重分配结果内的权重值不尽相同。
每个子权重分配结果中均包括多维度性能的权重值，基于多个子权重分配结果，计算各维度性能在各子权重分配结果中的权重值均值，合并各维度性能的权重值均值，得到最终的上述的权重分配结果。
采用该权重分配结果和上述的多维度性能需求对上述的基础质量标准进行调整，具体地，首先采用权重分配结果对多维度性能需求进行调整提升，且更为重要的性能对应的性能需求调整幅度更高，对于较为不重要的性能对应的性能需求调整幅度较低，调整完成后，获得调整后的多维度性能需求。进一步采用该调整后的多维度性能需求对上述基础质量标准进行调整，获得符合调整后的多维度性能需求的质量标准，作为上述的质量检测标准。
本申请实施例通过采集聚氨酯软泡材料的基础质量标准，并结合多维度性能的重要程度进行权重分配，采用权重分配结果对基础质量标准进行调整，获得符合当前应用场景需求的质量监测标准，且权重分配过程更为客观标准，避免权重分配方法的主观影响，获得最为准确和符合当前应用场景需求的质量监测标准。
S400：采集获取所述聚氨酯软泡材料的生产流程信息，其中，所述生产流程信息包括多个生产步骤；
本申请实施例中，根据上述的聚氨酯软泡材料，采集其生产过程中的生产流程信息，即生产该聚氨酯软泡材料需要进行的操作流程。
根据该生产流程信息，可获得生产该聚氨酯软泡材料所需的多个操作步骤，例如混合、发泡等步骤，以及各步骤所需材料的种类、分量以及比例，以及操作温度和时间等信息，获得多个生产步骤。
S500：根据所述生产流程信息和所述质量监测标准，在所述聚氨酯软泡材料的生产过程中，设置多个生产步骤的步骤质量监测标准；
本申请实施例提供的方法中的步骤S500包括：
S510：根据所述基础质量标准和所述生产流程信息，设置获得多个所述生产步骤的基础步骤质量标准；
S520：采用所述质量监测标准，对多个所述基础步骤质量标准进行调整，获得多个所述步骤质量监测标准。
具体地，根据上述的基础质量标准，结合生产流程信息中的多个生产步骤，分别对每个生产步骤设置对应的质量标准，即为上述的多个生产步骤的基础步骤质量标准。
进一步地，采用上述的质量监测标准，对多个基础步骤质量标准进行调整，具体为根据该质量监测标准，对多个基础步骤质量标准进行一定程度的提升，提升的程度根据质量监测标准设置，获得多个步骤质量监测标准。
S600：在所述聚氨酯软泡材料的生产过程中，依次对多个所述生产步骤进行质量监测，获得多个质量监测结果；
具体地，采用上述的生产流程信息，进行该聚氨酯软泡材料的生产，且在多个生产步骤的生产过程中，依次监测各生产步骤进行后的完成情况，进行各生产步骤的质量监测，获得多个生产步骤的质量监测结果。
S700：依次判断多个所述质量监测结果是否分别符合多个所述步骤质量监测标准，若符合，则继续生产，若不符合，则对所述生产流程信息进行生产参数的优化，优化后继续生产。
具体地，依次判断多个质量监测结果是否分别符合多个生产步骤的步骤质量监测标准，若均满足，则说明当前的生产流程信息生产出的聚氨酯软泡材料的质量符合质量监测标准，可进行生产。
若一个或多个生产步骤的质量监测结果不符合对应的步骤质量监测标准，则说明当前的生产流程信息生产出的聚氨酯软泡材料的质量不符合质量监测标准，需要对当前的生产流程信息中的生产工艺参数进行调整，以使各生产步骤的质量监测结果符合对应的步骤质量监测标准，进而使得生产的聚氨酯软泡材料的质量符合质量监测标准。
如图3所示，本申请实施例提供的方法中的步骤S700包括：
S710：依次计算不符合多个所述步骤质量监测标准的多个所述质量监测结果的不符合度，获得多个不合格度信息；
S720：根据多个所述不合格度信息，获得多个调整幅度信息；
S730：按照多个所述调整幅度信息，对多个所述生产步骤的生产参数进行随机调整，获得多个步骤调整生产参数集合；
S740：将多个所述步骤调整生产参数集合内的步骤调整生产参数进行随机组合，获得多个总调整生产参数集合；
S750：在多个所述总调整生产参数集合内进行寻优，获得最优总调整生产参数集合，进行后续生产。
具体地，依次计算一个或多个不符合对应步骤质量监测标准的生产步骤的质量监测结果的不符合度，具体地，计算质量监测结果不符合对应步骤质量监测标准的百分比，获得多个不合格度信息。示例性地，检测某一生产步骤完成后的发泡率，获得质量监测结果，对应的步骤质量监测标准包括一发泡率标准，计算该发泡率不满足该发泡率标准的部分占发泡率标准的百分比，获得对应的不合格度信息。
根据多个不合格度信息，获得多个用于调整生产步骤内生产参数的调整幅度信息，示例性地，调整幅度信息内包括对发泡剂的分量、种类、发泡时间等进行调整的调整幅度，可基于聚氨酯领域专家根据不合格度信息进行设置，且不合格度信息越大，对应的调整幅度信息越大。
按照多个调整幅度信息，对多个不满足步骤质量标准的生产步骤内的生产参数进行随机调整，例如随机提升发泡剂的分量，随机提升发泡时间，获得多个生产步骤的多个步骤调整生产参数集合。
将多个生产步骤的多个步骤调整生产参数集合内的步骤调整生产参数进行随机的组合，即随机选取各步骤调整生产参数集合内的一个步骤调整生产参数进行组合，获得多个对全部不符合步骤质量标准的生产的步骤进行生产参数调整的总调整生产参数集合。
如此，在进行生产参数的优化，在包括所有可能生产参数调整的总调整生产参数集合中进行优化，获得其中最优的最优调整生产参数集合，进行后续生产，能够获得满足质量监测标准的聚氨酯软泡材料。
其中，如图4所示，步骤S750包括：
S751：在多个所述总调整生产参数集合内随机选择一总调整生产参数集合，作为第一总调整生产参数集合，并作为当前总调整生产参数集合；
S752：计算所述第一总调整生产参数集合的适应度，获得第一适应度；
S753：在多个所述总调整生产参数集合内再次随机选择一总调整生产参数集合，作为第二总调整生产参数集合；
S754：计算所述第二总调整生产参数集合的回应度，获得第二适应度；
S755：判断所述第二适应度是否大于所述第一适应度，若大于，则将所述第二总调整生产参数集合作为所述当前总调整生产参数集合，若小于，则按照概率将所述第二总调整生产参数集合作为所述当前总调整生产参数集合，其中，所述概率通过下式计算：
其中，r2为第二适应度，r1为第一适应度，k为寻优速度因子；
S756：继续迭代寻优，直到所述当前总调整生产参数集合在预设次数的迭代中未发生变化，将所述当前总调整生产参数集合作为所述最优总调整生产参数集合。
具体地，在多个总调整生产参数集合内随机选择一总调整生产参数集合，作为第一总调整生产参数集合，并作为当前总调整生产参数集合，即目前寻优进程中历史最优的总调整生产参数集合。
然后，计算第一总调整生产参数集合的适应度，获得第一适应度，其中，步骤S752包括：
S752-1：计算所述第一总调整生产参数集合下，生产所述聚氨酯软泡材料的质量信息；
S752-2：判断所述质量信息满足所述质量监测标准的满足程度，获得合格度信息；
S752-3：计算所述第一总调整生产参数集合下，生产所述聚氨酯软泡材料的成本信息；
S752-4：对所述合格度信息和所述成本信息进行加权计算求和，获得所述第一适应度。
其中，按照第一总调整生产参数集合对生产流程信息中的生产参数进行调整，计算在当前的第一总调整生产参数集合下，生产聚氨酯软泡材料的质量信息，具体可通过模拟第一总调整生产参数集合进行试验生产，采集试验生产的聚氨酯软泡材料的质量信息。
分析判断该质量信息满足上述的质量监测标准的满足程度，其中，可计算质量信息中的多维度性能满足质量监测标准的满足程度，具体可计算满足的部分占质量监测标准的百分比，然后对多维度性能的满足百分比进行拟合，获得合格度信息。
然后，计算第一总调整生产参数集合下，生产聚氨酯软泡材料的成本信息，具体可包括时间成本和原料成本等成本信息，可基于模拟生产并检测计算获得。
根据合格度信息和成本信息的重要程度进行权重分配，并根据权重分配的结果对合格度信息和成本信息进行加权计算求和，获得上述的第一适应度。其中，权重分配的过程可基于专家赋权的方法进行。
本申请实施例通过集合试验生产的手段，计算第一总调整生产参数集合下生产聚氨酯软泡材料的质量合格度以及成本，并进行加权调整，作为第一总调整生产参数集合的寻优适应度，能够较好地作为寻优的数据基础，使得寻优过程符合聚氨酯软泡材料生产的实际需求。
在多个总调整生产参数集合内再次随机选择一总调整生产参数集合，作为第二总调整生产参数集合，并计算第二总调整生产参数集合的适应度，步骤类似于步骤S752，获得第二适应度。
判断第二适应度是否大于第一适应度，若大于，则将第二总调整生产参数集合作为当前总调整生产参数集合，若小于，则按照概率将第二总调整生产参数集合作为当前总调整生产参数集合，其中，概率通过下式计算：
其中，r2为第二适应度，r1为第一适应度，k为寻优速度因子。
其中，k为随着寻优进程逐渐减小的常数，其在寻优初期较大，以使P较大，使得较大概率接受较差的第二总调整生产参数集合作为当前总调整生产参数集合，提升寻优效率，避免寻优停滞在局部最优处，k在寻优末期较小，以使P较小，以使较小概率接受较差的总调整生产参数集合作为当前总调整生产参数集合，提升寻优精度，k的大小和减小方式可根据需求设置，优选为指数减小。
继续迭代寻优，直到当前总调整生产参数集合在预设次数的迭代中未发生变化，则说明难以寻找到适应度更大的总调整生产参数集合，且P较小，则将当前总调整生产参数集合作为最优总调整生产参数集合，完成寻优。
本申请实施例通过设置特定的寻优方法，在多种生产参数的总调整生产参数集合进行寻优，符合聚氨酯软泡材料生产的寻优需求，且准确度较高，效率较高，能够基于聚氨酯软泡材料的应用场景，进行准确的生产参数调整，提升聚氨酯软泡材料的生产质量。
综上所述，本申请实施例至少具有如下技术效果：
本申请实施例通过根据聚氨酯软泡材料的应用场景性能需求，适应性地设置质量监测标准，基于此能够进行更为准确的质量监测，提升聚氨酯软泡材料的生产效率和效率，并通过对各个生产流程步骤分别设置对应的步骤质量监测标准，能够更为准确的在生产过程中进行聚氨酯软泡材料的质量监测，并能更为准确地进行相关生产工艺参数的调整，还通过在质量不符合标准时对生产工艺参数进行优化，提升聚氨酯软泡材料生产的质量，满足应用场景的需求，本申请实施例在调整聚氨酯软泡生产工艺参数调整的过程中效率较高，且基于优化方法调整准确度较高，调整后能够保证聚氨酯软泡性能满足应用需求，达到了提升聚氨酯软泡材料生产质量的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法相同的发明构思，如图5所示，本申请提供了一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节系统，其中，所述系统包括：
应用场景确定模块11，用于确定聚氨酯软泡材料所需要应用的应用场景，获得应用场景信息；
性能需求确定模块12，用于基于所述应用场景信息，获得所述聚氨酯软泡材料的多维度性能需求；
质量标准设置模块13，用于根据所述多维度性能需求，设置所述聚氨酯软泡材料的质量监测标准；
生产流程采集模块14，用于采集获取所述聚氨酯软泡材料的生产流程信息，其中，所述生产流程信息包括多个生产步骤；
步骤标准设置模块15，用于根据所述生产流程信息和所述质量监测标准，在所述聚氨酯软泡材料的生产过程中，设置多个生产步骤的步骤质量监测标准；
质量监测模块16，用于在所述聚氨酯软泡材料的生产过程中，依次对多个所述生产步骤进行质量监测，获得多个质量监测结果；
生产参数优化模块17，用于依次判断多个所述质量监测结果是否分别符合多个所述步骤质量监测标准，若符合，则继续生产，若不符合，则对所述生产流程信息进行生产参数的优化，优化后继续生产。
进一步地，所述质量标准设置模块13用于实现以下功能：
基于所述聚氨酯软泡材料，获得所述聚氨酯软泡材料的基础质量标准；
基于所述多维度性能需求，根据多维度性能的重要程度进行权重分配，获得权重分配结果；
采用所述权重分配结果和所述多维度性能需求对所述基础质量标准进行调整，获得所述质量监测标准。
其中，所述权重分配，包括：
构建获得权重分配模型，其中，所述权重分配模型包括多个权重分配层；
将所述多维度性能需求输入所述权重分配模型，多个所述权重分配层根据多维度性能的重要程度分别进行权重分配，获得多个子权重分配结果；
根据多个所述子权重分配结果计算获得所述权重分配结果。
进一步地，所述步骤标准设置模块15用于实现如下功能：
根据所述基础质量标准和所述生产流程信息，设置获得多个所述生产步骤的基础步骤质量标准；
采用所述质量监测标准，对多个所述基础步骤质量标准进行调整，获得多个所述步骤质量监测标准。
进一步地，所述生产参数优化模块17用于实现如下功能：
依次计算不符合多个所述步骤质量监测标准的多个所述质量监测结果的不符合度，获得多个不合格度信息；
根据多个所述不合格度信息，获得多个调整幅度信息；
按照多个所述调整幅度信息，对多个所述生产步骤的生产参数进行随机调整，获得多个步骤调整生产参数集合；
将多个所述步骤调整生产参数集合内的步骤调整生产参数进行随机组合，获得多个总调整生产参数集合；
在多个所述总调整生产参数集合内进行寻优，获得最优总调整生产参数集合，进行后续生产。
其中，所述在多个所述总调整生产参数集合内进行寻优，包括：
在多个所述总调整生产参数集合内随机选择一总调整生产参数集合，作为第一总调整生产参数集合，并作为当前总调整生产参数集合；
计算所述第一总调整生产参数集合的适应度，获得第一适应度；
在多个所述总调整生产参数集合内再次随机选择一总调整生产参数集合，作为第二总调整生产参数集合；
计算所述第二总调整生产参数集合的回应度，获得第二适应度；
判断所述第二适应度是否大于所述第一适应度，若大于，则将所述第二总调整生产参数集合作为所述当前总调整生产参数集合，若小于，则按照概率将所述第二总调整生产参数集合作为所述当前总调整生产参数集合，其中，所述概率通过下式计算：
其中，r2为第二适应度，r1为第一适应度，k为寻优速度因子；
继续迭代寻优，直到所述当前总调整生产参数集合在预设次数的迭代中未发生变化，将所述当前总调整生产参数集合作为所述最优总调整生产参数集合。
其中，所述计算所述第一总调整生产参数集合的适应度，包括：
计算所述第一总调整生产参数集合下，生产所述聚氨酯软泡材料的质量信息；
判断所述质量信息满足所述质量监测标准的满足程度，获得合格度信息；
计算所述第一总调整生产参数集合下，生产所述聚氨酯软泡材料的成本信息；
对所述合格度信息和所述成本信息进行加权计算求和，获得所述第一适应度。
本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节方法，其特征在于，所述方法包括：
确定聚氨酯软泡材料所需要应用的应用场景，获得应用场景信息；
基于所述应用场景信息，获得所述聚氨酯软泡材料的多维度性能需求，其中，所述多维度性能需求包括对于所述聚氨酯软泡材料的强度、吸湿性、保温、隔音、防震、阻燃、绝缘、密度的性能需求；
根据所述多维度性能需求，设置所述聚氨酯软泡材料的质量监测标准；
采集获取所述聚氨酯软泡材料的生产流程信息，其中，所述生产流程信息包括多个生产步骤；
根据所述生产流程信息和所述质量监测标准，在所述聚氨酯软泡材料的生产过程中，设置多个生产步骤的步骤质量监测标准；
在所述聚氨酯软泡材料的生产过程中，依次对多个所述生产步骤进行质量监测，获得多个质量监测结果；
依次判断多个所述质量监测结果是否分别符合多个所述步骤质量监测标准，若符合，则继续生产，若不符合，则对所述生产流程信息进行生产参数的优化，优化后继续生产，其中，所述对所述生产流程信息进行生产参数的优化，包括：
依次计算不符合多个所述步骤质量监测标准的多个所述质量监测结果的不符合度，获得多个不合格度信息；
根据多个所述不合格度信息，获得多个调整幅度信息；
按照多个所述调整幅度信息，对多个所述生产步骤的生产参数进行随机调整，获得多个步骤调整生产参数集合；
将多个所述步骤调整生产参数集合内的步骤调整生产参数进行随机组合，获得多个总调整生产参数集合；
在多个所述总调整生产参数集合内进行寻优，获得最优总调整生产参数集合，进行后续生产，其中，所述在多个所述总调整生产参数集合内进行寻优，包括：
在多个所述总调整生产参数集合内随机选择一总调整生产参数集合，作为第一总调整生产参数集合，并作为当前总调整生产参数集合；
计算所述第一总调整生产参数集合的适应度，获得第一适应度；
在多个所述总调整生产参数集合内再次随机选择一总调整生产参数集合，作为第二总调整生产参数集合；
计算所述第二总调整生产参数集合的适应度，获得第二适应度；
判断所述第二适应度是否大于所述第一适应度，若大于，则将所述第二总调整生产参数集合作为所述当前总调整生产参数集合，若小于，则按照概率将所述第二总调整生产参数集合作为所述当前总调整生产参数集合，其中，所述概率通过下式计算：
其中，r2为第二适应度，r1为第一适应度，k为寻优速度因子；
继续迭代寻优，直到所述当前总调整生产参数集合在预设次数的迭代中未发生变化，将所述当前总调整生产参数集合作为所述最优总调整生产参数集合；
所述计算所述第一总调整生产参数集合的适应度，包括：
计算所述第一总调整生产参数集合下，生产所述聚氨酯软泡材料的质量信息；
判断所述质量信息满足所述质量监测标准的满足程度，获得合格度信息；
计算所述第一总调整生产参数集合下，生产所述聚氨酯软泡材料的成本信息；
对所述合格度信息和所述成本信息进行加权计算求和，获得所述第一适应度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维度性能需求，设置所述聚氨酯软泡材料的质量监测标准，包括：
基于所述聚氨酯软泡材料，获得所述聚氨酯软泡材料的基础质量标准；
基于所述多维度性能需求，根据多维度性能的重要程度进行权重分配，获得权重分配结果；
采用所述权重分配结果和所述多维度性能需求对所述基础质量标准进行调整，获得所述质量监测标准。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述权重分配，包括：
构建获得权重分配模型，其中，所述权重分配模型包括多个权重分配层；
将所述多维度性能需求输入所述权重分配模型，多个所述权重分配层根据多维度性能的重要程度分别进行权重分配，获得多个子权重分配结果；
根据多个所述子权重分配结果计算获得所述权重分配结果。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设置多个生产步骤的步骤质量监测标准，包括：
根据所述基础质量标准和所述生产流程信息，设置获得多个所述生产步骤的基础步骤质量标准；
采用所述质量监测标准，对多个所述基础步骤质量标准进行调整，获得多个所述步骤质量监测标准。
5.一种基于质量监测的聚氨酯材料生产参数调节系统，其特征在于，所述系统包括：
应用场景确定模块，用于确定聚氨酯软泡材料所需要应用的应用场景，获得应用场景信息；
性能需求确定模块，用于基于所述应用场景信息，获得所述聚氨酯软泡材料的多维度性能需求，其中，所述多维度性能需求包括对于所述聚氨酯软泡材料的强度、吸湿性、保温、隔音、防震、阻燃、绝缘、密度的性能需求；
质量标准设置模块，用于根据所述多维度性能需求，设置所述聚氨酯软泡材料的质量监测标准；
生产流程采集模块，用于采集获取所述聚氨酯软泡材料的生产流程信息，其中，所述生产流程信息包括多个生产步骤；
步骤标准设置模块，用于根据所述生产流程信息和所述质量监测标准，在所述聚氨酯软泡材料的生产过程中，设置多个生产步骤的步骤质量监测标准；
质量监测模块，用于在所述聚氨酯软泡材料的生产过程中，依次对多个所述生产步骤进行质量监测，获得多个质量监测结果；
生产参数优化模块，用于依次判断多个所述质量监测结果是否分别符合多个所述步骤质量监测标准，若符合，则继续生产，若不符合，则对所述生产流程信息进行生产参数的优化，优化后继续生产，其中，所述对所述生产流程信息进行生产参数的优化，包括：
依次计算不符合多个所述步骤质量监测标准的多个所述质量监测结果的不符合度，获得多个不合格度信息；
根据多个所述不合格度信息，获得多个调整幅度信息；
按照多个所述调整幅度信息，对多个所述生产步骤的生产参数进行随机调整，获得多个步骤调整生产参数集合；
将多个所述步骤调整生产参数集合内的步骤调整生产参数进行随机组合，获得多个总调整生产参数集合；
在多个所述总调整生产参数集合内进行寻优，获得最优总调整生产参数集合，进行后续生产，其中，所述在多个所述总调整生产参数集合内进行寻优，包括：
在多个所述总调整生产参数集合内随机选择一总调整生产参数集合，作为第一总调整生产参数集合，并作为当前总调整生产参数集合；
计算所述第一总调整生产参数集合的适应度，获得第一适应度；
在多个所述总调整生产参数集合内再次随机选择一总调整生产参数集合，作为第二总调整生产参数集合；
计算所述第二总调整生产参数集合的适应度，获得第二适应度；
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