CN115090042B - 基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，设置在离散产尘点的滤筒除尘器以及设置在滤筒除尘器出口位置的环境监测元件，滤筒除尘器的控制器和环境监测元件均与云平台或本地服务器通信连接；滚筒除尘器，包括：进气口与滤芯仓连通，滤芯仓内设有滤芯，滤芯仓的顶部为储气仓，储气仓的顶部与设有风机的风机仓连通，风机仓与出气口连通，储气仓的底部与滤芯仓的顶部连通，滤芯仓的底部与灰斗的上部开口连通，灰斗的下部开口通过卸料阀与收集箱连通；本发明实现了一对一治理、多对一管控的统一，实现了治理效果的最优化、运行的智慧化、能耗的最低化和管理的数字化。
Description
技术领域
本发明涉及大气污染物无组织粉尘治理技术领域，特别涉及一种基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术，并不必然构成现有技术。
在电力、钢铁、建材、运输等行业，粉状物料(煤粉、灰、渣等)在加工、转运、存储等环节，产生无组织粉尘污染。此类大气污染源多为室内阵发式，含尘风量、颗粒物浓度等参数随运行工况、物料性质波动，且产尘点分散，治理困难。例如选煤厂，从原煤仓至成品煤装车，涉及到输送、破碎、筛分等多个环节，存在工况不一的几十甚至上百个产尘点。现阶段采用的技术方案多为降尘结合抑尘。降尘多采用设备密封、控流等措施，从源头上减少粉尘产生；抑尘多采用水雾及负压诱导等措施。由于北方冬季环保及控制物料含水率等因素，水雾抑尘受到一定限制。负压诱导是通过负压管路将产尘点粉尘收集并进入除尘器处理。在实际工况中，除尘器选型沿用大风量、有组织气体处理所用除尘器，如布袋、静电除尘器等。
发明人发现，上述除尘器在电力、钢铁等行业可实现出口浓度达到超低排放标准(10mg/m3或5mg/m3)，但在处理室内粉尘存在明显弊端。如除尘器室内布置，空间位置及载荷难以满足；如除尘器室外布置，各离散产尘点风量匹配及调控难度增加，同时，将室内气体抽排至室外，可能造成巨大的热量损失；另一方面，室内粉尘污染的治理目标应满足职业健康相关要求，现有治理系统难于满足现行的粉尘标准。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本发明提供了一种基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，针对散点污染源，实现了一对一治理(散点源对应除尘器)、多对一管控(除尘器、环境监测元件采集的数据汇总至云平台或本地服务器)的统一，实现了治理效果的最优化、运行的智慧化、能耗的最低化和管理的数字化。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
本发明第一方面提供了一种基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统。
一种基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统，包括：
设置在离散产尘点的滤筒除尘器以及设置在滤筒除尘器出口位置的环境监测元件，滤筒除尘器的控制器和环境监测元件均与云平台或本地服务器通信连接；
滚筒除尘器，包括：
进气口与滤芯仓连通，滤芯仓内设有滤芯，滤芯仓的顶部为储气仓，储气仓的顶部与设有风机的风机仓连通，风机仓与出气口连通，储气仓的底部与滤芯仓的顶部连通，滤芯仓的底部与灰斗的上部开口连通，灰斗的下部开口通过卸料阀与收集箱连通；
储气仓内设有多个与压缩空气管路连通的储气罐，每个储气罐上设有至少一个带有电磁阀的出气口，至少一个出气口对应一个滤芯，通过电磁阀的通断喷吹滤芯仓中的滤芯。
作为可选的一种实现方式，压缩空气管路与空压机连通。
作为可选的一种实现方式，所述环境监察元件为环境气象站。
作为可选的一种实现方式，还包括与滚筒除尘器的进气口连通的负压收尘装置，所述负压收尘装置包括相互连通的快装集气罩和快装螺旋风管。
作为可选的一种实现方式，空压机通过减震垫设置在基座上。
作为可选的一种实现方式，每个离散产尘点设置至少一台滚筒除尘器及对应的环境监测元件。
本发明第二方面提供了一种基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法。
一种基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，利用本发明第一方面所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统，包括以下过程：
气象站将滤筒除尘器出口区域的环境温度、湿度、尘浓度、噪声、气压和风速数据发送给云平台或本地服务器；
云平台或本地服务器根据获取的滤筒除尘器出口区域的环境参量数据以及滤筒除尘器的运行参量数据，预测某一或者多个指标未来变化，根据指标的变化情况进行滤筒除尘器的运行参量数据的调整。
作为可选的一种实现方式，云平台或本地服务器根据获取的滤筒除尘器出口区域的环境参量数据以及滤筒除尘器的运行参量数据，得到各指标之间的关联性规律，根据得到的关联性规律进行滤筒除尘器的运行参量数据调整。
作为可选的一种实现方式，云平台或本地服务器根据获取的滤筒除尘器出口区域的环境参量数据以及滤筒除尘器的运行参量数据，进行滤筒除尘器运行参数的自动寻优，得到滤筒除尘器的最优运行参数。
作为可选的一种实现方式，云平台或本地服务器根据获取的滤筒除尘器出口区域的环境参量数据以及滤筒除尘器的运行参量数据，沿生产流程，得到粉尘迁移变化规律，根据粉尘迁移变化规律进行滤筒除尘器的布置优化和参数优化。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，针对散点污染源，实现了一对一治理(散点源对应除尘器)、多对一管控(除尘器、环境监测元件采集的数据汇总至云平台或本地服务器)的统一，实现了治理效果的最优化、运行的智慧化、能耗的最低化和管理的数字化。
2、本发明所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，云平台或本地服务器根据获取的滤筒除尘器出口区域的环境参量数据以及滤筒除尘器的运行参量数据，预测某一或者多个指标未来变化，根据指标的变化情况进行滤筒除尘器的运行参量数据的调整，实现了环境指标的自动预测，进而实现了滤筒除尘器的更精准控制。
3、本发明所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，云平台或本地服务器根据获取的滤筒除尘器出口区域的环境参量数据以及滤筒除尘器的运行参量数据，得到各指标之间的关联性规律，根据得到的关联性规律进行滤筒除尘器的运行参量数据调整，进一步的提高了滤筒除尘器的控制精度。
4、本发明所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，云平台或本地服务器根据获取的滤筒除尘器出口区域的环境参量数据以及滤筒除尘器的运行参量数据，进行滤筒除尘器运行参数的自动寻优，得到滤筒除尘器的最优运行参数，实现了滤筒除尘器的最优化运行。
5、本发明所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，云平台或本地服务器根据获取的滤筒除尘器出口区域的环境参量数据以及滤筒除尘器的运行参量数据，沿生产流程，得到粉尘迁移变化规律，根据粉尘迁移变化规律进行滤筒除尘器的布置优化和参数优化，保证了粉尘治疗的效率和精度。
6、本发明所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，将空压机与滤筒除尘器主机合成一体，滤筒除尘器整机防爆。与已有一体机相比，在安全及安装便捷性等方面有实质性进步。滤筒除尘器体积小、重量轻、无二次污染、处理效率高、收集物料可回收、室内安装、出口气体内循环
本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1为本发明实施例提供的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的结构示意图。
图2为本发明实施例提供的滤筒除尘器的结构示意图。
图3为本发明实施例提供的本地自组网方式示意图。
其中，2、滤筒除尘器；2-1、壳体；2-2、滤芯；2-3、电控箱；2-4、空压机；2-5、收集箱；2-6、减震垫；2-7、基座；2-8、压缩空气管路；2-9、电磁阀；2-10、出气口；2-11、风机仓；2-12、风机；2-13、储气仓；2-14、进气口；2-15、滤芯仓；2-16、灰斗；2-17、卸料阀。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在本发明中，术语如“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“竖直”、“水平”、“侧”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，只是为了便于叙述本发明各部件或元件结构关系而确定的关系词，并非特指本发明中任一部件或元件，不能理解为对本发明的限制。
本发明中，术语如“固接”、“相连”、“连接”等应做广义理解，表示可以是固定连接，也可以是一体地连接或可拆卸连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的相关科研或技术人员，可以根据具体情况确定上述术语在本发明中的具体含义，不能理解为对本发明的限制。
在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例：
本实施例提供了一种基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统，针对室内离散粉尘点产生的粉尘污染，污染源产生的含尘气体通过负压收尘装置进入滤筒过滤器2，经过滤除尘后，净气体室内循环；本实施例所述的室内是指厂区车间、厂房或其他密闭或半密闭生产或作业空间，本实施例所述的所述离散粉尘是指在室内粉尘源离散分布，且产生无组织粉尘污染。
滤筒除尘器2出口区域设置环境监测元件，除尘器电控及环境监测元件通过信号线与现场网关连接；网关读取除尘器运行数据及检测装置采集到的环境数据，通过无线网络，传输到云平台；在云平台部署智能运维软件系统，进行大数据分析，远程管理与监控、状态可视化，实现除尘器智能运维，如图1所示。
所述负压收尘装置由快装集气罩与快装螺旋风管或其他材质快装风管组成，优选快装集气罩与快装镀锌螺旋风管组成；所述快装是指预制风管、集气罩，现场通过卡扣和螺栓结合的快速连接方式。
滤筒除尘器2为整机防爆，由壳体2-1、进风口2-14、出风口2-10、风机仓2-11、储气仓2-13、滤芯仓2-15、灰斗2-16、卸料阀2-17、收集箱2-5、电控箱2-3、清灰装置(2-4、2-8、2-9)、基座2-7等组成一体机，其中风机2-12置于风机仓2-11中、滤芯2-2置于滤芯仓2-15中，如图2所示。
清灰装置包括空压机2-4、压缩空气管线2-8和储气仓2-13，空压机2-4固定在除尘器2基座2-7减震垫2-6之上，从而实现了一体化设计，同时避免了空压机震动对除尘器的影响。
电磁脉冲阀2-9置于储气仓2-13中，利用压缩空气喷吹滤芯仓2-15中的滤芯2-2，用于表面清灰，粉尘落入灰斗2-16，并通过卸料阀2-17进入收集箱2-5，实现物料回收。
所述环境监测元件为防爆超声波气象站(优选的采用防爆超声波气象站)，能够监测除尘器出口区域环境温度、湿度、尘浓度、噪声、气压和风速等指标，并通过RS485通讯连接网关。
除尘器电控应包含PLC控制系统及变频器，PLC通过RS485连接网关；通过网关将数据传输至云平台或本地服务器有以下两种方式：(1)通过4G或5G网络发送数据至云平台；(2)采用本地自组网方式传输数据至本地服务器。
本地自组网方式为：网关采集数据，经光电转换器，通过光纤网络传输至本地中控室，再经光电转换器连接本地服务器，如图3所示。
本实施例中，本地服务器为智能运营一体机，并配置上位机，可实现除尘设备运行远程监控及数据分析展示。
本实施例中，所述云平台或本地服务器部署的智能运维软件系统为人机交互软件，优选基于Browser/Server架构，软件分析包含但不限于以下内容：
(1)某一除尘器单项指标随时间的变化规律，如滤筒除尘器出口浓度随时间变化规律；
(2)某一除尘器不同指标之间的影响规律，如滤筒除尘器出口浓度与环境湿度的关联性；
(3)不同滤筒除尘器相同指标之间的对比分析，如除尘器1与除尘器2···除尘器N电机温度对比分析。
以上软件分析可展示或信息推送至运维或管理人员，包含但不限于以下内容：
(1)全厂各车间所有除尘器运行状态，数据存储，某指标异常，报警提示并生产工单，预测某指标未来变化，提出预警信息；
具体的，可以是，系统首先采集到多方数据，实现长时间数据积累，建立模型算法，分析对比，找到各参数的关联性规律，进而实现预测分析。
(2)各指标之间的关联性规律分析，如环境空气湿度变化，除尘器出口浓度偏低/偏高，降低/增加除尘器运行负荷的量级。
(3)自动寻优，除尘器最佳运行状态及参数设定提醒；
具体的，可以是，结合大数据平台和AI智能分析等功能，可以实现设备的预测性分析及自动寻优；本方案包含了设备现场数据采集、多方相关数据收集，透过DataHub汇总数据到大数据平台、之后在平台上进行设备描述与管理逻辑的配置；在具备长时间足够的资料收集后，使用平台专业工具做人工智能建模分析，并做模型训练，不断训练之后，模型的绩效可被监控，也可以再显示板上直接对资料进行标注，推理执行的预测结果会被记录下来，实现预测分析及自动寻优。
(4)沿生产流程，粉尘迁移变化规律，如选煤厂，从原煤仓至装车站各车间煤尘的浓度分布。
以选煤厂为例，煤炭从地下挖出，到装火车运走，生产流程很长，这中间过程涉及到输送、破碎、筛分等很多单元，每一个单元(产尘点)产尘的机理、风量、浓度、扩散范围都不一样；本实施例通过在不同的产尘点，设置除尘装置、检测与控制系统，可实时掌握各个点粉尘的气量、浓度、扩散范围、粉尘的粒径分布等数据，进而实现解释沿生产流程粉尘的迁移变化规律。
再例如，某原煤的破碎车间，粉尘平均粒径为20微米，扩散范围半径20m；而洗选车间，空气湿度大，粉尘平均粒径为10微米，扩散范围半径5m，这样就掌握了沿流程各个单位(产尘点)粉尘的变化规律，为后续的控制，积累了数据基础。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，其特征在于：
利用基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统，包括以下过程：
气象站将滤筒除尘器出口区域的环境温度、湿度、尘浓度、噪声、气压和风速数据发送给云平台或本地服务器；
云平台或本地服务器根据获取的滤筒除尘器出口区域的环境参量数据以及滤筒除尘器的运行参量数据，预测某一或者多个指标未来变化，根据指标的变化情况进行滤筒除尘器的运行参量数据的调整；
其中，所述滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统，其特征在于：
包括：
设置在离散产尘点的滤筒除尘器以及设置在滤筒除尘器出口位置的环境监测元件；
滚筒除尘器，包括：
进气口与滤芯仓连通，滤芯仓内设有滤芯，滤芯仓的顶部为储气仓，储气仓的顶部与设有风机的风机仓连通，风机仓与出气口连通，储气仓的底部与滤芯仓的顶部连通，滤芯仓的底部与灰斗的上部开口连通，灰斗的下部开口通过卸料阀与收集箱连通；
储气仓内设有多个与压缩空气管路连通的储气罐，每个储气罐上设有至少一个带有电磁阀的出气口，至少一个出气口对应一个滤芯，通过电磁阀的通断喷吹滤芯仓中的滤芯。
2.如权利要求1所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，其特征在于：
所述滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统，环境监察元件为环境气象站。
3.如权利要求1所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，其特征在于：
所述滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统，还包括与滚筒除尘器的进气口连通的负压收尘装置，所述负压收尘装置包括相互连通的快装集气罩和快装螺旋风管。
4.如权利要求1所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，其特征在于：
所述滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统，压缩空气管路与空压机连通。
5.如权利要求4所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，其特征在于：
所述滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统，空压机通过减震垫设置在基座上。
6.如权利要求1所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，其特征在于：
所述滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统，每个离散产尘点设置至少一台滚筒除尘器及对应的环境监测元件。
7.如权利要求1所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，其特征在于：
所述滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统，滤筒除尘器的控制器和环境监测元件均与云平台或本地服务器通信连接。
8.如权利要求1所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，其特征在于：
云平台或本地服务器根据获取的滤筒除尘器出口区域的环境参量数据以及滤筒除尘器的运行参量数据，得到各指标之间的关联性规律，根据得到的关联性规律进行滤筒除尘器的运行参量数据调整。
9.如权利要求1所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，其特征在于：
云平台或本地服务器根据获取的滤筒除尘器出口区域的环境参量数据以及滤筒除尘器的运行参量数据，进行滤筒除尘器运行参数的自动寻优，得到滤筒除尘器的最优运行参数。
10.如权利要求1所述的基于滤筒除尘器和物联网的室内离散粉尘过滤系统的工作方法，其特征在于：
云平台或本地服务器根据获取的滤筒除尘器出口区域的环境参量数据以及滤筒除尘器的运行参量数据，沿生产流程，得到粉尘迁移变化规律，根据粉尘迁移变化规律进行滤筒除尘器的布置优化和参数优化。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005171789A (ja) * | 2003-12-09 | 2005-06-30 | General Electric Co <Ge> | 航空機用ガスタービンのモデル予測制御のための方法及び装置 |
| CN109482004A (zh) * | 2017-09-12 | 2019-03-19 | 苏州协昌环保科技股份有限公司 | 智慧工业烟气、粉尘治理云平台及其控制方法 |
| WO2019218395A1 (zh) * | 2018-05-17 | 2019-11-21 | 华东理工大学 | 一种恶臭气体多点集中式电子鼻仪器在线监测与分析方法 |
| CN209912129U (zh) * | 2019-07-16 | 2020-01-07 | 广州港集团有限公司 | 一种应用于多台除尘器的粉尘防爆远程监测系统 |
| CN113191098A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-30 | 天津大学 | 可移动式防风网二次深度抑尘智能调配系统和方法 |
| CN114632624A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-06-17 | 国电环境保护研究院有限公司 | 一种电除尘运行优化系统及优化方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11477483B2 (en) * | 2020-01-08 | 2022-10-18 | Apple Inc. | Video-based point cloud compression with variable patch scaling |
-
2022
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005171789A (ja) * | 2003-12-09 | 2005-06-30 | General Electric Co <Ge> | 航空機用ガスタービンのモデル予測制御のための方法及び装置 |
| CN109482004A (zh) * | 2017-09-12 | 2019-03-19 | 苏州协昌环保科技股份有限公司 | 智慧工业烟气、粉尘治理云平台及其控制方法 |
| WO2019218395A1 (zh) * | 2018-05-17 | 2019-11-21 | 华东理工大学 | 一种恶臭气体多点集中式电子鼻仪器在线监测与分析方法 |
| CN209912129U (zh) * | 2019-07-16 | 2020-01-07 | 广州港集团有限公司 | 一种应用于多台除尘器的粉尘防爆远程监测系统 |
| CN113191098A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-30 | 天津大学 | 可移动式防风网二次深度抑尘智能调配系统和方法 |
| CN114632624A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-06-17 | 国电环境保护研究院有限公司 | 一种电除尘运行优化系统及优化方法 |
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