CN115037828A - 一种调料系统 - Google Patents
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Abstract
本发明研究设计出一种调料机云系统和调料机人机交流系统,调料机调料智能分配主控系统,调料机数据采集测控系统,以及手机APP端。
Description
本发明涉及云平台的智能调料系统技术领域。
厨房调料系统包含用户主控系统,测控系统,人机交互系统,智能调料机,云端服务器,手机app端。
背景技术
随着智能调料机的出现,调料的用量已经很精确了能够根据不同菜肴不同菜谱合理分配调料,将会给那些为添加调料苦恼的人带来便利,而调料属于敏感食材,且种类繁多,菜肴的做成美味还受火候以及烹饪时间的制约,影响到调料的添加时间点的不好掌握,受现有食材的影响以及很多人对不同调料有自己的喜好,以及学习别人的烹饪方法,调料的用量实时的相互交流学习评价,调料的余量关系到调料的及时购买和组团购买,若调料机系统支持功能自定义,用户可编辑自己喜欢的调料分配方法,可按现存食材合理推荐菜肴合理分配调料,可采集火候温度系数,时间系数,合理安排调料的用量和什么时间使用,可人机交流实时得到不同口味不同体质的人从而配置不同调料用量,可实时不同地区的用户相互交流学习系统及时分配调料的分配工作,系统做好调料的余量统计合理安排购买以及团购和配送工作可大大方便用户。
由于现有技术中的调料机无法根据用户的喜好进行自定义功能,无法按照用户的喜好分配调料,无法根据火候烹饪时间分配调料,无法人机交流,无法与不同地区用户学习交流,无法实时统计调料余量决定什么时间购买什么时间合理采购导致用户体验度较差等技术问题,因此本发明研究设计出一种调料机云系统和调料机人机交流系统,调料机调料智能分配主控系统,调料机数据采集测控系统以及手机APP端。
发明内容
因此本发明研究设计出一种调料云端系统,用户主控系统,测控系统和调料机,人机交流系统,以及手机APP端。
为了解决上述问题本发明有以下部分构成1云中央处理系统负责连接各个用户主控系统 负责接收处理各个用户主控系统关于调料余量,购买数量,团购数据,用户之间的交流经验分享的数据提取合成新的菜单,调料的购买配送数据的处理工作。2用户主控处理系统负责接收处理各个传感器传来的数据和人机交互系统传回的数据驱动调料机进行工作,用户主控系统可以脱离云服务系统单独工作3测控系统由声音传感器,视频传感器,温度传感器,时间控制器,外接设备传感器等构成,其中外接设备传感器获取在冰箱等食材储存设备内部的食材数量和调料数量的数据,4智能调料机负责接收主控系统的指令进行调料的输出工作。5人机交互系统由显示输入器,语音输入输出播报器,摄像头等构成。6手机APP连接云端负责接收云服务系统的信息展示和向云服务系统发送用户的一些购买确认信息,用户经验分享等交流信息,观看烹饪区监控视频发来的视频。
工作原理和实施步骤是当用户需要烹饪菜肴时通过用户对声音传感器说出需要做的菜肴或者通过显示输入设备输入需要做的菜肴,或者通过视频传感器识别用户的菜单以及烹饪方法,同时实时通过外部传感器获取冰箱等储存设备内的食材数据上传用户主控处理系统从而向用户展示需要确认的菜肴菜单,处理安排调料的分配。用户主控系统处理安排调料机分配调料,温度传感器获取锅内的实时温度上传用户主控处理系统,用户主控处理系统安排提示调料入锅的时间节点,同时时间控制器通过锅内温度和视频传感器获取的菜肴入锅状态图像分析处理得到调料的入锅时间节点数据传至主控系统,系统处理安排调料入锅时间提示用户菜肴的完成情况。视频传感器实时监督锅的菜肴状况通过用户系统传至中央处理系统再传给手机APP供用户不在烹饪区观察监管烹饪的完成过程。用户主控系统实时向中央系统上传调料余量数据,用户与用户之间的交流通讯数据,处理用户获取其他用户的烹饪方法和调料用量检测安全后安排调料机分配出料,用户主控系统实时上传用户的评价经验分享到中央处理系统,中央处理系统处理检测用户经验分享的安全性,统计用户的调料余量数据,处理购买数据,团购数据,安排配送等工作。处理用户之间的交流发布展示用户的经验分享评价,传送至手机APP供用户观看。
本发明中涉及的未说明部份与现有技术相同或采用现有技术加以实现
与现有技术相比,本发明的有益效果是:能及时获知锅内火候温度和调料使用的时间节点,做出好的菜肴。能获取现存食材的数量合理推举菜肴合理使用调料,能使用户与用户之间实时交流学习分享菜肴的做法,能通过声音传感器视频传感器和显示输入设备实现人机交流。能通过视频传感器实时提醒使用者菜肴的完成情况。提高菜肴的完成情况能学习交流菜肴的做法调料的使用量。
(1)可以实现对锅内温度,菜肴入锅时间节点,调料入锅节点的全面掌控结合菜谱调料入锅时间数值从而计算出不同调料的输出顺序入锅时间节点达到调料的合理使用使菜肴更美味.
(2)可以实现对现存食材,用户当时的烹饪需求合理推荐菜单最终合理安排调料的合理输出。
(3)可以为操作者提供智能化辅助决策功能。
(4)可以建立各个用户之间的联系,进行经验交流分享并利用大数据检测处理各个用户的经验数据得安全性达到安全后提取经验数据形成新的菜单最终达到调料的合理输出。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步详述。
图1为本发明提供的一种基于云平台的调料系统的平面结构图。
图2是本发明提供的一种基于云平台的调料系统运行机制流程图。
图1为本发明提供的一种基于云平台的调料的系统平面结构图,包括用户主控系统,智能调料机,测控系统、人机交互系统、云端服务器,手机APP,其他用户。其中,测控系统主要包括时间控制装置、视频传感器、各类外接食材储存设备传感器、温度传感器等构成;人机交互系统包括显示输入屏以及语音播报系统,视频输入设备等构成。
图2是本发明提供的一种基于云平台的调料系统运行机制流程图,结合图1对其进行说明,具体步骤包括:
一种基于云平台的智能厨房调料系统的运行机制其特征在于包括以下步骤
1步骤1由视频传感器采集菜肴入锅时间传送至时间控制器,时间控制器处理提取入锅时间节点然后传至主控制系统,由温度传感器采集锅内温度传至主控系统,主控系统综合锅内温度,菜肴入锅时间节点,菜单经验数值,处理得到调料的入锅顺序入锅时间节点然后驱动调料机进行工作。语音传感器和显示输入设备采集用户指令,外接食材储存设备传感器采集储存设备的食材数量,传至主控系统然后主控系统处理得到能做的菜肴形成菜单并保存展示给用户观看得到确认后驱动调料机进行工作。,人机交互系统采集用户指令需求建立人机相互交流同时与其他用户的实时交流。
2步骤2:采集到的各类信息经用户主控系统与云平台系统连接;
3步骤3:云端服务器将采集来的信息进行解析并存储,对实时与设定的锅内温度、时间控制值,调料余量安全值进行对比,当超出设定值向用户主控发送指令,用户主控接收指令,驱动调料机进行调料合理分配并保存数据以便主控系统与云端系统断开联系时能依据历史数据进行判断从而驱动调料机进行工作,指导提示用户操作。云端服务器基于历史数据库中正常运行时各类数据的变化范围对采集到的各类数据信息进行实时监控,当参数超过范围与历史故障数据库信息进行对比,当用户不在现场时提醒用户锅内菜肴的完成情况,云端服务器接收处理用户与其他用户的经验交流 采集菜肴做法及调料使用信息进行大数据对比确认安全后进行储存处理传送至用户主控系统驱动调料机分配调料,云端服务器接收处理用户购买调料信息结合用户调料机内调料余量和食材储存设备内调料余量来确定是单独购买还是用户团购,产生订单后处理配送分配工作,接收用户调料余量信息,购买信息,用户与用户的交流信息,评价信息,用户手机APP信息进行处理传送展示。
Claims (10)
1.一种基于云平台的智能调料系统其特征在于
厨房调料系统包含用户主控系统,测控系统,人机交互系统,智能调料机,云端服务器,手机app等组成部分,其中测控系统包含视频传感器,温度传感器,时间控制器,设备传感器,人机交互系统包括视频传感摄像头,显示输入屏,以及语音交流播报系统。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的智能调料系统其特征在于通过引入测控系统对锅内温度,菜肴入锅时间节点,调料入锅时间节点的采集,传至时间控制器处理得到准确的各个调料输出时间节点传至主控系统驱动调料机进行工作,对设备的菜肴和调料储存数量,调料用量,调料余量等数据进行采集发送至用户主控系统进行分析处理,可为调料系统提供调料入锅的准确时间节点,驱动调料机进行调料输出,可根据设备的菜肴和调料储存数量合理安排推举菜谱,处理安排调料机的调料输出。
3.根据权利要求1所述的其特征在于通过人机交互系统可依据用户现存食材,用户口味,人数 ,体质等条件产生的用户要做菜肴的需求推举菜肴菜谱及调料用量传送至用户主控系统安排调料机输出调料,并为烹饪过程提供实时,准确的操作步骤指导实现烹饪过程的智能化辅助决策,实时与其他用户进行经验交流分享,可实时获知用户购买意愿并推举用户合理购买。
4.根据权利要求1所述的其特征在于时间控制器的数值来自锅内温度传感器的数值设定值与锅内实时温度值的对比判断菜肴的入锅时间节点判断调料的入锅时间节点以视频传感器采集的锅内菜肴的入锅状态和完成状态辅助判定时间控制器的数值的变化,上传至主控系统处理通过调料机接收处理主控系统发来的指令进行调料的准确输出。
5.根据权利要求1所述的其特征在于通过云端服务器系统接收处理用户的主控系统数据将用户的主控系统联系起来进行用户之间的交流学习分享评价,对用户主控系统的调料用量调料余量,用户需求,用户购买信息,购买是单独购买还是集体团购信息,订单确认后的配送分配指令,用户之间的经验交流分享评价信息数据进行大数据对比处理得到安全后分析处理提取数据形成新的菜单并保存,处理用户的公开展示的信息在手机APP上展示。
6.根据权利要求1所述的其特征在于一种基于云平台的智能厨房调料系统的运行机制其特征在于包括以下步骤
步骤1由视频传感器,温度传感器,时间控制器,语音传感器,储存设备传感器,采集锅内温度,菜肴入锅时间,调料入锅时间,设备储存的菜肴数量,调料余量等各类信息
其包括,采用温度传感器对锅内温度进行采集,采用视频传感器摄对菜肴做的过程状态以及完成的情况进行采集,采用时间控制器记录不同菜肴入锅时间节点和总体时间,不同调料入锅时间节点和总体时间,采用语音传感器,屏幕输入,视频传感器,采集用户指令需求建立人机相互交流同时与其他用户的实时交流,采用菜肴储存设备传感器对菜肴数量进行采集传至主控系统分析处理得到能做的菜肴形成菜单;上述传感器都连接在总线上,总线终端与用户主控系统相连进行数据处理驱动调料机进行调料输出步骤2:采集到的各类信息经用户主控系统与云平台系统连接步骤3:云端服务器将采集来的信息进行解析并存储,对实时与设定的锅内温度、时间控制值,调料余量安全值进行对比,当超出设定值向用户主控发送指令,用户主控接收指令,驱动调料机进行调料合理分配,指导提示用户操作,云端服务器基于历史数据库中正常运行时各类数据的变化范围对采集到的各类数据信息进行实时监控,当参数超过范围与历史故障数据库信息进行对比,当用户不在现场时提醒用户锅内菜肴的完成情况,云端服务器接收处理用户与其他用户的经验交流 采集菜肴做法及调料使用信息进行储存处理传送至用户主控系统驱动调料机分配调料,云端服务器接收处理用户购买调料信息结合用户调料机内调料余量和菜肴储存设备内调料余量来确定是单独购买还是用户团购,产生订单后处理配送分配工作,接收用户调料余量信息,购买信息,用户与用户的交流信息,评价信息,用户手机APP信息进行处理传送展示。
7.根据权利要求2所述的锅内温度传感器和时间控制器采集的数据传送至用户主控系统同时达到系统设定的判定值,系统才向调料机发出输出调料的数据指令。
8.根据权利要求2所述的菜肴入锅时间节点和调料入锅时间节点依据是菜谱的数值,用户的经验值,其他用户分享的经验值,锅内温度传感器反馈给用户的温度数值,这些共同的目的是用户主控系统依据这些数值计算出调料的入锅时间节点驱动调料机进行调料输出。
9.根据权利要求2所述的菜肴储存设备传感器获取的数值是获取储存菜肴的设备内的菜肴数量和调料数量信息,用户主控系统依据这些信息得出是什么食材,数量是多少从而确定菜谱继而确定调料的用量,依据得到的储存设备内的调料信息,用户主控系统统计计算历史调料的用量得到调料机内的调料余量,对比储存设备内的调料余量从而得到是否向用户提示需要购买调料。
10.根据权利要求4所述的云端处理系统依据用户主控系统上传调料余量的数据判断是向用户推举单独购买调料还是集体购买调料的信息,依据用户分享的经验处理提取数据形成新的菜谱并结合历史大数据判断安全性确定安全后继而储存分享给用户主控系统保存,依据用户购买信息进行订购配送的处理工作。
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