CN114993664A - 车辆齿轮啸叫的判定方法及装置 - Google Patents

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郭军丽
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Abstract

本申请公开了一种车辆齿轮啸叫的判定方法以及装置，其中，车辆齿轮啸叫的判定方法包括：采集设备采集车辆齿轮啸叫噪声；数据处理设备获取采集设备采集的啸叫噪声，并提取采集的啸叫噪声中主阶次带宽为特定值的噪声值；所述数据处理设备根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值。本申请能够提升判定的准确性和高效性。

Description

车辆齿轮啸叫的判定方法及装置
技术领域
本申请涉及车辆技术领域，特别是涉及一种车辆齿轮啸叫的判定方法及装置。
背景技术
车辆齿轮的啸叫噪声对车辆声音品质的影响非常显著，而随着用户对车辆品质和舒适性要求越来越高，车辆噪声的评判显得十分重要。目前对车辆齿轮啸叫噪声的评价还没有很好的客观评价标准，人们通常采用主观评价来确定啸叫的严重程度。但是，对于主观评价需要组织大量的人力、场地、车辆等资源，需要大量的人力在跑道或试验场地进行主观评价，主观评价主观意识强，随意性强，不够客观准确，效率低下，并且主观值与客观实际评价结果的相关性较差。
随着整个汽车行业不断向前发展，对产品质量提出更高要求。因此，如何尽可能提升判定的准确性和高效性是汽车行业急需解决的问题。
前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。
发明内容
本申请的目的在于提供一种车辆齿轮啸叫的判定方法及装置，能够提升判定的准确性和高效性。
为达到上述目的，本申请的技术方案是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供了一种车辆齿轮啸叫的判定方法，包括：采集设备采集车辆齿轮啸叫噪声；数据处理设备获取采集设备采集的啸叫噪声，并提取采集的啸叫噪声中主阶次带宽为特定值的噪声值；所述数据处理设备根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值。
作为其中一种实施方式，所述采集设备包括麦克风传感器，设置于车辆内部。
作为其中一种实施方式，所述数据处理设备的声音获取带宽为6400～10280Hz，分辨率采用1～2Hz。
作为其中一种实施方式，所述主阶次带宽为特定值的噪声值包括主阶次带宽3％的噪声值和主阶次带宽22％的噪声值。
作为其中一种实施方式，数据处理设备根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值，具体包括：
根据主阶次噪声能量M＝主阶次3％带宽，背景噪声能量B＝主阶次22％带宽，得到差值Δ＝B-M-6，再得到差值平均值＝差值/转速数，得到客观评判值＝差值平均值。
作为其中一种实施方式，还包括：所述数据处理设备将客观评判值进行拟合得到客观拟合值，根据客观拟合值与主观值得到相关性，根据相关性得到客观评判值准确度。
第二方面，本申请实施例提供了一种车辆齿轮啸叫的判定装置，包括：采集设备和与采集设备相连的数据处理设备，数据处理设备包括提取模块和评判模块，其中，
所述采集设备用于采集车辆齿轮啸叫噪声；
所述数据处理设备的提取模块用于获取采集设备采集的啸叫噪声，并提取采集的啸叫噪声中主阶次带宽为特定值的噪声值；
所述数据处理设备的评判模块用于根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
本申请实施例提供的车辆齿轮啸叫的判定方法及装置，通过采集设备采集车辆齿轮啸叫噪声；数据处理设备获取采集设备采集的啸叫噪声，并提取采集的啸叫噪声中主阶次带宽为特定值的噪声值；所述数据处理设备根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值，从而可以快速高效地对车辆齿轮啸叫进行判定，节省了大量的人力、物力，判定结果直观、客观、准确，可直接代替主观评价，并且应用在项目开发过程中，能够快速判断问题的严重程度，具有很高的实用价值。
附图说明
图1为本申请实施例提供的车内齿轮啸叫的判定方法的流程示意图；
图2为主阶次带宽3％的噪声值和主阶次带宽22％的噪声值的曲线示意图；
图3为客观评判值及其拟合曲线示意图；
图4为本申请实施例提供的车内齿轮啸叫的判定装置的框图。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例对本申请技术方案做进一步的详细阐述。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。
图1为本申请实施例提供的车辆齿轮啸叫的判定方法的流程示意图。请参考图1，该车辆齿轮啸叫的判定方法应用于车辆齿轮啸叫的判定装置，该车辆齿轮啸叫的判定装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现，所述车辆齿轮啸叫的判定方法包括以下步骤：
步骤S101，采集设备采集车辆齿轮啸叫噪声。
其中，采集设备可以包括麦克风传感器等设备，其可以设置于车辆内部，用于对车辆齿轮啸叫噪声进行采集。
步骤S102，数据处理设备获取采集设备采集的啸叫噪声，并提取采集的啸叫噪声中主阶次带宽为特定值的噪声值。
这里，数据处理设备的声音获取带宽可以为6400～10280Hz，分辨率可以采用1～2Hz。数据处理设备可以为电脑、手机等电子设备。主阶次带宽为特定值的噪声值可以包括主阶次带宽3％的噪声值和主阶次带宽22％的噪声值。
步骤S103，数据处理设备根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值。
其中，步骤S103中，数据处理设备根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值，具体可以包括：根据主阶次噪声能量M＝主阶次3％带宽，背景噪声能量B＝主阶次22％带宽，得到差值Δ＝B-M-6(这里，考虑人耳处声压叠加效应，得到差值的计算公式)，再得到差值平均值＝差值/转速数，得到客观评判值＝差值平均值。
这里，主阶次带宽要求3％，背景阶次带宽要求22％，如图2所示，通过上述各个公式，即可以快速最终获得的客观评判值，数据处理方法简捷方便，获得的客观评判值的准确度高。
优选地，步骤S103之后，还可以包括步骤S104：
步骤S104，将客观评判值进行拟合得到客观拟合曲线，根据客观拟合曲线与主观值得到相关性，根据相关性得到客观评判值准确度。
其中，主观值是组织相关专业人士及非专业人士共同在试验场地进行指定工况下的整车齿轮啸叫主观评价，即主观值是人对噪声的主观感受而得到的主观判断值，主观值＝主观评分总值/评价人数，表一示出主观评分值、评价1、评价2和评分标准，参与人可以通过表一中的主观评分值、评价1、评价2、评分标准和相应的主观感受得到相应的主观评分值，再根据主观评分值、主观值公式和参与人数得到主观值。这里，将客观评判值进行拟合得到客观拟合曲线，如图3所示，黑色圆点表示客观评判值，虚线表示客观拟合曲线，计算客观拟合曲线与实际主观值之间的相关性，即相关函数值，相关函数值R2越大，说明客户评判值和主观值之间的相关性较好，一般认为R2>0.8，相关性就非常好，表示客观评判值的准确度高，实际计算得出，R2＝0.8219，表示客户评判值和主观值之间的相关性很好，本申请的客观评判值的准确度高。
表一主观评分值表
Figure BDA0002955695100000041
本申请车辆齿轮啸叫的判定方法，可直接通过客观采集的数据判断主观评分，无需花费大量人力组织评价，节省了大量的主观评价带来的人力物力，客观评价结果公正、客观，无随意性，并且客观评判值与主观值相关性很高，结果准确可靠，能直接取代主观评价结果，该方法可以普遍适用于传统燃油车、新能源车、混动类的车。
综上所述，本发明实施例提供的车辆齿轮啸叫的判定方法，通过采集设备采集车辆齿轮啸叫噪声；数据处理设备获取采集设备采集的啸叫噪声，并提取采集的啸叫噪声中主阶次带宽为特定值的噪声值；所述数据处理设备根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值，从而可以快速高效地对车辆齿轮啸叫进行判定，节省了大量的人力、物力，判定结果直观、客观、准确，可直接代替主观评价，并且应用在项目开发过程中，能够快速判断问题的严重程度，具有很高的实用价值。
以下为本发明的装置实施例，在装置实施例中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。
图4为本申请实施例提供的车辆齿轮啸叫的判定装置的框图。所述车辆齿轮啸叫的判定装置能够提升判定的准确性和高效性。请参考图4，本实施例的车辆齿轮啸叫的判定装置包括：采集设备40和与采集设备相连的数据处理设备41，数据处理设备41包括提取模块401和评判模块403。
具体地，所述采集设备41用于采集车辆齿轮啸叫噪声；
所述数据处理设备41的提取模块401用于获取采集设备采集的啸叫噪声，并提取采集的啸叫噪声中主阶次带宽为特定值的噪声值；
所述数据处理设备41的评判模块403用于根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值。
优选地，所述采集设备40包括麦克风传感器，设置于车辆内部，所述数据处理设备的声音获取带宽为6400～10280Hz，分辨率采用1～2Hz，所述主阶次带宽为特定值的噪声值包括主阶次带宽3％的噪声值和主阶次带宽22％的噪声值。
优选地，所述数据处理设备41的评判模块403还用于根据主阶次噪声能量M＝主阶次3％带宽，背景噪声能量B＝主阶次22％带宽，得到差值Δ＝B-M-6，再得到差值平均值＝差值/转速数，得到客观评判值＝差值平均值。
优选地，所述数据处理设备41还包括相关性获取模块405，所述相关性获取模块405用于将客观评判值进行拟合得到客观拟合值，根据客观拟合值与主观值得到相关性，根据相关性得到客观评判值准确度。
综上所述，本申请实施例提供的车辆齿轮啸叫的判定装置，通过采集设备采集车辆齿轮啸叫噪声；数据处理设备获取采集设备采集的啸叫噪声，并提取采集的啸叫噪声中主阶次带宽为特定值的噪声值；所述数据处理设备根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值，从而可以快速高效地对车辆齿轮啸叫进行判定，节省了大量的人力、物力，判定结果直观、客观、准确，可直接代替主观评价，并且应用在项目开发过程中，能够快速判断问题的严重程度，具有很高的实用价值。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素，此外，本申请不同实施例中具有同样命名的部件、特征、要素可能具有相同含义，也可能具有不同含义，其具体含义需以其在该具体实施例中的解释或者进一步结合该具体实施例中上下文进行确定。
应当理解，尽管在本文可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本文范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语"如果"可以被解释成为"在……时"或"当……时"或"响应于确定"。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。
应该理解的是，虽然本申请实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种车辆齿轮啸叫的判定方法，其特征在于，包括：
采集设备采集车辆齿轮啸叫噪声；
数据处理设备获取采集设备采集的啸叫噪声，并提取采集的啸叫噪声中主阶次带宽为特定值的噪声值；
所述数据处理设备根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值。
2.如权利要求1所述的车辆齿轮啸叫的判定方法，其特征在于，所述采集设备包括麦克风传感器，设置于车辆内部。
3.如权利要求1所述的车辆齿轮啸叫的判定方法，其特征在于，所述数据处理设备的声音获取带宽为6400～10280Hz，分辨率采用1～2Hz。
4.如权利要求1所述的车辆齿轮啸叫的判定方法，其特征在于，所述主阶次带宽为特定值的噪声值包括主阶次带宽3％的噪声值和主阶次带宽22％的噪声值。
5.如权利要求1所述的车辆齿轮啸叫的判定方法，其特征在于，数据处理设备根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值，具体包括：
根据主阶次噪声能量M＝主阶次3％带宽，背景噪声能量B＝主阶次22％带宽，得到差值Δ＝B-M-6，再得到差值平均值＝差值/转速数，得到客观评判值＝差值平均值。
6.如权利要求1所述的车辆齿轮啸叫的判定方法，其特征在于，还包括：所述数据处理设备将客观评判值进行拟合得到客观拟合值，根据客观拟合值与主观值得到相关性，根据相关性得到客观评判值准确度。
7.一种车辆齿轮啸叫的判定装置，其特征在于，包括：采集设备和与采集设备相连的数据处理设备，数据处理设备包括提取模块和评判模块，其中，
所述采集设备用于采集车辆齿轮啸叫噪声；
所述数据处理设备的提取模块用于获取采集设备采集的啸叫噪声，并提取采集的啸叫噪声中主阶次带宽为特定值的噪声值；
所述数据处理设备的评判模块用于根据主阶次为特定值的噪声值，得到客观评判值。
8.如权利要求7所述的车辆齿轮啸叫的判定装置，其特征在于，所述采集设备包括麦克风传感器，设置于车辆内部，所述数据处理设备的声音获取带宽为6400～10280Hz，分辨率采用1～2Hz，所述主阶次带宽为特定值的噪声值包括主阶次带宽3％的噪声值和主阶次带宽22％的噪声值。
9.如权利要求7所述的车辆齿轮啸叫的判定装置，其特征在于，所述数据处理设备的评判模块还用于根据主阶次噪声能量M＝主阶次3％带宽，背景噪声能量B＝主阶次22％带宽，得到差值Δ＝B-M-6，再得到差值平均值＝差值/转速数，得到客观评判值＝差值平均值。
10.如权利要求7所述的车辆齿轮啸叫的判定装置，其特征在于，所述数据处理设备还包括相关性获取模块，所述相关性获取模块用于将客观评判值进行拟合得到客观拟合值，根据客观拟合值与主观值得到相关性，根据相关性得到客观评判值准确度。
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