CN116156439B - 智能穿戴电子对讲交互系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了智能穿戴电子对讲交互系统，涉及电子对讲交互系统技术领域，包括语音信息接收模块、语音信息采集模块、分析模块、语句信息采集模块、综合分析模块；语音接收模块，用于接收用户发送的语音信息，并将接收的语音信息传递至语音信息采集模块。本发明通过对发送的语音信息和每条语音的语句信息进行分析，生成第一紧急信号与第二紧急信号，通过对第一紧急信号与第二紧急信号进行综合分析，确定语音的紧迫性，当发现发送的语音非常紧迫时，及时发出强有力的预警提示来提示用户，可有效地防止用户错过紧迫的语音信息，进而有效地防止因错过紧迫的语音信息而造成严重后果的发生。
Description
技术领域
本发明涉及电子对讲交互系统技术领域，具体涉及智能穿戴电子对讲交互系统。
背景技术
智能穿戴式电子对讲交互设备是一种可以佩戴在身上的设备，可以通过语音、手势等方式与其他人或其他设备进行交互，从而实现语音通讯、信息传递、位置共享等功能。智能穿戴式电子对讲交互系统可以应用于很多场景，例如：户外运动、建筑工地、物流配送、警务执勤等。在这些场景下，人们需要与其他人或设备进行实时的语音通讯和信息传递，而智能穿戴式电子对讲交互系统可以提供更加方便、高效的交互方式，帮助人们更好地完成任务。
互联网技术发展至今，智能穿戴产品日益普及，大到控制机械设备，小到应用软件，无处不在，然而，在互联网时代，智能穿戴电子对讲交互设备的出现让人们之间的联系更加频繁方便了，智能对讲增强了人与人之间的联系。
现有技术存在以下不足：现有技术的智能穿戴电子对讲交互设备的电子对讲交互系统大多无法对语音的紧迫性进行分析，当遇到非常紧迫的事情需要通过智能穿戴电子对讲设备进行传达但是对方却没能及时接收对讲信息时，紧迫的事情可能因错过而不能及时传达，将可能造成严重的后果。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明的目的是提供智能穿戴电子对讲交互系统，以解决上述背景技术中的问题。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：智能穿戴电子对讲交互系统，包括语音信息接收模块、语音信息采集模块、分析模块、语句信息采集模块、综合分析模块；
语音接收模块，用于接收用户发送的语音信息，并将接收的语音信息传递至语音信息采集模块；
语音信息采集模块，对同一用户发送的语音信息进行采集，生成第一评估系数，并将第一评估系数传递至分析模块；
分析模块接收第一评估系数，对语音信息的紧急情况进行初步判断，生成第一紧急信号，并将分析后的第一紧急信号结果传递至语句信息采集模块；
语句信息采集模块，采集每条语音的语句信息，生成第二评估系数，并将每条语音中的语句信息生成的第二评估系数传递至综合分析模块；
综合分析模块，对每条语音中语句信息生成的第二评估系数进行综合评估，生成第三评估系数，并对第三评估系数进行评估，生成第二紧急信号。
优选的，同一用户发送的语音信息采集的内容包括连续收到同一用户发送语音信息的次数和收到同一用户连续发送语音信息的总时长；
连续收到同一用户发送语音信息的次数采集的方式如下：
对收到相邻的两条语音信息的时间间隔设置时间间隔阈值T1，将实际收到相邻的两条语音信息的时间间隔标定为T2，若实际收到相邻的两条语音信息的时间间隔T2大于等于时间间隔阈值T1，表明收到相邻的两条语音信息的时间间隔长，则将收到的相邻的两条语音信息标定为不连续信息；若实际收到相邻的两条语音信息的时间间隔T2小于时间间隔阈值T1，表明收到相邻的两条语音信息的时间间隔短，则将收到的相邻的两条语音信息标定为连续信息。
优选的，语音信息采集模块采集到连续收到同一用户发送语音信息的次数和收到同一用户连续发送语音信息的总时长后，将连续收到同一用户发送语音信息的次数和收到同一用户连续发送语音信息的总时长分别标定为Ys和Zj，并将连续收到同一用户发送语音信息的次数Ys、收到同一用户连续发送语音信息的总时长Zj、连续收到同一用户发送语音信息的次数的预设值
、收到同一用户连续发送语音信息总时长的预设值/>
进行公式化处理，生成第一评估系数PGXi，依据的公式为：/>
；式中，f1、f2分别为连续收到同一用户发送语音信息的次数和收到同一用户连续发送语音信息的总时长的权重因子，且f1、f2均大于0。
优选的，第一紧急信号生成的逻辑如下：
分析模块对第一评估系数设置阈值YZa，并将第一评估系数PGXi与设置的阈值YZa进行比对，若第一评估系数PGXi大于等于阈值YZa，表明整体的语音信息急迫，则生成第一高紧急信号标记，若第一评估系数PGXi小于阈值YZa，表明整体的语音信息不急迫，则生成第一低紧急信号标记。
优选的，采集的每条语音的语句信息包括语速、高亢语调字数的占比和紧急语气词字数占比，采集到语句信息的语速、高亢语调字数的占比和紧急语气词字数占比后，将语句信息的语速、高亢语调字数的占比和紧急语气词字数占比分别标定为YSx、GKx和JJx，通过语句信息采集模块将语速YSx、高亢语调字数的占比GKx和紧急语气词字数占比JJx进行公式化处理，生成第二评估系数PGXo，依据的公式为：
；式中，k1、k2、k3分别为语速、高亢语调字数的占比和紧急语气词字数占比的预设比例系数，且k1、k2、k3均大于0。
优选的，每条语音中语句信息生成的第二评估系数为PGXo，o为每条语音信息的编号，若连续信息为v条，则o为1、2、3、4、……、v，将v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值记为PJy，则
，对v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值设置阈值YZs，若v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值PJy小于阈值YZs，表明整体的语音信息不急迫，则不生成第二紧急信号，若v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值PJy大于等于阈值YZs，表明整体的语音信息急迫，进行进一步判断。
优选的，进一步判断的逻辑如下：
将v条语音中语句信息生成的第二评估系数的离散程度值记为Xi，则
；
获取v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值PJy和v条语音中语句信息生成的第二评估系数的离散程度值Xi后，进行公式化处理，生成第三评估系数PGXm，依据的公式为：
；式中，u1、u2分别为v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值和v条语音中语句信息生成的第二评估系数的离散程度值的预设比例系数，且u1、u2均大于0。
优选的，综合分析模块对第三评估系数设置阈值YZr，并将第三评估系数PGXm与设置的阈值YZr进行比对，若第三评估系数PGXm大于等于阈值YZr，表明整体的语音信息急迫，则生成第二高紧急信号标记，若第三评估系数PGXm小于阈值YZr，表明整体的语音信息不急迫，则生成第二低紧急信号标记。
优选的，综合分析模块获取第一紧急信号与第二紧急信号后，对第一紧急信号与第二紧急信号进行综合分析，若语音中同时存在第一高紧急信号标记和第二高紧急信号标记，表明整体的语音信息非常紧迫，则综合分析模块发出预警提示，若语音中没有同时存在第一高紧急信号标记和第二高紧急信号标记，表明整体的语音信息不紧迫，综合分析模块不发出预警提示。
在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
本发明通过对发送的语音信息和每条语音的语句信息进行分析，生成第一紧急信号与第二紧急信号，通过对第一紧急信号与第二紧急信号进行综合分析，确定语音的紧迫性，当发现发送的语音非常紧迫时，及时发出强有力的预警提示来提示用户，可有效地防止用户错过紧迫的语音信息，进而有效地防止因错过紧迫的语音信息而造成严重后果的发生。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明智能穿戴电子对讲交互系统的模块示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些示例实施方式使得本公开的描述将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
本发明提供了如图1所示的智能穿戴电子对讲交互系统，包括语音信息接收模块、语音信息采集模块、分析模块、语句信息采集模块、综合分析模块；
语音接收模块，用于接收用户发送的语音信息，并将接收的语音信息传递至语音信息采集模块；
语音接收模块是一种电子设备，用于接收来自麦克风或其他音频输入设备的语音信号，并将其转换为数字信号进行处理，语音接收模块通常由以下组成部分构成：
麦克风：用于捕获声音，将声音信号转化为电信号；
预处理电路：用于对输入的语音信号进行增益、滤波、降噪等预处理，提高语音识别的准确性；
A/D转换器：用于将模拟信号转化为数字信号，以便进行数字信号处理；
数字信号处理器（DSP）：用于对数字信号进行处理，例如进行语音识别、语音压缩等；
连接接口：用于将处理后的数字信号传输到其他设备或模块，例如与计算机、手机，或者智能穿戴电子对讲交互设备等进行蓝牙、Wi-Fi等连接；
语音信息采集模块，对同一用户发送的语音信息进行采集，生成第一评估系数，并将第一评估系数传递至分析模块；
同一用户发送的语音信息采集的内容包括连续收到同一用户发送语音信息的次数和收到同一用户连续发送语音信息的总时长；
连续收到同一用户发送语音信息的次数采集的方式如下：
对收到相邻的两条语音信息的时间间隔设置时间间隔阈值T1，将实际收到相邻的两条语音信息的时间间隔标定为T2，若实际收到相邻的两条语音信息的时间间隔T2大于等于时间间隔阈值T1，表明收到相邻的两条语音信息的时间间隔长，则将收到的相邻的两条语音信息标定为不连续信息，例如，若收到第一条语音信息与第二条语音信息之间的时间间隔大于等于T1，则将第一条语音信息与第二条语音信息标定为不连续信息，若有第三条语音信息，则后续继续判断第二条语音信息与第三条语音信息之间的时间间隔，依此类推；
若实际收到相邻的两条语音信息的时间间隔T2小于时间间隔阈值T1，表明收到相邻的两条语音信息的时间间隔短，则将收到的相邻的两条语音信息标定为连续信息，例如，若收到第一条语音信息与第二条语音信息之间的时间间隔小于T1，则将第一条语音信息与第二条语音信息标定为两次连续信息，若后续收到第二条语音信息与第三条语音信息之间的时间间隔再次小于T1，则将第一条语音信息、第二条语音信息、第三条语音信息标定为三次连续信息，以此类推；
语音信息采集模块采集到连续收到同一用户发送语音信息的次数和收到同一用户连续发送语音信息的总时长后，将连续收到同一用户发送语音信息的次数和收到同一用户连续发送语音信息的总时长分别标定为Ys和Zj，并将连续收到同一用户发送语音信息的次数Ys、收到同一用户连续发送语音信息的总时长Zj、连续收到同一用户发送语音信息的次数的预设值
、收到同一用户连续发送语音信息总时长的预设值/>
进行公式化处理，生成第一评估系数PGXi，依据的公式为：/>
；式中，f1、f2分别为连续收到同一用户发送语音信息的次数和收到同一用户连续发送语音信息的总时长的权重因子，且f1、f2均大于0，式中权重因子用于均衡各项数据在公式中的比例系数，从而促进计算结果的准确性；
由公式可知，连续收到同一用户发送语音信息的次数越多、收到同一用户连续发送语音信息的总时长越短，即第一评估系数越大，表明整体的语音信息越急迫，连续收到同一用户发送语音信息的次数越少、收到同一用户连续发送语音信息的总时长越长，即第一评估系数越小，表明整体的语音信息越不急迫；
分析模块接收第一评估系数，对语音信息的紧急情况进行初步判断，生成第一紧急信号，并将分析后的第一紧急信号结果传递至语句信息采集模块；
第一紧急信号生成的逻辑如下：
分析模块对第一评估系数设置阈值YZa，并将第一评估系数PGXi与设置的阈值YZa进行比对，若第一评估系数PGXi大于等于阈值YZa，表明整体的语音信息急迫，则生成第一高紧急信号标记，若第一评估系数PGXi小于阈值YZa，表明整体的语音信息不急迫，则生成第一低紧急信号标记；
分析模块对在整体的语音信息进行分析后，将分析后的第一紧急信号结果传递至语句信息采集模块；
语句信息采集模块，采集每条语音的语句信息，生成第二评估系数，并将每条语音中的语句信息生成的第二评估系数传递至综合分析模块；
采集的每条语音的语句信息包括语速、高亢语调字数的占比和紧急语气词字数占比；
语速，即说话的速度，可通过单位时间内说出的话的字数来获取，例如，t时间内说出的字数为m，则语速为m/t；
高亢语调可通过对语音的基频进行分析来获取，基频是指语音信号中的频率分量，也是声音的基本频率，在高亢的语调中，基频通常比较高，因此可以通过分析语音信号的基频，判断语调是否高亢，具体获取方式如下：
对语音这种语句的基频设置阈值，获取每句语音中每个字的基本频率，将每句语音中每个字的基本频率与设置的基频阈值进行比对，将基本频率大于等于设置的基频阈值的字进行标记，便可得出语句中高亢语调字数的数量；
得出语句中高亢语调字数的数量后，便可得出高亢语调字数的占比；
紧急语气词字数占比的获取方式如下：
在现实生活中，着急的话通常会使用一些语气词来表达紧急性，例如“快快”“马上”“紧急”“快快快”“一定要”“一定马上”等，将该类术语录入至语句信息采集模块内，当出现该类术语时，将该类术语进行标记，并记录出现该类术语的字数，便可计算得出紧急语气词字数占比；
采集到语句信息的语速、高亢语调字数的占比和紧急语气词字数占比后，将语句信息的语速、高亢语调字数的占比和紧急语气词字数占比分别标定为YSx、GKx和JJx，通过语句信息采集模块将语速YSx、高亢语调字数的占比GKx和紧急语气词字数占比JJx进行公式化处理，生成第二评估系数PGXo，依据的公式为：
；式中，k1、k2、k3分别为语速、高亢语调字数的占比和紧急语气词字数占比的预设比例系数，且k1、k2、k3均大于0；
由公式可知，当语句信息的语速越快、高亢语调字数的占比越大和紧急语气词字数占比越大，即第二评估系数越大，表明该语音中的语句信息越急迫，当语句信息的语速越慢、高亢语调字数的占比越小和紧急语气词字数占比越小，即第二评估系数越小，表明该语音中的语句信息越不急迫；
通过此方式得出每条语音中语句信息生成的第二评估系数，并将第二评估系数传递至综合分析模块；
综合分析模块，对每条语音中语句信息生成的第二评估系数进行综合评估，生成第三评估系数，并对第三评估系数进行评估，生成第二紧急信号；
每条语音中语句信息生成的第二评估系数为PGXo，o为每条语音信息的编号，若连续信息为v条，则o为1、2、3、4、……、v，将v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值记为PJy，则
，对v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值设置阈值YZs，若v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值PJy小于阈值YZs，表明整体的语音信息不急迫，则不生成第二紧急信号，若v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值PJy大于等于阈值YZs，表明整体的语音信息急迫，进行进一步判断，判断的逻辑如下：
将v条语音中语句信息生成的第二评估系数的离散程度值记为Xi，则
；
获取v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值PJy和v条语音中语句信息生成的第二评估系数的离散程度值Xi后，进行公式化处理，生成第三评估系数PGXm，依据的公式为：
；式中，u1、u2分别为v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值和v条语音中语句信息生成的第二评估系数的离散程度值的预设比例系数，且u1、u2均大于0；
由公式可知，当v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值越大，v条语音中语句信息生成的第二评估系数的离散程度值越小，即第三评估系数越大，则表明v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值普遍存在偏高的现象，表明整体的语音信息越急迫，反之则表明整体的语音信息越不急迫；
综合分析模块对第三评估系数设置阈值YZr，并将第三评估系数PGXm与设置的阈值YZr进行比对，若第三评估系数PGXm大于等于阈值YZr，表明整体的语音信息急迫，则生成第二高紧急信号标记，若第三评估系数PGXm小于阈值YZr，表明整体的语音信息不急迫，则生成第二低紧急信号标记；
综合分析模块获取第一紧急信号与第二紧急信号后，对第一紧急信号与第二紧急信号进行综合分析，若语音中同时存在第一高紧急信号标记和第二高紧急信号标记，表明整体的语音信息非常紧迫，则综合分析模块发出预警提示，此处的预警提示为紧迫的预警提示方式，可以选择红灯持续闪烁同时伴随持续强振动的方式，红灯持续闪烁提醒人们注意，振动提示适合在嘈杂的环境下对用户进行提示，通过两种方式的结合有效地防止用户错误紧迫的语音信息，该预警提示在此不作具体限定，若语音中没有同时存在第一高紧急信号标记和第二高紧急信号标记，表明整体的语音信息不紧迫，综合分析模块不发出预警提示；
本发明通过对发送的语音信息和每条语音的语句信息进行分析，生成第一紧急信号与第二紧急信号，通过对第一紧急信号与第二紧急信号进行综合分析，确定语音的紧迫性，当发现发送的语音非常紧迫时，及时发出强有力的预警提示来提示用户，可有效地防止用户错过紧迫的语音信息，进而有效地防止因错过紧迫的语音信息而造成严重后果的发生；
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。
需要说明的是，在本文中，如若存在第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM)、随机存取存储器（random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.智能穿戴电子对讲交互系统，其特征在于，包括语音信息接收模块、语音信息采集模块、分析模块、语句信息采集模块、综合分析模块；
语音接收模块，用于接收用户发送的语音信息，并将接收的语音信息传递至语音信息采集模块；
语音信息采集模块，对同一用户发送的语音信息进行采集，生成第一评估系数，并将第一评估系数传递至分析模块；
分析模块接收第一评估系数，对语音信息的紧急情况进行初步判断，生成第一紧急信号，并将分析后的第一紧急信号结果传递至语句信息采集模块；
语句信息采集模块，采集每条语音的语句信息，生成第二评估系数，并将每条语音中的语句信息生成的第二评估系数传递至综合分析模块；
综合分析模块，对每条语音中语句信息生成的第二评估系数进行综合评估，生成第三评估系数，并对第三评估系数进行评估，生成第二紧急信号。
2.根据权利要求1所述的智能穿戴电子对讲交互系统，其特征在于，同一用户发送的语音信息采集的内容包括连续收到同一用户发送语音信息的次数和收到同一用户连续发送语音信息的总时长；
连续收到同一用户发送语音信息的次数采集的方式如下：
对收到相邻的两条语音信息的时间间隔设置时间间隔阈值T1，将实际收到相邻的两条语音信息的时间间隔标定为T2，若实际收到相邻的两条语音信息的时间间隔T2大于等于时间间隔阈值T1，则将收到的相邻的两条语音信息标定为不连续信息；若实际收到相邻的两条语音信息的时间间隔T2小于时间间隔阈值T1，则将收到的相邻的两条语音信息标定为连续信息。
3.根据权利要求2所述的智能穿戴电子对讲交互系统，其特征在于，语音信息采集模块采集到连续收到同一用户发送语音信息的次数和收到同一用户连续发送语音信息的总时长后，将连续收到同一用户发送语音信息的次数和收到同一用户连续发送语音信息的总时长分别标定为Ys和Zj，并将连续收到同一用户发送语音信息的次数Ys、收到同一用户连续发送语音信息的总时长Zj、连续收到同一用户发送语音信息的次数的预设值
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进行公式化处理，生成第一评估系数PGXi，依据的公式为：/>
；式中，f1、f2分别为连续收到同一用户发送语音信息的次数和收到同一用户连续发送语音信息的总时长的权重因子，且f1、f2均大于0。
4.根据权利要求3所述的智能穿戴电子对讲交互系统，其特征在于，第一紧急信号生成的逻辑如下：
分析模块对第一评估系数设置阈值YZa，并将第一评估系数PGXi与设置的阈值YZa进行比对，若第一评估系数PGXi大于等于阈值YZa，则生成第一高紧急信号标记，若第一评估系数PGXi小于阈值YZa，则生成第一低紧急信号标记。
5.根据权利要求4所述的智能穿戴电子对讲交互系统，其特征在于，采集的每条语音的语句信息包括语速、高亢语调字数的占比和紧急语气词字数占比，采集到语句信息的语速、高亢语调字数的占比和紧急语气词字数占比后，将语句信息的语速、高亢语调字数的占比和紧急语气词字数占比分别标定为YSx、GKx和JJx，通过语句信息采集模块将语速YSx、高亢语调字数的占比GKx和紧急语气词字数占比JJx进行公式化处理，生成第二评估系数PGXo，依据的公式为：
；式中，k1、k2、k3分别为语速、高亢语调字数的占比和紧急语气词字数占比的预设比例系数，且k1、k2、k3均大于0。
6.根据权利要求5所述的智能穿戴电子对讲交互系统，其特征在于，每条语音中语句信息生成的第二评估系数为PGXo，o为每条语音信息的编号，若连续信息为v条，则o为1、2、3、4、……、v，将v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值记为PJy，则
，对v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值设置阈值YZs，若v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值PJy小于阈值YZs，则不生成第二紧急信号，若v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值PJy大于等于阈值YZs，进行进一步判断。
7.根据权利要求6所述的智能穿戴电子对讲交互系统，其特征在于，进一步判断的逻辑如下：
将v条语音中语句信息生成的第二评估系数的离散程度值记为Xi，则
；
获取v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值PJy和v条语音中语句信息生成的第二评估系数的离散程度值Xi后，进行公式化处理，生成第三评估系数PGXm，依据的公式为：
；式中，u1、u2分别为v条语音中语句信息生成的第二评估系数的平均值和v条语音中语句信息生成的第二评估系数的离散程度值的预设比例系数，且u1、u2均大于0。
8.根据权利要求7所述的智能穿戴电子对讲交互系统，其特征在于，综合分析模块对第三评估系数设置阈值YZr，并将第三评估系数PGXm与设置的阈值YZr进行比对，若第三评估系数PGXm大于等于阈值YZr，则生成第二高紧急信号标记，若第三评估系数PGXm小于阈值YZr，则生成第二低紧急信号标记。
9.根据权利要求8所述的智能穿戴电子对讲交互系统，其特征在于，综合分析模块获取第一紧急信号与第二紧急信号后，对第一紧急信号与第二紧急信号进行综合分析，若语音中同时存在第一高紧急信号标记和第二高紧急信号标记，则综合分析模块发出预警提示，若语音中没有同时存在第一高紧急信号标记和第二高紧急信号标记，综合分析模块不发出预警提示。
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