CN108595406B - 一种用户状态的提醒方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种用户状态的提醒方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108595406B
CN108595406B CN201810007067.6A CN201810007067A CN108595406B CN 108595406 B CN108595406 B CN 108595406B CN 201810007067 A CN201810007067 A CN 201810007067A CN 108595406 B CN108595406 B CN 108595406B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
keywords
voice data
target terminal
preset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810007067.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108595406A (zh
Inventor
陈凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Genius Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Genius Technology Co Ltd filed Critical Guangdong Genius Technology Co Ltd
Priority to CN201810007067.6A priority Critical patent/CN108595406B/zh
Publication of CN108595406A publication Critical patent/CN108595406A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108595406B publication Critical patent/CN108595406B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种用户状态的提醒方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：实时采集用户的语音数据，并将所述语音数据转换为文本数据；对所述文本数据进行语义分析得到所述文本数据中的关键词；将所述关键词与预设常规词库中包括的常规词语进行一一对比，若确定所述关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语，则向目标终端发送提醒信息。本发明实施例提供的方法可以在用户学习的过程中，实时监测用户的学习状态是否良好，并在确定用户的学习状态不好的情况下发送提醒信息给目标终端，以使得目标终端用户及时介入，进而及时帮助用户调整状态，避免用户进行无效的学习。

Description

一种用户状态的提醒方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种用户状态的提醒方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着科学技术的不断发展，越来越多的智能终端被广泛用于学生或儿童的学习生活中，如通过智能终端播放视频资料来学习相关内容。但是，用户在使用智能终端进行学习的过程中，很容易对当前的学习内容失去兴趣，如果在这种状况下继续学习，则学习效率非常低，导致进行无效的学习。
发明内容
本发明实施例提供一种用户状态的提醒方法，以实现在用户学习状态不好的情况下，及时向目标终端用户进行提醒，避免用户进行无效的学习。
第一方面，本发明实施例提供了一种用户状态的提醒方法，该方法包括：
实时采集用户的语音数据，并将所述语音数据转换为文本数据；
对所述文本数据进行语义分析得到所述文本数据中的关键词；
将所述关键词与预设常规词库中包括的常规词语进行一一对比，若确定所述关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语，则向目标终端发送提醒信息。
第二方面，本发明实施例还提供了一种用户状态的提醒装置，该装置包括：
语音数据采集模块，用于实时采集用户的语音数据；
语音数据转换模块，用于将所述语音数据转换为文本数据；
关键词获取模块，用于对所述文本数据进行语义分析得到所述文本数据中的关键词；
提醒信息发送模块，用于将所述关键词与预设常规词库中包括的常规词语进行一一对比，若确定所述关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语，则向目标终端发送提醒信息。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的用户状态的提醒方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的用户状态的提醒。
本发明实施例通过实时采集用户的语音数据，并将语音数据转换为文本数据；对文本数据进行语义分析得到文本数据中的关键词；将关键词与预设常规词库中包括的常规词语进行一一对比，若确定关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语，则向目标终端发送提醒信息，实现在用户学习的过程中，实时监测用户的学习状态是否良好，并在确定用户的学习状态不好的情况下发送提醒信息给目标终端，以使得目标终端用户及时介入，进而及时帮助用户调整状态，避免用户进行无效的学习。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种用户状态的提醒方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的一种用户状态的提醒方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的一种用户状态的提醒装置的结构框图；
图4是本发明实施例四中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种用户状态的提醒方法的流程图，本实施例可适用于需对用户状态进行提醒情况，该方法可以由用户状态的提醒装置来执行，该装置可由软件和\或硬件组成，该装置一般可集成于终端中。参见图1，本实施例提供的方法具体包括如下步骤：
步骤110、实时采集用户的语音数据。
具体的，用户的语音数据可通过麦克风进行实时采集。
本实施例中对于麦克风的种类不进行限定，可采集用户语音数据的麦克风均可。
需要说明的是，本实施例提供的方法的执行主体可为麦克风、手机或平板等终端。
示例性的，若执行主体为麦克风，则在麦克风开启时，麦克风实时采集用户的语音数据，并对采集的语音数据进行处理；若执行主体为手机或平板等终端，则可在终端开机时，终端实时通过麦克风采集用户的语音数据，或者用户可在终端中设置需提醒用户状态的目标应用软件，又或者终端中可默认设置有需提醒用户状态的目标应用软件，若目标应用软件在前台开启，则终端通过麦克风实时采集用户的语音数据，进而对采集的语音数据进行处理。其中，在执行主体为手机或平板等终端的情况下，麦克风可独立于终端存在，也可集成于终端中。对于麦克风独立于终端存在的情况，用户开启麦克风后，可将麦克风与终端通过蓝牙或者网络建立通信连接，则麦克风可实时采集用户的语音数据，并将采集的语音数据发送至终端中，进而实现终端通过麦克风采集用户的语音数据。
其中，目标应用软件可为儿童K歌类软件或者语言学习类软件等应用软件，本实施例中不进行限定。
步骤120、将语音数据转换为文本数据。
目前将语音数据转换为文本数据的技术已经比较成熟，本实施例中可采用现有技术将语音数据转换为文本数据，对此不再进行详细说明。
步骤130、对文本数据进行语义分析得到文本数据中的关键词。
优选的，获取文本数据后，对文本数据进行语义分析获取文本数据中的关键词，实现对文本数据的语义理解。
步骤140、将关键词与预设常规词库中包括的常规词语进行一一对比，若确定关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语，则向目标终端发送提醒信息。
可选的，预设常规词库中的常规词语可包括有各类词典中收录的词语，或者还可包括有人工添加的词语。
由于用户在学习的过程中，尤其对于儿童，可能由于学习状态不佳，导致说些无实际意义的词语，如将“麦克风”说成“麦风克”，又比如持续说“啊”或“啦”等语气词，因此，在获取关键词后，将关键词与预设常规词库中包括的常规词语进行一一对比，以确定关键词是否为具有实际意义的词语。
在一个具体的实施例中，通过语义分析获取关键词后，可依次将获取的关键词与预设常规词库中的常规词语进行一一对比，若某一关键词不与任一常规词语匹配，则确定该关键词不为常规词语，则将连续个数加1，并确定连续个数是否超过预设个数，若是，则向目标终端发送提醒信息，若否，则将下一关键词与预设常规词库中的常规词语进行一一对比；若该关键词与任一常规词语匹配，则确定该关键词为常规词语，则将连续个数初始化为零，并将下一关键词与预设常规词库中的常规词语进行一一对比，直至语音数据采集结束。由此，实现在确定关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语的情况下，向目标终端发送提醒信息。
示例性的，若执行主体为麦克风，则可在麦克风开启时，将连续个数初始化为零，若执行主体为手机或平板等终端的情况下，则可在手机或平板等终端开机时，或者目标应用软件在前台开启时，将连续个数初始化为零。
优选的，可与目标终端通过蓝牙或网络的方式建立通信连接，进而通过蓝牙或网络向目标终端发送提醒信息。
具体的，目标终端可为手机、平板或电视等智能终端。
其中，目标终端的数量可为一个或多个，本实施例中不进行限定。
由此，通过实时采集并分析用户的语音数据，实现实时监测用户的学习状态是否良好，并在确定用户的学习状态不好的情况下，向目标终端发送提醒信息，进而目标终端用户在获取提醒信息后，可及时去查看用户的状态，并采取有效措施调整用户的状态，如采取让用户休息或者让用户学习其他资料等方式调整用户的状态，进而避免用户进行无效的学习。
本发明实施例通过实时采集用户的语音数据，并将语音数据转换为文本数据；对文本数据进行语义分析得到文本数据中的关键词；将关键词与预设常规词库中包括的常规词语进行一一对比，若确定关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语，则向目标终端发送提醒信息，实现在用户学习的过程中，实时监测用户的学习状态是否良好，并在确定用户的学习状态不好的情况下发送提醒信息给目标终端，以使得目标终端用户及时介入，进而及时帮助用户调整状态，避免用户进行无效的学习。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种用户状态的提醒方法的流程图。本实施例为在上述实施例的基础上进行进一步优化。本实施例中，将在对文本数据进行语义分析得到文本数据中的关键词之后，优化为还包括：将关键词与预设情绪词库中包括的情绪词语进行一一对比，若确定关键词中包括有情绪词语，则向目标终端发送提醒信息；将在实时采集用户的语音数据之后，优化为还包括：若确定语音数据的音量超过预设阈值，则向目标终端发送提醒信息；将在实时采集用户的语音数据，并将语音数据转换为文本数据之前，优化为还包括：与目标终端建立通信连接；将在向目标终端发送提醒信息之后，优化还包括：播放设定音频和\或设定视频。
参见图2，本实施例提供的方法具体包括如下步骤：
步骤210、与目标终端建立通信连接。
其中，目标终端可为手机、平板或电视等智能终端。
具体的，本实施例中对于与目标终端建立通信连接的方式不进行限定，如可通过蓝牙或者网络等方式与目标终端建立连接。
步骤220、实时采集用户的语音数据。
步骤230、将语音数据转换为文本数据。
步骤240、对文本数据进行语义分析得到文本数据中的关键词。
步骤250、将关键词与预设常规词库中包括的常规词语进行一一对比，若确定关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语，则向目标终端发送提醒信息。
其中，步骤220-步骤250在上述实施例中已进行详细说明，本实施例中不再赘述。
步骤260、将关键词与预设情绪词库中包括的情绪词语进行一一对比，若确定关键词中包括有情绪词语，则向目标终端发送提醒信息。
可选的，预设情绪词库中可存储有脏话或粗话等具有攻击性的情绪词语。
通过语义分析获取关键词后，依次将获取的关键词与预设情绪词库中的情绪词语进行一一对比，若确定某一关键词与情绪词库中的某一情绪词语匹配，则确定关键词中包括有情绪词语，向目标终端发送提醒信息，若确定某一关键词与情绪词库中的情绪词语均不匹配，则将下一关键词与预设情绪词库中包括的情绪词语进行一一对比，直至语音数据采集结束。由此，通过将关键词与预设情绪词库中的情绪词语对比，确定用户当前学习状态是否良好，并在确定当前学习状态不好的情况下，发送提醒信息给目标终端。
进一步的，还可按照不同的情绪类别对情绪词语进行分类，并将分类后的情绪词语存储至预设情绪词库中，如预设情绪词库中可包括有低沉情绪、激动情绪或愤怒情绪等多个情绪类别的情绪词语，则在通过语义分析获取关键词后，可依次将获取的关键词与预设情绪词库中不同情绪类别的情绪词语进行一一对比，若关键词中有任一关键词与某一类别中某一情绪词语相同，则确定关键词中包括该情绪类别的情绪词语，则向目标终端发送提醒信息以向目标终端用户提醒该用户当前的情绪状态。
步骤270、若确定语音数据的音量超过预设阈值，则向目标终端发送提醒信息。
由于用户在学习过程中，尤其对于儿童，如果学习状态不佳，对当前所学习的内容没有兴趣，则易大声说话，因此，在实时采集用户的语音数据之后，可确定语音数据的音量是否超过预设阈值，若确定超过预设阈值，则向目标终端发送提醒信息，若确定不超过预设阈值，则持续确定语音数据的音量是否超过预设阈值。
可选的，在确定语音数据的音量超过预设阈值后，还可进一步确定超过预设阈值的连续时长是否达到预设时长，并在达到预设时长的情况下，才向目标终端发送提醒信息以提高监测用户状态的准确性。
示例性的，预设阈值可为50分贝、60分贝或70分贝。
步骤280、播放设定音频和\或设定视频。
优选的，向目标终端发送提醒信息后，则可播放设定音频和\或设定音频，如可播放使人心情放松愉悦或者提醒用户需进行短暂休息的音频和\或视频，又或者播放其他学习资料，进而帮助用户调节状态，避免用户对当前的学习内容进行无效的学习。
需要说明的是，在不同的情况下，向目标终端发送的提醒信息可相同，此时提醒信息仅用于提醒用户当前学习状态不好即可，以使得目标终端用户及时介入。另外，在不同的情况下，向目标终端发送的提醒信息也可不同，如若确定关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语，可向目标终端发送当前用户正在说无意义词语的提醒信息，若确定关键词中包括有情绪词语，可向目标终端发送当前用户正在说攻击性词语的提醒信息，若确定语音数据的音量超过预设阈值，可向目标终端发送当前用户正在大声说话的提醒信息，以使得目标终端用户根据不同的提醒信息更加准确地了解对用户当前的学习状态，进而目标终端用户根据具体的提醒信息采取更加针对性的措施来调整用户的状态。
示例性的，在用户学习某一语种的语言的情况下，用户可通过预设方式(如通过语种对应的按键或者通过语种设置界面)设置当前所学习的语种(如英语、日语或阿拉伯语等)，或者可默认设置有当前所学习的语种，则在采集用户的语音数据后，还可确定语音数据的语种是否为用户当前所学习的语种，若不是，则向目标终端发送提醒信息。
本实施例通过将关键词与预设情绪词库中包括的情绪词语进行一一对比，若确定关键词中包括有情绪词语，则向目标终端发送提醒信息；若确定语音数据的音量超过预设阈值，则向目标终端发送提醒信息，实现在监测用户是否在说无实际意义的词语的基础上，更进一步监测用户的情绪状态以及音量，进而从多个方面确定用户当前的学习状态是否良好，进而更加准确及时地向目标终端用户进行提醒；通过在向目标终端发送提醒信息之后，播放设定音频和\或设定视频，实现在确定用户学习状态不好的情况下，自动通过设定音频和\或设定视频帮助用户调节状态，避免用户对当前的学习内容进行无效的学习。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种用户状态的提醒装置的结构示意图。该装置可由软件和\或硬件组成，该装置一般可集成于终端中。参见图3，本实施例提供的装置包括：语音数据采集模块310、语音数据转换模块320、关键词获取模块330和第一提醒信息发送模块340，其中，
语音数据采集模块310，用于实时采集用户的语音数据；
语音数据转换模块320，将所述语音数据转换为文本数据；
关键词获取模块330，用于对所述文本数据进行语义分析得到所述文本数据中的关键词；
第一提醒信息发送模块340，用于将所述关键词与预设常规词库中包括的常规词语进行一一对比，若确定所述关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语，则向目标终端发送提醒信息。
本实施例通过语音数据采集模块实时采集用户的语音数据；语音数据转换模块将语音数据转换为文本数据；关键词获取模块对文本数据进行语义分析得到文本数据中的关键词；第一提醒信息发送模块将关键词与预设常规词库中包括的常规词语进行一一对比，若确定关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语，则向目标终端发送提醒信息，实现在用户学习的过程中，实时监测用户的学习状态是否良好，并在确定用户的学习状态不好的情况下发送提醒信息给目标终端，以使得目标终端用户及时介入，进而及时帮助用户调整状态，避免用户进行无效的学习。
上述方案中，可选的是，所述装置还包括：
第二提醒信息发送模块，用于将所述关键词与预设情绪词库中包括的情绪词语进行一一对比，若确定所述关键词中包括有情绪词语，则向目标终端发送提醒信息。
上述方案中，可选的是，所述装置还包括：
第三提醒信息发送模块，用于若确定所述语音数据的音量超过预设阈值，则向目标终端发送提醒信息。
上述方案中，可选的是，所述装置还包括：
通信连接建立模块，用于与所述目标终端建立通信连接。
上述方案中，可选的是，所述装置还包括：
播放模块，用于在向目标终端发送提醒信息之后，播放设定音频和\或设定视频。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备包括处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440；电子设备中处理器410的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器410为例；电子设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明任意实施例中的用户状态的提醒方法对应的程序指令/模块(例如，用户状态的提醒装置中的语音数据采集模块310、语音数据转换模块320、关键词获取模块330和第一提醒信息发送模块340)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的用于电子设备的操作。
存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的用户状态的提醒方法。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明任意实施例所述的方法。
值得注意的是，上述用户状态的提醒装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
上述装置可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种用户状态的提醒方法，其特征在于，包括：
实时采集用户的语音数据，并将所述语音数据转换为文本数据；
对所述文本数据进行语义分析得到所述文本数据中的关键词；
将所述关键词与预设常规词库中包括的常规词语进行一一对比，若确定所述关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语，则向目标终端发送提醒信息；
在所述实时采集用户的语音数据之后，还包括：
确定语音数据的音量超过预设阈值后，确定超过预设阈值的连续时长是否达到预设时长，在达到预设时长时，向目标终端发送提醒信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述文本数据进行语义分析得到所述文本数据中的关键词之后，还包括：
将所述关键词与预设情绪词库中包括的情绪词语进行一一对比，若确定所述关键词中包括有情绪词语，则向目标终端发送提醒信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在实时采集用户的语音数据，并将所述语音数据转换为文本数据之前，还包括：
与所述目标终端建立通信连接。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在向目标终端发送提醒信息之后，还包括：
播放设定音频和\或设定视频。
5.一种用户状态的提醒装置，其特征在于，包括：
语音数据采集模块，用于实时采集用户的语音数据；
语音数据转换模块，用于将所述语音数据转换为文本数据；
关键词获取模块，用于对所述文本数据进行语义分析得到所述文本数据中的关键词；
第一提醒信息发送模块，用于将所述关键词与预设常规词库中包括的常规词语进行一一对比，若确定所述关键词中连续预设个数的关键词不为常规词语，则向目标终端发送提醒信息；
所述装置还包括：
第三提醒信息发送模块，用于确定语音数据的音量超过预设阈值后，确定超过预设阈值的连续时长是否达到预设时长，在达到预设时长时，向目标终端发送提醒信息。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二提醒信息发送模块，用于将所述关键词与预设情绪词库中包括的情绪词语进行一一对比，若确定所述关键词中包括有情绪词语，则向目标终端发送提醒信息。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4任一所述的用户状态的提醒方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一所述的用户状态的提醒方法。
CN201810007067.6A 2018-01-04 2018-01-04 一种用户状态的提醒方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN108595406B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810007067.6A CN108595406B (zh) 2018-01-04 2018-01-04 一种用户状态的提醒方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810007067.6A CN108595406B (zh) 2018-01-04 2018-01-04 一种用户状态的提醒方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108595406A CN108595406A (zh) 2018-09-28
CN108595406B true CN108595406B (zh) 2022-05-17

Family

ID=63599847

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810007067.6A Active CN108595406B (zh) 2018-01-04 2018-01-04 一种用户状态的提醒方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108595406B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111064844A (zh) * 2018-10-17 2020-04-24 阿里巴巴集团控股有限公司 消息提示方法、装置、电子设备、计算机可读介质
CN111260510A (zh) * 2018-11-30 2020-06-09 北京师范大学 辅助学习方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110070858B (zh) * 2019-05-05 2021-11-19 广东小天才科技有限公司 一种文明用语提醒方法、装置及移动设备
CN110600033B (zh) * 2019-08-26 2022-04-05 北京大米科技有限公司 学习情况的评估方法、装置、存储介质及电子设备
CN111128355B (zh) * 2019-12-20 2024-04-26 创业慧康科技股份有限公司 一种目标事件评估方法及装置

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104239304A (zh) * 2013-06-07 2014-12-24 华为技术有限公司 一种数据处理的方法、装置以及设备
CN104616666A (zh) * 2015-03-03 2015-05-13 广东小天才科技有限公司 一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法及装置
CN105205756A (zh) * 2015-09-15 2015-12-30 广东小天才科技有限公司 一种行为监控的方法和系统
CN105578277A (zh) * 2015-12-15 2016-05-11 四川长虹电器股份有限公司 基于用户心情推送资源的智能电视系统及其处理方法
CN105681318A (zh) * 2016-02-03 2016-06-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的语音识别的信息推送方法和装置
CN105893344A (zh) * 2016-03-28 2016-08-24 北京京东尚科信息技术有限公司 基于用户语义情感分析的应答方法和装置
CN106658129A (zh) * 2016-12-27 2017-05-10 上海智臻智能网络科技股份有限公司 基于情绪的终端控制方法、装置及终端
CN106708805A (zh) * 2016-12-30 2017-05-24 深圳天珑无线科技有限公司 基于文本统计的心理分析方法及装置
CN106874265A (zh) * 2015-12-10 2017-06-20 深圳新创客电子科技有限公司 一种与用户情绪匹配的内容输出方法、电子设备及服务器
CN107301168A (zh) * 2017-06-01 2017-10-27 深圳市朗空亿科科技有限公司 智能机器人及其情绪交互方法、系统
CN107395730A (zh) * 2017-07-27 2017-11-24 广东小天才科技有限公司 一种信息推送方法及装置

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6275806B1 (en) * 1999-08-31 2001-08-14 Andersen Consulting, Llp System method and article of manufacture for detecting emotion in voice signals by utilizing statistics for voice signal parameters
US20080254434A1 (en) * 2007-04-13 2008-10-16 Nathan Calvert Learning management system
US8527263B2 (en) * 2008-07-01 2013-09-03 International Business Machines Corporation Method and system for automatically generating reminders in response to detecting key terms within a communication
CN101741953A (zh) * 2009-12-21 2010-06-16 中兴通讯股份有限公司 一种通话时应用卡通动画显示语音信息的方法和装置
US20160180722A1 (en) * 2014-12-22 2016-06-23 Intel Corporation Systems and methods for self-learning, content-aware affect recognition
CN104537524B (zh) * 2014-12-29 2018-12-25 广东小天才科技有限公司 一种提醒方法和提醒装置
CN106126058A (zh) * 2016-06-17 2016-11-16 北京小米移动软件有限公司 提醒方法及装置
CN106412244A (zh) * 2016-09-06 2017-02-15 珠海格力电器股份有限公司 一种终端的提醒方法、装置及终端
CN106791107A (zh) * 2016-12-22 2017-05-31 广东小天才科技有限公司 一种提醒方法及装置
CN106791109A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 维沃移动通信有限公司 一种声音提醒方法及移动终端
CN106847283A (zh) * 2017-02-28 2017-06-13 广东美的制冷设备有限公司 智能家电控制方法和装置

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104239304A (zh) * 2013-06-07 2014-12-24 华为技术有限公司 一种数据处理的方法、装置以及设备
CN104616666A (zh) * 2015-03-03 2015-05-13 广东小天才科技有限公司 一种基于语音分析改善对话沟通效果的方法及装置
CN105205756A (zh) * 2015-09-15 2015-12-30 广东小天才科技有限公司 一种行为监控的方法和系统
CN106874265A (zh) * 2015-12-10 2017-06-20 深圳新创客电子科技有限公司 一种与用户情绪匹配的内容输出方法、电子设备及服务器
CN105578277A (zh) * 2015-12-15 2016-05-11 四川长虹电器股份有限公司 基于用户心情推送资源的智能电视系统及其处理方法
CN105681318A (zh) * 2016-02-03 2016-06-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于人工智能的语音识别的信息推送方法和装置
CN105893344A (zh) * 2016-03-28 2016-08-24 北京京东尚科信息技术有限公司 基于用户语义情感分析的应答方法和装置
CN106658129A (zh) * 2016-12-27 2017-05-10 上海智臻智能网络科技股份有限公司 基于情绪的终端控制方法、装置及终端
CN106708805A (zh) * 2016-12-30 2017-05-24 深圳天珑无线科技有限公司 基于文本统计的心理分析方法及装置
CN107301168A (zh) * 2017-06-01 2017-10-27 深圳市朗空亿科科技有限公司 智能机器人及其情绪交互方法、系统
CN107395730A (zh) * 2017-07-27 2017-11-24 广东小天才科技有限公司 一种信息推送方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN108595406A (zh) 2018-09-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108595406B (zh) 一种用户状态的提醒方法、装置、电子设备及存储介质
US11848008B2 (en) Artificial intelligence-based wakeup word detection method and apparatus, device, and medium
CN108182937B (zh) 关键词识别方法、装置、设备及存储介质
CN109509470B (zh) 语音交互方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备
US10013977B2 (en) Smart home control method based on emotion recognition and the system thereof
CN108682420B (zh) 一种音视频通话方言识别方法及终端设备
CN110047481B (zh) 用于语音识别的方法和装置
CN108536668B (zh) 唤醒词评估方法及装置、存储介质、电子设备
CN111462741B (zh) 语音数据处理方法、装置及存储介质
CN113674746B (zh) 人机交互方法、装置、设备以及存储介质
CN113314119A (zh) 语音识别智能家居控制方法及装置
CN114708869A (zh) 语音交互方法、装置及电器
CN109074809B (zh) 信息处理设备、信息处理方法和计算机可读存储介质
CN110956958A (zh) 搜索方法、装置、终端设备及存储介质
CN111062221A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN109360552B (zh) 一种自动过滤唤醒词的方法及系统
CN111724781A (zh) 音频数据的存储方法、装置、终端及存储介质
CN110808050B (zh) 语音识别方法及智能设备
CN110705282A (zh) 关键词提取方法、装置、存储介质及电子设备
CN114595692A (zh) 一种情绪识别方法、系统及终端设备
CN116825105A (zh) 一种基于人工智能的语音识别方法
CN109725798B (zh) 智能角色的切换方法及相关装置
CN115862604A (zh) 语音唤醒模型训练及语音唤醒方法、装置及计算机设备
CN110858234A (zh) 一种根据人物情感进行信息推送的方法及装置
CN113838462A (zh) 语音唤醒方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant