CN114971592B - 基于云平台的洗井人员培训档案数据查询管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及培训档案数据管理技术领域，具体为基于云平台的洗井人员培训档案数据查询管理系统，用于解决难以对各洗井人员的资质条件与培训状态进行准确的判定分析，无法实现对各洗井人员资质的明确的查询，更无法对各洗井人员进行准确的岗位调动分配，故阻碍了地下井下作业的安全发展的问题，包括培训档案云平台，培训档案云平台的内部设置有服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、资质分析单元、培训判定单元、综合管控单元、核定反馈单元和显示终端；本发明，分别从不同层面对各洗井人员进行准确的定位分析，对各洗井人员的上岗状态进行明确调动分配，极大的促进了地下井下作业的安全发展。
Description
技术领域
本发明涉及培训档案数据管理技术领域，具体为基于云平台的洗井人员培训档案数据查询管理系统。
背景技术
随着井下油田的高速发展，使得地层状况恶化，注水井溢流、出砂严重，测调遇阻、封隔器失效等问题井频繁出现，使地下井下作业的日常维护洗井工作变的愈发重要，因此，保证对洗井人员进行周期性的培训，以及实现洗井人员的培训数据档案高效的管理调动，则显得至关重要；
但现有的在对洗井人员培训数据档案管理查询过程中，难以对各洗井人员的资质条件与培训状态进行准确的判定分析，无法实现对各洗井人员资质的明确的查询，更无法对各洗井人员进行准确的岗位调动分配，故在地下井下作业选岗中浪费了大量筛选人选的时间，极大的阻碍了地下井下作业的安全发展；
为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的在对洗井人员培训数据档案管理查询过程中，难以对各洗井人员的资质条件与培训状态进行准确的判定分析，无法实现对各洗井人员资质的明确的查询，更无法对各洗井人员进行准确的岗位调动分配，故在地下井下作业选岗中浪费了大量筛选人选的时间，极大的阻碍了地下井下作业的安全发展的问题，分别从不同层面对各洗井人员进行准确的定位分析，从而在明确了对各洗井人员的资质条件与培训状态进行准确的判定分析的同时，也为对各洗井人员资质的明确查询奠定了基础，利用条件设定、逐类匹配以及信号标定输出的方式，从综合分析层面对各洗井人员的培训档案数据进行综合的管理分析，从而在实现了对各洗井人员的上岗状态进行明确调动分配的同时，也节省了地下井下作业选岗中筛选人选的时间，有效的提高了洗井人员培训档案的管理与应用，极大的促进了地下井下作业的安全发展，而提出基于云平台的洗井人员培训档案数据查询管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于云平台的洗井人员培训档案数据查询管理系统，包括培训档案云平台，培训档案云平台的内部设置有服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、资质分析单元、培训判定单元、综合管控单元、核定反馈单元和显示终端；
所述数据采集单元用于采集各洗井人员的基本数据信息与培训数据信息，并将其分别发送至资质分析单元与培训判定单元；
所述资质分析单元用于接收培训档案数据云平台中各洗井人员的基本数据信息，并进行资质定类分析处理，据此生成一类资质考核集合A与二类资质考核集合B，并将其均发送至综合管控单元；
所述培训判定单元用于接收培训档案数据云平台中各洗井人员的培训数据信息，并进行培训等级定性分析处理，据此生成一类培训考核集合W、二类培训考核集合V与三类培训考核集合U，并将其均发送至综合管控单元；
所述综合管控单元用于接收资质考核分类集合与培训考核分类集合，并据此进行条件匹配分析处理，据此生成各洗井人员的各等级标定职称，并将其发送至核定反馈单元；
所述核定反馈单元用于接收各洗井人员的各等级标定职称，并据此调取下一单位培训周期各洗井人员的培训数据信息进行数据核定分析处理，据此生成核定合格信号和核定不合格信号，并将其以文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明。
进一步的，资质定类分析处理的具体操作步骤如下：
实时获取各洗井人员的基本数据信息中的年龄、从业时长、洗井次数与事故次数，并将其分别标定为agei、wsti、wsci与acdi，并将其进行公式分析，依据公式
，求得各洗井人员的经验系数expi，其中，f1、f2、f3和f4分别为年龄、从业时长、洗井次数与事故次数的权重因子系数，且f2＞f4＞f3＞f1＞0，f1+f2+f3+f4=5.4014，i为大于等于1的正整数，且i表示各洗井人员，其中，f1、f2、f3和f4分别取值为0.3789、2.3259、1.0204和1.3762；
设置经验系数expi的定性区间Qu1与Qu2，并将经验系数expi代入定性区间Qu1与Qu2中进行比较分析，当经验系数expi处于定性区间Qu1之内时，则生成一般资质信号，当经验系数expi处于定性区间Qu2之内时，则生成高级资质信号；
将被标定为高级资质信号的各洗井人员归为一类资质考核集合A中，将被标定为一般资质信号的各洗井人员归为二类资质考核集合B中。
进一步的，培训等级定性分析处理的具体操作步骤如下：
S1：实时获取单位培训周期内各洗井人员的培训数据信息中的参训学时与达标学时，并将其分别标定为cxsij与dbsij，并将其进行公式分析，依据公式
，求得各洗井人员的考勤系数kqxij；
S2：实时获取单位培训周期内各洗井人员的培训数据信息中的参训课程与达标课程，并将其分别标定为cxkij与dbkij，并将其进行公式分析，依据公式
，求得各洗井人员的考核系数khxij；
S3：依据步骤S1与S2，将各洗井人员的考勤系数与考核系数进行归一化分析，依据公式
，求得各洗井人员的总培训定性系数totij，其中，e1与e2分别为考勤系数与考核系数的修正因子系数，且e2＞e1＞0，且e1＋e2=2.0305，其中，e1和e2分别取值为0.0305和2；
S4：依据步骤S3，按照总培训定性系数的大小将各洗井人员按照降序的顺序进行排序，并据此得到洗井人员的培训定性考核序列集合，将培训定性考核序列集合进行定类划分处理，据此生成一类培训考核集合W、二类培训考核集合V与三类培训考核集合U。
进一步的，定类划分处理的具体操作步骤如下：
设置培训定性考核序列集合的分割参照值fgc1与fgc2，且分割参照值fgc1小于分割参照值fgc2；
当总培训定性系数小于等于分割参照值fgc1时，则生成培训不达标信号，并据此将被标定为培训不达标信号的各洗井人员划分为三类培训考核集合U中；
当总培训定性系数大于分割参照值fgc1且小于分割参照值fgc2时，则生成培训临界达标信号，并据此将被标定为培训临界达标信号的各洗井人员划分为二类培训考核集合V中；
当总培训定性系数大于等于分割参照值fgc2时，则生成培训达标信号，并据此将被标定为培训达标信号的各洗井人员划分为一类培训考核集合W中。
进一步的，条件匹配分析处理的具体操作步骤如下：
SS1：设置查询条件，且查询条件包括资质考核查询条件与培训考核查询条件；
SS2：当以资质考核查询条件为第一查询条件时，同时调取洗井人员所处的资质考核分类集合与培训考核分类集合；
SS2-1：若洗井人员既归属一类资质考核集合A又归属一类培训考核集合W或二类培训考核集合V时，则生成优级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为高级资质洗井技工，若洗井人员既归属一类资质考核集合A又归属三类培训考核集合U时，则生成中级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为中级资质洗井技工；
SS2-2：若洗井人员既归属二类资质考核集合B又归属一类培训考核集合W或二类培训考核集合V时，则生成中级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为中级资质洗井技工，若洗井人员既归属二类资质考核集合B又归属三类培训考核集合U时，则生成次级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为次级资质洗井技工；
SS3：当以培训考核查询条件为第一查询条件时，同时调取洗井人员所处的资质考核分类集合与培训考核分类集合；
SS3-1：若洗井人员既归属一类培训考核集合W又归属一类资质考核集合A或二类资质考核集合B时，则均生成优级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为高级资质洗井技工；
SS3-2：若洗井人员既归属二类培训考核集合V又归属一类资质考核集合A或二类资质考核集合B时，则均生成中级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为中级资质洗井技工；
SS3-3：若洗井人员既归属三类培训考核集合U又归属一类资质考核集合A或二类资质考核集合B时，则均生成次级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为次级资质洗井技工。
进一步的，数据核定分析处理的具体操作步骤如下：
依据各等级标定职称，调取各洗井人员下一单位培训周期的培训数据信息中达标学时与达标课程，并将进行归一化分析处理，依据公式
，求得核定系数nrpio，其中，h1与h2分别为达标学时与达标课程的误差因子系数，且h1与h2均为大于0的自然数；
设置梯度判定区间值pdz1和pdz2，并将其与核定系数进行比较分析，当核定系数处于梯度判定区间值pdz1之中时，则生成核定不合格信号，当核定系数处于梯度判定区间值pdz2之中时，则生成核定合格信号；
并将生成的核定合格信号和核定不合格信号进行文本反馈分析处理，并以文本字样描述的方式发送至显示终端。
进一步的，文本反馈分析处理的具体操作步骤如下：
当接收到核定合格信号时，并以“洗井人员已得到高效的培训机制，并符合地下洗井作业的上岗资格”的文本字样发送至显示终端进行显示说明；
当接收到核定不合格信号，并以“洗井人员未达到培训的效果，并不符合地下洗井作业的上岗资格”的文本字样发送至显示终端进行显示说明。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
（1）本发明，通过符号化的标定、公式化的分析以及区间的定性分析的方式，从工作基础资质层面对各洗井人员进行准确的定向分析，利用逐项数据分析、序列集合的构建以及分类划分处理的方式，从培训状态层面对各洗井人员的培训等级进行明确的判定分析，从而在明确了对各洗井人员的资质条件与培训状态进行准确的判定分析的同时，也为对各洗井人员资质的明确查询奠定了基础；
（2）本发明，利用条件设定、逐类匹配以及信号标定输出的方式，从综合分析层面对各洗井人员的培训档案数据进行综合的管理分析，从而在实现了对各洗井人员的上岗状态进行明确调动分配的同时，也节省了地下井下作业选岗中筛选人选的时间，有效的提高了洗井人员培训档案的管理与应用，极大的促进了地下井下作业的安全发展。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
图1为本发明的系统总框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，基于云平台的洗井人员培训档案数据查询管理系统，包括培训档案云平台，培训档案云平台的内部设置有服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、资质分析单元、培训判定单元、综合管控单元、核定反馈单元和显示终端；
通过数据采集单元从洗井培训档案记录库中捕捉各洗井人员的基本数据信息，并将其发送至资质分析单元进行资质定类分析处理，具体的操作过程如下：
实时获取各洗井人员的基本数据信息中的年龄、从业时长、洗井次数与事故次数，并将其分别标定为agei、wsti、wsci与acdi，并将其进行公式分析，依据公式
，求得各洗井人员的经验系数expi，其中，f1、f2、f3和f4分别为年龄、从业时长、洗井次数与事故次数的权重因子系数，且f2＞f4＞f3＞f1＞0，f1+f2+f3+f4=5.4014，i为大于等于1的正整数，且i表示各洗井人员，权重因子系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进计算结果的准确性，且当各洗井人员的经验系数expi的表现数值越大时，则越说明各洗井人员的工作经验越多；
需要说明的是，从业时长指的是洗井人员从事洗井相关工作时间长短的数据量值，洗井次数指的是洗井人员单位时间内参加地下井洗井作业次数多少的数据量值，当洗井次数的表现数值越大时，则越说明洗井人员参加地下井洗井作业的次数越多，而事故次数指的是洗井人员在从事地下井洗井作业过程中发生意外事故次数多少的数据量值；
设置经验系数expi的定性区间Qu1与Qu2，并将经验系数expi代入定性区间Qu1与Qu2中进行比较分析，当经验系数expi处于定性区间Qu1之内时，则生成一般资质信号，当经验系数expi处于定性区间Qu2之内时，则生成高级资质信号；
将被标定为高级资质信号的各洗井人员归为一类资质考核集合A中，将被标定为一般资质信号的各洗井人员归为二类资质考核集合B中，并将生成的一类资质考核集合A与二类资质考核集合B均发送至综合管控单元；
通过数据采集单元从洗井培训档案记录库中捕捉各洗井人员的培训数据信息，并将其发送至培训判定单元进行培训等级定性分析处理，具体的操作过程如下：
S1：实时获取单位培训周期内各洗井人员的培训数据信息中的参训学时与达标学时，并将其分别标定为cxsij与dbsij，并将其进行公式分析，依据公式
，求得各洗井人员的考勤系数kqxij，其中，j表示单位培训周期，需要说明的是，参训学时指的是各洗井人员所需完成的额定培训学时多少的数据量值，达标学时指的是各洗井人员实际完成的培训学时多少的数据量值；
S2：实时获取单位培训周期内各洗井人员的培训数据信息中的参训课程与达标课程，并将其分别标定为cxkij与dbkij，并将其进行公式分析，依据公式
，求得各洗井人员的考核系数khxij，需要说明的是，参训课程指的是各洗井人员所需完成的额定培训课程数量多少的数据量值，达标课程指的是各洗井人员实际完成的培训课程数量多少的数据量值；
S3：依据步骤S1与S2，将各洗井人员的考勤系数与考核系数进行归一化分析，依据公式
，求得各洗井人员的总培训定性系数totij，其中，e1与e2分别为考勤系数与考核系数的修正因子系数，且e2＞e1＞0，且e1＋e2=2.0305，其中，e1和e2分别取值为0.0305和2，修正因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算更加准确的参数数据；
S4：依据步骤S3，按照总培训定性系数的大小将各洗井人员按照降序的顺序进行排序，并据此得到洗井人员的培训定性考核序列集合，将培训定性考核序列集合进行定类划分处理，具体的操作过程如下：
设置培训定性考核序列集合的分割参照值fgc1与fgc2，且分割参照值fgc1小于分割参照值fgc2；
当总培训定性系数小于等于分割参照值fgc1时，则生成培训不达标信号，并据此将被标定为培训不达标信号的各洗井人员划分为三类培训考核集合U中；
当总培训定性系数大于分割参照值fgc1且小于分割参照值fgc2时，则生成培训临界达标信号，并据此将被标定为培训临界达标信号的各洗井人员划分为二类培训考核集合V中；
当总培训定性系数大于等于分割参照值fgc2时，则生成培训达标信号，并据此将被标定为培训达标信号的各洗井人员划分为一类培训考核集合W中；
并将生成的一类培训考核集合W、二类培训考核集合V与三类培训考核集合U均发送至综合管控单元；
当综合管控单元接收到资质考核分类集合与培训考核分类集合时，并据此进行条件匹配分析处理，具体的操作过程如下：
SS1：设置查询条件，且查询条件包括资质考核查询条件与培训考核查询条件；
SS2：当以资质考核查询条件为第一查询条件时，同时调取洗井人员所处的资质考核分类集合与培训考核分类集合；
SS2-1：若洗井人员既归属一类资质考核集合A又归属一类培训考核集合W或二类培训考核集合V时，则生成优级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为高级资质洗井技工，若洗井人员既归属一类资质考核集合A又归属三类培训考核集合U时，则生成中级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为中级资质洗井技工；
SS2-2：若洗井人员既归属二类资质考核集合B又归属一类培训考核集合W或二类培训考核集合V时，则生成中级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为中级资质洗井技工，若洗井人员既归属二类资质考核集合B又归属三类培训考核集合U时，则生成次级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为次级资质洗井技工；
SS3：当以培训考核查询条件为第一查询条件时，同时调取洗井人员所处的资质考核分类集合与培训考核分类集合；
SS3-1：若洗井人员既归属一类培训考核集合W又归属一类资质考核集合A或二类资质考核集合B时，则均生成优级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为高级资质洗井技工；
SS3-2：若洗井人员既归属二类培训考核集合V又归属一类资质考核集合A或二类资质考核集合B时，则均生成中级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为中级资质洗井技工；
SS3-3：若洗井人员既归属三类培训考核集合U又归属一类资质考核集合A或二类资质考核集合B时，则均生成次级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为次级资质洗井技工；
并将生成的次级资质洗井技工、中级资质洗井技工与高级资质洗井技工发送至核定反馈单元；
当核定反馈单元接收到各洗井人员的各等级标定职称时，并据此调取下一单位培训周期各洗井人员的培训数据信息进行数据核定分析处理，具体的操作过程如下：
依据各等级标定职称，调取各洗井人员下一单位培训周期的培训数据信息中达标学时与达标课程，并将进行归一化分析处理，依据公式
，求得核定系数nrpio，其中，h1与h2分别为达标学时与达标课程的误差因子系数，且h1与h2均为大于0的自然数，误差因子系数用于降低各项系数在公式计算的误差，从而来提高计算的准确性的一类参数数据，其中，o表示下一单位培训周期；
设置梯度判定区间值pdz1和pdz2，并将其与核定系数进行比较分析，当核定系数处于梯度判定区间值pdz1之中时，则生成核定不合格信号，当核定系数处于梯度判定区间值pdz2之中时，则生成核定合格信号；
并将生成的核定合格信号和核定不合格信号进行文本反馈分析处理，具体的处理过程如下：
当接收到核定合格信号时，并以“洗井人员已得到高效的培训机制，并符合地下洗井作业的上岗资格”的文本字样发送至显示终端进行显示说明；
当接收到核定不合格信号，并以“洗井人员未达到培训的效果，并不符合地下洗井作业的上岗资格”的文本字样发送至显示终端进行显示说明。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
如公式：
；
由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的权重因子系数；将设定的权重因子系数和采集的样本数据代入公式，任意四个公式构成四元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到f1、f2、f3和f4分别取值为0.3789、2.3259、1.0204和1.3762；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的权重因子系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
本发明在使用时，通过采集各洗井人员的基本数据信息，并进行资质定类分析处理，利用符号化的标定、公式化的分析以及区间的定性分析的方式，从工作基础资质层面对各洗井人员进行准确的定向分析，通过采集各洗井人员的培训数据信息，并培训等级定性分析处理，利用逐项数据分析、序列集合的构建以及分类划分处理的方式，从培训状态层面对各洗井人员的培训等级进行明确的判定分析，从而在明确了对各洗井人员的资质条件与培训状态进行准确的判定分析的同时，也为对各洗井人员资质的明确查询奠定了基础；
利用条件设定、逐类匹配以及信号标定输出的方式，从综合分析层面对各洗井人员的培训档案数据进行综合的管理分析，从而在实现了对各洗井人员的上岗状态进行明确调动分配的同时，也节省了地下井下作业选岗中筛选人选的时间，有效的提高了洗井人员培训档案的管理与应用，极大的促进了地下井下作业的安全发展。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (1)
1.基于云平台的洗井人员培训档案数据查询管理系统，包括培训档案云平台，其特征在于，培训档案云平台的内部设置有服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、资质分析单元、培训判定单元、综合管控单元、核定反馈单元和显示终端；
所述数据采集单元用于采集各洗井人员的基本数据信息与培训数据信息，并将其分别发送至资质分析单元与培训判定单元；
所述资质分析单元用于接收培训档案数据云平台中各洗井人员的基本数据信息，并进行资质定类分析处理，据此生成一类资质考核集合A与二类资质考核集合B，并将其均发送至综合管控单元；
所述培训判定单元用于接收培训档案数据云平台中各洗井人员的培训数据信息，并进行培训等级定性分析处理，据此生成一类培训考核集合W、二类培训考核集合V与三类培训考核集合U，并将其均发送至综合管控单元；
所述综合管控单元用于接收资质考核分类集合与培训考核分类集合，并据此进行条件匹配分析处理，据此生成各洗井人员的各等级标定职称，并将其发送至核定反馈单元；
所述核定反馈单元用于接收各洗井人员的各等级标定职称，并据此调取下一单位培训周期各洗井人员的培训数据信息进行数据核定分析处理，据此生成核定合格信号和核定不合格信号，并将其以文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明；
资质定类分析处理的具体操作步骤如下：
实时获取各洗井人员的基本数据信息中的年龄agei、从业时长wsti、洗井次数wsci与事故次数acdi，并将其进行公式分析，依据公式
，求得各洗井人员的经验系数expi，其中，f1、f2、f3和f4分别为年龄、从业时长、洗井次数与事故次数的权重因子系数，且f2＞f4＞f3＞f1＞0，f1+f2+f3+f4=5.4014，其中，f1、f2、f3和f4分别取值为0.3789、2.3259、1.0204和1.3762；
设置经验系数expi的定性区间Qu1与Qu2，并将经验系数代入定性区间Qu1与Qu2中进行比较分析，当经验系数处于定性区间Qu1之内时，则生成一般资质信号，当经验系数处于定性区间Qu2之内时，则生成高级资质信号；
将被标定为高级资质信号的各洗井人员归为一类资质考核集合A中，将被标定为一般资质信号的各洗井人员归为二类资质考核集合B中；
培训等级定性分析处理的具体操作步骤如下：
S1：实时获取单位培训周期内各洗井人员的培训数据信息中的参训学时与达标学时，并将其进行公式分析，求得各洗井人员的考勤系数；
S2：实时获取单位培训周期内各洗井人员的培训数据信息中的参训课程与达标课程，并将其进行公式分析，求得各洗井人员的考核系数；
S3：依据步骤S1与S2，将各洗井人员的考勤系数与考核系数进行归一化分析，求得各洗井人员的总培训定性系数；
S4：依据步骤S3，按照总培训定性系数的大小将各洗井人员按照降序的顺序进行排序，并据此得到洗井人员的培训定性考核序列集合，将培训定性考核序列集合进行定类划分处理，据此生成一类培训考核集合W、二类培训考核集合V与三类培训考核集合U；
定类划分处理的具体操作步骤如下：
设置培训定性考核序列集合的分割参照值fgc1与fgc2，且分割参照值fgc1小于分割参照值fgc2；
当总培训定性系数小于等于分割参照值fgc1时，则生成培训不达标信号，并据此将被标定为培训不达标信号的各洗井人员划分为三类培训考核集合U中；
当总培训定性系数大于分割参照值fgc1且小于分割参照值fgc2时，则生成培训临界达标信号，并据此将被标定为培训临界达标信号的各洗井人员划分为二类培训考核集合V中；
当总培训定性系数大于等于分割参照值fgc2时，则生成培训达标信号，并据此将被标定为培训达标信号的各洗井人员划分为一类培训考核集合W中；
条件匹配分析处理的具体操作步骤如下：
SS1：设置查询条件，且查询条件包括资质考核查询条件与培训考核查询条件；
SS2：当以资质考核查询条件为第一查询条件时，同时调取洗井人员所处的资质考核分类集合与培训考核分类集合；
SS2-1：若洗井人员既归属一类资质考核集合A又归属一类培训考核集合W或二类培训考核集合V时，则生成优级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为高级资质洗井技工，若洗井人员既归属一类资质考核集合A又归属三类培训考核集合U时，则生成中级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为中级资质洗井技工；
SS2-2：若洗井人员既归属二类资质考核集合B又归属一类培训考核集合W或二类培训考核集合V时，则生成中级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为中级资质洗井技工，若洗井人员既归属二类资质考核集合B又归属三类培训考核集合U时，则生成次级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为次级资质洗井技工；
SS3：当以培训考核查询条件为第一查询条件时，同时调取洗井人员所处的资质考核分类集合与培训考核分类集合；
SS3-1：若洗井人员既归属一类培训考核集合W又归属一类资质考核集合A或二类资质考核集合B时，则均生成优级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为高级资质洗井技工；
SS3-2：若洗井人员既归属二类培训考核集合V又归属一类资质考核集合A或二类资质考核集合B时，则均生成中级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为中级资质洗井技工；
SS3-3：若洗井人员既归属三类培训考核集合U又归属一类资质考核集合A或二类资质考核集合B时，则均生成次级培训信号，并据此将对应的洗井人员标定为次级资质洗井技工；
数据核定分析处理的具体操作步骤如下：
依据各等级标定职称，调取各洗井人员下一单位培训周期的培训数据信息中达标学时与达标课程，并将进行归一化分析处理，求得核定系数；
设置梯度判定区间值pdz1和pdz2，并将其与核定系数进行比较分析，当核定系数处于梯度判定区间值pdz1之中时，则生成核定不合格信号，当核定系数处于梯度判定区间值pdz2之中时，则生成核定合格信号；
并将生成的核定合格信号和核定不合格信号进行文本反馈分析处理，并以文本字样描述的方式发送至显示终端；
文本反馈分析处理的具体操作步骤如下：
当接收到核定合格信号时，并以“洗井人员已得到高效的培训机制，并符合地下洗井作业的上岗资格”的文本字样发送至显示终端进行显示说明；
当接收到核定不合格信号，并以“洗井人员未达到培训的效果，并不符合地下洗井作业的上岗资格”的文本字样发送至显示终端进行显示说明。
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