CN115239301A - 一种基于大数据的pdca施工现场检查安全管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及施工现场安全管理技术领域，用于解决现有的在公路施工现场安全管理中，难以明确施工现场管理中出现的安全问题，故无法对施工现场存在的安全隐患进行及时预警和反馈，难以实现施工现场科学且规范的管理的问题，尤其公开了一种基于大数据的PDCA施工现场检查安全管理系统，包括数据采集单元、云数据存储单元、人员安全分析单元、设备安全分析单元、综合分析管理单元、预警反馈单元和显示终端；本发明是分别从不同层面对施工现场安全状态进行了准确的判定分析，利用集合整合的方式明确施工现场管理中存在的安全问题，并实现及时预警和反馈，从而在实现施工现场科学且规范管理的同时，也促进工程项目的发展。

Description

一种基于大数据的PDCA施工现场检查安全管理系统

技术领域

本发明涉及施工现场安全管理技术领域，具体为一种基于大数据的PDCA施工现场检查安全管理系统。

背景技术

工地安全是工程项目管理的第一命脉，在公路工程施工的管理中，现场管理是施工管理的核心，现场管理效果的好坏直接工程的质量、进度和效益，因此，能够准确掌握施工现场安全规范状态，则显得至关重要；

现有的工程项目大多采用PDCA管理循环模式，但在PDCA管理循环模式下的公路施工现场安全管理中，仍存在施工现场人员安全规范不明确的问题，难以准确分析施工现场管理中出现的安全问题，故无法对施工现场存在的安全隐患进行及时预警和反馈，更无法做好预防工作，难以实现施工现场科学且规范的管理，极大的阻碍工程项目的发展；

为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有的在公路施工现场安全管理中，难以明确施工现场人员的安全规范，难以准确分析施工现场管理中出现的安全问题，故无法对施工现场存在的安全隐患进行及时预警和反馈，更无法做好预防工作，难以实现施工现场科学且规范的管理，极大的阻碍工程项目的发展的问题，分别从不同层面对施工现场安全状态进行了准确的判定分析，利用集合整合的方式明确施工现场管理中出现的安全问题，并对施工现场存在的安全隐患进行及时预警和反馈，从而在做好公路施工现场安全预防工作的同时，也实现施工现场科学且规范的管理，极大的促进工程项目的发展，而提出一种基于大数据的PDCA施工现场检查安全管理系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的PDCA施工现场检查安全管理系统，包括数据采集单元、云数据存储单元、人员安全分析单元、设备安全分析单元、综合分析管理单元、预警反馈单元和显示终端；

所述数据采集单元用于采集公路施工现场的施工人员管控信息与施工设施管控信息，并将其发送至云数据存储单元；

所述人员安全分析单元用于从云数据存储单元中调取公路施工现场的施工人员管控信息，并进行现场人员施工安全分析处理，据此生成人员安全规范较优信号、人员安全规范一般信号和人员安全规范较次信号，并将其发送至综合分析管理单元；

所述设备安全分析单元用于从云数据存储单元中调取公路施工现场的施工设备管控信息，并进行现场设备施工安全分析处理，据此生成设施安全规范较优信号、设施安全规范一般信号和设施安全规范较次信号，并将其发送至综合分析管理单元；

所述综合分析管理单元用于对接收的人员安全规范类型等级判定信号与设施安全规范类型等级判定信号进行综合分析处理，据此生成现场安全定性低级信号、现场安全定性中级信号和现场安全定性高级信号，并将其均发送至预警反馈单元；

所述预警反馈单元用于接收各等级现场安全定性判定信号，并进行预警反馈分析处理，据此生成一级预警信号、二级预警信号和三级预警信号，并将其以文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明。

进一步的，施工人员身份认证分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取公路施工现场的各工作人员的面部信息，并将各工作人员的面部信息与人员面部数据库进行比对分析；

当工作人员的面部信息与人员面部数据库中录入的面部信息相匹配时，则生成正相关信号，并将对应的工作人员标定为身份认证通过人员；

当工作人员的面部信息与人员面部数据库中录入的面部信息不匹配时，则生成负相关信号，并将对应的工作人员标定为身份待确定人员；

将被标定为身份待确定人员的各工作人员规整到集合A中，依据集合A进行身份二次认证分析，且集合A={tp₁，tp₂，tp₃……tp_i}，其中，i为大于等于1的正整数；

实时获取集合A中的各工作人员的身份证号码与姓名，并将其输入人员身份信息数据库中进行比对；

当工作人员的身份证号码与姓名均存在于人员身份信息数据库之中时，则将对应的工作人员再次标定为身份认证通过人员，并将对应的工作人员从集合A中剔除；

当工作人员的身份证号码与姓名均不存在于人员身份信息数据库之中时，则将对应的工作人员再次标定为身份认证不通过人员，并将对应的工作人员仍规整在集合A^*中；

重复上述步骤，直至集合A中的所有工作人员均完成身份二次认证分析，并生成新的集合A^*，且集合A^*={fp₁，fp₂，fp₃……fp_o}，其中，o为大于等于1的正整数，且o包含于i。

进一步的，现场人员施工安全分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取公路施工现场的各工人的工作作态信息中的穿着量值，实时获取公路施工现场的施工人员管控信息中的安全帽未配率、着装统一率和考勤率，并将其分别标定为mpl、ztl与kql，并将其进行公式化分析，依据公式

，求得人员规范系数，其中，e1、e2和e3分别为安全帽未配率、着装统一率和考勤率的权重因子系数，且e1＞e2＞e3＞0，且e1+e2+e3=5.4，需要说明的是，当人员规范系数的表现数值越大时，则越好；

设置梯度人员管控对比区间Q1、Q2和Q3，并将人员规范系数代入预设的梯度人员管控对比区间Q1、Q2和Q3内进行比较分析，其中，梯度人员管控对比区间Q1、Q2和Q3是呈梯度增加的；

当人员规范系数处于预设的梯度人员管控对比区间Q1之内时，则生成人员安全规范较次信号，当人员规范系数处于预设的梯度人员管控对比区间Q2之内时，则生成人员安全规范一般信号，当人员规范系数处于预设的梯度人员管控对比区间Q3之内时，则生成人员安全规范较优信号。

进一步的，现场设备施工安全分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取公路施工现场的施工设施管控信息中的堆放量值、隐患量值和警示量值，并将其分别标定为dfl、yhl和ysl，并将其进行归一化分析，依据公式

，求得设施规范系数，其中，g1、g2和g3分别为堆放量值、隐患量值和警示量值的修正因子系数，且g1、g2和g3均为大于0的自然数；

将设施规范系数与预设的设施规范参照阈值Y1进行比较分析，当设施规范系数大于预设的设施规范参照阈值Y1时，则生成设施安全规范较优信号，当设施规范系数等于预设的设施规范参照阈值Y1时，则生成设施安全规范一般信号，当设施规范系数小于预设的设施规范参照阈值Y1时，则生成设施安全规范较次信号。

进一步的，综合分析处理的具体操作步骤如下：

依据人员安全规范类型等级判定信号建立集合A，将人员安全规范较优信号标定为元素1，将人员安全规范一般信号标定为元素2，将人员安全规范较次信号标定为元素3，且元素1∈集合A，元素2∈集合A，元素3∈集合A；

依据设施安全规范类型等级判定信号建立集合B，将设施安全规范较优信号标定为元素4，将设施安全规范一般信号标定为元素5，将设施安全规范较次信号标定为元素6，且元素4∈集合B，元素5∈集合B，元素6∈集合B；

将集合A与B进行并集分析，若A∪B={1，3}时，则生成现场安全定性高级信号，若A∪B={3，6}时，则生成现场安全定性低级信号，而其他情况下，则均生成现场安全定性中级信号。

进一步的，预警反馈分析处理的具体操作步骤如下：

当接收到现场安全定性低级信号时，并据此生成一级预警信号，并以“道路施工现场存在严重的安全隐患，亟需加强道路施工现场的安全巡查及高效管理”文本字样的方式发送至显示终端进行显示说明；

当接收到现场安全定性中级信号时，并据此生成二级预警信号，并以“道路施工现场存在轻微的安全隐患，仍需加强道路施工现场的安全巡查及高效管理”文本字样的方式发送至显示终端进行显示说明；

当接收到现场安全定性高级信号时，并据此生成三级预警信号，并以“道路施工现场的安全等级较高，道路施工现场的安全巡查及管理较为高效”文本字样的方式发送至显示终端进行显示说明。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

（1）本发明，利用图像数据的比对分析以及集合分类规整的方式，实现了对公路现场施工人员身份的明确判定，通过符号化的标定、公式化的分析和梯度区间比较分析的方式，从而在实现公路施工现场人员考勤管理的同时，也实现了对施工现场工作人员安全规范状态的准确的判定分析；

（2）本发明，利用公式计算、数值比较分析以及信号化输出的方式，从施工现场的设施安全层面对施工现场安全状态进行了准确的判定分析，从而在实现对施工现场施工设施的安全规范状态的准确判定分析的同时，也进一步明确了施工现场管理中存在的安全问题；

（3）本发明，利用集合分类、集合标定以及并集运算分析的方式，将施工现场的人员安全规范层面与设施安全规范层面进行整合分析，从而在全面的对施工现场管理中出现的安全问题进行准确的分析的同时，也实现了对施工现场存在的安全隐患进行及时预警和反馈，并采用文本描述反馈的分析的方式，实现对施工现场安全管理的预警，从而在做好公路施工现场安全预防工作的同时，也实现施工现场科学且规范的管理，极大的促进工程项目的发展。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明的系统总框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于大数据的PDCA施工现场检查安全管理系统，包括数据采集单元、云数据存储单元、人员安全分析单元、设备安全分析单元、综合分析管理单元、预警反馈单元和显示终端；

数据采集单元用于采集公路施工现场的施工人员管控信息与施工设施管控信息，并将其发送至云数据存储单元；

当人员安全分析单元从云数据存储单元中调取到公路施工现场的施工人员管控信息时，并进行现场人员施工安全分析处理，具体的操作过程如下：

实时获取公路施工现场的各工作人员的面部信息进行施工人员身份认证分析处理，通过对公路施工现场的各工作人员的身份进行认证分析，从而来实现公路施工现场人员的考勤状态，也为更好的对道路施工现场的安全等级的加强奠定了基础；

将各工作人员的面部信息与人员面部数据库进行比对分析，当工作人员的面部信息与人员面部数据库中录入的面部信息相匹配时，则生成正相关信号，并将对应的工作人员标定为身份认证通过人员；

当工作人员的面部信息与人员面部数据库中录入的面部信息不匹配时，则生成负相关信号，并将对应的工作人员标定为身份待确定人员；

将被标定为身份待确定人员的各工作人员规整到集合A中，依据集合A进行身份二次认证分析，且集合A={tp₁，tp₂，tp₃……tp_i}，其中，i为大于等于1的正整数；

实时获取集合A中的各工作人员的身份证号码与姓名，并将其输入人员身份信息数据库中进行比对；

当工作人员的身份证号码与姓名均存在于人员身份信息数据库之中时，则将对应的工作人员再次标定为身份认证通过人员，并将对应的工作人员从集合A中剔除；

当工作人员的身份证号码与姓名均不存在于人员身份信息数据库之中时，则将对应的工作人员再次标定为身份认证不通过人员，并将对应的工作人员仍规整在集合A^*中；

重复上述步骤，直至集合A中的所有工作人员均完成身份二次认证分析，并生成新的集合A^*，且集合A^*={fp₁，fp₂，fp₃……fp_o}，其中，o为大于等于1的正整数，且o包含于i；

依据集合A^*，将被标定为身份认证不通过人员的各工作人员不允许进行入公路施工现场；

而针对被标定为身份认证通过人员的各工作人员，实时获取公路施工现场的各工人的工作作态信息中的穿着量值，实时获取公路施工现场的施工人员管控信息中的安全帽未配率、着装统一率和考勤率，并将其分别标定为mpl、ztl与kql，并将其进行公式化分析，依据公式

，求得人员规范系数，其中，e1、e2和e3分别为安全帽未配率、着装统一率和考勤率的权重因子系数，且e1＞e2＞e3＞0，且e1+e2+e3=5.4，权重因子系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进计算结果的准确性；

需要指出的是，安全帽未配率指的是在道路施工现场中未佩戴安全帽的人数占总施工人员人数比值大小的数据量值，当安全帽未配率的表现数值越大时，则越说明道路施工现场中未佩戴安全帽的人数越多，故也进一步说明在道路施工现场对工人安全防护管理的程度较为薄弱；

着装统一率指的是在道路施工现场中不按规定着装的人数占总施工人员人数比值大小的数据量值，当着装统一率的表现数值越大时，则越说明在道路施工现场中不按规定着装的人数越多，故也进一步说明在道路施工现场对工人的自身安全防护意识的管理程度较为松懈；

而考勤率指的是在道路施工现场中每天上班人数占总施工人员人数比值大小的数据量值，当考勤率的表现数值越大时，则越有利于公路施工现场的人员管理；

还需说明的是，当人员规范系数的表现数值越大时，则越说明现场人员管理层面的规范程度越高，越能更好的保证现场人员的施工状态的安全性，越能够保障道路施工现场的安全；

设置梯度人员管控对比区间Q1、Q2和Q3，并将人员规范系数代入预设的梯度人员管控对比区间Q1、Q2和Q3内进行比较分析，其中，梯度人员管控对比区间Q1、Q2和Q3是呈梯度增加的；

当人员规范系数处于预设的梯度人员管控对比区间Q1之内时，则生成人员安全规范较次信号，当人员规范系数处于预设的梯度人员管控对比区间Q2之内时，则生成人员安全规范一般信号，当人员规范系数处于预设的梯度人员管控对比区间Q3之内时，则生成人员安全规范较优信号，并将生成的人员安全规范较优信号、人员安全规范一般信号和人员安全规范较次信号均发送至综合分析管理单元；

当设备安全分析单元从云数据存储单元中调取到公路施工现场的施工设备管控信息时，并据此进行现场设备施工安全分析处理，具体的操作过程如下：

实时获取公路施工现场的施工设施管控信息中的堆放量值、隐患量值和警示量值，并将其分别标定为dfl、yhl和ysl，并将其进行归一化分析，依据公式

，求得设施规范系数，其中，g1、g2和g3分别为堆放量值、隐患量值和警示量值的修正因子系数，且g1、g2和g3均为大于0的自然数，修正因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算更加准确的参数数据；

需要说明的是，当堆放量值、隐患量值的表现数值越大时，则越说明施工现场的安全管理等级越低，且当警示量值的表现数值越小时，则越说明施工现场的安全管理等级越低；

需要指出的是，隐患量值指的是在道路施工现场的施工设备破损折旧程度大小的数据量值，当隐患量值的表现数值越大时，则越说明在道路施工现场的施工设施的使用安全等级越低；

堆放量值指的是在道路施工现场中出现的不规范堆放物品的面积占总规划堆放面积多少的数据量值，当堆放量值的表现数值越大时，则越说明道路施工现场中出现的堆放不规范的物品的情况越多，故极大的影响道路施工现场整体施工的安全性；

警示量值指的是在道路施工现场设置的安全警示标语数量多少的数据量值，当警示量值的表现值越大，则越说明道路施工现场设置的安全警示标语的数量越多，且也进一步说明施工现场设施的安全规范等级越高；

将设施规范系数与预设的设施规范参照阈值Y1进行比较分析，当设施规范系数大于预设的设施规范参照阈值Y1时，则生成设施安全规范较优信号，当设施规范系数等于预设的设施规范参照阈值Y1时，则生成设施安全规范一般信号，当设施规范系数小于预设的设施规范参照阈值Y1时，则生成设施安全规范较次信号，并将生成的设施安全规范较优信号、设施安全规范一般信号和设施安全规范较次信号发送至综合分析管理单元；

当综合分析管理单元用于对接收的人员安全规范类型等级判定信号与设施安全规范类型等级判定信号时，并据此进行综合分析处理，具体的操作过程如下：

依据人员安全规范类型等级判定信号建立集合A，将人员安全规范较优信号标定为元素1，将人员安全规范一般信号标定为元素2，将人员安全规范较次信号标定为元素3，且元素1∈集合A，元素2∈集合A，元素3∈集合A；

依据设施安全规范类型等级判定信号建立集合B，将设施安全规范较优信号标定为元素4，将设施安全规范一般信号标定为元素5，将设施安全规范较次信号标定为元素6，且元素4∈集合B，元素5∈集合B，元素6∈集合B；

将集合A与B进行并集分析，若A∪B={1，3}时，则生成现场安全定性高级信号，若A∪B={3，6}时，则生成现场安全定性低级信号，而其他情况下，则均生成现场安全定性中级信号；

并将生成的现场安全定性低级信号、现场安全定性中级信号和现场安全定性高级信号均发送至预警反馈单元；

当预警反馈单元接收到现场安全定性低级信号、现场安全定性中级信号和现场安全定性高级信号时，并据此进行预警反馈分析处理，具体的操作过程如下：

当接收到现场安全定性低级信号时，并据此生成一级预警信号，并以“道路施工现场存在严重的安全隐患，亟需加强道路施工现场的安全巡查及高效管理”文本字样的方式发送至显示终端进行显示说明；

当接收到现场安全定性中级信号时，并据此生成二级预警信号，并以“道路施工现场存在轻微的安全隐患，仍需加强道路施工现场的安全巡查及高效管理”文本字样的方式发送至显示终端进行显示说明；

当接收到现场安全定性高级信号时，并据此生成三级预警信号，并以“道路施工现场的安全等级较高，道路施工现场的安全巡查及管理较为高效”文本字样的方式发送至显示终端进行显示说明。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

如公式：

；

由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的权重因子系数；将设定的权重因子系数和采集的样本数据代入公式，任意两个公式构成二元一次方程组，将计算得 到的系数进行筛选并取均值，得到e1、e2和e3取值分别为2.4、2和1；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的权重因子系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

本发明在使用时，通过获取公路施工现场的各工作人员的面部信息进行施工人员身份认证分析处理，利用图像数据的比对分析以及集合分类规整的方式，实现了对公路现场施工人员身份的明确判定，从而在实现公路施工现场人员考勤管理的同时，也进一步促进了公路施工现场安全的管理；

通过采集公路施工现场的施工人员管控信息现场人员施工安全分析处理，利用符号化的标定、公式化的分析和梯度区间比较分析的方式，实现了对施工现场工作人员安全规范状态的准确的判定分析，从而进一步保证了工作人员在施工现场的施工安全的状态；

通过采集公路施工现场的施工设备管控信息并进行现场设备施工安全分析处理，利用公式计算、数值比较分析以及信号化输出的方式，从施工现场的设施安全层面对施工现场安全状态进行了准确的判定分析，从而在实现对施工现场施工设施的安全规范状态的准确判定分析的同时，也进一步明确了施工现场管理中存在的安全问题；

利用集合分类、集合标定以及并集运算分析的方式，将施工现场的人员安全规范层面与设施安全规范层面进行整合分析，从而在全面的对施工现场管理中出现的安全问题进行准确的分析的同时，也实现了对施工现场存在的安全隐患进行及时预警和反馈，并采用文本描述反馈的分析的方式，实现对施工现场安全管理的预警，从而在做好公路施工现场安全预防工作的同时，也实现施工现场科学且规范的管理，极大的促进工程项目的发展。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于大数据的PDCA施工现场检查安全管理系统，其特征在于，包括数据采集单元、云数据存储单元、人员安全分析单元、设备安全分析单元、综合分析管理单元、预警反馈单元和显示终端；

所述数据采集单元用于采集公路施工现场的施工人员管控信息与施工设施管控信息，并将其发送至云数据存储单元；

所述人员安全分析单元用于从云数据存储单元中调取公路施工现场的施工人员管控信息，并进行现场人员施工安全分析处理，据此生成人员安全规范较优信号、人员安全规范一般信号和人员安全规范较次信号，并将其发送至综合分析管理单元；

所述设备安全分析单元用于从云数据存储单元中调取公路施工现场的施工设备管控信息，并进行现场设备施工安全分析处理，据此生成设施安全规范较优信号、设施安全规范一般信号和设施安全规范较次信号，并将其发送至综合分析管理单元；

所述综合分析管理单元用于对接收的人员安全规范类型等级判定信号与设施安全规范类型等级判定信号进行综合分析处理，据此生成现场安全定性低级信号、现场安全定性中级信号和现场安全定性高级信号，并将其均发送至预警反馈单元；

所述预警反馈单元用于接收各等级现场安全定性判定信号，并进行预警反馈分析处理，据此生成一级预警信号、二级预警信号和三级预警信号，并将其以文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的PDCA施工现场检查安全管理系统，其特征在于，施工人员身份认证分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取公路施工现场的各工作人员的面部信息，并将各工作人员的面部信息与人员面部数据库进行比对分析；

当工作人员的面部信息与人员面部数据库中录入的面部信息相匹配时，则生成正相关信号，并将对应的工作人员标定为身份认证通过人员；

当工作人员的面部信息与人员面部数据库中录入的面部信息不匹配时，则生成负相关信号，并将对应的工作人员标定为身份待确定人员；

将被标定为身份待确定人员的各工作人员规整到集合A中，依据集合A进行身份二次认证分析，且集合A={tp₁，tp₂，tp₃……tp_i}，其中，i为大于等于1的正整数；

实时获取集合A中的各工作人员的身份证号码与姓名，并将其输入人员身份信息数据库中进行比对；

当工作人员的身份证号码与姓名均存在于人员身份信息数据库之中时，则将对应的工作人员再次标定为身份认证通过人员，并将对应的工作人员从集合A中剔除；

当工作人员的身份证号码与姓名均不存在于人员身份信息数据库之中时，则将对应的工作人员再次标定为身份认证不通过人员，并将对应的工作人员仍规整在集合A^*中；

重复上述步骤，直至集合A中的所有工作人员均完成身份二次认证分析，并生成新的集合A^*，且集合A^*={fp₁，fp₂，fp₃……fp_o}，其中，o为大于等于1的正整数，且o包含于i。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的PDCA施工现场检查安全管理系统，其特征在于，现场人员施工安全分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取公路施工现场的各工人的工作作态信息中的穿着量值，实时获取公路施工现场的施工人员管控信息中的安全帽未配率、着装统一率和考勤率，并将其分别标定为mpl、ztl与kql，并将其进行公式化分析，依据公式

，求得人员规范系数，其中，e1、e2和e3分别为安全帽未配率、着装统一率和考勤率的权重因子系数，且e1＞e2＞e3＞0，且e1+e2+e3=5.4，需要说明的是，当人员规范系数的表现数值越大时，则越好；

设置梯度人员管控对比区间Q1、Q2和Q3，并将人员规范系数代入预设的梯度人员管控对比区间Q1、Q2和Q3内进行比较分析，其中，梯度人员管控对比区间Q1、Q2和Q3是呈梯度增加的；

当人员规范系数处于预设的梯度人员管控对比区间Q1之内时，则生成人员安全规范较次信号，当人员规范系数处于预设的梯度人员管控对比区间Q2之内时，则生成人员安全规范一般信号，当人员规范系数处于预设的梯度人员管控对比区间Q3之内时，则生成人员安全规范较优信号。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的PDCA施工现场检查安全管理系统，其特征在于，现场设备施工安全分析处理的具体操作步骤如下：

实时获取公路施工现场的施工设施管控信息中的堆放量值、隐患量值和警示量值，并将其分别标定为dfl、yhl和ysl，并将其进行归一化分析，依据公式

，求得设施规范系数，其中，g1、g2和g3分别为堆放量值、隐患量值和警示量值的修正因子系数，且g1、g2和g3均为大于0的自然数；

将设施规范系数与预设的设施规范参照阈值Y1进行比较分析，当设施规范系数大于预设的设施规范参照阈值Y1时，则生成设施安全规范较优信号，当设施规范系数等于预设的设施规范参照阈值Y1时，则生成设施安全规范一般信号，当设施规范系数小于预设的设施规范参照阈值Y1时，则生成设施安全规范较次信号。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的PDCA施工现场检查安全管理系统，其特征在于，综合分析处理的具体操作步骤如下：

依据人员安全规范类型等级判定信号建立集合A，将人员安全规范较优信号标定为元素1，将人员安全规范一般信号标定为元素2，将人员安全规范较次信号标定为元素3，且元素1∈集合A，元素2∈集合A，元素3∈集合A；

依据设施安全规范类型等级判定信号建立集合B，将设施安全规范较优信号标定为元素4，将设施安全规范一般信号标定为元素5，将设施安全规范较次信号标定为元素6，且元素4∈集合B，元素5∈集合B，元素6∈集合B；

将集合A与B进行并集分析，若A∪B={1，3}时，则生成现场安全定性高级信号，若A∪B={3，6}时，则生成现场安全定性低级信号，而其他情况下，则均生成现场安全定性中级信号。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的PDCA施工现场检查安全管理系统，其特征在于，预警反馈分析处理的具体操作步骤如下：

当接收到现场安全定性低级信号时，并据此生成一级预警信号，并以“道路施工现场存在严重的安全隐患，亟需加强道路施工现场的安全巡查及高效管理”文本字样的方式发送至显示终端进行显示说明；

当接收到现场安全定性中级信号时，并据此生成二级预警信号，并以“道路施工现场存在轻微的安全隐患，仍需加强道路施工现场的安全巡查及高效管理”文本字样的方式发送至显示终端进行显示说明；

当接收到现场安全定性高级信号时，并据此生成三级预警信号，并以“道路施工现场的安全等级较高，道路施工现场的安全巡查及管理较为高效”文本字样的方式发送至显示终端进行显示说明。

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