CN102222269A - 一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，主要包括日常养护评测和专项评测两个核心部分构成，日常养护评测根据养护人员、日常养护评价系统及外部获取的数据对机电设施采用分层和多级模糊评价的方法进行周期性或连续性或针对性的评价，输出评价结果，并根据评价预警系统进行报警结果记录、故障原因分析；同时根据预警等级进行针对性的系统专项评测，专项评测是根据专项养护测试数据采用分层和多级模糊评价的方法进行专项评价，给出养护评价结果，并将专项评价结果和日常养护评价结果一起进行的故障、隐患、风险性等分析，从而实现对机电设施的完全的有针对性的评测。

Description

一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法

技术领域

本发明应用于高速公路机电设施养护评价，适用于高速公路机电设施养护管理领域，尤其是一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法。

背景技术

目前学术领域关于高速公路机电设施养护评价方法有一定层面上的探讨，但对于模糊分层评价方法、多级报警体系等技术还没有深层次的探讨，特别是将该方法结合养护工程实际加于应用的案例还很少见。而传统高速公路机电设施养护评价大多存在以下问题：

1)实施难度大，效果差；难以对公路进行正确的养护，影响公路寿命；

2)评价体系不完整，不独立，评价结果误差大；

3)实施成本高。

发明内容

本发明的目的是提供一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，解决了上述问题。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现：

一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，主要包括日常养护评测和专项评测两个核心部分构成，日常养护评测根据养护人员、日常养护评价系统及外部获取的数据对评价对象(机电设施)采用分层和多级模糊评价的方法进行周期性或连续性或针对性的评价，输出评价结果，并根据评价预警系统进行报警结果记录、故障原因分析；同时根据预警等级进行针对性的系统专项评测，专项评测是根据专项养护测试数据采用分层和多级模糊评价的方法进行专项评价，给出养护评价结果，并将专项评价结果和日常养护评价结果一起进行的故障、隐患、风险性等分析，从而实现对评价对象(机电设施)的完全的有针对性的评测。

所述日常养护评测主要包括日常养护评测的数据来源、日常养护评价体系和日常养护评价频次三方面内容，所述日常养护评测的数据来源主要为：1)养护人员通过养护数据录入模块输入日常养护数据；2)日常养护评价系统直接从在线养护监测系统读取指标数据；3)通过数据通信接口，直接从原监控系统和通信系统中获取数据；所述日常养护评价体系包括：日常养护评价系统采用分层和多级模糊评价算法；制订日常养护评测的指标体系；可针对性的对各分项工程、分部工程、单位工程做出评价；根据评价结果给出“三级”预警信息，一级预警表明系统工作正常、二级预警系统进行正常的报警信息记录，并针对性的给出故障分析；三级预警则表明系统存在较严重的运行故障或隐患，急需进行专项养护评测；所述日常养护评价频次可根据养护方要求设置或根据养护方或管理方需求进行日常养护评价。

所述专项评测根据养护测试数据，系统给出养护评价结果，并进行系统的故障、隐患、风险性等分析，专项评测主要包括专项养护评测的数据来源、专项养护评价体系和专项养护评价频次，所述专项养护评测的数据来源为专项养护测试数据；所述专项养护评价体系是采用分层和多级模糊评价算法，并与制订专项养护评测的指标体系对比，针对性的对分项工程、分部工程、单位工程各级做出专项评价，最后根据各级专项评价结果，进行系统的故障、隐患及各种风险性等分析；所述专项养护评价频次根据日常养护评价系统的预警级别而定，当日常养护评价系统进行三级预警时，则需进行专项养护评测；当日常养护评价系统单位时间内二级预警次数＞N时，则需进行专项养护评测；所述专项养护评价频次也接收养护方或管理方专项委托进行养护评测。

所述机电设施的分层与多级模糊评价方法主要包括评价算法和评价体系，所述评价算法是基于多级模糊综合评价方法，以模糊理论为基础，将机电设施中一些模糊不清、不易定量的因素定量化，采用专家咨询的方法对量化的各定性指标进行计算，并采用9级重要性程度度量法建立权重指标权重级，根据计算结果与权重指标权重级的对比体现指标重要性程度和指标差异性程度；所述评价体系包括目标层、准则层、子准则层和指标层，通过对低层次的指标层进行评判，并将得出的评判结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的子准则层评价，将子准则层的评价结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的准则层评价，将准则层评价结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的目标层评价，从而完成整体评价。

所述基于多级模糊综合评价方法的评价过程如下所示：

1)建立因素集

因素集是指影响评价对象取值(得分)的各因素组成的集合，因素集是普通的集合，准则层、子准则层和指标层各元素组成了各层的因素集；所述因素集可表示为：U＝{U1，U2，U3，U4......Um}

2)建立评价集

评价集是由对评判对象可能出现的评判结果所组成的集合，可表示为：

V＝{V₁，V₂，V₃，V₄……V_m}

评语等级m通常大于4而小于9，当取m＝5，评价集为：

V＝{很差，较差，一般，较好，很好}

指标评分标准：

评语等级	很差	较差	一般	较好	很好
						分值区间	[0 20)	[20 40)	[40 60)	[60 80)	[80 100]

3)确定隶属函数

隶属度表示因素集U与评价集V之间的模糊关系，其中rij(0≤rij≤1)表示U中因素Ui对应V中等级Vj的隶属关系，隶属度的确立通过隶属度函数来计算，

所述采用三角形隶属度函数：

$y_1=\left\{\begin{array}{cc}1& x<0\\ \frac{20-x}{20}& 0\&le;x<20\\ 0& x\&GreaterEqual;20\end{array}\right.$ $y_2=\left\{\begin{array}{cc}\frac{x}{20}& 0\&le;x<20\\ \frac{40-x}{20}& 20\&le;x<40\\ 0& x\&GreaterEqual;40,x<0\end{array}\right.$

$y_3=\left\{\begin{array}{cc}0& x<20,x\&GreaterEqual;60\\ \frac{x-20}{20}& 20\&le;x<40\\ \frac{60-x}{20}& 40\&le;x<60\end{array}\right.$ $y_4=\left\{\begin{array}{cc}0& x<40,x\&GreaterEqual;80\\ \frac{x-40}{20}& 40\&le;x<60\\ \frac{80-x}{20}& 40\&le;x<80\end{array}\right.$

$y_5\left\{\begin{array}{cc}\frac{x-60}{20}& 60<x<80\\ 1& x\&GreaterEqual;80\\ 0& x\&le;60\end{array}\right.$

X为评价指标分值；

Y₁为评价指标隶属于“很差”的隶属函数；

Y₂为评价指标隶属于“较差”的隶属函数；

Y₃为评价指标隶属于“一般”的隶属函数；

Y₄为评价指标隶属于“较好”的隶属函数；

Y₅为评价指标隶属于“很好”的隶属函数；

由上述公式确定r_ij后，即可确定单因素评价矩阵：

$R_1=r_{45}=\left(\begin{array}{ccccc}{r}_{11}& r_{12}& r_{13}& r_{14}& r_{15}\\ r_{21}& r_{22}& r_{23}& r_{24}& r_{25}\\ r_{31}& r_{32}& r_{33}& r_{34}& r_{35}\\ r_{41}& r_{42}& r_{43}& r_{44}& r_{45}\end{array}\right)$

4)建立权重集

权重是各因素在评价作用中对评价目标所起作用的大小程度，因此必须根据各个元素u_i的重要程度给出不同的权数a_j，所述权重集可表示为：

U＝{U₁，U₂，U₃，U₄......}

A＝{A₁，A₂，A₃，A₄......}

用9级重要性程度度量法来确定指标权重。

9级重要性程度调查问卷统计表

指标权重计算算法如下：

$A_m(m=1...7)=\frac{\underset{i=1}{\overset{9}{\mathrm{\&Sigma;}}}{N}_i.i}{\underset{i=1}{\overset{9}{\mathrm{\&Sigma;}}}{N}_i}$

A_m为评测指标的权重；

N_i为某评测指标中选择i级重要性程度的人数；

计算出A₁、A₂...A₇各项数值后，对指标层进行归一化处理，计算出最终各指标层权重。

5)一级模糊综合评价

由评价模型，则子准则层即机电设施某分项工程单因素评价向量为C₁：

C₁＝A₁*R₁＝(C₁₁，C₁₂，C₁₃，C₁₄，C₁₅)

采用同样方法，求出单因素评价向量C₂、C₃及其它，这样即完成了一级模糊综合评价。

6)二级模糊综合评价

由一级模糊综合评价的评价向量组成二级(分部工程)模糊综合评价的评判矩阵

$R_2=\left(\begin{array}{c}{C}_1\\ C_2\\ C_3\\ C_4\end{array}\right)=\left(\begin{array}{ccccc}{c}_{11}& c_{12}& c_{13}& c_{14}& c_{15}\\ c_{21}& c_{22}& c_{23}& c_{24}& c_{25}\\ c_{31}& c_{32}& c_{33}& c_{34}& c_{35}\\ c_{41}& c_{42}& c_{43}& c_{44}& c_{45}\end{array}\right)$

采用一级模糊综合评价中权重A₁的计算方法，计算二级模糊综合评价的权重A₂，即计算分部工程中各分项工程的权重。由评价模型，分部工程单因素评价向量C₂为：C₂＝A₂*R₂＝(C₂₁，C₂₂，C₂₃，C₂₄，C₂₅)。

7)三级模糊综合评价

由二级模糊综合评价的评价向量组成三级(单位工程)模糊综合评价的评判矩阵R₃。采用一、二级模糊综合评价中权重A₁、A₂的计算方法，计算三级(机电设施)模糊综合评价的权重A₃，即计算监控设施、通信设施、收费设施、隧道机电设施等各项的权重。由评价模型，则机电设施单因素评价向量C₃为：C₃＝A₃*R₃＝(C₃₁，C₃₂，C₃₃，C₃₄，C₃₅)。

8)评价结果的处理

采用加权平均法计算得出评价结果：将C₃进行归一化处理，并将C_3i(i＝1....n)作为权数。评判等级为5个等级，可取V＝(1，2，3，4，5)。则最后评判结果为：

$V=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{c}_i{v}_i}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{c}_i}=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{c}_i{v}_i.$

本发明所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法的有益效果为：按高速公路机电设施的构成体系，采用多级模糊评价方法，对高速公路机电设施的养护运行情况进行评价，由5级评价结果输出生成3级报警机制，养护管理单位可根据报警级别针对性的制定养护方案、养护测试方案等，不断提高高速公路机电设施的运行寿命、提高养护管理单位的工作效率。

附图说明

图1是本发明实施例所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法原理图；

图2是本发明实施例所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法的分层与多级模糊评价体系原理图；

图3是本发明实施例所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法的机电设施养护分层与多级模糊评价体系结构图。

具体实施方式

如图1、2和3所示，本发明实施例所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，主要包括日常养护评测和专项评测两个核心部分构成，日常养护评测根据养护人员、日常养护评价系统及外部获取的数据对评价对象(机电设施)采用分层和多级模糊评价的方法进行周期性或连续性或针对性的评价，输出评价结果，并根据评价预警系统进行报警结果记录、故障原因分析；同时根据预警等级进行针对性的系统专项评测，专项评测是根据专项养护测试数据采用分层和多级模糊评价的方法进行专项评价，给出养护评价结果，并将专项评价结果和日常养护评价结果一起进行的故障、隐患、风险性等分析，从而实现对评价对象(机电设施)的完全的有针对性的评测。

所述日常养护评测主要包括日常养护评测的数据来源、日常养护评价体系和日常养护评价频次三方面内容，所述日常养护评测的数据来源主要为：1)养护人员通过养护数据录入模块输入日常养护数据；2)日常养护评价系统直接从在线养护监测系统读取指标数据；3)通过数据通信接口，直接从原监控系统和通信系统中获取数据；所述日常养护评价体系包括：日常养护评价系统采用分层和多级模糊评价算法；制订日常养护评测的指标体系；可针对性的对各分项工程、分部工程、单位工程做出评价；根据评价结果给出“三级”预警信息，一级预警表明系统工作正常、二级预警系统进行正常的报警信息记录，并针对性的给出故障分析；三级预警则表明系统存在较严重的运行故障或隐患，急需进行专项养护评测；所述日常养护评价频次可根据养护方要求设置或根据养护方或管理方需求进行日常养护评价。

所述专项评测根据养护测试数据，系统给出养护评价结果，并进行系统的故障、隐患、风险性等分析，专项评测主要包括专项养护评测的数据来源、专项养护评价体系和专项养护评价频次，所述专项养护评测的数据来源为专项养护测试数据；所述专项养护评价体系是采用分层和多级模糊评价算法，并与制订专项养护评测的指标体系对比，针对性的对分项工程、分部工程、单位工程各级做出专项评价，最后根据各级专项评价结果，进行系统的故障、隐患及各种风险性等分析；所述专项养护评价频次根据日常养护评价系统的预警级别而定，当日常养护评价系统进行三级预警时，则需进行专项养护评测；当日常养护评价系统单位时间内二级预警次数＞N时，则需进行专项养护评测；所述专项养护评价频次也接收养护方或管理方专项委托进行养护评测。

所述机电设施的分层与多级模糊评价方法主要包括评价算法和评价体系，所述评价算法是基于多级模糊综合评价方法，以模糊理论为基础，将机电设施中一些模糊不清、不易定量的因素定量化，采用专家咨询的方法对量化的各定性指标进行计算，并采用9级重要性程度度量法建立权重指标权重级，根据计算结果与权重指标权重级的对比体现指标重要性程度和指标差异性程度；所述评价体系包括目标层、准则层、子准则层和指标层，通过对低层次的指标层进行评判，并将得出的评判结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的子准则层评价，将子准则层的评价结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的准则层评价，将准则层评价结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的目标层评价，从而完成整体评价。

实施步骤：

一、机电养护评测指标分析：

各分项工程的评价指标及指标层权重通过调查问卷的形式产生，以调查问卷统计结果为基础，对监控设施中闭路电视监视系统分项工程的评测指标做如下规定：

二、机电养护评测指标权重分析：

在统计的问卷中，共21位专业人士参与机电养护调查问卷的答卷，其中闭路电视监视系统统计结果如表所示：

表格中的数据表示选择该重要性等级的人数(如评测指标“运行环境”共有4人选择重要等级6)。

1)指标权重计算：

$\mathrm{AM}(m=1...7)=\frac{\underset{i=1}{\overset{9}{\mathrm{\&Sigma;}}}{N}_j.i}{\underset{i=1}{\overset{9}{\mathrm{\&Sigma;}}}{N}_i}$

Am：评测指标的权重；

Ni：某评测指标中选择i级重要性程度的人数；

计算出A1、A2...A7各项数值后，对指标层进行归一化处理，计算出最终各指标层权重。

2)指标权重计算：

由上述公式进行如下计算：

A1＝(0*1+0*2+3*3+1*4+0*5+6*6+4*7+1*8+6*9)/21＝139/21＝6.62

A2＝(0*1+0*2+0*3+4*4+0*5+0*6+2*7+9*8+6*9)/21＝156/21＝7.43

A3＝(0*1+0*2+4*3+2*4+0*5+2*6+10*7+1*8+2*9)/21＝128/21＝6.09

A4＝(5*1+2*2+2*3+1*4+3*5+4*6+1*7+1*8+2*9)/21＝91/21＝4.33

A5＝(2*1+2*2+0*3+4*4+0*5+6*6+1*7+4*8+2*9)/21＝115/21＝5.48

A6＝(0*1+0*2+3*3+2*4+6*5+0*6+0*7+8*8+2*9)/21＝129/21＝6.14

A7＝(1*1+3*2+2*3+0*4+5*5+6*6+0*7+4*8+0*9)/21＝106/21＝5.05

所以A＝(A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7)＝(6.62，7.43，6.09，4.33，5.48，6.14，5.05)归一化后，CCTV闭路电视监视系统评测指标层权重为：

A＝(0.16，0.16，0.15，0.11，0.14，0.15，0.13)

三、机电日常养护测试结果分析：

日常养护数据共有日常养护人员观察及测试数据、仪器在线监测数据、从原机电监控系统或通信系统直接读取等几种数据获取形式；如某路段闭路电视监视系统的日常养护测试结果数据为：100％、60％、40％、100％、80％、80％、80％、60％。

则CCTV闭路电视监视系统因素集为：

U＝{U1，U2，U3，U4......U7}＝{100，60，100，80，80，80，60}

四、机电设施日常养护评价：

将机电日常养护测试结果分析的闭路电视监视系统因素集数据代入表示因素集U与评价集V之间的模糊关系的三角形隶属度公式中，得单因素评价矩阵：

$R_1=r_{75}=\left(\begin{array}{ccccc}0& 0& 0& 0& 1\\ 0& 0& 1/2& 1/2& 0\\ 0& 0& 0& 0& 1\\ 0& 0& 0& 0& 1\\ 0& 0& 0& 0& 1\\ 0& 0& 0& 0& 1\\ 0& 0& 0& 1& 0\end{array}\right)$

由评价模型子准则层即机电设施分项工程闭路电视监视系统单因素评价向量C1：

$C1=A1\&times;R1=(C11,C12,C13,C14,C15,C16,C17)$

$\begin{array}{c}=\left(\mathrm{0.16,0.16,0.15,0.11,0.14,0.15,0.13}\right)\&times;\left(\begin{array}{ccccc}0& 0& 0& 0& 1\\ 0& 0& 1/2& 1/2& 0\\ 0& 0& 0& 0& 1\\ 0& 0& 0& 0& 1\\ 0& 0& 0& 0& 1\\ 0& 0& 0& 0& 1\\ 0& 0& 0& 1& 0\end{array}\right)\\ =\left(\mathrm{0,0,0.08,0.21,0.71}\right)\end{array}$

评判等级为5个等级，V＝(1，2，3，4，5)。将以上结果代入公式：

$V=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{c}_i{v}_i}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{c}_i}=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{c}_i{v}_i$

则最后评判结果为：

V＝(0*1+0*2+0.08*3+0.21*4+0.71*5)/(0+0+0.08+0.21+0.71)＝4.63/1＝4.63(评测等级为4.63级)

或V＝(0*20+0*40+0.08*60+0.21*80+0.71*100)/(0+0+0.08+0.21+0.71)＝92.6/1＝92.6(评测分数为92.6分)

综上所叙，闭路电视监视系统日常养护评测的结果为很好。

同理，可计算出监控设施其它分项工程车辆检测器、可变信息标志等，通信设施、收费设施等其它分部工程中各分项工程的指标层权重A、单因素评价向量为C1、各分项工程日常养护评价结果等。

五、机电设施日常养护评价的预警：

在机电设施的多级评价体系中，系统对各级的评价结果(分项工程、分部工程、单位工程)都将进行预警，根据预警等级(一级、二级、三级)系统决定是否申请专项评测。

机电设施日常养护评价不同评价结果的处理程序如下：

1)分项工程的评价结果为“很好”、“较好”，即进行“一级”预警，之后依据多级模糊评价体系及算法，系统继续进行分部工程、单位工程的评价，计算评价结果。一级”预警表明系统运行情况良好，养护措施得当。

2)分项工程的评价结果为“一般”，即进行“二级”预警，之后依据多级模糊评价体系及算法，系统继续进行分部工程、单位工程的评价，计算评价结果；“二级”报警属于黄色预警，表示系统运行情况处于临界状态，需要引起一定注意，表明日常养护存在一定缺陷，需要改善养护方法等，并输出各种故障报表；系统具有一定的智能分析能力，能提出设施的养护频次、养护方法等具体性措施供养护方参考。

3)分项工程的评价结果为“较差”、“很差”，即进行“三级”预警，之后依据多级模糊评价体系及算法，系统继续进行分部工程、单位工程的评价，计算评价结果；“三级”预警属于红色报警，表示系统运行情况十分糟糕，需要引起养护方和管理单位的高度重视，建议系统马上进行专项养护评测。

六、机电设施专项养护评测：

1)机电设施专项养护测试数据处理

当闭路电视监视系统的日常养护测评测结果为“较差”或“很差”(评测结果为：0％、0％、0％、20％、80％)时，建议启动专项评测。

则闭路电视监视系统因素集为：

U＝{U1，U2，......，U5)＝{0，0，0，20，80}

2)机电设施专项养护测试指标层权重

闭路电视监视系统中7项养护评测指标的统计结果为：

A＝(A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7)＝(6.62，7.43，6.09，4.33，5.48，6.14，5.05)其中5项专项评测的结果为：

A＝(A1，A2，A3，A6，A7)＝(6.62，7.43，6.09，6.14，5.05)，归一化后，闭路电视监视系统专项养护评测指标层的权重为：

A＝(0.21，0.24，0.19，0.20，0.16)

3)机电设施专项养护评价

已知闭路电视监视系统专项测试的因素集为：

U＝{U1，U2，......，U5}＝{0，0，0，20，80}

将以上数据代入表示因素集U与评价集V之间的模糊关系的三角形隶属度公式中，得单因素评价矩阵：

$R1=r55=\left(\begin{array}{ccccc}1& 0& 0& 0& 0\\ 1& 0& 0& 0& 0\\ 1& 0& 0& 0& 0\\ 0& 1& 0& 0& 0\\ 0& 0& 0& 0& 1\end{array}\right)$

由评价模型子准则层即机电设施某分项工程闭路电视监视系统单因素评价向量为C1：

$\begin{array}{c}C1=A1\&times;R1=(C11,C12,C13,C14,C15)\\ =\left(\mathrm{0.21,0.24,0.19,0.20,0.16}\right)\&times;\left(\begin{array}{ccccc}1& 0& 0& 0& 0\\ 1& 0& 0& 0& 0\\ 1& 0& 0& 0& 0\\ 0& 1& 0& 0& 0\\ 0& 0& 0& 0& 1\end{array}\right)\\ =\left(\mathrm{0.64,0.20,0,0,0.16}\right)\end{array}$

评判等级为5个等级，V＝(1，2，3，4，5)。将以上结果代入公式：

则最后评判结果为： $V=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{c}_i{v}_i}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{c}_i}=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{c}_i{v}_i$

V＝(0.64*1+0.20*2+0*3+0*4+0.16*5)/(0.64+0.20+0+0+0.16)＝1.84/1＝1.84(评测等级为1.84级)

或V＝(0.64*20+0.20*40+0*60+0*80+0.16*100)/(0.64+0.20+0+0+0.16)＝36.8/1＝36.8(评测分数为36.8分)

综上所叙，闭路电视监视系统专项养护评测的结果为“较差”。

同理，可计算出监控设施其它分项工程车辆检测器、可变信息标志等，通信设施、收费设施等其它分部工程中各分项工程的指标层权重A、单因素评价向量为C1、各分项工程专项养护评价结果等。

1)机电设施专项养护评价结果的处理程序为：

依据多级模糊评价体系及算法，系统继续进行分部工程、单位工程的评价，计算总的评价结果；对分项工程、分部工程、单位工程等各级专项养护评价的结果进行故障诊断深度分析、整改措施分析、养护方案建议等；对闭路电视监视系统评价结果进行分析。

以上所述的实施例，只是本发明较优选的具体实施方式的一种，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。

Claims (7)

1.一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，主要包括日常养护评测和专项评测，其特征在于：根据养护人员、日常养护评价系统及外部获取的数据对机电设施采用分层和多级模糊评价的方法进行周期性或连续性或针对性的评价，输出评价结果，并根据评价预警系统进行报警结果记录、故障原因分析；同时根据预警等级进行针对性的系统专项评测，通过专项养护测试数据采用分层和多级模糊评价的方法进行专项评价，给出养护评价结果，并将专项评价结果和日常养护评价结果一起进行综合的故障、隐患、风险性等分析，从而实现对机电设施的完全的有针对性的评测。

2.根据权利要求1所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，其特征在于：所述日常养护评测主要包括数据来源、评价体系和评价频次，所述日常养护评测的数据来源主要为：养护人员录入的日常养护数据、日常养护评价系统读取的指标数据、通过数据通信接口获取的数据；所述日常养护评价体系包括：分层和多级模糊评价算法、制订的指标体系、针对性的评价；所述日常养护评价频次可根据养护方要求设置或根据养护方、管理方需求设置。

3.根据权利要求2所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，其特征在于：根据日常养护评价体系的评价结果给出“三级”预警信息，一级预警表明系统工作正常；二级预警系统进行正常的报警信息记录，并针对性的给出故障分析；三级预警则表明系统存在较严重的运行故障或隐患，急需进行专项养护评测。

4.根据权利要求1所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，其特征在于：所述专项评测主要包括数据来源、评价体系和评价频次，所述专项养护评测的数据来源为专项养护测试数据；所述专项养护的评价体系是采用分层和多级模糊评价算法进行计算，并与制订的指标体系对比后，针对性的做出专项评价，最后根据各级专项评价结果，进行系统的故障、隐患及各种风险性等分析；所述专项养护评价频次根据日常养护评价系统的预警级别而定，同时也接收养护方或管理方专项委托进行养护评测。

5.根据权利要求1所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，其特征在于：所述机电设施的分层与多级模糊评价方法主要包括评价算法和评价体系，评价算法是基于多级模糊综合评价方法，以模糊理论为基础，将机电设施中一些模糊不清、不易定量的因素定量化，采用专家咨询的方法对量化的各定性指标进行计算，并采用9级重要性程度度量法建立权重指标权重级，根据计算结果与权重指标权重级的对比体现指标重要性程度和指标差异性程度；所述评价体系包括目标层、准则层、子准则层和指标层，通过对低层次的指标层进行评判，并将得出的评判结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的子准则层评价，将子准则层的评价结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的准则层评价，将准则层评价结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的目标层评价，从而完成整体评价。

6.根据权利要求5所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，其特征在于：所述基于多级模糊综合评价方法的评价过程包括：建立因素集、建立评价集、确定隶属函数、建立权重集、一级模糊综合评价、二级模糊综合评价、三级模糊综合评价和评价结果的处理。

7.根据权利要求6所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，其特征在于：所述隶属函数的隶属度表示因素集与评价集之间的模糊关系，隶属度的确立通过三角形隶属度函数计算。

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