CN113435939A - 一种工程造价进度管理系统 - Google Patents

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CN113435939A CN202110765531.XA CN202110765531A CN113435939A CN 113435939 A CN113435939 A CN 113435939A CN 202110765531 A CN202110765531 A CN 202110765531A CN 113435939 A CN113435939 A CN 113435939A
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Abstract

本发明涉及一种工程造价进度管理系统，包括云服务器、项目终端、造价员终端和K个造价终端；项目终端，对采集的施工现场的施工照片进行处理，获取当前施工进度，上传至云服务器；造价终端，用于接收云服务器传输的项目数据信息以及获取对应的终端造价数据；造价员终端，与各造价终端通信连接，接收终端造价数据和项目数据信息；造价员终端包括P个造价员，各造价员根据终端造价数据和项目数据信息，进行工程项目造价的核算，获取工程项目造价数据；云服务器，对当前施工进度以及工程项目造价数据进行处理，获取优化的项目分配造价，对工程项目进度进行合理调整。本发明通过多端协同的项目分配方式，能够最大限度的保障工程质量和工程经济效益。

Description

一种工程造价进度管理系统
技术领域
本发明涉及工程造价管理领域，具体涉及一种工程造价进度管理系统。
背景技术
目前，随着工业化、城市化进程的加快，建筑物的建设施工已成常态。人们在关注建设的规模和速度的同时也更加关注建筑物的质量和施工的安全。
在建筑施工的管理上，由于许多建筑施工的地点分散和不固定，且工地数量多，增加了安全施工、文明施工的管理难度以及人员、设备的监管难度。同时，在建筑工程中，受资金、人员、材料、天气、地质条件及管理等多种因素的影响，项目工程进度常不能按计划完成，如，项目工程量的计算通常采用人工计算的方法，一般由项目技术人员和商务人员根据施工图纸中包含的信息以计算出工程量，其中，工程造价计算以参考以往工程的造价，再结合工程量对当前工程的造价进行预估，同时由于受人员的限制，其无法进行准备的预估，从而使得整个项目工程进度难以进行管理。
发明内容
本发明的目的在于提供一种工程造价进度管理系统，用以解决现有的工程造价进步管理不到位的问题。
本发明提供的一种工程造价进度管理系统的技术方案包括云服务器、项目终端、造价员终端和K个造价终端，其中K大于等于2；
项目终端，与云服务器通信连接，用于对采集的施工现场的施工照片进行处理，获取当前施工进度，并上传至云服务器；
造价终端，与云服务器通信连接，用于接收云服务器传输的项目数据信息；以及用于获取对应的终端造价数据；
造价员终端，与各造价终端通信连接，用于接收所述终端造价数据和项目数据信息；
所述造价员终端包括P个造价员，各造价员根据所述终端造价数据和项目数据信息，分别进行工程项目造价的核算，获取各造价员对应的工程项目造价数据；其中P大于等于2；
云服务器，用于对所述当前施工进度以及所述工程项目造价数据进行处理，获取优化的项目分配造价，以便于项目终端对工程项目进度进行合理调整。
进一步地，所述云服务器包括数据收集模块、子项目划分模块和项目造价优化模块；
所述数据收集模块，用于获取项目数据信息，所述项目数据信息包括项目招标文件、项目清单和设计图纸中与造价相关的工程造价文件；
所述子项目划分模块，根据工程造价文件将工程项目划分成若干个子项目，并根据项目清单赋予每个子项目的清单详细信息，以便于各造价员对工程项目中的各子项目进行核算，进而获取整个工程项目造价数据；
项目造价优化模块，对所述当前施工进度以及所述工程项目造价进行处理，获取优化的项目分配造价。
进一步地，所述项目造价优化模块包括数据分析模块和造价优化模块。
进一步地，数据分析模块，用于获取造价影响程度、各造价终端的项目契合度矩阵和各造价终端的波动程度评估指标；
其中，所述造价影响程度是对所述各造价员分别对K个造价终端核算的工程项目造价数据进行造价偏差分析处理得到；所述项目契合度矩阵是根据各造价终端的历史工程项目数据以及当前工程项目数据信息计算得到；所述波动程度评估指标是根据各造价终端的终端造价数据计算得到；
造价优化模块，用于构建网络模型，并将获取的造价影响程度、各造价终端的项目契合度矩阵和各造价终端的波动程度评估指标作为网络模型的输入数据，输出项目分配矩阵，进而获取优化的项目分配造价；
进一步地，所述网络模型，包括编码器一、编码器二、编码器三和编码器四、解码器和损失函数；将波动评估矩阵指标和关联向量经过Concat操作后，送入编码器一提取特征，输出第一特征张量，再经过第一全连接层，输出维度影响程度向量；将获取的项目契合度矩阵输入编码器二，进行特征提取，并输出第二特征张量；将本地造价数据的多维时序矩阵送入编码器三，进行特征提取，输出第三特征张量；
并根据设计图纸获取工程目标需求向量，并将所述工程目标需求向量与第二特征张量、第三特征张量、维度影响程度向量经过Concat操作后，送入编码器四和解码器，输出项目分配矩阵，进而获取优化的项目分配造价。
进一步地，所述网络模型的损失函数为：
L＝L1+L2+L3
其中，L1为工程完成度损失，
Figure BDA0003150900850000031
Figure BDA0003150900850000032
表示第d个子项目的第k个造价终端的分配值；
其中，L2为工程契合度损失，
Figure BDA0003150900850000033
Figure BDA0003150900850000034
表示第d个项目所分配的第i个不为0元素对应的造价终端对应的项目契合度，Id表示第d个项目分配时不为零的元素个数；
其中，L3为工程预算的损失，
Figure BDA0003150900850000035
其中，J为输出项目分配矩阵中元素值不为1的元素的个数，
Figure BDA0003150900850000036
表示第d个项目的第k个造价终端的预算，
Figure BDA0003150900850000037
为多造价终端的影响系数。
进一步地，造价偏差分析处理的过程为：
A)根据获取的各造价终端的终端造价数据，进行各造价终端的造价核算，获取工程项目造价数据
Figure BDA0003150900850000038
其中，
Figure BDA0003150900850000039
表示第p个造价员对第k个造价终端进行核算的工程项目造价数据，P表示造价员的个数，p∈[1,…,P]，K表示造价终端的个数，k∈[1,…,K]；
B)对P*K个工程项目造价数据进行聚类，获取聚类后的n类造价预算；并统计第p个造价员在第n个聚类集合中的造价预算的个数，并计算该个数与该造价员的工程项目造价数据的总个数K的比值，为
Figure BDA0003150900850000041
根据所述比值，计算差异程度；
所述差异程度为：
Figure BDA0003150900850000042
其中，
Figure BDA0003150900850000043
表示对于第n个聚类集合中所有造价员在该集合的比值的均值；
C)统计各造价员的差异程度，分别比较各差异程度与设定差异的大小，当差异程度小于设定差异，则将该造价员对应的工程项目造价数据作为优化的造价预算，并获取工程项目造价数据集；
D)构建图数据结构一，该图数据结构一是以K个造价终端作为节点，节点值为对应造价终端的终端造价数据，边权值大小为两节点分别对应的造价终端的各造价员核算的工程项目造价数据差值的均值；并对所述图数据结构进行一阶聚合，得到图数据结构二，集合后的节点值为图数据结构一的任意两节点的节点值的差值与对应的边权值相乘后累加的和；对获取的图数据结构二的节点值进行标准化处理，根据图数据结构二的节点值和节点对应的度，获取各维度数据对造价预算数据的造价影响程度。
进一步地，项目契合度矩阵的计算过程为：
获取各造价终端的历史工程项目数据，包括工程地质信息、环境信息、面积信息、历史工程功效信息，构成1*D2的向量；获取当前工程的项目需求，包括工程地质信息、环境信息；构成1*D3的向量；分别将两向量扩展为1*D4的向量，并进行欧式距离度量，得到各造价终端对应的项目契合度δ，进而得到各项目契合度矩阵。
本发明的有益效果为：
本发明通过采用多个造价终端结合多个工程造价员，对同一工程项目进行工程造价核算，能够考虑到不同造价员主观因素对于造价预算准确性的影响，提高了预算计价的客观性；
本发明将多种影响造价的信息整合，从而实现可多端协同的项目分配方式，最大限度的保障工程质量和工程经济效益。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍：
图1是本发明的一种工程造价进度管理系统实施例的结构框图；
图2是本发明的一种工程造价进度管理系统中的项目造价优化模块的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行介绍。
本发明提供的一种工程造价进度管理系统，如图1所示，包括云服务器、项目终端、造价员终端和K个造价终端。
项目终端，与云服务器通信连接，用于对采集的施工现场的施工照片进行处理，获取当前施工进度，并上传至云服务器；
项目终端中的确定当前的施工进度的方法可以采用现有技术中比较成熟的图像处理软件提取施工照片中对应的建筑物，并将建筑物的比例调整与预先存储的模型相一致，之后将建筑物与预先存储的模型进行对比，由于知道整个施工项目的工程量，通过对比可以确定当前的施工进度。
造价终端，与云服务器通信连接，用于接收云服务器传输的项目数据信息；以及用于获取对应的终端造价数据。
本实施例中的K个造价终端(K≥2)为在不同地区部署有分布式本地端，该分布式本地端可采集对应地区的终端造价数据，终端造价数据包括各工种作业人员服务利润、材料报价、机械报价、运输成本报价等。
造价员终端，与各造价终端通信连接，用于接收所述终端造价数据和项目数据信息；所述造价员终端包括P个造价员，各造价员根据所述终端造价数据和项目数据信息，分别进行工程项目造价的核算，获取各造价员对应的工程项目造价数据。
需要说明的是，不同的造价员可以根据每个造价终端的终端造价数据以及当前的施工进度，分别对进行工程项目的造价进行核算。同时，造价终端的造价员的个数至少不小于2，造价员的个数与造价终端的个数可以相等，也可以不相等；每个造价员根据各造价终端对应的造价数据分别对同一工程的工程项目造价进行核算。
云服务器，用于对所述当前施工进度以及所述工程项目造价数据进行处理，获取优化的项目分配造价，以便于项目终端对工程项目进度进行合理调整。其包括数据收集模块、子项目划分模块、项目进度模块和项目造价优化模块。
其中的数据收集模块，用于获取项目招标文件、项目清单和设计图纸中与造价相关的工程造价文件。
子项目划分模块，根据工程造价文件将工程项目划分成若干个子项目，并根据项目清单赋予每个子项目的清单详细信息，便于后续造价员对工程项目进行核算时，直接对工程项目中的各个子项目进行核算即可。
项目造价优化模块，对所述当前施工进度以及所述工程项目造价进行处理，获取优化的项目分配造价，方便后续对工程进度进行合理的调整。
其中，项目造价优化模块，如图2所示，包括数据分析模块、造价优化模块；
数据分析模块，用于获取造价影响程度、各造价终端的项目契合度矩阵和各造价终端的波动程度评估指标；
其中，所述造价影响程度是对所述各造价员分别对K个造价终端核算的工程项目造价数据进行造价偏差分析处理得到；
具体地，造价偏差分析的过程为：
A)各造价员根据获取的各个造价终端传输的本地造价数据，分别进行造价预算，获取造价预算数据
Figure BDA0003150900850000071
其中，
Figure BDA0003150900850000072
表示第p个造价员对第k个造价终端进行核算的造价预算数据，P表示造价员的个数，p∈[1,…,P]，K表示造价终端的个数，k∈[1,…,K]；
B)对P*K个造价预算数据进行聚类，获取聚类后的n类造价预算；统计第p个造价员在第n个聚类集合中的造价预算数据的个数，并计算该个数与该造价员总的造价预算数据个数K的比值，其中比值为
Figure BDA0003150900850000073
根据计算的比值，计算差异程度；
其中差异程度为：
Figure BDA0003150900850000074
其中，
Figure BDA0003150900850000075
表示对于第n个聚类集合所有造价员在该集合的比值的均值。
上述步骤中的聚类的方法是采用基于密度的聚类，其中的样本点阈值初始设置为5，聚类半径初始设置为
Figure BDA0003150900850000076
上述步骤中获取的差异程度是通过均方差来描述某一造价员的个数比值的与整体造价员的个数比值均值的差异程度。
C)统计各造价员的差异程度，分别比较各差异程度σp与设定差异的大小，当差异程度小于设定差异，则将该造价员对应的造价预算数据作为优化的造价预算，并获取造价预算数据集。
需要说明的是，上述步骤中的造价预算数据集是由选取出的多个优化的造价预算数据得到的。
D)构建图数据结构一，以K个造价终端作为K个节点，节点值的大小为终端造价数据的多维时序矩阵，矩阵中一行表示某一维度的时序值，一列表示某一时刻的各维度数据；节点间的边权值为两节点分别对应的造价终端的各造价员核算的工程项目造价数据先求和再作差的均值；
对图数据结构一进行一阶聚合，获取图数据结构二，其中节点值的大小为该节点的节点值与其他节点节点值的差值，每个差值与对应两节点之间的边权值相乘后，再进行累加，将累加后的和作为新的节点值；
对新节点值各维度进行标准化，即新节点值除以该节点对应的度，则可获取各维度数据对造价预算数据影响程度；
上述步骤中的影响程度以行和的均值表示，各维度影响程度可以用向量表示，尺寸为D1*1，D1为维度数量。
其中，项目契合度矩阵是根据各造价终端的历史工程项目数据以及当前工程项目数据信息计算得到；项目契合度的具体计算过程为：
获取各造价终端的历史工程项目数据，包括工程地质信息、环境信息、面积信息、历史工程功效信息，构成1*D2的向量获取当前工程的项目需求，包括工程地质信息、环境信息；构成1*D3的向量将上述的两向量均扩展为1*D4尺寸，扩展方法为若存在不对应维度则该维度数据补零；
对上述扩展后的两向量进行欧式距离度量，度量值即为每个造价终端端对应的项目契合度δ，并形成构建尺寸为D5*K的项目契合度矩阵，矩阵元素为第k个造价终端对应的一个子项目的契合程度。
其中的波动程度评估指标是根据各造价终端的终端造价数据计算得到；具体地，波动程度评估指标的获取方法为：
将本地的终端造价数据的多维时序矩阵，送入TCN网络进行预测，TCN网络滑窗长度设置为D1*5，步长设置为D1*1，预测后续不同时序的多维数据；针对获取的每个维度数据，计算标准差，将该标准差作为该维度数据的波动评估指标，从而获取多维度数据的波动评估指标矩阵，进而获得K个造价终端的波动程度评估指标；
上述方法是通过标准差
Figure BDA0003150900850000091
衡量波动程度,d1取值范围为[1,…,D1]；至此，得到波动评估矩阵，尺寸为D1*K。
造价优化模块，用于构建网络模型，并将获取的造价影响程度、各造价终端的项目契合度矩阵和各造价终端的波动程度评估指标作为网络模型的输入数据，输出项目分配矩阵，进而获取优化的项目分配造价。
具体地，构建的网络模型，包括编码器一、编码器二、编码器三和编码器四和解码器；
将波动评估矩阵指标和关联向量经过Concat操作后，送入编码器一提取特征，输出第一特征张量，再经过第一全连接层，输出维度影响程度向量；将获取的项目契合度矩阵输入编码器二，进行特征提取，并输出第二特征张量；将本地造价数据的多维时序矩阵送入编码器三，进行特征提取，输出第三特征张量；
并根据设计图纸获取工程目标需求向量，并将所述工程目标需求向量与第二特征张量、第三特征张量、维度影响程度向量经过Concat操作后，送入编码器四和解码器，输出项目分配矩阵，进而获取优化的项目分配造价。
其中，第一特征张量的尺寸为D1*(K+1)维的输入张量，维度影响程度向量的输出尺寸为D1*1第二特征张量的尺寸为D1*1；本地造价数据为各个造价终端组成的多维时序矩阵，第三特征张量的尺寸为D1*1；其中的工程目标需求向量的大小为D1*1；项目分配矩阵的大小为D5*K，D5为项目个数。
需要说明的是，上述步骤中的项目分配矩阵，其实际上是从不同的造价员针对不同的造价终端选取的工程造价数据的分配比值，组成的矩阵，最后获得的优化的造价组合方案。
对于上述构建的网络模型的训练过程为：
构建的网络模型采用无监督方式训练，其中训练集采用多个时间段的各造价终端的终端造价数据和计算的造价影响程度、各造价终端的项目契合度矩阵和各造价终端的波动程度评估指标；进行网络参数迭代，当损失函数值达到最小时，停止训练。
本实施例中的损失函数为：L＝L1+L2+L3
其中，L1为工程完成度损失，
Figure BDA0003150900850000101
Figure BDA0003150900850000102
表示第d个子项目的第k个造价终端的分配值，该项约束输出中各行之和为1；
该工程完成度损失能够避免出现工程量不足或冗余的情况；
L2为工程契合度损失，
Figure BDA0003150900850000103
Figure BDA0003150900850000104
表示第d个项目所分配的第i个不为0元素对应的造价终端对应的项目的契合度，Id表示第d个项目分配时不为零的元素个数，该项约束输出中项目契合度尽可能高；
L3为工程预算的损失，
Figure BDA0003150900850000105
其中，J为输出项目分配矩阵中元素值不为1的元素的个数，
Figure BDA0003150900850000106
表示第d个项目的第k个本地端的预算，
Figure BDA0003150900850000107
为多造价终端的影响因素，当造价终端加入的越多，其会带来更高的服务利润预算和交接成本预算；至此，得到保证工程质量最优和工程经济效益最大的工程项目分配。
进一步地，为了提高项目分配的准确性，本发明以上述项目的契合度作为调整参数向量，根据项目分配矩阵反推出调整后的项目的契合度，计算调整后的项目契合度调整前项目的契合度对应矩阵元素的差异度，将该差异度与设定差异阈值进行比较，当差异度大于设定差异阈值时，向项目端发送生成的预警信息，由项目端判断后续未施工项目是否需要重新进行纠偏操作，若需要进行纠偏操作，即根据调整后的项目的契合度矩阵进行再分配；这样通过多端协同作用，能够保证项目分配的准确性，从而得到优化的工程预算。
下面结合具体的应用场景，对上述项目造价优化模块的处理手段进行详细介绍：
设各造价终端对应的本地造价数据，包括材料价格、工人价格等数据，其数据维度数量D1＝10；
根据获取的各造价终端对应的本地造价数据，并根据市场波动预测获取各造价终端的波动程度评估指标；
每个造价终端的波动程度评估指标是以10*1的序列形式表示；
当造价终端(为不同地域的端口)的数量K＝9，则所有造价终端的波动程度评估指标以10*9矩阵形式表示，将该矩阵数据作为网络的输入，矩阵内元素表示某一造价终端内某一维度本地造价数据的波动程度评估指标；该波动程度评估指标内的每个元素都是[0,1]区间内的数值，代表造价数据的稳定程度，越靠近0，造价数据越稳定，越不会出现变动。
通过数据分析模块所获取的关联向量代表本地造价数据所包含的各维度对于工程造价的影响程度，同样以10*1序列形式表示，该序列数据同样作为网络输入，序列内元素表示某一维度本地造价数据对造价的影响程度；
项目契合度矩阵以项目契合度评估步骤给出，设某一造价终端历史工程数据维度数量D2＝5，当前工程项目需求维度数量D3＝7，两向量扩张后维度数量D4＝8，均以1*8序列表示，计算两者的契合度δ，设项目数量为D5＝6，每个项目对应每个本地端均有一个契合度值，则项目契合度矩阵表示为6*9，同样作为网络的输入，矩阵内元素表示某一本地端的历史项目与实际某一项目的契合度；
根据设计图纸确定粗略的各维度工程目标需求，由于有10个维度，则工程目标需求向量以10*1序列表示，该序列同样作为网络的输入，序列中元素代表某一维度的目标需求；将上述输入送入网络，输出为项目分配矩阵(元素值在[0,1]区间，元素值代表分配占比)，由于有6个项目和9个造价终端，则项目分配矩阵尺寸为6*9，矩阵内元素表示某一项目在某一造价终端的分配值；上述网络架构为多入单出，也即MISO形式。
需要说明的是，本发明中的一时间节点上的本地造价数据的矩阵表示为10*9形式，不同时间节点的本地造价数据(也即多维时序矩阵)则表示为：10*9*T矩阵，T为时间节点数，设为7,该多维时序矩阵内元素表示某一维度本地造价数据在某一时间节点的数值。
进一步地，云服务器还包括项目进度模块，用于根据当前的施工进度、剩余工程量和项目负责人预测完成时间调整工程的进度表，并将预设进度表实时发送至各造价终端，从而使各造价员可以根据工程项目中的各子项目进度，调整是否接收其它项目的造价工作。
需要说明的是，尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

Claims (8)

1.一种工程造价进度管理系统，其特征在于，包括云服务器、项目终端、造价员终端和K个造价终端，其中K大于等于2；
项目终端，与云服务器通信连接，用于对采集的施工现场的施工照片进行处理，获取当前施工进度，并上传至云服务器；
造价终端，与云服务器通信连接，用于接收云服务器传输的项目数据信息；以及用于获取对应的终端造价数据；
造价员终端，与各造价终端通信连接，用于接收所述终端造价数据和项目数据信息；
所述造价员终端包括P个造价员，各造价员根据所述终端造价数据和项目数据信息，分别进行工程项目造价的核算，获取各造价员对应的工程项目造价数据；其中P大于等于2；
云服务器，用于对所述当前施工进度以及所述工程项目造价数据进行处理，获取优化的项目分配造价，以便于项目终端对工程项目进度进行合理调整。
2.根据权利要求1所述的工程造价进度管理系统，其特征在于，
所述云服务器包括数据收集模块、子项目划分模块和项目造价优化模块；
所述数据收集模块，用于获取项目数据信息，所述项目数据信息包括项目招标文件、项目清单和设计图纸中与造价相关的工程造价文件；
所述子项目划分模块，根据工程造价文件将工程项目划分成若干个子项目，并根据项目清单赋予每个子项目的清单详细信息，以便于各造价员对工程项目中的各子项目进行核算，进而获取整个工程项目造价数据；
项目造价优化模块，对所述当前施工进度以及所述工程项目造价进行处理，获取优化的项目分配造价。
3.根据权利要求1所述的工程造价进度管理系统，其特征在于，所述项目造价优化模块包括数据分析模块和造价优化模块。
4.根据权利要求3所述的工程造价进度管理系统，其特征在于，数据分析模块，用于获取造价影响程度、各造价终端的项目契合度矩阵和各造价终端的波动程度评估指标；
其中，所述造价影响程度是对所述各造价员分别对K个造价终端核算的工程项目造价数据进行造价偏差分析处理得到；所述项目契合度矩阵是根据各造价终端的历史工程项目数据以及当前工程项目数据信息计算得到；所述波动程度评估指标是根据各造价终端的终端造价数据计算得到；
造价优化模块，用于构建网络模型，并将获取的造价影响程度、各造价终端的项目契合度矩阵和各造价终端的波动程度评估指标作为网络模型的输入数据，输出项目分配矩阵，进而获取优化的项目分配造价。
5.根据权利要求4所述的工程造价进度管理系统，其特征在于，
所述网络模型，包括编码器一、编码器二、编码器三和编码器四、解码器和损失函数；将波动评估矩阵指标和关联向量经过Concat操作后，送入编码器一提取特征，输出第一特征张量，再经过第一全连接层，输出维度影响程度向量；将获取的项目契合度矩阵输入编码器二，进行特征提取，并输出第二特征张量；将本地造价数据的多维时序矩阵送入编码器三，进行特征提取，输出第三特征张量；
并根据设计图纸获取工程目标需求向量，并将所述工程目标需求向量与第二特征张量、第三特征张量、维度影响程度向量经过Concat操作后，送入编码器四和解码器，输出项目分配矩阵，进而获取优化的项目分配造价。
6.根据权利要求5所述的工程造价进度管理系统，所述网络模型的损失函数为：
L＝L1+L2+L3
其中，L1为工程完成度损失，
Figure FDA0003150900840000021
Figure FDA0003150900840000022
表示第d个子项目的第k个造价终端的分配值；
其中，L2为工程契合度损失，
Figure FDA0003150900840000023
Figure FDA0003150900840000024
表示第d个项目所分配的第i个不为0元素对应的造价终端对应的项目契合度，Id表示第d个项目分配时不为零的元素个数；
其中，L3为工程预算的损失，
Figure FDA0003150900840000031
其中，J为输出项目分配矩阵中元素值不为1的元素的个数，
Figure FDA0003150900840000032
表示第d个项目的第k个造价终端的预算，
Figure FDA0003150900840000033
为多造价终端的影响系数。
7.根据权利要求4所述的工程造价进度管理系统，其特征在于，造价偏差分析处理的过程为：
A)根据获取的各造价终端的终端造价数据，进行各造价终端的造价核算，获取工程项目造价数据
Figure FDA0003150900840000034
其中，
Figure FDA0003150900840000035
表示第p个造价员对第k个造价终端进行核算的工程项目造价数据，P表示造价员的个数，p∈[1,…,P]，K表示造价终端的个数，k∈[1,…,K]；
B)对P*K个工程项目造价数据进行聚类，获取聚类后的n类造价预算；并统计第p个造价员在第n个聚类集合中的造价预算的个数，并计算该个数与该造价员的工程项目造价数据的总个数K的比值，为
Figure FDA0003150900840000036
根据所述比值，计算差异程度；
所述差异程度为：
Figure FDA0003150900840000037
其中，
Figure FDA0003150900840000038
表示对于第n个聚类集合中所有造价员在该集合的比值的均值；
C)统计各造价员的差异程度，分别比较各差异程度与设定差异的大小，当差异程度小于设定差异，则将该造价员对应的工程项目造价数据作为优化的造价预算，并获取工程项目造价数据集；
D)构建图数据结构一，该图数据结构一是以K个造价终端作为节点，节点值为对应造价终端的终端造价数据，边权值大小为两节点分别对应的造价终端的各造价员核算的工程项目造价数据差值的均值；并对所述图数据结构进行一阶聚合，得到图数据结构二，聚合后的节点值为图数据结构一中的任意两节点的节点值的差值与对应的边权值相乘后累加的和；对获取的图数据结构二的节点值进行标准化处理，根据图数据结构二的节点值和节点对应的度，获取各维度数据对造价预算数据的造价影响程度。
8.根据权利要求4所述的工程造价进度管理系统，其特征在于，项目契合度矩阵的计算过程为：
获取各造价终端的历史工程项目数据，包括工程地质信息、环境信息、面积信息、历史工程功效信息，构成1*D2的向量；获取当前工程的项目需求，包括工程地质信息、环境信息；构成1*D3的向量；分别将两向量扩展为1*D4的向量，并进行欧式距离度量，得到各造价终端对应的项目契合度δ，进而得到各项目契合度矩阵。
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