CN114919461A - 电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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刘天托
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Abstract

本申请公开了一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质，所述电动汽车充电提醒方法包括：获取所述电动汽车的当前剩余电量以及当前时刻之后的预设下一时间段对应的至少一个第一状态信息；根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量；若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息。本申请解决了现有技术充电便捷性差的技术问题。

Description

电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及电动汽车技术领域，尤其涉及一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着我国新能源产业的迅速发展，能源革命持续深入，电动汽车日益兴起，然而电动汽车的充电时间与燃油车的加油时间相比，耗时较长，目前，通常是用户自己根据电动汽车上显示的剩余电量，在剩余电量较少时，才会抽空前往充电站进行充电，而用户的空闲时间往往比较集中，当车辆剩余电量较低用户不得不前往充电站对车辆进行充电时，难以避免充电高峰期，进而使得充电高峰期和充电低谷期愈发明显，导致用户前往充电站后，常常需要排队充电，或者无法及时充电，影响到后续用车，带来很大的不便捷。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决现有技术充电便捷性差的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供一种电动汽车充电提醒方法，所述电动汽车充电提醒方法包括：
获取所述电动汽车的当前剩余电量以及当前时刻之后的预设下一时间段对应的至少一个第一状态信息；
根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量；
若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息。
可选地，所述预设警示阈值包括预设第一警示阈值和预设第二警示阈值，所述预设第一警示阈值大于所述预设第二警示阈值，所述若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息的步骤包括：
若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第一警示阈值且大于预设第二警示阈值，则获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第一距离范围内的至少一个第一充电站的充电站信息；
根据各所述充电站信息，输出充电提示信息。
可选地，所述充电站信息包括当前充电单价以及各所述第一充电站对应的第一空闲充电桩数量，所述根据各所述充电站信息，输出充电提示信息的步骤包括：
若在各所述第一充电站中，检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则输出充电提示信息以及所述目标充电站的位置信息。
可选地，所述根据各所述充电站信息，输出充电提示信息的步骤包括：
若在各所述第一充电站中，未检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则返回执行步骤：获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第一距离范围内的至少一个充电站的充电站信息。
可选地，所述若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息的步骤包括：
若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第二警示阈值，则获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第二距离范围内的至少一个第二充电站的第二空闲充电桩数量和/或各所述第二充电站的排队车辆数量，所述预设第二距离范围大于所述预设第一距离范围；
输出充电提示信息，以及各所述第二充电站的位置信息、第二空闲充电桩数量和/或各所述第二充电站的排队车辆数量。
可选地，所述第一状态信息包括天气信息、气温信息、路况信息和当地活动信息，所述根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量的步骤包括：
将所述天气信息、所述气温信息、所述路况信息和所述当地活动信息输入预置的训练后的耗电量预测模型，得到所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量。
可选地，所述将所述天气信息、所述气温信息、所述路况信息、所述路况信息和所述当地活动信息输入预设耗电量预测模型，得到所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量的步骤之前，还包括：
获取所述电动汽车的车辆注册信息；
根据所述车辆注册信息，确定所述电动汽车的目标分类；
获取预设历史时间段中所述目标分类对应的历史数据集，其中，所述历史数据集包括历史状态信息和历史耗电量；
将所述历史数据集作为所述目标分类对应的训练集，对预置的长短期记忆网络模型进行训练，得到所述目标分类对应的训练后的耗电量预测模型。
本申请还提供一种电动汽车充电提醒装置，所述电动汽车充电提醒装置应用于电动汽车充电提醒设备，所述电动汽车充电提醒装置包括：
获取模块，用于获取所述电动汽车的当前剩余电量以及当前时刻之后的预设下一时间段对应的至少一个第一状态信息；
预测模块，用于根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量；
输出模块，用于若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息。
本申请还提供一种电子设备，所述电子设备为实体设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述电动汽车充电提醒方法的程序，所述电动汽车充电提醒方法的程序被处理器执行时可实现如上述的电动汽车充电提醒方法的步骤。
本申请还提供一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现电动汽车充电提醒方法的程序，所述电动汽车充电提醒方法的程序被处理器执行时实现如上述的电动汽车充电提醒方法的步骤。
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的电动汽车充电提醒方法的步骤。
本申请提供了一种电动汽车充电提醒方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取所述电动汽车的当前剩余电量以及当前时刻之后的预设下一时间段对应的至少一个第一状态信息，根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量，实现了对未来一段时间所需消耗的耗电量的预测，进而通过若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息，实现了所述电动汽车充电的提前预警，使得用户可以提前灵活安排充电时间，有效避免充电高峰期，减少排队的可能性，并减少车辆无法及时充电而影响后续用车的可能性，有效提高了用户对电动汽车进行充电的便捷性，克服了现有技术充电便捷性差的技术问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请电动汽车充电提醒方法一实施例的流程示意图；
图2为本申请实施例中电动汽车充电提醒方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供一种电动汽车充电提醒方法，在本申请电动汽车充电提醒方法的第一实施例中，参照图1，所述电动汽车充电提醒方法包括：
步骤S10，获取所述电动汽车的当前剩余电量以及当前时刻之后的预设下一时间段对应的至少一个第一状态信息；
在本实施例中，需要说明的是，所述电动汽车充电提醒方法应用于电动汽车充电平台，用户可以通过在所述电动汽车充电平台注册的方式将电动汽车与所述电动汽车充电平台关联，以使得所述电动汽车充电平台可以获取到电动汽车的当前剩余电量、车辆注册信息、速度信息等电动汽车相关的信息，若用户注册时提供了联系方式，例如手机号、社交平台账号、邮箱等，所述电动汽车充电平台还可以通过用户提供的联系方式向用户发送信息，所述电动汽车充电平台还可以通过网络从至少一个外部信息平台获取信息，所述外部信息平台是可以为所述电动汽车充电平台提供信息的信息平台，例如，可以从气象信息平台获取到天气信息、气温信息、空气湿度信息等，可以从外部数据库获取到某一品牌某一车型的历史耗电量数据，可以从交通信息平台获取到路况信息等。
具体地，获取所述电动汽车上传至所述电动汽车充电平台的当前剩余电量，并从所述电动汽车充电平台的数据库或至少一个外部信息平台获取当前时刻之后的预设下一时间段对应的至少一个第一状态信息，其中，所述数据库是所述电动汽车充电平台对应的数据存储装置，可以存储有所述电动汽车充电平台采集到的用户车辆、充电站、充电桩、发电设备和/或储能设备等的历史数据信息，所述第一状态信息是对电动汽车行驶过程中的耗电量造成影响的影响因素的具体信息，包括天气信息、气温信息、路况信息、当地活动信息和/或路况信息等，所述预设下一时间段可以根据实际情况和需求进行设定，可以是1小时、12小时、1天或3天等，本实施例对此不加以限制。
步骤S20，根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量；
具体地，将各所述第一状态信息输入预设预测算法或人工智能预测模型，进行耗电量的预测，得到所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量。
可选地，所述第一状态信息包括天气信息、气温信息、路况信息和当地活动信息，所述根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量的步骤包括：
将所述天气信息、所述气温信息、所述路况信息和所述当地活动信息输入预置的训练后的耗电量预测模型，得到所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量。
在本实施例中，具体地，将所述天气信息、所述气温信息、所述路况信息和所述当地活动信息拼接成特征矩阵，将所述特征矩阵输入预置的训练后的耗电量预测模型，得到所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量，其中，所述耗电量预测模型包括ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average model，整合移动平均自回归模型)、RNN(Recurrent Neural Network，循环神经网络)模型或LSTM(Long Short-Term Memory，长短期记忆人工神经网络)模型等，所述耗电量预测模型的训练过程与现有技术类似，在此不过多赘述，所述天气信息是从气象信息平台获取到的所述预设下一时间段内的天气信息，所述气温信息是从气象信息平台获取到的所述预设下一时间段内的气温信息，所述路况信息是从交通信息平台获取到的所述预设下一时间段内的车流量评价信息，包括车流量高峰期、车流量低谷期和/或车流量平期等，所述当地活动信息是从当地活动发布平台获取到的所述预设下一时间段内开展的活动的相关信息，包括活动类型、活动开始时间和/或活动结束时间等。例如，预设下一时间段为8:00-12:00，所述天气信息可以是8:00-8:45大雾、8:45-11:00晴天、11:00-12:00多云，所述天气信息也可以是8:00-9:10小雨、9:10-10:50雨夹雪、10:50-12:00冰雹等；所述气温信息可以是8:00-9:15 18℃、9:15-10:40 22℃、10:40-12:00 21℃，所述气温信息也可以是8:00-12:00的气温变化曲线等；所述当地活动信息可以是8:00-9:30无活动，9:30-11:00马拉松活动，11:00-12:00无活动，所述当地活动信息也可以是8:00-10:00无活动，10:00-12:00画展等；若所述下一时间段为工作日的8:00-12:00，则所述路况信息可以是8:00-9:40早出勤高峰期、9:40-12:00车流量平期，若所述下一时间段为节假日的8:00-12:00，则所述路况信息可以是8:00-11:00车流量平期、11:00-12:00出行用餐高峰期。
可选地，所述将所述天气信息、所述气温信息、所述路况信息、所述路况信息和所述当地活动信息输入预设耗电量预测模型，得到所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量的步骤之前，还包括：
步骤A10，获取所述电动汽车的车辆注册信息；
步骤A20，根据所述车辆注册信息，确定所述电动汽车的目标分类；
步骤A30，获取预设历史时间段中所述目标分类对应的历史数据集，其中，所述历史数据集包括历史状态信息和历史耗电量；
步骤A40，将所述历史数据集作为所述目标分类对应的训练集，对预置的长短期记忆网络模型进行训练，得到所述目标分类对应的训练后的耗电量预测模型。
在本实施例中，具体地，获取用户在所述电动汽车充电平台注册时录入的所述电动汽车的车辆注册信息，将所述车辆注册信息中的用途信息确定为所述电动汽车的目标分类，从数据库中获取预设历史时间段中所述目标分类对应的部分或全部电动汽车产生的历史数据集，将所述历史数据集作为所述目标分类对应的训练集，对预置的长短期记忆网络模型进行训练，得到所述目标分类对应的训练后的耗电量预测模型，其中，所述历史数据集包括历史状态信息和历史耗电量，所述历史状态信息是预设历史时间段内采集到的对电动汽车行驶过程中的耗电量造成影响的影响因素的具体信息，包括历史天气信息、历史气温信息、历史路况信息、历史当地活动信息和/或历史路况信息等，所述历史耗电量是与所述电动汽车充电平台相关联的全部或部分电动汽车在预设历史时间段内的耗电量信息，所述车辆注册信息包括所述电动汽车的用途、车型、载客量等信息，所述用途信息为所述电动汽车的使用用途，包括公交车、网约车、出租车、私家车、客车等，需要说明的是，所述长短期记忆网络模型的构建、特征矩阵的构建方式以及具体的模型训练过程与现有技术相似，在此不过多赘述。
在本实施例中，即使在相同天气、相同温度、相同路况条件下，不同用途的车辆在行驶过程中的耗电量仍会不同，例如公交车、网约车、客车和私家车的平均载客量不同，公交车、出租车和私家车的停车频率不同，这些都会导致耗电量的不同，因此，对不同用途的车辆进行不同的模型训练过程，在预测时，可以将所述天气信息、所述气温信息、所述路况信息和所述当地活动信息输入目标分类对应的模型进行预测，进而提高模型预测的准确性。
步骤S30，若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息。
在本实施例中，具体地，判断所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，是否小于或等于预设警示阈值，若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息，若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值大于预设警示阈值，则可以不输出充电提示信息，其中，所述充电提示信息用于提醒用户对所述电动汽车进行充电，所述充电提示信息可以为弹窗、短信、图像和/或音频等形式。
可选地，所述预设警示阈值包括预设第一警示阈值和预设第二警示阈值，所述预设第一警示阈值大于所述预设第二警示阈值，所述若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息的步骤包括：
步骤S311，若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第一警示阈值且大于预设第二警示阈值，则获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第一距离范围内的至少一个第一充电站的充电站信息；
步骤S312，根据各所述充电站信息，输出充电提示信息。
需要说明的是，所述第二警示阈值是能够使得车辆行驶较短行驶路程或较短行驶时间的电量，所述第一警示阈值是能够使得车辆行驶较长行驶路程或较短行驶时间的电量，例如，所述第二警示阈值可以是能够使得车辆行驶5公里或6小时左右的电量，所述第一警示阈值是能够使得车辆行驶20公里或24小时左右的电量，所述第一警示阈值和所述第二警示阈值可以根据实际情况、测试结果或大数据分析进行设定。容易理解的是，当所述电动汽车的当前剩余电量小于预设第二警示阈值时，说明所述电动汽车的充电需求较为紧迫，最好在较短时间内马上补电，当所述电动汽车的当前剩余电量大于预设第二警示阈值但小于预设第一警示阈值时，说明所述电动汽车的充电需求不是特别紧迫，可以在一段时间内较为进行灵活地选择充电时间，当所述电动汽车的当前剩余电量大于预设第一警示阈值时，说明所述电动汽车暂时可以无需充电。
在本实施例中，具体地，比较所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，与预设第一警示阈值和预设第二警示阈值的大小关系，若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第一警示阈值且大于预设第二警示阈值，则获取所述电动汽车的定位系统采集到的所述电动汽车的定位信息，根据所述电动汽车充电平台中预置的至少一个充电站的位置信息和所述电动汽车的定位信息，确定各所述充电站与所述电动汽车之间的充电站距离，获取所述充电站距离小于或等于预设第一距离的至少一个第一充电站的充电站信息，根据各所述充电站信息，输出充电提示信息，其中，所述定位系统包括GPS(Global Positioning System，全球定位系统)、北斗卫星导航系统等；若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，大于预设第一警示阈值，则可以不输出充电提示信息；若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于预设第二警示阈值，则可以直接输出充电提示信息和/或对应的空闲充电桩的相关信息。
可选地，所述充电站信息包括当前充电单价以及各所述第一充电站对应的第一空闲充电桩数量，所述根据各所述充电站信息，输出充电提示信息的步骤包括：
若在各所述第一充电站中，检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则输出充电提示信息以及所述目标充电站的位置信息。
在本实施例中，具体地，判断所述当前充电单价是否小于预设最高充电单价，并判断所述第一空闲充电桩数量是否大于预设第一空闲充电桩数量阈值，若在各所述第一充电站中，检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则输出充电提示信息以及所述目标充电站的位置信息；若在各所述第一充电站中，未检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则立即或在预设时间后返回执行步骤：获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第一距离范围内的至少一个充电站的充电站信息，其中，所述预设最高充电单价和所述预设第一空闲充电桩数量阈值可以根据实际情况进行设定，也可以提示用户进行设定，本实施例对此不加以限制。
可选地，所述根据各所述充电站信息，输出充电提示信息的步骤包括：
若在各所述第一充电站中，未检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则返回执行步骤：获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第一距离范围内的至少一个充电站的充电站信息。
在本实施例中，具体地，若在各所述第一充电站中，未检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则返回执行步骤：获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第一距离范围内的至少一个充电站的充电站信息。
在本实施例中，若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第一警示阈值且大于预设第二警示阈值，则说明当前可以进行补电，但并不急迫，即使暂时不充电，也可以行驶一段时间，此时，可以结合充电单价和空闲充电桩的数量，考虑是马上进行充电，还是等待更好的充电时机，若价格在用户可接受的价格范围内，且有空闲的充电桩，则可以提醒用户充电，若价格太高，或可能需要排队，则可以在一段时间后再重新判断是否有价格合适且有空闲充电桩的充电桩，进而为用户提供更好的选择。
可选地，所述若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息的步骤包括：
步骤S321，若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第二警示阈值，则获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第二距离范围内的至少一个第二充电站的第二空闲充电桩数量和/或各所述第二充电站的排队车辆数量，所述预设第二距离范围大于所述预设第一距离范围；
步骤S322，输出充电提示信息，以及各所述第二充电站的位置信息、第二空闲充电桩数量和/或各所述第二充电站的排队车辆数量。
在本实施例中，具体地，比较所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，与预设第二警示阈值的大小关系，若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第二警示阈值，则获取所述电动汽车的定位系统采集到的所述电动汽车的定位信息，根据所述电动汽车充电平台中预置的至少一个充电站的位置信息和所述电动汽车的定位信息，确定各所述充电站与所述电动汽车之间的充电站距离，获取所述充电站距离小于或等于预设第二距离的至少一个第二充电站的第二空闲充电桩数量和/或各所述第二充电站的排队车辆数量，输出充电提示信息，以及各所述第二充电站的位置信息、第二空闲充电桩数量和/或各所述第二充电站的排队车辆数量，其中，所述预设第二距离范围大于所述预设第一距离范围，各所述第二充电站的位置信息、第二空闲充电桩数量和各所述第二充电站的排队车辆数量用于为用户提供各个充电站中充电桩的占用情况，以供用户自行选择充电桩进行充电，所述定位系统包括GPS(Global Positioning System，全球定位系统)、北斗卫星导航系统等。
在本实施例中，若所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第二警示阈值，则说明当前的充电需求较为紧迫，需要在较短时间内完成对电动汽车的充电以保证所述电动汽车的正常使用，因此，不过多考虑充电单价，而是提供各个充电站的空闲充电桩的数量，以供用户选择空闲充电桩较多或者派对车辆较少的充电站及时完成充电。
在本实施例中，通过获取所述电动汽车的当前剩余电量以及当前时刻之后的预设下一时间段对应的至少一个第一状态信息，根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量，实现了对未来一段时间所需消耗的耗电量的预测，进而通过若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息，实现了所述电动汽车充电的提前预警，使得用户可以提前灵活安排充电时间，有效避免充电高峰期，减少排队的可能性，并减少车辆无法及时充电而影响后续用车的可能性，有效提高了用户对电动汽车进行充电的便捷性，克服了现有技术充电便捷性差的技术问题。
进一步地，本申请实施例还提供一种电动汽车充电提醒装置，所述电动汽车充电提醒装置应用于电动汽车充电提醒设备，所述电动汽车充电提醒装置包括：
获取模块，用于获取所述电动汽车的当前剩余电量以及当前时刻之后的预设下一时间段对应的至少一个第一状态信息；
预测模块，用于根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量；
输出模块，用于若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息。
可选地，所述输出模块，还用于：
若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第一警示阈值且大于预设第二警示阈值，则获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第一距离范围内的至少一个第一充电站的充电站信息；
根据各所述充电站信息，输出充电提示信息。
可选地，所述输出模块，还用于：
若在各所述第一充电站中，检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则输出充电提示信息以及所述目标充电站的位置信息。
可选地，所述输出模块，还用于：
若在各所述第一充电站中，未检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则返回执行步骤：获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第一距离范围内的至少一个充电站的充电站信息。
可选地，所述输出模块，还用于：
若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第二警示阈值，则获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第二距离范围内的至少一个第二充电站的第二空闲充电桩数量和/或各所述第二充电站的排队车辆数量，所述预设第二距离范围大于所述预设第一距离范围；
输出充电提示信息，以及各所述第二充电站的位置信息、第二空闲充电桩数量和/或各所述第二充电站的排队车辆数量。
可选地，预测模块，还用于：
将所述天气信息、所述气温信息、所述路况信息和所述当地活动信息输入预置的训练后的耗电量预测模型，得到所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量。
可选地，预测模块，还用于：
获取所述电动汽车的车辆注册信息；
根据所述车辆注册信息，确定所述电动汽车的目标分类；
获取预设历史时间段中所述目标分类对应的历史数据集，其中，所述历史数据集包括历史状态信息和历史耗电量；
将所述历史数据集作为所述目标分类对应的训练集，对预置的长短期记忆网络模型进行训练，得到所述目标分类对应的训练后的耗电量预测模型。
本发明提供的电动汽车充电提醒装置，采用上述实施例中的电动汽车充电提醒方法，解决了现有技术充电便捷性差的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的电动汽车充电提醒装置的有益效果与上述实施例提供的电动汽车充电提醒方法的有益效果相同，且该电动汽车充电提醒装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
进一步地，本发明实施例提供一种电子设备，电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例中的电动汽车充电提醒方法。
下面参考图2，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图2示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图2所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(ROM)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM以及RAM通过总线彼此相连。输入/输出(I/O)接口也连接至总线。
通常，以下系统可以连接至I/O接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本发明提供的电子设备，采用上述实施例中的电动汽车充电提醒方法，解决了现有技术充电便捷性差的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的电动汽车充电提醒方法的有益效果相同，且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
进一步地，本实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的电动汽车充电提醒方法。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：获取所述电动汽车的当前剩余电量以及当前时刻之后的预设下一时间段对应的至少一个第一状态信息；根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量；若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本发明提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述电动汽车充电提醒方法的计算机可读程序指令，解决了现有技术充电便捷性差的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的电动汽车充电提醒方法的有益效果相同，在此不做赘述。
进一步地，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的电动汽车充电提醒方法的步骤。
本申请提供的计算机程序产品解决了现有技术充电便捷性差的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的电动汽车充电提醒方法的有益效果相同，在此不做赘述。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。

Claims (10)

1.一种电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述电动汽车充电提醒方法包括：
获取所述电动汽车的当前剩余电量以及当前时刻之后的预设下一时间段对应的至少一个第一状态信息；
根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量；
若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息。
2.如权利要求1所述电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述预设警示阈值包括预设第一警示阈值和预设第二警示阈值，所述预设第一警示阈值大于所述预设第二警示阈值，所述若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息的步骤包括：
若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第一警示阈值且大于预设第二警示阈值，则获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第一距离范围内的至少一个第一充电站的充电站信息；
根据各所述充电站信息，输出充电提示信息。
3.如权利要求2所述电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述充电站信息包括当前充电单价以及各所述第一充电站对应的第一空闲充电桩数量，所述根据各所述充电站信息，输出充电提示信息的步骤包括：
若在各所述第一充电站中，检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则输出充电提示信息以及所述目标充电站的位置信息。
4.如权利要求2所述电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述根据各所述充电站信息，输出充电提示信息的步骤包括：
若在各所述第一充电站中，未检测到当前充电单价小于预设最高充电单价且第一空闲充电桩数量大于预设第一空闲充电桩数量阈值的目标充电站，则返回执行步骤：获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第一距离范围内的至少一个充电站的充电站信息。
5.如权利要求2所述电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息的步骤包括：
若确定所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值，小于或等于预设第二警示阈值，则获取所述电动汽车的定位信息，以及所述定位信息的预设第二距离范围内的至少一个第二充电站的第二空闲充电桩数量和/或各所述第二充电站的排队车辆数量，所述预设第二距离范围大于所述预设第一距离范围；
输出充电提示信息，以及各所述第二充电站的位置信息、第二空闲充电桩数量和/或各所述第二充电站的排队车辆数量。
6.如权利要求1所述电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述第一状态信息包括天气信息、气温信息、路况信息和当地活动信息，所述根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量的步骤包括：
将所述天气信息、所述气温信息、所述路况信息和所述当地活动信息输入预置的训练后的耗电量预测模型，得到所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量。
7.如权利要求6所述电动汽车充电提醒方法，其特征在于，所述将所述天气信息、所述气温信息、所述路况信息、所述路况信息和所述当地活动信息输入预设耗电量预测模型，得到所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量的步骤之前，还包括：
获取所述电动汽车的车辆注册信息；
根据所述车辆注册信息，确定所述电动汽车的目标分类；
获取预设历史时间段中所述目标分类对应的历史数据集，其中，所述历史数据集包括历史状态信息和历史耗电量；
将所述历史数据集作为所述目标分类对应的训练集，对预置的长短期记忆网络模型进行训练，得到所述目标分类对应的训练后的耗电量预测模型。
8.一种电动汽车充电提醒装置，其特征在于，所述电动汽车充电提醒装置包括：
获取模块，用于获取所述电动汽车的当前剩余电量以及当前时刻之后的预设下一时间段对应的至少一个第一状态信息；
预测模块，用于根据各所述第一状态信息，预测所述电动汽车在所述预设下一时间段内的预测耗电量；
输出模块，用于若确所述当前剩余电量与所述预测耗电量二者之间的差值小于或等于预设警示阈值，则输出充电提示信息。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的电动汽车充电提醒方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现电动汽车充电提醒方法的程序，所述实现电动汽车充电提醒方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述电动汽车充电提醒方法的步骤。
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