CN114913971B - 一种基于人工智能的电子处方服务管理系统 - Google Patents

一种基于人工智能的电子处方服务管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于人工智能的电子处方服务管理系统，包括：处方获取模块用于获取由互联网医疗机构终端传输的电子处方信息；库存获取模块用于获取由零售药店终端传输的药品清单信息，其中药品清单信息包括药品的实时库存和价格信息；处方确认模块用于将电子处方信息和电子处方对应的药品清单信息发送给患者用户终端，以及接收由患者用户终端返回的电子处方确认信息和选择的零售药店信息；支付模块用于根据电子处方确认信息和零售药店信息生成支付订单，将支付订单传输到医保局终端；在获取医保局终端回传的支付成功信息后，将支付成功信息和电子处方信息传输到零售药店终端，由零售药店终端根据电子处方完成发药。本发明有助于对电子处方进行统一的管理，提高了电子处方的管理水平。

Description

一种基于人工智能的电子处方服务管理系统
技术领域
本发明涉及电子处方服务管理技术领域，特别是一种基于人工智能的电子处方服务管理系统。
背景技术
目前，基于互联网的在线医疗服务系统逐渐兴起，用户可以在互联网上便捷的进行在线医疗服务。现有技术中，患者用户在进行换联网在线医疗服务后，通常只是得到由互联网医疗机构开具的电子处方信息，患者用户需要根据得到的电子处方信息自行寻找药店并购买相应的药品，但是，由于存在药品库存量或者药品受保情况等影响，患者用户难以买到相应的药物，不方便患者用户使用。同时，针对开具的电子处方到达患者用户手中后，也不能进行系统的管理，以使得针对电子处方的管理存在漏洞，不能满足现代互联网医疗服务提供的需求。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供一种基于人工智能的电子处方服务管理系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
本发明提出一种基于人工智能的电子处方服务管理系统，包括处方获取模块、库存获取模块、处方确认模块和支付模块；其中，
处方获取模块用于获取由互联网医疗机构终端传输的电子处方信息；
库存获取模块用于获取由零售药店终端传输的药品清单信息，其中药品清单信息包括药品的实时库存和价格信息；
处方确认模块用于将电子处方信息和电子处方对应的药品清单信息发送给患者用户终端，供患者用户对电子处方信息进行确认以及根据获取的药品清单信息选择相应的零售药店；以及用于接收由患者用户终端返回的电子处方确认信息和选择的零售药店信息；
支付模块用于根据电子处方确认信息和零售药店信息生成支付订单，将支付订单传输到医保局终端；在获取医保局终端回传的支付成功信息后，支付模块还用于将支付成功信息和电子处方信息传输到零售药店终端，由零售药店终端根据电子处方完成发药。
一种实施方式中，该系统还包括处方审核模块；其中，
审核模块用于在获取由互联网医疗机构终端传输的电子处方信息后，对电子处方进行审核；当处方审核不通过时，将电子处方信息返回给互联网医疗机构终端，由互联网医疗机构终端对电子处方进行修改。
一种实施方式中，该系统还包括处方管理模块；其中，
处方管理模块用于对电子处方信息进行管理，包括获取电子处方的基本信息、开具医疗机构信息、零售药店信息等进行存储管理，构建处方管理数据库。
一种实施方式中，该系统还包括信息共享模块；其中，
信息共享模块用于将电子处方信息和药品清单信息共享至互联网医疗机构终端、零售药店终端和医保局终端。
一种实施方式中，该系统还包括机构管理模块；
机构管理模块用于对互联网医疗机构和零售药店信息进行管理，包括获取各互联网医疗机构和零售药店的基本信息，对各互联网医疗机构和零售药店的资质验证信息和签约信息进行统一管理。
一种实施方式中，该系统还包括用户管理模块；
用户管理模块用于对用户信息进行管理，包括对患者用户的基本信息和身份验证信息进行统一管理。
一种实施方式中，该系统还包括登录模块；
登录模块用于获取患者用户终端传输的身份信息，对患者用户的身份信息进行验证，当验证通过后，允许患者用户终端与系统建立通信连接，以使得患者用户能够登录系统并获取相应的电子处方信息和完成电子处方的信息确认以及支付。
本发明的有益效果为：本发明提出了一种电子处方服务管理系统，能够对电子处方的开具、患者用户的确认、药店的选择到医保结算的全过程进行统一的管理，提高了电子处方的管理水平；同时方便患者用户根据电子处方进行相关的支付和购药，有效解决了购药难的问题，提高了用户进行互联网医疗服务的便捷水平。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例所示一种基于人工智能的电子处方服务管理系的框架结构图。
附图标记：
处方获取模块1、库存获取模块2、处方确认模块3、支付模块4、处方审核模块5、处方管理模块6、信息共享模块7、机构管理模块8、用户管理模块9、登录模块10。
具体实施方式
结合以下应用场景对本发明作进一步描述。
参见图1实施例所示一种基于人工智能的电子处方服务管理系统，包括处方获取模块1、库存获取模块2、处方确认模块3和支付模块4；其中，
处方获取模块1用于获取由互联网医疗机构终端传输的电子处方信息；
库存获取模块2用于获取由零售药店终端传输的药品清单信息，其中药品清单信息包括药品的实时库存和价格信息；
处方确认模块3用于将电子处方信息和电子处方对应的药品清单信息发送给患者用户终端，供患者用户对电子处方信息进行确认以及根据获取的药品清单信息选择相应的零售药店；以及用于接收由患者用户终端返回的电子处方确认信息和选择的零售药店信息；
支付模块4用于根据电子处方确认信息和零售药店信息生成支付订单，将支付订单传输到医保局终端；在获取医保局终端回传的支付成功信息后，支付模块4还用于将支付成功信息和电子处方信息传输到零售药店终端，由零售药店终端根据电子处方完成发药。
一种实施方式中，本发明提出的电子处方服务管理系统能够基于互联网平台或者云服务器搭建，其中，电子处方服务管理系统分别与各互联网医疗机构终端和零售药店终端以及医保局终端建立通信连接，同时，当患者用户需要访问电子处方服务管理系统时，也可以通过患者用户终端与电子处方服务管理系统建立通信连接访问系统。
其中互联网机构终端、零售药店终端、医保局终端、患者用户终端包括移动终端、电脑等智能终端设备，本发明在此不做具体限定。
本发明上述实施方式，系统通过处方获取模块1与互联网医疗机构终端连接，具有执业资格的医师在对患者用户进行问诊后，通过互联网医疗机构终端开具相应的电子处方，由互联网医疗机构终端将电子处方信息传输到处方获取模块1；同时，库存获取模块2与各个零售药店终端连接，获取由零售药店终端实时更新的药品清单信息。患者用户通过患者用户终端登录系统后，通过访问处方确认模块3获取相应的电子处方信息和药品清单，用户根据电子处方的内容进行确认以及参照药品清单获取电子处方相应药品对应不同零售药店的库存和价格，选择合适的零售药店。当电子处方确认以及零售药店选择完毕后，由支付模块4根据电子处方确认信息和零售药店信息生成支付订单，在患者用户确认支付订单后，将支付订单传输到医保局终端，由医保系统根据支付订单进行统筹结算，结算完毕后，由相应的零售药店根据电子处方信息安排发药给患者用户。
本发明提出了一种电子处方服务管理系统，能够对电子处方的开具、患者用户的确认、药店的选择到医保结算的全过程进行统一的管理，提高了电子处方的管理水平；同时方便患者用户根据电子处方进行相关的支付和购药，有效解决了购药难的问题，提高了用户进行互联网医疗服务的便捷水平。
同时基于构建的电子处方服务管理系统，能够实现医疗机构处方信息、医保结算信息、药品销售信息的互联互通，进一步为互联网医疗服务的全过程提供数据信息管理的支持。
一种实施方式中，处方获取模块1与各互联网医疗机构终端建立通信连接，当互联网医疗机构与患者用户完成线上问诊并由医生开具对应的电子处方后，处方获取模块1接收由互联网医疗机构终端传输的电子处方信息。
一种实施方式中，库存获取模块2分别与各零售药店终端建立通信连接，零售药店通过零售药店终端实时更新其药品清单信息，包括各种药品的库存和价格信息，有助于患者用户能够根据各个零售药店的药品库存和销售情况，选择合适的零售药店购买相应的药品。同时也有助于医生在开具处方的时候，能够对药品的整体库存进行参考，避免无药可买的情况，提高了电子处方开具的效果。
一种实施方式中，处方确认模块3将电子处方信息发送给患者用户进行确认，患者用户根据电子处方的内容进行确认；同时处方确认模块3根据电子处方中涉及的药品信息，将各零售药店对应的药品清单发送给患者用户，供患者用户能够基于药品清单进行参考，选择合适的零售药店购买药品，有助于提高患者用户购买药品的变切程度，也保证了电子处方的效果。
一种实施方式中，支付模块4包括个人支付单元、医保支付单元和/或商保支付单元；
支付模块4根据电子处方确认信息和零售药店信息生成支付订单，根据患者用户选择的支付方式，将支付订单传输到相应的个人支付单元、医保支付单元或商保支付单元；
其中，医保支付单元将支付订单传输到医保局终端，由医保系统根据支付订单进行统筹结算，当支付成功后，医保局终端返回支付成功信息；个人支付单元将支付订单传输到患者用户终端，由患者用户终端根据支付订单通过银行在线支付或第三方平台支付的方式完成支付订单，并在支付成功后，有患者用户终端向系统返回相应的支付成功信息；商保支付单元，用于将支付订单传输到与用户绑定的商业保险终端，由相应的商业保险企业完成支付订单的审核和支付后，返回相应的支付成功信息。用户能够根据实际情况选择合适的支付方式来完成电子处方的支付，在通过系统完成支付后，由系统进一步完成医疗机构和零售药店的统筹支付，能够方便患者用户的使用，同时也有利于系统对药品销售进行统一的管理。
当支付成功后，支付模块4进一步将支付成功信息和电子处方信息传输到对应的零售药店终端，由零售药店根据电子处方完成发药。
一种场景中，零售药店根据电子处方进行发药的方式可以通过邮寄或者门店自取的方式将电子处方对应的药品发放给患者用户。
一种实施方式中，该系统还包括处方审核模块5；其中，
审核模块用于在获取由互联网医疗机构终端传输的电子处方信息后，对电子处方进行审核；当处方审核不通过时，将电子处方信息返回给互联网医疗机构终端，由互联网医疗机构终端对电子处方进行修改。
一种实施方式中，处方审核模块5包括人工审核和智能审核；人工审核包括将处方信息发送给管理用户，由管理用户对处方信息进行审核，得到处方审核结果；其中管理用户包括具备资审核资质的管理机构；智能审核包括将获取的处方信息输出到智能处方审核模型中，由基于人工智能的处方审核模型对处方信息进行智能化审核，得到处方审核结果。
医生通过互联网医疗机构终端与患者用户进行线上问诊后，通过互联网医疗机构终端开具相应的电子处方，并将电子处方传输到电子处方服务管理系统中，由管理机构通过处方审核模块5对处方内容、规范、开具资质等进行审核，得到处方审核结果。同时，处方审核模块5中也可以搭载练好的智能处方审核模型进行智能化处方审核，得到处方审核结果。当处方审核结果通过后，进一步将电子处方通过处方确认模块3传输到患者用户终端进行确认。并将开具的电子处方记录到相应的数据库中；当电子处方审核不通过时，则将电子处方返回给对应的互联网医疗机构终端，由互联网医疗服务机构的医生对电子处方进行修改。有助于提高电子处方的规范化管理水平，同时提高了电子处方的可靠性。
一种实施方式中，该系统还包括处方管理模块6；其中，
处方管理模块6用于对电子处方信息进行管理，包括获取电子处方的基本信息、开具医疗机构信息、零售药店信息等进行存储管理，构建处方管理数据库。
其中，系统还设置有处方管理模块6，对系统经手的处方信息进行统一的管理，有助于提高电子处方的统一管理水平。
一种实施方式中，该系统还包括信息共享模块7；其中，
信息共享模块7用于将电子处方信息和药品清单信息共享至互联网医疗机构终端、零售药店终端和医保局终端。
其中，针对系统获取的电子处方信息、医保结算信息和药品销售信息进行共享，有助于互联网医疗机构、零售药店和社保局实现有效的信息互通，也有助于提高电子处方和药品的管理效果和降低管理成本。
一种实施方式中，该系统还包括机构管理模块8；
机构管理模块8用于对互联网医疗机构和零售药店信息进行管理，包括获取各互联网医疗机构和零售药店的基本信息，对各互联网医疗机构和零售药店的资质验证信息和签约信息进行统一管理。
一种场景中，通过医疗机构管理模块8，还能够完成互联网医疗机构和零售药店的在线签约和资质审核，以提高互联网医疗机构和零售药店的管理竖屏。
一种实施方式中，该系统还包括用户管理模块9；
用户管理模块9用于对用户信息进行管理，包括对患者用户的基本信息和身份验证信息进行统一管理。
其中，为了确保患者用户身份的真实性，确保针对电子处方和药品销售的管理效果，以及提供患者用户个人电子处方的统一管理服务。系统中还设置有用户管理模块9，能够对用户的身份信息进行集中的管理，当用户第一次使用本发明系统时，需要对患者用户的实名信息进和基本信息进行验证，当验证通过够建立用户档案，并对用户相关的处方信息和购药信息等进行统一的归档，方便用户对归档信息进行管理。
一种实施方式中，该系统还包括登录模块10；
登录模块10用于获取患者用户终端传输的身份信息，对患者用户的身份信息进行验证，当验证通过后，允许患者用户终端与系统建立通信连接，以使得患者用户能够登录系统并获取相应的电子处方信息和完成电子处方的信息确认以及支付。
其中，通过登录模块10对登录系统的患者用户进行身份验证，有助于对患者用户的真实身份信息进行验证，以确保后续针对患者用户电子处方信息管理和药品销售信息管理的真实性。
一种场景中，用户管理模块9中记录的患者用户信息还包括用户的人脸图像信息，当患者用户登录系统的时候，登录模块10获取患者用户实时采集的人脸图像信息，并基于获取的人脸图像信息进行患者用户的身份验证。
一种实施方式中，登录模块10包括人脸识别单元；
人脸识别单元用于获取患者用户的人脸图像，并根据获取的人脸图像进行人脸识别，完成患者用户的身份验证。
通过人脸识别的方式对患者用户的身份进行验证，能够有助于提高患者用户在登录系统时验证的便捷性和准确性，确保用户身份的真实性。
一种实施方式中，人脸识别单元包括图像采集单元、预处理单元、特征提取单元和匹配识别单元：
图像采集单元用于获取患者用户的人脸图像；
预处理单元用于对获取的人脸图像进行预处理，得到预处理后的人脸图像；
特征提取单元用于根据预处理后的人脸图像进行人脸特征提取，获取人脸特征信息；
匹配识别单元用于根据获取的人脸特征信息与该患者用户预存的标准人脸特征信息进行匹配比对，当匹配比对相似度大于设定的阈值时，输出人脸识别结果为通过，完成患者用户的身份验证。
一种实施方式中，预处理单元对对获取的人脸图像进行预处理，具体包括：
将获取的人脸图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间，得到人脸图像的亮度分量L和颜色分量a、颜色分量b；
根据获取的亮度分量L进行直方图分析，得到亮度统计直方图，其中亮度统计直方图包含各亮度分量值对应的像素点的数量n(l)，其中l＝0,1,2,…100对应各亮度分量值，n(l)表示对应亮度分量值为l的像素点的数量；
根据得到的亮度统计直方图得到高亮度像素点集合G和低亮度像素点集合D，其中，
高亮度像素点集合的条件函数为：
Figure BDA0003687467800000071
其中，a表示高亮度分量阈值，n(x)表示对应亮度分量值为x的像素点的数量，lm表示人脸图像中各像素点的亮度分量值，lb表示设定的标准亮度差，其中lb∈[30,40]；
根据上述条件函数求得高亮度分量阈值a，并将亮度分量值l(x,y)≥a的像素点标记为高亮度像素点，统计所有高亮度像素点得到高亮度像素点集合G；
低亮度像素点集合的条件函数为：
Figure BDA0003687467800000072
其中，b表示低亮度分量阈值，n(x)表示对应亮度分量值为x的像素点的数量，lm表示人脸图像中各像素点的亮度分量值，lb表示设定的标准亮度差，其中lb∈[30,40]；
根据上述条件函数求得低亮度分量阈值a，并将亮度分量值l(x,y)≤b的像素点标记为低亮度像素点，统计所有低亮度像素点得到低亮度像素点集合D；
并将除了被统计到高亮度像素点集合G和低亮度像素点集合D的像素点标记为一般像素点，并统计一般像素点集合U；
针对获取的一般像素点集合U进行整体亮度调节，其中采用的整体亮度调节函数为：
Figure BDA0003687467800000081
式中，l(x,y)表示像素点(x,y)的亮度分量值，其中(x,y)∈U，l′(x,y)表示整体亮度调节后像素点(x,y)的亮度分量值，lT表示设定的标准亮度值，其中lT∈[60,70]；
针对获取的高亮度像素点集合G进行亮度抑制调节，其中采用的亮度抑制调节函数为：
Figure BDA0003687467800000082
式中，l(x,y)表示像素点(x,y)的亮度分量值，其中(x,y)∈G，l′(x,y)表示亮度抑制调节后像素点(x,y)的亮度分量值，lT表示设定的标准亮度值，其中lT∈[60,70]；E(x,y)表示像素点(x,y)的亮度能量，其中
Figure BDA0003687467800000083
Figure BDA0003687467800000084
nG表示高亮度像素点集合中像素点的数量，a表示高亮度分量阈值，n(x)表示对应亮度分量值为x的像素点的数量，α表示抑制调节因子，其中α∈(0,2)，β表示能量调节因子，其中β∈[0.1,0.3]；
针对获取的低亮度像素点集合D进行亮度增强调节，其中采用的亮度增强调节函数为：
Figure BDA0003687467800000085
式中，l(x,y)表示像素点(x,y)的亮度分量值，其中(x,y)∈D，l′(x,y)表示亮度抑制调节后像素点(x,y)的亮度分量值，lT表示设定的标准亮度值，其中lT∈[60,70]；E(x,y)表示像素点(x,y)的亮度能量，其中
Figure BDA0003687467800000086
Figure BDA0003687467800000087
nD表示低亮度像素点集合中像素点的数量，b表示低亮度分量阈值，n(x)表示对应亮度分量值为x的像素点的数量，β表示能量调节因子，其中β∈[0.1,0.3]；γ表示增强调节因子，其中γ∈(0,0.1)；
根据各像素点调节后的亮度分量值得到调节后的亮度分量L′,并进一步根据调节后的亮度分量L′和颜色分量a、颜色分量b重新转换到RGB颜色空间，得到预处理后的人脸图像。
一种实施方式中，如果不存在满足高亮度像素点集合的条件函数或低亮度像素点集合的条件函数的情况下，则将高亮度像素点集合或低亮度像素点集合统计为空集。
上述实施方式，考虑到用户在登录过程中，通过移动终端实时采集的人脸图像容易受到设备因素或者环境因素的影响，从而导致人脸图像清晰度不高的情况，影响人脸识别的准确性。因此，本发明针对获取的人脸图像，首先对获取的人脸图像进行预处理，其中提出了一种改进的人脸图像预处理技术方案，首先基于获取的人脸图像转换到Lab颜色空间，提取人脸图像的亮度分量，基于提取的亮度分量进行直方图统计，其中提出一种条件函数，基于亮度统计直方图对图像中的特亮或者特暗的区域进行检测和划分，能够有效地检测人脸图像中亮度不均匀(特亮或特暗)的区域；特别针对亮度不均匀的区域进行针对性的亮度调节处理，其中分别提供了亮度抑制函数和亮度增强函数对特亮区域和特暗区域进行自适应的调节处理，并在调节的过程中加入了像素点的亮度能量来评估像素点的噪声属性，能够有效对亮度噪声点进行优化，同时，提出的调节函数能够有效对图像中的特亮和特暗像素点进行有效的增益，同时避免了传统亮度调节过程中出现的过度调节导致图像画面失真的情况，避免了过增强的现象，有效提高人脸图像局部和整体的清晰度和，突出人脸图像中的细节信息，为后续进一步根据人脸图像进行特征提取和身份识别奠定基础。
需要说明的是，在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元/模块的形式实现。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当分析，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (5)

1.一种基于人工智能的电子处方服务管理系统，其特征在于，包括处方获取模块、库存获取模块、处方确认模块和支付模块；其中，
处方获取模块用于获取由互联网医疗机构终端传输的电子处方信息；
库存获取模块用于获取由零售药店终端传输的药品清单信息，其中药品清单信息包括药品的实时库存和价格信息；
处方确认模块用于将电子处方信息和电子处方对应的药品清单信息发送给患者用户终端，供患者用户对电子处方信息进行确认以及根据获取的药品清单信息选择相应的零售药店；以及用于接收由患者用户终端返回的电子处方确认信息和选择的零售药店信息；
支付模块用于根据电子处方确认信息和零售药店信息生成支付订单，将支付订单传输到医保局终端；在获取医保局终端回传的支付成功信息后，支付模块还用于将支付成功信息和电子处方信息传输到零售药店终端，由零售药店终端根据电子处方完成发药；
该系统还包括用户管理模块和登录模块；
用户管理模块用于对用户信息进行管理，包括对患者用户的基本信息和身份验证信息进行统一管理；
登录模块用于获取患者用户终端传输的身份信息，对患者用户的身份信息进行验证，当验证通过后，允许患者用户终端与系统建立通信连接，以使得患者用户能够登录系统并获取相应的电子处方信息和完成电子处方的信息确认以及支付；
其中，登录模块包括人脸识别单元；
人脸识别单元用于获取患者用户的人脸图像，并根据获取的人脸图像进行人脸识别，完成患者用户的身份验证；
人脸识别单元包括图像采集单元、预处理单元、特征提取单元和匹配识别单元：
图像采集单元用于获取患者用户的人脸图像；
预处理单元用于对获取的人脸图像进行预处理，得到预处理后的人脸图像；
特征提取单元用于根据预处理后的人脸图像进行人脸特征提取，获取人脸特征信息；
匹配识别单元用于根据获取的人脸特征信息与该患者用户预存的标准人脸特征信息进行匹配比对，当匹配比对相似度大于设定的阈值时，输出人脸识别结果为通过，完成患者用户的身份验证；
其中，预处理单元对对获取的人脸图像进行预处理，具体包括：
将获取的人脸图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间，得到人脸图像的亮度分量L和颜色分量a、颜色分量b；
根据获取的亮度分量L进行直方图分析，得到亮度统计直方图，其中亮度统计直方图包含各亮度分量值对应的像素点的数量n(l)，其中l＝0,1,2,…100对应各亮度分量值，n(l)表示对应亮度分量值为l的像素点的数量；
根据得到的亮度统计直方图得到高亮度像素点集合G和低亮度像素点集合D，其中，
高亮度像素点集合的条件函数为：
Figure FDA0004168824650000021
其中，a表示高亮度分量阈值，n(x)表示对应亮度分量值为x的像素点的数量，lm表示人脸图像中各像素点的亮度分量值，lb表示设定的标准亮度差，其中lb∈[30,40]；
根据上述条件函数求得高亮度分量阈值a，并将亮度分量值l(x,y)≥a的像素点标记为高亮度像素点，统计所有高亮度像素点得到高亮度像素点集合G；
低亮度像素点集合的条件函数为：
Figure FDA0004168824650000022
其中，b表示低亮度分量阈值，n(x)表示对应亮度分量值为x的像素点的数量，lm表示人脸图像中各像素点的亮度分量值，lb表示设定的标准亮度差，其中lb∈[30,40]；
根据上述条件函数求得低亮度分量阈值b，并将亮度分量值l(x,y)≤b的像素点标记为低亮度像素点，统计所有低亮度像素点得到低亮度像素点集合D；
并将除了被统计到高亮度像素点集合G和低亮度像素点集合D的像素点标记为一般像素点，并统计一般像素点集合U；
针对获取的一般像素点集合U进行整体亮度调节，其中采用的整体亮度调节函数为：
Figure FDA0004168824650000023
式中，l(x,y)表示像素点(x,y)的亮度分量值，其中(x,y)∈U，l′(x,y)表示整体亮度调节后像素点(x,y)的亮度分量值，lT表示设定的标准亮度值，其中lT∈[60,70]；
针对获取的高亮度像素点集合G进行亮度抑制调节，其中采用的亮度抑制调节函数为：
Figure FDA0004168824650000024
式中，l(x,y)表示像素点(x,y)的亮度分量值，其中(x,y)∈G，l″(x,y)表示亮度抑制调节后像素点(x,y)的亮度分量值，lT表示设定的标准亮度值，其中lT∈[60,70]；E(x,y)表示像素点(x,y)的亮度能量，其中
Figure FDA0004168824650000031
Figure FDA0004168824650000032
nG表示高亮度像素点集合中像素点的数量，a表示高亮度分量阈值，n(x)表示对应亮度分量值为x的像素点的数量，α表示抑制调节因子，其中α∈(0,2)，β表示能量调节因子，其中β∈[0.1,0.3]；
针对获取的低亮度像素点集合D进行亮度增强调节，其中采用的亮度增强调节函数为：
Figure FDA0004168824650000033
式中，l(x,y)表示像素点(x,y)的亮度分量值，其中(x,y)∈D，l″′(x,y)表示亮度增强调节后像素点(x,y)的亮度分量值，lT表示设定的标准亮度值，其中lT∈[60,70]；E(x,y)表示像素点(x,y)的亮度能量，其中
Figure FDA0004168824650000034
Figure FDA0004168824650000035
nD表示低亮度像素点集合中像素点的数量，b表示低亮度分量阈值，n(x)表示对应亮度分量值为x的像素点的数量，β表示能量调节因子，其中β∈[0.1,0.3]；γ表示增强调节因子，其中γ∈(0,0.1)；
根据各像素点调节后的亮度分量值得到调节后的亮度分量L′,并进一步根据调节后的亮度分量L′和颜色分量a、颜色分量b重新转换到RGB颜色空间，得到预处理后的人脸图像。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电子处方服务管理系统，其特征在于，该系统还包括处方审核模块；其中，
审核模块用于在获取由互联网医疗机构终端传输的电子处方信息后，对电子处方进行审核；当处方审核不通过时，将电子处方信息返回给互联网医疗机构终端，由互联网医疗机构终端对电子处方进行修改。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电子处方服务管理系统，其特征在于，该系统还包括处方管理模块；其中，
处方管理模块用于对电子处方信息进行管理，包括获取电子处方的基本信息、开具医疗机构信息、零售药店信息等进行存储管理，构建处方管理数据库。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电子处方服务管理系统，其特征在于，该系统还包括信息共享模块；其中，
信息共享模块用于将电子处方信息和药品清单信息共享至互联网医疗机构终端、零售药店终端和医保局终端。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电子处方服务管理系统，其特征在于，该系统还包括机构管理模块；
机构管理模块用于对互联网医疗机构和零售药店信息进行管理，包括获取各互联网医疗机构和零售药店的基本信息，对各互联网医疗机构和零售药店的资质验证信息和签约信息进行统一管理。
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