CN110502592B - 基于大数据分析技术的项目域主题分析系统 - Google Patents

基于大数据分析技术的项目域主题分析系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供基于一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，包括：服务器和用户终端，其中，服务器包括存储层、应用层和通讯层；其中，存储层包括项目域数据仓库模块和集市模块；项目域数据仓库模块是针对企业的项目域历史数据进行集中化、一体化的数据存储区域；集市模块用于针对不同的二级主题域或不同分类获取不同的数据集合；应用层包括分析模块和录入模块；分析模块对项目域历史数据进行不同类型的主题分析；录入模块用于向存储层录入新的数据；通讯层包括通讯模块，用于与用户终端建立通讯连接；用户终端用于向服务器发送录入的项目域相关数据以及获取由服务器发送的主题分析结果。本发明能够满足企业对项目全面分析管理的需求。

Description

基于大数据分析技术的项目域主题分析系统
技术领域
本发明涉及信息技术服务领域，特别是基于大数据分析技术的项目域主题分析系统。
背景技术
随着电力企业的规模越来越大，电力企业对其资产、项目管理的需求也越来越大。目前，资产管理系统已经趋向于信息化和智能化发展，也存在一些采用信息化技术对电力企业的项目信息进行管理。现有技术中，企业项目信息管理系统通常是需要专人或者专门的部门对项目信息进行录入存储到数据库中，但数据库仅仅起到存储的功能，对于已经录入的管理，不能进行很好的利用。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供基于大数据分析技术的项目域主题分析系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，包括：服务器和用户终端，
其中，服务器包括存储层、应用层和通讯层；
其中，存储层包括项目域数据仓库模块和集市模块；
项目域数据仓库模块是针对企业的项目域历史数据进行集中化、一体化的数据存储区域；
集市模块用于针对不同的二级主题域或不同分类获取不同的数据集合；
应用层包括分析模块和录入模块；
分析模块对项目域历史数据进行不同类型的主题分析；
录入模块用于向存储层录入新的数据；
通讯层包括通讯模块，用于与用户终端建立通讯连接；
用户终端用于向服务器发送录入的项目域相关数据以及获取由服务器发送的主题分析结果。
在一种实施方式中，二级主题域包括：设计变更、项目进度变更、项目招标、设备材料申购、服务合同、服务发票、项目结算、抢修立项中的一项或多项。
在一种实施方式中，分析模块对项目域历史数据进行不同类型的主题分析，包括：设计变更主题分析，项目进度变更主题分析，项目招标主题分析，设备材料申购主题分析，服务合同主题分析，服务发票主题分析，项目结算主题分析，抢修立项主题分析中的一项或多项。
在一种实施方式中，应用层还包括：权限管理模块，用于设置/管理登录用户信息及其对应的用户权限信息。
在一种实施方式中，用户终端包括应用模块和显示模块；其中，
应用模块用于与服务器建进行数据交互，包括向服务器发送用户登录信息，接收由服务器发送的项目数据信息，向服务器发送需要录入的项目数据信息，向服务器发送操作指令；
显示模块用于显示服务器发送的数据或页面信息。
在一种实施方式中，应用层还包括：身份验证模块，用于根据接收的用户登录信息，确认用户的合法性。
在一种实施方式中，向服务器发送的用户登录信息还包括用户人脸图像；
用户终端还包括图像获取模块，用于获取实时的用户人脸图像；
服务器中的身份验证模块进一步包括：人脸图像识别单元，用于根据用户身份信息对人脸图像进行人脸识别验证，输出验证结果。
在一种实施方式中，人脸图像识别单元进一步包括：
接收单元，用于接收由用户终端发送的人脸图像；
预处理单元，对接收的人脸图像进行增强处理，输出增强后的人脸图像；
分割单元，对增强后的人脸图像进行分割处理，从增强后的人脸图像中将人脸部分分割处理；
特征提取单元，对人脸部分进行特征提取处理，获取该人脸部分的特征参数；
识别验证单元，将获取的人脸部分的特征参数和数据库中预存的与该用户登录信息对应的人脸特征参数进行相似度比较，输出比对结果；
输出单元，根据比对结果输出人脸识别验证结果。
本发明的有益效果为：
1)通过服务器与用户终端实现数据交互，方便企业内相关人员对企业项目数据库的信息录入。
2)服务器中设置集市模块对项目主题域中不同的二级项目主体进行划分，能够全面地对企业项目管理中涉及的不同方面的信息进行统一管理，建立完整、全面、可靠性强的数据库，同时设置满足不同管理需求的分析模块，满足企业对项目全面管理的需求。
3)根据企业的项目历史数据，建立项目域数据库，并以该数据库为基础，根据不同分析主题对历史数据进行大数据分析，有助于提高企业科学数据分析的可靠性。
4)服务器中权限管理模块对用户权限的设置，是基于上述设置的不同二级项目主题域内容而设定的，可设置企业管理中不同部门、职位、职能人员对不同主题域的操作权限，有助于提高系统的信息安全以及管理程度。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的框架结构图；
图2为本发明用户终端的框架结构图；
图3为本发明身份验证模块的框架结构图。
附图标记：
服务器1、存储层11、应用层12和通讯层13、项目域数据仓库模块111、集市模块112、录入模块122、分析模块121、权限管理模块123、身份验证模块124、通讯模块131、用户终端2、应用模块21、显示模块22、图像获取模块23、人脸图像识别单元1240、接收单元1241、预处理单元1242、分割单元1243、特征提取单元1244、识别验证单元1245、输出单元1246
具体实施方式
结合以下应用场景对本发明作进一步描述。
参见图1，其示出一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，包括：服务器1和用户终端2，
其中，服务器1包括存储层11、应用层12和通讯层13；
其中，存储层11包括项目域数据仓库模块111和集市模块112；
项目域数据仓库模块111是针对企业的项目域历史数据进行集中化、一体化的数据存储区域；
集市模块112用于针对不同的二级主题域或不同分类获取不同的数据集合；
应用层12包括分析模块121和录入模块122；
分析模块121对项目域历史数据进行不同类型的主题分析；
录入模块122用于向存储层11录入新的数据；
通讯层13包括通讯模块131，用于与用户终端2建立通讯连接；
用户终端2用于向服务器1发送录入的项目域相关数据以及获取由服务器1发送的主题分析结果。
项目域数据仓库模块是专门针对企业的项目域历史数据进行集中化、一体化的数据存储区域，该存储区域由多个二级项目主题域的项目信息组成，这些信息主要是低级别，细粒度数据，同时可以根据项目数据分析的需求建立一定粒度的汇总数据，它们按照一定频率定期更新，主要用于为集市模块提供整合后的、高质量的项目数据信息。在实际应用中，项目域数据仓库模块一般不直接面向用户终端，其通常侧重于数据的存储和整合，通常采用轻量级索引。
项目域数据仓库模块中存储的项目数据按照二级主题存放，其主要依照用户终端录入的新数据，根据项目域的数据仓库模型的要求进行整合后形成。
集市模块获取针对不同的二级主题域或不同分类数据集合，这些数据需要针对用户的快速访问和数据输出进行优化，优化的方式可以通过对数据结构进行汇总和索引。通过数据集市模块可以保障项目域数据仓库模块的高可用性、可扩展性和高性能。
本发明上述实施方式，通过服务器与用户终端实现数据交互，方便企业内相关人员对本发明系统的使用。
同时，服务器中设置集市模块对项目主题域中不同的二级项目主体进行划分，能够全面地对企业项目管理中涉及的资产全生命周期规划、投资、采购、建设、运维及退运等方面的信息进行统一管理，建立完整、全面、可靠性强的数据库，同时设置满足不同管理需求的分析模块，满足企业对项目全面分析管理的需求。
在一种实施方式中，二级主题域包括：
设计变更、项目进度变更、项目招标、设备材料申购、服务合同、服务发票、项目结算、抢修立项等中的一项或多项。
在一种实施方式中，分析模块对项目域历史数据进行不同类型的主题分析，包括下列主题分析中的一项或多项：
设计变更主题分析，按变更类型、设计单位或项目对设计变更进行分类统计，生成相应的统计图表；
项目进度变更主题分析，按专业条线、项目负责人或实施单位分类统计计划工期、变更工期、变更比例，生成相应的统计图表；
项目招标主题分析，按采购方式或中标单位统计采购金额，生成相应的统计图表；
设备材料申购主题分析，自动统计各个专业条线或实施部门已申购和未申购材料金额，及其申购比例，生成相应的统计图表；
服务合同主题分析，自动统计各个专业条线下年度下达金额与合同签订金额，及其签订比例，或各个合同类别签订金额，生成相应的统计图表；
服务发票主题分析，自动统计合同内与合同外发票的登记金额、首付款、进度款、结算款登记情况，以及各个专业条线合同金额与发票登记情况，生成相应的统计图表；
项目结算主题分析，自动统计各个专业项目概算金额、合同签订金额、结算金额，并对比分析，生成相应的统计图表；
抢修立项主题分析，统计登录用户有权限的抢修流水号清单信息，以及该抢修项目的项目立项、项目申报、工程造价审查、施工协议合同补充协议审批、工程退料审批、结算审批详情及流程跟踪信息，生成相应的展示内容。
根据企业实际应用中对项目资产、投资等信息的管理需求，设定不同的二级主题域内容，针对性强，匹配度高。
根据企业的项目历史数据，建立项目域数据库，并以该数据库为基础，根据不同分析主题对历史数据进行大数据分析，有助于提高企业科学数据分析的可靠性。
在一种实施方式中，应用层还包括：权限管理模块，用于设置/管理登录用户信息及其对应的用户权限信息。
管理员可为不同的登录用户设置相应的权限等级，以控制用户对不同业务对象的数据的访问，准许或拒绝特定用户访问特定的数据资源。如：管理员通过设计某用户的权限等级，使得该用户可以访问某些指定的二级项目主题域相应的数据，或对某些二级项目主题域进行数据录入。
在一种场景中，在服务器与用户终端交互的过程中，权限管理模块根据用户的权限等级，控制发送对应的菜单或页面按钮到用户终端，从而控制用户可以访问哪些菜单以及可以操作哪些按钮。
服务器中权限管理模块对用户权限的设置，是基于上述设置的不同二级项目主题域内容而设定的，可设置企业管理中不同部门、职位、职能人员对不同主题域的操作权限，有助于提高系统的信息安全以及管理程度,保证了企业项目管理的策略一致性和责权对等.
在一种实施方式中，参见图2，用户终端2包括应用模块21和显示模块22；
应用模块21用于与服务器1建进行数据交互，如向服务器1发送用户登录信息，接收由服务器1发送的项目数据信息，向服务器1发送需要录入的项目数据信息，向服务器1发送操作指令等；
显示模块22用于显示服务器1发送的数据或页面信息。
其中，用户终端包括但不限于手机、电脑、手提电脑以及各种带智能终端的设备。
在一种实施方式中，应用层12还包括：身份验证模块124，用于根据接收的用户登录信息，确认用户的合法性。
在身份验证模块对用户登录信息进行验证，确认用户登录信息验证成功后，身份验证模块将用户信息发送到权限管理模块，由权限管理模块控制服务器发送对应该权限等级的菜单或页面按钮到用户终端。
用户在对该菜单或页面进行操作时，仅能使用与其权限等级对应的二级主题分析或进行信息录入功能。
在一种实施方式中，用户终端2向服务器1发送的用户登录信息包括用户名和密码。
在一种实施方式中，该向服务器1发送的用户登录信息还包括用户人脸图像；
该用户终端2还包括图像获取模块23，用于获取实时的用户人脸图像；
参见图3，服务器1中的身份验证模块124进一步包括：人脸图像识别单元1240，用于根据用户身份信息对人脸图像进行人脸识别验证，输出验证结果；
用户通过用户终端输入其相应的用户名和登录密码，并通过用户终端上的摄像头拍摄实时的人脸图像，将用户名、登录密码和人脸图像一同发送到服务器中，由服务器中的身份验证模块对用户名、登录密码和人脸图像的正确性进行验证，进一步提高了系统的安全性。
在一种实施方式中，该人脸图像识别单元1240进一步包括：
接收单元1241，用于接收由用户终端2发送的人脸图像；
预处理单元1242，对接收的人脸图像进行增强处理，输出增强后的人脸图像；
分割单元1243，对增强后的人脸图像进行分割处理，从增强后的人脸图像中将人脸部分分割处理；
特征提取单元1244，对人脸部分进行特征提取处理，获取该人脸部分的特征参数；
识别验证单元1245，将获取的人脸部分的特征参数和数据库中预存的与该用户登录信息对应的人脸特征参数进行相似度比较，输出比对结果；
输出单元1246，根据比对结果输出人脸识别验证结果。
在接收到用户终端发送的用户人脸图像后，首先对人脸图像进行增强处理，能够有效地提高人脸图像的质量，有助于后续的比对识别；然后对增强后的人脸图像进行人脸部分检测，分割图像中的人脸部分，并对人脸部分进行特征提取处理，获取该人脸图像的特征参数，将获取的特征参数与该用户登录信息对应的标准人脸特征参数进行比对，当相似度大于设定的阈值时，输出该人脸图像识别验证结果为正确；否则为失败。
在一种实施方式中，预处理单元1242，对人脸图像进行增强处理，进一步包括：
1)根据设定的小波基和分解层数对获取的人脸图像进行小波分解，获取该人脸图像的低频子图和高频子图；
2)对获取的高频子图系数进行阈值处理，获取阈值处理后的高频子图系数；
3)对低频子图分别进行直方图均衡化和伽马变换增强处理，并对分别处理后的低频子图进行融合处理，获取处理后的低频子图；
4)根据阈值处理后的高频子图和处理后的低频子图进行重构，输出增强处理后的人脸图像。
针对用户在进行身份验证时，拍摄实时人脸图像的环境是不确定的问题，可能存在不同的噪声干扰，导致影响人脸图像的质量，采用上述方式对人脸图像进行基于小波分解的增强处理，能够有效地去除人脸图像中的不确定噪声，特别是对小波变换后获取的低频子图分别进行直方图均衡化和伽马变换增强处理后，在融合得到新的低频图像，能够针对不同噪声类型对包含大量图像信息的低频子图进行增强；并同时对高频子图记性阈值处理，对包含噪声比较多的高频子图进行去噪。通过有针对性的增强和去噪的方式对图像进行处理，能够有效地提高人脸图像的质量。
在一种实施方式中，预处理单元1242中，对高频子图系数进行阈值处理，采用的阈值函数为：
其中，G′ m表示第m层去噪后的高频子图系数，T表示设定的阈值，σ表示噪声标准差，根据高频子图系数的绝对中值确定，L表示信号的长度，g(i)表示去噪前的第m层第i个高频子图系数。
针对实际情况中，在用户拍摄实施人脸图像时的环境的不确定性，从而使得可能受到不确定的噪声干扰。上述实施方式中，采用上述多段预知函数的方式对高频子图系数进行阈值处理，能够更细致地适应不同噪声类型的干扰，提高高频子图系数的去噪质量。
在一种实施方式中，预处理单元1242中，对低频子图进行直方图均衡化处理，具体包括：
1)将低频子图映射到灰度值为0-255之间；
2)获取该低频子图的灰度直方图，采用自定义直方图均衡化函数对该灰度直方图进行均衡化处理，输出直方图均衡化处理后的低频子图；
其中，采用的自定义直方图均衡化函数为：
式中，c′x,y表示自定义直方图均衡化函数处理后像素点(x,y)的灰度值，k(x,y)表示像素点(x,y)的灰度级，nj表示低频子图中灰度级为j的像素点的总数，N表示低频子图中像素点的总数，cx,y表示低频子图中像素点(x,y)的灰度值，W表示以像素点(x,y)为中心，尺寸为m×n的窗口W内像素点的集合，ci,j表示窗口W内的像素点(i,j)的灰度值，ω1和ω2表示设定的权重系数。
在一种场景中，可将1个灰度级k(x,y)设置为包括1个或多个灰度值范围。
针对实际情况中，用户可能在室内或其他自然场景下拍摄人脸图像导致人脸图像存在较暗或者对比度偏低的情况，而导致图像中灰度值大多集中在某区间的问题，采用上述方式对灰度直方图进行均衡化处理，能够有效增强灰度较集中区间的灰度均衡效果，同时对因为灰度较为集中，在均衡后导致边缘或特征信息被削弱的问题对局部特征做出了补偿，能够有效地提高低频子图均衡化的同时，保留有效地特征信息，从而提高人脸图像的增强效果。
在一种实施方式中，预处理单元1242中，对低频子图进行伽马变换增强处理，具体包括：
1)将低频子图映射到灰度值为0-255之间；
2)采用自定义伽马变换增强函数对该低频子图进行伽马校正处理，输出伽马变换增强处理后的低频子图；
其中，采用的自定义伽马变换增强函数为：
式中，g′x,y表示自定义伽马变换增强函数处理后像素点(x,y)的灰度值，g(x,y)表示像素点(x,y)的灰度值，Gσ表示低频子图的灰度均值，α表示设定的调节因子，ω表示增强权重因子，其中gm(x,y)和g2m+1(x,y)分别表示以像素点(x,y)为中心，边长为m和2m的邻域窗口中的邻域像素点均值。
针对获取的人脸图像中可能存在的显著性不强的问题，采用上述方式对低频子图进行伽马变换曾强处理，能够自适应地对图像中的局部特征信息起到增强处理，进一步提高人脸图像中进行细节增强，提高预处理单元对人脸图像增强处理的效果。
在一种实施方式中，预处理单元1242中，对直方图均衡化处理后的低频子图和伽马变换增强处理后的低频子图进行融合处理，输出处理后的低频子图；
其中，采用的融合处理公式为：
式中，Z′(x,y)表示融合处理后像素点(x,y)的灰度值，m1和m2表示设定的权重因子。
在分别对低频子图进行了上述直方图均衡化处理和伽马变换增强处理后，将分别由不同处理得到的处理后的低频子图进行融合处理，获取最终处理后的低频子图。
在一种实施方式中，在对直方图均衡化处理后的低频子图和伽马变换增强处理后的低频子图进行融合处理后，将处理后的低频子图的灰度值变换回原低频子图的数值范围，以使得处理后的低频子图和高频子图处于相同的取值范围内，以便后续进行的重构处理。
在一种实施方式中，用户使用用户终端向服务器发送用户登录信息，服务器中的身份验证模块接收用户的登录信息，并对该用户登录信息进行验证，当验证到用户登录信息为合法时，从权限管理模块中获取与该用户登录信息相应的权限等级，并根据该权限等级向用户终端发送相应的页面或菜单信息；用户通过操作用户终端，向服务器发送操作指令或录入的项目数据信息；服务器根据接收的操作指令，由分析模块进行相应的项目主题分析，并将分析结果发送到用户终端；或者服务器根据接收到的项目数据信息，由录入模块将该项目数据信息录入到项目域数据仓库模块中。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当分析，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (5)

1.基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，其特征在于，包括：服务器和用户终端，
其中，所述服务器包括存储层、应用层和通讯层；
其中，所述存储层包括项目域数据仓库模块和集市模块；
所述项目域数据仓库模块是针对企业的项目域历史数据进行集中化、一体化的数据存储区域；
所述集市模块用于针对不同的二级主题域或不同分类获取不同的数据集合；
所述应用层包括分析模块和录入模块；
所述分析模块对所述项目域历史数据进行不同类型的主题分析；
所述录入模块用于向所述存储层录入新的数据；
所述通讯层包括通讯模块，用于与所述用户终端建立通讯连接；
所述用户终端用于向所述服务器发送录入的项目域相关数据以及获取由服务器发送的主题分析结果；
其中，所述应用层还包括：身份验证模块，用于根据接收的用户登录信息，确认用户的合法性；
所述向服务器发送的用户登录信息还包括用户人脸图像；
所述用户终端还包括图像获取模块，用于获取实时的用户人脸图像；
所述服务器中的身份验证模块进一步包括：人脸图像识别单元，用于根据用户身份信息对人脸图像进行人脸识别验证，输出验证结果；
所述人脸图像识别单元进一步包括：
接收单元，用于接收由用户终端发送的人脸图像；
预处理单元，对接收的人脸图像进行增强处理，输出增强后的人脸图像；
分割单元，对增强后的人脸图像进行分割处理，从增强后的人脸图像中将人脸部分分割处理；
特征提取单元，对人脸部分进行特征提取处理，获取该人脸部分的特征参数；
识别验证单元，将获取的人脸部分的特征参数和数据库中预存的与该用户登录信息对应的人脸特征参数进行相似度比较，输出比对结果；
输出单元，根据比对结果输出人脸识别验证结果；
所述预处理单元，对人脸图像进行增强处理，进一步包括：
1)根据设定的小波基和分解层数对获取的人脸图像进行小波分解，获取该人脸图像的低频子图和高频子图；
2)对获取的高频子图系数进行阈值处理，获取阈值处理后的高频子图系数；包括：对高频子图系数进行阈值处理，采用的阈值函数为：
其中，G′m表示第m层去噪后的高频子图系数，T表示设定的阈值，σ表示噪声标准差，根据高频子图系数的绝对中值确定，L表示信号的长度，g(i)表示去噪前的第m层第i个高频子图系数；
3)对低频子图分别进行直方图均衡化和伽马变换增强处理，并对分别处理后的低频子图进行融合处理，获取处理后的低频子图；
其中，对低频子图进行直方图均衡化处理，具体包括：
将低频子图映射到灰度值为0-255之间；
获取该低频子图的灰度直方图，采用自定义直方图均衡化函数对该灰度直方图进行均衡化处理，输出直方图均衡化处理后的低频子图；
其中采用的自定义直方图均衡化函数为：
式中，c′x,y表示自定义直方图均衡化函数处理后像素点(x,y)的灰度值，k(x,y)表示像素点(x,y)的灰度级，nj表示低频子图中灰度级为j的像素点的总数，N表示低频子图中像素点的总数，cx,y表示低频子图中像素点(x,y)的灰度值，W表示以像素点(x,y)为中心，尺寸为m×n的窗口W内像素点的集合，ci,j表示窗口W内的像素点(i,j)的灰度值，ω1和ω2表示设定的权重系数；
其中，对低频子图进行伽马变换增强处理，具体包括：
将低频子图映射到灰度值为0-255之间；
采用自定义伽马变换增强函数对该低频子图进行伽马校正处理，输出伽马变换增强处理后的低频子图；
其中采用的自定义伽马变换增强函数为：
式中，g′x,y表示自定义伽马变换增强函数处理后像素点(x,y)的灰度值，g(x,y)表示像素点(x,y)的灰度值，Gσ表示低频子图的灰度均值，α表示设定的调节因子，ω表示增强权重因子，其中gm(x,y)和g2m+1(x,y)分别表示以像素点(x,y)为中心，边长为m和2m的邻域窗口中的邻域像素点均值；
其中，对直方图均衡化处理后的低频子图和伽马变换增强处理后的低频子图进行融合处理，输出处理后的低频子图；
其中采用的融合处理公式为：
式中，Z′(x,y)表示融合处理后像素点(x,y)的灰度值，m1和m2表示设定的权重因子；
4)根据阈值处理后的高频子图和处理后的低频子图进行重构，输出增强处理后的人脸图像。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，其特征在于，所述二级主题域包括：设计变更、项目进度变更、项目招标、设备材料申购、服务合同、服务发票、项目结算、抢修立项中的一项或多项。
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，其特征在于，所述分析模块对所述项目域历史数据进行不同类型的主题分析，包括：设计变更主题分析，项目进度变更主题分析，项目招标主题分析，设备材料申购主题分析，服务合同主题分析，服务发票主题分析，项目结算主题分析，抢修立项主题分析中的一项或多项。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，其特征在于，所述应用层还包括：权限管理模块，用于设置/管理登录用户信息及其对应的用户权限信息。
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，其特征在于，所述用户终端包括应用模块和显示模块；其中，
所述应用模块用于与所述服务器建进行数据交互，包括向服务器发送用户登录信息，接收由服务器发送的项目数据信息，向服务器发送需要录入的项目数据信息，向服务器发送操作指令；
所述显示模块用于显示所述服务器发送的数据或页面信息。
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