CN110737728B - 基于大数据分析技术的项目域主题分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，该系统包括：项目数据录入子系统、项目域主题数据仓库、主题分析子系统和用户终端；项目数据录入子系统录入第一项目数据；项目域主题数据仓库存放录入到的各类项目数据；主题分析子系统根据项目域主题数据仓库中的数据，对各类项目数据进行风险管控，并将风险管控结果发送至项目域主题数据仓库进行存储；用户终端，一方面向项目域主题数据仓库发送待录入的第二项目数据，另一方面从项目域主题数据仓库获取主题分析子系统的分析结果。该系统能够根据企业内各部门职能、企业内各员工工作内容可设置不同的操作权限，从而只允许员工在设置好的权限内使用该系统，保障了该系统的信息安全。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术服务技术领域，具体涉及一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统。
背景技术
随着电力企业的规模越来越大，电力企业对其资产、项目管理的需求也越来越大。目前，资产管理系统已经趋向于信息化和智能化发展，也存在一些采用信息化技术对电力企业的项目信息进行管理。现有技术中，企业项目信息管理系统通常是需要专人或者专门的部门对项目信息进行录入存储到数据库中，但数据库仅仅起到存储的功能，对于已经录入的管理，不能进行很好的利用。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，该系统包括：项目数据录入子系统、项目域主题数据仓库、主题分析子系统和用户终端；
其中，所述项目数据录入子系统，用于录入第一项目数据；
所述项目域主题数据仓库，用于存放录入到所述项目域主题分析系统的各类项目数据；
所述主题分析子系统，用于根据所述项目域主题数据仓库中的数据，对各类项目数据进行风险管控，并将风险管控结果发送至所述项目域主题数据仓库进行存储；
所述用户终端，一方面用于向所述项目域主题数据仓库发送待录入的第二项目数据，另一方面还用于从所述项目域主题数据仓库获取所述主题分析子系统的分析结果。
在一种可选的实施方式中，所述项目域主题数据仓库包括：主题域划分模块和主题库；
所述主题域划分模块，用于根据所述第一项目数据和第二项目数据所涉及的主题域，将所述第一项目数据和第二项目数据进行划分，并存储至主题库中；
所述主题库，一方面用于存储所述主题域划分模块划分好的各类项目数据，另一方面还用于存储各类项目数据的风险管控结果。
在一种可选的实施方式中，所述的主题域包括：基建域和项目域；
其中，所述基建域包括：基建进度主题域、基建设计主题域、基建采购主题域、基建质量问题主题域、基建造价主题域、基建安全风险主题域、基建综合主题域；
所述项目域包括：设计变更主题域、项目进步变更主题域、招标主题域、设备材料申购主题域、服务合同主题域、服务发票主题域、项目结算主题域和抢修立项全过程监控主题域。
在一种可选的实施方式中，在所述主题分析子系统中，所述的根据所述项目域主题数据仓库中的数据，对各类项目数据进行风险管控，具体是：根据项目需求建立风险管控分析模型，然后从所述项目域主题数据仓库中调取数据，并输入至所述风险管控分析模型中，从而获取对应项目的风险管控结果。
在一种可选的实施方式中，所述用户终端包括：应用模块、通讯模块和显示模块；
所述应用模块通过通讯模块与所述项目域主题数据仓库进行信息交互，包括：向所述项目域主题数据仓库发送用户登录信息、向所述项目域主题数据仓库发送待录入的第二项目数据和接收所述项目域主题数据仓库发送的项目数据以及风险管控结果；
所述显示模块，用于显示所述项目域主题数据仓库发送的项目数据以及风险管控结果。
在一种可选的实施方式中，项目域主题数据仓库进一步包括：权限管理模块、鉴权模块和推送模块；
所述权限管理模块，用于设置/管理用户登录信息以及其对应的用户权限信息；
所述鉴权模块，用于对用户登录信息进行验证，确定该用户的身份信息以及对应的用户权限；
所述推送模块，用于根据所述鉴权模块的鉴权结果，向所述用户终端推送该用户权限内的项目数据以及对应的风险管控结果。
在一种可选的实施方式中，所述应用模块包括：人脸图像采集单元；所述人脸图像采集单元用于获取请求人的人脸图像并通过所述通讯模块发送至所述鉴权模块。
在一种可选的实施方式中，所述鉴权模块包括：图像分割单元、图像平滑单元、图像特征提取单元和身份识别单元；
所述图像分割单元，用于根据预设的目标前景分割方法对接收到的人脸图像进行分割操作；
所述图像平滑单元，用于根据预设的平滑对分割后的人脸图像进行平滑操作；
所述图像特征提取单元，用于从平滑后的人脸图像中提取表征该用户身份的特征数据；
所述身份识别单元，将提取到的特征数据和权限管理模块中预存的用户的特征数据进行比对，确认该请求人的身份以及其对应的权限。
在一种可选的实施方式中，所述的预设的目标前景分割方法，具体是：
以像素点A为中心，选择一大小为N×N的滑动窗口；
利用下式计算像素点A属于边缘点的置信度值，若其置信度值大于设定的置信度阈值，则该像素点A属于边缘点，反之，则该像素点A属于非边缘点；其中，像素点A属于边缘点的置信度值的计算式子为：
式中，Con(A)为像素点A属于边缘点的置信度值，ΩA表示以像素点A为中心的滑动窗口内的像素点数，δR、μR分别为R色彩通道上的噪声水平估计值方差和噪声水平估计值均值，δG、μG分别为色彩通道上的噪声水平估计值方差和噪声水平估计值均值；δB、μB分别为B色彩通道上的噪声水平估计值方差和噪声水平估计值均值；
分别为像素点V在R、G、B三个色彩通道下的水平梯度值，/>
分别为像素点V在R、G、B三个色彩通道下的垂直梯度值，/>
分别为像素点A在R、G、B三个色彩通道下的水平梯度值，
分别为像素点A在R、G、B三个色彩通道下的垂直梯度值；
遍历人脸图像中所有像素点，根据得到的边缘点集合和非边缘点集合对人脸图像进行分割，得到只包含人脸信息的人脸特征图像。
本发明的有益效果为：
(1)通过项目数据录入子系统可将项目数据录入到项目域主题数据仓库，一方面便于管理项目数据，另一方面也便于日后员工查阅。
(2)通过用户终端与项目域主题数据仓库进行信息交互，可以方便企业内相关人员通过用户终端将待录入的项目数据录入到项目域主题数据仓库中。
(3)项目域主题数据仓库包括主题域划分模块，通过主题域划分模块可以将录入的项目数据进行划分，以存储至对应的主题库中，以实现对项目数据的分类存储。
(4)项目域主题数据仓库还包括权限管理模块，根据企业内各部门职能、企业内各员工工作内容可设置不同的操作权限，从而只允许员工在设置好的权限内使用该系统，保障了该系统的信息安全。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统的框架结构图；
图2是本发明实施例提供的项目域主题数据仓库的框架结构图；
图3是本发明实施例提供的用户终端的框架结构图；
图4是本发明实施例提供的鉴权模块的框架结构图。
附图标记：项目数据录入子系统100、项目域主题数据仓库200、主题分析子系统300、用户终端400、主题域划分模块210、主题库220、权限管理模块230、鉴权模块240、推送模块250、应用模块410、通讯模块420、显示模块430、人脸图像采集单元411、图像分割单元241、图像平滑单元242、图像特征提取单元243、身份识别单元244。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
图1示出了一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，该系统包括：项目数据录入子系统100、项目域主题数据仓库200、主题分析子系统300和用户终端400。
其中，所述项目数据录入子系统100，用于录入第一项目数据。
所述项目域主题数据仓库200，用于存放录入到所述项目域主题分析系统的各类项目数据；
所述主题分析子系统300，用于根据所述项目域主题数据仓库200中的数据，对各类项目数据进行风险管控，并将风险管控结果发送至所述项目域主题数据仓库200进行存储；
所述用户终端400，一方面用于向所述项目域主题数据仓库200发送待录入的第二项目数据，另一方面还用于从所述项目域主题数据仓库200获取所述主题分析子系统300的分析结果。
优选的，上述的用户终端400为智能手机、平板电脑和笔记本中的一种或者多种。
在一种可选的实施方式中，所述项目域主题数据仓库200包括：主题域划分模块210和主题库220。
所述主题域划分模块210，用于根据所述第一项目数据和第二项目数据所涉及的主题域，将所述第一项目数据和第二项目数据进行划分，并存储至主题库220中；
所述主题库220，一方面用于存储所述主题域划分模块210划分好的各类项目数据，另一方面还用于存储各类项目数据的风险管控结果。
在一种可选的实施方式中，所述的主题域包括：基建域和项目域；
其中，所述基建域包括：基建进度主题域、基建设计主题域、基建采购主题域、基建质量问题主题域、基建造价主题域、基建安全风险主题域、基建综合主题域；
所述项目域包括：设计变更主题域、项目进步变更主题域、招标主题域、设备材料申购主题域、服务合同主题域、服务发票主题域、项目结算主题域和抢修立项全过程监控主题域。
在一种可选的实施方式中，在所述主题分析子系统300中，所述的根据所述项目域主题数据仓库200中的数据，对各类项目数据进行风险管控，具体是：根据项目需求建立风险管控分析模型，然后从所述项目域主题数据仓库200中调取数据，并输入至所述风险管控分析模型中，从而获取对应项目的风险管控结果。
在一种可选的实施方式中，所述用户终端400包括：应用模块410、通讯模块420和显示模块430。
所述应用模块410通过通讯模块420与所述项目域主题数据仓库200进行信息交互，包括：向所述项目域主题数据仓库200发送用户登录信息、向所述项目域主题数据仓库200发送待录入的第二项目数据和接收所述项目域主题数据仓库200发送的项目数据以及风险管控结果；
所述显示模块430，用于显示所述项目域主题数据仓库200发送的项目数据以及风险管控结果。
在一种可选的实施方式中，项目域主题数据仓库200进一步包括：权限管理模块230、鉴权模块240和推送模块250；
所述权限管理模块230，用于设置/管理用户登录信息以及其对应的用户权限信息；
所述鉴权模块240，用于对用户登录信息进行验证，确定该用户的身份信息以及对应的用户权限；
所述推送模块250，用于根据所述鉴权模块240的鉴权结果，向所述用户终端400推送该用户权限内的项目数据以及对应的风险管控结果。
在一种可选的实施方式中，所述应用模块410包括：人脸图像采集单元411；所述人脸图像采集单元411用于获取请求人的人脸图像并通过所述通讯模块420发送至所述鉴权模块240。优选地，该人脸图像采集单元411是内置于用户终端400的摄像头。
本发明的有益效果为：
(1)通过项目数据录入子系统可将项目数据录入到项目域主题数据仓库，一方面便于管理项目数据，另一方面也便于日后员工查阅。
(2)通过用户终端与项目域主题数据仓库进行信息交互，可以方便企业内相关人员通过用户终端将待录入的项目数据录入到项目域主题数据仓库中。
(3)项目域主题数据仓库包括主题域划分模块，通过主题域划分模块可以将录入的项目数据进行划分，以存储至对应的主题库中，以实现对项目数据的分类存储。
(4)项目域主题数据仓库还包括权限管理模块，根据企业内各部门职能、企业内各员工工作内容可设置不同的操作权限，从而只允许员工在设置好的权限内使用该系统，保障了该系统的信息安全。
在一种可选的实施方式中，所述鉴权模块240包括：图像分割单元241、图像平滑单元242、图像特征提取单元243和身份识别单元244。
所述图像分割单元241，用于根据预设的目标前景分割方法对接收到的人脸图像进行分割操作；
所述图像平滑单元242，用于根据预设的平滑对分割后的人脸图像进行平滑操作；
所述图像特征提取单元243，用于从平滑后的人脸图像中提取表征该用户身份的特征数据；
所述身份识别单元244，将提取到的特征数据和权限管理模块230中预存的用户的特征数据进行比对，确认该请求人的身份以及其对应的权限。
在一种可选的实施方式中，所述的预设的目标前景分割方法，具体是：
以像素点A为中心，选择一大小为N×N的滑动窗口；
利用下式计算像素点A属于边缘点的置信度值，若其置信度值大于设定的置信度阈值，则该像素点A属于边缘点，反之，则该像素点A属于非边缘点；其中，像素点A属于边缘点的置信度值的计算式子为：
式中，Con(A)为像素点A属于边缘点的置信度值，ΩA表示以像素点A为中心的滑动窗口内的像素点数，δR、μR分别为R色彩通道上的噪声水平估计值方差和噪声水平估计值均值，δG、μG分别为色彩通道上的噪声水平估计值方差和噪声水平估计值均值；δB、μB分别为B色彩通道上的噪声水平估计值方差和噪声水平估计值均值；
分别为像素点V在R、G、B三个色彩通道下的水平梯度值，/>
分别为像素点V在R、G、B三个色彩通道下的垂直梯度值，/>
分别为像素点A在R、G、B三个色彩通道下的水平梯度值，
分别为像素点A在R、G、B三个色彩通道下的垂直梯度值；
遍历人脸图像中所有像素点，根据得到的边缘点集合和非边缘点集合对人脸图像进行分割，得到只包含人脸信息的人脸特征图像。
有益效果：在上述实施方式中，其目的是能够得到只包含人脸信息的人脸特征图像，因此，将接收到的人脸图像首先进行分割操作，得到只包含人脸信息的人脸特征图像，一方面，可以降低后续图像平滑、特征提取以及身份识别的计算复杂度，即只需对分割得到的图像进行处理即可；另一方面，也提高了后续图像平滑单元242、像特征提取单元243和身份识别单元244的处理效率，从而能够更地确认该用户的身份信息以及使用权限。在进行图像分割操作时，首先计算人脸图像中各像素点属于边缘点的置信度值，然后基于得到的置信度值和预设定的置信度阈值进行比较，若大于置信度阈值，则该像素点属于边缘点，反之，则该像素点属于非边缘点。其中，在求解各像素点属于边缘点的置信度值时，考虑了该像素点R、G、B三个色彩通道下的水平梯度值和其滑动窗口内其他像素点之间的水平梯度值差值的影响、该像素点R色彩通道下的垂直梯度值和其滑动窗口内其他像素点之间的垂直梯度值差值的影响，从而能够从多角度、全方位地来判断该像素点是否属于边缘点。从上述可以看出，三个色彩通道下的像素点与其滑动窗口内其他像素点之间的水平梯度值和垂直梯度值的绝对值差越大，代表该像素点与其滑动窗口其他像素点的区别越大，该像素点属于边缘点的置信度值也越大。再则，通过上述式子对人脸图像中像素点进行检测，得到的边缘信息更贴近于真实人脸图像中的边缘信息，能够更好地对该人脸图像进行分割，提高了图像分割的准确度。
在一种可选的实施方式中，上述的根据预设的平滑对分割后的人脸图像进行平滑操作，具体是：
将分割得到的人脸特征图像进行灰度化处理；
对灰度化后的人脸特征图像进行NSCT变换，得到灰度化后的人脸特征图像的子带系数，该子带系数包括低频子带系数和高频子带系数；
利用下式对得到的高频子带系数进行调整；
式中，
为调整后的像素点(a，b)在j尺度、k方向上的高频子带系数，
分别为j尺度、k方向上的高频子带系数中的最大值和最小值，α为增益调节因子，其用于掌控增益强度，其取值范围为20-50；β为权重系数；γ为形状调节因子，其用于掌控曲线的形状，且满足γ＞1；
将低频子带系数和调整后的高频子带系数进行NSCT反变换，即可得到平滑后的人脸特征图像。
有益效果：由于受光线、水雾等因素的影响，会使得人脸特征图像中含有噪声，为了提高了人脸特征图像的图像质量，以利于后续能够对用户身份的准确识别，需要对人脸特征图像进行平滑处理，在本发明上述实施方式中，首先对分割得到的人脸特征图像进行灰度化处理，之后进行NSCT变换，得到了灰度化后的人脸特征图像的子带系数，由于能够表征用户身份的细节信息等位于高频子带系数，因此，需要对高频子带系数进行处理，使得能够在增强细节信息的同时，也能够有效去除噪声。本发明上述实施例中通过上述函数对高频子带系数进行调整，不仅考虑了同一尺度、同一方向上的高频子带系数中的最大值和最小值这两个影响因素，同时通过设置α能够增强细节，有利于后续对用户身份的准确识别；通过设置γ实现了对上述函数的形状进行调节，能够适应性地进行平滑操作，提高了该人脸特征图像的图像清晰度。
在一种可选的实施方式中，可通过下式确定γ的取值：
式中，
为j尺度、k方向上的高频子带系数阈值，/>
σ2(j，k)为j尺度、k方向上的高频子带系数的噪声标准差，/>
为j尺度、k方向上的高频子带系数方差。
有益效果，在上述实施方式中，通过上式确认γ的取值，从而能够根据各尺度、各方向上的高频子带系数的特点自适应地确认各尺度、各方向上γ值，从而实现了对人脸特征图像的自适应平滑操作，能够有针对性地对各高频子带系数进行调整，提高了图像平滑单元242处理能力，实现了对人脸特征图像的准确降噪，进而保障整个系统的信息安全和管理强度。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (4)
1.一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，其特征在于，包括：项目数据录入子系统、项目域主题数据仓库、主题分析子系统和用户终端；
其中，所述项目数据录入子系统，用于录入第一项目数据；
所述项目域主题数据仓库，用于存放录入到所述项目域主题分析系统的各类项目数据；
所述主题分析子系统，用于根据所述项目域主题数据仓库中的数据，对各类项目数据进行风险管控，并将风险管控结果发送至所述项目域主题数据仓库进行存储；
所述用户终端，一方面用于向所述项目域主题数据仓库发送待录入的第二项目数据，另一方面还用于从所述项目域主题数据仓库获取所述主题分析子系统的分析结果；
其中，所述用户终端包括：应用模块、通讯模块和显示模块；
所述应用模块通过通讯模块与所述项目域主题数据仓库进行信息交互，包括：向所述项目域主题数据仓库发送用户登录信息、向所述项目域主题数据仓库发送待录入的第二项目数据和接收所述项目域主题数据仓库发送的项目数据以及风险管控结果；
所述显示模块，用于显示所述项目域主题数据仓库发送的项目数据以及风险管控结果；
其中，所述项目域主题数据仓库进一步包括：权限管理模块、鉴权模块和推送模块；
所述权限管理模块，用于设置/管理用户登录信息以及其对应的用户权限信息；
所述鉴权模块，用于对用户登录信息进行验证，确定该用户的身份信息以及对应的用户权限；
所述推送模块，用于根据所述鉴权模块的鉴权结果，向所述用户终端推送该用户权限内的项目数据以及对应的风险管控结果；
所述应用模块包括：人脸图像采集单元；所述人脸图像采集单元用于获取请求人的人脸图像并通过所述通讯模块发送至所述鉴权模块；
所述鉴权模块包括：图像分割单元、图像平滑单元、图像特征提取单元和身份识别单元；
所述图像分割单元，用于根据预设的目标前景分割方法对接收到的人脸图像进行分割操作，包括：
以像素点A为中心，选择一大小为N×N的滑动窗口；
利用下式计算像素点A属于边缘点的置信度值，若其置信度值大于设定的置信度阈值，则该像素点A属于边缘点，反之，则该像素点A属于非边缘点；其中，像素点A属于边缘点的置信度值的计算式子为：
式中，Con(A)为像素点A属于边缘点的置信度值，ΩA表示以像素点A为中心的滑动窗口内的像素点数，δR、μR分别为R色彩通道上的噪声水平估计值方差和噪声水平估计值均值，δG、μG分别为色彩通道上的噪声水平估计值方差和噪声水平估计值均值；δB、μB分别为B色彩通道上的噪声水平估计值方差和噪声水平估计值均值；
分别为像素点V在R、G、B三个色彩通道下的水平梯度值，/>
分别为像素点V在R、G、B三个色彩通道下的垂直梯度值，/>
分别为像素点A在R、G、B三个色彩通道下的水平梯度值，
分别为像素点A在R、G、B三个色彩通道下的垂直梯度值；
遍历人脸图像中所有像素点，根据得到的边缘点集合和非边缘点集合对人脸图像进行分割，得到只包含人脸信息的人脸特征图像；
所述图像平滑单元，用于根据预设的平滑对分割后的人脸图像进行平滑操作，包括：
将分割得到的人脸特征图像进行灰度化处理；
对灰度化后的人脸特征图像进行NSCT变换，得到灰度化后的人脸特征图像的子带系数，该子带系数包括低频子带系数和高频子带系数；
利用下式对得到的高频子带系数进行调整；
式中，
为调整后的像素点(a,b)在j尺度、k方向上的高频子带系数，/>
分别为j尺度、k方向上的高频子带系数中的最大值和最小值，α为增益调节因子，其用于掌控增益强度，其取值范围为20-50；β为权重系数；γ为形状调节因子，其用于掌控曲线的形状，且满足γ>1；
将低频子带系数和调整后的高频子带系数进行NSCT反变换，即可得到平滑后的人脸特征图像；
所述图像特征提取单元，用于从平滑后的人脸图像中提取表征该用户身份的特征数据；
所述身份识别单元，将提取到的特征数据和权限管理模块中预存的用户的特征数据进行比对，确认该请求人的身份以及其对应的权限。
2.根据权利要求1所述的项目域主题分析系统，其特征在于，所述项目域主题数据仓库包括：主题域划分模块和主题库；
所述主题域划分模块，用于根据所述第一项目数据和第二项目数据所涉及的主题域，将所述第一项目数据和第二项目数据进行划分，并存储至主题库中；
所述主题库，一方面用于存储所述主题域划分模块划分好的各类项目数据，另一方面还用于存储各类项目数据的风险管控结果。
3.根据权利要求2所述的项目域主题分析系统，其特征在于，所述的主题域包括：基建域和项目域；
其中，所述基建域包括：基建进度主题域、基建设计主题域、基建采购主题域、基建质量问题主题域、基建造价主题域、基建安全风险主题域、基建综合主题域；
所述项目域包括：设计变更主题域、项目进步变更主题域、招标主题域、设备材料申购主题域、服务合同主题域、服务发票主题域、项目结算主题域和抢修立项全过程监控主题域。
4.根据权利要求1所述的项目域主题分析系统，其特征在于，在所述主题分析子系统中，所述的根据所述项目域主题数据仓库中的数据，对各类项目数据进行风险管控，具体是：根据项目需求建立风险管控分析模型，然后从所述项目域主题数据仓库中调取数据，并输入至所述风险管控分析模型中，从而获取对应项目的风险管控结果。
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