CN108470131B - 用于生成提示信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于生成提示信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像序列，其中，待检测图像序列中存在至少一帧包含待检测人脸图像区域的待检测图像；对于至少一帧待检测图像中的每帧待检测图像，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件；统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像，得到统计结果；确定统计结果是否满足第二预设条件；响应于确定统计结果满足第二预设条件，生成提示信息。该实施方式实现了富于针对性地信息提示，当应用于终端设备防偷窥领域时，有助于帮助用户及时察觉偷窥现象。

Description

用于生成提示信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成提示信息的方法和装置。

背景技术

随着移动互联网技术的飞速发展和移动终端的不断普及，理财类应用、即时通信工具、邮箱客户端、阅读类应用等正不断扩展移动终端的使用领域。当用户在公共场所通过移动终端上安装的应用进行操作时，尤其在用户通过指定应用进行一些敏感操作时(例如通过理财类应用进行转账时、通过即时通信工具与朋友进行交互时)，用户通常不希望这些敏感操作中的敏感信息被其他人偷窥到。因此，如何及时发现偷窥现象已经成为当务之急。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成提示信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成提示信息的方法，该方法包括：获取待检测图像序列，其中，待检测图像序列中存在至少一帧包含待检测人脸图像区域的待检测图像；对于至少一帧待检测图像中的每帧待检测图像，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件；统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像，得到统计结果；确定统计结果是否满足第二预设条件；响应于确定统计结果满足第二预设条件，生成提示信息。

在一些实施例中，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件，包括：基于该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度；基于该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度；计算该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度与待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和；确定该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度与该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和是否处于预设角度阈值区间内；响应于确定处于预设角度阈值区间内，则确定满足第一预设条件；响应于确定处于预设角度阈值区间外，则确定不满足第一预设条件。

在一些实施例中，待检测图像序列是一次连拍所得到的多帧图像，或者待检测图像序列是拍摄的视频中的多帧图像。

在一些实施例中，待检测图像序列是一次连拍所得到的多帧图像；以及确定统计结果是否满足第二预设条件，包括：统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像的数量；响应于满足第一预设条件的待检测图像的数量大于预设数量阈值，则确定统计结果满足第二预设条件；响应于满足第一预设条件的待检测图像的数量不大于预设数量阈值，则确定统计结果不满足第二预设条件。

在一些实施例中，待检测图像序列是拍摄的视频中的多帧图像；以及确定统计结果是否满足第二预设条件，包括：统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长；响应于满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长大于预设时长阈值，则确定统计结果满足第二预设条件；响应于满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长不大于预设时长阈值，则确定统计结果不满足第二预设条件。

在一些实施例中，在获取待检测图像序列之前，该方法还包括：获取图像序列；确定图像序列中的图像是否存在至少两个人脸图像区域；响应于确定图像序列中的图像存在至少两个人脸图像区域，提取至少两个人脸图像区域的人脸特征；将至少两个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中进行匹配；若存在至少一个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中匹配不成功，将图像序列作为待检测图像序列，将匹配不成功的人脸图像区域作为待检测人脸图像区域，将包含待检测人脸图像区域的图像作为待检测图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成提示信息的装置，该装置包括：第一获取单元，配置用于获取待检测图像序列，其中，待检测图像序列中存在至少一帧包含待检测人脸图像区域的待检测图像；第一确定单元，配置用于对于至少一帧待检测图像中的每帧待检测图像，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件；统计单元，配置用于统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像，得到统计结果；第二确定单元，配置用于确定统计结果是否满足第二预设条件；生成单元，配置用于响应于确定统计结果满足第二预设条件，生成提示信息。

在一些实施例中，第一确定单元包括：第一确定子单元，配置用于基于该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度；第二确定子单元，配置用于基于该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度；计算子单元，配置用于计算该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度与待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和；第三确定子单元，配置用于确定该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度与该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和是否处于预设角度阈值区间内；响应于确定处于预设角度阈值区间内，则确定满足第一预设条件；响应于确定处于预设角度阈值区间外，则确定不满足第一预设条件。

在一些实施例中，待检测图像序列是一次连拍所得到的多帧图像，或者待检测图像序列是拍摄的视频中的多帧图像。

在一些实施例中，待检测图像序列是一次连拍所得到的多帧图像；以及第二确定单元进一步配置用于：统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像的数量；响应于满足第一预设条件的待检测图像的数量大于预设数量阈值，则确定统计结果满足第二预设条件；响应于满足第一预设条件的待检测图像的数量不大于预设数量阈值，则确定统计结果不满足第二预设条件。

在一些实施例中，待检测图像序列是拍摄的视频中的多帧图像；以及第二确定单元进一步配置用于：统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长；响应于满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长大于预设时长阈值，则确定统计结果满足第二预设条件；响应于满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长不大于预设时长阈值，则确定统计结果不满足第二预设条件。

在一些实施例中，该装置还包括：第二获取单元，配置用于获取图像序列；第三确定单元，配置用于确定图像序列中的图像是否存在至少两个人脸图像区域；提取单元，配置用于响应于确定图像序列中的图像存在至少两个人脸图像区域，提取至少两个人脸图像区域的人脸特征；匹配单元，配置用于将至少两个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中进行匹配；若存在至少一个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中匹配不成功，将图像序列作为待检测图像序列，将匹配不成功的人脸图像区域作为待检测人脸图像区域，将包含待检测人脸图像区域的图像作为待检测图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于生成提示信息的方法和装置，对于所获取的至少一帧待检测图像中的每帧待检测图像，首先确定该帧待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态，之后确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件；然后统计满足第一预设条件的待检测图像，从而得到统计结果；最后确定统计结果是否满足第二预设条件，在满足第二预设条件的情况下，生成提示信息。从而实现了富于针对性地信息提示，当应用于终端设备防偷窥领域时，有助于帮助用户及时察觉偷窥现象。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于生成提示信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于生成提示信息的方法的应用场景的一个示意图；

图4是根据本申请的用于生成提示信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于生成提示信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于生成提示信息的方法或用于生成提示信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、网络102和服务器103。网络102用以在终端设备101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101通过网络102与服务器103交互，以接收或发送消息等。终端设备101上可以安装有各种通讯客户端应用，例如理财类应用、银行客户端、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件、阅读类应用、购物类应用、网页浏览器应用等。

终端设备101可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101为硬件时，可以是支持图像连拍功能或视频拍摄功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

终端设备101可以提供各种服务，例如终端设备101可以采集待检测图像序列，并对待检测图像序列等数据进行分析等处理，并生成处理结果(例如提示信息)。

服务器103也可以提供各种服务，例如服务器103可以对从终端设备101获取到的待检测图像序列等数据进行分析等处理，并生成处理结果(例如提示信息)。

需要说明的是，服务器103可以是硬件，也可以是软件。当服务器103为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器103为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成提示信息的方法可以由终端设备101执行，相应地，用于生成提示信息的装置设置于终端设备101中。本申请实施例所提供的用于生成提示信息的方法也可以由服务器103执行，相应地，用于生成提示信息的装置设置于服务器103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。当用于生成提示信息的方法由终端设备101执行时，系统架构100中可以不设置服务器103。

继续参考图2，其示出了根据本申请的用于生成提示信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成提示信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取待检测图像序列。

在本实施例中，用于生成提示信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101或服务器103)可以获取待检测图像序列。其中，待检测图像序列中可以存在至少一帧包含待检测人脸图像区域的待检测图像。待检测人脸通常是没有权限查看用户的终端设备上安装的指定应用(例如理财类应用、即时通信工具等)中的内容的人的人脸。例如，用户预先设置的不能查看用户的终端设备上安装的指定应用中的内容的人，或者不是用户预先设置的能够查看用户的终端设备上安装的指定应用中的内容的人。

作为示例，若待检测人脸是用户预先设置的不能查看用户的终端设备上安装的指定应用中的内容的人的人脸，当用户使用终端设备上安装的指定应用时，终端设备可以利用其前置摄像头采集图像序列。上述执行主体可以对所采集的图像序列进行检测，以确定所采集的图像序列是否是待检测图像序列。具体地，上述执行主体可以分别检测所采集的图像序列中的各帧图像是否存在人脸图像区域，对于存在人脸图像区域的图像，提取人脸图像区域的人脸特征，将所提取的人脸特征与用户预先设置的不能查看用户终端设备上安装的指定应用中的内容的人的人脸特征进行匹配，若匹配成功，则说明该图像序列是待检测图像序列。

在本实施例的一些可选的实现方式中，待检测图像序列可以是终端设备一次连拍所得到的多帧图像，或者待检测图像序列可以是终端设备拍摄的视频中的多帧图像。其中，终端设备可以是支持图像连拍功能或视频拍摄功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

步骤202，对于至少一帧待检测图像中的每帧待检测图像，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件。

在本实施例中，对于至少一帧待检测图像中的每帧待检测图像，上述执行主体可以首先确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态，然后确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件。

实践中，人脸和瞳孔作为三维对象，相对于摄像机坐标系就会存在一个姿态角。具体地，姿态角可以包括俯仰角(yaw)、偏航角(pitch)、滚转角(roll)。人脸姿态和瞳孔姿态通常可以通过俯仰角、偏航角和滚转角来表示。

这里，第一预设条件可以是预先设置的各种条件。

作为一种示例，第一预设条件可以包括：人脸的姿态角处于第一预设姿态角范围内、瞳孔的姿态角处于第二预设姿态角范围内。若一帧待检测图像中的待检测人脸的姿态角处于第一预设姿态角范围内，并且瞳孔的姿态角处于第二预设姿态角范围内，则确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件。

作为另一种示例，第一预设条件可以包括：人脸相对于屏幕的角度与瞳孔相对于屏幕的角度的和处于预设角度阈值区间内。这样，上述执行主体可以通过如下步骤确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件：

首先，基于该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度。

其中，根据人脸姿态中的三种姿态角可以确定出人脸所在的平面，人脸所在的平面与终端设备的屏幕所在的平面的夹角即为人脸相对于屏幕的角度。

之后，基于该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度。

其中，根据瞳孔姿态中的三种姿态角可以确定出瞳孔所在的平面，瞳孔所在的平面与终端设备的屏幕所在的平面的夹角即为瞳孔相对于屏幕的角度。

然后，计算该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度与该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和。

最后，确定该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度与该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和是否处于预设角度阈值区间内。

通常，预设角度阀内阈值区间可以是[-30，30]。

在所得到的角度的和处于预设角度阈值区间内的情况下，该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态满足第一预设条件。

在所得到的角度的和处于预设角度阈值区间外的情况下，该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态不满足第一预设条件。

步骤203，统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像，得到统计结果。

在本实施例中，上述电子设备可以统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像，从而得到统计结果。其中，若待检测图像序列是一次连拍所得到的多帧图像，统计结果可以是满足第一预设条件的待检测图像的数量。若待检测图像序列是拍摄的视频中的多帧图像，统计结果可以是满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长。

步骤204，确定统计结果是否满足第二预设条件。

在本实施例中，基于步骤203所得到的统计结果，上述执行主体可以确定统计结果是否满足第二预设条件，在满足第二预设条件的情况下，说明可能存在偷窥现象，继续执行步骤205，在不满足第二预设条件的情况下，说明不存在偷窥现象，结束流程。

在本实施例中，第二预设条件可以是预先设置的各种条件。

作为一种示例，若待检测图像序列是一次连拍所得到的多帧图像，那么第二预设条件可以是：大于预设数量阈值(例如5张)。具体地，上述执行主体可以统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像的数量；在满足第一预设条件的待检测图像的数量大于预设数量阈值的情况下，则确定统计结果满足第二预设条件；在满足第一预设条件的待检测图像的数量不大于预设数量阈值的情况下，则确定统计结果不满足第二预设条件。

作为另一种示例，若待检测图像序列是拍摄的视频中的多帧图像，那么第二预设条件可以是：大于预设时长阈值(例如5秒)。具体地，上述执行主体可以统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长；在满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长大于预设时长阈值的情况下，则确定统计结果满足第二预设条件；在满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长不大于预设时长阈值的情况下，则确定统计结果不满足第二预设条件。

步骤205，生成提示信息。

在本实施例中，在确定统计结果满足第二预设条件的情况下，上述执行主体可以生成提示信息。其中，提示信息可以是提示用户当前可能存在偷窥现象的信息。例如，提示信息可以是：请注意，有人可能正在偷窥您的屏幕！

实践中，若上述执行主体是终端设备，在生成提示信息之后，可以直接在终端设备的屏幕上弹出消息提示框，消息提示框中展示有提示信息。若上述执行主体是服务器，在生成提示信息之后，可以将提示信息发送至终端设备，终端设备的屏幕上弹出消息提示框，消息提示框中展示有提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在提示信息的展示时长超出预设时长(例如2秒)的情况下，终端设备可以自动关闭提示信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在展示提示信息的消息提示框的预设位置(例如右上角)可以设置关闭图标，当用户点击关闭图标时，终端设备可以关闭提示信息。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于生成提示信息的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，当用户使用终端设备上安装的即时通信工具时，终端设备的前置摄像头可以采集视频；当视频中存在至少一帧包含待检测用户的人脸图像区域的图像时，终端设备可以确定至少一帧包含待检测用户的人脸图像区域的图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态；随之确定待检测人脸相对于屏幕的角度与待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和是否处于[-30，30]内；之后，终端设备统计处于[-30，30]内的图像的连续播放时长；在连续播放时长大于5秒的情况下，终端设备生成并展示提示信息。其中，提示信息可以是：请注意，有人可能正在偷窥您的屏幕！具体可以如301所示。

本申请实施例提供的用于生成提示信息的方法，对于所获取的至少一帧待检测图像中的每帧待检测图像，首先确定该帧待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态，之后确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件；然后统计满足第一预设条件的待检测图像，从而得到统计结果；最后确定统计结果是否满足第二预设条件，在满足第二预设条件的情况下，生成提示信息。从而实现了富于针对性地信息提示，当应用于终端设备防偷窥领域时，有助于帮助用户及时察觉偷窥现象。

进一步参考图4，其示出了根据本申请的用于生成提示信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成提示信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取图像序列。

在本实施例中，用于生成提示信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101或服务器103)可以获取图像序列。这里，当用户使用终端设备上安装的指定应用(例如理财类应用、即时通信工具等)时，终端设备可以利用其前置摄像头采集图像序列。其中，图像序列可以是终端设备一次连拍所得到的多帧图像，或者图像序列可以是终端设备拍摄的视频中的多帧图像。

步骤402，确定图像序列中的图像是否存在至少两个人脸图像区域。

在本实施例中，对于图像序列中的每帧图像，上述执行主体可以确定该图像是否存在至少两个人脸图像区域；在存在至少两个人脸图像区域的情况下，继续执行步骤403；在存在少于两个人脸图像区域的情况下，说明不存在偷窥现象，结束流程。

实践中，上述执行主体可以对图像进行人脸图像区域定位，以确定图像存在的人脸图像区域的数量。例如，上述执行主体利用卷积神经网络进行人脸定位。其中，卷积神经网络可以用于人脸定位，它是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。通常，卷积神经网络的基本结构包括特征提取层，每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连，并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后，它与其它特征间的位置关系也随之确定下来。

步骤403，提取至少两个人脸图像区域的人脸特征。

在本实施例中，在确定图像序列中的图像存在至少两个人脸图像区域的情况下，上述执行主体可以提取至少两个人脸图像区域中的每个人脸图像区域的人脸特征。例如，上述执行主体可以利用卷积神经网络进行人脸特征提取。其中，人脸特征可以是用于对人脸图像区域中的人脸特征进行描述的信息，包括但不限于与人脸相关的各种基本要素(例如颜色、纹理、线条、人脸的概率、人脸的位置)等。

步骤404，将至少两个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中进行匹配。

在本实施例中，基于步骤403所提取的至少两个人脸图像区域的人脸特征，上述执行主体可以将至少两个人脸图像区域中的每个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中进行匹配；若存在至少一个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中匹配不成功，继续执行步骤405；若全部人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中匹配成功，说明不存在偷窥现象，结束流程。其中，预设人脸特征集合可以是用户授权可以查看用户的终端设备上安装的指定应用中的内容的人的人脸特征，通常可以包括用户自己的人脸特征、用户的部分亲人的人脸特征、用户的部分朋友的人脸特征。

步骤405，存在至少一个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中匹配不成功，将图像序列作为待检测图像序列，将匹配不成功的人脸图像区域作为待检测人脸图像区域，将包含待检测人脸图像区域的图像作为待检测图像。

在本实施例中，在存在至少一个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中匹配不成功的情况下，上述执行主体可以将图像序列作为待检测图像序列，将匹配不成功的人脸图像区域作为待检测人脸图像区域，将包含待检测人脸图像区域的图像作为待检测图像。

步骤406，获取待检测图像序列。

步骤407，对于至少一帧待检测图像中的每帧待检测图像，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件。

步骤408，统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像，得到统计结果。

步骤409，确定统计结果是否满足第二预设条件。

步骤410，响应于确定统计结果满足第二预设条件，生成提示信息。

在本实施例中，步骤406-410的具体操作与图2所示的实施例中步骤201-205的操作基本相同，在此不再赘述。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于生成提示信息的方法的流程400增加了确定待检测图像序列的步骤。由此，本实施例描述的方案中预先设置了用户授权可以查看用户的终端设备上安装的指定应用中的内容的人的人脸特征，当查看用户的终端设备的人全部是用户授权可以查看用户的终端设备上安装的指定应用中的内容的人时，不进行信息提示，有效地减少了误提示现象的出现。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成提示信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于生成提示信息的装置500可以包括：第一获取单元501、第一确定单元502、统计单元503、第二确定单元504和生成单元505。其中，第一获取单元501，配置用于获取待检测图像序列，其中，待检测图像序列中存在至少一帧包含待检测人脸图像区域的待检测图像；第一确定单元502，配置用于对于至少一帧待检测图像中的每帧待检测图像，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件；统计单元503，配置用于统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像，得到统计结果；第二确定单元504，配置用于确定统计结果是否满足第二预设条件；生成单元505，配置用于响应于确定统计结果满足第二预设条件，生成提示信息。

在本实施例中，用于生成提示信息的装置500中：第一获取单元501、第一确定单元502、统计单元503、第二确定单元504和生成单元505的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一确定单元502可以包括：第一确定子单元(图中未示出)，配置用于基于该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度；第二确定子单元(图中未示出)，配置用于基于该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度；计算子单元(图中未示出)，配置用于计算该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度与该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和；第三确定子单元(图中未示出)，配置用于确定该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度与该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和是否处于预设角度阈值区间内；响应于确定处于预设角度阈值区间内，则确定满足第一预设条件；响应于确定处于预设角度阈值区间外，则确定不满足第一预设条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，待检测图像序列可以是一次连拍所得到的多帧图像，或者待检测图像序列是拍摄的视频中的多帧图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，待检测图像序列是一次连拍所得到的多帧图像；以及第二确定单元504可以进一步配置用于：统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像的数量；响应于满足第一预设条件的待检测图像的数量大于预设数量阈值，则确定统计结果满足第二预设条件；响应于满足第一预设条件的待检测图像的数量不大于预设数量阈值，则确定统计结果不满足第二预设条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，待检测图像序列是拍摄的视频中的多帧图像；以及第二确定单元504可以进一步配置用于：统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长；响应于满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长大于预设时长阈值，则确定统计结果满足第二预设条件；响应于满足第一预设条件的待检测图像的连续播放时长不大于预设时长阈值，则确定统计结果不满足第二预设条件。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于生成提示信息的装置500还可以包括：第二获取单元(图中未示出)，配置用于获取图像序列；第三确定单元(图中未示出)，配置用于确定图像序列中的图像是否存在至少两个人脸图像区域；提取单元(图中未示出)，配置用于响应于确定图像序列中的图像存在至少两个人脸图像区域，提取至少两个人脸图像区域的人脸特征；匹配单元(图中未示出)，配置用于将至少两个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中进行匹配；若存在至少一个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中匹配不成功，将图像序列作为待检测图像序列，将匹配不成功的人脸图像区域作为待检测人脸图像区域，将包含待检测人脸图像区域的图像作为待检测图像。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第一确定单元、统计单元、第二确定单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取待检测图像序列的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待检测图像序列，其中，待检测图像序列中存在至少一帧包含待检测人脸图像区域的待检测图像；对于至少一帧待检测图像中的每帧待检测图像，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件；统计待检测图像序列中满足第一预设条件的待检测图像，得到统计结果；确定统计结果是否满足第二预设条件；响应于确定统计结果满足第二预设条件，生成提示信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于生成提示信息的方法，包括：

获取待检测图像序列，其中，所述待检测图像序列中存在至少一帧包含待检测人脸图像区域的待检测图像；

对于所述至少一帧待检测图像中的每帧待检测图像，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件；

统计所述待检测图像序列中满足所述第一预设条件的待检测图像，得到统计结果；

确定所述统计结果是否满足第二预设条件；

响应于确定所述统计结果满足所述第二预设条件，生成提示信息；

其中，所述确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件，包括：

基于该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度；

基于该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度；

计算该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度与所述待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和；

确定该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度与该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和是否处于预设角度阈值区间内；

响应于确定处于所述预设角度阈值区间内，则确定满足所述第一预设条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件，还包括：

响应于确定处于所述预设角度阈值区间外，则确定不满足所述第一预设条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待检测图像序列是一次连拍所得到的多帧图像，或者所述待检测图像序列是拍摄的视频中的多帧图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述待检测图像序列是一次连拍所得到的多帧图像；以及

所述确定所述统计结果是否满足第二预设条件，包括：

统计所述待检测图像序列中满足所述第一预设条件的待检测图像的数量；

响应于满足所述第一预设条件的待检测图像的数量大于预设数量阈值，则确定所述统计结果满足第二预设条件；

响应于满足所述第一预设条件的待检测图像的数量不大于所述预设数量阈值，则确定所述统计结果不满足所述第二预设条件。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述待检测图像序列是拍摄的视频中的多帧图像；以及

所述确定所述统计结果是否满足第二预设条件，包括：

统计所述待检测图像序列中满足所述第一预设条件的待检测图像的连续播放时长；

响应于满足所述第一预设条件的待检测图像的连续播放时长大于预设时长阈值，则确定所述统计结果满足第二预设条件；

响应于满足所述第一预设条件的待检测图像的连续播放时长不大于所述预设时长阈值，则确定所述统计结果不满足所述第二预设条件。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获取待检测图像序列之前，所述方法还包括：

获取图像序列；

确定所述图像序列中的图像是否存在至少两个人脸图像区域；

响应于确定所述图像序列中的图像存在至少两个人脸图像区域，提取所述至少两个人脸图像区域的人脸特征；

将所述至少两个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中进行匹配；

若存在至少一个人脸图像区域的人脸特征在所述预设人脸特征集合中匹配不成功，将所述图像序列作为待检测图像序列，将匹配不成功的人脸图像区域作为待检测人脸图像区域，将包含所述待检测人脸图像区域的图像作为待检测图像。

7.一种用于生成提示信息的装置，包括：

第一获取单元，配置用于获取待检测图像序列，其中，所述待检测图像序列中存在至少一帧包含待检测人脸图像区域的待检测图像；

第一确定单元，配置用于对于所述至少一帧待检测图像中的每帧待检测图像，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态和瞳孔姿态是否满足第一预设条件；

统计单元，配置用于统计所述待检测图像序列中满足所述第一预设条件的待检测图像，得到统计结果；

第二确定单元，配置用于确定所述统计结果是否满足第二预设条件；

生成单元，配置用于响应于确定所述统计结果满足所述第二预设条件，生成提示信息；

其中，所述第一确定单元包括：

第一确定子单元，配置用于基于该待检测图像中的待检测人脸的人脸姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度；

第二确定子单元，配置用于基于该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔姿态，确定该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度；

计算子单元，配置用于计算该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度与所述待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和；

第三确定子单元，配置用于确定该待检测图像中的待检测人脸相对于屏幕的角度与该待检测图像中的待检测人脸的瞳孔相对于屏幕的角度的和是否处于预设角度阈值区间内；响应于确定处于所述预设角度阈值区间内，则确定满足所述第一预设条件。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第三确定子单元还被配置用于：

响应于确定处于所述预设角度阈值区间外，则确定不满足所述第一预设条件。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述待检测图像序列是一次连拍所得到的多帧图像，或者所述待检测图像序列是拍摄的视频中的多帧图像。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述待检测图像序列是一次连拍所得到的多帧图像；以及

所述第二确定单元进一步配置用于：

统计所述待检测图像序列中满足所述第一预设条件的待检测图像的数量；

响应于满足所述第一预设条件的待检测图像的数量大于预设数量阈值，则确定所述统计结果满足第二预设条件；

响应于满足所述第一预设条件的待检测图像的数量不大于所述预设数量阈值，则确定所述统计结果不满足所述第二预设条件。

11.根据权利要求9所述的装置，其中，所述待检测图像序列是拍摄的视频中的多帧图像；以及

所述第二确定单元进一步配置用于：

统计所述待检测图像序列中满足所述第一预设条件的待检测图像的连续播放时长；

响应于满足所述第一预设条件的待检测图像的连续播放时长大于预设时长阈值，则确定所述统计结果满足第二预设条件；

响应于满足所述第一预设条件的待检测图像的连续播放时长不大于所述预设时长阈值，则确定所述统计结果不满足所述第二预设条件。

12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二获取单元，配置用于获取图像序列；

第三确定单元，配置用于确定所述图像序列中的图像是否存在至少两个人脸图像区域；

提取单元，配置用于响应于确定所述图像序列中的图像存在至少两个人脸图像区域，提取所述至少两个人脸图像区域的人脸特征；

匹配单元，配置用于将所述至少两个人脸图像区域的人脸特征在预设人脸特征集合中进行匹配；若存在至少一个人脸图像区域的人脸特征在所述预设人脸特征集合中匹配不成功，将所述图像序列作为待检测图像序列，将匹配不成功的人脸图像区域作为待检测人脸图像区域，将包含所述待检测人脸图像区域的图像作为待检测图像。

13.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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