CN106682540A - 一种智能防偷窥方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能防偷窥方法及系统，该方法包括如下步骤：利用虹膜摄像装置采集预设视角范围内的图像；对采集的图像进行处理，获取图像中的各人脸的人脸特征，并根据获得的人脸特征判断是否存在偷窥者；根据获得的人脸图像特征确定机主，利用距离传感器得到机主眼睛到显示屏的距离和/或与显示屏之间的角度，根据该距离和/或角度，投射出只在该距离和角度才能看清的显示信息，通过本发明，可实现全方位的防偷窥，提高用户的信息安全。
Description
技术领域
本发明涉及一种信息安全技术领域，特别是涉及一种智能防偷窥方法及装置。
背景技术
随着社会的快速进步发展，人们之间通过电子设备的信息交流非常普及与频繁。智能手机等移动终端作为一种实现异地、实时的交流沟通工具，已经逐渐成为人们工作生活当中必不可少的工具。现在移动终端的功能越来越丰富，可以安装聊天应用软件，还能收发Email，上网查看相关信息等。这样，当人们在如人流量较大的商场、地铁站等地方聊天或查看文档时，屏幕上显示的信息难免会被他人偷窥到，这样可能导致用户的隐私泄露，安全性较低。
目前，针对防偷窥，一般的做法都是通过距离感应器等传感器对周围环境进行检测，透过获取的人脸个数及面部特征信息，启动不同的安全保护动作。如果检测到周围有偷窥分子，则关闭显示器或提示用户有偷窥者，这样做虽然保护了用户信息的相对安全，但同时用户自身也无法对信息进行查看，无法使用相应设备，造成用户不便。还有一些方案是通过一种具有偏振薄膜和双折射薄膜的显示屏来显示信息，而这种方法只能针对某一个角度进行显示，并无法做到全方位的防偷窥。
发明内容
为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种智能防偷窥方法及装置，以实现全方位的防偷窥，提高用户的信息安全。
为达上述目的，本发明提出一种智能防偷窥方法，包括如下步骤：
步骤一，利用虹膜摄像装置采集预设视角范围内的图像；
步骤二，对采集的图像进行处理，获取图像中的各人脸的人脸特征，并根据获得的人脸特征判断是否存在偷窥者；
步骤三，根据获得的人脸图像特征确定机主，利用距离传感器得到机主眼睛到显示屏的距离和/或与显示屏之间的角度，获取显示参数，根据该显示参数显示只在该距离和角度才能看清的显示信息。
进一步地，步骤二进一步包括：
步骤S1，对采集的图像进行解析，解析出采集的图像中的所有人脸图像，并获取各人脸图像的特征信息；
步骤S2，利用距离传感器获取各人脸图形与显示屏的距离信息，筛选出预设范围内的人脸图像对应的特征信息；
步骤S3，将筛选出的人脸图形的人脸特征与预设的存储的授权用户的人脸特征进行匹配；
步骤S4，若存在与预先存储的授权用户的人脸特征不匹配的人脸图像，则启用虹膜识别，获取与预先存储的授权用户的人脸特征不匹配的人脸图像的虹膜信息，筛选出注视显示屏的虹膜信息；
步骤S5，监测注视显示屏的虹膜信息的持续时间；
步骤S6，若该虹膜信息的持续时间大于一预设时间，则判定该虹膜信息对应的人脸图像为偷窥者。
进一步地，于步骤S4中，若存在与预先存储的授权用户的人脸特征匹配的人脸图像大于两个或两个以上时，也启用虹膜识别，获取所有与预先存储的授权用户的人脸特征匹配的人脸图像的虹膜信息，根据虹膜信息确定授权用户。
进一步地，于步骤三后，还包括如下步骤：
利用距离传感器获得所确定的偷窥者眼睛与显示屏之间的距离和/或角度，将字体进行斜体或者移动字体布局以避免偷窥者看清显示屏显示的信息。
进一步地，所述虹膜摄像装置为虹膜摄像头，凸出设置于显示屏所处的一侧。
为达到上述目的，本发明还提供一种智能防偷窥系统，包括：
图像采集单元，用于利用虹膜摄像装置采集预设视角范围内的图像；
图像处理判断单元，用于对采集的图像进行处理，获取图像中的各人脸的人脸特征，并根据获得的人脸特征判断是否存在偷窥者；
防偷窥处理单元，用于根据获得的人脸图像特征确定机主，利用距离传感器得到机主眼睛到显示屏的距离和/或与显示屏之间的角度，获取显示参数，根据该显示参数显示只在该距离和角度才能看清的显示信息。
进一步地，该图像处理判断单元包括：
图像解析单元，对采集的图像进行解析，解析出采集的图像中的所有人脸图像，并获取各人脸图像的特征信息；
筛选单元，利用距离传感器获取各人脸图像与显示屏的距离信息，筛选出预设范围内的人脸图像对应的特征信息；
匹配单元，将筛选出的人脸图形的人脸特征与预设的存储的授权用户的人脸特征进行匹配；
虹膜识别启动单元，若存在与预先存储的授权用户的人脸特征不匹配的人脸图像，则启用虹膜识别，获取与预先存储的授权用户的人脸特征不匹配的人脸图像的虹膜信息，筛选出注视显示屏的虹膜信息；
注视时间监测单元，监测注视显示屏的虹膜信息的持续时间；
偷窥者判定单元，于该虹膜信息的持续时间大于一预设时间时，判定该虹膜信息对应的人为偷窥者。
进一步地，于该虹膜识别启动单元中，若存在与预先存储的授权用户的人脸特征匹配的人脸图像大于两个或两个以上时，也启用虹膜识别，获取所有与预先存储的授权用户的人脸特征匹配的人脸图像的虹膜信息，根据虹膜信息确定授权用户。
进一步地，该系统还包括防偷窥辅助单元，该防偷窥辅助单元利用距离传感器获得所确定的偷窥者眼睛与显示屏之间的距离和/或角度，将字体进行斜体或者移动字体布局以避免偷窥者看清显示屏显示的信息。
进一步地，所述图像处理判断单元仅识别出人眼中反射显示屏显示的内容的虹膜信息。
与现有技术相比，本发明一种智能防偷窥方法及系统通过利用虹膜摄像装置获取周围环境的图像，并解析出所有人脸图像的人脸特征(包括虹膜信息)，根据人脸特征确定出未授权的虹膜信息，根据未授权虹膜信息对应者的注视时间确定偷窥者，并于确定出偷窥者后进行相应的防偷窥处理，本发明可以有效防止他人偷窥而不影响用户本身对于信息的查看，实现了全方位防偷窥的目的。
附图说明
图1为本发明一种智能防偷窥方法的步骤流程图；
图2为本发明较佳实施例中步骤102的细部流程图；
图3为本发明具体实施例之防偷窥方法的步骤流程图；
图4为本发明具体实施例中虹膜摄像头的设置示意图；
图5为本发明一种智能防偷窥系统的系统架构图；
图6为本发明较佳实施例中图像处理判断单元502的细部结构图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。
图1为本发明一种智能防偷窥方法的步骤流程图。图1所示的方法可以应用于个人电脑、智能手机(如Android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、媒体播放器、智能电视、智能手表、智能眼镜、智能手环等移动终端，本发明以智能手机为例，如图1所示，本发明一种智能防偷窥方法，包括如下步骤：
步骤101，利用虹膜摄像装置采集预设视角范围内的图像。在本发明较佳实施例中，虹膜摄像装置为虹膜摄像头，为了增加虹膜摄像机的广角，虹膜摄像机可以凸出设置于智能手机的正面上，即作为智能手机的前置摄像头，以便可以进行360度旋转拍摄或者扫描。这里的预设视角范围可以为智能手机的前置摄像头拍摄图像时的最大视角范围，也可以是预设的该前置摄像头拍摄图像时最大视角范围的一部分，用户可以在该预设视角范围内浏览到智能手机屏幕上所显示的内容。
步骤102，对采集的图像进行处理，获取图像中的各人脸的特征，并根据获得的人脸的特征判断是否存在偷窥者。
图2为本发明较佳实施例中步骤102的细部流程图。如图2所示，步骤102进一步包括：
步骤S1，对采集的图像进行解析，解析出采集的图像中的所有人脸图像，并获取各人脸图像的特征信息。这里需说明的是，对于人脸图形的特征提取已为现有的成熟技术，在此不予赘述；
步骤S2，利用距离传感器获取各人脸图形与显示屏的距离信息，筛选出预设范围内的人脸图像对应的特征信息。在本发明中，对于摄像头采集到的离显示屏较远(超出预设范围)的人脸图像，则不予考虑。
步骤S3，将筛选出的人脸图像的人脸特征与预设的存储的授权用户的人脸特征进行匹配。在本发明较佳实施例中，智能手机会预先存储授权用户的人脸特征信息。
步骤S4，若存在与预先存储的授权用户的人脸特征不匹配的人脸图像，则启用虹膜识别，获取与预先存储的授权用户的人脸特征不匹配的人脸图像的虹膜信息，筛选出注视显示屏的虹膜信息，也就是说，在本发明较佳实施例中，只有当屏幕显示的内容从人眼中反射出来(即人眼的视线落在屏幕上)时，才能识别出虹膜信息；
步骤S5，监测注视显示屏的虹膜信息的持续时间，即确定该虹膜信息对应的人注视显示屏的时间；
步骤S6，若该虹膜信息的持续时间大于一预设时间，则判定该虹膜信息对应的人脸图像为偷窥者。
较佳地，于步骤S4中，若存在与预先存储的授权用户的人脸特征匹配的人脸图像大于两个或两个以上时，也启用虹膜识别，获取所有与预先存储的授权用户的人脸特征匹配的人脸图像的虹膜信息，根据虹膜信息确定授权用户，即在智能手机中，预先存储授权用户的人脸特征信息中还包括虹膜信息；对未授权用户的虹膜信息监测其注视显示屏的虹膜信息的持续时间，并于判断出该虹膜信息的持续时间大于一预设时间，判定该虹膜信息对应的人脸图像为偷窥者。
步骤103，根据获得的人脸图像确定机主，利用距离传感器得到机主眼睛(结合虹膜信息)到显示屏的距离和/或与显示屏之间的角度，根据该距离和/或角度，获取显示参数，使得只在该距离和角度才能看清显示信息。在本发明较佳实施例中，预先存储眼睛与显示屏的距离以及与显示屏的角度对应的显示参数，也就是说，对应该显示参数显示的显示信息只有在该距离和角度才能看清。
较佳地，于步骤103后，还包括如下步骤：
利用距离传感器获得偷窥者眼睛与显示屏之间的距离和/或角度，将字体进行斜体或者移动字体布局以避免偷窥者看清显示屏显示的信息。
另外，本发明通过距离传感器得到显示屏与用户眼睛的距离及视线与显示屏之间的角度，根据该距离及角度通过使显示屏发出特定的光，对于用户，这种光波正好可以在用户的眼睛中看到准确的信息，而偷窥者则因为距离和角度的因素无法还原出相应的信息。
图3为本发明具体实施例之防偷窥方法的步骤流程图。在本发明具体实施例中，该方法应用于智能手机，在用户允许智能手机启用防偷窥功能的前提下，当用户使用手机在周围有人的时候进行信息查看时(智能手机中存有用户自身的相关信息)，设备会启动防偷窥功能：首先利用前置的虹膜摄像装置对周围环境进行扫描，扫描后后去周围环境的图像，确定扫描到的主要人体特征是否符合设备对于偷窥者的定义，在本发明具体实施例中，偷窥者定义为，当非授权用户的虹膜信息被检测到时，判断其注视屏幕的时间，若大于一定预设时间时，则判断为偷窥者。
当获得周围环境的图像后，解析图像中人脸图像的人脸特征(包括虹膜信息)，将获得的人脸特征与预先存储的授权用户的人脸特征进行匹配，并根据偷窥者的定义确定是否有偷窥者，当判断周围有偷窥者时，利用距离传感器得到机主眼睛到手机屏幕的距离及与显示屏之间的角度，根据这个距离，投射出只在某一特定距离和某一特定角度才能看清的显示信息；若周围无偷窥者，则正常查看信息。较佳地，当获得偷窥者的虹膜影像时，还可利用距离传感器计算获得偷窥者眼睛与手机屏幕的距离与角度，根据偷窥者与手机屏幕之间的角度，将字体进行斜体或者移动字体布局等方式进行避免偷窥者看清的处理。
在本发明具体实施例中，通过先启用人脸识别对周围环境进行扫描，当出现周围环境信息无法区分时(如两者长相相似)，智能手机再启用虹膜识别。其中虹膜识别系统主要扫描眼睛这一人体特征(主要可以防止摄像头无法区分机主与偷窥者)，更好地实现了防偷窥的目的。
在本发明具体实施例中，为了增加虹膜摄像机的广角，虹膜摄像机凸出设置于智能手机的正面，如图4所示，其可以进行360度旋转拍摄或者扫描。
需说明的是，当用户未启用防偷窥功能时(或只允许以某一周期进行开启，而当前状态不属于功能开启时)，智能手机的信息显示方式会与常规显示方式无异。
图5为本发明一种智能防偷窥系统的系统架构图。图5所示的系统可以应用于个人电脑、智能手机(如Android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、媒体播放器、智能电视、智能手表、智能眼镜、智能手环等移动终端，本发明以智能手机为例，如图5所示，本发明一种智能防偷窥系统，包括：图像采集单元501、图像处理判断单元502以及防偷窥处理单元503。
图像采集单元501，利用虹膜摄像装置采集预设视角范围内的图像。在本发明较佳实施例中，虹膜摄像装置为虹膜摄像头，为了增加虹膜摄像机的广角，虹膜摄像机可以凸出设置于智能手机的正面上，即作为智能手机的前置摄像头，以便可以进行360度旋转拍摄或者扫描。这里的预设视角范围可以为智能手机的前置摄像头拍摄图像时的最大视角范围，也可以是预设的该前置摄像头拍摄图像时最大视角范围的一部分，用户可以在该预设视角范围内浏览到智能手机屏幕上所显示的内容。
图像处理判断单元502，用于对采集的图像进行解析处理，获取图像中的各人脸的特征，并根据获得的人脸的特征判断是否存在偷窥者。
图6为本发明较佳实施例中图像处理判断单元502的细部结构图。如图5所示，图像处理判断单元502进一步包括：
图像解析单元5021，对采集的图像进行解析，解析出采集的图像中的所有人脸图像，并获取各人脸图像的特征信息。这里需说明的是，对于人脸图形的特征提取已为现有的成熟技术，在此不予赘述；
筛选单元5022，利用距离传感器获取各人脸图像与显示屏的距离信息，筛选出预设范围内的人脸图像对应的特征信息。在本发明中，对于摄像头采集到的离显示屏较远(超出预设范围)的人脸图像，则不予考虑。
匹配单元5023，将筛选出的人脸图形的人脸特征与预设的存储的授权用户的人脸特征进行匹配。在本发明较佳实施例中，智能手机会预先存储授权用户的人脸特征信息。
虹膜识别启动单元5024，若存在与预先存储的授权用户的人脸特征不匹配的人脸图像，则启用虹膜识别，获取与预先存储的授权用户的人脸特征不匹配的人脸图像的虹膜信息，筛选出注视显示屏的虹膜信息，也就是说，在本发明较佳实施例中，只有当屏幕显示的内容从人眼中反射出来(即人眼的视线落在屏幕上)时，才能识别出虹膜信息；
注视时间监测单元5025，监测注视显示屏的虹膜信息的持续时间，即确定该虹膜信息对应的人注视显示屏的时间；
偷窥者判定单元5026，于该虹膜信息的持续时间大于一预设时间时，判定该虹膜信息对应的人为偷窥者。
较佳地，于虹膜识别启动单元5024中，若存在与预先存储的授权用户的人脸特征匹配的人脸图像大于两个或两个以上时，也启用虹膜识别，获取所有与预先存储的授权用户的人脸特征匹配的人脸图像的虹膜信息，根据虹膜信息确定授权用户，即在智能手机中，预先存储授权用户的人脸特征信息中还包括虹膜信息；注视时间监测单元5025对未授权用户的虹膜信息监测其注视显示屏的虹膜信息的持续时间，并于判断出该虹膜信息的持续时间大于一预设时间，偷窥者判定单元5026判定该虹膜信息对应的人脸图像为偷窥者。
防偷窥处理单元503，根据获得的人脸图像特征确定机主，利用距离传感器得到机主眼睛到显示屏(结合虹膜信息)的距离和/或与显示屏之间的角度，根据该距离和/或角度，获取显示参数，使得只在该距离和角度才能看清显示信息。在本发明较佳实施例中，预先存储眼睛与显示屏的距离以及与显示屏的角度对应的显示参数，也就是说，对应该显示参数显示的显示信息只有在该距离和角度才能看清。
较佳地，本发明之防偷窥系统还包括防偷窥辅助单元504，利用距离传感器获得偷窥者眼睛与显示屏之间的距离和/或角度，将字体进行斜体或者移动字体布局以避免偷窥者看清显示屏显示的信息。
综上所述，本发明一种智能防偷窥方法及系统通过利用虹膜摄像装置获取周围环境的图像，并解析出所有人脸图像的人脸特征(包括虹膜信息)，根据人脸特征确定出未授权的虹膜信息，根据未授权虹膜信息对应者的注视时间确定偷窥者，并于确定出偷窥者后进行相应的防偷窥处理，本发明可以有效防止他人偷窥而不影响用户本身对于信息的查看，实现了全方位防偷窥的目的。
任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本发明的权利保护范围，应如权利要求书所列。
Claims (10)
1.一种智能防偷窥方法，包括如下步骤：
步骤一，利用虹膜摄像装置采集预设视角范围内的图像；
步骤二，对采集的图像进行处理，获取图像中的各人脸的人脸特征，并根据获得的人脸特征判断是否存在偷窥者；
步骤三，根据获得的人脸图像特征确定机主，利用距离传感器得到机主眼睛到显示屏的距离和/或与显示屏之间的角度，获取显示参数，根据该显示参数显示只在该距离和角度才能看清的显示信息。
2.如权利要求1所述的一种智能防偷窥方法，其特征在于，步骤二进一步包括：
步骤S1，对采集的图像进行解析，解析出采集的图像中的所有人脸图像，并获取各人脸图像的特征信息；
步骤S2，利用距离传感器获取各人脸图形与显示屏的距离信息，筛选出预设范围内的人脸图像对应的特征信息；
步骤S3，将筛选出的人脸图形的人脸特征与预设的存储的授权用户的人脸特征进行匹配；
步骤S4，若存在与预先存储的授权用户的人脸特征不匹配的人脸图像，则启用虹膜识别，获取与预先存储的授权用户的人脸特征不匹配的人脸图像的虹膜信息，筛选出注视显示屏的虹膜信息；
步骤S5，监测注视显示屏的虹膜信息的持续时间；
步骤S6，若该虹膜信息的持续时间大于一预设时间，则判定该虹膜信息对应的人脸图像为偷窥者。
3.如权利要求2所述的一种智能防偷窥方法，其特征在于：于步骤S4中，若存在与预先存储的授权用户的人脸特征匹配的人脸图像大于两个或两个以上时，也启用虹膜识别，获取所有与预先存储的授权用户的人脸特征匹配的人脸图像的虹膜信息，根据虹膜信息确定授权用户。
4.如权利要求2所述的一种智能防偷窥方法，其特征在于，于步骤三后，还包括如下步骤：
利用距离传感器获得所确定的偷窥者眼睛与显示屏之间的距离和/或角度，将字体进行斜体或者移动字体布局以避免偷窥者看清显示屏显示的信息。
5.如权利要求2所述的一种智能防偷窥方法，其特征在于：所述虹膜摄像装置为虹膜摄像头，凸出设置于显示屏所处的一侧。
6.一种智能防偷窥系统，包括：
图像采集单元，用于利用虹膜摄像装置采集预设视角范围内的图像；
图像处理判断单元，用于对采集的图像进行处理，获取图像中的各人脸的人脸特征，并根据获得的人脸特征判断是否存在偷窥者；
防偷窥处理单元，用于根据获得的人脸图像特征确定机主，利用距离传感器得到机主眼睛到显示屏的距离和/或与显示屏之间的角度，获取显示参数，根据该显示参数显示只在该距离和角度才能看清的显示信息。
7.如权利要求6所述的一种智能防偷窥系统，其特征在于，该图像处理判断单元包括：
图像解析单元，对采集的图像进行解析，解析出采集的图像中的所有人脸图像，并获取各人脸图像的特征信息；
筛选单元，利用距离传感器获取各人脸图像与显示屏的距离信息，筛选出预设范围内的人脸图像对应的特征信息；
匹配单元，将筛选出的人脸图形的人脸特征与预设的存储的授权用户的人脸特征进行匹配；
虹膜识别启动单元，若存在与预先存储的授权用户的人脸特征不匹配的人脸图像，则启用虹膜识别，获取与预先存储的授权用户的人脸特征不匹配的人脸图像的虹膜信息，筛选出注视显示屏的虹膜信息；
注视时间监测单元，监测注视显示屏的虹膜信息的持续时间；
偷窥者判定单元，于该虹膜信息的持续时间大于一预设时间时，判定该虹膜信息对应的人为偷窥者。
8.如权利要求7所述的一种智能防偷窥系统，其特征在于：于该虹膜识别启动单元中，若存在与预先存储的授权用户的人脸特征匹配的人脸图像大于两个或两个以上时，也启用虹膜识别，获取所有与预先存储的授权用户的人脸特征匹配的人脸图像的虹膜信息，根据虹膜信息确定授权用户。
9.如权利要求7所述的一种智能防偷窥系统，其特征在于：该系统还包括防偷窥辅助单元，该防偷窥辅助单元利用距离传感器获得所确定的偷窥者眼睛与显示屏之间的距离和/或角度，将字体进行斜体或者移动字体布局以避免偷窥者看清显示屏显示的信息。
10.如权利要求7所述的一种智能防偷窥系统，其特征在于：所述图像处理判断单元仅识别出人眼中反射显示屏显示的内容的虹膜信息。
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| CN201611107589.0A CN106682540A (zh) | 2016-12-06 | 2016-12-06 | 一种智能防偷窥方法及装置 |
Publications (1)
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|---|---|
| CN106682540A true CN106682540A (zh) | 2017-05-17 |
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| CN201611107589.0A Pending CN106682540A (zh) | 2016-12-06 | 2016-12-06 | 一种智能防偷窥方法及装置 |
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