CN108595278A - 防偷窥提示方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种防偷窥提示方法及相关产品,其中,该方法包括:获取包括目标用户的目标图像;确定所述目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置;根据所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数;将所述人数推送给所述目标用户。通过本申请实施例,能够提示目标用户当前窥视屏幕的人数,从而可一定程度上提升安全性和智能性。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种防偷窥提示方法及相关产品。
背景技术
随着人们生活水平的逐步提高,电子装置(如手机、平板电脑等)的已经渗入到人们的生活、工作、学习中的每个角落,成为人们生活、办公不可或缺的一部分。现在电子装置的终端大屏、高占屏比逐渐成为一种主流趋势,给用户带来了较好的用户体验。但是在提升了用户体验的同时,当我们在公共场合(公交、地铁)使用电子装置时,我们的聊天信息、手机软件、密码等信息很容易被周围窥视,从而导致安全性降低。
发明内容
本申请实施例提供一种防偷窥提示方法及相关产品,能够提示用户当前窥视屏幕的人数,从而可一定程度上提升安全性和智能性。
本申请实施例的第一方面提供了一种防偷窥提示方法,该方法包括:
获取包括目标用户的目标图像;
确定所述目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置;
根据所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数;
将所述人数推送给所述目标用户。
本申请实施例的第二方面提供了一种防偷窥提示装置,该装置包括获取单元、第一确定单元、第二确定单元和推送单元,其中,
获取单元,用于获取包括目标用户的目标图像;
第一确定单元,用于确定所述目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置;
第二确定单元,用于根据所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数;
推送单元,用于将所述人数推送给所述目标用户。
本申请实施例的第三方面提供一种电子装置,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例,具有如下有益效果:
可以看出,通过本申请实施例,获取包括目标用户的目标图像,确定目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置,根据第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数,将该人数推送给目标用户,以此,主动将窥视屏幕的人数推送给目标用户,从而可以一定程度上提升电子装置的安全性和智能性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A为本申请实施例提供了一种防偷窥提示方法的流程示意图;
图1B为本发明实施例提供了一种可能的包括目标用户人脸的区域的示意图;
图1C为本发明实施例提供了一种可能的区域划分方式的示意图;
图1D为本发明实施例提供了一种确定第一眼球数目和每个眼球的坐标位置的方法的流程示意图;
图1E为本发明实施例提供了另一种确定第一眼球数目和每个眼球的坐标位置的方法的流程示意图;
图1F为本申请实施例提供了一种人脸图像的竖直中线的示意图;
图1G为本申请实施例提供了一种坐标系的示意图;
图1H为本申请实施例提供了一种确定窥视屏幕的人数的方法的流程示意图;
图1I为本申请实施例提供了另一种防偷窥提示方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供了另一种防偷窥提示方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供了另一种防偷窥提示方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供了另一种防偷窥提示方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供了一种电子装置的结构示意图;
图6A为本申请实施例提供了一种防偷窥提示装置的结构示意图;
图6B为本申请实施例提供了图6A中第一确定单元的一种结构示意图;
图6C为本申请实施例提供了图6A中第一确定单元的另一种结构示意图;
图6D为本申请实施例提供了图6A中第二确定单元的一种结构示意图;
图6E为本申请实施例提供了另一种防偷窥提示装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子装置可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(user equipment,UE),移动台(mobile station,MS),终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子装置。
请参阅图1A,图1A为本申请实施例提供了一种防偷窥提示方法的流程示意图。如图1A所示,防偷窥提示方法应用于电子装置,防偷窥提示方法包括步骤101-步骤104,具体如下:
101、获取包括目标用户的目标图像;
可选的,电子装置通过摄像头获取目标用户的目标图像,其中,目标用户为当前使用电子装置的用户。
可选的,检测目标用户是否处于人多的公共场所,检测到目标用户处于公共场所时,同时目标用户在使用电子装置时,可通过电子装置的摄像头对包括目标用户人脸的区域进行图片拍摄,得到目标图像。其中,电子装置对目标用户进行定位,得到目标用户的位置,判断目标用户的位置是否处于公共场所,在判断出目标用户处于公共场所时,电子装置的通过电声设备获取目标用户周围环境中的声音信息,对声音信息进行识别,当识别出具有多个不同音色的声音时,确定目标用户处于人多的公共场所,多个不同音色的声音例如可以是10个及以上的不同音色的声音等。
其中,同时目标用户在使用电子装置时,可通过电子装置的摄像头对包括目标用户人脸的区域进行图像拍摄,目标图像中包括目标用户人脸的区域可以由电子装置预先设定,也可以由目标用户根据实际情况自行设定,由电子装置预先设定时,如图1B所示,电子装置可以获取目标用户身体上半身的外部轮廓,然后选取包括目标用户上半身的矩形区域作为包括目标用户人脸的区域,该矩形区域的长边与用户左边轮廓、右边轮廓的最远处的距离为h,该矩形区域的第一短边与目标用户头部最外轮廓的距离为n,h和n的取值为10cm-50cm之间,包括目标用户人脸的区域也可以是电子装置的前置摄像头的拍摄区域,该拍摄区域包括目标用户人脸的区域;目标用户自行设定时,目标用户可将目标用户周围的区域划分为左侧区域和右侧区域,如图1C所示,并根据左侧区域和右侧区域中人的数目将左侧区域和右侧区域确定为重点区域和普通区域,重点区域为区域中人的数目较多的区域,普通区域为区域人的数目较少,此处人数为5个及以上为较多,低于5个为较少,在拍摄目标图像时,摄像头拍摄重点区域的占比高于普通区域的占比,例如,重点区域具有60%的占比,普通区域具有40%的占比,当然还可以具有其它占比,通过上述设置可以一定程度上提升对窥视人数的检测的准确性,当然上述设定方式仅为举例说明,还可以具有其它不同的设定方式,此处不作具体限定。
102、确定所述目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置;
可选的,请参阅图1D,图1D为本发明实施例提供了一种确定第一眼球数目和每个眼球的坐标位置的方法的流程示意图。如图1D所示,确定第一眼球数目和每个眼球的坐标位置的方法包括步骤A1-A2,具体如下:
A1、对所述目标图像进行特征提取,得到特征参数集,所述特征参数集包含多个特征参数;
可选的,特征参数包括眼睛的轮廓参数、鼻子的轮廓参数、嘴巴的轮廓参数、下巴的轮廓参数、额头的轮廓参数、脸颊的轮廓参数等,对图像进行特征提取的方法可以为小波变换法、最小二乘法、边界方向直方图法等。
A2、将所述特征参数集导入预设眼球检测模型中,得到所述第一眼球数目和每个眼球在所述目标图像中的坐标位置。
可选的,预设眼球检测模型为一种通过有监督学习模型而训练得到的检测模型,预设眼球检测模型中的有监督学习模型例如可以是人工神经网络法中权重模型等,预设眼球检测模型的一种建立方法为:首先将样本图进行特征提取,得到特征集,然后将特征集输入训练模型中,训练模型根据训练模型中的算法进行学习,该算法例如可以是梯度下降法、牛顿算法、共轭梯度算法等,最后输出眼球的数目和眼球在图像中的位置,以此方法,通过对大量的样本图片的学习,最终得到预设的眼球检测模型。
可选的,请参阅图1E,图1E为本发明实施例提供了另一种确定第一眼球数目和每个眼球的坐标位置的方法的流程示意图。如图1E所示,确定第一眼球数目和每个眼球的坐标位置的方法包括步骤B1-B2,具体如下:
B1、对所述目标图像进行图像分割,得到至少一个人脸图像;
可选的,步骤B1可包括步骤B11-B13,具体如下:
B11、对目标图像进行预处理,得到第一图像;
B12、对第一图像进行特征点提取,得到多个目标特征点;
B13、根据多个目标特征点构造人脸图像的外围轮廓,将外围轮廓范围内的图像作为人脸图像。
其中,上述预处理包括以下操作:图像增强处理、二值化处理、彩色图像转化为灰度图像,对第一图像进行特征点提取,可采用如下算法实现:Harris角点检测算法、尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)、SUSAN角点检测算法等等,在此不再赘述。
本申请实施例中,上述目标特征点为人脸区域的特征点,人脸区域的特征点具体可包含鼻子的特征点、嘴巴的特征点、下巴的特征点、额头的特征点、脸颊的特征点等,在得到多个目标特征点后,可根据多个目标特征点周围的灰度值的变化,例如,鼻子的特征点周围可以是以该特征点为中心直径为D的圆形区域内的灰度值变化,D的范围可以为2cm-4cm,得到一个封闭的外围轮廓,将该外围轮廓内的区域作为人脸图像。
B2、对所述至少一个人脸图像进行人眼识别,得到至少一个眼球,确定所述目标图像中的第一眼球数目,以及每个眼球的坐标位置。
可选的,对至少一个人脸图像进行人眼识别的方法可以为:检测每个人脸图像中灰度较高的区域,提取该区域中具有预设区域面积的区域的参考眼球,判断参考眼球的数目,若参考眼球的数目大于或等于2个,则根据参考眼球相在人脸图像中的位置确定出人脸图像中人的眼球,若参考眼球小于2个则确定该参考眼球为人脸图像中人的眼球。
其中,预设区域面积可以根据在电子装置拍摄照片时,眼球与摄像头之间的距离进行设定,例如,由于目标用户在使用电子装置时,其与电子装置之间的距离通常情况下为10-40cm之间,能窥视屏幕的人与电子装置之间的距离为40-200cm之间,则可根据摄像头在对距离10-200cm之间的人脸进行拍照时,得到的图片中眼球所占区域的区域面积设置为预设区域面积,该眼球所占的区域面积可以通过大数据统计进行获取,即统计经过预设次数的使用摄像头对距离电子装置10-200cm之间的人脸进行拍照而得到的照片中的眼球所占区域的区域面积,最终求取每个距离对应的区域面积的面积均值,将该面积的均值作为图片中眼球所占的区域面积,其中预设次数可以为500-1000次或高于1000次的次数,例如,在50cm时,经过了1000次的使用摄像头对距离电子装置50cm以外的人脸进行拍照,提取每一次该照片中眼球所占区域的区域面积,然后求取区域面积的均值,将该均值作为与50cm相对应的眼球所占的区域面积。
由于眼球在照片中的颜色较深,则可以根据预设灰度来确认出眼球,预设灰度例如可以是80%以上的灰度等,同时,由于人脸上可能会出现痣或者污点等情况,可能会检测出超过两个高于预设灰度的区域,此种情况可根据参考眼球位于人脸图像中的位置确认出人脸图像中人的眼球。根据参考眼球的位置确定人的眼球的方法可以为:确定人脸图像的竖直中线,竖直中线为穿过下巴和额头的中线,如图1F所示,若第一参考眼球关于竖直中线对称后与第二参考眼球者完全重叠或部分重叠,其中,部分重叠的比例为80%及以上,则将第一参考眼球和第二参考眼球作为人脸图像中人的眼球。
可选的,可通过步骤B2确定出人脸图像中眼球的位置,在确定人眼的位置后,如图1G所示,以电子装置的屏幕所在平面作为x-y平面,其中,x轴为经过摄像头孔平行于屏幕长边的直线,y轴为经过摄像头孔平行于屏幕短边的直线,z轴为经过摄像头孔垂直于屏幕所在平面的直线,在上述建立的坐标系中确定出每个眼球的坐标位置。一种确定眼球坐标位置的方法为,获取眼球与摄像头孔的距离,以及过该眼球和摄像头孔所在的直线且与屏幕所在平面垂直的平面,根据该平面可确定出眼球在屏幕所在平面上的投影与摄像头孔之间的距离,从而可以确定出眼球的坐标位置。
103、根据所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数;
可选的,请参阅图1H,图1H为本申请实施例提供了一种确定窥视屏幕的人数的方法的流程示意图。如图1H所示,确定窥视屏幕的人数的方法可包括步骤C1-C4,具体如下:
C1、依据所述每个眼球的坐标位置确定所述每个眼球的视线方向,得到多个视线方向;
可选的,根据每个眼球的坐标位置,提取每个眼球所在的人脸图像中人脸所在的平面,人脸所在的平面为由人脸图像中两个眼球的所在的直线和人脸的竖直中线所确定的平面。确定出经过该眼球的坐标位置垂直于人脸所在平面的直线,将该直线在靠近电子设备一侧的延伸方向作为该眼球的视线方向。
C2、确定所述多个视线方向中穿越屏幕所在区域的视线方向数目;
可选的,在建立的坐标系中,首先屏幕在x-y平面中的区域,然后确定出穿过x-y平面的视线方向与x-y平面的交点的坐标位置,若该坐标位置位于屏幕在的x-y平面的区域中,则确定该视线方向穿过屏幕所在区域,提取穿过屏幕所在区域的视线方向的数目。
C3、获取所述视线方向数目对应的第二眼球数目;
可选的,将步骤C2中确定的视线方向的数目作为第二眼球数目。
C4、依所述第二眼球数目确定窥视屏幕的人数。
可选的,根据第二眼球数目、每个眼球的坐标位置和每个眼球所在的人脸图像来确定窥视屏幕的人数,例如,可设置多个安全等级,安全等级可包括第一安全等级和第二安全等级,第一安全等级对应的确认窥视屏幕的人数的方式为通过第二眼球数目粗略确定出窥视屏幕的人数,第二安全等级为确认窥视屏幕的人数的方式,根据每个眼球的坐标位置以及每个眼球所在的人脸图像精确的确定窥视屏幕的人数,该安全等级可由目标用户自行设定,目标用户在安全等级的设定时,可以根据当前电量进行设定,第一安全等级的计算量较低,能耗较小,但精确度较低,第二安全等级计算量较高,精确度较高,但能耗较大,同时目标用户也可根据目标用户使用电子设备时的私密性进行设置,私密性较高的可选择第二安全等级,私密性较低的可以选择第一等级。
其中,第一安全等级确认窥视屏幕的人数的方式具体可以为:假定第二眼球数目为a个,窥视屏幕的人数为b个,则可根据如下公式确定窥视人数b:
其中,a为大于2的正整数;第二安全等级确认窥视屏幕的人数的方式可以为:提取每个眼球所在的人脸图像,比对每个眼球所在的人脸图像,将相同的人脸图像作为同一个人的人脸图像,最终提取不同的人脸图像的数目作为窥视屏幕的人数。
104、将所述人数推送给所述目标用户。
可选的,一种可能的推送方式为:在屏幕上显示当前窥视屏幕的人数,显示方式可以为在屏幕上方设置流动显示的字幕,也可以设置悬浮窗口,目标用户可点击悬浮窗口查看当前窥视屏幕的人数;另一种可能的推送方式为:电子装置检测到目标用户使用耳机时,通过耳机播放语音消息,该语音消息携带有当前窥视屏幕的人数,当然电子装置还可以通过其它方式将人数推送给目标用户,此处不作限定。
通过多种方式将人数推送给目标用户,可以一定程度上提升推送的准确定,通过耳机推送的方式,也可以提升人数推送的隐私性。
可选的,请参阅图1I,图1I为本申请实施例提供了另一种防偷窥提示方法的流程示意图。如图1I所示,防偷窥提示方法还可包括步骤D1-D3,具体如下:
D1、对所述目标图像进行人脸识别,得到所述目标用户;
可选的,电子装置可以预先获取目标用户的人脸图像,在对目标图像进行人脸识别时,可能会识别出多个人脸图像,然后将每个人脸图像与预先获取的目标用户的人脸图像进行相似度匹配,将相似对最高的人脸确认为目标用户。
D2、对所述目标图像进行抠图处理,得到除去所述目标用户所在区域的抠图图像;
可选的,抠图处理可以采用计算法抠图、图层样式法抠图、通道抠图法等。通过对图像将进行抠图处理,得到出去目标用户所在区域的抠图图像,在后续获取眼球数目时,可以排除目标用户的眼球的干扰,能直接获取除目标用户之外的人的眼球数目,能一定程度上提升获取窥视屏幕的眼球数目的准确性。
D3、对所述抠图图像进行人眼识别,得到所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置。
上述步骤D3中的人眼识别,可参照步骤B2中的人眼识别方法对人眼进行识别,此处不再赘述。
通过本申请实施例,获取包括目标用户的目标图像,确定目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置,根据第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数,将该人数推送给目标用户,以此,主动将窥视屏幕的人数推送给用户,从而可以一定程度上提升电子装置的安全性和智能性。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供了另一种防偷窥提示方法的流程示意图。如图2所示,防偷窥提示方法应用于电子装置,具体如下:
201、获取包括目标用户的目标图像;
202、对所述目标图像进行特征提取,得到特征参数集,所述特征参数集包含多个特征参数;
203、将所述特征参数集导入预设眼球检测模型中,得到所述第一眼球数目和每个眼球在所述目标图像中的坐标位置;
204、依据所述每个眼球的坐标位置确定所述每个眼球的视线方向,得到多个视线方向;
205、确定所述多个视线方向中穿越屏幕所在区域的视线方向数目;
206、获取所述视线方向数目对应的第二眼球数目;
207、依据所述第二眼球数目确定窥视屏幕的人数;
208、将所述人数推送给所述目标用户。
本示例中,获取包括目标用户的目标图像,确定目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置,根据眼球坐标位置确定出每个眼球的视线方向,确定出视线方向穿过屏幕所在区域的眼球,在根据该眼球确定出窥视屏幕的人数,最后将该人数推送给目标用户,以此,通过视线方向来确定窥视屏幕的人数,可以提升确定窥视屏幕人数的准确性,同时主动将窥视屏幕的人数推送给目标用户,能一定程度上提升电子装置的安全性和智能性。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供了另一种防偷窥提示方法的流程示意图。如图3所示,防偷窥提示方法应用于电子装置,具体如下:
301、获取包括目标用户的目标图像;
302、对所述目标图像进行图像分割,得到至少一个人脸图像;
303、对所述至少一个人脸图像进行人眼识别,得到至少一个眼球,确定所述目标图像中的第一眼球数目,以及每个眼球的坐标位置;
304、依据所述每个眼球的坐标位置确定所述每个眼球的视线方向,得到多个视线方向;
305、确定所述多个视线方向中穿越屏幕所在区域的视线方向数目;
306、获取所述视线方向数目对应的第二眼球数目;
307、依据所述第二眼球数目确定窥视屏幕的人数;
308、将所述人数推送给所述目标用户。
本示例中,获取包括目标用户的目标图像,对目标图像进行分割,得到人脸图形,根据人脸图像确定目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置,根据眼球坐标位置确定出每个眼球的视线方向,确定出视线方向穿过屏幕所在区域的眼球,在根据该眼球确定出窥视屏幕的人数,将该人数推送给目标用户,以此,通过人脸图像来确定眼球数目和眼球的坐标位置,以及通过视线方向来确定窥视屏幕的人数,可以提升确定窥视屏幕人数的准确性,同时主动将窥视屏幕的人数推送给目标用户,能一定程度上提升电子装置的安全性和智能性。
请参阅图4,图4为本申请实施例提供了另一种防偷窥提示方法的流程示意图。如图4所示,防偷窥提示方法应用于电子装置,具体如下:
401、获取包括目标用户的目标图像;
402、对所述目标图像进行人脸识别,得到所述目标用户;
403、对所述目标图像进行抠图处理,得到除去所述目标用户所在区域的抠图图像;
404、对所述抠图图像进行人眼识别,得到所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置;
405、根据所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数;
406、将所述人数推送给所述目标用户。
本示例中,通过对图像将进行抠图处理,得到出去目标用户所在区域的抠图图像,在后续获取眼球数目时,可以排除用户的眼球的干扰,能直接获取除目标用户之外的人的眼球数目,能一定程度上提升获取窥视屏幕的眼球数目的准确性,同时主动将窥视屏幕的人数推送给目标用户,能一定程度上提升电子装置的安全性和智能性。
与上述实施例一致的,请参阅图5,图5为本申请实施例提供了一种电子装置的结构示意图,如图所示,该电子装置包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令;
获取包括目标用户的目标图像;
确定所述目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置;
根据所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数;
将所述人数推送给所述目标用户。
通过本申请实施例,获取包括目标用户的目标图像,确定目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置,根据第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数,将该人数推送给目标用户,以此,主动将窥视屏幕的人数推送给目标用户,可以一定程度上提升电子装置的安全性和智能性。
在一个可能的示例中,在所述确定所述目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:对所述目标图像进行特征提取,得到特征参数集,所述特征参数集包含多个特征参数;将所述特征参数集导入预设眼球检测模型中,得到所述第一眼球数目和每个眼球在所述目标图像中的坐标位置。
在一个可能的示例中,在所述确定所述目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置方面,所述程序中的指令还具体用于执行以下操作:对所述目标图像进行图像分割,得到至少一个人脸图像;对所述至少一个人脸图像进行人眼识别,得到至少一个眼球,确定所述目标图像中的第一眼球数目,以及每个眼球的坐标位置。
在一个可能的示例中,在所述根据所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数方面,所述程序中的指令还具体用于执行以下操作:依据所述每个眼球的坐标位置确定所述每个眼球的视线方向,得到多个视线方向;确定所述多个视线方向中穿越屏幕所在区域的视线方向数目;获取所述视线方向数目对应的第二眼球数目;依据所述第二眼球数目确定窥视屏幕的人数。
在一个可能的示例中,所述程序中的指令还具体用于执行以下操作:对所述目标图像进行人脸识别,得到所述目标用户;对所述目标图像进行抠图处理,得到除去所述目标用户所在区域的抠图图像;对所述抠图图像进行人眼识别,得到所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子装置为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子装置进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
与上述一致的,请参阅图6A,图6A为本申请实施例提供了一种防偷窥提示装置的结构示意图。应用于电子装置,防偷窥提示装置包括获取单元601、第一确定单元602、第二确定单元603和推送单元604,具体如下:
获取单元601,用于获取包括目标用户的目标图像;
第一确定单元602,用于确定所述目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置;
第二确定单元603,用于根据所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数;
推送单元604,用于将所述人数推送给所述目标用户。
通过本申请实施例,防偷窥提示装置,获取包括目标用户的目标图像,确定目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置,根据第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数,将该人数推送给目标用户,以此,主动将窥视屏幕的人数推送给目标用户,可以一定程度上提升电子装置的安全性和智能性。
可选的,请参阅图6B,图6B为本申请实施例提供了图6A中第一确定单元的一种结构示意图,第一确定单元包括提取模块6021和第一确定模块6022,具体如下:
提取模块6021,用于对所述目标图像进行特征提取,得到特征参数集,所述特征参数集包含多个特征参数;
第一确定模块6022,用于将所述多个特征参数集导入预设眼球检测模型中,得到所述第一眼球数目和每个眼球在所述目标图像中的坐标位置。
可选的,请参阅图6C,图6C为本申请实施例提供了图6A中第一确定单元的另一种结构示意图,第一确定单元包括分割模块6023和识别模块6024,具体如下:
分割模块6023,用于对所述目标图像进行图像分割,得到至少一个人脸图像;
识别模块6024,用于对所述至少一个人脸图像进行人眼识别,得到至少一个眼球,确定所述目标图像中的第一眼球数目,以及每个眼球的坐标位置。
可选的,请参阅图6D,图6D为本申请实施例提供了图6A中第二确定单元的一种结构示意图,第二确定单元包括视线方向确定模块6031、第二确定模块6032、获取模块6033和第三确定模块6034,具体如下:
视线方向确定模块6031,用于依据所述每个眼球的坐标位置确定所述每个眼球的视线方向,得到多个视线方向;
第二确定模块6032,用于确定所述多个视线方向中穿越屏幕所在区域的视线方向数目;
获取模块6033,获取所述视线方向数目对应的第二眼球数目;
第三确定模块6034,用于依据所述第二眼球数目确定窥视屏幕的人数。
可选的,请参阅图6E,图6E为本申请实施例提供了另一种防偷窥提示装置的结构示意图,防偷窥提示装置还包括第一识别单元605、抠图单元606和第二识别单元607,具体如下:
第一识别单元605,用于对所述目标图像进行人脸识别,得到所述目标用户;
抠图单元606,用于对所述目标图像进行抠图处理,得到除去所述目标用户所在区域的抠图图像;
第二识别单元607,用于对所述抠图图像进行人眼识别,得到所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种防偷窥提示方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种防偷窥提示方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在申请明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (12)
1.一种防偷窥提示方法,其特征在于,所述方法包括:
获取包括目标用户的目标图像;
确定所述目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置;
根据所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数;
将所述人数推送给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置,包括:
对所述目标图像进行特征提取,得到特征参数集,所述特征参数集包含多个特征参数;
将所述特征参数集导入预设眼球检测模型中,得到所述第一眼球数目和每个眼球在所述目标图像中的坐标位置。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置,包括:
对所述目标图像进行图像分割,得到至少一个人脸图像;
对所述至少一个人脸图像进行人眼识别,得到至少一个眼球,确定所述目标图像中的第一眼球数目,以及每个眼球的坐标位置。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数,包括:
依据所述每个眼球的坐标位置确定所述每个眼球的视线方向,得到多个视线方向;
确定所述多个视线方向中穿越屏幕所在区域的视线方向数目;
获取所述视线方向数目对应的第二眼球数目;
依据所述第二眼球数目确定窥视屏幕的人数。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述目标图像进行人脸识别,得到所述目标用户;
对所述目标图像进行抠图处理,得到除去所述目标用户所在区域的抠图图像;
对所述抠图图像进行人眼识别,得到所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置。
6.一种防偷窥提示装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取包括目标用户的目标图像;
第一确定单元,用于确定所述目标图像中的第一眼球数目和每个眼球的坐标位置;
第二确定单元,用于根据所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置确定窥视屏幕的人数;
推送单元,用于将所述人数推送给所述目标用户。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元,包括:
提取模块,用于对所述目标图像进行特征提取,得到特征参数集,所述特征参数集包含多个特征参数;
第一确定模块,用于将所述多个特征参数集导入预设眼球检测模型中,得到所述第一眼球数目和每个眼球在所述目标图像中的坐标位置。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元,包括:
分割模块,用于对所述目标图像进行图像分割,得到至少一个人脸图像;
识别模块,用于对所述至少一个人脸图像进行人眼识别,得到至少一个眼球,确定所述目标图像中的第一眼球数目,以及每个眼球的坐标位置。
9.根据权利要求6-8任一项所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元,包括:
视线方向确定模块,用于依据所述每个眼球的坐标位置确定所述每个眼球的视线方向,得到多个视线方向;
第二确定模块,用于确定所述多个视线方向中穿越屏幕所在区域的视线方向数目;
获取模块,获取所述视线方向数目对应的第二眼球数目;
第三确定模块,用于依据所述第二眼球数目确定窥视屏幕的人数。
10.根据权利要求6-9任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一识别单元,用于对所述目标图像进行人脸识别,得到所述目标用户;
抠图单元,用于对所述目标图像进行抠图处理,得到除去所述目标用户所在区域的抠图图像;
第二识别单元,用于对所述抠图图像进行人眼识别,得到所述第一眼球数目和每个眼球的坐标位置。
11.一种电子装置,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储于所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
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