CN114866375B - 一种信道估计的方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

一种信道估计的方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114866375B
CN114866375B CN202210347948.9A CN202210347948A CN114866375B CN 114866375 B CN114866375 B CN 114866375B CN 202210347948 A CN202210347948 A CN 202210347948A CN 114866375 B CN114866375 B CN 114866375B
Authority
CN
China
Prior art keywords
channel
function
filtering
objective function
parameters
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210347948.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114866375A (zh
Inventor
胡成功
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
New H3C Technologies Co Ltd
Original Assignee
New H3C Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by New H3C Technologies Co Ltd filed Critical New H3C Technologies Co Ltd
Priority to CN202210347948.9A priority Critical patent/CN114866375B/zh
Publication of CN114866375A publication Critical patent/CN114866375A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114866375B publication Critical patent/CN114866375B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/0212—Channel estimation of impulse response
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03159—Arrangements for removing intersymbol interference operating in the frequency domain
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)

Abstract

本说明书公开了一种信道估计的方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例根据传输历史已调信号的信道的信道参数对应的各滤波函数，对历史已调信号进行滤波，得到每个滤波函数对应的滤波后信号，并根据滤波后信号，基于各滤波函数确定出目标函数。以预设条件为判断标准，若不满足预设条件，根据目标函数，重新确定信道参数对应的各滤波函数，直至满足预设条件。将满足预设条件时确定出的目标函数与信道参数对应的信道对应存储，以此对接收到的已调信号所基于的信道进行信道估计。在此方法中，最终确定的目标函数是从多次确定出的滤波函数中筛选所得的，因此，采用最终确定的目标函数可以估计出最优的信道参数，从而提高信道估计的准确性。

Description

一种信道估计的方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本说明书涉及通信领域，尤其涉及一种信道估计的方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
在无线通信系统中，通常采用相干解调对接收机接收到的信号进行解调，而采用相干解调时接收机必须对信道进行估计。
现有技术中，在仿真环境中，通过无线信道模型传输已调信号后，接收端根据接收到的已调信号对信道特性进行估计，在信道估计过程中，仿真不同的滤波函数以及粗估计出的信道参数，对已调信号进行滤波，得到滤波后信号，以真实信号与滤波后信号之间的差异最小为目标，从仿真的滤波函数中确定出最优滤波函数，最后，根据确定出的最优滤波函数，对粗估计出的信道参数进行调整，得到最终的信道参数。
然而，仿真出的滤波函数是有限的，导致确定出的最优滤波函数可能并不是最优的，从而降低信道估计的准确性。
发明内容
本说明书实施例提供一种信道估计的方法、装置、存储介质及电子设备，以部分解决上述现有技术存在的问题。
本说明书实施例采用下述技术方案：
本说明书提供的一种信道估计的方法，包括：
获取历史上接收端接收到的历史已调信号；
根据所述历史已调信号，确定出传输所述历史已调信号的信道的信道参数；
确定所述信道参数对应的各滤波函数，并通过所述各滤波函数，对所述历史已调信号进行滤波，得到每个滤波函数对应的滤波后信号；
根据所述滤波后信号，基于确定出的各滤波函数确定目标函数，并判断是否满足预设条件；
若确定不满足所述预设条件，根据所述目标函数，重新确定所述信道参数对应的各滤波函数，并根据所述历史已调信号经重新确定出的各滤波函数进行滤波后得到的滤波后信号，基于重新确定的各滤波函数确定目标函数，直到满足所述预设条件为止；
将满足所述预设条件时确定出的目标函数与所述信道参数所对应的信道对应存储，以便通过满足所述预设条件时确定出的目标函数，对接收到的已调信号所基于的信道进行信道估计。
可选地，通过满足所述预设条件时确定出的目标函数，对接收到的已调信号所基于的信道进行信道估计，具体包括：
接收发射端发送的已调信号；
根据所述已调信号，检测出所述已调信号所采用的编码与调整策略MCS，并基于所述MCS，确定出传输所述已调信号的信道，作为目标信道；
查找与所述目标信道对应的目标函数，并根据查找到的目标函数，对所述已调信号所基于的信道进行信道估计。
可选地，根据所述滤波后信号，基于确定出的各滤波函数确定目标函数，具体包括：
根据每个滤波函数对应的滤波后信号，确定每个滤波函数对应的置信度；
根据每个滤波函数对应的置信度，从确定出的各滤波函数中确定出目标函数。
可选地，根据每个滤波函数对应的滤波后信号，确定每个滤波函数对应的置信度，具体包括：
针对每个滤波函数，对该滤波函数对应的滤波后信号解调后得到的解调后信号进行译码，得到该滤波函数对应的待校验信息码元；
对该滤波函数对应的待校验信息码元进行校验，得到该滤波函数对应的滤波后信号的误块率；
根据该滤波函数对应的滤波后信号的误块率，确定该滤波函数对应的置信度，其中，所述误块率越大，所述置信度越小。
可选地，根据所述目标函数，重新确定所述信道对应的各滤波函数，具体包括：
将每个目标函数对应的滤波参数按照第一排序方式进行排序，得到第一参数序列，以及将每个目标函数对应的滤波参数按照第二排序方式进行排序，得到第二参数序列，所述第一排序方式与所述第二排序方式不同；
将所述第一参数序列和所述第二参数序列中相同位置的滤波参数进行融合，得到融合后参数序列；
根据所述融合后参数序列，重新确定所述信道对应的各滤波函数。
可选地，根据所述目标函数，重新确定所述信道对应的各滤波函数，具体包括：
针对每个目标函数，将该目标函数对应的滤波参数按照预设的数据格式进行转换，得到待变换参数；
根据所述待变换参数中每一位对应的数据变化概率以及滤波参数的变化范围，对所述待变换参数进行变换，得到该目标函数对应的变换后参数；
根据每个目标函数对应的变换后参数，重新确定所述信道对应的各滤波函数。
本说明书提供的一种信道估计的装置，包括：
获取模块，用于获取历史上接收端接收到的历史已调信号；
信道参数确定模块，用于根据所述历史已调信号，确定出传输所述历史已调信号的信道的信道参数；
确定模块，用于确定所述信道参数对应的各滤波函数，并通过所述各滤波函数，对所述历史已调信号进行滤波，得到每个滤波函数对应的滤波后信号；根据所述滤波后信号，基于确定出的各滤波函数确定目标函数，并判断是否满足预设条件；若确定不满足所述预设条件，根据所述目标函数，重新确定所述信道参数对应的各滤波函数，并根据所述历史已调信号经重新确定出的各滤波函数进行滤波后得到的滤波后信号，基于重新确定的各滤波函数确定目标函数，直到满足所述预设条件为止；
信道估计模块，用于将满足所述预设条件时确定出的目标函数与所述信道参数所对应的信道对应存储，以便通过满足所述预设条件时确定出的目标函数，对接收到的已调信号所基于的信道进行信道估计。
可选地，所述确定模块，具体用于针对每个滤波函数，对该滤波函数对应的滤波后信号解调后得到的解调后信号进行译码，得到该滤波函数对应的待校验信息码元；对该滤波函数对应的待校验信息码元进行校验，得到该滤波函数对应的滤波后信号的误块率；根据该滤波函数对应的滤波后信号的误块率，确定该滤波函数对应的置信度，其中，所述误块率越大，所述置信度越小；
所述确定模块，具体用于将每个目标函数对应的滤波参数按照第一排序方式进行排序，得到第一参数序列，以及将每个目标函数对应的滤波参数按照第二排序方式进行排序，得到第二参数序列，所述第一排序方式与所述第二排序方式不同；将所述第一参数序列和所述第二参数序列中相同位置的滤波参数进行融合，得到融合后参数序列；根据所述融合后参数序列，重新确定所述信道对应的各滤波函数；
所述确定模块，具体用于针对每个目标函数，将该目标函数对应的滤波参数按照预设的数据格式进行转换，得到待变换参数；根据所述待变换参数中每一位对应的数据变化概率以及滤波参数的变化范围，对所述待变换参数进行变换，得到该目标函数对应的变换后参数；根据每个目标函数对应的变换后参数，重新确定所述信道对应的各滤波函数。
本说明书提供的一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的信道估计的方法。
本说明书提供的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的信道估计的方法。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
本说明书实施例中根据历史上接收端接收到的历史已调信号，确定传输历史已调信号的信道的信道参数，然后，根据信道参数对应的各滤波函数，对历史已调信号进行滤波，得到每个滤波函数对应的滤波后信号，并根据滤波后信号，基于各滤波函数确定出目标函数。以预设条件为判断标准，若不满足预设条件，根据目标函数，重新确定信道参数对应的各滤波函数，直至满足预设条件。最后，将满足预设条件时确定出的目标函数与信道参数对应的信道对应存储，以此对接收到的已调信号所基于的信道进行信道估计。在此方法中，最终确定的目标函数是从多次确定出的滤波函数中筛选所得的，因此，采用最终确定的目标函数可以估计出最优的信道参数，从而提高信道估计的准确性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书，并不构成对本说明书的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提供的信道估计方法的流程示意图；
图2为本说明书实施例提供的无线信道模型的结构示意图；
图3为本说明书实施例提供的信道估计的装置结构示意图；
图4为本说明书实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
在通信领域中，信道是指以传输媒质为基础的信号通道，即信道是信号的传输媒质。其中，无线信道是利用收发天线和自由空间作为传输媒介，无线信道可以包括地波传播、短波电离层反射、移动无线电信道等。另外，信道按照信道参数的变化可以分为恒参信道和随参信道。顾名思义，恒参信道是指对信号传输的影响是变化极其缓慢的信道；随参信道是指对信号传输的影响是变化的信道，即，时变信道。而随参信道的特性主要有多径衰落、带宽效率。
本说明书中移动通信信道是典型的随参信道。针对随参信道的特性，在通信领域中，通常可以采用正交频分复用技术将整个信道分成若干个并行子信道，这样，增加了正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)符号，即，增加了OFDM符号宽度(OFDM符号持续时长)，从而减少或消除由多径传播引起的符号间干扰。
另外，在针对移动通信的OFDM系统中，对接收到的信号进行解调时，为了提高通信系统的性能增益，可以采用相干解调对接收到的信号进行解调。而相干解调需要先对信号传输的信道进行估计，得到估计出的信道参数。在得到估计出的信道参数之后，可以采用信道均衡对信道参数进行校正，得到校正后信道参数。之后，将校正后信道参数与接收到的信号相乘，得到解调后信号。
针对信道估计：
现有技术中，先构建一个无线信道模型，再对通过无线信道模型传输的采用不同编码调制方式的已调信号进行解调仿真。在接收端，根据接收到的各种已调信号，估计出传输该种已调信号的信道的初始信道参数。然后，在对传输每种已调信号的信道的初始信道参数进行调整时，针对每种已调信号，根据仿真的不同滤波函数以及该种已调信号的信道的初始信道参数，对该种已调信号进行滤波，得到该种滤波后信号，以每种真实信号与每种滤波后信号之间的差异最小为目标，从仿真的不同滤波函数中确定出一个最优滤波函数，最后，根据确定出的最优滤波函数，对传输每种已调信号的信道的初始信道参数进行调整，得到传输每种已调信号的信道对应的最终的信道参数。即，传输所有已调信号的信道对应一个最优滤波函数。
然而，仿真环境中的无线信道模型的信道场景单一，未考虑复杂的真实信道场景，对应的，仿真环境中最优的滤波函数无法适用于时变的真实信道，并且，由于无法仿真出所有滤波函数，造成接收端确定出的最优的滤波函数可能并不是最优的，因此，将最优的滤波函数应用于真实信道中，会降低对真实信道的信道参数估计的准确性。
而本说明书中提出的信道估计方法旨在通过历史上执行业务过程中所涉及的不同信道，确定出不同信道对应的不同滤波函数。然后，在当前执行业务的过程中，根据当前传输数据或传输信号的信道，查找与当前传输数据或传输信号的信道对应的滤波函数。最后，根据查找出的滤波函数，对当前传输数据或传输信号的信道进行信道估计。
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书实施例提供的信道估计方法的流程示意图，包括：
S100：获取历史上接收端接收到的历史已调信号。
S102：根据所述历史已调信号，确定传输所述历史已调信号的信道的信道参数。
在本说明书实施例中，本说明书中提供一种无线通信系统，如图2所示。在图2中，该无线通信系统至少包括：发射端、无线信道、接收端以及解调模块。其中，解调模块可以分为两个分支，一个分支是应用分支，另一个分支是预估分支。解调模块中两个分支均至少包括：预解调、信道估计、信道均衡、译码等子模块。其中，预解调是采用调制算法对应的逆运算对接收到的信号进行解调，预解调后的信号依旧保留信道特性对已调信号的影响，所以，预解调并不能对接收到的历史已调信号进行准确解调。预估分支用于根据历史上接收到的历史已调信号，对传输历史已调信号的信道进行信道估计中涉及的滤波函数进行预估。应用分支用于针对每个信道，确定该信道对应的滤波函数，根据确定的滤波函数，对该信道进行信道估计，并对该信道传输的已调信号进行解调。
其中，本说明书中的信道估计是指：根据接收端接收到的已调信号，估计出传输已调信号的信道的初始信道参数。然后，根据传输已调信号的信道对应的滤波函数，对初始信道参数进行调整，得到最终信道参数。
需要说明的是，本说明书中的无线通信系统可以是OFDM系统。预估分支获取到的历史已调信号可以存储于随机存储器(Random Access Memory，RAM)。
而本说明书中主要是对预估分支中信道估计涉及的滤波函数的预估进行说明。
在本说明书实施例中，获取历史上接收端接收到的历史已调信号，然后，根据历史已调信号，确定传输历史已调信号的信道的信道参数。其中，接收到的历史已调信号是无线信道对历史已调信号影响后所接收到的信号。无线信道对历史已调信号的影响可以包括：多径衰落、振幅衰减、相位偏移、时延等。另外，可以将无线信道对历史已调信号的影响表示为无线信道的信道参数，信道参数至少包括：信道的冲激响应，信道的冲激响应可以描述信道的信道状态信息。信道状态信息可以包括：信道质量、多径延时、多普勒频偏、多进多出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)信道的秩、波速形成向量等。
需要说明的是，传输信号的无线信道的信道特性是随时间变化的，因此，历史上不同时刻接收端接收到的历史已调信号对应的信道的信道参数也是不一样的。所以，可以根据预设的周期，重新确定出信道的信道参数，以此适应时变的信道特性。
另外，在对待传输数据进行传输时，收发端可以预先确定针对待传输数据的调制与编码策略(Modulation and Coding Scheme，MCS)，不同的MCS对应不同的信道。其中，MCS可以表示数据的信号调制阶数和数据传输的码率。
即，针对每个MCS，可以确定出与该MCS对应的用于信道估计的滤波函数。也就是，针对每个信道，可以确定出用于估计该信道的滤波函数。
所以，在获取历史上接收端接收到的历史已调信号时，可以针对每个信道，获取该信道历史上接收端接收到的历史已调信号，作为该信道对应的历史已调信号。
在根据历史已调信号，确定传输历史已调信号的信道的信道参数时，针对每个信道，根据该信道对应的历史已调信号，确定该信道的信道参数。即，确定历史上传输历史已调信号的每个信道的信道参数。
具体的，针对每个信道，根据接收到的该信道对应的历史已调信号，检测出历史已调信号对应的MCS。然后，根据该信道对应的MCS，确定该信道对应的解调方式。然后，根据该信道对应的解调方式，对该信道对应的历史已调信号进行预解调，得到预解调后信号。再根据预解调后信号以及预设的信道估计方式，对该信道进行信道估计，得到该信道对应的信道参数。其中，预设的信道估计方式可以包括：最小二乘(Least-Square，LS)算法、最小均方误差(Minimum Mean Square Error，MMSE)算法、盲估计算法、半盲估计算法等。
由于历史已调信号进行传输过程中，历史已调信号可能受噪声干扰严重，导致接收端接收到的历史已调信号失真，使估计出的信道参数不准确。因此，为了提高信道参数的准确性，根据滤波函数，对历史已调信号进行滤波，得到滤波后信号。
在本说明书中，在得到传输历史已调信号的信道的信道参数时，为了提高滤波效率，可以将频域的信道参数转换到时域空间，得到时域的信道参数。
需要说明的是，图1所示的信道估计方法可以应用于终端、基站、接收机、服务器等电子设备，终端可以包括：手机、电脑等。
S104：确定所述信道参数对应的各滤波函数，并通过所述各滤波函数，对所述历史已调信号进行滤波，得到每个滤波函数对应的滤波后信号；根据所述滤波后信号，基于确定出的各滤波函数确定目标函数，并判断是否满足预设条件；若确定不满足所述预设条件，根据所述目标函数，重新确定所述信道参数对应的各滤波函数，并根据所述历史已调信号经重新确定出的各滤波函数进行滤波后得到的滤波后信号，基于重新确定的各滤波函数确定目标函数，直到满足所述预设条件为止。
在本说明书实施例中，为了描述方便，接下来以一个信道(即，一个MCS对应的信道)为例，对滤波函数的预估进行说明。
在本说明书实施例中，为了确定出对历史已调信号的滤波效果最优的滤波函数，可以多个滤波函数中筛选出目标函数，其中，目标函数可以是多个，也可以是一个。
具体的，可以先确定传输历史已调信号的信道的信道参数对应的各滤波函数，并通过各滤波函数，对历史已调信号进行滤波，得到每个滤波函数对应的滤波后信号。根据每个滤波函数对应的滤波后信号，基于确定出的各滤波函数确定目标函数，并判断是否满足预设条件。若确定不满足预设条件，根据确定的目标函数，重新确定信道参数对应的各滤波函数，并根据历史已调信号经重新确定出的各滤波函数进行滤波后得到的滤波后信号，基于重新确定的各滤波函数确定目标函数，直到满足预设条件为止。其中，预设条件可以是预设的确定目标函数的次数、滤波后信号经解调后所对应的误码率或误块率大于预设阈值、目标函数对应的置信度大于置信度阈值中至少一个条件。每个滤波函数对应的滤波参数不同。
比如：滤波函数可以是汉宁窗函数，即，滤波函数其中，n满足/>N为hwin的窗长度，不同的N表示不同的窗函数，即，不同的hwin。也就是，N表示滤波函数对应的滤波参数，不同的hwin表示不同的滤波函数。
在根据每个滤波函数对应的滤波后信号，基于确定出的各滤波函数确定目标函数时，可以根据每个滤波函数对应的滤波后信号，确定每个滤波函数对应的置信度。然后，根据每个滤波函数对应的置信度，从确定出的各滤波函数中确定出目标函数。
其中，在根据每个滤波函数对应的滤波后信号，确定每个滤波函数对应的置信度时，针对每个滤波函数，可以根据该滤波函数对应的滤波后信号解调后得到的解调后信号进行译码，得到该滤波函数对应的待校验信息码元。然后，对该滤波函数对应的待校验信息码元进行校验，得到该滤波函数对应的滤波后信号的误块率。最后，根据该滤波函数对应的滤波后信号的误块率，确定该滤波函数对应的置信度，其中，误块率越大，置信度越小。
另外，除了确定该滤波函数对应的滤波后信号的误块率之外，还可以确定该滤波函数对应的滤波后信号的误码率，根据该滤波函数对应的滤波后信号的误块率，确定该滤波函数对应的置信度。其中，误码率越大，置信度越小。
在对该滤波函数对应的待校验信息码元进行校验，得到该滤波函数对应的滤波后信号的误块率时，可以对该滤波函数对应的待校验信息码元进行循环冗余检验，得到校验结果，根据校验结果，确定该滤波函数对应的滤波后信号的误块率。
在确定每个滤波函数对应的滤波后信号的误块率之后，可以根据每个滤波函数对应的置信度，从各滤波函数中筛选出各目标函数。然后，判断是否满足预设条件，若不满足预设条件，可以根据各目标函数，重新确定传输历史已调信号的信道的信道参数对应的各滤波函数。
其中，在根据每个滤波函数对应的置信度，从各滤波函数中筛选出各目标函数时，可以根据每个滤波函数对应的置信度，从各滤波函数中筛选出置信度大于置信度阈值的滤波函数，作为各目标函数；或者，根据每个滤波函数对应的置信度，将各滤波函数按照置信度从大到小进行排列，从排列的各滤波函数中筛选出指定排列位置之前的滤波函数，作为各目标函数。
比如：滤波函数有ha、hb、hc、hd，并且各滤波函数按照置信度从大到小排列为：hd、hb、hc、ha。指定排序位置为3，则筛选出的目标函数为hd、hb。
在不满足预设条件的情况下，在选择出各目标函数之后，可以直接将各目标函数作为下一轮信道估计中的各滤波函数。
也可以对各目标函数对应的滤波参数进行处理，得到各新滤波函数，并将各新滤波函数重新确定为传输历史已调信号的信道的信道参数对应的各滤波函数。
在对各目标函数对应的滤波参数进行处理，得到各新滤波函数时，可以先确定各目标函数对应的滤波参数。然后，将每个目标函数对应的滤波参数按照第一排序方式进行排序，得到第一参数序列；以及将每个目标函数对应的滤波参数按照第二排序方式进行排序，得到第二参数序列。其中，第一排序方式与第二排序方式不同。然后，将第一参数序列和第二参数序列中相同位置的滤波参数进行融合，得到融合后参数序列。根据融合后参数序列，得到各新滤波函数，并将各新滤波函数重新确定为传输历史已调信号的信道的信道参数对应的各滤波函数。
在将第一参数序列和第二参数序列中相同位置的滤波参数进行融合，得到融合后参数序列时，可以针对第一参数序列和第二参数序列中每个位置，确定该位置对应的融合系数，然后，根据该位置对应的融合系数，对第一参数序列和第二参数序列中该位置的滤波参数进行融合，得到该位置对应的融合后参数。
其中，融合的公式为：c＝wia+(1-wi)b。其中，wi表示参数序列中第i个位置对应的融合系数，a表示第一参数序列中第i个位置的滤波参数，b表示第二参数序列中第i个位置的滤波参数，c为融合后参数。
继续沿用上例，目标函数为hd和hb，其中hd对应的滤波参数为D，hb对应的滤波参数为B，第一参数序列为{D,B}，第二参数序列为{B,D}。参数序列中第一个位置对应的融合系数为w1，第二位置对应的融合系数为w2。针对第一个位置，融合后参数为：w1*D+(1-w1)*B。针对第二个位置，融合后参数为：w2*B+(1-w2)*D。
在对各目标函数对应的滤波参数进行处理，得到各新滤波函数时，除了对各目标函数对应的滤波参数进行融合之外，还可以对各目标函数对应的滤波参数进行变换。
具体的，针对每个目标函数，将该目标函数对应的滤波参数按照预设的数据格式进行转换，得到待变换参数。根据待变换参数中每一位对应的数据变化概率以及滤波参数的变化范围，对待变换参数进行变换，得到该滤波函数对应的变换后参数。根据每个滤波函数对应的变换后参数，得到各新滤波函数。将各新滤波函数重新确定为传输历史已调信号的信道的信道参数对应的各滤波函数。其中，预设的数据格式可以是二进制。滤波参数的变化范围为预设的指定滤波参数区间。
进一步，若待变换参数中每一位对应的数据变化概率小于变换阈值，则待变换参数不变换；若待变换参数中每一位对应的数据变化概率不小于变换阈值，则根据待变换参数中每一位对应的数据变化概率以及滤波参数的变化范围，对待变换参数进行变换，得到变换后参数。
比如：当待变换参数为二进制时，待变换参数中有3比特，待变换参数的每一位的数据变化概率为滤波参数的变化范围可以0<N<8。则变换后参数必须小于8。
此外，除了单独对各目标函数对应的滤波参数进行融合或变换之外，还可以既对各目标函数对应的滤波参数进行融合，又对各目标函数对应的滤波参数进行变换，然后，根据融合后参数序列以及每个目标函数对应的变换后参数，得到各新滤波函数。
需要说明的是，随着传输历史已调信号的信道的信道参数对应的各滤波函数的确定次数的增加，信道参数对应的各滤波函数可能越来越少，在满足预设条件时基于各滤波函数确定出的目标函数可能只有一个。当然，在满足预设条件时基于各滤波函数确定出的目标函数也可能有多个。
在满足预设条件时基于各滤波函数确定出的目标函数可能只有一个时，可以从满足预设条件时信道参数对应的各滤波函数中，将置信度最大的滤波函数作为目标函数。
在满足预设条件时基于各滤波函数确定出的目标函数可能有多个时，可以从满足预设条件时信道参数对应的各滤波函数中，将置信度大于置信度阈值的滤波函数作为目标函数。
S106：将满足所述预设条件时确定出的目标函数与所述信道参数所对应的信道对应存储，以便通过满足所述预设条件时确定出的目标函数，对接收到的已调信号所基于的信道进行信道估计。
在本说明书实施例中，在得到满足预设条件时确定出的目标函数后，可以将满足预设条件时确定出的目标函数与信道参数对应的信道(即，传输历史已调信号的信道)对应存储，即，建立满足预设条件时确定出的目标函数与传输历史已调信号的信道之间关联关系。
在针对每个信道而言，也就是，可以将该信道与该信道对应的目标函数进行关联。由于不同的信道对应不同的MCS，也就是，针对每个MCS，将该MCS与该MCS对应的目标函数进行关联。
在确定每个信道对应的目标函数之后，可以将目标函数应用到实际执行业务过程中。也就是，将目标函数应用到图2所示的应用分支中。
具体的，接收发射端发送的已调信号。然后，根据已调信号，检测出所述已调信号所采用的编码与调整策略MCS，并基于所述MCS，确定出传输所述已调信号的信道，作为目标信道。查找与目标信道对应的目标函数，并根据查找到的目标函数，对已调信号所基于的目标信道进行信道估计。
需要说明的是，在本说明书中，根据滤波函数，对信道参数进行滤波处理，以到达对(历史已调信号)已调信号进行滤波的效果。
对应到实际业务执行过程中所涉及的信道估计，也就是，在根据查找到的目标函数，对已调信号所基于的目标信道进行信道估计时，可以先根据已调信号，估计出目标信道对应的初始信道参数，其中，估计初始信道参数的方法可以是LS算法等，在此不作限制。然后，根据传输已调信号的目标信道所对应的目标函数，对初始信道参数进行调整，得到最终信道参数。根据最终信道参数，对已调信号进行译码。其中，由于为了提高滤波效率，将频域的初始信道参数转换为时域的初始信道参数，因此，最终信道参数可能是时域的最终信道参数。此外，对初始信道参数进行调整就是对初始信道参数进行滤波处理，也就是，对已调信号进行滤波。
比如，信道参数以冲激响应为例，频域的初始信道参数为H0，时域的初始信道参数为h0。滤波公式可以表示为：h1＝h0*hwin。其中，hwin为目标函数，h1为时域的最终信道参数。
在根据最终信道参数，对已调信号进行译码时，可以先将时域的最终信道参数转换到频域的最终信道参数，然后，对频域的最终信道参数进行信道均衡，得到均衡后信道参数。根据均衡后信道参数，对已调信号进行滤波并解调，得到解调后信号。最后，对解调后信号进行译码。
另外，以一个信道为例，为了适应信道的时变性，可以周期性获取接收端接收到的历史已调信号，针对每个周期，根据该周期内的历史已调信号，估计出该周期内传输历史已调信号的信道的信道参数。先确定信道参数对应的各滤波函数，并通过各滤波函数，对该周期内的历史已调信号进行滤波，得到每个滤波函数对应的滤波后信号。根据每个滤波函数对应的滤波后信号，基于确定出的各滤波函数确定目标函数，并判断是否满足预设条件。若确定不满足预设条件，根据目标函数，重新确定信道参数对应的各滤波函数，并根据该周期内的历史已调信号经重新确定出的各滤波函数进行滤波后得到的滤波后信号，基于重新确定的各滤波函数确定目标函数，直到满足预设条件为止。最后，根据传输该周期内的历史已调信号的信道对应的目标函数，对传输上一周期的历史已调信号的信道对应的目标函数进行更新。
根据传输该周期内的历史已调信号的信道对应的目标函数，对传输上一周期的历史已调信号的信道对应的目标函数进行更新时，确定该周期对应的目标函数所对应的置信度与上一周期对应的目标函数所对应的置信度之间的差异，若该周期的目标函数所对应的置信度与上一周期的目标函数所对应的置信度之间的差异小于预设差异阈值，对上一周期对应的目标函数进行更新。若该周期的目标函数所对应的置信度与上一周期的目标函数所对应的置信度之间的差异不小于预设差异阈值，增大周期时长(即，增大采样周期)。这样，可以提高确定目标函数的准确性。
需要说明的是，本申请中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
通过上述图1所示的方法可见，本说明书在根据接收端历史上接收到的历史已调信号，确定出传输历史已调信号的信道的信道参数，然后，根据信道参数对应的各滤波函数，对历史已调信号进行滤波，得到每个滤波函数对应的滤波后信号，并根据滤波后信号，基于各滤波函数确定出目标函数。以预设条件为判断标准，若不满足预设条件，根据目标函数，重新确定信道参数对应的各滤波函数，直至满足预设条件。最后，将满足预设条件时确定出的目标函数与信道参数对应的信道对应存储，以此对接收到的已调信号所基于的信道进行信道估计。在此方法中，接收端历史上接收到的历史已调信号是经过真实信道进行传输的，并不存在确定出的滤波函数无法适用于时变的真实信道的问题，另外，由于真实信道是时变的，不同信道传输的历史已调信号所对应的信道估计中的滤波函数也是不同的，这样可以提高对真实信道的信道参数估计的准确性。此外，最终确定的目标函数是从多次确定出的滤波函数中筛选所得的，因此，采用最终确定的目标函数可以估计出最优的信道参数，从而提高信道估计的准确性。
以上为本说明书实施例提供的信道估计的方法，基于同样的思路，本说明书还提供了相应的装置、存储介质和电子设备。
图3为本说明书实施例提供的一种信道估计的装置的结构示意图，所述装置包括：
获取模块301，用于获取历史上接收端接收到的历史已调信号；
信道参数确定模块302，用于根据所述历史已调信号，确定出传输所述历史已调信号的信道的信道参数；
确定模块303，用于确定所述信道参数对应的各滤波函数，并通过所述各滤波函数，对所述历史已调信号进行滤波，得到每个滤波函数对应的滤波后信号；根据所述滤波后信号，基于确定出的各滤波函数确定目标函数，并判断是否满足预设条件；若确定不满足所述预设条件，根据所述目标函数，重新确定所述信道参数对应的各滤波函数，并根据所述历史已调信号经重新确定出的各滤波函数进行滤波后得到的滤波后信号，基于重新确定的各滤波函数确定目标函数，直到满足所述预设条件为止；
信道估计模块304，用于将满足所述预设条件时确定出的目标函数与所述信道参数所对应的信道对应存储，以便通过满足所述预设条件时确定出的目标函数，对接收到的已调信号所基于的信道进行信道估计。
可选地，所述确定模块303具体用于，根据每个滤波函数对应的滤波后信号，确定每个滤波函数对应的置信度；根据每个滤波函数对应的置信度，从确定出的各滤波函数中确定出目标函数。
可选地，所述确定模块303具体用于，针对每个滤波函数，对该滤波函数对应的滤波后信号解调后得到的解调后信号进行译码，得到该滤波函数对应的待校验信息码元；对该滤波函数对应的待校验信息码元进行校验，得到该滤波函数对应的滤波后信号的误块率；根据该滤波函数对应的滤波后信号的误块率，确定该滤波函数对应的置信度，其中，所述误块率越大，所述置信度越小。
可选地，所述确定模块303具体用于，将每个目标函数对应的滤波参数按照第一排序方式进行排序，得到第一参数序列，以及将每个目标函数对应的滤波参数按照第二排序方式进行排序，得到第二参数序列，所述第一排序方式与所述第二排序方式不同；将所述第一参数序列和所述第二参数序列中相同位置的滤波参数进行融合，得到融合后参数序列；根据所述融合后参数序列，重新确定所述信道对应的各滤波函数。
可选地，所述确定模块303具体用于，针对每个目标函数，将该目标函数对应的滤波参数按照预设的数据格式进行转换，得到待变换参数；根据所述待变换参数中每一位对应的数据变化概率以及滤波参数的变化范围，对所述待变换参数进行变换，得到该目标函数对应的变换后参数；根据每个目标函数对应的变换后参数，重新确定所述信道对应的各滤波函数。
可选地，所述信道估计模块304具体用于，接收发射端发送的已调信号；根据所述已调信号，检测出所述已调信号所采用的编码与调整策略MCS，并基于所述MCS，确定出传输所述已调信号的信道，作为目标信道；查找与所述目标信道对应的目标函数，并根据查找到的目标函数，对所述已调信号所基于的信道进行信道估计。
本说明书还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可用于执行上述图1提供的信道估计的方法。
基于图1所示的信道估计的方法，本说明书实施例还提供了图4所示的电子设备的结构示意图。如图4，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，以实现上述图1所述的信道估计的方法。
当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种信道估计的方法，其特征在于，包括：
获取历史上接收端接收到的历史已调信号；
根据所述历史已调信号，确定出传输所述历史已调信号的信道的信道参数；
确定所述信道参数对应的各滤波函数，并通过所述各滤波函数，对所述历史已调信号进行滤波，得到每个滤波函数对应的滤波后信号；
根据所述滤波后信号，基于确定出的各滤波函数确定目标函数，并判断是否满足预设条件；
若确定不满足所述预设条件，根据所述目标函数，重新确定所述信道参数对应的各滤波函数，并根据所述历史已调信号经重新确定出的各滤波函数进行滤波后得到的滤波后信号，基于重新确定的各滤波函数确定目标函数，直到满足所述预设条件为止；
将满足所述预设条件时确定出的目标函数与所述信道参数所对应的信道对应存储，以便通过满足所述预设条件时确定出的目标函数，对接收到的已调信号所基于的信道进行信道估计。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过满足所述预设条件时确定出的目标函数，对接收到的已调信号所基于的信道进行信道估计，具体包括：
接收发射端发送的已调信号；
根据所述已调信号，检测出所述已调信号所采用的编码与调整策略MCS，并基于所述MCS，确定出传输所述已调信号的信道，作为目标信道；
查找与所述目标信道对应的目标函数，并根据查找到的目标函数，对所述已调信号所基于的信道进行信道估计。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述滤波后信号，基于确定出的各滤波函数确定目标函数，具体包括：
根据每个滤波函数对应的滤波后信号，确定每个滤波函数对应的置信度；
根据每个滤波函数对应的置信度，从确定出的各滤波函数中确定出目标函数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每个滤波函数对应的滤波后信号，确定每个滤波函数对应的置信度，具体包括：
针对每个滤波函数，对该滤波函数对应的滤波后信号解调后得到的解调后信号进行译码，得到该滤波函数对应的待校验信息码元；
对该滤波函数对应的待校验信息码元进行校验，得到该滤波函数对应的滤波后信号的误块率；
根据该滤波函数对应的滤波后信号的误块率，确定该滤波函数对应的置信度，其中，所述误块率越大，所述置信度越小。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标函数，重新确定所述信道对应的各滤波函数，具体包括：
将每个目标函数对应的滤波参数按照第一排序方式进行排序，得到第一参数序列，以及将每个目标函数对应的滤波参数按照第二排序方式进行排序，得到第二参数序列，所述第一排序方式与所述第二排序方式不同；
将所述第一参数序列和所述第二参数序列中相同位置的滤波参数进行融合，得到融合后参数序列；
根据所述融合后参数序列，重新确定所述信道对应的各滤波函数。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标函数，重新确定所述信道对应的各滤波函数，具体包括：
针对每个目标函数，将该目标函数对应的滤波参数按照预设的数据格式进行转换，得到待变换参数；
根据所述待变换参数中每一位对应的数据变化概率以及滤波参数的变化范围，对所述待变换参数进行变换，得到该目标函数对应的变换后参数；
根据每个目标函数对应的变换后参数，重新确定所述信道对应的各滤波函数。
7.一种信道估计的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取历史上接收端接收到的历史已调信号；
信道参数确定模块，用于根据所述历史已调信号，确定出传输所述历史已调信号的信道的信道参数；
确定模块，用于确定所述信道参数对应的各滤波函数，并通过所述各滤波函数，对所述历史已调信号进行滤波，得到每个滤波函数对应的滤波后信号；根据所述滤波后信号，基于确定出的各滤波函数确定目标函数，并判断是否满足预设条件；若确定不满足所述预设条件，根据所述目标函数，重新确定所述信道参数对应的各滤波函数，并根据所述历史已调信号经重新确定出的各滤波函数进行滤波后得到的滤波后信号，基于重新确定的各滤波函数确定目标函数，直到满足所述预设条件为止；
信道估计模块，用于将满足所述预设条件时确定出的目标函数与所述信道参数所对应的信道对应存储，以便通过满足所述预设条件时确定出的目标函数，对接收到的已调信号所基于的信道进行信道估计。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于针对每个滤波函数，对该滤波函数对应的滤波后信号解调后得到的解调后信号进行译码，得到该滤波函数对应的待校验信息码元；对该滤波函数对应的待校验信息码元进行校验，得到该滤波函数对应的滤波后信号的误块率；根据该滤波函数对应的滤波后信号的误块率，确定该滤波函数对应的置信度，其中，所述误块率越大，所述置信度越小；
所述确定模块，具体用于将每个目标函数对应的滤波参数按照第一排序方式进行排序，得到第一参数序列，以及将每个目标函数对应的滤波参数按照第二排序方式进行排序，得到第二参数序列，所述第一排序方式与所述第二排序方式不同；将所述第一参数序列和所述第二参数序列中相同位置的滤波参数进行融合，得到融合后参数序列；根据所述融合后参数序列，重新确定所述信道对应的各滤波函数；
所述确定模块，具体用于针对每个目标函数，将该目标函数对应的滤波参数按照预设的数据格式进行转换，得到待变换参数；根据所述待变换参数中每一位对应的数据变化概率以及滤波参数的变化范围，对所述待变换参数进行变换，得到该目标函数对应的变换后参数；根据每个目标函数对应的变换后参数，重新确定所述信道对应的各滤波函数。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-6任一项所述的方法。
CN202210347948.9A 2022-04-01 2022-04-01 一种信道估计的方法、装置、存储介质及电子设备 Active CN114866375B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210347948.9A CN114866375B (zh) 2022-04-01 2022-04-01 一种信道估计的方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210347948.9A CN114866375B (zh) 2022-04-01 2022-04-01 一种信道估计的方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114866375A CN114866375A (zh) 2022-08-05
CN114866375B true CN114866375B (zh) 2023-07-25

Family

ID=82630422

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210347948.9A Active CN114866375B (zh) 2022-04-01 2022-04-01 一种信道估计的方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114866375B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115422015B (zh) * 2022-11-03 2023-03-24 之江实验室 一种数据采集的方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7248849B1 (en) * 2003-06-03 2007-07-24 Texas Instruments Incorporated Frequency domain training of prefilters for receivers
DE102008025308A1 (de) * 2008-05-27 2009-12-03 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln von Filterkoeffizienten
CN101945066A (zh) * 2010-09-16 2011-01-12 电子科技大学 一种ofdm/oqam系统的信道估计方法
CN107171981A (zh) * 2016-03-08 2017-09-15 华为技术有限公司 通道校正方法及装置
CN113300992A (zh) * 2021-05-25 2021-08-24 Oppo广东移动通信有限公司 电子设备的滤波方法、滤波装置、存储介质及电子设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7248849B1 (en) * 2003-06-03 2007-07-24 Texas Instruments Incorporated Frequency domain training of prefilters for receivers
DE102008025308A1 (de) * 2008-05-27 2009-12-03 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln von Filterkoeffizienten
CN101945066A (zh) * 2010-09-16 2011-01-12 电子科技大学 一种ofdm/oqam系统的信道估计方法
CN107171981A (zh) * 2016-03-08 2017-09-15 华为技术有限公司 通道校正方法及装置
CN113300992A (zh) * 2021-05-25 2021-08-24 Oppo广东移动通信有限公司 电子设备的滤波方法、滤波装置、存储介质及电子设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
STMicroelectronics.R1-084495 "Reliability of the channel knowledge at the eNodeB for MU-MIMO systems".3GPP tsg_ran\WG1_RL1.2008,(第TSGR1_55期),全文. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114866375A (zh) 2022-08-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4579472B2 (ja) Ｄｃオフセット補償を伴う等化
JP4621683B2 (ja) ノイズ白色化フィルタリング方法および装置
US5818876A (en) Method and apparatus of adaptive maximum likelihood sequence estimation using a variable convergence step size
US8059772B2 (en) Filter and method for suppressing effects of adjacent-channel interference
EP1422850A1 (en) Multi-pass interference removal apparatus and multi-pass interference removal method
CN101690056B (zh) 干扰抑制方法和设备
JPH0661877A (ja) 受信システム
CN114982207B (zh) 在时变信道上接收发射信号的方法及其接收器
JP2010506436A (ja) 無線通信装置
CN114866375B (zh) 一种信道估计的方法、装置、存储介质及电子设备
CA2171406A1 (en) Maximum likelihood sequence estimator and maximum likelihood sequence estimating method
CN116032702B (zh) 自适应信道估计方法、装置、计算机设备和存储介质
JP4621684B2 (ja) 反復的な干渉推定および時空間的白色化による単一アンテナ干渉除去
JP2010506435A (ja) 無線通信装置
EP1895699A2 (en) Modulation scheme deciding apparatus, receiving apparatus, modulation scheme deciding method and modulation scheme deciding program
JP5788088B2 (ja) 受信装置および受信方法
CN114070678A (zh) 在ofdm通信系统中调节用于信道跟踪环路的频域平滑滤波器的带宽的方法和系统
US20130215952A1 (en) Turbo equalization for diversity receivers
CN114760177B (zh) 多点对点系统中的数据接收方法及相关设备
US10404492B2 (en) Device and method for mitigating lowpass filter group delay
CN113542165B (zh) 一种译码方法、装置、电子设备及存储介质
CN108111442B (zh) 维特比均衡方法、维特比均衡器及接收机
EP1265384A1 (en) Method for improving the reception of a CDMA receiver, and corresponding CDMA receiver
Sternad et al. H 2 design of nominal and robust discrete time filters
CN115334578B (zh) 终端干扰测量方法、系统、电子设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant