CN113300992A - 电子设备的滤波方法、滤波装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种电子设备的滤波方法、电子设备的滤波装置、存储介质及电子设备,电子设备包括乘法器,该方法包括:获取电子设备中的待测频域信号和待测频域信号包含的子载波数量;根据子载波数量在预设列表中查找与子载波数量对应的目标三角函数值;基于目标三角函数值在乘法器中计算得到待测频域信号的滤波系数;根据滤波系数对待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。本申请通过在乘法器中计算待测频域信号的滤波系数,实现对频域信号的滤波,降低了频域信号的峰值平均功率比,进而提高了频域信号的性能。
Description
技术领域
本申请涉及信号处理技术领域,具体涉及一种电子设备的滤波方法、滤波装置、存储介质及电子设备。
背景技术
正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种MCM(Multi-Carrier Modulation)多载波调制技术。其核心是将信道分成若干正交子信道,在每个子信道上进行窄带调制和传输,这样减少了子信道间的相互干扰。另外,由于在OFDM系统中各个子信道的载波相互正交,它们的频谱是相互重叠的,这样不但减小了子载波间的相互干扰,同时又提高了频谱利用率。OFDM已经广泛应用于广播信道方式的宽带数据通信系统中,如数字音频电视、高清晰度数字电视以及无线局域网标准中。
但是,由于OFDM符号是由多个独立经过调制的子载波信号叠加而成的,当各个子载波相位相同或者相近时,叠加信号便会受到相同初始相位信号的调制,从而产生较大的瞬时功率峰值,进一步带来较高的峰值平均功率比(Peakto Average Power Ratio,PAPR)。
发明内容
本申请实施例提供一种电子设备的滤波方法、滤波装置、存储介质及电子设备,降低了频域信号的峰值平均功率比,进而提高了频域信号的性能。
第一方面,本申请实施例提供一种电子设备的滤波方法,其特征在于,所述电子设备包括乘法器,所述方法包括:
获取电子设备中的待测频域信号和所述待测频域信号包含的子载波数量;
根据所述子载波数量在预设列表中查找与所述子载波数量对应的目标三角函数值;
基于所述目标三角函数值在所述乘法器中计算得到所述待测频域信号的滤波系数;
根据所述滤波系数对所述待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。
第二方面,本申请实施例提供一种电子设备的滤波装置,其特征在于,所述电子设备包括乘法器,所述装置包括:
获取模块,用于获取电子设备中的待测频域信号和所述待测频域信号包含的子载波数量;
查找模块,用于根据所述子载波数量在预设列表中查找与所述子载波数量对应的目标三角函数值;
计算模块,用于基于所述目标三角函数值在所述乘法器中计算得到所述待测频域信号的滤波系数;
处理模块,用于根据所述滤波系数对所述待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。
第三方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的电子设备的滤波方法。
第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,其包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述计算机程序,用于执行如本申请任一实施例提供的电子设备的滤波方法。
本申请实施例通过获取电子设备中的待测频域信号和待测频域信号包含的子载波数量,根据子载波数量在预设列表中查找与子载波数量对应的目标三角函数值,基于目标三角函数值在乘法器中计算得到待测频域信号的滤波系数,根据滤波系数对待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。通过在乘法器中计算待测频域信号的滤波系数实现对频域信号的滤波,降低了频域信号的峰值平均功率比,进而提高频域信号的性能。另外,由于乘法器为电子设备中的通用电路,无需设置额外电路,因此可以节省电子设备内部的占用面积。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的电子设备的滤波方法的第一种流程示意图。
图2为本申请实施例提供的电子设备的滤波方法的第二种流程示意图。
图3为本申请实施例提供的电子设备的滤波方法的第一场景示意图。
图4为本申请实施例提供的电子设备的滤波方法的第二场景示意图。
图5为本申请实施例提供的电子设备的滤波方法的第三场景示意图。
图6为本申请实施例提供的电子设备的滤波装置的结构示意图。
图7为本申请实施例提供的电子设备的第一结构框图。
图8为本申请实施例提供的电子设备的第二结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。本文所使用的术语「模块」可看作为在该运算系统上执行的软件对象。本文不同模块、引擎及服务可看作为在该运算系统上的实施对象。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请的保护范围。
OFDM系统能够提供更大的覆盖范围、更好的传输质量、更高的数据速率和频谱效率。然而,由于OFDM符号是由多个独立经过调制的子载波信号叠加而成的,当各个子载波相位相同或者相近时,叠加信号便会受到相同初始相位信号的调制,从而产生较大的瞬时功率峰值,由此进一步带来较高的峰值平均功率比。
为降低OFDM信号的峰值平均功率比,本申请实施例提供一种电子设备的滤波方法,该电子设备的滤波方法的执行主体可以是诸如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑等电子设备。
以下分别进行详细说明。需要说明的是,以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的电子设备的滤波方法的第一种流程示意图。该电子设备可以包括乘法器,乘法器是一种完成两个互不相关的信号相乘作用的电子器件。可将两个二进制数相乘,广泛用于电子通信系统作为调制、解调,还可以用于滤波、波形形成和频率控制等,是存在于电子设备中用途广泛并通用的功能电路。该电子设备的滤波方法的具体流程可以如下:
101,获取电子设备中的待测频域信号和待测频域信号包含的子载波数量。
本实施例中,电子设备在通信过程中,可以通过电子设备的天线或辐射体由外界获取待测OFDM信号,该待测OFDM信号可以为待测时域信号或待测频域信号,该待测频域信号可以采用待测时域信号通过离散傅里叶变换得到,也可以直接获取到待测频域信号。
离散傅里叶变换是指傅里叶变化在时域和频域上都呈离散的形式,将信号的时域采样变换为频域的采样。
需要说明的是,在LTE系统或5G NR中所包含的物理资源中最小的资源单元是资源粒子(Resource Element,RE),其在时域上占用一个OFDM符号,在频域上对应一个子载波,一个子载波为15KHz。一个资源块(Resource Block,RB)在频域上对应12个子载波,为180KHz,即1RB=12RE,资源块包括物理资源块和虚拟资源块。其中,所获取到的待测频域信号中包含子载波数量为一个待测频域信号在单位时间内所传输的数据长度,数据长度对应有多个资源块,根据资源块的数量可以确定子载波的数量。
102,根据子载波数量在预设列表中查找与子载波数量对应的目标三角函数值。
在对待测频域信号进行滤波之前,需要计算不同子载波数量与其对应的三角函数值,并将不同的子载波数量及其对应的三角函数值存入至预设列表中,当获取到待测频域信号所包含的子载波数量之后,可以直接通过查找预设列表中该子载波数量,便可直接得到其对应的目标三角函数值。
其中,对待测频域信号进行滤波的滤波器可以选择时域对称的三阶FIR滤波器,该滤波器的系数可表示为(a,1,a),其中a为可配置的常数。由于本实施例是对频域信号的滤波,因此需要将滤波器由时域变换到频域,即将时域信号经过离散傅里叶变换得到待测频域信号。
具体为在时域对称的三阶FIR滤波器中输入时域信号S(n),n的取值范围为0至N-1,N为子载波的数量。滤波器响应该时域信号得到h(n)=(h-1,h0,h1)=(a,1,a),即滤波器的系数,对每一子载波进行循环卷积滤波,滤波器输出的时域信号为y(n)=s(n)*h(n),将该时域信号变换到频域可得到Y(k)=S(k)xH(k),S(k)为待测频域信号,H(k)为待测频域信号的滤波系数,其中,H(k)中包含子载波数量对应的三角函数值;或者直接选用频域对称的三阶FIR滤波器获取到频域信号即待测频域信号,并从预设列表中查找与该待测频域信号所包含的子载波数量对应的目标三角函数值。
103,基于目标三角函数值在乘法器中计算得到待测频域信号的滤波系数。
在从预设列表中确定目标三角函数值之后,基于电子设备中的乘法器通过实数乘法计算得到待测频域信号的滤波系数,即上述H(k)。
104,根据滤波系数对待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。
在滤波器中输入对应的待测频域信号S(k)根据滤波系数H(k)可以对该待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号,即Y(k)=S(k)xH(k),其中Y(k)为目标频域信号。
由上可知,本实施例中通过获取电子设备中的待测频域信号和待测频域信号包含的子载波数量,根据子载波数量在预设列表中查找与子载波数量对应的目标三角函数值,基于目标三角函数值在乘法器中计算得到待测频域信号的滤波系数,根据滤波系数对待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。通过在乘法器中计算待测频域信号的滤波系数,实现对频域信号的滤波,降低了频域信号的峰值平均功率比,进而提高了频域信号的性能。
根据前面实施例所描述的方法,以下将举例作进一步详细说明。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的电子设备的滤波方法的第二流程示意图。该电子设备的滤波方法可以包括乘法器。该电子设备的滤波方法的具体流程可以包括:
201,获取电子设备的待测信号,通过调制及解调处理得到目标待测信号。
为了保证通信效果,克服远距离信号传输中的问题,需要通过调制将信号的频谱搬移到高频信道中进行传输,将该信号加载到高频信号的过程即为调制,对于数字信号的最基本的调制方式包括调幅、调频和调相,其他调制方式是以上三种方式的改进或组合,比如正交调幅调制为调幅和调相的组合,而对于OFDM系统则是对多载波的一种调制方法。其中,根据数字信号的两个电平使载波相位在两个不同的数值之间切换是相位调制方法。
其中,对于LTE系统中可以采用上述调幅、调频和调相等调制方式对信号进行调制,以使信号具有良好的峰值平均功率比,提高信号的辐射性能。对于5G NR来说,可以采用二进制相移键控调制,采用二进制相移键控调制对OFDM信号进行调制相对于LTE系统中对OFDM信号调制的信号具有更优的峰值平均功率比,其在功放不变的情况下,通过降低峰值平均功率比来获得更高的输出功率,以提高小区边缘覆盖率,也可以相应提高功放的效率。
其中,获取电子设备中的待测信号,将待测信号经过二进制相移键控调制,得到调制信号。相移键控是利用载波的相位变化来传递信息,而振幅和频率保持不变,通过二进制相移键控调制后的调制信号具有良好的峰值平均功率比。
为了进一步提高峰值平均功率比,可以对获取到的待测信号进一步通过滤波处理,但在进行滤波处理之前,需要通过解调参考信号对调制信号进行解调处理,得到目标待测信号。
其中,解调参考信号(DeModulation Reference Signal,DMRS)在5G NR中存在于各个重要的物理信道中,其作用是对信号进行相干解调。解调是从携带信息的调制信号中恢复消息的过程。在各种信息传输或处理系统中,发送端用所欲传送的消息对载波进行调制,产生携带这一消息的信号。接收端需要恢复所传送的消息加以利用即解调处理,以得到滤波处理所需的目标待测信号。
202,获取电子设备中的待测频域信号和待测频域信号包含的子载波数量。
电子设备在通信过程中,可以通过电子设备的天线或辐射体由外界获取目标待测信号,可以获取该目标待测信号的类型,其中,目标待测信号的类型包括时域类型和频域类型。
其中,电子设备还包括滤波器,该滤波器可以为时域对称的三阶FIR滤波器。若目标待测信号的类型为时域类型,则将该目标待测信号输入至滤波器中,并将目标待测信号与滤波器的滤波系数进行卷积运算,得到时域信号,即采用时域滤波方式,在时域每个OFDM符号内部用循环卷积来实现滤波。由于本实施例是对频域信号的滤波优化,因此为得到频域信号,需要将该时域信号通过离散傅里叶变换得到待测频域信号。当然,也可以直接获取到待测频域信号,即目标待测信号的类型为频域类型,则将目标待测信号作为待测频域信号,在每个OFDM符合上做点对点的乘积从而实现频域滤波。
需要说明的是,在LTE系统或5G NR中所包含的物理资源中最小的资源单元是资源粒子(Resource Element,RE),其在时域上占用一个OFDM符号,在频域上对应一个子载波,一个子载波为15KHz。一个资源块(Resource Block,RB)在频域上对应12个子载波,为180KHz,即1RB=12RE,资源块包括物理资源块和虚拟资源块。
其中,获取待测频域信号及待测频域信号覆盖范围内所包含的资源块的数量,并根据资源块的数量,计算待测频域信号中包含的子载波数量。所获取到的待测频域信号中包含子载波数量为一个待测频域信号在单位时间内所传输的数据长度,数据长度对应有多个资源块,根据资源块的数量可以确定子载波的数量。
5G NR系统中支持的数据长度即子载波数量与资源块数量之间的对应关系,其中,5G NR系统中支持的子载波数量共有53种。即资源块的数量可以为1、2、3、4、5、6、8、9、10、12、15、16、18、20、24、、25、27、30、32、36、40、45、48、50、54、60、64、72、75、80、81、90、96、100、108、120、125、128、135、144、150、160、162、180、192、200、216、225、240、243、250、256、270,对应的子载波的数量可以为12、24、36、48、60、72、96、108、120、144、180、192、216、240、288、300、324、360、384、432、480、540、576、600、648、720、768、864、900、960、972、1080、1152、1200、1296、1440、1500、1536、1620、1728、1800、1920、1944、2160、2304、2400、2592、2700、2880、2916、3000、3072、3240。
203,创建包含子载波数量与对应的三角函数值的预设列表。
在对待测频域信号进行滤波之前,需要计算不同子载波数量与其对应的三角函数值,并将不同的子载波数量及其对应的三角函数值存入至预设列表中,当获取到待测频域信号所包含的子载波数量之后,可以直接通过查找预设列表中该子载波数量,便可直接得到其对应的目标三角函数值。
其中,对待测频域信号进行滤波的滤波器可以选择时域对称的三阶FIR滤波器,该滤波器的系数可表示为(a,1,a),其中a为可配置的常数。由于本实施例是对频域信号的滤波,因此需要将滤波器由时域变换到频域,即将时域信号经过离散傅里叶变换得到待测频域信号。
具体为在时域对称的三阶FIR滤波器中输入时域信号S(n),n的取值范围为0至N-1,N为子载波的数量。滤波器响应该时域信号得到h(n)=(h-1,h0,h1)=(a,1,a),即滤波器的系数,对每一子载波进行循环卷积滤波,滤波器输出的时域信号为y(n)=s(n)*h(n),将该时域信号通过离散傅里叶变换到频域可得到Y(k)=S(k)xH(k),S(k)为待测频域信号,H(k)为待测频域信号的滤波系数,其中,H(k)中包含子载波数量对应的三角函数值;或者直接选用频域对称的三阶FIR滤波器获取到频域信号即待测频域信号,并从预设列表中查找与该待测频域信号所包含的子载波数量对应的目标三角函数值。将h(n)经过离散傅里叶变换得到的H(k)公式为:
其中,N为子载波数量,k为所设置的随待测频域信号的频率变化的变量。可以看出公式中出现了三角函数值。而实现频域滤波的前提是需要将子载波数量与其对应的三角函数值存入预设列表中,在滤波过程中调用表格中与子载波数量对应的三角函数值。
请参阅图3,图3是本申请实施例提供的电子设备的滤波方法的第一场景示意图。频域滤波的实现方式可以通过坐标旋转数字计算方法CORDIC电路来计算,其计算公式为:
虽然计算三角函数用CORDIC电路较为通用,但是CORDIC电路本身在电子设备中具有一定的复杂度,为了达到运算精度,CORDIC级数不可少,为增强整体的吞吐量,CORDIC电路内需要多级运算因此会相应增加电路的面积,为了满足对于三角函数的运算需求,并且不需要过于复杂且面积较小的电路,可以采用乘法器替代CORDIC电路,通过迭代算法获得三角函数值。
在获取到待测频域信号所包含的子载波数量之后,计算多个子载波数量对应的多个初始三角函数值,设置一随待测频域信号的频率变化的变量,将每一初始三角函数值作为迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个样本三角函数值,将多个样本三角函数值去重存入电子设备中以形成预设列表,即创建包含子载波数量与对应的三角函数值的预设列表。
而乘法器计算三角函数的实现理论基础在于待测频域信号的滤波系数,即上述H(k)的公式。其中,可以设且假设已知cosθ,sinθ,则可以通过迭代的方式计算出来,由于子载波数量N与cosθ,sinθ相关,因此不同的子载波数量对应有不同的cosθ,sinθ,即多个初始三角函数值,而每一初始三角函数值均可作为迭代步长,用于迭代算法的计算中。具体步骤如下:当k=0时,cos(0·θ)=1,可直接得到取值;当k=1时,cos(1·θ)=cosθ,sin(1·θ)=sinθ;当k=2时,coS(2·θ)=cosθ·cosθ-sinθ·sinθ;sin(2·θ)=cosθ·sinθ+sinθ·cosθ;当k=3时,cos(3·θ)=cos2θ·cosθ-sin2θ·sinθ;sin(3·θ)=cos2θ·sinθ+sin2θ·cosθ;k=4时,cos(4·θ)=cos3θ·cosθ-sin3θ·sinθ;sin(4·θ)=cos3θ·sinθ+sin3θ·cosθ,以此类推,即可得到变量k取任意自然数对应的三角函数值,此处得到的是任意一个子载波数量对应的样本三角函数值,如果子载波数量取不同自然数时,则对应得到多个样本三角函数值,即得到预设列表并存入至电子设备中。
由于每一样本三角函数是由初始三角函数作为迭代步长经过迭代计算得到的,因此,为避免电子设备中存入的数据有重复,因此预设列表中所存入的多个样本三角函数值可以由每一子载波数量对应的初始三角函数值作为计算的基础存入预设列表中,而无需将每一样本三角函数值均存入表中从而使数据有重复,比如待测频域信号A的子载波数量为12,其初始三角函数值和即当k=1时,得到样本三角函数值为和待测频域信号B的子载波数量为24,其初始三角函数值和即当k=2时,得到样本三角函数值为和与待测频域信号A在取k=1时相同,因此无需将重复的样本三角函数值存入到预设列表中。请参阅下表,下表为不同的子载波数量与初始三角函数值对应的关系列表:
204,根据子载波数量在预设列表中查找与子载波数量对应的目标三角函数值。
请参阅图4,图4是本申请实施例提供的电子设备的第二场景示意图。需要说明的是,对于待测频域信号的不同也存在不同的滤波方式。若待测频域信号为5G信号或上行链路控制信道的解调参考信号,则将5G信号或上行链路控制信道的解调参考信号包含的子载波数量对应的初始三角函数值作为第一迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个第一样本三角函数值。
比如,若待测频域信号为5G信号或上行链路控制信道的解调参考信号,即为图4中信号A或B,其包含的子载波数量为12,从上述列表中查到其对应的初始三角函数为和将该初始三角函数作为第一迭代步长,通过迭代算法计算子载波数量为12在变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个第一样本三角函数值。
若待测频域信号为上行物理共享信道的解调参考信号,则将上行物理共享信道的解调参考信号包含的子载波数量对应的初始三角函数值作为第二迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个第二样本三角函数值。
其中,上行物理共享信道的解调参考信号的滤波过程呈梳妆插入,其子载波数量是5G信号子载波数量的一半,为保证上行物理共享信道的解调参考信号和5G信号在相同的频率位置经过的信道一致,上行物理共享信道的解调参考信号的梳齿位置需要具备和5G信号对应位置相同的频率响应。
比如,若待测频域信号为上行物理共享信道的解调参考信号,即为图4中信号信号C,其包含的子载波数量为6,从上述列表中查到其对应的初始三角函数值为和将该初始三角函数值作为第二迭代步长,通过迭代算法计算子载波数量为6在变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个第二样本三角函数值。
将多个第一样本三角函数和多个第二样本三角函数去重叠加得到多个样本三角函数值。
图中示出若上行物理共享信道的解调参考信号的正交频分复用位置为零,即其迭代运算开始的位置为零,则根据第二迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在变量取任意偶数对应的三角函数值,形成多个第三样本三角函数值。
可以理解的是,正交频分复用位置为零,其处于零点对应的余弦三角函数值为0,因此,上行物理共享信道的解调参考信号与5G信号或上行链路控制信道的解调参考信号开始位置相同,因此,二者的迭代计算的过程也相同,只是由于上行物理共享信道的解调参考信号的子载波数量为5G信号子载波数量的一半,因此对应的第二迭代步长与第一迭代步长不同。
若上行物理共享信道的解调参考信号的正交频分复用位置为一,即其迭代运算开始的位置为一,则根据第二迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在变量取任意奇数对应的三角函数值,形成多个第四样本三角函数值。
可以理解的是,正交频分复用位置为一,其处于零点不存在迭代计算的过程,而是处于奇数点的位置才开始进行迭代计算,因此其迭代计算的位置与5G信号或上行链路控制信道的解调参考信号开始位置不相同,并且对应的第二迭代步长与第一迭代步长也不同。
将多个第三样本三角函数值和多个第四样本三角函数值叠加形成多个第二样本三角函数值。
其中,由于5G信号的子载波数量与资源块的数量对应,因此其最少包含12个子载波,而上行物理共享信道的解调参考信号的子载波数量为5G信号子载波数量的一半,相对于5G信号所包含的53种子载波数量,上行物理共享信道的解调参考信号的子载波数量的种类增加到67种,即增加的子载波数量为6、18、30、54、90、150、162、270、450、486、750、810、1350、1458。上述列表中包含了5G信号与上行物理共享信道的解调参考信号所有对应的子载波数量。
205,基于目标三角函数值在乘法器中计算得到待测频域信号的滤波系数。
请参阅图5,图5是本申请实施例提供的电子设备的滤波方法的第三场景示意图。图5所示为通过乘法器对待测频域信号实现频域滤波的过程,由上述计算步骤可知,为得到待测频域滤波的滤波系数H(k),只需通过电子设备中的乘法器通过实数乘法计算便可得到。通过乘法器计算相对于通过CORDIC电路计算可以预先将迭代过程计算所需的子载波数量与其对应的初始三角函数值可以通过表的形式存入电子设备中,由于不同的子载波数量对应的初始三角函数值不同,某些子载波数量的初始三角函数值与其他子载波数量经过计算得到的样本三角函数值有重复项,为了减少电子设备中存入的预设列表中不存在重复项,可以通过去重叠加的方式将迭代步长对应的三角函数值与子载波数量的关系存入电子设备。通过查找子载波数量和待测频域信号所属的信号类型即可得到对应的目标三角函数值,在相同信噪比和吞吐量的情况下,使用乘法器相对于使用CORDIC电路可以节省电子设备内部的占用面积跟功耗。
在从预设列表中确定目标三角函数值之后,基于电子设备中的乘法器通过实数乘法计算得到待测频域信号的滤波系数,即上述H(k)。
206,根据滤波系数对待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。
在滤波器中输入对应的待测频域信号S(k)根据滤波系数H(k)可以对该待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号,即Y(k)=S(k)xH(k),其中Y(k)为目标频域信号。
由上可知,本实施例通过获取电子设备的待测信号,通过调制及解调处理得到目标待测信号,获取电子设备中的待测频域信号和待测频域信号包含的子载波数量,创建包含子载波数量与对应的三角函数值的预设列表,根据子载波数量在预设列表中查找与子载波数量对应的目标三角函数值,基于目标三角函数值在乘法器中计算得到待测频域信号的滤波系数,根据滤波系数对待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。通过在乘法器中计算待测频域信号的滤波系数,实现对频域信号的滤波,降低了频域信号的峰值平均功率比,进而提高了频域信号的性能。另外,由于乘法器为电子设备中的通用电路,无需设置额外电路,因此可以节省电子设备内部的占用面积。
另外,本申请实施例中还提供一种电子设备的滤波装置。请参阅图6,图6为本申请实施例提供的电子设备的滤波装置300的结构示意图。其中该电子设备的滤波装置300可以包括乘法器。该电子设备的滤波装置300包括获取模块301、查找模块302、计算模块303以及处理器模块304,如下:
获取模块301,用于获取电子设备中的待测频域信号和待测频域信号包含的子载波数量;
查找模块302,用于根据子载波数量在预设列表中查找与子载波数量对应的目标三角函数值;
计算模块303,用于基于目标三角函数值在乘法器中计算得到待测频域信号的滤波系数;
处理模块304,用于根据滤波系数对待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。
在一些实施例中,在获取电子设备中的待测频域信号和待测频域信号包含的子载波数量之前,该电子设备的滤波装置300还可以包括第一处理模块,该第一处理模块可以用于:
获取电子设备中的待测信号;
将待测信号经过二进制相移键控调制,得到调制信号;
通过解调参考信号对调制信号进行解调处理,得到目标待测信号。
在一些实施例中,在通过解调参考信号对调制信号进行解调处理,得到目标待测信号之后,该电子设备的滤波装置300还可以包括第二处理模块,该第二处理模块可以用于:
获取目标待测信号的类型,其中,目标待测信号的类型包括时域类型和频域类型;
若目标待测信号的类型为时域类型,将目标待测信号输入至滤波器中,并将目标待测信号与滤波器的滤波系数进行卷积运算,得到时域信号;
将时域信号进行离散傅里叶变换得到待测频域信号;
若目标待测信号的类型为频域类型,将目标待测信号作为待测频域信号。
在一些实施例中,该获取模块301还可以用于:
获取待测频域信号及待测频域信号覆盖范围内所包含的资源块数量;
根据资源块数量,计算待测频域信号中包含的子载波数量。
在一些实施例中,在根据子载波数量在预设列表中查找与子载波数量对应的目标三角函数值之前,该电子设备的滤波装置300还可以包括第三处理模块,该第三处理模块可以用于:
计算多个子载波数量对应的多个初始三角函数值;
设置一随待测频域信号的频率变化的变量;
将每一初始三角函数值作为迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个样本三角函数值;
将多个样本三角函数值存入所述电子设备中以形成所述预设列表。
在一些实施例中,该电子设备的滤波装置300还可以包括第四处理模块,该第四处理模块可以用于:
若待测频域信号为5G信号或上行链路控制信道的解调参考信号,则将5G信号或上行链路控制信道的解调参考信号包含的子载波数量对应的初始三角函数值作为第一迭代步长;
若待测频域信号为上行物理共享信道的解调参考信号,则将上行物理共享信道的解调参考信号包含的子载波数量对应的初始三角函数值作为第二迭代步长。
在一些实施例中,该电子设备的滤波装置300还可以包括第五处理模块,该第五处理模块可以用于:
若待测频域信号为5G信号或上行链路控制信道的解调参考信号,则根据第一迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个第一样本三角函数值;
若待测频域信号为上行物理共享信道的解调参考信号,则根据第二迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个第二样本三角函数值;
将多个第一样本三角函数和多个第二样本三角函数去重叠加得到多个样本三角函数值。
在一些实施例中,该电子设备的滤波装置300还可以包括第六处理模块,该第六处理模块可以用于:
若上行物理共享信道的解调参考信号的正交频分复用位置为零,则根据第二迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在变量取任意偶数对应的三角函数值,形成多个第三样本三角函数值;
若上行物理共享信道的解调参考信号的正交频分复用位置为一,则根据第二迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在变量取任意奇数对应的三角函数值,形成多个第四样本三角函数值;
将多个第三样本三角函数值和多个第四样本三角函数值叠加形成多个第二样本三角函数值。
具体实施时,以上各个模块可以作为独立的实体来实现,也可以进行任意组合,作为同一或若干个实体来实现,以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例,在此不再赘述。
应当说明的是,本申请实施例提供的电子设备的滤波装置与上文实施例中的电子设备的滤波方法属于同一构思,在电子设备的滤波装置上可以运行电子设备的滤波方法实施例中提供的任一方法,其具体实现过程详见电子设备的滤波方法实施例,此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读的存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,所述计算机执行如本申请任一实施例提供的电子设备的滤波方法。
其中,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令,可以执行本申请实施例所提供的任一种电子设备的滤波方法中的步骤,因此,可以实现本申请实施例所提供的任一种电子设备的滤波方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
相应的,本申请实施例还提供一种电子设备400。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。请参阅图7,图7为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构框图。该电子设备400包括处理器401和存储器402。其中,处理器401与存储器402电性连接。
处理器401是电子设备400的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或调用存储在存储器402内的计算机程序,以及调用存储在存储器402内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。
存储器402可用于存储软件程序以及模块,处理器401通过运行存储在存储器402的计算机程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。
此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器402还可以包括存储器控制器,以提供处理器401对存储器402的访问。
在本实施例中,电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤,将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序,从而实现各种功能,如下:
获取电子设备中的待测频域信号和待测频域信号中包含的子载波数量;
根据子载波数量在预设列表中查找与子载波数量对应的目标三角函数值;
基于目标三角函数值在乘法器中计算得到待测频域信号的滤波系数;
根据滤波系数对待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。
在一些实施例中,请参阅图8,图8为本申请实施例提供的电子设备的第二种结构框图。该电子设备400可以包括:处理器401、存储器402、显示屏403、摄像组件404、音频电路405、传感器406以及电源407。其中,处理器401分别与显示器403、摄像组件404、音频电路405、传感器406以及电源407电性连接。
显示屏403可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
摄像组件404可以包括图像处理电路,图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现,可包括定义图像信号处理(Image Signal Processing)管线的各种处理单元。图像处理电路至少可以包括:多个摄像头、图像信号处理器(ImageSignal Processor,ISP处理器)、控制逻辑器以及图像存储器等。其中每个摄像头至少可以包括一个或多个透镜和图像传感器。图像传感器可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)。图像传感器可获取用图像传感器的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息,并提供可由图像信号处理器处理的一组原始图像数据。
音频电路405可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。其中,音频电路405包括麦克风。所述麦克风与所述处理器401电性连接。所述麦克风用于接收用户输入的语音信息。
传感器406用于采集电子设备自身的信息或者用户的信息或者外部环境信息。例如,传感器406可以包括震动传感器、温度传感器、距离传感器、磁场传感器、光线传感器、加速度传感器、指纹传感器、霍尔传感器、位置传感器、陀螺仪、惯性传感器、姿态感应器、气压计、心率传感器等传感器中的一种或多种。
电源407用于给电子设备400的各个部件供电。在一些实施例中,电源407可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
在本实施例中,电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤,将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序,从而实现各种功能,如下:
获取电子设备中的待测频域信号和待测频域信号中包含的子载波数量;
根据子载波数量在预设列表中查找与子载波数量对应的目标三角函数值;
基于目标三角函数值在乘法器中计算得到待测频域信号的滤波系数;
根据滤波系数对待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。
需要说明的是,对本申请实施例的电子设备的滤波方法而言,本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例的电子设备的滤波方法的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中,如存储在电子设备的存储器中,并被该电子设备内的至少一个处理器执行,在执行过程中可包括如电子设备的滤波方法的实施例的流程。
对本申请实施例的电子设备的滤波装置而言,其各功能模块可以集成在一个处理芯片中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。该集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
以上对本申请实施例所提供的电子设备的滤波方法、滤波装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍。本文中应用具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (11)
1.一种电子设备的滤波方法,其特征在于,所述电子设备包括乘法器,所述方法包括:
获取电子设备中的待测频域信号和所述待测频域信号包含的子载波数量;
根据所述子载波数量在预设列表中查找与所述子载波数量对应的目标三角函数值;
基于所述目标三角函数值在所述乘法器中计算得到所述待测频域信号的滤波系数;
根据所述滤波系数对所述待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。
2.根据权利要求1所述的电子设备的滤波方法,其特征在于,在所述获取电子设备中的待测频域信号和所述待测频域信号包含的子载波数量之前,所述方法还包括:
获取电子设备中的待测信号;
将所述待测信号经过二进制相移键控调制,得到调制信号;
通过解调参考信号对所述调制信号进行解调处理,得到目标待测信号。
3.根据权利要求2所述的电子设备的滤波方法,其特征在于,所述电子设备还包括滤波器,在所述通过解调参考信号对所述调制信号进行解调处理,得到目标待测信号之后,所述方法还包括:
获取所述目标待测信号的类型,其中,所述目标待测信号的类型包括时域类型和频域类型;
若所述目标待测信号的类型为所述时域类型,将所述目标待测信号输入至所述滤波器中,并将所述目标待测信号与所述滤波器的滤波系数进行卷积运算,得到时域信号;
将所述时域信号进行离散傅里叶变换得到所述待测频域信号;
若所述目标待测信号的类型为所述频域类型,将所述目标待测信号作为所述待测频域信号。
4.根据权利要求1所述的电子设备的滤波方法,其特征在于,所述获取电子设备中的待测频域信号和所述待测频域信号包含的子载波数量,包括:
获取待测频域信号及所述待测频域信号覆盖范围内所包含的资源块数量;
根据所述资源块数量,计算所述待测频域信号中包含的子载波数量。
5.根据权利要求4所述的电子设备的滤波方法,其特征在于,在所述根据所述子载波数量在预设列表中查找与所述子载波数量对应的目标三角函数值之前,所述方法还包括:
计算多个所述子载波数量对应的多个初始三角函数值;
设置一随所述待测频域信号的频率变化的变量;
将每一所述初始三角函数值作为迭代步长,通过迭代算法计算任意所述子载波数量在所述变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个样本三角函数值;
将所述多个样本三角函数值去重存入所述电子设备中以形成所述预设列表。
6.根据权利要求5所述的电子设备的滤波方法,其特征在于,将每一所述初始三角函数值作为迭代步长,包括:
若所述待测频域信号为5G信号或上行链路控制信道的解调参考信号,则将所述5G信号或上行链路控制信道的解调参考信号包含的子载波数量对应的初始三角函数值作为第一迭代步长;
若所述待测频域信号为上行物理共享信道的解调参考信号,则将所述上行物理共享信道的解调参考信号包含的子载波数量对应的初始三角函数值作为第二迭代步长。
7.根据权利要求6所述的电子设备的滤波方法,其特征在于,将每一所述初始三角函数值作为迭代步长,通过迭代算法计算任意所述子载波数量在所述变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个样本三角函数值,包括:
若所述待测频域信号为5G信号或上行链路控制信道的解调参考信号,则根据所述第一迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在所述变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个第一样本三角函数值;
若所述待测频域信号为上行物理共享信道的解调参考信号,则根据所述第二迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在所述变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个第二样本三角函数值;
将所述多个第一样本三角函数和所述多个第二样本三角函数去重叠加得到所述多个样本三角函数值。
8.根据权利要求7所述的电子设备的滤波方法,其特征在于,若所述待测频域信号为上行物理共享信道的解调参考信号,则根据所述第二迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在所述变量取任意自然数对应的三角函数值,形成多个第二样本三角函数值,包括:
若所述上行物理共享信道的解调参考信号的正交频分复用位置为零,则根据所述第二迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在所述变量取任意偶数对应的三角函数值,形成多个第三样本三角函数值;
若所述上行物理共享信道的解调参考信号的正交频分复用位置为一,则根据所述第二迭代步长,通过迭代算法计算任意子载波数量在所述变量取任意奇数对应的三角函数值,形成多个第四样本三角函数值;
将所述多个第三样本三角函数值和所述多个第四样本三角函数值叠加形成所述多个第二样本三角函数值。
9.一种电子设备的滤波装置,其特征在于,所述电子设备包括乘法器,所述装置包括:
获取模块,用于获取电子设备中的待测频域信号和所述待测频域信号包含的子载波数量;
查找模块,用于根据所述子载波数量在预设列表中查找与所述子载波数量对应的目标三角函数值;
计算模块,用于基于所述目标三角函数值在所述乘法器中计算得到所述待测频域信号的滤波系数;
处理模块,用于根据所述滤波系数对所述待测频域信号进行滤波处理,得到目标频域信号。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1至8任一项所述的电子设备的滤波方法。
11.一种电子设备,包括处理器、存储器,所述存储器中存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器通过调用所述计算机程序,用于执行如权利要求1至8任一项所述的电子设备的滤波方法。
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