CN114822774A - 一种工作记忆训练方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种工作记忆训练方法及终端设备，涉及医疗检测技术领域。该方法包括：依次展示M组视听训练集，每组视听训练集包括K个视听刺激对，每个视听刺激对包括图片以及与图片中的目标对应的声音，K≥2，M≥2；在展示M组视听训练集的过程中，检测用户针对每个视听刺激对输入的第一用户操作；根据检测到的每个第一用户操作和预设的n‑back训练规则，确定训练数据，训练数据包括与每组视听训练集对应的n‑back训练的正确率。本申请提供的工作记忆训练方法及终端设备可以在一定程度上改善个体的认知能力。

Description

一种工作记忆训练方法及终端设备

技术领域

本申请涉及医疗检测技术领域，尤其涉及一种工作记忆训练方法及终端设备。

背景技术

轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment，MCI)是介于正常衰老和痴呆之间的一种病理状态。根据病因或大脑损害部位的不同，MCI患者在学习、记忆、语言等认知功能上存在一定的衰减，且轻度认知障碍转化成阿尔茨海默病的概率较高。

工作记忆是一种对信息进行暂时加工和贮存的容量有限的记忆系统，在许多复杂的认知功能中起着重要作用。因此，对个体的工作记忆水平进行评估可以有效地检测出个体是否存在轻度认知障碍。此外，通过对个体的工作记忆进行训练，可以有效地提升个体的认知能力，进而减缓或预防轻度认知障碍。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种工作记忆训练方法及终端设备，可以在一定程度上改善个体的认知能力。

第一方面，本申请提供一种工作记忆训练方法，包括：依次展示M组视听训练集，每组视听训练集包括K个视听刺激对，每个视听刺激对包括图片以及与图片中的目标对应的声音，K≥2，M≥2；在展示M组视听训练集的过程中，检测用户针对每个视听刺激对输入的第一用户操作；根据检测到的每个第一用户操作和预设的n-back训练规则，确定训练数据，训练数据包括与每组视听训练集对应的n-back训练的正确率。

在一个可能的实现方式中，与M组视听训练集中的第m+1组视听训练集对应的n-back训练的难度系数n是由与第m组视听训练集对应的n-back训练的正确率确定的，1≤m≤M-1，1≤n<K。

在一个可能的实现方式中，该方法还包括：根据每个第一用户操作的响应时间确定用户的平均反应时长；根据平均反应时长和训练数据确定训练评估结果。

在一个可能的实现方式中，根据平均反应时长和训练数据确定训练评估结果，包括：根据预设的参考反应时长、预设的参考正确率、平均反应时长和训练数据确定训练评估结果。

在一个可能的实现方式中，该方法还包括：确定测试模式；根据测试模式，确定测试集合；展示测试集合，并在展示测试集合的过程中检测第二用户操作；根据检测到的第二用户操作和与测试模式对应的测试规则，确定测试数据，测试数据用于描述与测试模式对应的认知能力的测试结果。

在一个可能的实现方式中，测试模式为第一模式；

测试集合包括目标刺激和非目标刺激，目标刺激包括与预设的目标物对应的第一听觉刺激、第一视觉刺激以及第一视听刺激对，非目标刺激包括与预设的非目标物对应的第二听觉刺激、第二视觉刺激以及第二视听刺激对；

测试数据包括在预设时间内用户对第一听觉刺激的正确反应概率、对第一视觉刺激的正确反应概率以及对第一视听刺激对的正确反应概率。

在一个可能的实现方式中，测试模式为第二模式；

测试集合包括N个图片或声音，N≥2；测试数据包括基于N个图片进行n-back测试的辨别力指数和平均响应时长，或者基于N个声音进行n-back测试的辨别力指数和平均响应时长。

在一个可能的实现方式中，测试模式为第三模式；测试集合包括L个视听刺激对，L≥3；测试数据包括从预设的多个图片中正确识别出L个视听刺激对中最后展示的Y个图片，且正确识别Y个图片的展示顺序的概率，2≤Y≤L。

在一个可能的实现方式中，测试模式为第四模式；测试集合包括多个瑞文高级推理测验题；测试数据包括正确作答多个瑞文高级推理测验题的得分。

第二方面，本申请提供一种工作记忆训练装置，包括：

展示单元，用于依次展示M组视听训练集，每组视听训练集包括K个视听刺激对，每个视听刺激对包括图片以及与图片中的目标对应的声音，K≥2，M≥2；

训练单元，用于在展示M组视听训练集的过程中，检测用户针对每个视听刺激对输入的第一用户操作，根据检测到的每个第一用户操作和预设的n-back训练规则，确定训练数据，训练数据包括与每组视听训练集对应的n-back训练的正确率。

第三方面，本申请提供一种终端设备，包括：存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序；处理器用于在调用计算机程序时执行上述第一方面中任一方式所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一方式所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在处理器上运行时，使得处理器执行上述第一方面中任一方式所述的方法。

基于本申请提供的工作记忆训练方法及终端设备，向用户展示包含多个视听刺激对的视听训练集，并基于视听训练集对用户进行n-back训练。在训练的过程中，用户可以根据展示的每个视听刺激对输入相应的第一用户操作。根据第一用户操作以及预设的训练规则，可以确定与每组所述视听训练集对应的n-back训练的正确率。视听训练集中的每个视听刺激对包括图片以及与图片中的目标对应的声音，即视听刺激对中包含一致性的视听信息，基于一致性的视听信息进行训练的方法可以降低用户在感知阶段的认知资源使用，使更多的认知资源用于高阶认知过程中的信息存储和编码，从而有效提升用户的工作记忆水平，以改善用户的认知能力。

附图说明

图1为本申请实施例提供的工作记忆训练软件的一种界面示意图；

图2为本申请实施例提供的一种工作记忆训练方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一组视听训练集的示意图；

图4为本申请实施例提供的工作记忆训练软件的另一种界面示意图；

图5为本申请实施例提供的一种与第一模式对应的测试集合的示意图；

图6为本申请实施例提供的一种与第二模式对应的测试集合的示意图；

图7为本申请实施例提供的一种与第三模式对应的测试集合的示意图；

图8为本申请实施例提供的另一种与第三模式对应的测试集合的示意图；

图9为本申请实施例提供的一种与第四模式对应的测试集合的示意图；

图10为本申请实施例提供的一种工作记忆训练装置的结构示意图；

图11为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment，MCI)是介于正常衰老和痴呆之间的一种状态。根据病因或大脑损害部位的不同，MCI患者在学习、记忆、语言等认知功能上存在一定的衰减，且轻度认知障碍转化成阿尔茨海默病的概率较高。工作记忆是一种对信息进行暂时加工和贮存的容量有限的记忆系统，在许多复杂的认知功能中起着重要作用。因此，对个体的工作记忆水平进行评估可以有效地检测出个体是否存在轻度认知障碍。此外，通过对个体的工作记忆进行训练，可以有效地提升个体的认知能力，进而减缓或预防轻度认知障碍。

为了改善个体的认知能力，本申请提供一种工作记忆训练方法及终端设备。终端设备上安装有工作记忆训练软件，基于工作记忆训练软件可以对用户的工作记忆进行训练，在训练的过程中，终端设备依次展示多组视听训练集，视听训练集中的视听刺激对包括图片以及与图片中的目标对应的声音，基于一致性的视听信息进行训练的方法可以降低用户在感知阶段的认知资源使用，使更多的认知资源用于高阶认知过程中的信息存储和编码，从而有效提升用户的工作记忆水平，改善用户的认知能力。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

本申请实施例提供了一种工作记忆训练软件。该工作记忆训练软件可以安装在终端设备中，终端设备可以是智能手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、机器人等能够显示图片并具备音频播放功能的设备。本申请提供的工作记忆训练软件既可以实现对用户的工作记忆进行训练的功能，还可以实现对用户训练前或者经过训练后的认知能力进行测试的功能。

在一种可能的实现方式中，用户启动终端设备上安装的工作记忆训练软件后，可以显示如图1所示的第一界面，第一界面中设置有训练控件和测试控件，用户点击训练控件后触发训练功能，终端设备可以展示相应的训练集以实现对用户的工作记忆进行训练的功能。

在本实施例中，训练集为M组视听训练集，每组视听训练集包括K个视听刺激对，每个视听刺激对包括图片以及与图片中的目标对应的声音，K≥2，M≥2。示例性的，视听刺激对可以包括拍摄有动物的图片以及图片中的动物的叫声，或者也可以为拍摄有鼓的图片以及鼓声。视听训练集为包含一致性视听信息的视听刺激对，可以降低用户在感知阶段的认知资源使用，使更多的认知资源用于高阶认知过程中的信息存储和编码，从而有效提升用户的工作记忆水平。

在一个实施例中，基于上述工作记忆训练软件对用户的工作记忆进行训练的方法包括以下步骤：

S201，依次展示M组视听训练集，每组视听训练集包括K个视听刺激对，每个视听刺激对包括图片以及与图片中的目标对应的声音，K≥2，M≥2。

需要说明的是，每组视听训练集中的视听刺激对均属于相同的类型，示例性的，每组视听训练集中的视听刺激对所属类型可以为动物，例如猫、狗、青蛙等，则每个视听刺激对包括拍摄有一个动物的图片以及图片中的动物的叫声。每组视听训练集中的视听刺激对所属类型也可以为乐器，例如鼓、钢琴、笛子等，则每个视听刺激对包括拍摄有一个乐器的图片以及图片中的乐器对应的声音。每组视听训练集中的视听刺激对所属类型也可以为生活中常见的物体，例如流水、汽车、闹钟等，则每个视听刺激对包括拍摄有一个生活中常见的物体的图片以及图片中的物体对应的声音。此外，每组视听训练集中的K个视听刺激对依次进行展示，且每个视听刺激对中的每个图片及对应的声音需同时展示，示例性的，可以在终端设备的显示界面上显示图片时通过与终端设备连接的耳机播放对应的声音，K和M均为正整数。

S202，在展示M组视听训练集的过程中，检测用户针对每个视听刺激对输入的第一用户操作，根据检测到的每个第一用户操作和预设的n-back训练规则，确定训练数据，训练数据包括与每组视听训练集对应的n-back训练的正确率。

需要说明的是，n-back训练需要用户判断当前出现的刺激与n个之前出现的刺激是否匹配。n-back训练中的n值表示训练的难度系数。具体的，难度系数n用于指示用户判断一组视听训练集中的第k个视听刺激对与第k-n个视听刺激对是否一致，2≤k≤K。在展示每组视听训练集时，相邻两个视听刺激对可以基于预设时间间隔进行展示，且每个视听刺激对的展示时长为预设时长。示例性的，相邻两个视听刺激对之间的预设时间间隔可以为2500ms，每个视听刺激对的展示时长可以为500ms。

此外，M组视听训练集中每组视听训练集中的视听刺激对的个数可以是不一致的。示例性的，视听训练集中视听刺激对的个数可以根据对应的n-back训练的难度系数n值进行调整，例如，视听训练集中视听刺激对的个数可以为20+n，视听训练集中的视听刺激对的总个数可以在21至35之间。

可选的，与M组视听训练集中的第m+1组视听训练集对应的n-back训练的难度系数n是由与第m组视听训练集对应的n-back训练的正确率确定的，1≤m≤M-1，1≤n<K，m和n均为正整数。具体的，判断与第m组视听训练集对应的n-back训练的正确率a是否在预设范围(a₁,a₂)内，若a>a₂，则上调难度系数，使得与第m+1组视听训练集对应n-back训练的难度系数大于与第m组视听训练集对应的n-back训练的难度系数；若a<a₁，则下调难度系数，使得与第m+1组视听训练集对应n-back训练的难度系数小于与第m组视听训练集对应的n-back训练的难度系数；若a₁≤a≤a₂，则不调整难度系数，与第m+1组视听训练集对应n-back训练的难度系数等于与第m组视听训练集对应的n-back训练的难度系数。示例性的，预设范围可以为(70％，85％)，与第1组视听训练集对应的n-back训练的难度系数n可以设置为默认值1。

示例性的，用户针对一组视听训练集中的第k个视听刺激对输入的第一用户操作可以为：若用户确定第k个视听刺激对与第k-n个视听刺激对一致，则触发第一按键；若用户确定第k个视听刺激对与第k-n个视听刺激对一致，则触发第二按键，K≥k>n，k为正整数。

示例性的，以图3中所示的一组视听训练集为例，该组视听训练集包括6个视听刺激对，即图3中的视听刺激对1至视听刺激对6，每个刺激对包括动物的图片以及与图片中的动物对应的叫声。假设，与该视听训练集对应的是2-back训练，触发第一按键为点击与终端设备连接的键盘上的A键，触发第二按键为点击与终端设备连接的键盘上的L键。终端设备按照预设时间间隔依次展示每个视听刺激对，当展示至视听刺激对3时，用户判断视听刺激对3与视听刺激对1一致，则按A键。以此类推，视听刺激对4与视听刺激对2不一致，则按L键。视听刺激对5与视听刺激对3不一致，则按L键。视听刺激对6与视听刺激对4不一致，则按L键。

在另一种可能的实现方式中，如图4所示，用户点击第一界面上的测试控件后可以显示测试界面，测试界面上显示有与多种测试模式对应的控件，多种测试模式包括训练效果测试和迁移效果测试，其中，训练效果测试用于评估上述训练的训练效果。迁移效果测试包括多种不同的测试模式，例如第一模式、第二模式、第三模式和第四模式等，不同的测试模式用于对用户不同的认知能力进行测试。用户可以通过点击对应的测试模式控件触发对应的测试功能，终端设备可以展示相应的测试集合，并在展示测试集合的过程中检测第二用户操作，根据检测到第二用户操作和与测试模式对应的测试规则，确定测试数据。测试数据用于描述训练的效果或者与测试模式对应的认知能力的测试结果。

针对训练效果测试，用户可以通过点击对应的训练效果控件触发训练效果测试功能，终端设备可以展示相应的测试集合。与训练效果测试对应的测试集合包括至少三组难度系数不同的视听测试集，每个视听测试集包括多个图片以及与每个图片中的目标对应的声音，测试规则为与每个视听测试集的难度系数对应的n-back测试。具体的测试方式与训练过程中的n-back训练方式相同，此处不再赘述。

对于任意一组视听测试集，终端设备可以根据用户对该视听测试集中与每个视听刺激对对应的用户操作，确定用户的响应时间。根据每个第一用户操作的响应时间可以确定用户对该视听测试集的平均反应时长，根据正确率可以确定辨别力指数。辨别力指数以及平均反应时长可用于对用户的训练效果进行评估。

其中，与视听刺激对对应的用户操作的响应时长为展示该视听刺激对中的图片的时间与检测到对该视听刺激对的第一用户操作之间的时间间隔。辨别力指数d′＝Z_击中率-Z_虚报率，Z_击中率为正确识别出视听测试集中一致的两个视听刺激对的概率，Z_虚报率为将视听测试集中不一致的两个视听刺激对误识为一致的概率，辨别力指数用户衡量用户的反应灵敏度。

进一步的，可以根据预设的参考反应时长和预设的参考正确率以及平均反应时长和争取率确定训练评估结果。示例性的，预设的参考反应时长和预设的参考正确率可以是在历史训练或者历史测试中获取到的该用户的平均反应时长和准确率，也可以是预设的阈值。

针对迁移效果测试，用户可以通过点击对应的测试模式控件触发对应的测试功能，终端设备可以展示相应的测试集合，并在展示测试集合的过程中检测第二用户操作，根据检测到第二用户操作和与测试模式对应的测试规则，确定测试数据。测试数据用于描述用户的与测试模式对应的认知能力的提升程度，从而实现对用户的认知能力进行测试的功能。

在一个实施例中，若第一模式可用于对用户的视听整合能力进行测试，则与第一模式对应的测试集合包括目标刺激和非目标刺激，目标刺激包括与预设的目标物对应的第一听觉刺激、第一视觉刺激以及第一视听刺激对，非目标刺激包括分别与至少一个预设的非目标物对应的第二听觉刺激、第二视觉刺激以及第二视听刺激对。

示例性的，图5为本申请实施例提供的一种与第一模式对应的测试集合，假设，预设的目标物为猫，其他动物(如狗和鸡)均为预设的非目标物，则在该测试集合中，目标刺激中的第一听觉刺激为猫的声音，第一视觉刺激为猫的图片，第一视听刺激对为同时展示的猫的声音和猫的图片，非目标刺激中的第二听觉刺激为鸡的声音，第二视听刺激对为同时展示的狗的声音和狗的图片。在展示该测试集合的过程中，相邻两个刺激可以基于预设时间间隔进行展示，且每个刺激的展示时长均为预设时长。

在该实施例中，与第一模式对应的测试规则可以为识别测试集中的目标刺激，第二用户操作为用户的点击操作。例如，在展示测试集合的过程中，用户认为当前展示的图片为目标物对应的图片，则点击鼠标或者触发键盘上的预设按键。

测试数据包括在预设时间内用户对第一听觉刺激的正确反应概率、对第一视觉刺激的正确反应概率以及对第一视听刺激对的正确反应概率。其中，在预设时间内用户对第一听觉刺激的正确反应概率可以表示为P(RT<t/V)，在预设时间内用户对第一视觉刺激的正确反应概率可以表示为P(RT<t/A)，在预设时间内用户对第一视听刺激对的正确反应概率可以表示为P(RT<t/A，V)。若视听通道在预设时间内的正确反应概率大于或等于单视听通道在预设时间内的反应概率之和，即P(RT<t/A，V)≥P(RT<t/A)+P(RT<t/T)-[P(RT<t/A)*P(RT<t/T)]，则表示用户的视听整合能力较好。

在一个实施例中，若第二模式可用于对用户的单视听通道的工作记忆刷新能力(即视觉刷新能力或听觉刷新能力)进行测试，则与第二模式对应的测试集合为与视觉刷新能力对应的第一测试集，或者与听觉刷新能力对应的第二测试集。第一测试集包括N个图片，第二测试集包括N个声音，N≥2。

在该实施例中，与第二模式对应的测试规则为n-back测试，第二用户操作为用户对测试集中的每个图片或者声音的点击操作。测试数据包括基于N个图片进行n-back测试的辨别力指数和平均响应时长，或者基于N个声音进行n-back测试的辨别力指数和平均响应时，将该测试数据与历史测试中获取到的测试数据进行对比，可以评估用户单视听通道的工作记忆刷新能力是否得到提升。具体的n-back测试过程以及辨别力指数和平均响应时长的计算方法可以参考上述实施例中对n-back训练过程的相关描述，此处不再赘述。

在一个示例中，假设第二模式用于对用户的视觉刷新能力进行测试，则第一测试集如图6中所示，第一测试集包括多个动物图片，即图片1至图片6。在另一个示例中，假设第二模式用于对用户的听觉刷新能力进行测试，则第二测试集如图7中所示，该第二测试集包括多个声音，即声音1至声音6。相邻两个动物图片或者相邻的两个声音可以基于预设时间间隔进行展示，且展示时长为预设时长。

在一个实施例中，若第三模式可用于对用户的视听刷新能力进行测试，则与第三模式对应的测试集合包括L个视听刺激对，L≥3。

在该实施例中，与第三模式对应的测试规则可以为从预设的多个图片中正确识别出L个视听刺激对中最后展示的Y个图片，并识别最后展示的Y个图片的展示顺序。测试数据包括从预设的多个图片中正确识别出L个视听刺激对中最后展示的Y个图片且正确识别Y个图片的展示顺序的概率，2≤Y≤L，将该测试数据与历史测试中获取到的测试数据进行对比，可以评估用户的视觉刷新能力是否得到提升。

示例性的，图8为本申请实施例提供的一种与第三模式对应的测试集合，该测试集合包括7个视听刺激对，如图8中的(a)所示，每个视听刺激对包括一个动物图片以及对应的声音。在通过第三模式对用户的视听刷新能力进行测试时，终端设备可以在依次展示完如图8中的(a)所示的7个视听刺激对之后，在终端设备上显示如图8中的(b)所示的界面，并指示用户通过点击操作，在该界面中显示的11个不同的动物图片中选择出7个视听刺激对中最后展示的3个图片以及最后展示的3个图片的展示顺序。

需要说明的是，上述与每个测试模式或与训练效果测试对应的测试集合中的刺激属于相同的类型，且与视听训练集中的视听刺激对所属类型相同，图5至图8仅示出了动物类型的刺激，而不能作为对本申请中的刺激所属类型的限定。

在一个实施例中，若第四模式可用于对用户的流体智力进行测试，则与第四模式对应的测试集合包括多个瑞文高级推理测验题。与第四模式对应的测试规则可以为对每个瑞文高级推理测验题进行作答。基于第四模式进行测试用户的流体智力时，终端设备依次显示测试集合中的每个瑞文高级推理测验题，并在基于预设展示时长展示每个瑞文高级推理测验题的过程中检测用户操作，根据用户操作确定是否回答正确。测试数据包括正确作答多个瑞文高级推理测验题的总得分，将该测试数据与历史测试中获取到的测试数据进行对比，可以评估用户的流体智力是否得到提升。

示例性的，如图9所示，为本申请实施例提供的一种瑞文高级推理测验题，该瑞文高级推理测验题对应的是一幅主题图案，用户需要从下面的8个选项中选出主题图案中缺失的部分，使得主题图案完整且符合预设的规律，答对一道瑞文高级推理测验题可累积一分，否则，不得分。

本申请提供的工作记忆训练软件具备对用户的工作记忆进行训练的功能，以及对训练效果和用户的不同认知能力进行测试的功能。用户可以根据实际需要选择相应的功能，终端设备可以展示对应的训练集或者测试集合，并在展示的过程中检测相应的用户操作，根据用户操作和预设的规则确定训练结果或者测试结果。本申请提供的工作记忆训练方法中所用的训练集为图片以及与图片中的目标对应的声音，即视听刺激对中包含一致性的视听信息，基于一致性的视听信息进行训练的方法可以降低用户在感知阶段的认知资源使用，使更多的认知资源用于高阶认知过程中的信息存储和编码，从而有效提升用户的工作记忆水平，以改善用户的认知能力。

基于同一发明构思，作为对上述方法的实现，本申请实施例提供了一种工作记忆训练装置，该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。

图10为本申请实施例提供的工作记忆训练装置的示意图，如图10所示，本实施例提供的工作记忆训练装置包括：展示单元1001和训练单元1002。

展示单元1001，用于依次展示M组视听训练集，每组视听训练集包括K个视听刺激对，每个视听刺激对包括图片以及与图片中的目标对应的声音，K≥2，M≥2。

训练单元1002，用于在展示M组视听训练集的过程中，检测用户针对每个视听刺激对输入的第一用户操作，根据检测到的每个第一用户操作和预设的n-back训练规则，确定训练数据，训练数据包括与每组视听训练集对应的n-back训练的正确率。

可选的，与M组视听训练集中的第m+1组视听训练集对应的n-back训练的难度系数n是由与第m组视听训练集对应的n-back训练的正确率确定的，1≤m≤M-1，1≤n<K。

可选的，训练单元1002还用于根据每个第一用户操作的响应时间确定用户的平均反应时长；根据平均反应时长和训练数据确定训练评估结果。

可选的，训练单元1002根据平均反应时长和训练数据确定训练评估结果，包括：根据预设的参考反应时长、预设的参考正确率、平均反应时长和训练数据确定训练评估结果。

可选的，工作记忆训练装置还包括测试单元1003，用于确定测试模式，根据测试模式，确定测试集合；展示测试集合，并在展示测试集合的过程中检测第二用户操作；根据检测到的第二用户操作和与测试模式对应的测试规则，确定测试数据，测试数据用于描述与测试模式对应的认知能力的测试结果。

可选的，测试模式为第一模式。测试集合包括目标刺激和非目标刺激，目标刺激包括与预设的目标物对应的第一听觉刺激、第一视觉刺激以及第一视听刺激对，非目标刺激包括与预设的非目标物对应的第二听觉刺激、第二视觉刺激以及第二视听刺激对。测试数据包括在预设时间内用户对第一听觉刺激的正确反应概率、对第一视觉刺激的正确反应概率以及对第一视听刺激对的正确反应概率。

可选的，测试模式为第二模式，测试集合包括N个图片或声音，N≥2。测试数据包括基于N个图片进行n-back测试的辨别力指数和平均响应时长，或者基于N个声音进行n-back测试的辨别力指数和平均响应时长。

可选的，测试模式为第三模式；测试集合包括L个视听刺激对，L≥3，测试数据包括从预设的多个图片中正确识别出L个视听刺激对中最后展示的Y个图片，且正确识别Y个图片的展示顺序的概率，2≤Y≤L。

可选的，测试模式为第四模式，测试集合包括多个瑞文高级推理测验题，测试数据包括正确作答多个瑞文高级推理测验题的得分。

本实施例提供的工作记忆训练装置可以执行上述方法实施例，其实现原理与技术效果类似，此处不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种终端设备。如图11所示，该实施例的终端设备11包括：处理器1100、存储器1101以及存储在存储器1101中并可在处理器1100上运行的计算机程序1102。处理器1100执行计算机程序1102时实现上述工作记忆训练方法实施例中的步骤。或者，处理器1100执行计算机程序1102时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图10所示单元1001至单元1003的功能。

示例性的，计算机程序1102可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器1101中，并由处理器1100执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序1102在终端设备11中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，图11仅仅是终端设备11的示例，并不构成对终端设备11的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备11还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

处理器1100可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器1101可以是终端设备11的内部存储单元，例如终端设备11的硬盘或内存。存储器1101也可以是终端设备11的外部存储设备，例如终端设备11上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，存储器1101还可以既包括终端设备11的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器1101用于存储计算机程序以及终端设备11所需的其它程序和数据。存储器1101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本实施例提供的终端设备可以执行上述方法实施例，其实现原理与技术效果类似，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例所述的方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现上述方法实施例所述的方法。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种工作记忆训练方法，其特征在于，所述方法包括：

依次展示M组视听训练集，每组所述视听训练集包括K个视听刺激对，每个所述视听刺激对包括图片以及与所述图片中的目标对应的声音，K≥2，M≥2；

在展示所述M组视听训练集的过程中，检测用户针对每个所述视听刺激对输入的第一用户操作；

根据检测到的每个所述第一用户操作和预设的n-back训练规则，确定训练数据，所述训练数据包括与每组所述视听训练集对应的n-back训练的正确率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与所述M组视听训练集中的第m+1组视听训练集对应的n-back训练的难度系数n是由与第m组视听训练集对应的n-back训练的正确率确定的，1≤m≤M-1，1≤n<K。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据每个所述第一用户操作的响应时间确定所述用户的平均反应时长；

根据所述平均反应时长和所述训练数据确定训练评估结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均反应时长和所述训练数据确定训练评估结果，包括：

根据预设的参考反应时长、预设的参考正确率、所述平均反应时长以及所述训练数据确定训练评估结果。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定测试模式；

根据所述测试模式，确定测试集合；

展示所述测试集合，并在展示所述测试集合的过程中检测第二用户操作；

根据检测到的所述第二用户操作和与所述测试模式对应的测试规则，确定测试数据，所述测试数据用于描述与所述测试模式对应的认知能力的测试结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述测试模式为第一模式；

所述测试集合包括目标刺激和非目标刺激，所述目标刺激包括与预设的目标物对应的第一听觉刺激、第一视觉刺激以及第一视听刺激对，所述非目标刺激包括与预设的非目标物对应的第二听觉刺激、第二视觉刺激以及第二视听刺激对；

所述测试数据包括在预设时间内用户对所述第一听觉刺激的正确反应概率、对所述第一视觉刺激的正确反应概率以及对所述第一视听刺激对的正确反应概率。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述测试模式为第二模式；

所述测试集合包括N个图片或声音，N≥2；

所述测试数据包括基于所述N个图片进行n-back测试的辨别力指数和平均响应时长，或者基于所述N个声音进行n-back测试的辨别力指数和平均响应时长。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述测试模式为第三模式；

所述测试集合包括L个视听刺激对，L≥3；

所述测试数据包括从预设的多个图片中正确识别出所述L个视听刺激对中最后展示的Y个图片，且正确识别所述所述Y个图片的展示顺序的概率，2≤Y≤L。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述测试模式为第四模式；

所述测试集合包括多个瑞文高级推理测验题；

所述测试数据包括正确作答多个所述瑞文高级推理测验题的得分。

10.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于在调用所述计算机程序时执行如权利要求1-9任一项所述的方法。

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