CN114343577A - 认知功能评价方法、终端设备以及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种认知功能评价方法、终端设备以及计算机可读存储介质，该认知功能评价方法包括：获取测试者在完成认知功能任务期间的测试数据；获取历史数据中的认知正常数据，按照认知正常数据确定关键特征范围，其中，关键特征范围包括若干认知功能类别的关键特征范围；在测试数据超出某一认知功能类别的关键特征范围时，评价测试者在该认知功能类别下存在认知障碍。本申请的认知功能评价方法通过认知功能任务对测试者进行便捷式认知评估，适合大规模推广应用。
Description
技术领域
本申请涉及认知评估技术领域，特别是涉及一种认知功能评价方法、终端设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
传统评估方法通常是评估员和受试者之间进行一对一的纸质量表评估，通常会根据不同认知领域分别进行评估。记忆功能采用听觉词语学习测验或逻辑记忆测验，语言功能采用Boston命名测验或言语流畅性测验，注意功能采用数字广度测验或数字符号转化测验，视空间功能采用线方向判断测验或复杂图片模仿测验，执行功能采用连线测验或Stroop色词测验等。每个测验完成后，经过人工评分，综合给出认知评估结果。
然而，目前认知评估过程需要专业的测试和评估人员，耗时耗力，不适合大规模推广应用，且基于人工的评估和打分结果具有主观性和不一致性，导致认知功能评价效率和准确性都不高。
发明内容
本申请提供一种认知功能评价方法、终端设备以及计算机可读存储介质。
为解决上述技术问题，本申请提供的第一个技术方案为：提供一种认知功能评价方法，所述认知功能评价方法包括：
获取测试者在完成认知功能任务期间的测试数据；
获取历史数据中的认知正常数据，按照所述认知正常数据确定关键特征范围，其中，所述关键特征范围包括若干认知功能类别的关键特征范围；
在所述测试数据超出某一认知功能类别的关键特征范围时，评价所述测试者在该认知功能类别下存在认知障碍。
其中，所述认知功能评价方法，还包括：
判断所述测试者被评价为存在认知障碍的认知功能类别数量是否大于等于预设数量阈值；
若是，评价所述测试者存在认知障碍。
其中，所述认知功能任务包括看图说话任务和/或画钟测试任务；
所述获取测试者在完成认知功能任务期间的测试数据，包括
采集所述测试者在完成看图说话任务期间的语音数据和眼动数据；
和/或，采集所述测试者在完成画钟测试任务期间的手写点数据。
其中，所述画钟测试任务包括画钟命令画图任务和画钟复制画图任务。
其中，所述采集所述测试者在完成看图说话任务期间的语音数据和眼动数据之后，所述认知功能评价方法还包括：
基于所述眼动数据获取所述测试者的眼动轨迹和眼动热力图；
基于所述眼动轨迹和所述眼动热力图分析所述测试者在注意功能下的关键特征信息。
其中，所述认知功能类别包括一级指标和二级指标，其中，每一个一级指标对应至少一个二级指标；
所述认知功能评价方法，还包括：
基于所述测试数据提取所述认知功能类别中二级指标的关键特征信息；
基于所述关键特征信息与所述二级指标对应的关键特征范围，确定所述二级指标的评价结果；
综合所述认知功能类别的一级指标下的至少一个二级指标的评价结果，得到所述一级指标的评价结果。
其中，所述按照所述认知正常数据确定关键特征范围，包括：
获取所述认知正常数据在所述若干认知功能类别下的关键特征数据集；
基于所述关键特征数据集的最小数据值确定所述关键特征范围的第一关键特征值；
基于所述关键特征数据集的最大数据值确定所述关键特征范围的第二关键特征值；
基于所述第一关键特征值和所述第二关键特征值确定所述关键特征范围。
其中，所述历史数据包括认知正常数据和认知异常数据；
所述按照所述认知正常数据确定关键特征范围，包括：
获取所述认知正常数据在所述若干认知功能类别下的关键特征数据集；
基于所述关键特征数据集的最大数据值和最小数据值确定第一关键特征范围；
基于所述认知正常数据获取认知评估的灵敏度；
按照预设的灵敏度以及所述第一关键特征范围，确定第二关键特征范围；
基于所述认知异常数据获取认知评估的特异度；
按照预设的特异度以及所述第一关键特征范围，确定第三关键特征范围。
其中，所述认知功能评价方法，还包括：
获取所述灵敏度的优先级和特异度的优先级；
根据所述灵敏度的优先级和特异度的优先级高低，优先设置优先级高的关键特征范围。
为解决上述技术问题，本申请提供的第二个技术方案为：提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、与所述处理器连接的存储器，其中，所述存储器存储有程序指令；所述处理器用于执行所述存储器存储的程序指令以实现上述的认知功能评价方法。
为解决上述技术问题，本申请提供的第三个技术方案为：提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现上述的认知功能评价方法。
本申请提供的认知功能评价方法中，终端设备获取测试者在完成认知功能任务期间的测试数据；获取历史数据中的认知正常数据，按照认知正常数据确定关键特征范围，其中，关键特征范围包括若干认知功能类别的关键特征范围；在测试数据超出某一认知功能类别的关键特征范围时，评价测试者在该认知功能类别下存在认知障碍。本申请的认知功能评价方法通过认知功能任务对测试者进行便捷式认知评估，适合大规模推广应用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
图1是本申请提供的认知功能评价方法一实施例的流程示意图；
图2是本申请提供的看图说话任务的测试图像一实施例的示意图；
图3是本申请提供的看图说话眼动轨迹一实施例的示意图；
图4是本申请提供的看图说话眼动热力图一实施例的示意图；
图5是本申请提供的画钟测试示例图；
图6是本申请提供的画钟测试标准图形；
图7是本申请提供的看图说话任务关键区域划分的示意图；
图8是本申请提供的终端设备一实施例的结构示意图；
图9是本申请提供的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面结合附图和实施例对本申请进行详细的说明。
认知障碍作为阿尔茨海默症的早期阶段，对其进行早期筛查评估有着关键的作用，可以通过早期筛查和早期干预治疗以延缓病情的发展。细化来看，认知障碍评估可以分为对以下五个认知域的评估：语言功能，注意功能，执行功能，记忆功能，视空间功能。如果2个或2个以上认知域功能存在问题，那么可能存在认知障碍的情况。下面，本申请提出一种基于看图说话和画钟测试的老年认知功能评估指标体系，用于评估测试者在以上五个认知域的功能是否存在问题，最终输出测试者是否存在认知障碍的综合评价。
具体请参见图1，图1是本申请提供的认知功能评价方法一实施例的流程示意图。
该认知功能评价方法可以在浏览器或应用程序中运行，具体可以应用于一种终端设备。其中，本申请的终端设备可以为服务器，也可以为由服务器和本地终端相互配合的系统。相应地，终端设备包括的各个部分，例如各个单元、子单元、模块、子模块可以全部设置于服务器中，也可以分别设置于服务器和本地终端中。
进一步地，上述服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块，例如用来提供分布式服务器的软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。在一些可能的实现方式中，本申请实施例的异常运动状态检测方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
如图1所示，本申请实施例的认知功能评价方法的具体步骤如下：
步骤S11：获取测试者在完成认知功能任务期间的测试数据。
在本申请实施例中，认知功能任务具体包括看图说话任务和画钟测试任务，下面对以上两种任务进行介绍：
看图说话任务，即向测试者提供一张测试图像，如图2所示的图像。看图说话任务要求测试者尽可能多地描述图2中的内容，包括图像包括哪些人物，哪些物品，人物的动作，事件描述等。在其他实施例中，也可以采用其他内容的测试图像，在此不一一列举。
传统的看图说话任务主要考察受试者的语言功能，本申请在看图说话任务测试过程中添加了眼动采集装置，同步采集语音数据和眼动数据。其中，眼动采集装置可以监测测试者眼球的运动情况，从而输出眼动数据。
进一步地，通过将眼动数据投影到测试图像中，可以将眼动数据可视化为如图3所示的眼动轨迹图和图4所示的眼动热力示意图。由此，终端设备可以通过麦克风设备采集语音数据的同时，采集测试者的眼动轨迹和注意力分布情况，从而进一步分析测试者的注意功能。
具体地，在图3的眼动轨迹图中，可以通过标注的方式在测试图像上显示眼球的注意位置及其时间戳，以及眼球的注意位置变化。在图4的眼动热力示意图中，可以通过不同区域显示不同的集中度，例如，区域A表示浏览和注视最集中的区域，区域B和区域C都可以用于表示目光注视较少的区域。
画钟测试任务还可以具体划分为画钟命令画图任务和画钟复制画图任务。画钟命令画图任务需要向测试者发布命令，测试者根据命令在白纸上绘制一个圆形的钟，并且钟上的数字进行标注，指针指向11点10分，不需要画出秒针，具体如图5所示，图5提供了一种画钟测试示例图。画钟复制画图任务需要测试者按照如图6所示的画钟测试标准图形，在白纸上进行模仿绘制。在其他实施例中，画钟测试任务还可以测试不同的时间刻度，在此不一一列举。
以上画钟测试任务主要考察测试者的记忆功能、执行功能和视空间功能。终端设备可以使用电磁手写板，记录测试者在绘图过程中的手写点数据。具体地，本申请采用的电磁手写板的采样率为200点/秒，电磁手写板可以采集测试者手写的每个点的坐标值、压力值和时间戳数据，从而组成测试者的手写点数据。
下面继续介绍上述看图说话任务和画钟测试任务的测试数据与五个认知域：语言功能，注意功能，执行功能，记忆功能，视空间功能的评价标准，对此，本申请基于五大认知域建立一种认知功能评估指标体系，具体请参见下表：
表1认知功能评估指标体系
下面结合上述表1对五大认知域的评估进行说明：
语言功能评估：基于看图说话任务进行语言功能评估，包含对流利度、复杂度、准确度等子维度的评估。其中流利度可以考察受试者语言能力的流畅性，复杂度可以描述受试者的词汇、句法结构的运用能力，准确度可以反应受试者的语言准确性，具体指标示例列示在表1中。
注意功能评估：基于看图说话任务进行注意功能评估，包含对关键人物注意分布、关键物品注意分布、眼动轨迹分布等子维度的评估，以考察受试者的注意力集中情况，具体指标示例列示在表1中。其中图片的关键区域可以通过图片检测分类模型检测并标注，便于推广到其他看图说话任务，如图7是“饼干小偷”图片的关键区域划分示例，其中标注框a表示关键人物，标注框b表示关键物品。
执行功能评估：基于画钟测试任务进行执行功能评估，包含画图时间、画图速度、冗余笔画等子维度的评估，包含的画钟命令画图任务和画钟复制画图任务各自特征和对比特征，具体指标示例列示在表1中。
记忆功能评估：基于画钟测试任务进行记忆功能评估，包含思考时间、思考时间变化等子维度的评估，包含的画钟命令画图任务和画钟复制画图任务各自特征和对比特征，具体指标示例列示在表1中。
视空间功能评估：基于画钟测试任务进行视空间功能评估，包含轮廓分布、数字分布、指针分布等子维度的评估，包含的画钟命令画图任务和画钟复制画图任务各自特征和对比特征，具体指标示例列示在表1中。
通过以上介绍以及表1的示例说明，体现出本申请提供的认知功能评估指标体系认知功能评估划分为五大认知域，作为一级指标。然后，将每一个认知域，即每一个一种指标在划分到不同评价方向的二级指标，如语音功能可以分别通过流利度、复杂度、准确度等评价方向进行评价。最后，将每一个二级指标细分为具体评价数据种类的三级指标，如流利度可以通过说话速度、停顿时长等测试数据进行评价。
进一步的，由于在测试过程中，测试者会产生大量的语音数据、眼动数据和手写点数据，终端设备还可以在大量的语音数据、眼动数据和手写点数据中进行特征提取和关键特征选择，从而减少数据冗余，提高特征评价的准确性。
具体地，临床上通常使用全套量表如言语流畅性测验、复杂图形测验等进行多维度的认知评估，除此之外，脑部磁共振成像所提取脑区萎缩指标可以更加精确的判断认知障碍的等级。
为了探究基于看图说话任务和画钟测试任务所提取的三级指标与临床指标的相关性，以选择关键的语音特征、眼动特征以及书写特征。本申请提出使用spearman相关性分析筛选与临床指标显著相关的语音特征、眼动特征以及书写特征，构建的基于熵权法的综合评价指标体系，计算语言功能、注意功能、执行功能、记忆功能、视空间功能等5大维度得分以及认知功能评估综合得分。
其中，spearman即为等级相关系数，也称为秩相关系数，spearman相关性分析属于非参数统计方法，但对原变量的分布不作要求。适用于那些不服从正态分布的数据，还有总体分布未知和原始数据用等级表示的数据。
步骤S12：获取历史数据中的认知正常数据，按照认知正常数据确定关键特征范围，其中，关键特征范围包括若干认知功能类别的关键特征范围。
在本申请实施例中，终端设备可以基于历史数据中认知正常数据的得分确定关键特征范围，即关键特征参考阈值范围。
具体地，当前医学临床特征参考阈值的计算都是使用普通的百分位数，比如认为某个指标在正常测试者得分的5％-95％范围内，就认为是正常指标。这种方案实际上是利用之前测试的正常测试者的得分范围确定一定的参考阈值范围，然后再通过将参考阈值范围进行限缩，例如限缩到5％～95％，或者10％～90％的方式，不断更新关键特征参考阈值范围，从而达到样本逼近总体的目标，而且，每一次的测试者的测试数据都可以作为下一次测试的历史数据，从而实现关键特征参考阈值范围动态计算的效果。
在本申请实施例中，终端设备还可以根据灵敏度和特异度的要求以及正常测试者数据的更新情况，动态计算关键特征参考阈值范围。
具体地，灵敏度(也称真阳性率，sensitivity)＝真阳性人数/(真阳性人数+假阴性人数)*100％，灵敏度指正确判断病人的程度，也即实际有病而被正确诊断的百分比。特异度(也称真阴性率，specificity)＝真阴性人数/(真阴性人数+假阳性人数))*100％，特异度指正确判断非病人的程度，也即实际无病而被正确诊断为无病的百分比。
终端设备设定评估的灵敏度要求和特异度要求，分别设置为sensitivity＝a1和specificity＝a2，其中，0＜a1，a2＜100。终端设备还可以设置灵敏度指标和特异度指标的优先级，优先设置优先级高的指标，如特异度优先级高，则设置priority＝specificity，若两个优先级相同重要，则设置priority＝both。
终端设备将历史数据分为认知正常数据和认知异常数据两类数据，分别计算认知正常数据的关键特征范围和认知异常数据的关键特征范围，根据灵敏度指标的要求，按照认知正常数据的关键特征范围计算关键特征参考阈值范围的上下百分位数；根据特异度指标的要求，按照认知异常数据的关键特征范围计算关键特征参考阈值范围的上下百分位数。
进一步地，在测试过程中，每增加一例测试者数据，即可按照上述过程重新计算每个特征的关键特征参考阈值范围，以得到样本逼近总体的目标。
步骤S13：在测试数据超出某一认知功能类别的关键特征范围时，评价测试者在该认知功能类别下存在认知障碍。
在本申请实施例中，终端设备通过步骤S12确定的关键特征参考阈值范围评价每一个认知域的认知情况，当某一认知域的特征数据超出关键特征参考阈值范围，即认为该认知域功能存在问题。如果测试者2个或2个以上认知域功能存在问题，那么可能存在认知障碍的情况，需要告知测试者需要计算就医。
在本申请实施例中，终端设备结合看图说话任务和画钟测试任务，分别对记忆功能、语言功能、注意功能、视空间功能和执行功能等5大认知域构建评估指标体系，进行智能化评估；分析基于看图说话任务和画钟测试任务所提取的语音、书写等特征与传统临床医学指标之间的相关性，提取关键语音、书写特征，并计算关键特征动态常模参考范围，用于大规模筛查评估。进一步地，终端设备仅仅通过看图说话任务和画钟测试任务这两个任务进行便捷式认知评估，适合大规模推广应用；通过分析语音、书写特征与传统临床医学指标之间的相关性，可以提取关键特征的同时增加指标体系的可解释性；动态计算关键特征常模，可以使得常模的参考性更高。
以上实施例，仅是对本申请的其中一种常见案例而已，并非对本申请的技术范围做任何限制，故凡是依据本申请方案的实质对以上内容所做的任何细微修改、等同变化或者修饰，均仍属于本申请技术方案的范围内。
请参见图8，图8是本申请提供的终端设备一实施例的结构示意图。终端设备包括相互连接的存储器52和处理器51。
存储器52用于存储实现上述的认知功能评价方法的程序指令。
处理器51用于执行存储器52存储的程序指令。
其中，处理器51还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器51可能是一种集成电路芯片，具有信令的处理能力。处理器51还可以是通用处理器、数字信令处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器52可以为内存条、TF卡等，可以存储终端设备中全部信息，包括输入的原始数据、计算机程序、中间运行结果和最终运行结果都保存在存储器中。它根据控制器指定的位置存入和取出信息。有了存储器，终端设备才有记忆功能，才能保证正常工作。终端设备的存储器按用途存储器可分为主存储器(内存)和辅助存储器(外存)，也有分为外部存储器和内部存储器的分类方法。外存通常是磁性介质或光盘等，能长期保存信息。内存指主板上的存储部件，用来存放当前正在执行的数据和程序，但仅用于暂时存放程序和数据，关闭电源或断电，数据会丢失。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模型或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，系统服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。
请参阅图9，为本申请计算机可读存储介质的结构示意图。本申请的存储介质存储有能够实现上述所有认知功能评价方法的程序文件61，其中，该程序文件61可以以软件产品的形式存储在上述存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储装置包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。
以上仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (11)
1.一种认知功能评价方法，其特征在于，所述认知功能评价方法包括：
获取测试者在完成认知功能任务期间的测试数据；
获取历史数据中的认知正常数据，按照所述认知正常数据确定关键特征范围，其中，所述关键特征范围包括若干认知功能类别的关键特征范围；
在所述测试数据超出某一认知功能类别的关键特征范围时，评价所述测试者在该认知功能类别下存在认知障碍。
2.根据权利要求1所述的认知功能评价方法，其特征在于，
所述认知功能评价方法，还包括：
判断所述测试者被评价为存在认知障碍的认知功能类别数量是否大于等于预设数量阈值；
若是，评价所述测试者存在认知障碍。
3.根据权利要求1所述的认知功能评价方法，其特征在于，
所述认知功能任务包括看图说话任务和/或画钟测试任务；
所述获取测试者在完成认知功能任务期间的测试数据，包括
采集所述测试者在完成看图说话任务期间的语音数据和眼动数据；
和/或，采集所述测试者在完成画钟测试任务期间的手写点数据。
4.根据权利要求3所述的认知功能评价方法，其特征在于，
所述画钟测试任务包括画钟命令画图任务和画钟复制画图任务。
5.根据权利要求3所述的认知功能评价方法，其特征在于，
所述采集所述测试者在完成看图说话任务期间的语音数据和眼动数据之后，所述认知功能评价方法还包括：
基于所述眼动数据获取所述测试者的眼动轨迹和眼动热力图；
基于所述眼动轨迹和所述眼动热力图分析所述测试者在注意功能下的关键特征信息。
6.根据权利要求1所述的认知功能评价方法，其特征在于，
所述认知功能类别包括一级指标和二级指标，其中，每一个一级指标对应至少一个二级指标；
所述认知功能评价方法，还包括：
基于所述测试数据提取所述认知功能类别中二级指标的关键特征信息；
基于所述关键特征信息与所述二级指标对应的关键特征范围，确定所述二级指标的评价结果；
综合所述认知功能类别的一级指标下的至少一个二级指标的评价结果，得到所述一级指标的评价结果。
7.根据权利要求1所述的认知功能评价方法，其特征在于，
所述按照所述认知正常数据确定关键特征范围，包括：
获取所述认知正常数据在所述若干认知功能类别下的关键特征数据集；
基于所述关键特征数据集的最小数据值确定所述关键特征范围的第一关键特征值；
基于所述关键特征数据集的最大数据值确定所述关键特征范围的第二关键特征值；
基于所述第一关键特征值和所述第二关键特征值确定所述关键特征范围。
8.根据权利要求1所述的认知功能评价方法，其特征在于，
所述历史数据包括认知正常数据和认知异常数据；
所述按照所述认知正常数据确定关键特征范围，包括：
获取所述认知正常数据在所述若干认知功能类别下的关键特征数据集；
基于所述关键特征数据集的最大数据值和最小数据值确定第一关键特征范围；
基于所述认知正常数据获取认知评估的灵敏度；
按照预设的灵敏度以及所述第一关键特征范围，确定第二关键特征范围；
基于所述认知异常数据获取认知评估的特异度；
按照预设的特异度以及所述第一关键特征范围，确定第三关键特征范围。
9.根据权利要求8所述的认知功能评价方法，其特征在于，
所述认知功能评价方法，还包括：
获取所述灵敏度的优先级和特异度的优先级；
根据所述灵敏度的优先级和特异度的优先级高低，优先设置优先级高的关键特征范围。
10.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、与所述处理器连接的存储器，其中，
所述存储器存储有程序指令；
所述处理器用于执行所述存储器存储的程序指令以实现权利要求1～9任一项所述的认知功能评价方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行时实现权利要求1～9任一项所述的认知功能评价方法。
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