CN114822742A - 一种医疗病案数据质控方法及装置 - Google Patents

Abstract

一种医疗病案数据质控方法及装置，方法包括步骤：获取不同医疗系统的医疗病案数据；其中，所述医疗病案数据包括手术信息、诊断信息、药品信息、病人基础信息；对所述医疗病案数据进行清洗，去除不规范数据和重复数据；对清洗后的数据进行结构化处理，获得预定要求规范的结构化字符串数据；对字符串数据分别进行完整性检查、关联性检查、逻辑性检查；将检查到的异常结果传递于对应的医疗系统以供查阅。本申请利用计算机程序实现对数据的处理、及分析，从完整性、关联性、逻辑性方面进行质控判断，大大加快针病案质控的效率，并提高了病按质控的准确度，减少了人为错误的情况。

Description

一种医疗病案数据质控方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机信息处理技术领域，尤其与一种医疗病案数据质控方法及装置有关。

背景技术

传统的质控方法是医生将病案数据书写完成后，交病案室进行病案质控和审核，由于病案数据项多，并且数据与数据之间有严谨的逻辑关联性，需要对数据项的完整性，准确性，逻辑性，关联性等进行质控，因此，常常会因为人为或其他原因产生审核失误，并且由于很多数据项是以编码方式呈现的，需要记录和查询的数据量大，进行人工质控的效率很低下。而随着现在医疗行业数据来源越来越多，需要从不同的HiS、LIS、PACS等多种医疗系统中获取各种病案数据进行审核，进一步增加的现有质控审核的繁琐度和复杂度。

发明内容

为了解决上述现有技术缺陷，本申请提供一种医疗病案数据质控方法及装置，利用计算机程序实现对数据的处理、及分析，从完整性、关联性、逻辑性方面进行质控判断，大大加快针病案质控的效率，并提高了病按质控的准确度，减少了人为错误的情况。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术：

一种医疗病案数据质控方法，包括步骤：

获取不同医疗系统的医疗病案数据；其中，所述医疗病案数据包括病人基础信息、手术信息、诊断信息、药品信息、费用信息等；

对所述医疗病案数据进行清洗，去除不规范数据和重复数据；

对清洗后的数据进行结构化处理，获得预定要求规范的结构化字符串数据；

对字符串数据分别进行完整性检查、关联性检查、逻辑性检查；

其中，完整性检查，包括对字符串数据中各参数项的检查，若其中至少有一个参数项缺失，则完整性检查结果异常；

关联性检查，包括检查字符串数据中的每组关联参数项中的多个关联参数是否同时存在，若同一组中的多个关联参数中至少有一项存在且至少有一项缺失，则关联性检查结果异常；

逻辑性检查，包括检查字符串数据中的手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项是否与病人基础信息中的病人性别匹配，检查手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项之间是否相互均匹配，检查手术信息参数项中具有至少两种手术时是否有不能同时存在的手术信息，若检查到不匹配或具有不能同时存在的手术信息，则逻辑性检查结果异常；

将检查到的异常结果传递于对应的医疗系统以供查阅。

进一步，所述病人基础信息包括病人姓名、病人性别、出入院记录；

完整性检查时，还包括检查字符串数据中的手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项是否与病人基础信息中的病人姓名、出入院记录匹配，若不与病人姓名或出入院记录匹配，则完整性检查结果异常，若均匹配，则完整性检查结果正常。

进一步，所述不规范数据是指：存在特殊字符的数据、内容与字段对应值不符的数据、以及不属于预设规则范围内的数据。

进一步，通过规则数据库对字符串数据进行关联性检查，所述规则数据库中存储有预设的关联数据集合以及集合中各关联数据的关联表，每个关联数据对应有一个关联表，关联表中记录有与关联数据对应的若干关系数据；

关联性检查时，判断字符串数据中的每一个参数项在关联数据集合中是否能找到对应的关联数据：

若未找到，则表明字符串数据中没有关联参数项，无需进行关联性检查；

若找到，则表明该参数项是关联参数项，进一步判断该找到的关联数据的关联表中的关系数据是否均在字符串数据中，若均在，则关联性检查结果正常，若至少一个关系数据不存在于字符串数据中，则关联性检查结果异常。

进一步，通过规则数据库对字符串数据进行逻辑性检查；

所述规则数据库中存储有预设的男性性别和女性性别分别对应的手术信息列表、诊断信息列表、药品信息列表；检查逻辑性时，根据字符串数据中的病人性别，判断检查字符串数据中的手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项是否均在该性别对应的手术信息列表、诊断信息列表、药品信息列表中，若均在，则此项逻辑性检查结果正常；若至少一项不在该性别对应的手术信息列表、诊断信息列表、药品信息列表中，而在另一性别对应的手术信息列表、诊断信息列表、药品信息列表中，则此项逻辑性检查结果异常。

进一步，通过规则数据库对字符串数据进行逻辑性检查；

所述规则数据库中存储有“诊断-手术-药品”匹配关系表，在匹配关系表中，一个诊断信息对应有至少一个手术信息和至少一个药品信息；检查逻辑性时，根据字符串数据中诊断信息参数项在匹配关系表中找到诊断信息，并判断字符串数据中的手术信息参数项、药品信息参数项是否能在该诊断信息对应的匹配关系表中找到，若能找到，则此项逻辑性检查结果正常，若至少一项不能找到，则此项逻辑性检查结果异常。

进一步，通过规则数据库对字符串数据进行逻辑性检查；

所述规则数据库中存储有手术禁存关系表，在手术禁存关系表中，一个手术信息对应有至少一个禁止同时存在的手术信息；检查逻辑性时，对于字符串数据中的手术信息参数项中具有至少两种手术时，若该至少两种手术中的所有手术均能在手术禁存关系表中找到且符合禁止同时存在的对应关系，则此项逻辑性检查结果异常；若至多一种手术能在手术禁存关系表中找到，或至少两种手术能在手术禁存关系表中找到但不符合禁止同时存在的对应关系，则此项逻辑性检查结果正常。

进一步，将检查到的异常结果传递于对应的医疗系统以供医生查阅，并在医疗系统的医生根据异常完整性检查结果重新补录缺失的参数项数据、和/或根据异常关联性检查结果与异常逻辑性检查结果修订对应的参数项数据后，对补录后和/或修订后的医疗病案数据进行重新获取；在数据清洗时，对于重复数据，根据获取时间，保留最新时间的数据，删除其他时间的重复数据。

一种医疗病案数据质控装置，包括：

获取模块，用于获取不同医疗系统的医疗病案数据；其中，所述医疗病案数据包括手术信息、诊断信息、药品信息、病人基础信息；

清洗模块，用于对所述医疗病案数据进行清洗，去除不规范数据和重复数据；

结构化模块，用于对清洗后的数据进行结构化处理，获得引擎要求规范的结构化字符串数据；

质控模块，用于对字符串数据分别进行完整性检查、关联性检查、逻辑性检查；

其中，完整性检查，包括对字符串数据中各参数项的检查，若其中至少有一个参数项缺失，则完整性检查结果异常；

关联性检查，包括检查字符串数据中的每组关联参数项中的多个关联参数是否同时存在，若同一组中的多个关联参数中至少有一项存在且至少有一项缺失，则关联性检查结果异常；

逻辑性检查，包括检查字符串数据中的手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项是否与病人基础信息匹配，检查手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项之间是否相互均匹配，检查手术信息参数项中具有至少两种手术时是否有不能同时存在的手术信息，若检查到不匹配或具有不能同时存在的手术信息，则逻辑性检查结果异常；

反馈模块，用于将检查到的异常结果传递于对应的医疗系统以供查阅。

一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器，其中，所述存储器存储有计算机执行指令，在所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令时，使得所述至少一个处理器执行所述的医疗病案数据质控方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，在所述计算机程序被处理器运行时控制所述存储介质所在设备执行所述的医疗病案数据质控方法。

本发明有益效果在于：

1、利用计算机程序实现对数据的处理、及分析，从完整性、关联性、逻辑性方面进行质控判断，大大加快针病案质控的效率，并提高了病按质控的准确度，减少了人为错误的情况；

2、通过质控判断，可以自动分析出：诊断对象是否下达到正确的病人，是否属于该性别应有诊断/手术/药品，是否存在诊断建议或结论与下达的手术信息和药品信息不匹配、不合理的情况，是否具有不能同时存在手术信息，是否存在不合理的过度费用等，以便于医疗系统根据反馈进行核实和做出应对。

附图说明

图1为本申请实施例的医疗病案数据质控方法流程图。

图2为本申请实施例的医疗病案数据质控装置结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明的实施方式进行详细说明，但本发明所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

本申请实施例的一个方面，提供一种医疗病案数据质控方法，其流程如图1所示，包括如下步骤：

（1）获取不同医疗系统如HIS、LIS等上传的医疗病案数据；其中，医疗病案数据包括手术信息、诊断信息、药品信息、病人基础信息、费用信息、结算信息等；病人基础信息包括病人姓名、病人性别、出入院记录等。手术信息的内容可以是：无需手术（病人X），或手术A（病人X），或手术B（病人X）……等，即记录有病人X是否有手术以及手术名称是什么，其中病人X这一信息用于在后续与病人基础信息中的病人姓名进行完整性检查核实。对应的，其他信息中也有类似病人X这一信息，以便于进行完整性检查。即手术信息、诊断信息、药品信息、费用信息、结算信息这些的内容中，包括对应的实际内容，比如手术A，以及后缀，比如（病人X）。

（2）对所述医疗病案数据进行清洗，去除不规范数据和重复数据。

具体的，在进行清洗时，可以进行如下详细步骤：

数据预处理：通过数据缓存技术与文件加密存储方式，对数据进行字段解释、数据来源、字典代码表进行分类。

对分类后的数据进行格式内容清洗：

格式转换：包括对时间、日期、数字等显示格式不一致的数据进行转换，处理为后端一致的格式即可，比如日期格式统一转换成公历YYYY-MM-DD格式；内容与字段对应值不符的数据也进行转换，比如性别、民族转换成国家标准编码，年龄转换成实岁等；对不属于预设规则范围内的数据进行转换，比如超出国家标准编码的字典参数，直接转换成国标编码中的对应编码；比如ICD编码中类目、亚目、细目直接转换成符合国家医保版书写规范的专用编码，ICD编码中的灰码转换成对应的ICD细目编码。

去除不规范数据：存在特殊字符的数据，比如不可见换行符、制表符需要清除掉；

去除重复数据：比如同一个档案号的医疗病案数据，多次获取，可以保留时间最新的一次，其他时间的删除；或者将多次获取的同一个档案号的医疗病案数据合并，数据中对应项目存在重复的，将最新时间的数据保留，其他时间的数据删除。

（3）对清洗后的数据进行结构化处理，获得预定要求规范的结构化字符串数据，以便于后续进行检查分析。

（4）对字符串数据分别进行完整性检查、关联性检查、逻辑性检查。

其中，完整性检查，包括对字符串数据中各参数项的检查，若其中至少有一个参数项缺失，则完整性检查结果异常。比如：缺少了手术信息查参数项，或者药品信息参数项，则表示接收的数据并刚不完整，需要反馈到医疗系统端，由医生或相应人员进行补录。通过参数项的完整性判断，可自动发现遗漏，并反馈。

具体的，在结构化为字符串数据后，对应的参数项均对应有其具体对应的字符信息，程序预先存储有包含所有参数项的标准字符信息，判断是否缺失时，将字符串数据中包含的各参数项对应的字符信息与预先存储的标准字符信息匹配，若有标准字符信息未能匹配到字符串数据中，则表示该字符串数据中缺少参数项。

完整性检查时，还包括检查字符串数据中的手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项是否与病人基础信息中的病人姓名参数项、出入院记录参数项匹配，若不与病人姓名，则完整性检查结果异常，若均匹配，则完整性检查结果正常。比如：在检查字符串数据中是手术信息参数项的内容是手术X（病人A），病人姓名参数项是病人B，则手术X对应到了错误的病人上，属于异常；又如：病人姓名参数项是病人A，诊断信息参数项中的内容是诊断C1（病人B），则诊断C1对应到了错误的病人，属于异常。类似的，可以判断诊断信息参数项/手术信息参数项，是否与出入院记录匹配等，还可以检查费用信息和结算信息是否与出入院记录匹配。

其中，关联性检查主要是分析需要必须同时存在的参数/数据/项目，是否都同时存在了，若仅存在一个，而其关联的不存在，则异常。具体包括检查字符串数据中的每组关联参数项中的多个关联参数是否同时存在，若同一组中的多个关联参数中至少有一项存在且至少有一项缺失，则关联性检查结果异常。

具体的，通过规则数据库对字符串数据进行关联性检查，所述规则数据库中存储有预设的关联数据集合以及集合中各关联数据的关联表，每个关联数据对应有一个关联表，关联表中记录有与关联数据对应的若干关系数据；

关联性检查时，判断字符串数据中的每一个参数项在关联数据集合中是否能找到对应的关联数据：

若未找到，则表明字符串数据中没有关联参数项，无需进行关联性检查；

若找到，则表明该参数项是关联参数项，进一步判断该找到的关联数据的关联表中的关系数据是否均在字符串数据中，若均在，则关联性检查结果正常，若至少一个关系数据不存在于字符串数据中，则关联性检查结果异常。

比如：当手术编码出现39.90（ 周围（非冠状的）血管非药物洗脱支架植入）编码时，需同时存在编码39.50（其他非冠状血管成形术）和00.40-00.43（治疗血管数量）其中一条，以及00.45-00.48（置入血管支架）中的其中一条，若没有同时存在，则关联性检查结果异常。

关联性检查还用于分析是否有不能同时存在的对立参数同时出现，若有，则关联性检查异常。具体的，该项检查也可以规则数据库进行关联性检查，所述规则数据库中存储有预设的对立参数集合以及集合中各对立参数的对立表，每个对立参数对应有一个对立表，对立表中记录有与对立参数相对立的若干对立关系数据（或者叫做相悖的数据、相反结论的数据、表达意思相冲突的数据）；

检查时，判断字符串数据中的每一个参数项在对立参数集合中是否能找到对应的对立参数：

若未找到，则表明字符串数据中没有对立参数项，不存在对立参数同时出现的禁止/异常情况；

若找到，则表明该参数项是对立参数项，进一步判断该找到的对立参数的对立表中的对立关系数据是否在字符串数据中，若至少一个对立关系数据在字符串数据中，则关联性检查结果异常，表示本不能同时存在的、却同时存在了；若对立关系数据不存在于字符串数据中，则关联性检查结果正常，表面没有对立参数项同时存在。

比如：主要诊断或其他诊断编码：E12.9（营养不良相关性糖尿病不伴有并发症）和E12.0-E12.8（营养不良相关性糖尿病伴有并发症）不能同时存在，通过关联性检查时，发现同时存在该两种诊断，则关联性检查异常。

其中，逻辑性检查，包括检查字符串数据中的手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项是否与病人基础信息中的病人性别匹配，检查手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项之间是否相互均匹配，检查手术信息参数项中具有至少两种手术时是否有不能同时存在的手术信息，若检查到不匹配或具有不能同时存在的手术信息，则逻辑性检查结果异常。

具体的，通过规则数据库对字符串数据进行逻辑性检查。

规则数据库中存储有预设的男性性别和女性性别分别对应的手术信息列表、诊断信息列表、药品信息列表；检查逻辑性时，根据字符串数据中的病人性别，判断检查字符串数据中的手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项是否均在该性别对应的手术信息列表、诊断信息列表、药品信息列表中，若均在，则此项逻辑性检查结果正常；若至少一项不在该性别对应的手术信息列表、诊断信息列表、药品信息列表中，而在另一性别对应的手术信息列表、诊断信息列表、药品信息列表中，则此项逻辑性检查结果异常。

通过此项逻辑性检查，可以判断：在男性病人时，若开诊断时候开了女性诊断，会提醒诊断不合理。

规则数据库中存储有“诊断-手术-药品”匹配关系表，在匹配关系表中，一个诊断信息对应有至少一个手术信息和至少一个药品信息；检查逻辑性时，根据字符串数据中诊断信息参数项在匹配关系表中找到诊断信息，并判断字符串数据中的手术信息参数项、药品信息参数项是否能在该诊断信息对应的匹配关系表中找到，若能找到，则此项逻辑性检查结果正常，若至少一项不能找到，则此项逻辑性检查结果异常。

通过此项逻辑性检查，可以判断手术信息和药品信息是否属于对应诊断内容应该有的，判断下达的手术和安排的药品，是否合理。比如诊断A，应该对应手术A和药品A，但是下达了手术B和药品C的信息则不合理；又比如，诊断B对应无需手术和药品B，但是下达了手术C和药品B，则下达手术是不合理的。

规则数据库中存储有手术禁存关系表，在手术禁存关系表中，一个手术信息对应有至少一个禁止同时存在的手术信息；检查逻辑性时，对于字符串数据中的手术信息参数项中具有至少两种手术时，若该至少两种手术中的所有手术均能在手术禁存关系表中找到且符合禁止同时存在的对应关系，则此项逻辑性检查结果异常；若至多一种手术能在手术禁存关系表中找到，或至少两种手术能在手术禁存关系表中找到但不符合禁止同时存在的对应关系，则此项逻辑性检查结果正常。

通过此项逻辑性检查，可以判断是否下达了不能共同存在的手术信息，比如手术操作编码68.4（经腹子宫全部切除术）或68.5（阴道子宫切除术）与40.3（区域性淋巴结切除术）或40.5（其他淋巴结根治性切除术）不能同时存在。若是同时下达了编码68.4（经腹子宫全部切除术）和编码40.3（区域性淋巴结切除术），即字符串数据中的手术信息参数项中具有这两种手术时，在手术禁存关系表中均能找到这两种手术且符合禁止同时存在的对应关系，则该下达的手术不合理。

规则数据库中存储有诊断费用规则表，在诊断费用规则表中，一个诊断信息对应有第一费用上限预警值（对应无需手术时）和第二费用上限预警值（对应有手术时），第二费用上限预警值大于第一费用上限预警值（有手术时候的费用一般都会高于无需手术的费用）。检查逻辑性时，根据检查字符串数据中的诊断信息参数项在诊断费用规则表中找到对应的诊断信息，并判断当前字符串数据中的费用信息是否大于第二费用上限预警值，若大于，则此项逻辑性检查结果异常，表明即使有手术，该费用也过高，可能存在不合理的用药等；若费用信息小于等于第二费用上限预警值但大于第一费用上限预警值，则根据检查字符串数据中的手术信息参数项是否为“无需手术”对应的字符值进行判断，若不为，则此项逻辑性检查结果正常，若为“无需手术”对应的字符值，则此项逻辑性检查结果异常，表明该费用不合理，可能存在过度消费社保或过度用药的情况；若费用信息小于等于第一费用上限预警值，则此项逻辑性检查结果正常。

（5）将检查到的异常结果传递于对应的医疗系统以供医生查阅，并在医疗系统的医生根据异常完整性检查结果重新补录缺失的参数项数据、和/或根据异常关联性检查结果与异常逻辑性检查结果修订对应的参数项数据后，对补录后和/或修订后的医疗病案数据进行重新获取；在数据清洗时，对于重复数据，根据获取时间，保留最新时间的数据，删除其他时间的重复数据。

本申请实施例的另一个方面，提供一种医疗病案数据质控装置，如图2所示，包括：获取模块、清洗模块、结构化模块、质控模块、反馈模块。

获取模块用于获取不同医疗系统（如HIS、LIS等）上传的医疗病案数据；其中，所述医疗病案数据包括手术信息、诊断信息、药品信息、病人基础信息、费用信息、结算信息等。

清洗模块用于对所述医疗病案数据进行清洗，去除不规范数据和重复数据。

结构化模块用于对清洗后的数据进行结构化处理，获得引擎要求规范的结构化字符串数据。

质控模块用于对字符串数据分别进行完整性检查、关联性检查、逻辑性检查。

其中，完整性检查包括对字符串数据中各参数项的检查，若其中至少有一个参数项缺失，则完整性检查结果异常。

关联性检查包括检查字符串数据中的每组关联参数项中的多个关联参数是否同时存在，若同一组中的多个关联参数中至少有一项存在且至少有一项缺失，则关联性检查结果异常。

逻辑性检查包括检查字符串数据中的手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项是否与病人基础信息匹配，检查手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项之间是否相互均匹配，检查手术信息参数项中具有至少两种手术时是否有不能同时存在的手术信息，若检查到不匹配或具有不能同时存在的手术信息，则逻辑性检查结果异常。

反馈模块用于将检查到的异常结果传递于对应的医疗系统以供查阅。

本申请实施例的又一个方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器和存储器，其中，存储器存储有计算机执行指令，在至少一个处理器执行存储器存储的计算机执行指令时，使得至少一个处理器执行前文实施例所述的医疗病案数据质控方法。

本申请实施例的再一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，在计算机程序被处理器运行时控制存储介质所在设备执行前文所述的的医疗病案数据质控方法。

相比于传统的质控方式，本申请实施例通过计算机大数据等手段进行质控，大大加快针病案质控的效率，同时由于计算机技术的加入，提高了病按质控的准确度，减少了人为的错误。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并不用于限制本申请，显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种医疗病案数据质控方法，其特征在于，包括步骤：

获取不同医疗系统的医疗病案数据；其中，所述医疗病案数据包括手术信息、诊断信息、药品信息、病人基础信息；

对所述医疗病案数据进行清洗，去除不规范数据和重复数据；

对清洗后的数据进行结构化处理，获得预定要求规范的结构化字符串数据；

对字符串数据分别进行完整性检查、关联性检查、逻辑性检查；

其中，完整性检查，包括对字符串数据中各参数项的检查，若其中至少有一个参数项缺失，则完整性检查结果异常；

关联性检查，包括检查字符串数据中的每组关联参数项中的多个关联参数是否同时存在，若同一组中的多个关联参数中至少有一项存在且至少有一项缺失，则关联性检查结果异常；

逻辑性检查，包括检查字符串数据中的手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项是否与病人基础信息中的病人性别匹配，检查手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项之间是否相互均匹配，检查手术信息参数项中具有至少两种手术时是否有不能同时存在的手术信息，若检查到不匹配或具有不能同时存在的手术信息，则逻辑性检查结果异常；

将检查到的异常结果传递于对应的医疗系统以供查阅。

2.根据权利要求1所述的医疗病案数据质控方法，其特征在于：所述病人基础信息包括病人姓名、病人性别、出入院记录；

完整性检查时，还包括检查字符串数据中的手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项是否与病人基础信息中的病人姓名参数项、出入院记录参数项匹配，若不与病人姓名或出入院记录匹配，则完整性检查结果异常，若均匹配，则完整性检查结果正常。

3.根据权利要求1所述的医疗病案数据质控方法，其特征在于：通过规则数据库对字符串数据进行关联性检查，所述规则数据库中存储有预设的关联数据集合以及集合中各关联数据的关联表，每个关联数据对应有一个关联表，关联表中记录有与关联数据对应的若干关系数据；

关联性检查时，判断字符串数据中的每一个参数项在关联数据集合中是否能找到对应的关联数据：

若未找到，则表明字符串数据中没有关联参数项，无需进行关联性检查；

若找到，则表明该参数项是关联参数项，进一步判断该找到的关联数据的关联表中的关系数据是否均在字符串数据中，若均在，则关联性检查结果正常，若至少一个关系数据不存在于字符串数据中，则关联性检查结果异常。

4.根据权利要求1所述的医疗病案数据质控方法，其特征在于：通过规则数据库对字符串数据进行逻辑性检查；

所述规则数据库中存储有预设的男性性别和女性性别分别对应的手术信息列表、诊断信息列表、药品信息列表；检查逻辑性时，根据字符串数据中的病人性别，判断检查字符串数据中的手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项是否均在该性别对应的手术信息列表、诊断信息列表、药品信息列表中，若均在，则此项逻辑性检查结果正常；若至少一项不在该性别对应的手术信息列表、诊断信息列表、药品信息列表中，而在另一性别对应的手术信息列表、诊断信息列表、药品信息列表中，则此项逻辑性检查结果异常。

5.根据权利要求1所述的医疗病案数据质控方法，其特征在于：通过规则数据库对字符串数据进行逻辑性检查；

所述规则数据库中存储有“诊断-手术-药品”匹配关系表，在匹配关系表中，一个诊断信息对应有至少一个手术信息和至少一个药品信息；检查逻辑性时，根据字符串数据中诊断信息参数项在匹配关系表中找到诊断信息，并判断字符串数据中的手术信息参数项、药品信息参数项是否能在该诊断信息对应的匹配关系表中找到，若能找到，则此项逻辑性检查结果正常，若至少一项不能找到，则此项逻辑性检查结果异常。

6.根据权利要求1所述的医疗病案数据质控方法，其特征在于：通过规则数据库对字符串数据进行逻辑性检查；

所述规则数据库中存储有手术禁存关系表，在手术禁存关系表中，一个手术信息对应有至少一个禁止同时存在的手术信息；检查逻辑性时，对于字符串数据中的手术信息参数项中具有至少两种手术时，若该至少两种手术中的所有手术均能在手术禁存关系表中找到且符合禁止同时存在的对应关系，则此项逻辑性检查结果异常；若至多一种手术能在手术禁存关系表中找到，或至少两种手术能在手术禁存关系表中找到但不符合禁止同时存在的对应关系，则此项逻辑性检查结果正常。

7.根据权利要求1所述的医疗病案数据质控方法，其特征在于：将检查到的异常结果传递于对应的医疗系统以供医生查阅，并在医疗系统的医生根据异常完整性检查结果重新补录缺失的参数项数据、和/或根据异常关联性检查结果与异常逻辑性检查结果修订对应的参数项数据后，对补录后和/或修订后的医疗病案数据进行重新获取；在数据清洗时，对于重复数据，根据获取时间，保留最新时间的数据，删除其他时间的重复数据。

8.一种医疗病案数据质控装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取不同医疗系统的医疗病案数据；其中，所述医疗病案数据包括手术信息、诊断信息、药品信息、病人基础信息；

清洗模块，用于对所述医疗病案数据进行清洗，去除不规范数据和重复数据；

结构化模块，用于对清洗后的数据进行结构化处理，获得引擎要求规范的结构化字符串数据；

质控模块，用于对字符串数据分别进行完整性检查、关联性检查、逻辑性检查；

其中，完整性检查，包括对字符串数据中各参数项的检查，若其中至少有一个参数项缺失，则完整性检查结果异常；

关联性检查，包括检查字符串数据中的每组关联参数项中的多个关联参数是否同时存在，若同一组中的多个关联参数中至少有一项存在且至少有一项缺失，则关联性检查结果异常；

逻辑性检查，包括检查字符串数据中的手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项是否与病人基础信息匹配，检查手术信息参数项、诊断信息参数项、药品信息参数项之间是否相互均匹配，检查手术信息参数项中具有至少两种手术时是否有不能同时存在的手术信息，若检查到不匹配或具有不能同时存在的手术信息，则逻辑性检查结果异常；

反馈模块，用于将检查到的异常结果传递于对应的医疗系统以供查阅。

9.一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器，其中，所述存储器存储有计算机执行指令，其特征在于，在所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令时，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1~7中任意一项所述的医疗病案数据质控方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，在所述计算机程序被处理器运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1~7中任意一项所述的医疗病案数据质控方法。

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