CN111161815A - 医疗数据检测方法、装置、终端和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种医疗数据检测方法、装置、终端和计算机可读存储介质，其中，医疗数据检测方法包括：根据规则引擎和医疗数据知识库建立基础规则库；根据规则引擎和业务逻辑建立业务规则库；利用规则引擎以及基础规则库提供的基础规则对待检测的数据进行字段匹配，确定待检测的数据中存在的缺陷，根据检测结果生成数据缺陷报告；利用规则引擎以及业务规则库提供的业务规则对数据进行业务逻辑匹配，以获知数据的数据质量，根据检测结果生成数据质量报告。通过本发明的技术方案能够对医疗数据进行质检，根据检测结果提供检测报告，提升医疗数据的可靠性，促进医疗数据系统之间的数据共享。

Description

医疗数据检测方法、装置、终端和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及医疗信息化领域，具体而言，涉及一种医疗数据检测方法、医疗数据检测装置、终端和计算机可读存储介质。

背景技术

随着医疗信息化进程的不断推进，大部分地区的全民健康信息平台已经建成，大部分医疗机构的医疗数据、公卫(公共卫生)数据等都已经上传至县平台、市平台。但早期的平台构建是基于数据采集的规范，对采集上来的数据并没有做严格的数据质量控制及评价，因而会出现一些数据残缺不全，数据质量不高，甚至数据严重错误的情况。目前对于医疗数据的质控管理主要依靠人工检查，因此，如何对医疗数据进行有效质控，进而提升医疗数据的数据质量，提高数据可靠性，成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的第一目的在于提供一种医疗数据检测方法。

本发明的第二目的在于提供一种医疗数据检测装置。

本发明的第三目的在于提供一种终端。

本发明的第四目的在于提供一种计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，根据本发明的第一方面的技术方案，提供了一种医疗数据检测方法，包括：

根据规则引擎和医疗数据知识库建立基础规则库，其中，基础规则库包括以下基础规则中的一项或多项：字段类型检测规则、长度检测规则、非空检测规则、知识库符合度检测规则和数据合理性检测规则；根据规则引擎和业务逻辑建立业务规则库，其中，业务规则库包括以下业务规则中的一项或多项：采集数据量检测规则、业务事件的时间发生顺序检测规则、主表与从表之间数据汇总校验规则和实施特定业务所需要的多种数据之间的一致性检测规则；利用规则引擎以及基础规则库提供的基础规则对待检测的数据进行字段匹配，确定待检测的数据中存在的缺陷，根据检测结果生成数据缺陷报告；利用规则引擎以及业务规则库提供的业务规则对数据进行业务逻辑匹配，以获知数据的数据质量，根据检测结果生成数据质量报告。

在该技术方案中，利用规则引擎以及预设的规则库对医疗数据进行字段级的检测和业务级的检测，从而实现对医疗数据的全面质检，其中，规则库可编辑可维护，包含标准规范、最小业务维度以及多种类型的知识库。具体地，基础规则库中包含基础规则(即一种基于字段的数据模版)，根据基础规则对数据进行规则匹配，能够确定医疗数据中是否存在数据缺陷，进而生成数据缺陷报告。而业务规则库则包含业务规则(即一种基于最小业务维度的业务模版)，能够对数据进行业务级的过滤和检测，对数据是否符合业务逻辑进行评价，进而生成数据质量报告。通过报告能够指出数据中的缺陷以及数据与业务逻辑之间的匹配程度，有助于提升数据质量，提升医疗数据的可靠性，对医疗机构和公卫机构产生的相关数据进行采集过程监管，发现数据缺陷以及数据质量问题，促使相关医疗及公卫机构进行整改，从而不断提高数据采集的规范性，实现数据公开展示和共享，使医疗、公卫数据得到最大范围的合理利用，同时也降低了医疗数据质控管理工作的人工投入。

其中，本领域技术人员能够理解的是，规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策，接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。知识库主要包括各类药品库、诊疗项目库、耗材库、ICD10/11诊断代码库、ICD-9手术代码库等目录，构建通用的医疗知识库，并通过数据治理，规范医疗知识库条目，构建知识图谱，实现医疗数据规则化、标准化输出。

在该技术方案中，基础规则库主要是通过导入国家、行业、地方等标准的医疗字典库，以及数据采集规范字典库，之后根据采集规范的要求，配置相应的字段级规则，形成基础库字典模型，检测数据的过程中，通过基础规则库定义的模型，对需要进行数据质量评价的医疗数据进行规则匹配，利用规则引擎分析出字段级的数据缺陷，并生成报告。实现了对医疗数据的字段级(原子级)检测，有助于数据提供方根据报告维护医疗数据。

在该技术方案中，根据医疗应用的各种业务建立相应的规则库，例如，门诊业务规则库、住院业务规则库、公卫业务规则库等与业务逻辑相关的规则文件建立业务规则库，检测数据的过程中，根据数据采集规范定义的各个业务采集流程，对多表关联进行记录及相关性校验，比如，发生的时间先后顺序、主表与明细表数据汇总费用校验、基本信息一致性校验等。根据业务逻辑对数据进行评价，生成数据质量报告，实现了对医疗数据的业务级(分子级)检测，有助于数据提供方根据报告维护医疗数据。

根据上述任一项技术方案的医疗数据检测方法，可选地，利用规则引擎以及基础规则库提供的基础规则对待检测的数据进行字段匹配，确定待检测的数据中存在的缺陷，具体包括：解析数据，获取数据中的字段，对数据执行以下一种或多种检测：检测字段的类型、检测字段的长度、检测字段与知识库的匹配度、检测字段是否符合数据规则；以获取检测结果。

在该技术方案中，识别出数据中的字段，检测字段的类型、检测字段的长度、检测字段与知识库的匹配度、检测字段是否符合数据规则，检测过程中调用基础规则库中的基础规则进行匹配，可以对数据质量控制精确到字段级，对采集的数据可进行合法性、合理性、正确性、非空检测等，及时发现数据中存的缺陷性错误。

根据上述任一项技术方案的医疗数据检测方法，可选地，利用规则引擎以及业务规则库提供的业务规则对数据进行业务逻辑匹配，以获知数据的数据质量，根据检测结果生成数据质量报告，具体包括：解析数据，获取数据中包含的业务信息，根据业务信息对数据执行以下一种或多种检测：检测数据的应采集数据量和实际采集数据量、检测业务事件的时间发生顺序、检测主表与从表之间内容的明细比对、检测主表与从表之间数值汇总核算、检测特定业务所需的多种数据之间的一致性；以获取检测结果。

在该技术方案中，根据最小业务维度对数据进行分析，依靠业务规则强关联的规则库检测数据的应采集数据量和实际采集数据量、检测业务事件的时间发生顺序、检测主表与从表之间内容的明细比对、检测主表与从表之间数值汇总核算、检测特定业务所需的多种数据之间的一致性，从而确定数据在业务层面上与规则库的匹配度，生成对数据的质量评价(例如，以评分的形式对数据的业务逻辑进行评价)。

根据上述任一项技术方案的医疗数据检测方法，可选地，基础规则库包括以下至少之一或其组合：国家标准字典库、省级标准字典库、市级标准字典库和行业标准字典库；业务规则库包括以下至少之一或其组合：门诊业务规则库、住院业务规则库、和公卫业务规则库。

根据上述任一项技术方案的医疗数据检测方法，可选地，若待检测的数据包括公共卫生数据，则根据公共卫生督导业务规则生成业务规则库；若待检测的数据包括健康档案数据，则根据健康档案业务规则生成业务规则库。

在该技术方案中，业务规则库可根据实际需求进行调整，针对不同的数据来源以及数据的用途制定相应的业务规则库，进一步规范数据内容，提升数据可靠度。

根据上述任一项技术方案的医疗数据检测方法，可选地，还包括：获取待检测的数据，存储至源数据库。

在该技术方案中，对于收集到的未录入数据(待检测数据)进行存储，待检测通过后再将其录入信息共享平台，一方面能够保证数据质量，另一方面也减少了缺陷数据和不符合业务逻辑的数据对信息共享平台的占用，减少信息共享平台中的不符合质控要求的数据。

根据上述任一项技术方案的医疗数据检测方法，可选地，还包括：根据数据采集规范的要求，按照周期反馈数据质量报告和数据缺陷报告。

在该技术方案中，按照周期(例如，日报、周报、月报等)定期发送检测报告，有助于数据生产者掌握数据质控情况，促使相关医疗及公卫机构进行整改。

根据本发明的第二方面的技术方案，提供了一种医疗数据检测装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，程序被处理器执行时实现如上述任一项技术方案的医疗数据检测方法的步骤。该医疗数据检测装置包括如上述任一项技术方案的医疗数据检测方法的全部有益效果，在此不再赘述。

根据本发明的第三方面的技术方案，还提供了一种终端，包括：上述第二方面技术方案的医疗数据检测装置。该终端包括如上述任一项技术方案的医疗数据检测方法的全部有益效果，在此不再赘述。

根据本发明的第四方面的技术方案，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被执行时实现上述第一方面的任一项技术方案限定的医疗数据检测方法。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了根据本发明的一个实施例的医疗数据检测方法的示意流程图；

图2示出了根据本发明的另一个实施例的医疗数据检测方法的系统构架示意图；

图3示出了根据本发明的又一个实施例的医疗数据检测方法的功能模块示意图；

图4示出了根据本发明的一个实施例的医疗数据检测方法的业务规则库示意图；

图5示出了根据本发明的另一个实施例的医疗数据检测方法的业务规则库示意图；

图6示出了根据本发明的一个实施例的医疗数据检测装置的示意框图；

图7示出了根据本发明的一个实施例的终端的示意框图；

图8示出了根据本发明的一个实施例的计算机可读存储介质的示意框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

实施例一

如图1所示，根据本发明的一个实施例的医疗数据检测方法，包括：

步骤102，根据规则引擎和医疗数据知识库建立基础规则库，其中，基础规则库包括以下基础规则中的一项或多项：字段类型检测规则、长度检测规则、非空检测规则、知识库符合度检测规则和数据合理性检测规则；

步骤104，根据规则引擎和业务逻辑建立业务规则库，其中，业务规则库包括以下业务规则中的一项或多项：采集数据量检测规则、业务事件的时间发生顺序检测规则、主表与从表之间数据汇总校验规则和实施特定业务所需要的多种数据之间的一致性检测规则；

步骤106，利用规则引擎以及基础规则库提供的基础规则对待检测的数据进行字段匹配，确定待检测的数据中存在的缺陷，根据检测结果生成数据缺陷报告；

步骤108，利用规则引擎以及业务规则库提供的业务规则对数据进行业务逻辑匹配，以获知数据的数据质量，根据检测结果生成数据质量报告。

在该实施例中，利用规则引擎以及预设的规则库对医疗数据进行字段级的检测和业务级的检测，从而实现对医疗数据的全面质检，其中，规则库可编辑可维护，包含标准规范、最小业务维度以及多种类型的知识库(例如，医疗字典)。具体地，基础规则库中包含基础规则(即一种基于字段的数据模版)，根据基础规则对数据进行规则匹配，能够确定医疗数据中是否存在数据缺陷，进而生成数据缺陷报告。而业务规则库则包含业务规则(即一种基于最小业务维度的业务模版)，能够对数据进行业务级的过滤和检测，对数据是否符合业务逻辑进行评价，进而生成数据质量报告。通过报告能够指出数据中的缺陷以及数据与业务逻辑之间的匹配程度，有助于提升数据质量，提升医疗数据的可靠性，对医疗机构和公卫机构产生的相关数据进行采集过程监管，发现数据缺陷以及数据质量问题，促使相关医疗及公卫机构进行整改，从而不断提高数据采集的规范性，实现数据公开展示和共享，使医疗、公卫数据得到最大范围的合理利用，同时也降低了医疗数据质控管理工作的人工投入。

其中，本领域技术人员能够理解的是，规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策，接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。知识库主要包括各类药品库、诊疗项目库、耗材库、ICD10/11诊断代码库、ICD-9手术代码库等目录，构建通用的医疗知识库，并通过数据治理，规范医疗知识库条目，构建知识图谱，实现医疗数据规则化、标准化输出。

根据上述实施例的医疗数据检测方法，可选地，还包括：根据规则引擎和医疗数据知识库建立基础规则库，其中，基础规则库包括以下基础规则中的一项或多项：字段类型检测规则、长度检测规则、非空检测规则、知识库符合度检测规则和数据合理性检测规则。

在该实施例中，基础规则库主要是通过导入国家、行业、地方等标准的医疗字典库，以及数据采集规范字典库，之后根据采集规范的要求，配置相应的字段级规则，形成基础库字典模型，检测数据的过程中，通过基础规则库定义的模型，对需要进行数据质量评价的医疗数据进行规则匹配，利用规则引擎分析出字段级的数据缺陷，并生成报告。实现了对医疗数据的字段级(原子级)检测，有助于数据提供方根据报告维护医疗数据。

根据上述实施例的医疗数据检测方法，可选地，还包括：根据规则引擎和业务逻辑建立业务规则库，其中，业务规则库包括以下业务规则中的一项或多项：采集数据量检测规则、业务事件的时间发生顺序检测规则、主表与从表之间数据汇总校验规则和实施特定业务所需要的多种数据之间的一致性检测规则。

在该实施例中，根据医疗应用的各种业务建立相应的规则库，例如，门诊业务规则库、住院业务规则库、公卫业务规则库等与业务逻辑相关的规则文件建立业务规则库，检测数据的过程中，根据数据采集规范定义的各个业务采集流程，对多表关联进行记录及相关性校验，比如，发生的时间先后顺序、主表与明细表数据汇总费用校验、基本信息一致性校验等。根据业务逻辑对数据进行评价，生成数据质量报告，实现了对医疗数据的业务级(分子级)检测，有助于数据提供方根据报告维护医疗数据。

根据上述实施例的医疗数据检测方法，可选地，利用规则引擎以及基础规则库提供的基础规则对待检测的数据进行字段匹配，确定待检测的数据中存在的缺陷，具体包括：解析数据，获取数据中的字段，对数据执行以下一种或多种检测：检测字段的类型、检测字段的长度、检测字段与知识库的匹配度、检测字段是否符合数据规则；以获取检测结果。

在该实施例中，识别出数据中的字段，检测字段的类型、检测字段的长度、检测字段与知识库的匹配度、检测字段是否符合数据规则，检测过程中调用基础规则库中的基础规则进行匹配，可以对数据质量控制精确到字段级，对采集的数据可进行合法性、合理性、正确性、非空检测等，及时发现数据中存的缺陷性错误。

根据上述实施例的医疗数据检测方法，可选地，利用规则引擎以及业务规则库提供的业务规则对数据进行业务逻辑匹配，以获知数据的数据质量，根据检测结果生成数据质量报告，具体包括：解析数据，获取数据中包含的业务信息，根据业务信息对数据执行以下一种或多种检测：检测数据的应采集数据量和实际采集数据量、检测业务事件的时间发生顺序、检测主表与从表之间内容的明细比对、检测主表与从表之间数值汇总核算、检测特定业务所需的多种数据之间的一致性；以获取检测结果。

在该实施例中，根据最小业务维度对数据进行分析，依靠业务规则强关联的规则库检测数据的应采集数据量和实际采集数据量、检测业务事件的时间发生顺序、检测主表与从表之间内容的明细比对、检测主表与从表之间数值汇总核算、检测特定业务所需的多种数据之间的一致性，从而确定数据在业务层面上与规则库的匹配度，生成对数据的质量评价(例如，以评分的形式对数据的业务逻辑进行评价)。

如图4和图5所示，根据上述实施例的医疗数据检测方法，可选地，若待检测的数据包括公共卫生数据，则根据公共卫生督导业务规则生成业务规则库；若待检测的数据包括健康档案数据，则根据健康档案业务规则生成业务规则库。

在该实施例中，业务规则库可以根据门诊摘要业务、住院摘要业务、化验报告业务、门诊处方业务和检查报告业务等与健康档案相关的业务规则建立，也可以根据健康档案管理业务、老年人管理业务、高血压管理业务、糖尿病管理业务和精神病人管理业务等国家公卫督导业务相关的业务规则建立。业务规则库可根据实际需求进行调整，针对不同的数据来源以及数据的用途制定相应的业务规则库，进一步规范数据内容，提升数据可靠度。

根据上述实施例的医疗数据检测方法，可选地，还包括：获取待检测的数据，存储至源数据库。

在该实施例中，对于收集到的未录入数据(待检测数据)进行存储，待检测通过后再将其录入信息共享平台，一方面能够保证数据质量，另一方面也减少了缺陷数据和不符合业务逻辑的数据对信息共享平台的占用。

根据上述实施例的医疗数据检测方法，可选地，还包括：根据数据采集规范的要求，按照周期反馈数据质量报告和数据缺陷报告。

在该实施例中，按照周期(例如，日报、周报、月报等)定期发送检测报告，有助于数据生产者掌握数据质控情况，促使相关医疗及公卫机构进行整改。

实施例二

如图2所示，根据本发明的另一个实施例的医疗数据检测方法的系统构架示意图，包括：ETL(Extract-Transform-Load，一个将数据从来源端经过萃取、转置、加载至目标端的过程)工具、源数据库、基础规则库、业务规则库、原子业务过滤器、分子业务过滤器和质控报告。待检测的数据经由ETL工具采集至源数据库，对源数据库中的数据根据规则库进行原子业务过滤和分子业务过滤，从而生成质控报告。

在该实施例中，基础规则库由大量的国标、省标、市标和行业标准的字典库组成，并建立基础规则；业务规则库是根据医疗应用的各种业务建立相应的规则库，如门诊业务规则库、住院业务规则库、公卫业务规则库等；原子业务过滤器主要利用基础规则库从字段的类型、长度、合理性、知识库符合性、合法性等多个维度进行检测；分子业务过滤器主要是使用业务规则库从相应业务事件的时间发生顺序，主从表费用汇总与明细表比对、应采集数据量、实际采集数据量等多维度进行检测，然后根据数据采集规范的要求以日报、周报、月报等形式输出质控报告，质控报告包括：数据质量评价报告、数据质量缺陷报告、各医疗机构数据质量评分等报告。

实施例三

如图3所示，根据本发明的又一个实施例的医疗数据检测方法的功能模块示意图，包括：ETL工具、源数据库，根据质控任务调度对数据源库中的数据进行调度，以及基础规则库：根据医疗知识库的字典建立基础的规则，并根据数据采集规范的要求自动生成字段类型、长度、非空检测、字典数据检测等基础数据规则的功能；业务规则库：根据医疗或公卫等开展的不同业务，对特定的业务进行规则制定，比如门诊业务的病人信息(姓名、性别、年龄、身份证号、门诊号、住址等)在相关联的处方、手术、检查、化验报告等一致性检测的规则；原子业务过滤器：通过使用规则引擎对基础规则库提供的规则对源数据进行过滤和匹配，以检测数据质量；分子业务过滤器：通过使用规则引擎对业务规则库设置的规则对源数据进过滤和业务过程匹配，以检测数据质量；生成质控报告：通过原子业务过滤器和分子业务过滤器生成数据质量检测报告、数据缺陷诊断报告、数据质量评分报告。

其中，规则引擎：由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。医疗知识库：主要包括各类药品库、诊疗项目库、耗材库、ICD10/11诊断代码库、ICD-9手术代码库等目录，构建通用的医疗知识库，并通过数据治理，规范医疗知识库条目，构建知识图谱，实现医疗数据规则化、标准化输出。原子业务过滤器：将数据最小粒度的字段定义为原子业务，根据数据采集规范定义的多个表中各个字段的数据类型、长度、数据字典等制定的字段级数据质控规则，以及对数据进行合理性校验。分子业务过滤器：将数据行级记录及以上的业务定义为分子业务，根据数据采集规范定义的各个业务采集流程，对多表关联进行记录及相关性校验，比如发生的时间先后顺序、主表与明细表数据汇总费用校验、基本信息一致性校验等等。

根据上述实施例，通过ETL工具采集数据，将采集到的公卫、医疗等数据存储到源数据库；基于医疗数据知识库建立基础规则库；根据数据采集规范的各种业务逻辑制定相关的业务规则库；调用质控任务执行原子级过滤，过程中调用基础规则库中的规则进行匹配；调用质控任务执行分子级过滤，过程中调用业务规则库中的规则进行匹配；对于通过原子级过滤器的数据，过滤器将基础规则匹配的结果，生成数据缺陷报告。对于通过分子级过滤器的数据，过滤器将业务规则匹配的结果，生成数据监测报告、数据评分报告等。

图4示出了业务规则库可以根据门诊摘要业务、住院摘要业务、化验报告业务、门诊处方业务和检查报告业务等与健康档案相关的业务规则建立。

图5示出了业务规则库可以根据健康档案管理业务、老年人管理业务、高血压管理业务、糖尿病管理业务和精神病人管理业务等国家公卫督导业务相关的业务规则建立。

根据图3、图4和图5，本申请提出的医疗数据检测方法在实际应用中，操作流程包括：选择ETL工具采集数据，并将数据存放于源数据库中。通过大量的医疗知识库、行业知识库、国家标准、地方标准等字典，结合数据采集规范，建立基础规则库。通过分析可拆分的医疗、公卫等子业务制定相应的业务规则库。设定多任务质控调度，分别调用原子业务过滤器、分子业务过滤器。原子业务过滤器能通过调用规则引擎执行数据匹配的一系列计算，生成数据质量缺陷报告。分子业务过滤器能通过调用规则引擎执行业务规则匹配的一系列计算，生成数据质量监测报告、数据质量评分报告等。

其中，基础规则库主要是通过导入国家、行业、地方等标准的医疗字典库，以及数据采集规范字典库，之后根据采集规范的要求，配置相应的字段级规则，形成基础库字典模型。业务规则库主要是对医疗、公卫等业务的细分，通过规则的可视化配置模块，建立一个个子业务的规则配置模型。原子业务过滤器主要是通过基础规则库定义的模型，对需要进行数据质量评价的源数据进行规则匹配，利用规则引擎分析出字段级的数据缺陷，并生成报告。分子业务过滤器主要是通过业务规则库定义的模型，对需要进行数据质量评价的源数据进行规则匹配，利用规则引擎分析出业务级的数据质量问题，并生成监测报告、数据评分等。

根据上述实施例，本申请提出的医疗数据检测方法，能够采用标准规范及多种类型知识库，建立可编辑、可维护的数据规则库。根据最小业务维度，建立业务规则强关联的规则库。使用规则引擎可以对数据质量控制精确到字段级，对采集的数据可进行合法性、合理性、正确性、非空检测等，及时发现数据中存的缺陷性错误。使用规则引擎可以对需要进行数据质量控制的业务流程，以及涉及的表进行表关联性检测、记录级检测，时间顺序，多条件符合检测等，及时发现业务过程中的错误，通过质控报告和质控评分展示出来。

实施例四

如图6所示，根据本发明的一个实施例的医疗数据检测装置600，包括：存储器602、处理器604及存储在存储器602上并可在处理器604上运行的程序，程序被处理器604执行时实现如上述任一实施例的医疗数据检测方法的步骤。该医疗数据检测装置600包括如上述任一项实施例的医疗数据检测方法的全部有益效果，在此不再赘述。

实施例五

如图7所示，根据本发明的一个实施例的终端700，包括：实施例三所述的医疗数据检测装置600。该终端700运行时能够实现：将指定格式的图像输入到文本检测模型中，文本检测模型输出图像中的文本内容和文本内容对应的坐标位置信息；根据坐标位置信息，过滤掉文本内容中的非文字信息。该终端700包括如上述任一实施例的医疗数据检测方法的全部有益效果，在此不再赘述。

实施例六

如图8所示，根据本发明的一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质800，其上存储有计算机程序802，上述计算机程序802被执行时实现上述任一实施例限定的医疗数据检测方法。

在该实施例中，计算机程序802被执行时实现：利用规则引擎以及基础规则库提供的基础规则对待检测的数据进行字段匹配，确定待检测的数据中存在的缺陷，根据检测结果生成数据缺陷报告，和/或，利用规则引擎以及业务规则库提供的业务规则对数据进行业务逻辑匹配，以获知数据的数据质量，根据检测结果生成数据质量报告。具体地：利用规则引擎以及预设的规则库对医疗数据进行字段级的检测和业务级的检测，从而实现对医疗数据的全面质检，其中，规则库可编辑可维护，包含标准规范、最小业务维度以及多种类型的知识库(例如，医疗字典)。具体地，基础规则库中包含基础规则(即一种基于字段的数据模版)，根据基础规则对数据进行规则匹配，能够确定医疗数据中是否存在数据缺陷，进而生成数据缺陷报告。而业务规则库则包含业务规则(即一种基于最小业务维度的业务模版)，能够对数据进行业务级的过滤和检测，对数据是否符合业务逻辑进行评价，进而生成数据质量报告。通过报告能够指出数据中的缺陷以及数据与业务逻辑之间的匹配程度，有助于提升数据质量，提升医疗数据的可靠性，对医疗机构和公卫机构产生的相关数据进行采集过程监管，发现数据缺陷以及数据质量问题，促使相关医疗及公卫机构进行整改，从而不断提高数据采集的规范性，实现数据公开展示和共享，使医疗、公卫数据得到最大范围的合理利用，同时也降低了医疗数据质控管理工作的人工投入。

根据上述技术方案的计算机程序802，可选地，还包括：根据规则引擎和医疗数据知识库建立基础规则库，其中，基础规则库包括以下基础规则中的一项或多项：字段类型检测规则、长度检测规则、非空检测规则、知识库符合度检测规则和数据合理性检测规则。

在该技术方案中，基础规则库主要是通过导入国家、行业、地方等标准的医疗字典库，以及数据采集规范字典库，之后根据采集规范的要求，配置相应的字段级规则，形成基础库字典模型，检测数据的过程中，通过基础规则库定义的模型，对需要进行数据质量评价的医疗数据进行规则匹配，利用规则引擎分析出字段级的数据缺陷，并生成报告。实现了对医疗数据的字段级(原子级)检测，有助于数据提供方根据报告维护医疗数据。

根据上述任一项技术方案的计算机程序802，可选地，还包括：根据规则引擎和业务逻辑建立业务规则库，其中，业务规则库包括以下业务规则中的一项或多项：采集数据量检测规则、业务事件的时间发生顺序检测规则、主表与从表之间数据汇总校验规则和实施特定业务所需要的多种数据之间的一致性检测规则。

在该技术方案中，根据医疗应用的各种业务建立相应的规则库，例如，门诊业务规则库、住院业务规则库、公卫业务规则库等与业务逻辑相关的规则文件建立业务规则库，检测数据的过程中，根据数据采集规范定义的各个业务采集流程，对多表关联进行记录及相关性校验，比如，发生的时间先后顺序、主表与明细表数据汇总费用校验、基本信息一致性校验等。根据业务逻辑对数据进行评价，生成数据质量报告，实现了对医疗数据的业务级(分子级)检测，有助于数据提供方根据报告维护医疗数据。

根据上述任一项技术方案的计算机程序802，可选地，利用规则引擎以及基础规则库提供的基础规则对待检测的数据进行字段匹配，确定待检测的数据中存在的缺陷，具体包括：解析数据，获取数据中的字段，对数据执行以下一种或多种检测：检测字段的类型、检测字段的长度、检测字段与知识库的匹配度、检测字段是否符合数据规则；以获取检测结果。

在该技术方案中，识别出数据中的字段，检测字段的类型、检测字段的长度、检测字段与知识库的匹配度、检测字段是否符合数据规则，检测过程中调用基础规则库中的基础规则进行匹配，可以对数据质量控制精确到字段级，对采集的数据可进行合法性、合理性、正确性、非空检测等，及时发现数据中存的缺陷性错误。

根据上述任一项技术方案的计算机程序802，可选地，利用规则引擎以及业务规则库提供的业务规则对数据进行业务逻辑匹配，以获知数据的数据质量，根据检测结果生成数据质量报告，具体包括：解析数据，获取数据中包含的业务信息，根据业务信息对数据执行以下一种或多种检测：检测数据的应采集数据量和实际采集数据量、检测业务事件的时间发生顺序、检测主表与从表之间内容的明细比对、检测主表与从表之间数值汇总核算、检测特定业务所需的多种数据之间的一致性；以获取检测结果。

在该技术方案中，根据最小业务维度对数据进行分析，依靠业务规则强关联的规则库检测数据的应采集数据量和实际采集数据量、检测业务事件的时间发生顺序、检测主表与从表之间内容的明细比对、检测主表与从表之间数值汇总核算、检测特定业务所需的多种数据之间的一致性，从而确定数据在业务层面上与规则库的匹配度，生成对数据的质量评价(能够以评分的形式对数据的业务逻辑进行评价)。

根据上述任一项技术方案的计算机程序802，可选地，若待检测的数据包括公共卫生数据，则根据公共卫生督导业务规则生成业务规则库；若待检测的数据包括健康档案数据，则根据健康档案业务规则生成业务规则库。

在该技术方案中，业务规则库可根据实际需求进行调整，针对不同的数据来源以及数据的用途制定相应的业务规则库，进一步规范数据内容，提升数据可靠度。

根据上述任一项技术方案的计算机程序802，可选地，还包括：获取待检测的数据，存储至源数据库。

在该技术方案中，对于收集到的未录入数据(待检测数据)进行存储，待检测通过后再将其录入信息共享平台，一方面能够保证数据质量，另一方面也减少了缺陷数据和不符合业务逻辑的数据对信息共享平台的占用。

根据上述任一项技术方案的计算机程序802，可选地，还包括：根据数据采集规范的要求，按照周期反馈数据质量报告和数据缺陷报告。

在该技术方案中，按照周期(例如，日报、周报、月报等)定期发送检测报告，有助于数据生产者掌握数据质控情况，促使相关医疗及公卫机构进行整改。

本申请通过上述实施例公开的医疗数据检测方法、装置、终端和计算机可读存储介质，能够对医疗数据进行质检，根据检测结果提供检测报告，提升医疗数据的可靠性，促进医疗数据系统之间的数据共享。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程医疗数据检测设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程医疗数据检测设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程医疗数据检测设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程医疗数据检测设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种医疗数据检测方法，其特征在于，包括：

根据规则引擎和医疗数据知识库建立基础规则库，其中，所述基础规则库包括以下基础规则中的一项或多项：字段类型检测规则、长度检测规则、非空检测规则、知识库符合度检测规则和数据合理性检测规则；

根据所述规则引擎和业务逻辑建立业务规则库，其中，所述业务规则库包括以下业务规则中的一项或多项：采集数据量检测规则、业务事件的时间发生顺序检测规则、主表与从表之间数据汇总校验规则和实施特定业务所需要的多种数据之间的一致性检测规则；

利用所述规则引擎以及所述基础规则库提供的所述基础规则对待检测的数据进行字段匹配，确定所述待检测的数据中存在的缺陷，根据检测结果生成数据缺陷报告；

利用规则引擎以及业务规则库提供的业务规则对所述数据进行业务逻辑匹配，以获知所述数据的数据质量，根据检测结果生成数据质量报告。

2.根据权利要求1所述的医疗数据检测方法，其特征在于，所述利用规则引擎以及基础规则库提供的基础规则对待检测的数据进行字段匹配，确定所述待检测的数据中存在的缺陷，具体包括：

解析所述数据，获取所述数据中的字段，对所述数据执行以下一种或多种检测：检测所述字段的类型、检测所述字段的长度、检测所述字段与知识库的匹配度、检测所述字段是否符合数据规则，以获取检测结果。

3.根据权利要求1所述的医疗数据检测方法，其特征在于，所述利用规则引擎以及业务规则库提供的业务规则对所述数据进行业务逻辑匹配，以获知所述数据的数据质量，根据检测结果生成数据质量报告，具体包括：

解析所述数据，获取所述数据中包含的业务信息，根据所述业务信息对所述数据执行以下一种或多种检测：检测所述数据的应采集数据量和实际采集数据量、检测业务事件的时间发生顺序、检测主表与从表之间内容的明细比对、检测主表与从表之间数值汇总核算、检测特定业务所需的多种数据之间的一致性，以获取检测结果。

4.根据权利要求1所述的医疗数据检测方法，其特征在于，

所述基础规则库包括以下至少之一或其组合：国家标准字典库、省级标准字典库、市级标准字典库和行业标准字典库；

所述业务规则库包括以下至少之一或其组合：门诊业务规则库、住院业务规则库、和公卫业务规则库。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的医疗数据检测方法，其特征在于，

若所述待检测的数据包括公共卫生数据，则根据公共卫生督导业务规则生成所述业务规则库；

若所述待检测的数据包括健康档案数据，则根据健康档案业务规则生成所述业务规则库。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的医疗数据检测方法，其特征在于，还包括：

获取所述待检测的数据，存储至源数据库。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的医疗数据检测方法，其特征在于，还包括：

根据数据采集规范的要求，按照周期反馈所述数据质量报告和所述数据缺陷报告。

8.一种医疗数据检测装置，其特征在于，包括：

存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时能够实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗数据检测方法限定的步骤。

9.一种终端，其特征在于，包括：

终端本体；

医疗数据检测装置，设于所述终端本体上；

其中，所述医疗数据检测装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时能够实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗数据检测方法限定的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗数据检测方法的步骤。

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