CN114021723A - 医疗知识库的规则管理方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种医疗知识库的规则管理方法、装置及计算机可读存储介质，所述医疗知识库的规则管理方法包括：对总知识库中的知识文本进行分解处理，生成规则项；根据所述规则项生成规则文件，将所述规则文件导入至规则引擎中；基于具有规则文件的规则引擎向目标系统发布规则引擎服务。本发明能够解决现有的各医疗系统之间的医疗知识库的规则不统一的技术问题。

Description

医疗知识库的规则管理方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及知识库规则管理技术领域，尤其涉及一种医疗知识库的规则管理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

医疗知识库可方便快捷地为医护人员提供权威医学信息，帮助其系统性提高诊疗能力，促进医疗质量的持续改进。

使用医疗知识库，需要一套完善的规则去驱动和判别，随着越来越多的规范和要求的制定，以及医疗规范化、药品丰富化等，使得医疗知识库变的越来越复杂化，数量多，变化快且逻辑复杂。当前情况下，大多数医疗信息化系统呈分散、封闭的状态，即现有的知识库在医疗行为过程中由各系统独自建立，医疗知识库也是独立安装部署，当有需要的时候就重新开发把知识库和规则加进去，由于知识库独立，规则不统一，造成新增维护繁琐复杂，可用性欠缺等问题，严重阻碍了医疗信息系统的发展。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种医疗知识库的规则管理方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决各医疗系统之间的医疗知识库的规则不统一的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种医疗知识库的规则管理方法，所述医疗知识库的规则管理方法包括：

对总知识库中的知识文本进行分解处理，生成规则项；

根据所述规则项生成规则文件，将所述规则文件导入至规则引擎中；

基于具有规则文件的规则引擎向目标系统发布规则引擎服务。

可选地，所述对总知识库中的知识文本进行分解处理，生成规则项的步骤包括：

将总知识库中的知识文本按照不同医疗类型进行分解，获得子知识库；

将所述子知识库进行结构化转换，获得结构化子知识库；

根据所述结构化子知识库生成规则项。

可选地，所述根据所述结构化子知识库生成规则项的步骤包括：

定义总知识库中的医疗规则，并对所述医疗规则进行分解，得到医疗子规则；

对所述医疗子规则进行条件设置，得到规则条件；

将所述结构化子知识库与所述规则条件进行结合，生成规则项。

可选地，所述定义总知识库中的医疗规则的步骤包括：

在规则定义组件中输入规则名称、医疗领域和规则描述，将所述规则名称、医疗领域和规则描述作为总知识库中的医疗规则。

可选地，所述基于具有规则文件的规则引擎向目标系统发布规则引擎服务的步骤之后，包括：

若接收到目标系统发送的数据信息，则调用所述具有规则文件的规则引擎获取与所述数据信息对应的规则结果。

可选地，所述调用所述具有规则文件的规则引擎获取与所述数据信息对应的规则结果的步骤，包括：

基于所述具有规则文件的规则引擎将所述数据信息和所述规则文件进行匹配；

将匹配到的规则文件作为所述数据信息对应的规则结果。

可选地，所述将匹配到的规则文件作为所述数据对应的规则结果的步骤之后，包括：

获取所述匹配到的规则文件中的规则配置；

根据所述规则配置的执行方式执行所述规则结果。

可选地，所述根据所述规则项生成规则文件的步骤包括：

加载所述规则项；

按照预设的规则引擎模板，将加载的规则项转换为规则文件。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种医疗知识库的规则管理装置，所述医疗知识库的规则管理装置包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的规则管理程序，所述规则管理程序被处理器执行时实现如上述的医疗知识库的规则管理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有规则管理程序，所述规则管理程序被处理器执行时实现如上述的医疗知识库的规则管理方法的步骤。

本发明提供一种医疗知识库的规则管理方法、装置及计算机可读存储介质，对总知识库中的知识文本进行处理，生成规则项，根据规则项生成规则文件，将规则文件导入至规则引擎中，基于规则引擎向子系统发布规则引擎服务。将规则文件导入规则引擎中，也即将规则引擎与所有规则文件相结合，通过规则引擎来处理业务逻辑，建立统一的规则库，进而基于该规则引擎向目标系统提供规则引擎服务。上述方式实现了各医疗系统之间的知识库的规则统一管理，能够快速响应医疗规则复杂、不集中且不统一的问题。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明医疗知识库的规则管理方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明中涉及的规则引擎加载方式的流程示意图；

图4为本发明中涉及的规则引擎调用方式的流程示意图；

图5为本发明中涉及的生成规则项的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端可以为PC(personal computer，个人计算机)、便携计算机、服务器等终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及规则管理程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的投屏控制程序，并执行以下操作：

对总知识库中的知识文本进行分解处理，生成规则项；

根据所述规则项生成规则文件，将所述规则文件导入至规则引擎中；

基于具有规则文件的规则引擎向目标系统发布规则引擎服务。

基于上述硬件结构，提出本发明医疗知识库的规则管理方法各个实施例。

本发明提供一种医疗知识库的规则管理方法。

参照图2，图2为本发明医疗知识库的规则管理方法第一实施例的流程示意图。

在本实施例中，所述医疗知识库的规则管理方法包括：

步骤S10，对总知识库中的规则文本进行分解处理，生成规则项；

步骤S20，根据所述规则项生成规则文件，将所述规则文件导入至规则引擎中；

在本实施例中，总知识库为医疗知识库，医疗知识库包括医学数据、医学图书、手术视频、医学图片以及教学资源等与医学资源相关的所有医疗规则，可以理解的是，总知识库中的规则文本为医疗业本身制定的固定医疗规则。

本实施例对总知识库中的所有规则文本进行分解处理，以生成规则项，将规则项存储至规则项数据库中进行保存，通过规则加载服务从规则项数据库中加载规则项，以生成规则文件，进而将规则文件导入至规则引擎中，规则引擎加载生成好的规则文件并进行存储，以便于后续向目标系统发布规则服务，本实施例中的目标系统为医疗子系统。本实施例中生成规则项的过程可以在规则定义组件中完成，规则项包括判断条件部分和执行操作部分，如果条件评估结果为true，则执行规则引擎操作部分。本实施例中规则项的具体生成过程可参照下述第二实施例，此处不做赘述。

本实施例中规则引擎优选地为Drools规则引擎，Drools规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，用于接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。将规则文件导入至Drools规则引擎中，Drools规则引擎通过服务总线向各医疗子系统提供规则引擎服务。Drools规则引擎可使用预定义的语义模块编写业务决策，将业务决策从应用程序代码中分离出来。

本实施例将用于医疗知识库的所有医疗规则进行分解转换处理，并导入至Drools规则引擎统一处理，解决了现有技术中必须通过程序员修改代码来更改各子系统的知识库的规则，导致维护成本比较高，不能快速响应业务逻辑的变化的问题。

步骤S30，基于具有规则文件的规则引擎向目标系统发布规则引擎服务。

在本实施例中，对总知识库中的规则文本进行分解处理，生成规则项，根据规则项生成规则文件，将规则文件导入至Drools规则引擎后，基于具有规则文件的Drools规则引擎向目标系统发布规则引擎服务。可参照图3，如图3所示，在规则定义组件中生成规则项，将规则项存储至规则项数据库中，进而通过规则加载服务从规则项数据库中加载规则项，根据加载的规则项生成规则文件，并保存在硬盘，最终通过服务总线向医疗子系统发布规则服务。本实施例中，通过对总知识库进行分解加载等处理，得到规则文件，进而将规则文件导入至Drools规则引擎中，使得规则引擎和医疗知识库相结合，形成中央知识规则库。外部医疗子系统可发送业务节点，即医疗子系统发送业务数据到中央知识库系统，中央知识库系统调用知识库规则服务，通过知识库规则服务调用规则引擎，根据规则引擎执行规则文件对应的规则结果。中央知识库系统通过服务总线向外部医疗子系统提供规则引擎服务，服务总线是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物，通过已经发布的和可发现的接口为终端用户应用程序或其它服务提供服务，通过多种通信协议连接并集成不同平台上的组件将其映射成服务层的服务。例如，医疗子系统向中央知识库系统发送数据信息“头孢”，中央知识库系统调用Drools规则引擎匹配到规则文件，解析规则文件获得规则结果“提醒用户吃头孢之前不能喝酒”，并将该规则结果发布到规则服务中，子系统可通过该发布的规则服务获得该规则结果。

进一步地，上述S20中，根据所述规则项生成规则文件的步骤包括：

步骤A，加载所述规则项；

步骤B，按照预设的规则引擎模板，将加载的规则项转换为规则文件。

在本实施例中，根据规则项生成规则文件的过程可以为：通过规则加载服务从规则项数据库中加载规则项，具体可从规则项数据库中获取规则项，然后通过拼接字符串的方式动态生成drl规则文件。预设的规则引擎模板是Drools规则引擎的固定模板，按照Drools规则引擎模板，将加载好的规则项转换为规则文件，规则文件为Drools规则引擎所能识别的语言文件，即将规则项转换为Drools规则引擎所能识别的规则文件，便于Drools规则引擎对规则文件进行存储以及后续根据规则文件输出规则结果的步骤。

本实施例提供一种医疗知识库的规则管理方法，通过对总知识库中的规则文本进行分解处理，生成规则项，根据规则项生成规则文件，将规则文件导入至Drools规则引擎中，基于Drools规则引擎向目标系统发布规则引擎服务，将医疗知识库和Drools规则引擎相结合，实现了对医疗知识库的统一管理，将规则文件导入规则引擎中，也即将Drools规则引擎与所有规则文件相结合，由Drools规则引擎处理业务逻辑，建立统一的规则库，进而基于Drools规则引擎向各医疗子系统提供规则引擎服务，向各医疗子系统返回数据信息对应的规则结果。相比于现有的在各医疗子系统中修改代码的方式，本实施例实现了各医疗系统之间的医疗知识库的规则统一管理，能够快速响应医疗规则复杂、不集中且不统一的问题。

进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明医疗知识库的规则管理方法的第二实施例。

在本实施例中，上述步骤S10，对总知识库中的规则文本进行分解处理，生成规则项的步骤包括：

步骤C，将总知识库中的知识文本按照不同医疗类型进行分解，获得子知识库；

在本实施例中，首先将总知识库进行分解，将总知识库按照不同医疗类型进行分解，获得子知识库。医疗类型可以是药品类、手术学类、辅助类、循证类、疾病进展类、手术图谱类等医疗类型，例如，本实施按照上述的医疗类型将总知识库分解为药品数据库、手术学数据库、辅助数据库、循证证据库、疾病进展库和手术图谱库等子知识库。作为另一实施例，还可以将总知识库按照不同业务规则进行分解，获得子知识库，例如，药品与药品之间互斥的业务规则。

步骤D，将所述子知识库进行结构化转换，获得结构化子知识库；

步骤E，根据所述结构化子知识库生成规则项。

在本实施例中，将总知识库分解为子知识库后，将具体的每一项子知识库进行结构转换，获得结构化子知识库，结构化子知识库是结构化数据，进而根据结构化子知识库生成规则项。可参照图5，如图5所示，将总知识库分解为各个子知识库，进而对每个子知识库进行结构化处理得到结构化子知识库，进而根据结构化子知识库生成规则项。

进一步地，上述步骤E，根据所述结构化子知识库生成规则项的步骤包括：

步骤e1，定义总知识库中的医疗规则，并对所述医疗规则进行分解，得到医疗子规则；

在本实施例中，将总知识库按照不同医疗类型进行分解获得子知识库，同时在规则定义组件中对总知识库中的医疗规则进行规则定义，具体地，定义医疗规则，可以通过在规则定义组件中填写规则名称、医疗领域和规则描述等来定义规则，将规则名称、医疗领域和规则描述作为总知识库中的医疗规则，对医疗规则进行分解，得到子规则集。如将总知识库中按照某某药品分解出一个某某药品子知识库，则对总知识库中的医疗规则进行分解出一个对应的某某药品的子规则集。本实施例中，可使用自由格式编辑器或规则逻辑构建器来完成规则定义的规则逻辑。

步骤e2，对所述医疗子规则进行条件设置，得到规则条件；

步骤e3，将所述结构化子知识库与所述规则条件进行结合，生成规则项。

在本实施例中，对医疗规则进行分解后，得到子规则集，进而对医疗子规则进行条件设置，得到规则条件，规则项由结构化子知识库和规则条件结合生成。其中条件设置可以通过子规则的业务判断条件进行条件设置。分别对对应的子知识库构建子规则集，如子知识库为某某药品数据库，构建某某药品数据库对应的某某药品子规则集，可通过规则定义组件定义总知识库中的所有医疗规则。

在本实施例中，规则项的生成过程可参照图5，如图5所示，将总知识库分解得到子知识库，将子知识库进行结构化处理得到结构化子知识库，将医疗规则进行规则定义，并将医疗规则进行分解得到子规则集，再将子规则集进行条件设置得到规则条件，最终将结构化子知识库和规则条件进行结合生成规则项。

在本实施例中，在规则定义组件中对总知识库进行分解和结构化处理，同时对医疗规则进行分解处理，可对医疗知识库对应的规则进行梳理，便于后续Drools规则引擎对医疗知识库的规则进行统一管理，由规则项生成规则文件，并将中央知识库中的规则文件导入Drools规则引擎中，也即将Drools规则引擎与中央数据库相结合，Drools规则引擎处理业务逻辑，建立统一的规则库，进而若接收到医疗子系统发送的数据信息，则调用该Drools规则引擎进行规则匹配，并执行匹配到的规则文件，Drools规则引擎向医疗子系统提供规则引擎服务，实现了各医疗系统之间的医疗知识库的规则统一管理、规则转换，能够快速响应医疗规则复杂、变化多、不集中、不统一的问题，将业务逻辑从业务代码中分离开，降低研发成本，实现动态更改规则。

进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明医疗知识库的规则管理方法的第三实施例。

在本实施例中，上述步骤S30，基于具有规则文件的规则引擎向目标系统发布规则引擎服务的步骤之后，包括：

步骤F，若接收到目标系统发送的数据信息，则调用所述具有规则文件的规则引擎获取与所述数据信息对应的规则结果。

在本实施例中，对总知识库中的规则文本进行分解处理，生成规则项，根据规则项生成规则文件，将规则文件导入至Drools规则引擎后，基于Drools规则引擎向目标系统发布规则引擎服务，本实施例中目标系统为医疗子系统。在中央知识库系统中包括了Drools规则引擎和所有医疗知识规则库，基于Drools规则引擎向外部医疗子系统发布规则引擎服务，外部医疗子系统通过规则引擎服务向中央知识库系统发送数据信息，中央知识库系统若接收到医疗子系统发送的数据信息，则调用具有规则文件的Drools规则引擎获取与该数据信息对应的规则结果。

上述步骤F，调用所述具有规则文件的规则引擎获取与所述数据信息对应的规则结果的步骤，包括：

步骤f1，基于所述具有规则文件的规则引擎将所述数据信息和所述规则文件进行匹配；

步骤f2，将匹配到的规则文件作为所述数据信息对应的规则结果。

在本实施例中，中央知识库系统调用Drools规则引擎获取与该数据信息对应的规则结果，中央知识库系统调用规则服务，规则服务调用具有规则文件的Drools规则引擎，Drools规则引擎将医疗子系统发送的数据信息放入Drools规则引擎的内存中，进行规则匹配，也即将数据信息和存储在Drools规则引擎内存中的规则文件进行匹配，Drools规则引擎结合规则配置项和知识库内容进行规则匹配，将匹配到的规则文件作为该数据信息对应的规则结果。

进一步地，上述步骤f2，将匹配到的规则文件作为所述数据信息对应的规则结果的步骤之后，包括：

步骤f21，获取所述匹配到的规则文件中的规则配置；

步骤f22，根据所述规则配置的执行方式执行所述规则结果。

在本实施例中，在将匹配到的规则文件作为数据信息对应的规则结果后，获取匹配到的规则文件中的规则配置，规则配置中包括了规则条件和执行方式，若规则条件为true，则按照规则配置的执行方式执行规则结果。采用Drools规则引擎，由图3中生成的规则文件，根据规则文件生成内部的一个规则路由，即根据规则文件的配置来判断执行规则结果，Drools规则引擎内部生成对数据信息的判断方式，或对规则的判断方式，调用Drools规则引擎得到对应的规则文件，并根据规则文件执行对应的执行规则结果。可参照图4，子系统向中央知识库系统发送数据信息触发业务节点，中央知识库系统调用规则引擎服务，通过规则引擎服务调用规则引擎，规则引擎调用知识库项，进而得到规则结果，并返回至规则结果执行器，规则结果执行器把规则引擎返回的结果，根据规则文件配置的执行方式，执行本次结果对应的动作。

在本实施例中调用Drools规则引擎将数据信息和规则文件进行匹配的步骤包括：Drools规则引擎获取规则文件，遍历规则文件，确定与数据信息对应的规则文件，将与数据对应的规则文件作为规则结果，Drools规则引擎再输出返回数据对应的规则结果。本实施例把知识库和规则集中管理，当医疗子系统发送的数据信息产生规则时，Drools规则引擎可得出规则结果，并对外发布。

本实施例中，由于目前实现医疗数据库的管理系统大多采用传统命令式编码实现，其中将业务规则逻辑与业务系统进行捆绑，当业务规则逻辑或规则知识库发生变更时，则需要研发人员重新修改编码，且非研发人员无法灵活地进行规则编辑维护。本实施例通过对总知识库中的规则文本进行分解处理，生成规则项，根据规则项生成规则文件，将规则文件导入至Drools规则引擎中，并引用Drools规则引擎对规则文件进行解析，将医疗知识库和Drools规则引擎相结合，实现了对医疗知识库的统一管理，减少了系统开发与维护工作量。

本发明还提供一种医疗知识库的规则管理装置，所述医疗知识库的规则管理装置包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的规则管理程序，所述规则管理程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的医疗知识库的规则管理方法的步骤。

本发明医疗知识库的规则管理装置的具体实施例与上述医疗知识库的规则管理方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例一种的医疗知识库的规则管理方法。

本发明实施例提供的计算机可读存储介质可以是U盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便捷式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。本发明提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述医疗知识库的规则管理方法的计算机可读程序指令，解决了***的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述第一实施例或第二实施例提供的医疗知识库的规则管理方法的有益效果相同，在此不做赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种医疗知识库的规则管理方法，其特征在于，包括步骤：

对总知识库中的知识文本进行分解处理，生成规则项；

根据所述规则项生成规则文件，将所述规则文件导入至规则引擎中；

基于具有规则文件的规则引擎向目标系统发布规则引擎服务。

2.如权利要求1所述的医疗知识库的规则管理方法，其特征在于，所述对总知识库中的知识文本进行分解处理，生成规则项的步骤包括：

将总知识库中的知识文本按照不同医疗类型进行分解，获得子知识库；

将所述子知识库进行结构化转换，获得结构化子知识库；

根据所述结构化子知识库生成规则项。

3.如权利要求2所述的医疗知识库的规则管理方法，其特征在于，所述根据所述结构化子知识库生成规则项的步骤包括：

定义总知识库中的医疗规则，并对所述医疗规则进行分解，得到医疗子规则；

对所述医疗子规则进行条件设置，得到规则条件；

将所述结构化子知识库与所述规则条件进行结合，生成规则项。

4.如权利要求3所述的医疗知识库的规则管理方法，其特征在于，所述定义总知识库中的医疗规则的步骤包括：

在规则定义组件中输入规则名称、医疗领域和规则描述，将所述规则名称、医疗领域和规则描述作为总知识库中的医疗规则。

5.如权利要求1所述的医疗知识库的规则管理方法，其特征在于，所述基于具有规则文件的规则引擎向目标系统发布规则引擎服务的步骤之后，包括：

若接收到目标系统发送的数据信息，则调用所述具有规则文件的规则引擎获取与所述数据信息对应的规则结果。

6.如权利要求5所述的医疗知识库的规则管理方法，其特征在于，所述调用所述具有规则文件的规则引擎获取与所述数据信息对应的规则结果的步骤，包括：

基于所述具有规则文件的规则引擎将所述数据信息和所述规则文件进行匹配；

将匹配到的规则文件作为所述数据信息对应的规则结果。

7.如权利要求6所述的医疗知识库的规则管理方法，其特征在于，所述将匹配到的规则文件作为所述数据对应的规则结果的步骤之后，包括：

获取所述匹配到的规则文件中的规则配置；

根据所述规则配置的执行方式执行所述规则结果。

8.如权利要求1所述的医疗知识库的规则管理方法，其特征在于，所述根据所述规则项生成规则文件的步骤包括：

加载所述规则项；

按照预设的规则引擎模板，将加载的规则项转换为规则文件。

9.一种医疗知识库的规则管理装置，其特征在于，所述医疗知识库的规则管理装置包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的规则管理程序，所述规则管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的医疗知识库的规则管理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有规则管理程序，所述规则管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的医疗知识库的规则管理方法的步骤。

Images